настенька и графики

Воскресное до/после💫

Что изменилось:
- Убрали повторы
- Заиспользовали цвет для подсветки стран со значениями выше среднего
- Выравнивание по левому краю

На курсе таких переверсток 20+ штук! 🚀

Прекрасный визуальный гайд от Nathan Yau про то, как графики врут. В основном, из-за осей, а если двойные оси так вообще 🙈

Самые популярные потребляемые типы алкоголя в странах Европы.

Почему выбирать график только через данные – плохая идея? 🔎

На примере заказов по дням показываю, какие трансформации можно применить к датасету и как его визуализировать в зависимости от вопросов к нему.

Читать тут: https://nastengraph.substack.com/p/same-data-different-questions

Понравилась идея карты. Это климатические зоны на Гавайях, но "раскрашены" они фотографиями этих зон.

Дэшборд + ChatGPT + Hey Gen = онбординговое видео

Andy Cotgreave поэкспериментировал с AI для создания онбординг видео. И получилось очень даже неплохо!

Текст писал ChatGPT, видео делал HeyGen. Я уже видела много разных обучающих или онбординг видео, сделанных таким образом. Интересно, что выходит дешевле 🙈

Популярность 4х значных пин-кодов. Несмотря на то, что есть 10000 возможных комбинаций, мы, как самые настоящие человеки, часто повторяемся.

Каждый квардратик – пароль-сочетание 4 цифр. Чем он ярче, тем популярнее такой пароль (это на данных Австралии, но, думаю, похоже перекладывается и на другие страны). Четкая горизонтальная линия – это года рождения, а по диагонали разные 1111 или 3333.

Была похожая работа от Nick Berry с объяснялками внутри.

Lisa Trescott поделилась своими "слайдами/книжкой" с выступления на Apple Tableau Day.

Прям прикольные заморочки с дизайном:
- темная тема
- кнопочки
- иконки с алертами
- пагинация степами и карусель
- виды меню

drawdata – Python библиотека, где можно "нарисовать" данные и получить готовый датасет.

Предлагают использовать для обучения ML алгоритмам, я еще сразу подумала, что для дата-арт проектов может быть полезно.

Mercy Olaoluwa показывает, как сделать KPI карточки в Google Sheets и в Excel. Весь процесс занимает не больше 5 минут💫

- что такое KPI
- анатомия KPI карточки
- пример KPI карточки

📍Гридлайны – убирать или оставлять?

Зависит от типа графика
- В барчарте убираем, подписываем значения напрямую.
- В линейном: если маленький и ближе к спарклайну – убираем, если большой и самостоятельный – оставляем. Иногда нужны отдельные вертикальные гридлайны по границам крупных временных периодов.
- В скаттерплоте оставляем

Про все это есть в первой бесплатной главе курса. Залетайте почитать 🤓

🤯 dd/mm/yyyy или mm/dd/yyyy, а может dd.mm.yy? 🤯

Каждый раз, когда вижу дату в формате 01/01/2025, трачу в 3 раза больше времени, чтобы разобраться, что это за дата такая. В итоге ищу значение выше 12, чтобы понять, где месяц, а где год. Уверена, что если хоть раз взаимодействовали с международными компаниями, то тоже так делали.

💡Чтобы не усложнять жизнь себе и другим, в дэшах я обычно беру вот такой более читабельный формат: 1 Jan'25. В Tableau это делается через кастомный формат: "dd mmm'yy".

Насоветовали еще ISO формат 2025-01-01. Для хранения в данных сто проц, а вот на графиках для чтения для меня сложноват и смещает фокус на год.

Тут Саша проводит забавный конкурс, где все, что нужно сделать – проехаться на такси)). Серьезное аналитическое сообщество сравнивает время поездки, указанное у пассажира и водителя. Поучаствовать и разобраться в том, что такое MAPE можно тут, и истории с такси почитать там же 🙈

А на картинке результат нового исследования от 2GIS про транспортную доступность в Москве. Так что, может, лучше на метро? 🚇

ps смотрю на московское метро и думаю, что так и не дождалась открытия Театральной в Питере, чтобы красиво ездить в универ 🤓

Ого, в Datawrapper можно нарисовать сеточку!

Если сильно постараться, конечно же. Работает костыльно: через линейный график, скаттерплот или карту локаций. Из минусов, все равно придется где-то посчитать укладку графа (layout).

Для углубленной практики советую посмотреть пкату на R или Python, а также Gephi и Cytoscape. Если хочется потыкать онлайн – graphcommons.

- что такое сети и где их рисовать
- датасеты для практики с сетями

Смотрела видео от Nick Desbarats о том, как различные WoW/MoM и другие метрики могут вводить в заблуждение.

Его основная мысль заключается в том, что в дэши часто добавляют информацию о приростах, не учитывая природу метрики. И часто эта информация либо преувеличивает, либо недооценивает проблемы. Например, рост удовлетворенности по WoW на этой неделе может означать, что на предыдущей неделе она значительно снизилась.

📍Что точно можно делать (как по мне):
- Не полагаться только на сухие цифры, всегда показывать динамику в спарклайне рядом.
- Прокрашивать и алертить в зависимости от природы метрики. Где-то приросты по периодам оправданы, а для удовлетворенности будет лучше сравнивать с средним или медианой.
- Разрабатывать планы для метрик и сравнивать с ними.

Ну и не забывать про контекст – что подсветить важно и что действительно является проблемой, а что не очень. Приросты всё же являются хорошим способом проверки, что в данных все ок, так что можно и тесты на это написать.

Увидела проект databeads, где пара создает дата-дривен фенечки из бисера.

Я так и не поняла, продают они их или просто показывают (похоже, что показывают для IIB), но понравилось, что есть сразу список, что вам для этой феенчки нужно и пример, как ее пересобрать в экселе.

Наташа не так давно собирала климатическую фенечку 🧡

Только что при разборе домашки на курсе наткнулись на такой кейс, когда текст работает как легенда 👩‍🎨

Вообще, это хороший формат, который помогает связать текст и визуализацию. Для объемных графиков мы часто берем цвета, которые плохо читаются как текст. Особенно это видно на примере желтого и голубого.

