Аналитик по жизни | Excel, PowerBI, SQL

Что важно уметь и понимать в Excel для:
• начального, среднего,
• продвинутого уровней

И также внутри подкаста:
как эти навыки тестируются на собеседованиях, на технических интервью.
Послушайте⬆️

Вот этот канал, где я публикую актуальные вакансии в финансах, в аналитике, в том числе проектные вакансии: @financedatajob

✅Там есть прямые контакты HR, им напрямую на почту или в тг можно направить свое резюме, есть ссылки на формы для откликов на сайтах.
👉 Присоединяйтесь к каналу, буду рада, если он станет для вас полезным 🤍

Драйверные модели для бизнес-решений ⭐️

Общалась я на днях с кандидатом на позицию младшего аналитика в команду и задали ему вопрос: «Был ли у тебя опыт разработки драйверных моделей?»

Аналитик расстроился, что не знал этого, a я ответила, что всегда можно научиться и рассказала ему вкратце. Расскажу и здесь⬇️

📌В задачах аналитика иногда есть разработка драйверных моделей для улучшения принятия бизнес-решений и прогнозирования результатов.
Драйверные модели основаны на ключевых факторах (драйверах), которые влияют на результаты бизнеса. Обычно такие модели делаются в Excel

Теперь покажу на 3 примерах👇🏻

▪️Модель выручки
➡️Драйверы: количество покупателей, средний чек, частота покупок

✔️ С помощью этих драйверов можно сделать модель для прогнозирования выручки: например, используя данные о росте числа клиентов и повышении среднего чека, можно спрогнозировать общую выручку на следующий период

▪️Модель прибыли
➡️Драйверы: Выручка, Операционные расходы, Налоги

✔️Модель прибыли может помогать видеть, как изменения в выручке и затратах влияют на чистую прибыль. Это поможет изучить сценарии и предложить корректировки в операционных процессах

▪️Модель ценообразования
➡️Драйверы: Конкурентные цены, Уровень спроса, Услуги и дополнительные предложения

✔️Драйверные модели ценообразования могут анализировать, как изменение цен в зависимости от конкурентного окружения и потребительского спроса повлияет на выручку и прибыль компании📈

Есть вопросы? Отвечу с удовольствием 🙂

👩‍💻Разбор последних вопросов (21-30) из ТОП-30 вопросов на собеседовании ↓

21. Как использовать функцию VLOOKUP (ВПР)?
Функция VLOOKUP (ВПР) используется для поиска и подстановки значений.
Например, =VLOOKUP(A2, D1:F10, 3, FALSE) ищет значение из ячейки A2 в диапазоне D1:D10 и возвращает соответствующее значение из третьего столбца (столбец F).

22. Применяете ли вы в своей работе Power Pivot? Расскажите примеры применения.
Да, я иногда использую Power Pivot для создания моделей данных. С помощью Power Pivot я могу загружать и обрабатывать данные из разных источников, создавать меры и вычисляемые столбцы, а затем использовать эти данные для построения отчетов и анализа в Power BI или Excel.

23. Как вы справляетесь с трудными задачами или проектами?
Обычно я разбиваю задачу на более мелкие и управляемые этапы. Устанавливаю приоритеты и срок выполнения для каждой части. Также активно использую коммуникацию с командой для получения обратной связи и предложений. Если мне нужно больше информации, я задаю вопросы коллегам.

24. Как вы работаете в команде с другими аналитиками?
В команде я стараюсь поддерживать открытую коммуникацию и делиться своими идеями. Совместное планирование проектов позволяет нам устанавливать четкие ожидания и роли. Я также поддерживаю обмен знаниями и опытом, что помогает всем участникам развивать свои навыки.

25. Что такое NPV? Как посчитать?
NPV (Net Present Value, чистая приведенная стоимость) — разница между приведенной стоимостью денежных потоков, поступающих от инвестиций и первоначальными затратами. Если NPV положительная, инвестиция считается выгодной.
Если интересно подробнее разобраться в этой теме, у меня есть пост в Библиотеке канала и файл с расчетами NPV, посмотрите.

26. Что такое IRR?
IRR (Internal Rate of Return, внутренняя норма доходности) — ставка дисконтирования, при которой NPV становится равной нулю. Это используется для оценки рентабельности проектов: чем выше IRR по сравнению со стоимостью капитала, тем привлекательнее проект.
Если интересно подробнее разобраться в этой теме, у меня есть пост в Библиотеке канала и файл с расчетами IRR, посмотрите.

27. Можете рассказать о вашем самом успешном проекте?
В одном из проектов я работала над оптимизацией бизнес-процессов. Я собрала данные о текущих процессах, проанализировала их и предложила улучшения, которые сократили время выполнения на 30% и снизили затраты на 18%. Это позволило компании сэкономить значительные средства и повысить эффективность.

28. Что такое корреляция?
Корреляция — статистическая мера, показывает степень и направление взаимосвязи между двумя переменными. Значение коэффициента корреляции варьируется от -1 до 1. Коэффициент 1 указывает на сильную положительную корреляцию, -1 — на сильную отрицательную, а 0 — на отсутствие корреляции.

29. Как вы обновляете свои навыки и знания в области аналитики?
Я очень любознательный, любопытный человек. Я много читаю информации по теме анализа данных, визуализации данных, изучаю тренды и тенденции как на российских источниках, так и иностранных. Я также изучаю специализированные блоги и форумы, где эксперты делятся новыми подходами, приемами и трендами в аналитике. Также я постоянно занимаюсь проектами на реальных данных, чтобы применять на практике полученные знания.

