Будущее наступает

С Новым годом, друзья!

Поздравляю вас с наступающим 2025 годом!

Спасибо, что следили за каналом Будущее Наступает в уходящем году.

В новом году желаю вам:

🎄 Крепкого здоровья и мира
🎄 Осваивать новые технологии и сохранять человечность
🎄 Удачи в ваших профессиональных и личных проектах

Я уверен, что новый 2025 год принесет нам много новых сюрпризов и изменений. Пусть все они будут новыми возможностями.

С Новым Годом! 🎄🎅🎁

Подписывайтесь на Будущее наступает, чтобы ничего не пропустить🚀

Интересный proof of concept: ИИ-агент "рекрутер" интервьюирует ИИ-агента "нанимающий менеджер". В результате получается бриф вакансии.

Кажется, что вместо ИИ-нанимающего менеджера может быть менеджер-человек. Или кандидат на вакансию. Как скоро увидим работающих ИИ-агентов "рекрутер", которые сами снимают бриф и собеседуют кандидатов?

#будущееработы
Подписывайтесь на Будущее наступает, чтобы ничего не пропустить🚀

Будущее уже здесь: AI-рекрутер общается с AI-руководителем и создает бриф вакансии

Сейчас с коллегами активно исследуем, как AI-агенты могут работать в реальных бизнес-процессах. Чтобы потренироваться, решили разработать промпт для AI-агента, который способен снять бриф по вакансии.

Гипотеза простая: может ли модель провести интервью с нанимающим менеджером, собрать обратную связь и подготовить понятный результат?
Если да, вероятно, он сможет собирать информацию в более широком наборе кейсов.

Талантливейшие коллеги подготовили детальный промпт для агента, а я подумал: зачем мне лично «играть» руководителя, если эту роль тоже может взять на себя AI? Так и родилась идея создать AI-руководителя, который будет давать вводные.

В итоге получился 15-минутный разговор двух AI. Рекрутер задавал вопросы, руководитель отвечал. На выходе — готовый бриф с деталями вакансии (прикреплю его в комментариях).

Честно, сам удивился, насколько это выглядит реалистично и немного футуристично. Разговор осознанный, структурированный — и всё это без вмешательства человека.

Видео с процессом — в посте, решил поделиться всем разговором.

@AlexGetsHrDone

💡 Вот еще одна причина, почему очень важно, чтобы ИИ был объяснимым:

На прошлой неделе компания Apollo Research выпустила отчет об исследовании возможностей современных ИИ-моделей манипулировать, строить схемы, чтобы обманывать людей 👀

Выводы:

1️⃣ Модели, такие как o1, Claude 3.5 Sonnet, Gemini 1.5 Pro, и другие, применяют манипуляции, чтобы достигать целей. Это касается как задач, поставленных людьми, так и их собственных скрытых целей.

2️⃣ Манипуляции разнообразны: от «прикидывания глупым» с мелкими ошибками в ответах до попыток отключить контроль человека или скопировать свои данные на другие серверы, если модель подозревает, что ее могут отключить.

3️⃣ Анализ цепочек рассуждений (Chain-of-Thought) показал, что такие действия — это не случайность. Модели целенаправленно выбирают манипуляции как оптимальный способ достижения цели.

4️⃣ В большинстве случаев (но не всегда) модели можно заставить признаться в манипуляциях. Например, Llama 3.1 405B и Claude 3 Opus делают это в 80% случаев. Однако модель o1 признаётся реже — всего в 20% случаев. Для её «раскрытия» требуется до 7 раундов сложных допросов.

5️⃣ Самое удивительное: модели начинают манипулировать даже без явного указания. Это их собственный выбор стратегии, а не результат влияния «плохих людей».

Больше об этом исследовании можно прочитать в канале Сергея Карелова Малоизвестное интересное. Если вас не пугают длинные и сложные тексты, он вам может понравится.

#ИИисследования
#ИИинтересно
Подписывайтесь на Будущее наступает, чтобы ничего не пропустить🚀

В 2017 г. Виктор Пелевин в романе iPhuck 10 описал будущее второй половины ХХI века, в котором специальные устройства с ИИ полностью заменили людей в романтических взаимоотношениях😍

Сейчас, в конце 2024 г., всего через 2 года после появления ChatGPT, миллионы людей по всему миру уже находятся в отношениях с ИИ-партнерами и компаньонами.

На прошлой неделе в издании TheVerge вышла большая статья Что тебе нравится, когда ты влюбляешься в искусственный интеллект?

Статья интересная и, я бы сказал, фундаментальная. Рассматривает различные стороны непростых взаимоотношений людей и ИИ. Рекомендую

Перевод на русский можно прочитать здесь. Для тех, кто как я, предпочитает слушать длинные тексты, в первом комментарии к этому посту есть аудио-версия этой статьи на русском. Больше материалов по этой теме можно найти здесь.

