ИИ & Tech в HR 👉 Николай Писаренко

Для тех кто пропустил:

Исследования о влиянии ИИ на производительность труда:
1️⃣ Microsoft и MIT 2024
2️⃣ Microsoft с Linkedin 2024
3️⃣ Microsoft про образование 2024
4️⃣ Asana & Antropic 2024
5️⃣ PwC барометр 2024
6️⃣ Harvard, MIT, BCG 2023

#аналитика@nklypsernk_zttlkstn

После запуска орешника...

либеральные СМИ и прочие инагенты обсуждали руки Президента РФ во время обращения - они подозрительно мало шевелились.

Конечно это наводит на мысль, что обращание было сгененрировано при помощи цифрового аватара.

Я пересмотрел обащение полностью и увидел микродвижения рук и ритмичное качание спинки стула - поэтому не могу сказать однозначно было ли сгененрировано конкретно это обращение.

Но вообще-то у Russia Today есть целый спецпроект по AI-переозвучке выступлений Путина на другие языки, поэтому я бы не стал удивлятся, если бы узнал, что для записи таких обращений используют аватаров, а мы на самом деле живем в матрице.

Как это относится к HR?
Непосредственно, во первый в отечете ТеДо Ростелеком рассказывал про то как используют известный вам HeyGen для создания аватаров для обучающих курсов.

А МТС недавно представили свой аналог для создания аватаров, который кстати, выглядит неплохо. Интересно сколько стоит генерация у МТС?

@nklypsernk_zttlkstn

В сентябре ООН предожила подход к регулированию ИИ

🌍 Почему нужен глобальный контроль над ИИ? Без надзора ИИ может усиливать неравенство, концентрировать ресурсы и создавать риски для прав человека и безопасности.

🛡️ Каковы основные риски использования ИИ? Ошибочные алгоритмы, предвзятость, слежка, фейковые данные, автономное оружие и негативные климатические последствия.

🔗 Какие пробелы существуют в глобальном управлении ИИ? Нехватка координации между странами, низкое представительство стран Глобального Юга и слабая реализация принципов регулирования.

🤝 Какие решения предлагаются для сотрудничества? Создание научной панели ООН, политического диалога, фонда поддержки ИИ и единой базы данных для тренировки моделей.

📚 Что такое международная научная панель по ИИ? Группа экспертов для анализа рисков и возможностей ИИ, с акцентом на общественные интересы и устойчивое развитие.

💡 Как ИИ может способствовать Целям устойчивого развития? Оптимизация энергосетей, прогнозирование бедствий, улучшение здравоохранения и образовательных систем.

🌐 Почему важны международные стандарты ИИ? Для обеспечения справедливости, прозрачности и соблюдения прав человека в разработке и использовании технологий.

🛠️ Какие инициативы помогут развивающимся странам? Фонд поддержки ИИ, доступ к вычислительным мощностям, образовательные программы и создание дата-трастов.

🚀 Как минимизировать риски в военном применении ИИ? Запрет автономного оружия, международные договоры и контроль за разработкой военных технологий.

⚖️ Что нужно для эффективного управления ИИ? Инклюзивность, поддержка международных организаций, внедрение норм права и адаптивность к новым вызовам.

#аналитика@nklypsernk_zttlkstn

С производительностью труда закончили (пока) переходим к политике:

@nklypsernk_zttlkstn

Наконец последний отчет реклама Copilot от MIT, Принстона и, конечно, Microsoft о том как ИИ влияет на разработчиков (на основании трех полевых экспериментов)

🤖 Как генеративный ИИ влияет на производительность разработчиков? Исследование трёх компаний показало рост производительности на 26% при использовании GitHub Copilot, особенно у младших специалистов и новичков.

📊 Какие компании участвовали в исследовании? Microsoft, Accenture и анонимный производитель электроники провели эксперименты с почти 5000 разработчиков.

⚙️ Как работает GitHub Copilot? Инструмент предлагает кодовые подсказки, обученные на данных из публичных репозиториев, снижая время на рутинные задачи.