30. Как вы решаете конфликты в команде?
Считаю, что важна открытая и честная коммуникация. Я прислушиваюсь к обеим сторонам, включаю критическое мышление и стараюсь понять корень проблемы. Затем совместно с коллегами ищу компромиссное решение. Важно помнить об общем результате и избегать эмоций и личных нападок, сосредоточившись на фактах и задачах.
____

Фух, мы с вами завершили разбор 30 вопросов из файла ТОП-30 вопросов с собеседований.
Теперь вы намного лучше будете подготовлены к интервью! Желаю вам успехов 👋

🗣️Путь в финансовую аналитику — основные шаги

Рассказала про ключевые шаги:

• Шаг 1: Высшее образование — обязательно ли в области финансов и экономики?

• Шаг 2: Теоретическая база — какая должна быть? Основные принципы фин. анализа, фин.показатели, управленческий учет, понимание экономики

• Шаг 3: Твердые навыки — что актуально сейчас?

• Шаг 4: Собеседования — к каким вопросам подготовиться?

• Шаг 5: Дальнейшее развитие

Жду ваши реакции ❤️👍🏼🔥, если публикация полезна и интересна

Поговорим про путь в финансовую аналитику? → Записываю подкаст по этой теме

📚А в комментах пока порекомендуйте, пожалуйста, литературу по фин. аналитике, да и в целом полезную и актуальную для аналитиков✍🏼

✍🏼 Продолжаем разбирать вопросы из «ТОП-30 вопросов на собеседовании».
Сегодня у нас вопросы 11-20. Пишу так, как бы я ответила ↓

11. Расскажите разницу между абсолютными, относительными и смешанными ссылками в Excel.
— Относительные ссылки меняются в зависимости от положения ячейки, в которую они копируются. Например, если формула =A1+B1 скопирована из ячейки C1 в C2, она изменится на =A2+B2.
— Абсолютные ссылки зафиксированы знаком $ и всегда ссылаются на одно и то же значение. Например, =$A$1+$B$1.
— Смешанные ссылки - комбинация обеих: например, =$A1+B$1 фиксирует столбец A, но позволяет изменяться номеру строки в зависимости от копирования.

12. Как вы работаете с разными источниками данных?
Иногда я работаю с базами данных и использую SQL для извлечения нужных мне данных.
Работаю в Excel с данными, часто применяю Power Query для подключения и обработки данных. При необходимости объединяю данные из различных источников, чтобы создать единый набор для анализа.

13. Какими способами можно объединить данные?
Когда вопрос без уточнения, где именно нужно объединить данные, то можно дать несколько вариантов ответа:
— Данные из нескольких таблиц в одну можно объединить с помощью Power Query в Excel для объединения запросов.
— Также применяя сводные таблицы и команду "Консолидация».
— Текстовые данные в ячейке Excel можно объединить с помощью значка амперсанд (&), например.
— В SQL можно объединить с помощью операций JOIN (INNER, LEFT, RIGHT и FULL OUTER JOIN).

14. Для каких задач используется сводная таблица в Excel?
Сводные таблицы помогают быстро обрабатывать, сортировать и фильтровать большие объемы данных, дают возможность анализа ключевых показателей. Хорошо подходят для создания отчетов, анализа данных по категориям. С их помощью можно сделать интерактивный отчет в Excel со сводными диаграммами.

15. Знакомы ли вы с Power Query? С какими задачами поможет справиться Power Query?
Да, с помощью Power Query я могу быстро импортировать данные из разных источников, очистить и преобразовывать их, удалить дублирующиеся строки, менять типы данных, а также объединять данные из нескольких таблиц.

16. Знаете ли вы какие-нибудь языки программирования? Если да, как их применяете в работе?
Да, я знаю на базовом уровне Python и R. Python использую для анализа данных, работы с библиотеками Pandas и Matplotlib. R применяю в основном для статистических анализов.

17. Знаете ли вы, что такое OLAP?
OLAP (Online Analytical Processing) — технология, которая помогает пользователям быстро делать анализ многомерных данных. OLAP-системы поддерживают большие объемы данных и позволяют делать сложные запросы и анализ.

18. Объясните разницу между INNER JOIN и LEFT JOIN.
INNER JOIN возвращает только те строки, которые имеют соответствие в обеих таблицах, исключая все прочие, тогда как LEFT JOIN возвращает все строки из левой таблицы и соответствующие строки из правой таблицы, если соответствия нет, то в результатах для правой таблицы будут значения NULL.

19. Какие инструменты для анализа данных вы используете помимо SQL и Excel?
Я также активно использую Power BI и Tableau для визуализации данных, а также иногда пользуюсь Python (с библиотеками для анализа данных) и R (для статистического анализа).

20. Что такое макросы VBA в Excel?
Макросы VBA (Visual Basic for Applications) — сценарии, которые автоматизируют рутинные задачи в Excel. С их помощью можно записывать последовательности действий, создавать пользовательские функции, автоматизировать обработку данных, что снижает вероятность ошибок и экономит время

Скоро будет продолжение, разберу следующие 10 вопросов…

🗣️ Записала подкаст про направления в аналитике и мой опыт 🔥

Рассказала:
1. Про мой опыт в финансовой аналитике, дата-аналитике и BI-аналитике.