💡Как это решать?
Просто уменьшить чуть-чуть яркость для цвета текста:
1. Выберите тот же цвет, что и на графике
2. Перключитесь на цветовую модель HSB
3. Чуть уменьшите B – Brightness. Либо можно взять CMYK и чуть увести поглубже в Black.
Вместо текста можно еще красить фон текста – с ним такой проблемы не будет, но вот в Tableau так быстро не сделать.

ps в курсе есть прям целая отдельная глава про цвет с примерами про лягушек 🐸

One Glow, One Birth 💫

Каждая точечка-вспышка – рождение нового человека. Вот такая гифка от автора по статистике рождаемости за 60 минут. Посмотрите, как некоторые страны Азии и Африки прям "светятся".

К этой теме еще классный сайт worldometers.info, который в реальном времени показывает много интересного. Например, сколько мобильных телефонов продается (более 3млн в день) или имейлов (154 миллиарда!)

А вот, кстати, карта возраста домов в США.

Давненько показывала проект про возраста домов. Так вот, автор проекта – Никита Славин – сделал такую же карту по Хельсинки.

Кстати, по российским городам есть аж 75 штук, повыбирать можно тут. Там очень интересно! Например, 54% всех домов в моем родном Мурманске были построены в эпоху Брежнева, а в Краснодаре 55% были построены после 2010 года!

Про Хельсинки, кстати, есть еще такая красивая карта про то, куда доставляет Wolt.

Как думаете, где это собрано? Tableau, PowerBI, а может быть Excel?

Excel, возможно, самый недооцененный инструмент для визуализации данных. Ссылка на KPI карточку, а вторые две – авторство Mike Virgilio.

Закинула на диск, как собирать полосочки с последнего скрина, на одну полоску ушло меньше 5 минут!

Принесла вам смешное видео и пошла дальше практиковать свой imagination ✨

Sophie O’Neill вот уже 4 года собирает такой дата-журнал своего года через вышитые иконки 💫

Cверху и по часовой стрелке идут месяцы, каждая долька – месяц, а иконка – значимое для нее событие. Например, вкусное мороженое, прочитанная книга или поездка.

Люблю такой формат за простоту. Можно так эмодзики выстраивать списком каждый месяц, тоже будет хорошо смотреться.

Ура ура наконец-то лендинг курса "гибкий график" 🚀

Сегодня первый запуск курса! 11 глав, куча домашек с обратной связью от графиков до дэшбордов 🤓

Посмотреть, что внутри и купить можно по ссылке
👉 https://nastengraph.ru/ 👈

Курс текстовый, можно читать даже с телефона и проходить в своем темпе. Максимально комфортно будет проходить 1-2 главы в неделю, чтобы успевать практиковаться. Уже создала чатик и буду рада вас там увидеть 🧡

ps по любым вопросам по курсу пишите на почту [email protected]

15 техник сторителлинга для бизнес презентаций (и не только) в одном месте 💫

Автор подборки Jeremy Connell-Waite, пдф в хорошем качестве тут. Внутри есть ссылки на доп материалы.

💡Одна из техник – от Pixar, начинающаяся с классического "Once upon a time...", которая хорошо подойдет для тренингов и корпоративных обучений.

PS Первый тестовый запуск курса датавиз переверсток завтра. Не знаю сколько вас придет, но пока ограничу этот поток на 30 человек. Думаю, что больше просто физически не успею проверить, цены тоже соотвественно будут тестовые и завтра в 17:30 по мск можно будет посмотреть мой самый крутой лендос и начать практиковаться 🧡

В этот четверг вечером выложу наконец-то курс! 🧡

В нем будет 11 глав, 10 из них с домашками на переверстку формата недавней переверстки с личными разборами каждому. Помимо просто графиков, в конце нужно будет еще и переверстать дэшборд! Именно домашки и помогают набить руку и заркепить теорию, так что приходите вместе практиковаться 🤓

Писала курс почти полгода и приятно волнуюсь, очень надеюсь, что вам понравится ❣️

Приложила картинку с содержанием, первая глава будет доступна для всех 🚀

Сколько будет 4x8? А 6x7?

Наткнулась на результат мини-исследования одной школы, которая проанализировала, в каких частях таблицы умножения чаще всего ошибаются дети 5-8 лет. По моим внутренним ощущениям с 8кой и правда бывало сложновато 🙈

ps помню, что говорили учить ее так, чтобы тебя в ночи разбудили и сразу мог ответить, так вот до сих пор никто не будил и не спрашивал 😅

Спасибо большое всем, кто поучаствовал в переверстке 🧡

Столько крутых работ, одно удовольствие было их смотреть! Все в пост не влезли, но приложила несколько очень интересных вариантов: работы Саши Ороновской, Алины Ращупкиной, Алисы Ручкиной, Саши Грекова, Лены Чередниковой, Юли Нестеренко, Сергея Архипова, Леры Смирновой, Дениса Балакина и Алины Тимергазиной. С некоторыми еще обсуждаем улучшалки, но не терпелось показать красоту ✨

Тут данные относительно маленькие и очень хорошо работает формат, чтобы показать каждую номинацию отдельно – точечками, квадратиками или статуэтками.

В курсе будет по 3 таких домашки-графика на каждую главу, а в конце еще и переверстка дэшборда. И визуализировать можно где угодно, в этой переверстке были работы сделанные в PowerBI, Tableau, FineBI, ggplot (R), Datawrapper, Figma и другие. Так что можно будет набить руку в удобном для вас инструменте.

Пока придумывала домашки к курсу нашла вот такой график про номинации и лауреатов премии "Оскар". Мне кажется, можно покрутить и сделать понятнее и интереснее🏆

Предлагаю потенироваться 🤓
Присылайте ваши переверстки на почту [email protected] до воскресенья. Данные тут, там включен 2024 год, работать можно в любом удобном для вас инструменте – хоть Tableau, хоть Figma или Excel.

