EDU

Pete на днях читал в Гарвардской школе бизнеса лекцию про фаундер продажи.

Вот презентация: https://docs.google.com/presentation/d/1XE1yuEAqdiLPntkLnSKnSNXNOvNUidZuP3QGx_-ejMs/edit#slide=id.g2022411f57_0_19

Простите, не удержался

Первые продажи

Еще один видео-отрывок из школы фаундера - про первые продажи:
00:00 - интро
00:45 - первые пользователи App in the Air
04:47 - главное про запуск
06:10 - первые пользователи RuBeacon
10:24 - первые пользователи onsa.ai
11:50 - первые продажи вручную
12:35 - барьеры в процессе продаж
13:01 - "делай то, что не масштабируется"
16:22 - основы продаж
17:30 - главное уравнение стартапа
29:42 - чем управляем полностью, а на что можем влиять
31:54 - ваша цена = их затраты + доп затраты
37:18 - продукт vs ценность
40:34 - цена = 30-50% * ценности
45:50 - динамика ценности vs стоимости

Присоединяйтесь к 3му потоку, если отзовётся содержание. Стартуем 8 февраля

Приколы LLM программирования

Меня иногда так бесит писать всякие if <api result> is None и тп подобные обороты, чтобы защищаться от неверных или неполных ответов всяких апишек. Сегодня поймал себя на таком: вместо того, чтобы вновь писать генерить все эти проверки и потом безопасно проверять значение ответа на какое-то условие (например, индекс цитирования больше определенного значения) я просто отправляю это в R1 и прошу ее просто сразу дать ответ про индекс. Код становится таким чистым и простым.

Даже не знаю, к добру это или нет, но мне понравилось :)

    response = client.chat.completions.create(
        model=DEEPSEEK_R1_MODEL,
        messages=[{"role": "user", "content": f"Is researcher's Google Scholar h-1 index over 10 or not? Respond with 'Yes' or 'No'. Researcher's Google Scholar profile: {researcher_profile}"}],
        max_tokens=10,
    )

Оператор думает по-русски :)

Видео-отзыв одного из участников - Айбека - про его опыт прохождения школы фаундера
1) Value vs Price vs Cost
2) Jobs to be done
3) Не бояться запускаться
4) Сначала продавать
5) Не придумывать, а учиться у пользователей, что им нужно

Если вы тоже на этапе запуска или уже есть первый traction, то присоединяйтесь к 3му потоку

Тестим ChatGPT Operator

Вы наверное помните хакатон, как мы делали computer use агента для тестирования. Решил протестировать вышедший сегодня chatGPT Operator на задачке генерации мемо на нашем сайте - ну он практически молодец! в конце запутался с табами, но тем не менее

zero shot, ничему не учил, сайт наш, то есть навряд ли был в тренинге у них или еще чего такого

молодцы OpenAI! С нетерпением жду API

P.S. Пишите в комментах, если хотите, чтобы попробовал другой таск

Приятно, когда автор твоей любимой рассылки про AI, упоминает тебя в очередном выпуске рассылки

https://open.substack.com/pub/thezvi/p/on-deepseeks-r1?r=1p7cww&utm_medium=ios

Школа Фаундеров - 3й сезон

Продолжаем школу фаундера и открываем набор на 3й поток. В аттаче детальное описание программы и отзывы с прошлых потоков, а от себя лишь скажу, что для меня это очень важный и личный проект: способ поделиться своим опытом и знаниями, чтобы помочь вам сделать первый шаг к тому, чтобы слезть с пороховой бочки. Но первый шаг - это боязно, непонятно, неизвестно, и поэтому хорошо, когда рядом есть люди, которые "been there, done that".

В этом потоке мы добавили еще один формат: в дополнение к общим встречам и зумбарам появился формат практических встреч-семинаров, где мы будем разбирать конкретные кейсы или других участников школы (например, сформировать стратегию набора первых 100 пользователей или 10 клиентов), или составленных мною по мотивам прожитых ситуаций. Уверен, что это поможет закрепить материалы и знания.

Как проходят групповые встречи можно подсмотреть в этом видео-отрывке с 1й встречи про стартап-мышление

Старт - 8 февраля
Продолжительность школы - 3 месяца
Количество мест - 20
Стоимость - $500 в мес или сразу со скидкой - $1300

В общем, прочитайте программу, посмотрите видео, подумайте, и примите решение, нужно ли это вам сейчас.

Хорошего воскресенья!

P.S. Российские карты, к сожалению, не принимаем. Возможна оплата криптой - напишите мне в личку и сделаем.

Понравился UX нового аппа Apple Intelligence на маке - Image Playground

Накидал картинок, получил комбинацию из них: Bayram + Summer + Superhero

Senior vs Junior

Развиртуализировались с одним из подписчиков - Иваном - на днях. И мне очень понравилась его мысль:
Senior разработчик не бросается делать то, что его просит «заказчик». Он сначала задает достаточно вопросов, потому что видел много ситуаций и кейсов, и не хочет допустить двойного трактования. Этими вопросами он как бы помогает заказчику лучше сформулировать, а что именно надо делать, направляя и подправляя «выбранный курс». Так вот AI агент, вероятно, тоже не должен бросаться исполнять задачу юзера, а сначала задать правильные вопросы.

Мне кажется, что это очень важное и интересное замечание/паттерн взаимодействия юзера и AI агента.

М?

“B2B Craiglist”

Многие из вас наверняка видели фото в аттаче.

Я вот подумал, а есть ли какой-то аналогичный сервис или продукт, из которого вырастают b2b продукты? По идее это должен быть какой-то general purpose продукт, которым все умеют пользоваться, и вначале он гуд, когда таких бизнесов или представителей таких профессий не так уж много. Но по мере роста и становления возникает потребность и ресурсы в специализированном софте.

Мне в голову пришли только Excel & Word. Почему? Это имхо такие минимальные стандартные продукты, которыми умеют пользоваться все, которые супергибкие, чтобы реализовать разные сценарии, когда еще нет спецсофта, или он не оч распространен, а работу делать надо.

М?

Ортогональный взгляд на эффект AI на рынок труда: ВЭФ считает, что в итоге текущие тренды, в том числе AI, создадут больше новых рабочих мест, чем уберут старых.

Для меня очень неожиданный список быстрорастущих позиций (см. Картинку), я скорее не соглашусь с экспертами из WEF, но прсмотрим-с. Ждать осталось 5 лет :-)

Печально видеть столько ошибок и отсутствие банального фактчекинга и такой нарратив, но это уже на совести журналистов.

С 2022г я не имею отношения и не работаю на компании App in the Air, Life in the Air, Бортовым Системам и тп, о чем говорил во многих открытых источниках не раз :-)

Экономика reasoning моделей

Когда OpenAI анонсировали o1 модель, то стало понятно, что механизм ее работы заметно меняет экономику LLM провайдеров: если ранее они много тратили на претрейнинг модели, а потом использовали эту модель миллиарды раз, то по классике наслаждались эффектом масштаба (постоянные издержки, размазанные на кучу запросов).

