Problem-Solution Fit (PSF) — это стадия, когда вы находите реальную проблему целевой аудитории и решение, которое её устраняет. На этом этапе идея ещё не проверена, но вы уверены, что продукт может решить проблему. Обычно PSF выявляется на стадиях pre-seed или seed.
Как это работает? Разберём на примере Airbnb.
Создатели проекта заметили проблему, когда начали сдавать собственные комнаты, и запустили платформу, чтобы помочь зарабатывать другим. Момент Problem-Solution Fit наступил после первых бронирований на конференции по промышленному дизайну в 2008 году и на Демократической национальной конвенции в Денвере.
Фаундеры поняли, что крупные мероприятия с дефицитом гостиничных номеров — их ключ к росту. Подав заявку в Y-Combinator, они начали работать в Нью-Йорке, где всегда не хватает гостиниц, и дальше всё пошло по накатанной.
Три этапа PSF:
Идея существует только в вашей голове. Проблема и решение кажутся логичными, но нет данных, подтверждающих, что они актуальны для аудитории.
Вы начинаете проверку гипотезы с помощью лендингов, прототипов или минимальных версий продукта. Получаете обратную связь и начинаете уточнять, насколько решение решает реальную проблему.
Решение становится конкретным: от прототипов продукт переходит к реальным решениям и первым клиентам. Важно подтвердить, что интерес аудитории можно перевести в реальный спрос.
Как отследить трансформацию идеи, изменение стадий и приближение PSF? Нужны простые и понятные инструменты. Скоро расскажу о трёх фреймворках, которые помогут в работе с Problem-Solution Fit. Будет серия постов.
Какие ещё вопросы, связанные с PSF, вам интересно обсудить? Выбирайте варианты в опросе ниже 👇
Андрей Резинкин | Money For Startup