Каждому напишу, что хорошо, что можно улучшить, да и просто похвалю, а лучшие выложу в канале. Очоч жду! 🧡

ps на след неделе покажу содержание курса, а в чт будет лендос!

Если вы со мной больше 4х лет, то эту штуку уже видели, но она слишком прекрасна, чтобы не посмотреть еще разок ✨

В проекте city-roads можно вбить любой город и посмотреть структуру дорог. Собрано на данных Open Street Map и идеально подходит, чтобы повесить результат на стенку.

Можно еще кастомизировать цвета фона и линий! Барселона такая квадратиками!

На прошлой неделе показывала кусочки курса, который будет в конце января. Вот, кстати, глава из него на потрогать и посмотреть ✨

Визуализация данных во времени – одна из самых частых задач. Линейные графики так точно попадают в топ самых популярных визов, но не только их можно использовать, чтобы показать динамику.

📍 Хочу добавить туда еще больше примеров. Если у вас есть классные примеры линейных и не только, присылайте на почту [email protected], буду очоч рада и постараюсь включить их в курс!

⌛️Читать тут: https://nastengraph.ru/chapter4

ps на картинке кусок про "что делать с двойными осями"
pps я часто делаю очепатки и совсем их не вижу, простите за это 🙈

12 мини-советов по улучшению дизайна дэшей от Ann Pregler

1. Подчистите текст в тултипах. Мелочь, а очень влияет на восприятие.
2. Добавьте значок информации ⓘ. Оч нравится, что в даталенсе есть фича добавления таких штук для фильтров и названий колонок в таблицах.
3. Не забудьте про легенду.
4. Добавьте кнопку сброса фильтров.
5. Покажите время обновления данных. Часто делаю текст красным, если данные не обновились.
6. Добавьте фон. Вот тут я сильно против, добавляет лишний визуальный нагруз, скорее очистите его от лишних рамочек, теней и тд.
7. Отформатируйте даты – чтобы было удобно читать, я использую не точки, дефисы и слеши, а 13 Jun'24.
8. Добавьте персонализацию.
9. Используйте иконки. Недавно рядом с фильтром дат начала ставить 🗓
10. Используйте цвет текста как легенду.
11. Выстройте визуальную иерархию при помощи размеров текста.
12. Кастомизируйте цветовую палитру.

- Про тултипы писала тут
- Про иконки в дэшах
- Большой гайд по цветам

Самые популярные религии в США

Разница между точечным графиком, гистограммой и боксплотом ✨

Графики распределения одни из моих самых любимых – часто можно каждую точечку посмотреть!

Пока писала курс сделала такую объяснялку.
- в точечном показываем каждое наблюдение и его значение, например, возраст, и видим, что снизу у нас всего один человек с возрастом 25 лет
- в гистограмме эти точки как бы ставим друг на друга и получаем высоту столбца
- в боксплоте делаем фокус на выбросы и медиану, чтобы понять, в каком диапазоне значений у нас основная масса наблюдений (сам бокс - ящик)

Курс, кстати, будет называться "гибкий график" 🤸‍♀️

Nicholas Lea-Trengrouse’s поделился своими Power BI темплейтами, доступны для скачивания по ссылке. Он, кстати, один из экспертов проекта Nudge BI, где и таблошные темплейты есть✨

На такие штуки стоит смотреть с идеей «а как и где что-то располагать» – не обязательно быть PBI знакотом🙈

Написала вчера про то, что может мешать хорошей BI разработке и самой функции BI. В фиксах то, что пробовала сама или слышала от коллег.

Основное:
- важна коммуникация внутри и снаружи
- не застревайте на старых решениях и оптимизируйте
- избавляйтесь от лишнего и не делайте больше нужного


📍Читать тут

Нашла ёмкий такой маримекко-график про производство разных типов электроэнергии в Европе. Прям и дизайн такой чистенький, легенда как мини-график и текст хорошечно интегрирован✨

Нашла пока готовила курс про переверстку, скоро все явки пароли дам, там будет и про то, что это за маримекко графики такие🙈

Устаревающие версии иконок по мнению Sandro M. Я вот только про сохранение все не привыкну, а остальные кажутся очень логичными🧡

- как дизайнить иконки
- готовые иконки можно найти от Google, Flaticon, SVG repo

Старенький, но такой прикольный виз про цвета восковых мелков Crayona 🖍

Данные, кстати, есть в вики

Люблю обучающие штуки прям в Tableau! Valerie Madojemu собрала такую по основным UX законами 🤓

- сайт с законами lawsofux
- про UX эвристики Якоба Нильсона
- 16 простых правил дизайна

Принесла вам подборки визов 2024 года от
- Tableau Public – внутри есть мои и работы Саши Варламова 🧡
- Datawrapper – список про списки, внутри много подборок от новостных агенств
- Information is Beautiful – сделано в формате лучших новостей-графиков
- Nathan Yau (Flowing Data) – коротко, но прям best of the best
- Krisztina Szucs – это ее личный топ, но нельзя не посмотреть еще разок на птички пайчарты

Свои подборки года не собираю, тк каждое воскресенье выкладываю их тут ❤️

С новым годом! 🌲❤️

Принесла вам новогоднюю анкетку, если захочется порефлексировать на НГ.

🐧☀️🚀

📈 Дата термин:
MRR, как-то много было связано

📌 Полезный проект: Из открытых KPI Cards Visual

🎉 Любимый проект: Про Летнюю Олимпиаду

🛠 Новые навыки: Руководить людьми, все еще сложно, но очень интересно

🏅 Достижения: Запуск 🍪BI Bites

💬 Обратная связь:
Говорят, хорошо улаживаю конфликты и мотивирую, а улучшать себя буду в умениях декомпозировать задачи и расставлять приоритеты команде

😲 Удивило: Cтало тяжелее летать и 3 дня подряд в пути я уже не хочу🥲

😂 Интересные данные: Про частотность букв и шейп файлики

🔄 Повторить: Пить кофе утром у океана в Кейпе

💡 Совет: Выбирать себя и что я ответственна за то, чтоб мне по жизни было весело

🎯 Планы: А это посмотрим))

С Наступающим! И выбирайте себя ❤️

Когда в Европе уходят на праздники? Чем ближе к красному, тем больше доля отсутствующих работников.