2. Чем занимается финансовый аналитик.

3. Какие задачи у аналитика данных, BI-аналитика, бизнес-аналитика.

4. Про связь направлений в аналитике.

5. Почему я меняю работу через 2-4 года? В чем плюсы.

6. Кто такой Дата Инженер, и какие у него задачи.

7. Чем занимается продуктовая и коммерческая аналитика.

8. Как расти в профессии? Где может быть ваш рост, если есть ощущение, что достигли потолка в развитии и в зп.

9. Почему важно анализировать рынок труда.

…Поставьте реакции❤️👍🏼🔥, если такой формат вам интересен и полезен

Ответила, с чего начать путь в аналитику с нуля и на какие базовые навыки надо обратить внимание для старта в профессии ✍🏼

Возможно, у вас тоже есть вопросы.
Скажите, какие у вас есть трудности, затыки, вопросы, сомнения?

Напишите в комментариях, а я напишу побольше публикаций на эти темы ↓

✍🏼 Подготовила ответы на первые 10 вопросов из файла с вопросами на собеседовании.
Пишу так, как бы я ответила ↓

1. Какой у вас опыт работы с инструментами для визуализации данных?
Как вы визуализируете данные?

У меня есть опыт работы с Power BI и Tableau, которые я использую для создания интерактивных отчетов. Также есть опыт визуализации в DataLens, Google Data Studio и Superset.
Я загружаю данные в BI-систему, обрабатываю и очищаю данные, добавляю необходимые вычисления и меры и представляю данные визуально в виде интерактивного дашборда с графиками, диаграммами и другими визуальными элементами.

2. Как вы используете SQL? Можете рассказать о своем опыте работы с SQL?

Я использую SQL для получения данных и их анализа из баз данных. Часто пользуюсь операциями SELECT, JOIN, GROUP BY, HAVING, COUNT и фильтрацией данных с использованием WHERE.
Часто при работе с большими объемами данных я использую подзапросы и оконные функции для выполнения своих аналитических задач.
(Ниже есть еще вопрос про SQL, там подоробнее опишу.)

3. Какие визуальные элементы вы часто используете в своих отчетах/дашбордах?

В верхней части дашбордов я часто использую Карточки с ключевыми показателями для акцента на важных цифрах.
В центре дашборда — линейные и столбчатые графики для отображения сравнений, трендов, временных рядов.
В нижней части при необходимости детализации я добавляю матрицы или таблицы.
Обязательно в моем отчете присутствуют срезы и фильтры, чтобы была возможность
интерактивно настраивать данные.

4. Для чего используется DAX в Power BI?

DAX используется в Power BI для создания вычисляемых колонок и мер. С помощью DAX можно добавить в отчет сложные вычисления, агрегировать данные.

5. Какие функции DAX вы чаще всего применяете в работе. Для каких задач вы их используете?

Самые частые в моих отчетах:
1) CALCULATE — для изменения фильтров и расширения контекста вычислений. Например, вычисление выручки за определенный период.
2) SUM и AVERAGE — для суммирования и вычисления средних значений. Например, SUM для подсчета общей выручки, AVERAGE для анализа средней продажи.
3) DISTINCTCOUNT — для подсчета уникальных значений в столбце. Например, для анализа числа уникальных продуктов.
4) FILTER — создаю фильтры в контексте вычислений.
5) DATEADD и DATEDIFF — для сравнения периодов (например, месяц назад, год назад).
6) IF и SWITCH — для условной логики и выбора значений. Например, когда нужно оценить успешность продаж.

6. Расскажите о своем опыте работы с анализом финансовых отчётов. Какие ключевые показатели вы используете?

В финансовом анализе я обращаю внимание на показатели:
1) Выручка (Revenue) — основной индикатор дохода.
2) Чистая прибыль (Net Income) — указывает на доход после вычитания всех расходов.
3) Рентабельность: прибыльность на активы (ROA) — чтобы оценить эффективность инвестиций, прибыльность на капитал (ROE) — для оценки доходности собственного капитала, прибыльность на выручку (Net Profit Margin).
4) Коэффициенты ликвидности и рентабельности — для понимания финансового состояния и здоровья бизнеса.
5) Оборотные активы (Working Capital).
6) Операционная прибыль (Operating Income).
7) Чистый денежный поток (Net Cash Flow) и операционный денежный поток (Operating Cash Flow).
8) И Темпы роста (Growth Rates).

7. Что такое регрессия?

Регрессия — метод статистического анализа, используется для определения зависимости одной переменной от другой.
В своем опыте работы я использовала регрессию для прогнозирования продаж и анализа затрат.

8. Что такое оконные функции в SQL?

Оконные функции в SQL – функции, которые выполняют агрегатные расчеты в пределах заданного "окна" строк. То есть можно выполнять аналитическую группировку без сворачивания результата в одну строку, как мы это делаем с обычными агрегатными функциями.

🎯 Если в ваших целях на 2025 год есть:

→ потренироваться для собеседований,
→ устроиться на новую работу,
→ перейти на новое направление,
→ сменить компанию,
→ повысить зарплату,

то эта публикация будет для вас очень полезна ↓

Делаю разбор вопросов из файла «Топ-30 вопросов на собеседовании».

✨2024 год исполнил несколько моих давних желаний, и верю, что направил на верный путь!

Пусть то, что я вам сейчас пожелаю, обязательно сбудется для вас:

1. Желаю каждому большого счастья, здоровья, спокойствия, тепла в душе и благополучия близким!