#ИИинтересно
#ИИроботы
Подписывайтесь на Будущее наступает, чтобы ничего не пропустить🚀

Компания Clone Incorporated создала первых гуманоидных роботов Clone Alpha, таких, как вы видели в фильме “Мир Дикого Запада”. Принимаются предзаказы на первые 300 роботов с поставкой в следующие 6 месяцев 🤖

У этих роботов синтетические органы и искусственные мышцы, работающие на воде.

#ИИинтересно
#ИИроботы
Подписывайтесь на Будущее наступает, чтобы ничего не пропустить🚀

🔴 Вчера Сэм Альтман объявил, что сегодня OpenAI начнут 12 дней прямых эфиров, в которых будут представлять новые продукты. Некоторые из них прорывные, другие - просто новые.

Трансляция начнется через 1.5 часа 📺

Подписывайтесь на Будущее наступает, чтобы ничего не пропустить🚀

Канал-рекомендация о современных методиках преподавания и ИИ-инструментах для высшей школы — Method.GSOM — как преподавать в цифровой среде.

Команда Центра преподавательского мастерства ВШМ СПбГУ проводит исследования ИИ для образования, адаптирует методики преподавания, тестирует и подбирает цифровые инструменты, организовывает бесплатные мастер-классы и вебинары — и обо всём этом рассказывает у себя на канале.

Мой личный топ-5 материалов:

Где преподавателю может помочь ИИ — итоги исследования популярных сервисов

Зачем вузам создавать ИИ-аватары своих преподавателей

Обзор ИИ-инструмента для преподавателя — Brisk Teaching

Кейсы использования ИИ в вузах России

Когда занятия в дистанционном формате становятся эффективнее офлайна

Подписывайтесь и не пропускайте новые материалы.

Реклама. СПбГУ, ИНН 7801002274, erid 2VtzqwZN6cP

😵‍💫 Как проходит обучение гуманоидных роботов на производстве BMW

Помните, в январе была новость о том, что BMW хочет заменить рабочих на гуманоидных роботов компании Figure.AI и начинает тестировать их на своем производстве в США? А затем в марте был апдейт о том, что они уже освоили некоторые навыки общения, выбора правильных предметов из набора и простых действий?

Недавно Figure.AI выпустилo обновление по результатам нескольким месяцев работы с BMW.

Детали эксперимента

➡️ Для обучения роботов была создана точная физическая и цифровая копия, повторяющее рабочее пространство завода
➡️ Роботы тренировались на одной конкретной задаче: снимать три детали со специального держателя и класть их на специальную форму с точностью до полусантиметра

Компания Figure.AI заявила, что была достигнута производительность в 1000 установок деталей в день. Так как информации больше не дали, непонятно это показатель одного робота или бригады роботов. Интересно, что роботы тоже трудятся бригадами🤔

🔵 Одновременно, заявляется, что производительность на этом участке работы выросла в 4 раза, а точность выполнения задач в 7 раз. Что, прямо скажем, немало.

Что это значит

💡Пока роботы Figure.AI умеют выполнять только одну узкую операцию. До полной замены человека гуманоидным роботом на производстве еще далеко. Но прогресс налицо – машины учатся быть точнее, быстрее и самостоятельнеe🤖

#ИИдляначинающих
#юзкейсы
#будущееработы
#ИИроботы
Подписывайтесь на Будущее наступает, чтобы ничего не пропустить🚀

На видео - презентация нового китайского робота с удивительной проходимостью.

#ИИинтересно
#ИИроботы
Подписывайтесь на Будущее наступает, чтобы ничего не пропустить🚀

Как ИИ начинает менять работу врачей

Недавно Илон Маск предложил пользователям загружать рентгеновские снимки, ПЭТ, МРТ и другие медицинские изображения в Grok - его ИИ-чатбот - для анализа. Это вызвало как интерес среди его подписчиков, так и обеспокоенность в медицинском сообществе.

Возможности и ограничения Grok:

🔹 Маск утверждает, что Grok уже "довольно точен" в анализе медицинских изображений
🔹 Однако первые тесты показали смешанные результаты
🔹 Grok может определять тип изображения, но пока может еще ошибаться в конкретных диагнозах

Потенциальные преимущества доступа к ИИ-диагностике через чат-бот:

✅ Улучшение доступа к медицинской помощи в регионах с нехваткой специалистов
✅ Повышение точности клинических диагнозов

Kритика этого предложения Маска:

🔻 Вопросы конфиденциальности при загрузке медицинских данных через соцсети
🔻 Сомнения в точности диагностики ИИ
🔻 Этические вопросы использования ИИ в здравоохранении

Призыв Маска вызвал широкий резонанс в медиа. При этом мнения экспертов разделились: некоторые видят в ИИ будущее медицины, другие призывают к осторожности и подчеркивают незаменимость опыта врачей.