Популярность поисковых запросов про оливье, холодец и селедку под шубой в Google Trends. Ох уж эти хвостики по бокам в декабре и январе! Салат перемешался с футболистами и дизайнерами🙈

это я сейчас гуглю, сколько мне нужно яиц на одну колбасу...

Подсмотрела в UX Live и не смогла пройти мимо этого сайта excelworld.ru про эксель. Надо теперь такое с таблошкой найти 🙈

✨накопились подборочки✨

New HR провели большое исследование, за кем следят аналитики. Попала в топ-3 канала, за что спасибо вам большое, что читаете и поддерживаете❤️ Посмотреть результаты можно по ссылке.

Андрон Алексанян собрал большую авторскую подборку каналов, за которыми он следит. Самое полезное, что там не только аналитика! Хочу отдельно отметить канал Марьяны Онысько, он не про аналитику и датавиз, а про подумать и стать лучше, сама зачитываюсь.

Еще нашла вот такую большую подборку Data Folks с блогами авторов в сфере аналитики и датавиза и такую подборку коммьюнити, где можно уже пообщаться и вопросы позадавать.

ps если вы переживаете, что все читать не успевается, не переживайте! Я раньше очень боялась что-то пропустить и поняла, что впихнуть невпихуемое не получится и важно получать удовольствие от контента, который потребляешь.

pps я и подумать не могла, что меня когда-то будет читать такое количество людей! спасибо, что вы тут ❤️

Кто-то переделал чуть ли не классику неправильных барчартов с маленькими индийскими женщинами, переложив ее на поп-звезд 😅

смеяться можно, отрывать ось от 0 в барчарте нельзя 🧡

🏁 В прошлом году делала виз, где сравнивала зарплаты и убытки, которые принесли гонщики Формулы 1.

Обновила 2024 годом. Пьер Гасли установил рекорд, принеся ровно 0 убытков. А оба МакЛарена закончили все 24 гонки.

ps там было много передвижений в RB и Williams, но и их показать хотелось, поэтому просто имейте ввиду, что там у части не целый сезон.

Интересно сделан график количества просмотров твитов после их публикации. Сравнивают твиты Илона Маска и Дональда Трампа.

Из похожего недавно завирусился график всех твитов Маска и ощущение, что он вообще не спит 🙈

Хороший сайт с подборкой различных когнитивных искажений в области поведенческой экономики. Штука полезная маркетологам, экономистам, аналитикам, да в принципе интересно посмотреть 🔮

Каждый из них сопровождается хорошей статьей и часто картинкой, через которую понять еще проще. Приложила несколько из них.

📍А картинку со всеми искажениями кружочком вы, возможно, уже видели, но и ее я на всякий тоже приложила.

Подборка AI инструментов для UX дизайнеров (и не только) 🤖

🛠Генерация интерфейсов и дизайнов
- Uizard для прототипирования и вайрфреймов. Есть бесплатная версия, но самое лучше отдает в платной)) Попыталась нагенерить в нем дэшик (скрин 1).
- Galileo AI для генерации дизайнов, 10 штук бесплатно. генерила тоже дэшик для CMO, даже и ничего так! (скрин 2)
- Stable Diffusion - тоже для генерации, но вроде как теперь он стал платным.
- Design AI – делает логотипы, баннеры и тд. Есть триалка, но тогда уж логичнее купить Canva, она теперь тоже много чего умеет генерировать.

👀 Пользовательский флоу
- Attention Insight генерирует хитмапы, как люди потенциально будут смотреть на ваш интерфейс. Похожее делает Jasper. Оба платные.

🎨Для цветов
- Khroma для генерации цветов. Нужно сначала выбрать 50 цветов и он соберет персонализированную палитру для вас. Бесплатное. Цвета сгруппировал норм (скрин 3)
Тут делала подборку инструментов для цветов.

Красивая на прошлой неделе получилась рассылка✨

Отдельно советую посмотреть дэшик от Nir Smilga, галерею дата арта в Tableau и график от Financial times про Арктический океан.

Помучала ребят из AgileFluent по поводу оформления профиля в линкедин. Помогли собрать основные пункты, что как лучше оформить🤓

1️⃣ Четкое описание
В разделе Headline укажите ключевые слова, которые описывают ваши основные навыки. Например: "BI Developer | Data Visualization | Tableau, SQL"
Если вы работали в именитых компаниях, не стесняйтесь написать - “Ex-Google”

2️⃣ Фото профиля и обложка:
На фотке нейтральный фон и хорошее освещение. Четко видно лицо, желательно не селфи. На обложку можно добавить картинку, которая вызывает ассоциацию с вашей работой. У меня там лоллипоп чарты 🍭

3️⃣ Ключевые навыки:
Укажите до 30-35 навыков:
• 15-20 хард-скиллов (Power BI, Tableau, SQL, DAX, ETL, Data Warehousing и т.д.).
• 5-10 софт-скиллов (Cross-functional collaboration, communication и т.д.).
Попросите коллег и друзей их подтвердить.

4️⃣ О себе:
До 2000 символов с акцентом на ваши достижения:
• Подчеркните свой опыт, например:
"BI Developer с 4+ годами опыта в создании дэшбордов и визуализации данных. Эксперт в Tableau и SQL, помогающий бизнесу принимать решения на основе данных."
• Опишите, что вы цените в работе, свои принципы и сильные стороны.
• А в конце можно добавить цепляющий call to action, например, “Надоело принимать решения, основываясь на интуации? Давайте законнектимся и я решу вашу проблему!”

5️⃣ Рекомендации:
Попросите коллег оставить отзывы о вашем вкладе в проекты.

