Как я поступила на топовую магистратуру с низким GPA
Я поступила на программу Master of Science in Analytics at Georgia Institute of Technology. По Data Science и Statistics данный университет занимает 9-ое место в мировом рейтинге QS.
На эту программу я начала целиться еще полтора года назад. Я знала про свои слабые места: низкий GPA, несвязанная специальность на бакалавриате и плохой academic record. Чтобы доказать университету, что я способна хорошо закрыть учебу, я подумала о двух вещах: GRE и/или Micromasters.
Micromasters - это программа от Georgia Tech, где можно пройти и получить официальные credits за 3 intro предмета магистратуры. Люди берут микромагу по разным причинам: кто-то хочет просто посмотреть подходит ли им программа, кто-то берет ради знаний, а кто-то хочет закрыть все 3 предмета на А, чтобы доказать университету свои способности и улучшить application. В моем случае это совокупность всех этих факторов.
В интернете есть целые форумы по этой программе, где люди коллективно жалуются как это тяжело, но на самом деле если заниматься систематично и концентрироваться именно на понимании, все можно осилить. Когда я закрыла все 3 предмета на А, я поняла, что теперь я готова подаваться.
На тот момент я уже много читала про разные кейсы студентов, кто поступил на эту магистратуру, и поняла, что GRE точно не будет минусом и меньше людей с хорошим GRE кто НЕ поступил. Но если иметь хороший опыт работы и высокие оценки на Micromasters, то можно обойтись и без него. К тому моменту у меня уже был опыт стажировки в Амазоне и я решила, что GRE сдавать не буду.
Требования по IELTS на эту программу довольно высокие - 7.5. Я боялась облажаться именно на этом моменте, поэтому целую неделю набивала руки и проходила пробные экзамены по IELTS. Особенно концентрировалась на Listening and Reading. В итоге получила 8.0 (L: 9.0, R: 8.0, W, 7.0, S: 7.0).
Магистратура также требует 3 рекомендательных письма. 2 из них я получила от своих профессоров в НУ, с которыми я работала Research Assistant, и от руководителя в Амазоне.
Параллельно писала мотивационное письмо, где старалась показать, что мой прежний academic record не является показателем моих способностей, а также дисциплины. Университету не всегда важно, чтобы у студента был безупречный транскрипт. Важнее показать свой прогресс, который у меня и был. Мой ГПА улучшался с каждым учебным годом, на чем я и делала акцент.
И так собрав все документы, результаты экзаменов и рекомендательные письма, я подалась в последний день дедлайна. С тех пор прождала ровно 3 месяца и когда чуть ли не потеряла надежду, получила письмо. В январе начинается моя учеба.
Yoko’s channel
Работаю Business Analyst (BI, ETL, and data analysis) в Амазоне в Лондоне и учусь на MSc in Analytics (Data Science Track) at Georgia Tech.
Тут мало постов, но каждый из них обязателен для прочтения начинающему аналитику и не только:)
Похожие каналы
Путь к успеху в аналитике: опыт и советы молодого бизнес-аналитика
Аналитика данных становится все более важной в современном бизнесе, позволяя компаниям принимать обоснованные решения и предсказывать будущие тенденции. Молодые специалисты, такие как Нурлы, демонстрируют, как правильное образование и опыт работы могут открыть двери в захватывающий мир аналитики. Находясь на переднем крае технологий и работы с данными в Amazon, Нурлы совмещает свои профессиональные навыки с учебой на уровне магистратуры в Georgia Tech. В этой статье мы рассмотрим, как Нурлы достиг успеха в своей карьере, что вдохновляет его и какие советы он может дать тем, кто только начинает свой путь в аналитике.
Какова роль бизнес-аналитика в компании?
Бизнес-аналитик играет ключевую роль в интерпретации данных и преобразовании их в практические рекомендации для бизнеса. Он анализирует данные из различных источников, чтобы выявить тенденции и факторы, влияющие на производительность компании.
Кроме того, бизнес-аналитики взаимодействуют с различными отделами компании для выявления их потребностей и проблем, что позволяет разработать лучшие стратегии для достижения бизнес-целей.
Как начать карьеру в аналитике данных?
Начинать карьеру в аналитике данных можно с получения соответствующего образования, например, в области математики, статистики или компьютерных наук. Также полезным будет знание языков программирования, таких как Python или R.
Стажировки и практический опыт работы также важны. Участие в реальных проектах поможет развить навыки и укрепить резюме, что увеличит шансы на трудоустройство.
Какие навыки необходимы для успешного бизнес-аналитика?
Успешному бизнес-аналитику необходимы как технические, так и мягкие навыки. К ним относятся умение работать с различными инструментами аналитики, знание SQL для работы с базами данных и способность визуализировать данные.
Мягкие навыки, такие как критическое мышление, умение работать в команде и коммуникационные способности, также крайне важны, так как аналитик должен доносить свои выводы до других сотрудников компании.
Каково значение данных в современном бизнесе?
Данные играют центральную роль в принятии управленческих решений. С их помощью компании могут анализировать тренды, прогнозировать изменения на рынке и адаптироваться к новым условиям.
Благодаря аналитике данных, бизнес может оптимизировать свои процессы, улучшить клиентский опыт и использовать ресурсы более эффективно.
Как учеба в Georgia Tech помогает в карьере аналитика?
Georgia Tech предлагает высококачественное образование и современные программы в области аналитики данных. Студенты получают необходимые навыки и знания для работы в быстро меняющейся среде технологического прогресса.
К тому же, учёба в таком престижном университете открывает доступ к обширной сети профессиональных Contacts и возможностям трудоустройства, что значительно облегчает начало карьеры.
Телеграм-канал Yoko’s channel
Добро пожаловать в Telegram канал "Yoko’s channel"! Этот канал принадлежит Нурлы, 25-летней специалистке в области бизнес-анализа (BI, ETL и анализ данных) в компании Амазон в Лондоне. Нурлы также учится на программе MSc in Analytics с фокусом на Data Science в университете Georgia Tech. На канале могут быть не так много постов, но каждый из них является обязательным для прочтения начинающим аналитикам и не только. Здесь вы найдете ценные знания, советы и инсайты в области аналитики данных, которые помогут вам улучшить свои навыки и оставаться в тренде. Присоединяйтесь к нам, чтобы получать свежие обновления и быть в курсе последних тенденций в анализе данных!
Yoko’s channel Последние сообщения
Удобный и структурированный каталог