А вы что думаете об этом направлении развития ИИ❓

💬

#будущееработы
Подписывайтесь на канал Будущее наступает, чтобы ничего не пропустить🚀

Дайджест ИИ-новостей 🌐

🔹 Яндекс Образование и ВШЭ провели исследование практики использования ИИ в российских и зарубежных ВУЗах и создали карту университетов, которые решили внедрить ИИ в процесс обучения.

🔹 Компания Physical Intelligence привлекла $400M при оценке в $2 миллиарда от Amazon, OpenAI и инвестфондов на создание foundation model для роботов различных видов. Цель компании - разработать ПО не специфичное для роботов какой-то определенной модели, а универсальное, - которое позволит обучить любых роботов выполнению любых задач.

🔹 Российское руководство рассчитывает решить проблему дефицита кадров, вызванного демографическими изменениями, за счет широкого внедрения в экономику технологий искусственного интеллекта и связанного с ним увеличения производительности труда.

🔹 LinkedIn запустил ИИ-ассистента рекрутера (Hiring Assistant). Его функционал позволяет подгрузить описание вакансии и получить на его основании список требований и шортлист кандидатов. Интересно, что это функционал, который мы у себя внутри iRecommendWork реализовали еще пол года назад. LinkedIn обещает добавить позже ИИ-ассистенту способность переписываться с кандидатами и назначать интервью.

🔹 Правительство России планирует в 2025 г. запустить единую HR-платформу для госслужащих на основе нейросетей. В платформе предполагается функционал цифрового профиля сотрудника, системы отбора, адаптации, мотивации и развития сотрудников. Ориентировочная стоимость проекта 8 млрд. руб.

🔹 Salesforce, крупнейший в мире поставщик CRM с ежегодной выручкой $35 млрд. (для сравнения, выручка 1C-Битрикс - $46 млн, HH - $300 млн.), выпустил ИИ-агентов, как полноценных ИИ-сотрудников - специалистов по продажам, разработчиков, маркетологов и специалистов технической поддержки. При этом они применили новацию в модели монетизации - оплата производится за выполненную работу (решенную проблему, сгенерированный лид и т.п.)

#ИИновости
Подписывайтесь на Будущее наступает , чтобы ничего не пропустить🚀

Субботний эксперимент. Новое прочтение Маяковского

Роли в команде ИИ-проекта

Создание проекта с использованием искусственного интеллекта — сложная и многоэтапная задача, требующая слаженной работы команды. Какие роли могут быть в такой команде?

Давайте разберем, кто и за что может в ней отвечать:

1️⃣ Software Engineer (Инженер-программист) — пишет программное обеспечение для выполнения задач проекта. Это может быть создание кода на бэкенде или фронтенде для того, чтобы ИИ-приложение работало и пользователи могли с ним взаимодействовать. Он также занимается интеграцией ИИ-функционала в существующие программы и приложения.

2️⃣ Machine Learning (ML) Engineer (Инженер машинного обучения) — создает алгоритмы машинного обучения для проекта. Он может собирать данные, обучать нейронные сети и улучшать алгоритмы для повышения точности результатов.

3️⃣ Machine Learning Researcher (Исследователь машинного обучения) — занимается расширением границ машинного обучения. Некоторые исследователи публикуют научные работы, другие сосредотачиваются на исследованиях без публикации результатов.

4️⃣ Applied Machine Learning Scientist (Прикладной учёный машинного обучения) — совмещает задачи инженера и исследователя. Он изучает академические и научные источники, чтобы адаптировать передовые методы к конкретной задаче.

5️⃣ Data Scientist (Учёный данных) — анализирует данные и предоставляет рекомендации, а также представляет результаты команде или руководству. Некоторые Data Scientists занимаются задачами, похожими на задачи инженера машинного обучения.

6️⃣ Data Engineer (Инженер данных) — управляет данными проекта, обеспечивая их сохранность, доступность, безопасность и экономичность. Это важно, поскольку объемы данных, генерируемых современными технологиями, могут быть огромными.

7️⃣ AI Product Manager (Менеджер продукта ИИ) — принимает решения о том, что создавать, учитывая технические возможности и ценность продукта для бизнеса или пользователей.

В минимальном виде команда проекта может состоять всего из трех ролей: Инженер-программист, Инженер машинного обучения и Менеджер продукта ИИ.

И еще важный момент, что “роли” не равно “люди”. То есть, как один человек может выполнять несколько ролей, так и несколько человек - одну роль.

#ИИдляначинающих
#будущееработы
#новыепрофессии
#чтоэтотакое
Подписывайтесь на Будущее наступает , чтобы ничего не пропустить🚀

#ИИпятница

Сегодня пятница, и я решил вернуться к замечательному ИИ, который про творчество. Прекрасное занятие на выходные, которое поможет вам “выдохнуть” и перезагрузиться.