6️⃣ Опыт работы:
Сделайте фокус на достижениях и важных проектах, например: "Создала темплейт для разработки дэшбордов, который ускорил ее на 30%."

7️⃣ Присоединяйся к группам:
Следите за профессиональными группами вроде "Tableau Developers Group for enthusiasts".

8️⃣ Кнопка в профиле:
В кнопку необязательно что-то добавлять, но моя личная рекомендация добавить туда ссылку на портфолио. Для BI-щиков это дэшборды с описанием задачи, под которую он создавался + иногда код создания источника.

8️⃣ Публикуйте контент и общайтесь:
Это, наверное, самое важное. Делитесь своими кейсами и идеями. Вовлекайте других пользователей в обсуждение.

зы вот как-то так, и полезно его развивать даже если вы сейчас не ищите работу, полезные знакомства там тоже так находятся 🍀

Lisa Hornung сделала мини-приложение, куда можно загрузить свои данные из приложения Strava и получить визуализацию про свой спортивный год. На картинке ее пример🚴

Средняя продолжительность жизни vs траты на здравоохранение. Пример, где connected scatterplot прям хорошо работает.

Карта населения Египта от Milos Popovic. Прям завораживает.

Сходила к ребятам на подкаст в "Это считается". Позвали поговорить про то, что я очень люблю, но совсем про это не пишу
✨про социологию ✨

Недавно узнала, что могу себя называть PhD dropout, как раз с соцфака. Решила, что и без степени проживу и ушла в тот момент совсем в айтишку, но вот любить социологию всей душой не перестаю!

Слушать тут 👉 https://t.me/eto_schitaetsya/476

Понравилась работа Judit Bekker про ее капсульный гардероб и как она его носила в течение 4х недель 👖

По каждому столбику можно примерно представить аутфит. Прикольно, как дома она ходила в носочках, а потом появляется обувь при выходе на улицу. Меня еще всегда поражает упорство записи таких данных 🙈

Ребята из AgileFluent позвали поучаствовать в активности прожарки Linkedin профилей. Я туда пишу часто, недавно даже устраивала себе месяц ликедина с постами и постила туда каждый день 🙈 Вывод – каждый день все же не надо))

📍17 декабря в 19:00 по мск будут разбирать профили авторов каналов. Все детали тут.

Разберут профиль аналитика Александра Божкова. Напросилась разбирать не свой профиль, а дать возможность кому-то из вас. Если вы BI-щик и/или аналитик и ищете работу на меджународном рынке, напишите в лс (в описании канала) – первый приславший точно попадет на прожарку.

По результатам напишу пост с рекомендациями оформления профиля и поделюсь своим опытом: на что сама обращаю внимание при найме и что с точки зрения продвижения профиля сработало у меня.

а на картинке сеточки ликендин профилей в сфере People Analytics (чуть шире HR аналитики)

Power UI – генератор тем для Power BI. Прям хорошечно выглядит.

Инструмент исследования городов — карты

Urban Cartography – электронное пособие от Morphocode, в котором представлены вдохновляющие примеры – не просто интересные визуализации, а важные этапы развития городской картографии

Например, тут можно больше узнать о карте Нолли - детальном плане Рима XVIII века, о карте вспышки холеры Джона Сноу и многих других

И, конечно, это все очень красиво!

#geo_vis #geo_cities

🌎🕊️ GIS_AND_PEACE

Enrico Bertini провел мини-анализ статей про заголовки в визуализациях 📖

🔎 1. Заголовки привлекают внимание. Прям пример паттерна сканирования "слоеный пирог" – фиксация на заголовках. Про паттерны немного рассказывала тут.

🧠 2. Люди запоминают визуализации по заголовкам.
+1 причина, почему не стоит называть график просто график.

📝3. Основные идеи из графика тоже запоминаются по заголовкам.
Если заголовок содержит основную идею визуализации, то люди легко ее вспомнят, но если заголовок более общий – то и идея не запомнится.

⚠️ 4. Люди не особо замечают предвзятость в названиях.
Интересно, что даже если заголовок противоречит визуализации, люди это не замечают.

Подборка проектов от Craig Taylor. Представляете, все из них про данные! Его сайт ✨

ps качество, конечно, очень пожалось((

Пайчартовые мемы 🥧

Про то, что можно и нельзя в камамбер графиках писала тут

Exploratory – поисковый VS Explanatory – объясняющий дизайн визуализаций от storytelling with data

Первый больше про знакомство с данными и их анализ, второй – про поэтапный рассказ об уже найденном инсайте в данных.

Первый формат больше для дэшей, второй для презентаций и отчетов.

ps цвета в первом между likely и unlikely лучше поменять, очень путает, про визуализацию опросных данных тут

Data Visualization Style Guidelines – сайт Jonathan Schwabish, Amy Cesal и других, объединяющий в себе лучшее из датавиз стайлгайдов.

Сайт свеженький, постят разборы и полезности для создания стайлгайдов. Нашла там вот такой от Supernova с шаблонами графиков в Tableau, PowerBI и Figma.

Классное оформление рецепта, практически тримап🍪

Nicholas Rougeux вручную восстановил работы художика и ботаника Пьер-Жозефа Редуте и плучился потрясающий проект "Lilies & Roses" 🪷🌹

Огромная работа, каждый цветочек еще можно кликнуть и посмотреть детальнее. А также упорядочить по цвету, алфавиту или времени. Про процесс автор рассказал тут.

Еще очень советую посмотреть его работы по визуализации мелодий 🎼

Словарики про данные 📚

Хотели себе когда-нибудь словарь Ожегова, но про термины в области данных? Оказалось, таких уже много! Сделала целую подборку🎓

Анализ данных от Coursera

Визуализация данных от Coursera

Data Science от KNIME

Термины про данные от Osmos

Data Governance от DG Institute

Менеджмент данных от DAMA UK

Статистика от US Berkley

Машинное обучение от Google

A/B тесты от Apptimize

Мини-книжка от Cieden с ответами на частые вопросы дизайнеров про цвет, типографику, отступы и тд.