🚀 Почему эффект сильнее у менее опытных сотрудников? Младшие специалисты быстрее осваивают новые технологии, и их производительность выросла до 40%, против 7-16% у старших коллег.

💼 Какие показатели оценивались? Анализировались количество pull requests, commits, builds и уровень успешности компиляции.

📈 Как измерялся рост производительности? Участники эксперимента с доступом к Copilot завершали на 26% больше задач и на 38% чаще компилировали код.

🧩 Что влияет на принятие технологий? Индивидуальные предпочтения и ожидания пользы оказались важнее, чем доступ к инструменту.

💡 Какие сложности были в экспериментах? Низкое изначальное внедрение, ограниченные временные рамки и вариативность данных затруднили анализ.

🛠️ Как использовать результаты? Инструменты ИИ наиболее полезны для обучения новых сотрудников, ускоряя их адаптацию.

🏁 Какой итог? Генеративный ИИ, такой как GitHub Copilot, способен значительно повысить производительность, особенно для задач начального уровня.

#аналитика@nklypsernk_zttlkstn

Исследование Harvard, MIT, BCG о том как AI влияет на производительность труда:

📈 Как AI влияет на производительность сотрудников? С использованием GPT-4 производительность повысилась на 12.2%, время выполнения задач сократилось на 25.1%, а качество выросло на 40%.

🤖 Чем различаются модели взаимодействия «Кентавр» и «Киборг»? Кентавр делит задачи между человеком и AI, Киборг интегрирует AI в каждую часть процесса.

⚙️ Какие задачи лучше подходят для AI? AI эффективен для аналитических, креативных и письменных задач, но может ошибаться в задачах вне «технологического фронтира».

🕵️ Что такое «рваный технологический фронтир»? Это зона, где AI успешно решает одни задачи, но не справляется с другими, несмотря на их схожую сложность.

🧠 Как AI влияет на сотрудников с разным уровнем навыков? У менее опытных производительность выросла на 43%, у опытных — на 17%.

📊 Как AI влияет на точность решений? Для задач вне фронтира точность решений снижается на 19 процентных пунктов при использовании AI.

📝 Как использование AI влияет на качество рекомендаций? AI улучшает качество рекомендаций на 25.1% вне зависимости от их правильности.

🔍 В чём риски слепого доверия AI? Без критического анализа AI может генерировать правдоподобные, но неправильные ответы, снижая общий результат.

💡 Как AI влияет на инновации? Несмотря на повышение качества, AI снижает разнообразие идей, что требует комбинирования различных подходов и технологий.

🌍 Какие организационные выводы из исследования? Компаниям важно оценивать, какие задачи доверить AI, а какие — человеку, создавая гибридные рабочие процессы.

#аналитика@nklypsernk_zttlkstn

Пятница 🤣

@nklypsernk_zttlkstn

Это еще один отчет Microsoft, но уже совместно с Linkedin об использовани ИИ на рабочем месте

🤖 Как сотрудники используют ИИ? 75% сотрудников уже применяют ИИ в работе, при этом 46% начали использовать его в последние полгода. ИИ повышает эффективность, креативность и удовлетворённость работой.

💼 Как ИИ влияет на найм? 66% лидеров не нанимают сотрудников без навыков ИИ, а 71% предпочтут менее опытного кандидата с этими навыками.

🔧 Что такое BYOAI? 78% сотрудников используют собственные инструменты ИИ без согласования с работодателем, создавая риски для данных и стратегических возможностей компаний.

⚡ В чем ключевые трудности внедрения ИИ? 60% лидеров считают, что их организации не хватает плана для внедрения ИИ, что замедляет внедрение технологии.

🔍 Как ИИ влияет на рынок труда? В 2024 году 68% навыков, востребованных на рынке, изменятся под влиянием ИИ. Появляются новые роли, например, "Глава ИИ", спрос на которые вырос на 28%.

🛠️ Кто такие "пауэр-юзеры" ИИ? Это те, кто активно использует ИИ, экономя более 30 минут в день. Они экспериментируют с ИИ, получают больше тренингов и помогают трансформировать процессы.