2. Пробовать новое, не бояться учиться, изучать, быть гибкими и экспериментировать.

3. Исполнения задуманных целей, желаний. У всех бывают моменты, когда можно ошибиться и упасть, но пусть вера в себя приведет вас к нужным результатам. Ведь все, что предназначено для вас, обязательно будет вашим без сомнений✨

Счастья, добра и любви в новом году! Спасибо вам✨🎄🤍

ТОП-30 популярных вопросов на собеседовании✔️

Поделитесь с друзьями и коллегами — @valeriartis

Этой осенью и зимой я получила более 70 приглашений на интервью.
Из которых с 16 компаниями я пообщалась и прошла собеседования с руководителями.
+ Получила 25+ кейсов для прохождения технического интервью.

Собрала файл с самими популярными вопросами с собеседований.
Эти вопросы вам точно зададут на собеседовании (техническом интервью на Excel, BI, SQL).

Сохраняйте себе файл и изучайте⬇️

Поставьте сердечко ❤️ или палец вверх👍, если вы хотите, чтобы я сделала разбор этих вопросов и написала свои ответы к ним ⬇️

Вчера было легендарное мероприятие для выпускников Финансового университета при Правительстве РФ ⭐️❄️

Встреча и общение с президентом университета, деканами факультетов, однокурсниками, одногруппниками и университетскими друзьями привели меня к интересным и неожиданным раздумьям ✨

Зная, что я периодически веду лекции здесь в Финуниверситете, мне задали вопрос:
«Лера, с твоим интересом к преподаванию и дипломом магистра, тебе нужно в аспирантуру! Что думаешь об аспирантуре и степени кандидата наук?» 🤔

Этот вопрос заставил задуматься о возможностях:
главным плюсом будет большая преподавательская практика, ведь меня всю жизнь тянет в сферу преподавания и обучения. Это поможет мне полноценно заниматься преподавательской деятельностью в стенах вуза💛

Но и понимаю, что вступительные экзамены, сотни часов научно-исследовательской деятельности, написание научных статей и подготовка диссертации — все это колоссальный труд!

Что вы думаете об аспирантуре?

На сайте Tableau наткнулась на интересные дашборды Lego

На коробке Лего изображены:
диаграмма с разбивкой по типам и цветам деталей в наборе;
диаграмма с самыми крупными конструкторами;
диаграммы со средним количеством деталей в наборах и их выпущенное количество в каждое десятилетие (1950—2020). Выглядит очень аналитически интересно🤓

Для любопытных и фанатов лего — здесь подборка других лего-визуализаций.

Как вам такая BI-аналитика*?

* BI-аналитика анализирует и визуализирует данные в виде графиков, таблиц и диаграмм, помогая лучше принимать бизнес-решения.

Как прописать дни недели за 1 минуту с помощью простой формулы🤫

Нам поможет функция = ТЕКСТ (TEXT), которая преобразовывает формат ячейки в текстовый.
В скобках указываем ссылку на ячейку, точку с запятой, в кавычках формат ДДДД (формат даты, который обозначает полные названия дней недели).

=ТЕКСТ(А1; ”дддд”)

И протягиваем на весь столбец. А чтобы сделать первую букву заглавной, добавляем вначале функцию ПРОПНАЧ(PROPER)👏🏼✨

Открывайте PDF-шпаргалку и изучайте подробнее.
Ставьте сердечко ♥️ или палец вверх 👍, если информация для вас полезна и интересна

Основы аналитики — 4 ключевых вида анализа☝🏼

В этом году вела лекции в университете для студентов по основам аналитики. Хочу и здесь поделиться важными моментами.

Аналитика делится на 4 основных типа:

1️⃣Описательная аналитика.
Отвечает на вопрос "Что произошло?". Она анализирует исторические данные для выявления тенденций и закономерностей.

Примеры применения:
▫️Анализ продаж за прошлый год для выявления сезонных колебаний.
▫️Отчет о посещаемости сайта за месяц.

Инструменты:
▪️Excel, Google Sheets для создания сводных таблиц и графиков.
▪️BI-инструменты (Power BI, Tableau) для визуализации данных.

2️⃣Оценочная (диагностическая) аналитика.
Отвечает на вопрос "Почему это произошло?". Она углубляется в данные, чтобы понять причины определенных событий или тенденций.

Примеры применения:
◽️Анализ падения продаж в определенный период и выявление причин (например, изменение цен, конкуренция).

Инструменты:
▪️SQL для извлечения данных из баз данных.
▪️Excel, Google Sheets для обработки данных.
▪️Статистические методы для анализа причинно-следственных связей.

3️⃣Прогнозирующая (предсказательная) аналитика.
Отвечает на вопрос "Что может произойти в будущем?". Она использует исторические данные и алгоритмы машинного обучения для прогнозирования будущих событий.

Примеры применения:
◽️Прогнозирование продаж на следующий квартал.
◽️Оценка вероятности оттока клиентов.

Инструменты:
▪️Excel, Google Sheets для работы с данными.
▪️Python и R для построения моделей машинного обучения.

4️⃣Предписывающая (прескриптивная) аналитика.
Отвечает на вопрос "Что следует сделать?". Она предлагает рекомендации на основе анализа данных и предсказаний.

Примеры применения:
◽️Оптимизация ценовой стратегии на основе анализа конкурентов и спроса.
◽️Рекомендации по улучшению клиентского сервиса для снижения оттока.