Такой большой FAQ с вопросами развернутыми ответами. Много про ощущение и восприятие, например, как выравнивать текст, значения цветов в культурах или какой посыл несут разные формы в дизайне.

Красивое про миграцию белых аистов 🤍

#30DayMapChallenge

Тема – путешествие. На новогодние праздники ездили в Патагонию и ходили вот в такой хайк. Было оч тяжело))

Теперь красивая картинка с тремя горами стоит на заставке и каждый раз смотрю и думаю: “это получилось и остальное получится”.

📍overview first, zoom and filter, then details-on-demand 📍

В 1996 году Бен Шнейдерман сформулировал свою знаменитую мантру для визуального поиска информации как основу хороших интерактивных интерфейсов визулизации. От общего к частному.

1. Овервью
Самая важная и сложная часть. Нужно показать данные “сверху”, дать некий общий обзор, чтобы пользователи смогли понять, что внутри.

2. Масштабирование и фильтрация
Здесь важно дать возможность углубиться в данные. Это могут быть более детализированные визуализации и/или возможность зазумить график или отфильтровать его.

3. Детали по запросу
У пользователя должна быть возможность деталазироваться до самого последнего уровня.

Например: KPI карточка по продажам → график продаж с детализацией до региона → детали в тултипе графика или детальная таблица по показателям

Более классический пример: скаттерплот → на нем вы можете выбрать отдельный участок или отфильтровать → в тултипах есть детальная информация по точке

ps Бен Шнейдерман, кстати, придумал тримап

#30DayMapChallenge

Пошла шире и захватила еше и озера, тк день про полигоны. Не стала никуда публиковать, тк на компе-то еле вывозится, но специально сделала несколько скринов поближе.

#30DayMapChallenge

Сегодня впопыхах рисовала карту главных рек мира. Шейп файлики, конечно, магия!

Сегодня начался #30DayMapChallenge 🚀

Новый день – новая карта. Сегодня рисуем символьную карту, на которой нужно показать конкретные локации.

Нашла мини-данные про самые посещаемые музеи мира и что-то порисовала. Присоединяйтесь, не каждый день карты дают порисовать 🗺

Увидела тулу Color Buddy с возможностью подбора цветов, симуляции палитр на графиках и поиску лучшей 🔥

Посидела подумала и решила собрать целый список всех тулов, которые я когда-либо встречала и считаю полезными и интересными.

🎨 Внутри инструменты
- можно сразу брать и в датавиз
- с экспортом и/или сделаны в Tableau
- в формате библиотек на R
- больше для дизайнеров

мама, я в телевизоре

Мой второй #VOTD от табло про визуализацию KPI карточек. Я его делала как дополнение к статье про их дизайн.

Их можно миксовать и группировать разными способами, а еще скачать и переиспользовать. Ну и список, конечно же, не конечен, когда-нибудь доберусь еще расширить 🙈

Сайт graphs.world, где можно протестировать свои знания трендов данных 🕵️‍♀️

Слева график, а справа нужно выбрать, что этот график показывает. Каждый день новый график, но можно покопаться в истории 🔍

На картинке: Стоимость продажи самых дорогих картин в миллионах долларах

Визуализация космической программы Аполлон и миссий на Луну от компании Set Reset ✨

Прям очень зашли их работы, все такой круглое, тоненькое и красивое. Вешать на стенку и любоваться!

🤓 Понравился список вопросов для собеседения
- Аналитик (скрин 1-2)
- Дата саентист (скрин 3)
- Дата инженер

Показали классную штуку – briefer. Это как Notion, но для блокнотов с кодом и дэшей.

Позволяет создавать динамические блокноты, дэшборды и интерактивные приложения при помощи Markdown, Python и SQL. Конечное же, есть AI для помощи с геренацией кода.

Вот это тьюториал! Надо попробовать повторить в табло))

Доля песен, попадающих в Billboard Hot 100, исполнители которых используют различную пунктуацию и капитализации в именах. Это всякие XXXTENTACION, P!nk, alt-J.

Интересно было бы посмотреть прям в разбивке по разным типам названий (и явно будет разница в использовании $ и !) и жанрам.

Data Formulator🔥

Прислали интересную штуку! Data Formulator – это пакет для создания визуализаций при помощи AI. И самый большой плюс – это то, что он умеет преобразовывать данные в зависимости от того, что вы хотите получить на графике. Например, он может почистить, объединить данные или создать нужные калькуляции.

Подумала, что было бы прям классной надстройкой к тулам по типу Datawrapper, где никакую (даже просто агрегаты) предобработку данных не сделать.

🎓 Graphical displays should...?

Рассуждаю про то, что там Тафти в начале книжки говорит. Внутри примеры на каждый принцип и что же он вообще означает 💫

👉 Читать тут: https://nastengraph.substack.com/p/graphical-displays-should

Коллекции в Лувре и музее Квебека 🖼

Очень хотелось какой-то график нарисовать на этой неделе, на глаза попался вот такой и по данным с Kaggle попробовала повторить.

Даты определяла в полуавтоматическом режиме, поэтому могут быть ошибки, если вдруг заметили – пишите, буду очень рада.
Если вдруг у вас есть похожие данные по другим музеям, пишите, давайте рисовать 🌟

Никогда не говори «ДА», пока не посмотришь данные 🙈🙈🙈

Геологическая карта Бразилии

ps уже с нескольими людьми в личке обсудили, что было бы классно добавить таймайн снизу по цветам, ну или хотя бы просто их сортирнуть, но идея прикольная

🩻 BI Adoption Health Check

Год назад я опубликовал BI Adoption Guide в MIRO, где выделял причины низкого трафика на BI контент в компаниях и мапил их на потенциальные решения.

C тех пор не сказать чтоб случился прорыв. Мы с интересом наблюдаем за эволюцией BI как сервиса, за экспериментами с производством более "инсайтного" интерфейса в виде ботов и алертинг тулов (как с LLM, так и без), но (сюрприз) от пользователя все равно нужна осведомленность, мотивация, доверие и усилие, а от BI разработчика - продуктовое мышление.