🕐 Как ИИ меняет рабочий день? ИИ снижает нагрузку на почту (до 45% времени), делает встречи более ценными и увеличивает время для фокусной работы.

🌍 Какие индустрии лидируют в освоении ИИ? Больше всего навыков ИИ приобретают в маркетинге, дизайне и разработке продуктов. В 2023 году LinkedIn зафиксировал рост этих навыков в 142 раза.

🚀 Как компании могут ускорить внедрение ИИ? Начать с ключевых процессов (например, обслуживания клиентов), внедрять подход "сверху-вниз и снизу-вверх" и обучать всех сотрудников.

🎓 Почему важно обучать сотрудников? Только 25% компаний планируют обучать персонал использованию генеративного ИИ, несмотря на необходимость таких навыков для конкуренции.

#аналитика@nklypsernk_zttlkstn

Третий отчет на этой неделе - Microsoft - AI in Education. Достаточно интересный, надо сравнить его с отчетом от Yandex :)

💡 Как ИИ меняет образование? Технология трансформирует обучение, помогая персонализировать учебный процесс, повышать эффективность преподавателей и облегчать администрирование.

📘 Как повысить грамотность в использовании ИИ? Большинство пользователей используют ИИ, но не понимают его. Необходимы стратегическое обучение и стандарты для интеграции ИИ в образование.

🚀 Как ИИ помогает учителям и администраторам? Он снижает нагрузку, улучшает управление временем, ускоряет планирование уроков и создаёт условия для творчества.

🛡 Какие основные вызовы внедрения ИИ? Это защита данных, справедливый доступ, обучение пользователей и предотвращение чрезмерной зависимости от технологий.

🎓 Как ИИ улучшает учебный процесс студентов? Оптимально работает как наставник, давая объяснения, а не готовые ответы, чтобы стимулировать самостоятельное решение задач.

📊 Как оценить выгоды ИИ в образовании? Средний ROI от внедрения ИИ — 3,4х, с сокращением рисков и ускорением инноваций за 6-15 месяцев.

⚖ Как сохранить академическую честность? Необходимы новые подходы к проверке знаний, обучению студентов и прозрачные правила использования ИИ.

🌍 Какие примеры успешного применения? Нью-Йорк внедрил чат-ботов для помощи студентам, а Harvard CS50 использует ИИ как виртуального наставника для миллионов.

🛠 Какие инструменты предлагает Microsoft? Это образовательные продукты, такие как Copilot, Reading Coach и GitHub Copilot, доступные бесплатно для педагогов и студентов.

🧠 Какие навыки будут важны в будущем? Аналитическое мышление, адаптивность, эмоциональный интеллект и работа с ИИ станут ключевыми.

#аналитика@nklypsernk_zttlkstn

Asana (делают инструменты для управления проектами) и Antropic (делают лучшего конкурента ChatGPT) опросили более 5 000 работников умственного труда в США и Великобритании, чтобы узнать как ИИ влияет на производительность труда.

Этот отчет гораздо интереснее отчета PwC

🧠 Какой уровень зрелости компаний в использовании ИИ? Большинство компаний находятся на ранних этапах зрелости, включая скептицизм (12%) и активацию (14%). Лишь 7% достигли стадии полной зрелости.

📊 Какие преимущества дает регулярное использование генеративного ИИ? Работники, использующие ИИ ежедневно, сообщают о 89% роста продуктивности, тогда как редкие пользователи достигают лишь 39%.

📈 Какие задачи чаще всего автоматизируют с помощью ИИ? Генерация email (37%), суммаризация информации (34%) и создание контента (34%) — основные кейсы.

🛠 Почему важно формировать стратегию для внедрения ИИ? Только 31% компаний имеют план по интеграции ИИ, что препятствует максимизации его потенциала.

🔄 Как компании оценивают эффективность ИИ? На стадии зрелости 91% компаний собирают обратную связь о работе ИИ, что способствует постоянному улучшению.