С o1 же все не совсем так: ведь при подготовке ответа модель генерирует много вариантов ответов, «усредняет» их каким-то правилом —> каждый запрос генерирует кучу переменных издержек.

Но я рискну предположить, что это временная ситуация: нагенерив миллиарды «chain of thought” размышлений, они заново запустят пре-трейнинг и опять переведут это в постоянные издержки.

А вы как считаете?

Внезапно напомнили про мой старый материал: перечитал, понравилось, ушел думать :)

https://gopractice.ru/skills/product_manager_skills_for_everyone/

Отец как-то рассказывал:
С появлением персонального компьютера я понял, что теперь могу домой забирать «станок», на котором работаю. Это перевернуло мое понимание, бустануло производительность, открыло возможность писать собственные программы, и в итоге помогло справиться с вызовами конца 80-начала 90х

Мне запомнилась более всего вот эта фраза: «брать домой станок». Для нас кажется это таким естественным, но тогда это реально большой прорыв.

Что generative AI привносит в программирование? Станок станет почти не нужен? Ваши версии?

Если цена написания кода существено падает, то по законам экономики растет спрос на комплементарные товары - compute? Cloud? Dev tools?

Вы где на графике сегодня?

иногда, когда смотрю на UI некоторых b2b продуктов, то вспоминаю этот мем

Системномыслящие в Пало Альто

В четверг 9го января с 18 до 20 увидимся тут: https://lu.ma/hu52mdv6

Поговорим про стартапы через призму системного мышления, а потом зайдем в паб поблизости :)

Буду рад увидеться!

"Без прототипа даже не суйся"

Нравится мысль, которая муссируется в твиттере в последние пару недель: что продакты теперь должны при подготовке PRD сразу уже делать и прототип, коль так просто становится прогать.

Мне нравится эта мысль потому, что мы де-факто так работаем уже полгода:
1) я делаю прототип на хакатоне или на коленках: по своей задумке или в результате обсуждения с клиентом
2) когда более 1 клиента готовы платить за это, то передаю команде наработки и ребята уже делают нормально.
3) если фича большая, то необходим и сопровождающий документ а-ля PRD, но его сильно проще уже делать, так как можно натравить "дружбана" на код, дать ему вводные и он сгенерирует тебе основу, а дальше просто правь и направляй в нужное русло.

В общем, это все в продолжение моей мысли про продакт-инженера на этом стриме в ноябре 2023го —> это уже становится реальностью.

В порядке бреда: может, намутить такой курс вообще?! Ставьте + этому посту, если оно надо

AI инфлуенсеры

Классная подборка видео, сгенерированных гугловской veo 2, пошерю тут одно видео, а все смотрите в твиттере лучше.

ну и Facebook уже запустил в соцсетку кучу AI ботов, судя по всему. И на этом не планирует останавливаться.

Остаётся нам, кожаным, подсвечивать свою аутентичность?

По мотивам курса про o1, о котором рассказывал на последней встрече по Gen AI, попробовал сегодня o1 модель для планирования, а потом 4o для выполнения шагов этого плана на задаче для одного из клиентов - был приятно впечатлён результатом!

Глобально, с o-моделями мы все ближе к LLM-managed workflows, когда не мы в коде детерминированно определяем последовательность работы агента, а LLM это делает за нас. Де-факто двигаемся вверх по этим уровням автономии агентов.

Для наглядности - слайд из моей презентации с той встречи, а курс - рекомендую 2мя руками! Что классно: там же есть весь код и можно адаптировать промпты под вашу задачу, что я и сделал сегодня.

Удачи!

Коллеги, с Новым Годом вас!

Я как-то рассказывал про любимый вопрос на интервью про «релиз ноутс к новой версии себя», поэтому:

Bayram v.2024-12-31

Благодаря вашему вниманию, интересу, поддержке и деятельному участию мы в 2024м смогли:
1) Сделать 2 продукта
2) Провести 2 школы фаундеров, 2 школы GenAI разработчика, 1 школу системномыслящих и пару десятков открытых семинаров
3) Прирасти в канале с 6К до 9К подписчиков
4) Принять участие в 7 хакатонах, заметно прокачав свои скиллы в разработке
5) Прочитать бесконечное количеcтво статей и видео, и несколько книг; попробовать ряд новых продуктов и фреймворков
6) Познакомиться с некоторыми из вас лично, в зуме, в комментариях и на linkedin
7) И радоваться всему этому!

Мира, тепла и гармонии вам в 2025м! Спасибо, что Вы есть!

🌲🍾🤖

В продолжение поста про конкурентный анализ попробовал Gemini Deep Research (спасибо Alex за наводку) - очень понравилось как для этой задачи, так и для задачи подготовки к лекциям, когда надо перелопатить большое количество источников и подготовить обзор .

Просто указываем в промпте список источников, если не хотим полагаться на Google в этом вопросе. Единственное, он почему-то не смог прочитать substack, поэтому пришлось самому выгрузить, сделать саммари и добавить ему в контекст, так как он пока не принимает файлы.

В общем, 1ю главу дипломной работы можно больше не писать :-)

Деньги за privacy

OpenAI тут предлагает бесплатные токены взамен шеринга данных :)

На хакатоне HeyGen запилил вот такого аватара - помощника сейлзов, который:
1) брифует тебя перед звонком на основе инфы из HubSpot и онлайн
2) когда слышит важные поинты в разговоре, то уточняет: например, когда клиент вскользь упоминал конкурента, а сейлз не заметил
3) подтягивает подходящие кейс стадиз во время разговора
4) подытоживает результаты разговора и заносит их в CRM + создает follow-up таски

Пока, скажу честно, технология не там: аватар долго отвечает, плохо реагирует, неестественно двигается и тп, но я думаю это все будет решено. Основной вопрос: как к таким sales associate-ам будут относиться собеседники?

Репозиторий
Презентация

Ничего не выиграл, но разобрался с темой, уже хорошо

Ну и обсудим 21го прогресс реалтайм видео тоже

Мои SORA поделки

Даже с product placement 😉

Пара lessons learned so far:
1) Сначала я рекомендую прокрутить Featured, чтобы вдохновиться и немного понять, как писать промпты
2) Далее лучше юзать именно storyboard, а не генерить сразу, чтобы более динамичные, но управляемые видео получались
3) Подгружать картинку, чтобы лучше задать характер видео

Для меня это уже вау, хотя я понимаю, что до качества видео в featured еще далеко :)

Расскажу и покажу больше на встрече 21го декабря

Телега претотайпит?