Короче зашел я снова на эту тему и обновил список факторов, засунув все это в google-sheets опросник (уходящий своими корнями в Матрицу компетенций Ромы Бунина). Держите:

🔗 BI Adoption Health Check Tool [на русском]

В опроснике форма - заполняешь и в идеале получаешь почву для размышления. Все инструкции внутри.

Я сделал этот тул для себя. Использую его в BI Health Check проектах как один из этапов анализа ситуации. Кому такой проект интересен - пишите. Там еще много чего внутри, но главное в итоге тейлорим роудмап комплексного развития BI под компанию.
Повышаем BI годноту и понижаем BI негодноту. 😎

Файл открыт для копирования - делайте копию, редактируйте, заполняйте про свою компанию.
Опросник изначально для BI менеджера и команды, он не подходит для кастдев опросов пользователей (там нужна форма сильно проще).

Фидбек
Если будут какие то толковые мысли как улучшить развить - буду рад.
Кто может - пошарьте мне в личку ссылкой и сам ваш результат, возможно позднее я соберу данные с рынка, чтобы найти бенчмарки и зависимости, но не факт.
Пока не забыл - спасибо Настеньке за ее неисчерпаемую готовность качественно тестить. Учел твои замечания 🙏

Матрица UX дизайн навыков от Maigen Thomas 🤓

Нравится, что можно подсмотреть, в какие темы в целом можно копать, но немного не хватает, “а как копать” – ссылок/материалов каких-то.

Close – карта доступности ✨

Интерактивная карта показывает доступность разных объектов в городах США пешком, на общественном транспорте или на велосипеде

Здорово, что можно как по отдельности оценить близость расположения продуктовых магазинов, школ, остановок общественного транспорта, библиотек и парков, так и общую доступность для всех

Методология расчетов не описана, но чуть больше информации о проекте можно найти в статье A Map That Visualizes Walkable Neighborhoods Across the US


#geo_vis

🌎🕊️ GIS_AND_PEACE

Каталог Plotly визуализаций, собранных в Vizro ✨

Очень красиво сделано, вдохновлено чартчузером от Financial Times.

Vizro – Python пакет для сбора визуализаций на дэшборд, Plotly – библиотека для интеракативных визуализаций.

"I CLICKED 'SMOOTH LINES' IN EXCEL."
https://xkcd.com/2048/

Хорошо гантельки сделаны, нравится пунктирная линия, удобно. График про долю мужчин и женщин в разных индустриях в Южной Корее.

Just Enough Data Viz for Data Professionals 💫

Вместе с Димой Аношиным (Инжиниринг Данных & Surfalytics) написали базу по датавизу. Дима предложил элегантное название и оно прям отражает суть. Внутри без сильного углубления в детали (выдали базу, получается?)))

- Почему данные важно визуалазировать
- Типы графиков под основные задачи
- Как не наврать графиком (мой любимый блок)
- Правила для дэшбордов
В конце еще книжки совветуем 🤓

И канал у Димы точпик Инжиниринг Данных 🔥

Никита Рокотян на днях пошарил список статей с IEEE Vis 2024 (крупнейшая конференция по визуализации данных), а тут John Alexis Guerra Gómez сделал интерактивный поиск по статьям 🔍

Сделано через Observable и гибко переиспользуется. Он быстренько собрал такое же и по статьям CHI 2024 собрал.

Теперь разбирать этот список статей уже не так страшно 🙈

Как-то давно постила и снова наткнулась на веб книгу “How to design a dashboard”.

Внутри много полезностей от сбора требований и проработки метрик до прототипирования, верстки и сбора фидбэка. В параллель еще идут примеры, как некоторые метрики считать в SQL.

Хорошая штука, чтобы добавить в закладки и время от времени возвращаться. Плюс у них много других книг про SQL. Они, кажется, забросили обновление после того, как Chartio стал частью Atlassian, но сама суть актуальна.

D-Tour – полуавтоматический онбординг для дэшбордов. Интересно сделано, вы выстраиваете онбординг как такую мини-историю и при разработке они опирались на онбординг в играх 🕹

На 2м скрине процесс создания онбординг истории, можно связать каждый график с конкретными описаниями или попросить сделать какое-то действие (например, фильтрацию). Это прототип, но выглядит интересно. Может быть хорошей надстройкой к BI тулам.

Мне в ночи придумался мем….

При первой работе с Tableau и включении Tiled лэйаута очень хочется рандомно начать накидывать элементы внутрь дэша. И это сработает, но управлять этим будет очень тяжело – появится куча tiled контейнеров, а сама структура будет максимально беспорядочна.

Поэтому важно в первую очередь подумать о структуре контейнеров. Базовая:
1. Начните с вертикального контейнера.
2. Добавьте пустой элемент внутрь, чтобы контейнер не потерялся.
3. Поместите горизонтальный контейнер в верхнюю часть вертикального, чтобы создать заголовок. Внутрь этого горизонтального контейнера вы можете добавить заголовок, необходимые фильтры и кнопки.
4. Остальная структура под горизонтальным контейнером будет зависеть от макета дэша.

Про структуру контейнеров рассказывала на Lagos TUG и можно взять темплейт, чтобы не создавать структуру с нуля.

Совершенно потрясащий сайт Misinformed By Visualization

Внутри автор Leo Yu-Ho Lo собрал случаи, когда графики вводят нас в заблуждение. Все разделено на основные категории ака причины, по которым графики могут врать:
1. Исходные данные - проблемы с данными или статистикой, которую мы рассчитываем.
2. Дизайн визуализации - неудачный выбор типа графика, настройки осей или неправильное использование цветов.
3. Построение графика - проблемы с расположением или отсутствие важных элементов графика.
4. Восприятие - Визуальные иллюзии, такие как 3D-эффекты, кодирование областей или неправильное использование соотношений площадей.
5. Интерпретация - вводящий в заблуждение текст, некорректные сравнения или ложные корреляции.