Инструменты:
▪️BI-инструменты для визуализации рекомендаций.

Разбираю в видеоуроке 2 задачки с Excel-тестирования на Power Query 🤫

1️⃣ Перенос таблиц с сайта в Excel-таблицу.

▪️Копируем ссылку сайта, откуда хотим взять данные (Ctrl + C).
▪️Идем на кнопку Данные ➡️ Получить данные ➡️ Из других источников ➡️ Из Интернета.
▪️В открывшемся окне вставляем скопированную ссылку (Ctrl + V), нажимаем ОК.
▪️В открывшемся окне слева видим все таблицы, которые есть на данном сайте, выбираем ту таблицу, которая нам нужна
▪️Нажимаем кнопку «Загрузить».

2️⃣ Перенос данных из PDF-счета/акта в Excel-таблицу.

▪️В Excel нажимаем Данные ➡️ Получить данные ➡️ Из файла ➡️ Из PDF.
▪️Выбираем наш PDF файл ➡️ Ок.
▪️В открывшемся окне Power Query слева видим список таблиц из нашего файла, выбираем нужные, нажимаем кнопку «Загрузить».

Выглядит долго и сложно, когда не знаешь, как сделать. Когда знаешь — 5 минут на все 2 задачи✨

Аналитик по жизни: любопытство и дотошность

Я аналитик данных по профессии и аналитик по жизни. Почему по жизни? Потому что я все и всегда везде анализирую.

1️⃣История из жизни N1.
Записалась в прошлом месяце на уроки вокала. Перед занятиями:

▪️Посмотрела видео, как работают голосовые связки с точки зрения анатомии при пении.
Скачала приложение по анатомии, поковырялась, посмотрела, как что работает. Мне интересно, я любопытная.

▪️Прочитала про ключевые вокальные приемы. Еду в машине, слушаю музыку, анализирую, где используется тванг, бэлтинг, субтон, микст, вибрато, йодлинг и пр. Автоматически приходят мысли: «А тут вокальный брейк для эмоционального эффекта при переходе одного регистра голоса к другому»; «О, а здесь исполнитель классно пользуется бэлтингом в высоком диапазоне».

Все это само автоматически анализируется моим мозгом, мне тема интересна — мозг ее разбирает по частям и анализирует. То есть я и музыку слушаю, как аналитик. Иногда задумываюсь, ну откуда во мне такая дотошность? Издержки профессии?

2️⃣История из жизни N2.
Заинтересовалась направлением нейросетей для работы. Посмотрела несколько курсов по нейросетям от Data Camp, Яндекса, Сбера, на Курсере что-то посмотрела.

Много времени уходит на это? Интересно, что нет, мозг натренировался быстро обрабатывать информацию — вижу и фокусируюсь на ключевом, сразу понимаю суть.

Конечно, не во всем. Если мне нужно изучить что-нибудь юридическое, то я сразу пас — юридические документы совсем не моя тема, чувствую себя не очень от договоров, бумаг, юридических терминов и пр. У кого также?

Гугл говорит, что человеческий мозг обычного человека работает на 10%. Уверена, что мозг аналитика работает активнее, а мозг юриста скорее всего еще чуть активнее, но это не факт 🙂

Замечали в себе проявление «аналитика по жизни»?

⚡️5 простых способов для автоматизации отчетов.

Один раз настроить — потом наслаждаться быстрой работой.

Как любовь к учебе и университетской жизни привела меня к преподаванию

Сознательно всю жизнь стремлюсь к обучению. Учеба в университете — одно из радостных воспоминаний в моей жизни.
Я закончила бакалавриат и потом магистратуру, ведь я — фанат учебы, обожаю атмосферу студенчества, занятий, домашних заданий, лекций, конференций, общения с однокурсниками.

Помню, как в 2015 и в 2016 совмещала работу в найме на полный рабочий день с 09.00 до 18.00 и очную магистратуру с 19.00 до 22.00, и мне это было в кайф! Мне хотелось опробовать свои навыки на практике на настоящей работе в аналитике, параллельно учась и получая знания на магистерской программе.

✔️Если вы сейчас студент, очень рекомендую еще во время учебы начать практику на работе с реальными задачами, ваш опыт будет оцениваться уже на несколько ступеней выше, чем у свеженьких выпускников без опыта работы 🔝

Помню, как мне было непривычно после получения двух дипломов осознать, что всё — больше не будет лекций, заданий, экзаменов, конференций, выступлений. До сих пор ощущаю это чувство досады внутри, когда осознаю, что я больше не студент.

Действительно, только недавно сложился этот пазл в моей голове, почему я продолжаю постоянно учиться, почему я связала свою жизнь с обучением и стремлюсь больше работать с вузами и принимать участие в образовательных программах.

Благодарна, что у меня сейчас есть возможность проводить лекции для студентов в стенах родного университета и быть причастной к студенчеству и к обучению. Даже когда я уже далеко не двадцатилетний студент, а уже взрослый человек с карьерой и семьей.

А вы задумывались когда-нибудь о преподавании в университете?

В комменты выложy несколько фото памятных фото того 2016 года.

С 2016 в 2024 ✈️ 🤍
Вот такая история👇🏻

А здесь видеоурок по шагам ⏫

Попробуйте сделать сами такую диаграмму торнадо по 5 шагам или воспользуйтесь готовым шаблоном, прикрепленным выше ⭐️

Как сделать диаграмму торнадо для сравнения показателей?