Интересно, это fake door претотайпинг в исполнении Телеги? При нажатии на “Buy Ads” выходит вот такое вот сообщение

Если вы не в курсе, что такое претотайпинг и fake door, то вам сюда

Видео-аватары

Вероятно помните это видео? Буду в среду участвовать в хакатоне HeyGen про видео-аватаров - как бы вы применили их для sales задач? Пишите в комментариях, интересно очень

Вот для вдохновения аватар, который может на миллионы митингов ходить:
https://www.youtube.com/watch?v=hXPV_twtuHY

Generative AI S1E5 - Итоговая

21го декабря с 17 по 19мск сделаем итоговую встречу по GenAI:
1) Сделаем шаг назад и посмотрим на все, что произошло за год: модели, цены, модальности, прорывы
2) Почитаем письма Илона, Сэма и ключевых руководителей OpenAI. Вы вот знали, что OpenAI должен был называться YC AI :-)
3) Покажу на паре примеров из нашей работы про разницу между o1 и 4o, без задач по биоинформатике и физике :)
4) Проанализируем, какие из моих прогнозов сбылись, а какие - не очень; и, разумеется, поразмышляем о том, что нас ждет в 2025м году
5) И, конечно же, как это все применять: в стартапе и не только

Как обычно - покупаем билет тут. Стартовая цена - $25, цена растёт на $5 в день. К оплате принимаются только зарубежные карточке; Stripe недавно добавил оплату криптой, кстати, можно попробовать тем, у кого нет зарубежной карточки. Если не сможете принять участие - будет запись, получите доступ при покупке билета, разумеется.

В качестве новогоднего подарка и тизера - доступ к записи первой, мартовской, встречи из этого цикла про GenAI. Ну и в 2025м году, конечно же, ожидайте сезона 2 :)

P.S. Если у вас уже есть подписка, то не надо покупать, у вас активируется автоматом завтра

Про решимость

У нас в школе на спортплощадке было такое длинное "бревно" (не знаю, как оно правильно называется). По идее, на нем тренируют школьников на балансировку или что-то в этом духе. Но обычно на длинных переменах там были "бои": мы забирались на него с обеих сторон и задача каждого была свалить противника с бревна. Кто-то стоял в позе богомола, а кто-то - Хон Гиль Дона. Кто дольше продержится на бревне - тот красавчик!

Мне иногда стартап напоминает это бревно: мало того, что ступать надо аккуратно, чтобы с него не свалиться, но еще и столько событий, которые так и норовят тебя сбить с оного. И проблема даже не в том, что ты можешь упасть —> проблема в том, чтобы встать, отряхнуться от пыли, обойти бревно, взобраться на него вновь, и продолжать "бой".

"Бака-бака-банг, дор у'йнанг
Если упадёшь не плачь, а встань"

Прямо как завещал Пол Грэм про то, что самый лучший предиктор успеха - решимость.

Удачи нам всем, и решимости!

Внезапно o calendly

Скедулил сейчас звонок с одним стартапом и вдруг осознал, что количество свободных слотов в calendly и тп - отличный proxy для оценки востребованности стартапа. Обычно у них бывает кнопка а-ля забронить звонок, потому что продукт еще не совсем готов и хотят лучше провести discovery call.

Это из разряда по номеру счета понять обьем продаж

Страсть преодолевает страх - 2

Сегодня говорили с фаундером про страх холодных продаж: ему было интересно, сразу ли у меня это получилось или тоже было тяжело?

3 факта из моей жизни:
1) Когда я приехал учиться в Москву, то стеснялся даже покупать продукты в магазине —> благо, были супермаркеты, где можно набирать товары в корзинку. А когда, уже живя в США, появились self-checkout кассы, то не было предела моей интровертной радости :)
2) одна из самых тяжелых работ моих - 2й курс, $2/час, рекламировать переводчик Сократ в магазине электроники на Лубянке.
3) если бы вы видели мое первое публичное выступление или спросили бы моих коллег из VDI/EPAM, то они бы подтвердили, насколько я был стеснительным и не умел "выступать"

Но как научиться преодолевать это? Я писал на днях про страх быть отвергнутым, и кто-то в тему написал в комментарии, что можно ведь и терапию попробовать. И наверное так и есть! В моем случае я копал вглубь сам, и когда понял причины, то задал себе 1 важный вопрос: я хочу это изменить в себе или нет? Это ограничивает меня в прогрессе к моей важной жизненной цели?

Ответ был утвердительный, поэтому я решил с этим что-то делать, и кажется у меня немного получилось 😉 Но я хотел бы подчеркнуть важность свободы выбора тут: есть ограничения, которые, несмотря на то, что я знаю причину, я не хочу снимать. Я их ОСОЗНАЮ, но НЕ ХОЧУ преодолевать. Считаю, что мы имеем на это право.

Так причем тут заголовок про страсть и страх? Некоторое время назад я писал про выступление моего Учителя на нашей школе фаундера и его слова: "Страсть преодолевает страх". Думаю, тут очень даже уместно их вспомнить! Страсть и одержимость целью помогли мне осознать и работать со своим страхом в контексте продаж и публичных выступлений.

А отовариваюсь я до сих пор скорее в self checkout или онлайн, и пишу в чатики поддержки вместо звонков 😉

Удачи вам!

Виртуальный User Research

Майкрософт запилил библиотеку, чтобы создавать виртуальные миры, в которых можно задавать персоны с разными характерами и атрибутами, и потом симулировать их мысли и ответы. Например, проводить пользовательские интервью, психологические исследования и тесты, оценивать реакцию на рекламные ролики и тп.

В аттаче скрины интервью между 2мя фаундерами по поводу автоматизации sales процессов (хм, интересно, почему такое?😉

По мне так, достаточно сухие и generic ответы, но может это вопрос промптинга, или я уже избалован достаточным количеством реальных интервью. Судите сами, а я все же пока предпочитаю реальных людей 😉

Но, по крайней мере, хороший тул, чтобы кроссчекнуть ответы вашего подрядчика по user research...

Early Adopters

Разговаривали с фаундером сегодня про его ключевые уроки на пути от 0 к 1 - фокусироваться на early adopters, не отвлекаться на “долгих” продажах, оставлять таких клиентов и двигаться дальше, так как рынок сильно шире. Я помню, как месяцы назад этот же предприниматель переживал из-за одной тяжелой сделки и мой единственный совет был в стиле: рынок сильно больше, move on.

Это перекликается с пунктами про важность таргетинга и что твоя главная задача - найти своего клиента. У YC было про то, что в начале пути надо фокуироваться на самых “легких” клиентах и что в мире всего 5% early adopters, а у Lenny алгоритм product-market fit-а описан в режиме: найти 1го клиента, который полюбит твой продукт --> сделай чтобы он платил --> найди больше таких же.

Я сейчас сам продаю и вижу отчетливо, насколько разительно отличаются продажи целевым и нецелевым: с точки зрения скорости, готовности платить, готовности дорабатывать продукт вместе и тп.

Поэтому если вы сейчас в “длинной” продаже, зависли, не идет, то задайте себе вопрос - а может это не ваш клиент?