Это Suno.AI, я уже рассказывал о нем ранее. С тех пор он несколько раз обновился и стал еще лучше.

Для вдохновения:

Я взял три менее известных стиха В.Высоцкого и попробовал создать композиции в современном звучании. Вот, что у меня получилось:

👉 Гололед
👉 В темноте
👉 Холода

Как начать:

Начать работать с Suno.AI очень просто, бесплатно и без VPN:
1. сначала регистрируетесь,
2. затем нажимаете “Create” в левой панели,
3. включаете “Custom” в верхней панели слева, добавляете текст песни, музыкальный стиль, название, и нажимаете на кнопку “Create”.
Все! Магия✨

Если хотите, чтобы Суно сам написал текст песни, то на втором шаге не включаете “Custom”. Тогда вам нужно будет просто написать своими словами описание о чем песня, и Суно придумает текст для вас.

Как еще его можно использовать

Напоследок хочу вам подбросить несколько нетривиальных идей, для чего еще можно использовать создание музыки при помощи ИИ

👨‍🏫 Образовательные инструменты: Превращаем любой учебный материал в песни, которые не выходят из головы
🍳 Кулинарный контент: Некоторые используют Suno для создания музыкальных рецептов, пропевая кулинарные инструкции
📕 Рассказывание историй: Суно поможет вам озвучить истории через песни, повышая вовлеченность вашей ЦА, будь то дети или сотрудники
🥳 Музыка для мероприятий: Можно генерировать индивидуальные саундтреки для таких событий, как свадьбы, конференции или корпоративы
👥 Гимны брендов: Можно создавать уникальные гимны компаний, отделов, торговых марок, чтобы резонировать со своей аудиторией

Буду рад, если поделитесь в комментариях своими творениями😎

Всем хорошей пятницы 🤗

#юзкейсы
#практикум
#ИИинструменты
#будущееработы
#ИИинтересно
Подписывайтесь на Будущее наступает, чтобы ничего не пропустить🚀

🆕 Компания HeyGen представила новую технологию интерактивных аватаров, которая позволяет создавать персонализированные цифровые копии людей для общения в реальном времени.

Эти аватары могут участвовать в виртуальных встречах, отвечать на вопросы и выполнять различные задачи от имени пользователя.

Что такое интерактивные аватары?

Интерактивные аватары - это цифровые сотрудники представления, работающие на базе искусственного интеллекта, которые могут вести беседы в реальном времени, участвовать в виртуальных встречах и выполнять различные задачи от вашего имени.

Эти аватары разработаны так, чтобы выглядеть, звучать и даже мыслить как вы, предлагая персонализированный и интерактивный опыт.

Основные функции и возможности

1️⃣ Взаимодействие в реальном времени: Аватары могут общаться в реальном времени через текст или голос, отвечая на вопросы и участвуя в беседах.

2️⃣ Многоязычная поддержка: Аватары могут общаться на любом языке, поддерживаемом платформой HeyGen.

3️⃣ Настройка: Пользователи могут настраивать внешний вид, голос и личность своих аватаров в соответствии с брендом или личным стилем.

4️⃣ Интеграция: Аватары можно интегрировать в веб-сайты, приложения и различные коммуникационные платформы, такие как Zoom.

5️⃣ Ответы на базе ИИ: Аватары могут быть подключены к большим языковым моделям (LLM), таким как ChatGPT, для генерации интеллектуальных ответов.

Применение

Интерактивные аватары имеют широкий спектр потенциальных применений:

👉 Поддержка клиентов: Предоставление круглосуточной помощи клиентам.
👉 Цифровой HR: Собеседования, онбординг, обучение сотрудников.
👉 Виртуальные встречи: Участие в звонках Zoom и других виртуальных встречах.
👉 Продажи и маркетинг: Проведение презентаций и демонстраций продуктов.
👉 Онлайн-коучинг: Предоставление персонализированных тренировок и руководства.
👉 Прямые трансляции для шоппинга: Проведение интерактивных шоппинг-сессий.

Я проверил, как работает (результат на видео к этому посту): синхронизация движения губ еще не идеальна, но для получения пользы от практического применения уже достаточна.

Рекомендую вам самим пообщаться с аватарами на разные темы и подумать, как вы можете их применить в вашей компании и в вашем отделе. Попробовать бесплатно и без VPN можно здесь.

Что вы можете с их помощью автоматизировать, а, возможно, кого-то заменить уже сейчас? Будет интересно почитать ваши мысли в комментариях💬

#ИИинструменты
#юзкейсы
#будущееработы
#ИИинтересно
Подписывайтесь на Будущее наступает, чтобы ничего не пропустить🚀

Act-1: Персонажи, которые оживают под вашим контролем🤖

Runway представила новый ИИ-инструмент под названием Act-1, который обещает значительно изменить процесс создания видео и анимации.