Если нужно рассмотреть два набора данных в сравнении, то попробуйте сделать такой анализ в диаграмме торнадо.

🔗Прикрепила файл для вас для практики. А сейчас по шагам:

1️⃣ Выделяем данные. Идем на вкладку Вставка -> Линейчатая диаграмма. Создается диаграмма. Удалим лишний визуальный шум
2️⃣ По левой части диаграммы (по синей) кликаем правой кнопкой мыши, выбираем Формат оси. В открывшейся панели корректируем положение подписей данных: в графе Положение оси выбираем Внизу.
3️⃣ Нажимаем на правую половину диаграммы (оранжевую). В окне Формата ряда данных в графе Перекрытие рядов пишем 100%, боковой зазор ставим 10%.
4️⃣ Кликаем на нашу диаграмму, нажимаем на значок Плюс справа, ставим галочки, чтобы добавить Метки данных у основания диаграммы.
5️⃣Далее корректируем числа на диаграмме Торнадо, задаем им нужный цвет и меняем цветовую гамму нашей торнадо.

Аналитик по жизни | Excel, PowerBI, SQL pinned «Библиотека канала → Самые интересные и полезные материалы по моим любимым темам: приемы из мира Excel, BI, SQL, визуализации данных; разбор заданий и тестов с собеседований; аналитические разборы и заметки аналитика. [А если вы здесь впервые — добро пожаловать!…»

Библиотека канала →

Самые интересные и полезные материалы по моим любимым темам: приемы из мира Excel, BI, SQL, визуализации данных; разбор заданий и тестов с собеседований; аналитические разборы и заметки аналитика.

[А если вы здесь впервые — добро пожаловать! Я — Валерия, Финансовый Дата Аналитик с опытом в аналитике 8+ лет в международных FMCG и ИТ компаниях, магистр финансов по образованию, внедряю BI в дочерних компаниях Сбера, веду лекции в Финансовом Университете при Правительстве РФ. Рада вам здесь 👋]

Ступень 1. Учимся инструментам для работы с данными — Excel/BI/SQL:
▪️Таблица-трекер планов и прогресса задач + файл-шаблон в Гугл-таблицах
▪️Задача на ВПР и условное форматирование: найти значения в массиве данных и отметить их цветом
▪️Функция FILTER для статистики
▪️5 рабочих способов, как уменьшить размер файла и ускорить его работу
▪️Автоформат ячеек с VBA
▪️Строка поиска прямо в отчете за 5 минут в Excel + файл-шаблон
▪️Быстрое суммирование и выбор пустых ячеек
▪️Как быстро объединить файлы в Power BI
▪️Как сделать Орг. структуру с фото + файл-шаблон
▪️SpinButton для корректировки значений в Excel + файл-шаблон
▪️План изучения SQL за 14 дней
▪️Суть SQL простым словами

Ступень 2. Визуализация данных — строим графики/диаграммы/динамические отчеты:
◽️Визуализация План-факт за 2 минуты + файл-шаблон
◽️Шаблон отчета с динамической кольцевой диаграммой с процентным значением в центре
◽️Визуализация за 2 минуты с помощью функции SPARKLINE
◽️План-факт анализ наглядно
◽️Урок: принципы построения и оформления наглядных отчетов, эффективная визуализация
◽️Шаблон Progress Chart — прогресс выполнения по этапам
◽️Динамическая карта
◽️План-факт расходы и диаграмма-шкала (Bullet chart)
◽️Интерактивный отчет/дашборд — как создать и настроить?
◽️Диаграмма Торнадо по шагам

Ступень 3. Основы аналитики:
▪️Основы финансового анализа — IRR и NPV с примером расчетов в таблице
▪️Хочу развиваться в аналитических направлениях. Что нужно?
▪️Основы аналитики: 4 вида анализа
▪️Что такое Power Query, какие возможности?
▪️Что такое Power Pivot и какие ключевые возможности?
▪️Две популярные задачи с Power Query
▪️5 способов автоматизации отчетов
▪️Power BI: чем полезен, и как использовать его возможности
▪️Как прокачать свои навыки обработки данных

Ступень 4. Практика: собеседования, задания, решение задач и кейсов:
◽️Практика: разбор заданий с собеседования на позицию Аналитика
◽️Решение аналитических задачек из собеседования на позицию Аналитика
◽️2 задачи с тестирования на Power Query
◽️Логические задачки на собеседованиях
◽️Как провалить собеседование из-за диаграммы?
◽️Решение SQL-задачи с помощью ChatGPT

Ступень 5. Повышение эффективности, достижение целей и навыки анализа по жизни:
▪️Метод из бизнес-аналитики для приоритизации задач и грамотной постановки своих целей (AS IS — TO BE)
▪️Метод решения задач и проблем и пирамида Дилтса
▪️6 методик для фокуса и эффективности

Дополнительно: Заметки аналитика
◽️Аналитик = душнила?
◽️Способны ли гуманитарии к аналитике?
◽️Как работать в MS Excel и Power BI на макбуке?
◽️Путь к преподаванию в университете

Прокачивайте свои навыки для карьеры и личного развития 👏

Данную библиотеку буду периодически обновлять и пополнять.

База материалов для подготовки к тестированиям

В последнее время на меня упало много проектов по разработке тестирований и заданий по Excel, SQL, BI для отбора кандидатов на технических собеседованиях и для оценки уровня сотрудников.