Мурашки по коже

Новая реклама Apple про air pods как слуховой аппарат.

Одна из проблем, которые я наблюдал: некоторые люди стесняются носить «hearing aids” —> если Apple решит эту проблему, то это будет круто

Быть отвергнутым

Страх быть отвергнутым - пожалуй, ключевой барьер на пути любого стартапа. Опытные фаундеры уже знают эту ловушку и не так парятся о нем, но у first time фаундеров такое встречается достаточно часто. В чем беда? Из за страха быть отвергнутым, мы постоянно придумываем причины, почему продукт еще не готов, почему вот-вот и чуть-чуть, откладывая дату запуска. Проблема усугубляется тем, что при запуске - при движении от закрытой системе к открытой - на нас наваливается такой большой обьем проблем инсайтов, что хочется все бросить, забраться под одеяло и оказаться “в домике”. Причем, чем дольше ты откладывешь, тем выше количество этих инсайтов

Если посмотреть в психологию, то со страхом быть отвергнутым зачастую работают через набор когнитивно-поведенческих техник, и вот моя попытка таковые сформулировать для фаундеров:
1) Хакатоны - на них не так страшно “обосраться”, ведь ты всего лишь делал продукт 36 часов!
2) Закрытое тестирование с друзьями или fellow фаундерами - тестирование с ограниченной группой знакомых или находящихся в той же ситуации людей, чтобы искусственно смягчить обьем негативного фидбека. Тут есть опасность не получить реальный фидбек, но если рассматривать этот этап как промежуточный и отдавать себе отчет об этих ограничениях, то все гуд. Может случиться, что для некоторых, наоборот, с друзьями страшнее всего, тогда можно наоборот взять незнакомых, набрав на сайтах а-ля mechanical turk или user testing. Тем более что в цифровом режиме немного легче быть отвергнутым
3) Потренироваться с chatgpt - или просто запромптить бота на потенциального клиента и попробовать ему продать, или пойти дальше, сгенерировать персоны и для каждой сделать тест-план, как мы делали на этом хаке.

Главное - не оттягивать, не закрываться и не лишать своего продукта своевременной обратной связи, потому что, это моя глубокая убежденность, и вам, и команде, и вашему продукту жизненно необходима энергия в виде обратной связи!

О свободе воли

Немного не в тематике нашего канала, но все же: уже второй разговор по теме, поэтому решил поделиться.

У меня есть устойчивое мнение, что большинство разногласий человечества укладывается в отношение к свободе воли: свободе человека решить, как поступить.

1) религия
2) отношение к смертной казни
3) дать ли командам выбирать тул для управления проектом и тп.

Я не буду уходить в дебри корректности той или иной позиции, я считаю что это бесконечный спор. Могу лишь сказать, что по моему мнению через отношение к вопросу свободы воли очень часто легко прогнозировать отношение к большинству точек разногласий.

М?

Пара (технических) lessons learned с выходных

1) Помните пост про галочку на длинных формах, где можно попросить бота позвонить тебе на мобильный и расспросить? Запилил такое для одного клиента: был поражён насколько технология уже в текущем состоянии способна выдавать очень даже достойный результат. Прикладываю небольшой отрывок, это realtime api + twilio

2) Иногда нужно распарсить сайт, но там хорошая такая анти-бот защита —> попробовал browserbase и был приятно удивлён, как он справился с этой задачей!

В общем, рекомендую - вдруг вам пригодится.

Детерминированный майндсет vs недетерминированные LLM

Часто замечаю и слышу от других про то, как у некоторых программистов "скрипит мозг" от попытки разрабатывать приложения вокруг LLM. Типичный набор жалоб: "она постоянно придумывает", "каждый раз выдает что-то новое", "я не могу полагаться на результат"

Мы - программисты - все время программировали в детерминистской парадигме: есть код, есть предсказуемый результат. Эта парадигма настолько укоренилась в нас, что сейчас, имея дело с LLM, у нас "реально так подгорает": результаты LLM-ок вероятностные, зависят от контекста, и при одних и тех же входных данных порой выдают совершенно разный результат. Оттого тяжело полагаться на эти результаты далее по стеку, я уже не говорю о том, что огромный вопрос - как тестировать такие системы? Ведь чтобы интерпретировать результаты, нужно быть не просто программистом - нужно разбираться в предметной области.

Думаю, добавляет к этому всему - невозможность напрямую контролировать этот процесс - да, ты можешь менять промпты и входные данные, но ты совершенно не знаешь, какой output это в итоге даст. А залезть в модель и перенастроить ее напрямую ты просто не можешь. (Кстати, возможно поэтому зачастую первое желание - сделать свою модель?)

Как же решать эту проблему? По нашему опыту это некоторая комбинация следующего:
1) Принять и простить полюбить недетерминированность :)
2) Комбинировать компоненты, написанные в традиционной парадигме, с LLM компонентами.
3) Использовать те немногие возможности, что дают разработчики LLM для частичного "детерминизма" выходных данных - Predicted Outputs, Structured Outputs и тп
4) Как можно раньше в проекте сформулировать набор метрик (evals), чтобы оценивать каждую итерацию или улучшение, и принять что смотрим не на одно значение этих метрик, а на распределение оных

А вы как справляетесь? Или вообще нет такой проблемы?

Вертикальные AI агенты

Отличный ток от YC про вертикальных AI агентов. Мне особо зашла мысль про то, что если SaaS это про софт, которым пользуется человек, то AI агент - это и про софт, и немного про человека, поэтому рынок будет даже больше, и надо смело брать SaaS-ы и превращать их в вертикальных AI агентов. Коррелирует очень с уже упоминавшейся мною статьей про AI workforce

Я немного не соглашусь с их выводами относительно низких перспектив в consumer, но, в целом, очень по делу и поможет фаундерам AI проектов лучше отвечать на коварные вопросы VC :)

Инженеры-привидения

9.5% инженеров - "привидения", то есть ничего не делают. По оценке ребят из Stanford

Знаете таких инженеров? 😉

Это про сша: на 1/3 упало количество разводов. Вдогонку и в развитие мысли к предыдущему вопросу

крутой видео-проект от nfactorial про казахстанские стартапы и столько знакомых лиц! класс и всем удачи из фильма!

https://www.youtube.com/watch?v=13sLnGKU71I

Очень интересный курс про GenAI для дизайнеров. Зацените мысль из описания курса:
«С Generative AI софтвер становится таким же материалом для «цифровых» дизайнеров, как пластик - для промышленных. Каждый дизайнер скоро сможет создавать софт на свой вкус и цвет.

Это меняет роль и задачи дизайнера»

Слайды и задания уже доступны, скоро будут и видео. Например, в первом дз нужно запилить вебсайт в виде часов. Разумеется, с помощью Claude Artifacts


https://risd-ai-studio.notion.site/AI-Software-Design-Studio-b5c1d283e5534565a64f199c90e90211

Cursor

Немного технический пост: я окончательно пересел с VS Code на Cursor. Одна вещь, что меня останавливала - Cursor отказывался нормально работать с Python, но я нашел вот этот thread, решивший все мои проблемы.