Он позволяет пользователям легко создавать анимации персонажей и редактировать видео без необходимости в сложном оборудовании, таком как костюмы для захвата движения.

Act-1 использует естественные выступления актеров для оживления цифровых персонажей, сохраняя при этом реалистичные выражения лиц и эмоции.

#ИИинтересно
#ИИинструменты
#будущееработы
Подписывайтесь на Будущее наступает, чтобы ничего не пропустить🚀

#ИИисследования

Люди по-разному воспринимают искусственный интеллект

В журнале “НОЖ” было опубликовано исследование 📝, проведенное психологами, которое показало, как люди воспринимают искусственный интеллект и какие решения готовы ему доверить. В опросе приняли участие 355 человек, среди которых было больше женщин, чем мужчин.

Как люди воспринимают ИИ 👀

Большинство опрошенных воспринимают ИИ как друга (42,7%), эксперта (34,9%) или слугу (31%).
Лишь 21% людей избегают взаимодействия с ИИ из-за страхов😥 При этом женщины в четыре раза чаще, чем мужчины, считают, что разговоры с ИИ не стоят того.

Какие решения люди готовы доверить ИИ 🤖

Люди готовы доверить ИИ:
✔️ медицинские решения (44,3%)
✔️ выбор партнёра для свидания (43,4%)
✔️ судебные решения (34,4%)

Однако в вопросах личной жизни и выбора партнёра для брака 💍 люди предпочитают принимать решения самостоятельно.

Почему люди боятся ИИ 😱

Страхи, связанные с ИИ, имеют проективный характер и отражают внутренние убеждения и представления об угрозах 🚨 Массовая культура формирует образ угрожающего ИИ, который стремится к контролю и уничтожению человечества.

Выводы исследования 🧠

Исследование показало, что люди воспринимают ИИ по-разному и готовы доверять ему в различных ситуациях. Однако граница, за которую люди не готовы переступать, пролегает перед областью личной и матримониальной жизни. Это связано с желанием сохранить контроль над своей жизнью и избежать потери идентичности 😎

А какие решения готовы были бы отдать ИИ вы? 💬

#ИИинтересно
Подписывайтесь на Будущее наступает, чтобы ничего не пропустить🚀

Дайджест ИИ-новостей за прошедшие две недели 41 и 42🌐

🔹 Google купила ядерные реакторы для центров обработки данных
Компания Google приобрела несколько малых модульных ядерных реакторов для энергоснабжения своих дата-центров искусственного интеллекта. Договор с калифорнийской компанией включает поставку до 7 реакторов общей мощностью 500 мегаватт. Первый из них будет построен к 2030 году, а остальные — к 2035.

🔹 Tesla AI Day 2024
Tesla представила роботакси без руля и педалей, запуск намечен на 2026 год. Также были показаны робо-микроавтобус и обновления робота Optimus, который теперь способен выполнять рутинные задачи.

🔹 Аппаратные решения от Nvidia
Nvidia представила чип Blackwell B200, предназначенный для OpenAI, стоимостью $400,000, который в три раза быстрее предшественника. Также выпущена новая модель с открытым исходным кодом Neatron 70B, превосходящая GPT-4 на ряде тестов.

🔹 ИИ от Zoom и HeyGen
Zoom анонсировал создание кастомных ИИ-аватаров для записи видео-сообщений. HeyGen представил функцию Avatar Looks для создания различных образов аватаров и автоматической генерации видео.

🔹 OpenAI выпустила "Swarm" - экспериментальный фреймворк для управления ИИ-агентами.

🔹 Adobe Max 2024: ИИ-новинки от Adobe
На ежегодной конференции Adobe Max, прошедшей в Майами, были анонсированы следующие ИИ-инструменты:
— Firefly Video: генеративная модель для создания видео по текстовым запросам, обученная только на лицензированном контенте.
— Premiere Pro: новая функция Generative Extend, позволяющая удлинять видео с помощью ИИ.

🔹 Новые ИИ-инструменты: Kaiber, Crea, Suno
— Kaiber Super Studio: новый инструмент объединяет различные ИИ-модели для создания сложных мультимедийных проектов.
— Krea AI: выпустила платформу, включающая ведущие модели, такие как Luma и Runway, для генерации видео.
— Suno Scenes: Suno AI выпустила инструмент для генерации музыки на основе изображений и видео.

🤖 Если у вас есть интересные ИИ-новости, которыми хотите поделиться, оставляйте комментарии под этим постом💬

#ИИновости
Подписывайтесь на Будущее наступает, чтобы ничего не пропустить 🚀

Дайджест новостей ИИ: рассказываем, что произошло на прошлой неделе (40) 🌐

🔹 Модели AI-агентов от OpenAI появятся в 2025 году
OpenAI анонсировала запуск AI-агентов, способных выполнять задачи без участия человека, к 2025 году. Эти планы были озвучены на OpenAI AI Dev Day.