Прям очень советую потыкать. Работа огроменная.

Только вчера меня спросили, как сделать в Tableau табличку с сортировкой, как в эксель. И вот он экстеншен для таблиц в 2024.3 версии. Видео от Marc Reid. Уже можно скачивать, обновляться и пробовать.

Понравилась объяснялка от Flourish про “режимы” слоуп графиков (slope chart). Такие графики хорошо работают, когда нам нужно сравнить изменения до/после.

Эти приемы, конечно же, работают и с линейными графиками. Иногда вместо того, чтобы фокусироваться на абсолютных значениях, нам нужно показать ранги или процентные изменения. Мне особенно нравится подход с процентами, тк позволяет анализировать интенсивность роста.

Конкретно тут для процентных изменений я бы взяла барчарт (если хочется показать % разницу двух периодов), слоуп тут не очень эффективен.

А как вы познакомились со своей второй половинкой? Раньше в топе было “через друзей”, а с 2013 – “онлайн” всех опередил.

Таня Мисютина и Рома Бунин проводят курс по визулализации данных и дашбордам в Лаборатории данных 🚀

Старт 26 октября, можно оффлайн или онлайн. Сама ходила на кусочек этого курса без дэшей пару лет назад и была в восторге. Хорошо перестраивает голову и заставляет много думать. И самое главное в таких курсах – есть возможность задавать вопросы экспертам и общаться, поэтому если что-то болит по датавизу, хорошее место принести это туда💜

В этот раз я еще помогала с материалами для курса, так что там можно будет посмотреть много моих дэшиков 🙈

✍️ Записаться тут, промокод NASTENKA даст скидку -5%

Есть такое правило к линейным графикам, что средний угол наклона линий должен быть 45º. Идея заключается в том, что такой угол позволяет легче визуально интерпретировать тенденции в данных.

Я всегда думала, что придумал его Тафти, но оказалось Уильям Кливленд, тот самый со-автор шкалы задач визуального восприятия. Правило не железное, но работает хорошо. Так вот наткнулась на статью, где это правило оптимизируют и ищут лучшее соотношение для данных в зависимости от их тренда при помощи multi-scale banking.

Внутри много математики, так что не то чтобы это штука на каждый день. Но вот она фича, которая нам нужна в инструментах визуализации🚀

Автомобили в фильмах и парсинг 2млн страниц

Профилю на Kaggle почти 5 лет. Обычно беру датасеты оттуда, но сам ничего не публикую. Надо менять ситуацию, тем более что накопилось много всего (датасеты, ноутбуки), что будет полезно кагглерам.

Выложил первый датасет 'Cars, Trucks, Bikes, Buses in Movies (1900-2024)'. Там больше 1,75 миллионов записей и 21 поле.

Есть такой сайт imcdb.org (Internet Movie Cars Database). Там собирают кадры с транспортными средствами из фильмов, определяют марки, модели и т.д. 20 лет существует. По сути это самая большая база данных машин, снявшихся в фильмах. Здесь в википедии про IMCDb.

Написал парсер, который проходится по всем страницам сайта, их около 2х миллионов, и собирает данные в .csv. Парсер работал 1 неделю в 4 потока. В итоге собралось несколько .csv, которые потом объединил юнионом. Из неприятного - при парсинге не учел, что разные люди вводят данные, и они могут быть в разных форматах. Например, время в кадре автомобиля записывают как 00:02:35, 0:25:35, 25:35, 0-25-35, 25-35 и в других форматах. Пришлось еще искать несоответствия и допиливать датасет скриптами. Получилось вполне ок.

Выложил данные на Kaggle, описал датасет и поля. Можно скачивать и пользоваться. Надо только понимать, что все вводилось вручную, есть модерация и удаление дубликатов, но все равно есть вероятность несоответствий.

В данных есть ссылки на кадры из фильмов с конкретным транспортным средством (там кроме машин 🚙 еще мотоциклы 🏍, грузовики 🚛, бульдозеры 🚜, лесовозы 🚚 и еще много чего). Есть названия транспортных средств, года выпуска, типы (кабриолет, седан, хетчбек и т.п.). Каждое транспортное средство связано с фильмом и кадром где оно появлялось. IMDb id и ссылки на сайт imdb.com (база фильмов самая известная, наверное) позволяют джойнить с датасетами фильмов, включая имена актеров, режиссеров и т.д. То есть, можно ответить на вопросы типа:

- 'Какие топ марки машин есть в фильмах Тарантино?',
- 'Сколько раз встречается Газ-24 в фильмах Рязанова?',
- 'Какой процент румынских машин в румынских фильмах?',
- "Самое популярное авто в ужастиках?",
- "В каком фильме встречаются Феррари F-40 и 'Запорожец' ЗАЗ-966?"

Автомобиль в фильмах часто играет одну из главных ролей. Это:
- '982 De Lorean DMC 12'
- говорящая машина Рыцаря Дорог '1979 Chevrolet Chevette',
- '1965 Lamborghini 350 GT' в истории о Тонино Ламборгини, и
- '1971 Lincoln Continental Mark III Barris Kustoms [89-65A]' из 'The Car', и
- '1959 Cadillac Ambulance Miller-Meteor Sentinel 'Ecto-1'' охотников за приведениями,
- '2007 Chevrolet Camaro Replica 'Bumblebee' из 'Трансформеров'
и много других - это целая вселенная. И почему бы не соединить вселенную машин-актеров и вселенную людей актеров? Получается круто. Для обучения намного интереснее синтетических датасетов без эмоциональной окраски.

Много экзотики можно накопать из любимых фильмов.

- '1957 ATZ TDT-60' из "Девчат" (Название на английском 'The Girls' заставляет улыбнуться)
- 'KhAZ SPT-104' из 'Иронии судьбы'
- '1940 Chevrolet G-7107 Cargo [G-506]' из 'Семнадцати мгновений весны'.

Итого: дофига инсайтов прикольных можно вытащить. Примеры визуализаций в комменты покидаю.