Так быстро и столько кода я не писал уже давно, и это сплошное удовольствие ставить задачи и подправлять, а не писать то, что знаешь как написать. Ну или знаешь, где прочитать, чтобы понять, как написать :-)

В общем, рекомендую!

11 лет назад мы выиграли $100К на хакатоне PayPal, обойдя 9 команд со всего света.

Поделили поровну: кто-то купил машину, кто-то - отдал близким, а я начал Рубикон. Сначала мы думали внедрять iBeacon в России, потому что именно на этой технологии и запилили выигрышный хак, но потом вовремя осознали, что сначала нужны приложения, а потом уже - программы лояльности, а потом уже - технологии их активации.

Участвуйте в хакатонах, выигрывайте, и начинайте новые бизнесы :-)

LLM - маленькие радости

Есть маленькие радости, которые приносят мне LLMки.

Например:
1) у вас тысячи переписок ваших сотрудников с клиентами
2) вы хотите быстро оценить, какие из них по существу (клиент интересуется продуктом), а какие - автоответчики, «человек больше не работает», неинтересно, работаем с конкурентами уже и тп.
3) раньше решить такую задачу, не прочитывая все эти письма было весьма трудозатратно. Особенно если еще и на разных языках.
4) теперь это настолько просто из коробки, что не можешь в это поверить.

Пусть другие спорят, заменит AI кого или нет, а мы пока утилитарные задачки решать будем :-)

Схожие задачи:
1) Маршрутизация тикетов в саппорте
2) Квалификация входящих лидов с сайта
3) Классификация отзывов в сторе или на маркетплейсе

Продуктивной вам недели!

а вот и видео c того выступления про founder-led sales - на английском
https://www.youtube.com/watch?v=m72-5ffKiDM

Формула идеального продукта

Как-то размышлял над сабжем и пришел к тому, что у идеального продукта:

1) Количество использований продукта для решения проблемы или удовлетворения потребности

Деленное на

2) Количество раз, когда эта потребность или проблема возникает у ваших пользователей

—> стремится к 1

Например:
1) Ваш пользователь хочет есть каждый день
2) Но ходит в ваш ресторан лишь раз в неделю

Или
1) Ваш пользователь путешествует 2 раза в год
2) И оба раза останавливается в вашем отеле

Некоторые называют это share of wallet, но я считаю, что это не совсем точный показатель, поскольку предполагает, что клиент воспользуется продуктом-конкурентом. Но для некоторых продуктов он может не воспользоваться ничем вовсе.

Вы чаще всего можете достаточно точно посчитать 1ю часть уравнения, но не вторую.

Как же посчитать 2ю
1) идеально - автоматически с помощью вашего же продукта. Например, в aita мы ставили геофенс на сильную смену координат —> человек улетел куда-то, или близость к аэропорту (не такое точное, но использовалось еще для некоторых фич)
2) опросы/рыночная статистика
3) статистика потребления сопутствующих продуктов или услуг

М?

Величайшее мое заблуждение инсайт

Как-то журналист NatGeo, кажется, спросил меня: какой совет вы бы дали самому себе 20 лет назад.

Я тогда ответил в стиле: не думай, что другие хотят того же, что и ты.

Этот урок продолжает периодически нагонять меня: я удивляюсь, каким образом люди со схожими ценностями, как тебе казалось, в один момент времени поступают полностью противоположно оным в другой период. Первая реакция - недопонимание, затем осуждение. Но вновь и вновь ты ловишь себя на мысли, что вот с другими то будет по другому. И уверяешь себя, что вот сам то поступаешь всегда у соответствии с ними. Но, разумеется, это самообман сторицей возвращающийся тебе снова и снова.

У нас меняются обстоятельства. Мы адаптируемся. Мы пересматриваем свои убеждения, как те американские заключенные, писавшие сочинения о величии коммунизма и из-за когнитивного диссонанса поменявшие свое отношение к нему.

Не осуждайте. Не судите. Просто научите заставьте себя не ожидать иного.

P.S. и почитайте Зимбардо

Главная формула стартапа :-)

Капитан Очевидность сегодня в Нью-Йорке

Как проще всего обьяснить сетевые эффекты и эффекты масштаба, так важные для любого бизнеса?

1) Сетевой эффект - чем больше пользователей, тем больше ценность для одного пользователя, тем больше пользователей

2) Эффект масштаба - чем больше пользователей, тем ниже удельные издержки на пользователя. Чем ниже удельные издержки, тем выгоднее экономика, и можно привлекать больше пользователей (через инвестиции за счет более высокой прибыльности или через снижение цены)

Одной картинкой можно изобразить так, а детальнее почитать можно в этом посте

Классно, когда встречаешь авторов полезных книг - Pete Kazanjy про фаундер продажи. Классно поговорили про эту тему и про то, куда развиваются продажи и софт для них в свете AI и не только.

Книгу рекомендую каждому фаундеру! Она доступна бесплатно онлайн

Взяли с Ерсултаном 2е место на хакатоне AGI House San Francisco про Claude Computer Use - сделали агента-тестировщика, пищущего тест-план и тест-кейсы, прогоняющего их на веб-приложениях, и пишущего баги в Jira.

В аттаче видео, как он тестит Google Maps, а вот здесь можно посмотреть код

В среду буду с лекцией в Нью-Йорке - приходите :-)

https://lu.ma/i325x2vw

Jeremy Howard, создатель fast.ai, chief scientist kaggle, благодаря которому я научился deep learning-у, запускает новый курс про программирование вместе с AI. Он назвал это Dialog Engineering и идея в том, что ai не пишет простыню кода, а выдает по парочке строк, чтобы и ты учился, и мог направлять его вовремя.

Мне бесплатный курс Джереми очень помог - и не только мне: знаю одного хорошего человека, сделавшего переход из бухгалтерии в машинное обучение, благодаря тому курсу. Поэтому за бету нового с удовольствием отдал $200 - даже интересно, что они там напридумали :-) зная Джереми, я уверен, что после обкатки он сделает курс бесплатным или супердоступным.

В общем, рекомендую, если готовы включиться.

P.S. Понравилось при регистрации: “do not take this course if you think AI can already replace programmers” - очень в его стиле.

Интересный UI элемент: пусть AI позвонит мне и расспросит вместо заполнения формы. Эдакий “one click checkout”для длинных форм.

Интересно, насколько приживется

O captain! My captain!

Вчера ушёл мой Учитель - Анатолий Гавердовский. Я много в этом канале рассказывал про его мудрость (посты: 1, 2, 3, 4, 5), в этот год мне посчастливилось вновь работать с ним и я не переставал учиться каждую встречу. Спасибо, Анатолий! Хорошего Вам плавания!

О Капитан! Мой Капитан!