Десятки тестов и заданий разного уровня сложности разработаны мной и помогают в оценке кандидатов и сотрудников сейчас в компаниях.
Так что, если проходите тесты в компаниях при трудоустройстве, возможно, я составляла и тестировала эти задания ;)

Если вы недавно проходили Excel-тесты, аналитические, экономические тесты, задания на SQL, Power BI, отправьте мне для анализа. Собираю базу тестов и заданий для вас 🤓

Сейчас примеры и разборы заданий можно посмотреть, скачать и потренироваться здесь: https://www.artisdemy.ru/tasks
[Библиотека материалов будет обновляться]

Полезные функции для быстрого преобразования данных в одну строку или столбец👇🏻

▪️ Функция TOCOL() преобразует массив или диапазон ячеек в один столбец.

Работает функция так:
= пишем функцию, в скобках указываем таблицу, в конце ставим единицу для того, чтобы игнорировать пустые ячейки.
=TOCOL(A2:C6;1)

▪️Функция TOROW() преобразует массив или диапазон ячеек в одну строку.
В конце формулы ставим единицу для того, чтобы игнорировать пустые ячейки.
=TOROW(B1:F3;1)

📹Ссылка на Видеоурок здесь.

🔗Ссылка на файл в Google Таблицах здесь.

Как сказать на аналитическом: «Я устал(а), не трогайте меня» и «Почему я должен это делать?!»🤓

План-факт расходы и диаграмма-шкала (Bullet chart)📈

Сделаем Bullet chart — одну из лучших визуализаций для сравнения план-факт затрат.

◻️Выделяем таблицу, идем на вкладку «Вставка» ➡️ Гистограмма.

◻️С помощью кнопки «Изменить цвета» можем поменять цветовую гамму диаграммы.

◻️Кликаем правой кнопкой мыши на диаграмму, выбираем «Изменить тип диаграммы» ➡️ нажимаем Комбинированная ➡️ меняем настройки в выпадающих списках.

◻️Правой кнопкой мыши кликаем по диаграмме, выбираем «Формат ряда данных» ➡️ увеличиваем Боковой зазор ➡️ меняем цвет заливки для внутренних столбцов, чтобы их было видно.

◻️Выбираем линейный график, убираем галочку линии, добавляем Маркер ➡️ Встроенный маркер ➡️ Выбираем тип маркера ➡️ Указываем его размер ➡️ Устанавливаем яркий цвет заливки для маркера.

◻️Переходим к осям ➡️ правой кнопкой мыши кликаем на ось ➡️ Формат оси ➡️ вносим изменения в параметры.

📌Excel-файл с шаблоном для практики прикрепила выше.
📹 Видеоурок здесь: https://youtube.com/shorts/fD5PSGCsBNY?si=P4CLjpRQAlrhOCZ0

Как сделать динамическую кольцевую диаграмму с процентным значением в центре? ⭐️

У нас есть данные в процентах «Выполнено» и «Осталось выполнить». Оформим это визуально в виде наглядной кольцевой диаграммы.

📌Excel-файл для практики прикрепила выше.
📹 Видеоурок здесь: https://youtube.com/shorts/HL5NcG3EhOk?si=4_t7ikDuvopM04U6

Как вам такая визуализация?

Заменить все пустые ячейки в таблице и выделить их цветом✔️

Если в вашем файле есть пустые ячейки, не корректируете их вручную, рассказываю про быстрый способ.

📌Excel-файл прикреплен, можете скачать для практики.
📹 Видеоурок здесь: https://youtube.com/shorts/L5-cUShwwHU?si=QOMWioi4MFdyVtxQ

◽️Нажимаем Ctrl + А для выделения всей таблицы.
Нажимаем F5, в открывшемся окне выбираем кнопку «Выделить» -> «Пустые ячейки» -> Ок.
У нас выделились все пустые ячейки в выбранной таблице.

◽️Теперь укажем в строке формул текст, который хотим видеть во всех пустых ячейках таблицы и нажмем кнопку заливки для выделения этих ячеек цветом.
Готово!

Аналитический язык — как сказать на аналитическом: «У меня выгорание» и «Вообще-то у нас нет на это бюджета»⬆️🤓

Простая и быстрая корректировка текстовых данных 👩‍💻

С помощью функции СЖПРОБЕЛЫ (TRIM) мы уберем все лишние пробелы в ячейках.
А в сочетании с функцией ПРОПНАЧ (PROPER) зададим верный регистр.

=ПРОПНАЧ(СЖПРОБЕЛЫ(A2))

📌Excel-файл с шаблоном для практики прикрепила.
📹 Видеоурок здесь: https://youtube.com/shorts/VNVqcwQ3sVQ?si=iWqCiJ1IcEXqlGZ7

Применяйте в своих задачах😎

Найти значения в массиве данных и отметить их цветом: ВПР + условное форматирование🎨

Мы можем найти данные, подсветить их в таблице цветом и подставить их из одной таблицы в другую с помощью ВПР и условного форматирования.

◽️Начнем с условного форматирования.
На вкладке «Главная» нажимаем кнопку «Условное форматирование» -> «Правила выделения ячеек» -> «Другие правила» -> «Использовать формулу для определения форматируемых ячеек».

◽️Пишем формулу для условного форматирования: =$A9=$A$2
С помощью кнопки «Формат» выбираем цвет заливки, и я задала жирный шрифт.