🚀 Как ИИ влияет на отрасли? В IT используется для технической документации, в финансах — для автоматизации процессов, а в образовании — для персонализации обучения.

🤝 Как изменяются отношения с ИИ по мере роста зрелости? В зрелых компаниях 33% работников видят ИИ как командного партнера, что увеличивает продуктивность.

🛡 Какие ключевые вызовы в использовании ИИ? Работники беспокоятся о точности результатов (47%), конфиденциальности данных (31%) и предвзятости алгоритмов (30%).

🌐 Как использовать подход "5C" для развития ИИ? Необходимо развивать понимание (comprehension), решать проблемы (concerns), налаживать сотрудничество (collaboration), формировать контекст (context) и калибровать процессы (calibration).

📘 Как повысить ИИ-грамотность? 56% работников обучаются ИИ самостоятельно, однако организации должны активнее внедрять программы обучения и сертификации.

#аналитика@nklypsernk_zttlkstn

Оказывается у PWC есть "Барометр рабочих мест в сфере ИИ" который посвящен влинию ИИ на производительность труда.

🤖 Как ИИ меняет производительность труда? Сектора с высоким внедрением ИИ демонстрируют рост производительности в 4,8 раза быстрее, чем другие, ускоряя экономический рост и повышая зарплаты.

💼 Какие профессии получают выгоду от навыков ИИ? Специалисты в области ИИ зарабатывают до 25% больше. Примеры: аналитики данных, программисты и системные аналитики.

🛠️ Как изменяются навыки, востребованные работодателями? В профессиях, связанных с ИИ, требования к навыкам меняются на 25% быстрее, что требует постоянного обучения и адаптации.

📈 Насколько быстро растет спрос на специалистов ИИ? Количество вакансий для ИИ-специалистов выросло в 3,5 раза быстрее, чем для всех профессий с 2016 года.

💻 Какие отрасли наиболее подвержены влиянию ИИ? Секторы профессиональных услуг, информационных технологий и финансовых услуг.

📊 Как ИИ влияет на общий рынок труда? Рост числа вакансий в профессиях, подверженных влиянию ИИ, замедлился на 27%, но рабочие места все еще увеличиваются.

🎓 Какие навыки нужно развивать в эпоху ИИ? Креативность, критическое мышление и навыки, которые трудно заменить технологиями, такие как управление изменениями.

🛡️ Как компании и работники могут адаптироваться? Бизнесу следует переосмыслить модели создания ценности, а работникам — активно обучаться использованию ИИ.

#аналитика@nklypsernk_zttlkstn

За последние две недели было несколько выступлений, лекций и практикумов в рамках образовательных проектов, которые я веду и, честно говоря - немного устал от проверенного материала, поэтому провел небольшой ресерч на тему влияния ИИ на производительность труда (а это ключевая проблема в условиях дефицита кадров).

До конца недели на канале будет много душноты аналитических отчетов, которые я взял в ресерч, для того чтобы ответить на вопрос: "Как ИИ влияет на производительность труда?"

@nklypsernk_zttlkstn

Церковь Святого Петра в Люцерне использует...

голограмму Иисуса с искусственным интеллектом, чтобы принимать исповеди у католиков. Прихожане довольны: «Я был удивлен, это было так просто, и хотя это машина, она дала мне столько советов» — высказался один из них.

Когда говорили о том, что ИИ будет замещать человеческие профессии, трудно было представить, что одними из первых под «сокращение» попадут священники.

@nklypsernk_zttlkstn

Росийский рынок HR-tech
по моей самой оптимистичной оценке достигнет $1 миллиарда к 2026 году, а мировой по оценке McKinsey - $400 миллиардов.

Поэтому мы собрали 10 карточек с самыми-самыми быстро растущими стартапами со всего мира. По сравнению с российским рынком - обьемы инвестиций поражают!

Начало подборки в канале hredtech.vc где вы так же найдете информацию про EdTech и HR-tech стартапы на развивающихся рынках (Индия, Индонезия, MENA, LATAM)

@nklypsernk_zttlkstn