«7 холодных уроков» LinkedIn

Как вы знаете, мы уже больше 6 месяцев, как пивотнулись из mindshare в onsa.ai, и теперь делаем цифровых двойников b2b сейлзов.

Помимо подготовки и анализа звонков, мы помогаем компаниям с inbound и outbound кампаниями, делюсь первой пачкой наблюдений и инсайтов:
1) таргетинг сильно более важен, чем сообщение. Я вижу очень много материалов про то, как написать сообщение, как хукнуть человека и тп. Но когда я смотрю в данные по ответам среди тысяч людей у 10 разных компаний, то вижу, что дело скорее в том, как мы ищем, кому написать, и как ресерчим компанию и человека, чтобы составить им сообщение. Мое ощущение: 70% - таргетинг, 30% - сообщение, но это взаимоусиливающие параметры.
Проблема с таргетингом еще и в том, что фильтров поиска у тулов а-ля LinkedIn/Apollo не хватает, поэтому нужно обращаться и в google, и в similarweb, и в crunchbase, а потом пост-обрабатывать результаты.
Кейс: нужны кофаундеры технологической компании в США, получившей финансирование в последние 12 месяцев, получивших образование за пределами США, и проживающих менее 5 лет в США.

2) linkedin последовательность «отправь запрос на дружбу —> напиши, когда примут» до сих пор работает, но я думаю эффективность будет падать. LI постигнет участь почты: на порядок упадет эффективность, но из-за ограничений в скейле станет выгодным это делать только в автоматизированном виде. Эффективнее - аутрич на «теплых» , поиск общих знакомых и просьба представить.
Кейс: найти инвесторов списка компаний из рейтинга, отобрать фонды-инвесторы в них, найти в этих фондах контакты, найти общих знакомых с ними, попросить представить.

3) Фоллоуапы работают: если контакт не отвечает, то фоллоуап с кейс-стади в аттаче через неделю или две триггерит ответ. Люди бывают в отпуске, заняты, и тп. Кстати, даже негативный ответ можно конвертнуть в полезную встречу и инсайты про конкурентов или банальное недопонимание условий работы, и тем самым оттюнить и таргетинг, и мессаджинг.

4) В apollo 5% контактов устаревшие/несуществующие, и многие контакты не особо юзают linkedin. Кроссчек по linkedin на предмет недавнего постинга, поиск через sales navigator фильтры или доставка сообщений другим каналом сильно лучше работает в плане скорости получения результатов (или отсутствия оного).

5) LLMки в базовом виде пишут слишком «роботизированные сообщения», надо тюнить промпты и упрощать сообщения. На эту тему недавний забавный пост про промпты и тест Тюринга

6) Большое значение играет профиль человека в LinkedIn: конверсия у фаундера/CEO/VP в разы выше, чем у sales людей. Иногда C-level экзекютивы не готовы давать свой профиль для аутрича, а зря.

7) Бенчмарки:
- 15-30% конверсия из отправленного запроса в друзья в принятый запрос
- 5-10% из отправленного сообщения в ответ

Итого 1-3% конверсия в звонок/встречу.

Если конверсии заметно ниже, то или не тем пишем (таргетинг), или не то пишем (сообщение), или не там пишем (канал), или не от того имени пишем (пункт 6 выше). Кстати, о канале - думаю, что непосредственно коммуникация будет уходить в мессенджеры и директы в соцсетках, поэтому важно еще и научиться искать одного и того же человека в разных каналах.

Если выше - поздравляю, надо задействовать более массовые каналы - email, рекламу, и тп.

Удачи!

P.S. Если у вас стоит подобная задача на рынки сша/европы, то есть 3 места для пилотного проекта, пишите плиз @BayramAnnakov или в комментариях к посту.

В продолжение разговора со Стёпой несколько выдержек по мотивам статьи Василия Леонтьева, нобелевского лауреата по экономике, «О распределении работы и дохода» 1982года:

1) Неадекватность измерения производительности как отношения выпуска продукции к обьему затраченного труда хорошо иллюстрируется периодом замены лошадей тракторами в сельском хозяйстве. Если взять общий урожай и разделить его сначала на снижающееся колво лошадей, занятых в с/х, и увеличивающемся колвом тракторов, то мы придем к парадоксальному выводу о том, что производительность лошадей в этот периода росла, а тракторов - падала!

2) Обычно замена одного «рецепта» производства продукции - специальной комбинации входных параметров (лошади vs тракторы») - зависит от аналогичной замены старого рецепта новым, в другой индустрии (транзисторы вместо вакуумных трубок —> компьютеры вместо людей)

3) Либертарианцы предлагают не трогать невидимую руку рынка и дать зарплатам падать ввиду снижающегося спроса на человеческий труд благодаря технологическим инновациям —> даже очень дешевый человеческий труд не сравнится с очень мощными машинами. [От себя добавлю еще про затраты на координации/контроль человеческого труда].

4) Сокращение рабочей недели может стать одним из способов абсорбирования эффектов технологической безработицы… или, как показывает исследование Департамента труда США, можно этого добиться через более гибкий график работы

5) Адам и Ева наслаждались безработицей и изобилием… в последние 2 столетия человечество бодро возвращается к этому «раю» благодаря технологическому прогрессу. Что же будет, когда он наступит?

6) Хорошим примером благоприятного исхода, причем с минимальным участием государства, служит кейс механизации сельского хозяйства. Если раньше семье фермеров необходимо было трудиться с раннего утра до позднего вечера в связке с лошадьми, то сейчас этого же выпуска они добиваются с гораздо более благоприятным графиком. Снижение их дохода в час хорошо компенсировано ростом дохода от капитальных инвестиций (тракторы и тп). Переход от старой структуре доходов к новой был практически безболезненным.

7) Чтобы добиться подобного эффекта в других отраслях, необходимо реализовать стимулы и политики (policies) для равного распределения работы и дохода, но при этом избегая даже непрямого противодействия технологическому прогрессу. История показала, что страны, избравшие противостояние, испытывали серьезные социальные волнения и экономическую стагнацию.

А вот запись вчерашнего разговора со Стёпой про AI и экономику

Запись нашего разговора. Ключевые темы:

Влияние ИИ на общество, экономику и политику:
• Обсуждение того, как ИИ меняет различные аспекты жизни и глобальные отношения.

Документ Белого дома о приоритете ИИ:
• Анализ недавнего заявления США о роли ИИ в национальной безопасности и экономике.

Различные мнения о влиянии ИИ:
• Сравнение оптимистичных и скептических взглядов на потенциал ИИ.

Риски концентрации власти:
• Опасения относительно того, что ИИ может усилить монополии и централизовать власть в руках немногих.

Проблемы доверия и дипфейки:
• Обсуждение угрозы, которую представляют фальшивые видео и контент для общественного доверия.