◽️Пишем в строке формулу ВПР.
Указываем, что ищем первую ячейку A2
Где ищем? Указываем всю таблицу, в которой ищем данные, прописываем номера столбцов, в последней строке пишем 0.
=ВПР(A2;A8:G18;{2;3;4;5;6;7};0)

Применяете в своих задачах👏

📌Excel-файл с шаблоном для практики прикрепила выше.
📹 Видеоурок здесь: https://youtube.com/shorts/JQo9l9_3eV8?si=Lh-m0n-L-RoNSUaE

⬆️Как сказать на аналитическом языке (часть 2).
Всем отличной недели! ☀️

Сегодня сделаем трекер дедлайнов и дат, который нам рассчитает количество оставшихся дней до завершения срока 🗓️

1️⃣Нам поможет формула:
=СЕГОДНЯ() минус ссылка на ячейку с датой завершения задачи.
Копируем формулу на весь столбец.

2️⃣Правой кнопкой мыши нажимаем «Формат ячеек» -> «все форматы».

3️⃣В строке тип указываем цвет и текст, который хотим видеть в ячейке, нажимаем Ок.
[Красный]#" ""дня(-ей) просрочено";[Зеленый]#" ""дня(-ей) осталось";[Желтый]#" ""Дедлайн сегодня".
Готово👏

📌Excel-файл с шаблоном для практики прикрепила.
📹 Видеоурок здесь: https://youtube.com/shorts/7DkPvNEfDRM?si=jtGliAFLlHOvlPFz

План-факт анализ наглядно📈
Визуализация отклонений 🔽

📌Excel-файл с шаблоном для практики прикрепила выше.
📹 Видеоурок здесь: https://youtube.com/shorts/hypkNoAJ40U?si=hisEByqhubfQCnNz

У нас есть данные по плановым и фактическим продажам.

◽️Сначала рассчитаем изменение в %.
Из нового значения вычитаем прошлое значение, не забываем про скобки, и делим на прошлое значение. Копируем формулу на весь столбец.

◽️Идем на вкладку «Вставка» -> «Символы» -> выбираем значок Символ.
Выбираем шрифт Arial, ищем в выпадающем списке геометрические фигуры и выбираем треугольник для визуализации отклонений вверх🔼, нажимаем кнопку «Вставить».
Также выбираем перевернутый треугольник для отклонений вниз🔽, нажимаем «Вставить». Закрываем окно.

◽️Копируем наши стрелки-треугольники Ctrl+C.
Выделяем ячейки с отклонениями, правой кнопкой мыши выбираем «Формат ячеек» -> «Все форматы» -> в строку «Тип» вставляем скопированные символы стрелок Ctrl+V.

Пишем в строке: [Синий]▲0%;[Красный]▼0%, нажимаем Ок.
Готово👏🏼

Орг.структура с фото 👩‍💻

Мне писали с вопросом, как добавить фото в Орг.чарт. Подготовила для вас урок.

📌Excel-файл с шаблоном для практики прикрепила выше.
📹 Видеоурок здесь: https://youtube.com/shorts/a4im6ANAVfk?si=mGH6PunCjECYXf8p

1️⃣Копируем данные для диаграммы Орг чарт.

2️⃣На вкладке Вставка нажимаем «Иллюстрация» -> «SmartArt».

3️⃣В открывшемся окне выбираем «Иерархия» -> «Иерархия с круглыми рисунками» -> Ок

4️⃣Удаляем весь текст, вставляем наши данные.
Для настройки иерархии нажимаем на кнопку «Понизить уровень» на вкладке «Конструктор».

5️⃣Теперь добавим фото.
Кликаем на первую картинку в нашей диаграмме. В открывшемся окне выбираем «Из файла» и открываем заранее подготовленную папку с нужными нам фото.

6️⃣Добавляем фотографии для каждого участника нашей диаграммы Орг чарт. Готово!

☝🏼Аналитический словарь. Перевожу на аналитический язык :)

И вернемся к «душному» контенту🤓

Сделаем сегодня динамическую карту для отчета в Excel.

У нас есть таблица с данными по разным странам.
📌Excel-файл для практики прикрепила выше.
📹 Видеоурок здесь: https://youtube.com/shorts/YLBVY-K51gI?si=utSjbNPoeDX547p3

◽️Выделяем нашу таблицу, идем на вкладку Вставка -> Карты -> Картограмма.
Можем удалить название и легенду и настроим формат карты.

◽️Правой кнопкой мыши нажимаем Формат ряда данных и меняем формат.

◽️Идем на вкладку Вставка -> нажимаем кнопку фигуры и добавляем фигуру прямоугольник.

◽️Правой кнопкой мыши выбираем Формат фигуры, зададим нужный нам цвет и настроим формат фигуры.

◽️Нажмем на кнопку Расположение и перенесем фигуру на задний план.

◽️С помощью кнопки Конструктор настроим финальные штрихи в оформлении нашей карты.

Наша интерактивная карта готова✔️

Жду ваши реакции, если урок для вас полезен 👍🏼

Мне тут скинули статью о том, что самыми унылыми людьми и душнилами считаются аналитики данных (и бухгалтеры).

Что думаете об этом, коллеги?

Вот мой аналитический (душниловский) ответ на это «распространенное» мнение⤵️🤓

https://youtube.com/shorts/_ZTDVnffvUw?si=B6nPyynz0NhQ8mgM

В комменты прикрепила скрин этой статьи