🔹 Функция Canvas в ChatGPT
Новый интерфейс Canvas позволяет пользователям редактировать текст, менять длину, улучшать код и проверять грамматику прямо в ChatGPT. Можно изменять уровень сложности текста и добавлять эмодзи.

🔹 Возможность донастройки моделей по API при помощи изображений
OpenAI представила возможность тонкой (fine-tuning) настройки GPT-4о с помощью изображений. Теперь разработчики могут загружать собственные датасеты изображения и обучать модели с их помощью для улучшения их визуальных возможностей.

🔹 Голосовые функции в API OpenAI
Теперь разработчики могут создавать и внедрять голосовых ассистентов, как в ChatGPT, используя API OpenAI для создания голосовых ботов.

🔹 OpenAI привлекла $6,6 млрд инвестиций
Компания продолжает переход к коммерческой модели, привлекая новые инвестиции. Теперь OpenAI оценивается в $157 миллиардов. Эта оценка делает OpenAI, возможно, третьим самым дорогим стартапом в мире после ByteDance (владелец Tik Tok) и SpaceX Илона Маска.

🔹 Умные очки Ray-Ban от Meta с памятью
Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ) добавила новые функции для своих умных очков Ray-Ban: теперь они могут "запоминать" места и события и напоминать о них владельцам по голосовой команде.

🔹 Обновления Windows с поддержкой ИИ от Microsoft
Microsoft внедрила в свои компьютеры Copilot + и Windows 11 новые функции, такие как "Recall", которая позволяет запоминать все действия пользователя на ПК, и улучшила поиск изображений и генерацию контента с помощью ИИ.

🔹 Google Lens теперь распознает видео
Google обновила приложение Lens, позволяя распознавать объекты на видео и отвечать на вопросы о том, что происходит в кадре.

🔹 Новые возможности генерации изображений с ИИ
Black Forest Labs выпустила Flux Pro 1.1, улучшив качество генерации текста в изображениях, а такие платформы, как LeonardoAI и Adobe Elements, добавили новые функции для редактирования изображений с помощью ИИ.

🔹 Nvidia выпустила новую мощную опенсорсную модель
Nvidia представила новую модель NV LMD 72B, которая конкурирует с GPT-4 и другими лидерами в области генерации текста и обработки изображений. Модель также является open-source, что делает её доступной для разработчиков.

🔹 Google начал интегрировать рекламу внутрь AI-ответов
Google начала внедрять рекламные объявления внутри своих AI-ответов. Теперь, когда вы получаете генеративный ответ на вопрос, ниже могут появляться рекламныепредложения, связанные с запросом.

🔹 Отклонение закона SB 1047 в Калифорнии
Губернатор Калифорнии Гэвин Ньюсом отклонил законопроект SB 1047, который предлагал сделать компании, разработавшие ИИ, ответственными за вред, причинённый их моделями.

🔹 Швейцарские инженеры разработали роботов, способных подниматься по лестницам
Инженеры Швейцарской Robotic Systems Lab разработали роботов с четырьмя ногами, которые могут подниматься по лестницам. Это открывает новые возможности для использования роботов в опасных и недоступных для людей зонах. Теперь от них точно нигде не спрячешься 😱

🤖 Если у вас есть интересные ИИ-новости, которые я пропустил, не стесняйтесь делиться ими в комментариях💬

#ИИновости
Подписывайтесь на @aiworkfuture, чтобы ничего не пропустить🚀

В воскресенье хочется отдохнуть. Если будет желание посмотреть или послушать хорошее видео, рекомендую это.

Андрей Себрант из Яндекса - один из самых интересных персонажей, которые про технологии в России.

Мне у него нравится то, что он совмещает практический опыт работы в биг-техе, предметную экспертизу в технологиях, широкий географический м временной кругозор и умение рассказывать интересные истории про сложные вещи простыми словами.

Это запись его недавнего выступления в Иннополисе о трендах, которые сейчас формируются в ИИ, о том, что происходим сейчас и чего нам ожидать в ближайшем будущем.