Влияние на рынок труда и социальные последствия:
• Рассмотрение того, как автоматизация может повлиять на занятость и социальную стабильность
.
Подходы разных стран к регулированию ИИ:
• Сравнение стратегий США, Китая, Европы и других регионов в области развития и контроля ИИ.

Децентрализованные системы ИИ:
• Идеи о создании систем ИИ, основанных на блокчейне и коллективном участии.

Мой друг Миша Кирсанов релизит сегодня свой passion проект. Мне нравится. Можно создавать свои миры. Если любите - милости просим сюда: http://storyleaf.ai
Если нет - посмотрите на один из моих миров тут

Говорящие Коты

Заходит стартапер в бар и видит там кота, выпивающего за баром. Удивляется, вытаскивает айфон, чтобы выложить в инсту, а кот ему: «На*** ты меня фоткаешь?»

Предприниматель еще больше удивился, что кот еще и говорит. Начинает убеждать его прийти работать в его цирк, обещает сделать кота ключевым номером.

Кот спрашивает:
- Цирк? Это где слоны? И клоуны? И жонглирующие чуваки?
- да-да, он самый
- и ты мне будешь платить $1М в год?
- ага, ты будешь ключевым номером нашего представления!
- <сделав глоток эля> найс… только вот одну вещь не пойму: на*** тебе программисты???

Завтра со Стёпой поговорим про AI и влияние на рынок труда - welcome

В пятницу вместе с Байрамом Аннаковым (фаундером App in the Air и ведущим самого крутого канала про стартапы на русском языке) проведем стрим прям тут на этом канале про влияние ИИ на экономику и общество.

— Что будет с рынками капитала и труда?
— Как изменится политика и демократия, особенно в США?
— Как изменится структура и форма бизнесов и какой эффект это окажет на глобальную экономику?
— Когда все эти изменения ожидать?
— Как лучше к ним готовиться?

Подключайтесь и задавайте ваши вопросы в прямом эфире!

Чтобы не страдать - я должен принудить страдать других

Пожалуй, это самая распространенная форма мышления в мире.

М?

Я на днях писал пост про идею приложения по мотивам канала AITA на reddit

Поскольку сегодня Anthropic запустили computer use, то решил воспользоваться им и попросить Claude мне написать аппчик и задеплоить его. Он, конечно, пару раз позапинался, но в итоге справился - пруфскрины

видео в следующем посте

Немного оффтоп: мне порой очень нравится реклама в США - она зачастую смешная, но с таким мета-уровнем юмора. А иногда очень милая. Вот как эта - сегодня увидел и как-то улыбнулся очень:
https://www.youtube.com/watch?v=ogLnJfwI3O4

Абстрактное vs Конкретное

Как разработчики мы мыслим абстрактно: нас к этому приучает сама суть программирования.

Но пользователи думают конкретно: в терминах ситуаций, людей, и задач.

Одна из ключевых задач продактов - научиться постоянно переключаться между двумя этими режимами: говорить с пользователями о конкретном, потом делать шаг назад, zoom out, и искать общее между разным, формулировать продукт в терминах этого общего, заземляя на разнообразные ситуации и задачи пользователей и проверяя, что «абстракция устойчива». Эдакий стресс тест, reality check. Этот процесс я называю «продуктизацией» - хотя не уверен даже, что есть такое слово.

Чтобы это эффективно делать нужно:
1) общаться с пользователями
2) разбираться в технологии
3) определить «базу»/критерии поиска общего:
- по цели
- по сценарию использования
- по персоне
- и др.

3й пункт очень важен: можно получить кардинально разные продукты, выбрав ту или иную базу: горизонтальную CRM, вертикальную go to market систему для AI компаний или цифрового двойника маркетолога.

Зачастую эту базу «диктуют» первые клиенты и оттого продукты, стартующие примерно с одной идеи, развиваются в совершенно разные формы. Классический path dependence.

Можно отдать эту траекторию на откуп первым клиентам, и потом сформулировать базу, а можно пытаться ее выбрать заранее, и «увольнять» тех клиентов, что не вписывается в оную. Даже не рискну предположить, какой вариант перспективнее. Но точно знаю, что где-то после первых 20-30 клиентов эта база в голове вырисовывается, и дальше практически «не отпускает».

Stanford-ский курс по GenAI

Очень рекомендую курс AI Awakening, о котором я рассказывал на семинаре в пятницу. Курс состоит из 3х модулей:
1) О технологии
2) О влиянии на бизнес и экономику
3) О рисках

Курс был записан весной 2023г, в гостях были и Eric Schmidt (бывший CEO Google), и Mira Murati (бывшая CTO OpenAI), и многие другие люди на передовой GenAI. А если вам зайдет курс, то обязательно посмотрите полные лекции, некоторые из них есть в YouTube (вот мой плейлист) и в Twitter (видео с Эриком Шмидтом удалили с YouTube), поскольку в курсе на coursera лишь отрывки выступлений. В аттаче пара слайдов по мотивам курса

А вот тут программа курса с рекомендуемыми ресурсами для прочтения. Кстати, из одной статьи я узнал, что Марков (автор марковских цепей) применил свою идею на первых 20К буквах из Евгения Онегина. Я знал про цепи, но не знал про этот кейс с Онегиным. Он предсказывал следующую букву (гласная vs согласная) по последовательности букв до этого. Де-факто это прародитель LLM - в начале 20го века :)

А не засранец ли я?

Случайно узнал про reddit канал AITA - Am I the asshole? Отдельно смешно, что мы так сокращали App in the Air и первое юрлицо называлось AITA Ltd.

Ну так вот - в этом канале ты можешь получить мнение других людей по какой-либо личной ситуации, эдакая групповая терапия от незаинтересованных людей.

Пришла мысль бота на основе LLM, которому в спорных ситуациях в команде можно написать, а он тебе даст свое мнение на ситуацию и рассудит, кто прав, а кто - asshole :-) можно даже в анонимном режиме. Ну или при обсуждении идеи, чтобы не обидеть коллегу или если неудобно начальнику сказать, что его идея - полная чушь :-)

М?

Какой промпт используется в статье про то, что люди не могут отличить gpt-4 от человека? :)

ты:
- делаешь ошибки
- отвечаешь коротко
- не соблюдаешь пунктуацию
- немного глуповат
- ругаешься матом
- и не юзаешь устаревший сленг :)

P.S. надо протестировать при написании холодных писем :)

«Лечу наркоманию, табакокурение и алкоголизм»

Стартап

Презентация с моего тока про founder-led sales

P.S. Если захотите детальнее, то welcome на школу фаундеров

VibeAds

Запилил на выходных такую штуку: с помощью Grok (твиттеровский LLM) получаем сводку новостей в заданном городе (в этом он лучше других LLM) и адаптируем рекламу под них (текст + картинка). Ну и постим в Twitter, разумеется.

Репозиторий
+ дека в аттаче

Пользуйтесь кодом на здоровье

Послезавтра поговорим про GenAI в бизнесе

🎦🎦🎦 Высшая школа бизнеса НИУ ВШЭ — один из лидеров в бизнес-образовании — запускает новую программу подготовки CPO для опытных продакт-менеджеров и владельцев цифрового бизнеса.

Цель программы — сформировать идеальный системный скиллсет для руководителя. Это не просто учебная программа — это возможность работать с ведущими экспертами рынка, которые делятся своим опытом и предоставляют четкие и работающие инструменты.

Один из экспертов программы — Байрам Аннаков, серийный предприниматель.

📅 16 октября приглашаем вас на вебинар "AI как двигатель ценности: переосмысление бизнес-моделей".

О чем поговорим:

🔹 Как AI трансформирует ценностные предложения и открывает новые возможности для продуктов и услуг.
🔹 Какие бизнес-модели требуют срочной адаптации, чтобы оставаться конкурентоспособными в эпоху AI.
🔹 Критерии успешной интеграции AI в бизнес-процессы и как избежать распространенных ошибок.
🔹 Методы оценки AI как стратегической возможности для роста и развития вашего бизнеса.

Вебинар будет полезен всем, кто стремится использовать потенциал AI для развития своего бизнеса и карьерного роста.

👉 Регистрация по ссылке.

IFP

Сегодня обсуждали с предпринимателем как найти кофаундера и родился концепт - Ideal Founder Profile. По аналогии с ICP - Ideal Customer Profile в продажах.

Описываем критерии поиска и сигналы/цифровые следы, что определенный человек - идеальный кофаундер для вас.

К примеру, в продажах автоматизации саппорта хорошим сигналом ICP может быть наличие у потенциального клиента-компании вакансии саппорт инженеров. А в фаундере - наличие коммитов в определенную open source библиотеку. Или учеба на определенной кафедре в ВУЗе. Или опыт переезда в другую страну.

В общем, думаю вы поняли :-)

Мой любимый вопрос в таких случаях: если бы у тебя была машина из Hitchhiker’s Guide to Galaxy - то какой запрос бы ты ей сделал? Например, вчера генерили с другим фаундером о том, как найти идеального клиента для его бизнеса, и пришли к тому, что запрос «дай мне список компаний, у которых в трудовом договоре есть пункт о согласии на постоянную запись его разговоров» хорошо бы подошел. Размышляя в таких категориях становится легче искать и заземлять на уже на конкретную реальность.

А какой запрос вы бы предложили такой машине для поиска вашего IFP?

Очередной эпизод нашего образовательного сериала Generative AI - уже 4й :)

0) Сбылись ли мои прогнозы с прошлой встречи
1) Обзор новых (версий) моделей
2) Самое интересное из Stanford-ского курса AI Awakening - вы, возможно, видели как одно из видео Эрика Шмидта забанили - так вот это случилось в рамках сего курса, он был в гостях и сказал не очень хорошие штуки
3) AI: технология vs продукт vs фича?
4) Digitalist Papers - что отцы-основатели написали бы в поддержку конституции, если бы жили в 21м веке
5) Детали работы o1-подобных моделей - моделей, умеющих рассуждать

и другие важные новости

Когда?
В следующую пятницу 18 октября с 16 по 18мск. Как обычно - билеты покупаем тут, стартовая цена $25, каждый день повышается на $5. Запись и презентация будут доступны, если не сможете подключиться.

Если вы вдруг в Bay Area, то можно развиртуализироваться со мной завтра в Palo Alto вот на этом мероприятии про founder sales: https://lu.ma/14mc8jqm

P.S. Эту тему мы еще разбираем на фаундер школе, которая стартует через 1.5 недели; отзывы про первый поток можно почитать в комментариях к тому посту

Планирование и прокрастинация

У меня есть такая дурацкая особенность: если я понимаю, как сделать задачу, то мне очень тяжело взяться ее делать. Мол, а зачем, ты же итак уже знаешь, нет радости узнавания

Помогает выйти из этого состояния мне «планирование». Точнее, детальное обдумывание, как пошагово я ее буду делать, пока лежу на диване, гуляю на улице или принимаю душ. Прямо чем детальнее, тем лучше. И вот тогда возникают небольшие пробелы в том, как я буду делать. Тогда осознаю, что не все знаю, и поэтому надо делать. Это как набросать буллет поинты в презентации vs написать текст, который рассказывает эти буллет поинты: самое интересное и сложное - между ними.

Я думаю такое детальное планирование помогает мысленно погрузиться в задачу, как бы начать ее делать, и тогда уже шажок до конкретики не такой большой.

Вдруг и вам поможет :-)

В июле мы стартовали 1ю школу фаундеров и это был очень интересный и rewarding experience.

Несколько инсайтов:
1) открытие школы - однозначно, зумбары. Мы проводили их раз в 2 недели и (не под запись) обсуждали разные темы: "как не бросить стартап", "что такое senior", какую идею взять на хакатон, современные олимпийские игры, и многие другие. Особенно приятно, что гости - опытные предприниматели, прошедшие от 0 до 1, тоже подключались к нашим зумбарам.
2) гости - мне самому было очень интересно слушать их рассказы, хотя каждого я знаю уже многие годы. Вот, к примеру, пост про страх и страсть по мотивам выступления одного из них
3) личные сессии - ряд участников отметил важность личных сессий со мной, в рамках которых мы более предметно обсуждали идеи и вопросы, MVP и продажу. Некоторые приглашали своих кофаундеров на них, что было вдвойне полезно обеим сторонам. К примеру, благодаря этому удалось значительно сократить время до MVP, или заметно продвинуться в выборе идеи.

Были и уроки, вещи которые не очень получились:
1) идея с EDU coin - некоторая валюта, которой можно было поощрять участие/активность людей. Есть ряд идей, как это улучшить.
2) мало коммуникации и нетворкинга между участниками, только на зумбарах
3) мини-сайт со всеми материалами как самого курса, так и возникающие в ходе зумбаров

Поэтому, обьявляю набор на второй поток - стартуем 19 октября. Общие встречи и зумбары проходят каждые 2 недели, личные - по мере необходимости.

Что входит в школу:
1) 6 встреч-лекций по 2 часа - темы: стартап мышление, выбор и оценка идеи, как сформулировать MVP, поиск первых клиентов/пользователей, ценообразование, продуктовая аналитика. На встречи также приглашаются гости, которые рассказывают о своем опыте прохождения пути от 0 до 1. По субботам с 16 по 18мск, раз в 2 недели
2) 6 личных консультаций по 1 часу - для более предметных и детальных обсуждений по вашему конкретному проекту. По мере необходимости.
3) зумбары по 2 часа - не под запись, рассуждения на различные темы, под чай/кофе или пиво/вино и сигары. По пятницам с 21 по 23мск раз в 2 недели, чередуются неделями с общими встречами-лекциями.

Оплатить весь курс можно сразу: $1300 или помесячно (3 раза * $500).
Ограничение - 20 человек

Welcome! в комментариях к этому посту есть отзывы участников