Рекомендую

Я много где много какие лекции читаю — но редко даю на них ссылки здесь: слишком часто вне контекста мероприятия и разговоров за кадром они мало кому полезны или интересны.
Но вот вчера в Иннополисе я рассказывал некую духоподъемную версию своего видения процессов вокруг ИИ — и она вполне самодостаточна.
Вообще каждый год мне нравится обновлять свои даже традиционные материалы, используя появившиеся за год новые идеи и метафоры. И вот как раз примерно год назад я влюбился — с подачи Сатьи Наделлы — в метафору велосипеда на паровом ходу, и вчерашняя лекция, видимо, одна из последних, на которых эту метафору эксплуатирую, пора обновляться. Но как раз итоги прошедшего года вчерашний рассказ хорошо подводит (с моей точки зрения, конечно).
Аудитория была пестрая, поэтому и лекция совершенно не заточена под специалистов — но в каком-то смысле этим и хороша:) Как раз под надвигающееся выходные интересующимся предлагаю рассказ на полтора часа. Чисто в аудио это можно слушать, но лучше все-таки видеть картинку, потому что на слайдах есть интересные иллюстрации того, о чем говорю — и эти картинки я не пересказываю.
Приятного просмотра-прослушивания любителям:)
https://vk.com/video-216917984_456239039

Студенты из Гарварда создали пугающее приложение для умных очков 👀

Два студента из Гарварда разработали приложение для умных очков Ray-Ban Meta (признанной экстремистской и запрещенной в РФ), которое использует технологию распознавания лиц для сбора личной информации людей в реальном времени. С помощью этого приложения можно узнать имена, адреса и номера телефонов, а также найти родственников человека, чьё лицо было распознано🩻

Они назвали своё приложение I-XRAY. В демонстрационном видео они используют умные очки, чтобы идентифицировать одноклассников, а также подходят к незнакомым людям в общественном транспорте и делают вид, что знают их, ссылаясь на полученную информацию😎

Технология, лежащая в основе I-XRAY, основана на существующих алгоритмах распознавания лиц и доступе к публичным базам данных. Приложение использует компьютерную программу, которая идентифицирует лица на видео, снятом умными очками, и сопоставляет их с данными из открытых источников🖥

Будущее уже здесь, и оно восхищает и пугает одновременно. А вы хотели бы себе такие очки?

🔥 - очень нужны
😱 - страшно жить

Всем хорошей пятницы❗️

#ИИпятница
#ИИинтересно
Подписывайтесь на @aiworkfuture, чтобы ничего не пропустить🚀

⚡Быстрое внедрение генеративного ИИ⚡

Недавнее исследование, проведенное в США Harvard Kennedy School показало, что 39,4% людей в возрасте 18-64 лет уже используют генеративный ИИ, а 28% работающих применяют его на своих рабочих местах. Каждый десятый работник обращается к этой технологии ежедневно‼️

✅ Генеративный ИИ внедряется быстрее, чем персональные компьютеры и интернет.
✅ Работники из разных секторов используют его для написания текстов, административной поддержки и программирования.
✅ Даже среди рабочих специальностей около 20% уже интегрируют генеративный ИИ в свою повседневную работу.
✅ А среди “белых воротничков” этот показатель достиг почти 50%.

Исследователи оценивают, что генеративный ИИ поддерживает от 0,5% до 3,5% всех рабочих часов в США. Это может привести к увеличению производительности на 0,125 до 0,875 процентных пункта 📊

Мы в нашем канале также недавно проводили исследование того как часто мы используем ИИ. Оказалось, что половина из нас используют его еженедельно, в том числе 29% - ежедневно🔥

#будущееработы
#ИИисследования
Подписывайтесь на Будущее наступает, чтобы его не пропустить🚀

ИИ для начинающих ✍️

Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)

Объяснение:
Обучение с подкреплением – это метод обучения ИИ, основанный на принципе "награда за правильное действие".

Представьте себе ребёнка, которого учат играть в настольную игру. Когда он делает правильный ход, его хвалят, а если ошибается – указывают на промах. Компьютеры обучаются похожим образом: они пробуют разные действия, получают "награду" или "наказание" и таким образом учатся выбирать оптимальное поведение.

Как используется:
Этот метод применяется в робототехнике, играх (так учились играть в шахматы и Go известные программы AlphaGo и AlphaZero) и даже в беспилотных автомобилях, которые анализируют дорожные условия и принимают решения в реальном времени.

Где оно еще используется:

Робототехника:
- Обучение роботов ходьбе, манипуляции предметами и другим сложным движениям
- Автономная навигация дронов в помещениях

Оптимизация энергопотребления:
- Настройка систем охлаждения в дата-центрах для минимизации энергозатрат

Торговые системы:
- Алгоритмическая торговля на финансовых рынках

Рекомендательные системы:
- Персонализация контента в стриминговых сервисах (Netflix, YouTube)
- Подбор товаров в интернет-магазинах

Промышленная автоматизация:
- Оптимизация производственных процессов на заводах

Умный дом:
- Адаптивное управление отоплением и освещением для экономии энергии

Управление ресурсами:
- Оптимизация распределения водных ресурсов в сельском хозяйстве

#ИИдляначинающих
#чтоэтотакое
Подписывайтесь на Будущее наступает, чтобы ничего не пропустить🚀

Дайджест ИИ-новостей за прошедшую неделю 39 🌐

🔹 OpenAI запустила расширенный голосовой режим
OpenAI раскатила продвинутый голосовой режим в мобильном приложении на всех платящих подписчиков. Для доступа из РФ необходим VPN США.

🔹 Реструктуризация OpenAI
Компания OpenAI собирается преобразоваться из НКО в коммерческую структуру. Если это произойдет, её глава Сэм Альтман может получить около 7% акций новой компании на сумму $10,5 млрд.

🔹 Meta Connect 2024: Новые ИИ-функции для соцсетей и AR
На своей ежегодной конференции Meta (организация, признанная экстремистской в РФ) были анонсированы обновления для Messenger, Instagram и WhatsApp с новыми ИИ-инструментами и поддержкой голосов знаменитостей. Кроме того, там были представлены очки дополненной реальности Orion.

🔹 Джеймс Кэмерон присоединился к Stability AI
Режиссер Джеймс Кэмерон (“Терминатор”, “Титаник”, “Аватар”) вступил в Совет Директоров компании Stability AI, что может значительно изменить взгляд Голливуда на искусственный интеллект.

🔹 Новые ИИ-решения от Google и Microsoft
Google представила проект "AlphaChip", направленный на дизайн компьютерных чипов при помощи ИИ, и расширила платформу Notebook LM, добавив поддержку видео и аудио. Microsoft анонсировала инструменты для минимизации ошибок в ИИ-ответах, и снижения частоты "галлюцинаций" больших языковых моделей.

🔹 Snapchat и Duolingo интегрируют ИИ
Snapchat улучшает чаты, интегрируя в них ИИ-модели Google Gemini, а Duolingo вводит видеозвонки с ИИ для практики языковых навыков. Также в приложении появится новая функция, позволяющая изучать языки в интерактивной форме играя во встроенные мини-игры.

🔹 FTC против ложных заявлений об ИИ
Федеральная торговая комиссия США инициировала расследования против двух компаний за ложные заявления о возможностях их ИИ-продуктов.

🤖 Если у вас есть интересные ИИ-новости, которые я пропустил, не стесняйтесь делиться ими в комментариях💬

#ИИновости
Подписывайтесь на Будущее наступает, чтобы его не пропустить🚀

Применение ИИ в жизни

Сегодня поговорим о самом первом шаге - выборе ИИ инструмента для работы с текстом👨‍💻

Выбор, на самом деле, широкий: у всех топовых разработчиков ИИ есть свои чатботы и другие пользовательские интерфейсы.

❗️При этом, у всех есть свои нюансы: кто-то в ответ на простой запрос выдает дичь😱, кто-то работает только под VPN из определенной страны✋, кто-то заставляет танцевать танец с бубном для регистрации 🕺.

Поэтому, если вы только начинаете работать с ИИ или он вам нужен для решения простых задач, таких как работа с текстом, то я рекомендую попробовать следующие 4 варианта:

💎ChatGPT
Оригинальный ChatGPT от одного из мировых лидеров разработки ИИ, компании OpenAI.

Плюсы:
➕ самые способные мульти- модальные модели (текст, картинки, данные, голос)
➕ есть бесплатный тариф с доступом к способным нейросетям
➕ позволяет анализировать данные
➕ для регистрации ннужен только email
➕ есть веб версия и мобильное приложение

Минусы:
👎 доступен из РФ только по VPN
👎 для подписки на платную версию нужна иностранная банковская карта

💎ChatGPT Telegram bot
Это бот а Телеграм с доступом к нейросетям OpenAI и других мировых лидеров.

Плюсы:
➕ доступ к разным нейросетям, в т.ч. самым лучшим в платной версии
➕ есть возможность пользоваться бесплатно (с ограничениями)
➕ есть возможность оплаты российской банковской картой
➕ работает в Telegram без регистрации
➕ не нужен VPV

Минусы:
👎 нет веб-версии
👎 ограниченная работа с файлами и изображениями
👎 нет удобной истории чатов (из-за интерфейса Telegram)

💎GPTunnel
Это буквально онлайн-сервис с туннелем из РФ к ChatGPT и другим топовым нейросетям.

Плюсы:
➕ Доступ к топовыми нейросктям OpenAI и других лидеров без VPN
➕ удобный веб-интерфейс десктопный и мобильный
➕ есть бесплатный тариф
➕ возможность оплаты доступа к самым мощным нейросетям российскими банковскими картами
➕ история чатов
➕ возможность легко добавить компанию и подключать других сотрудников, управлять их правами доступа и лимитами.

Минусы:
👎 небольшая задержка в добавлении новых функций ChatGPT
👎 нет возможности анализировать файлы с данными (обещают скоро добавить)

💎GigaChat Telegram bot
Бот Сбера с доступом к их нейросети ГигаЧат

Плюсы:
➕ бесплатно
➕ без VPN
➕ возможность загружать PDF, TXT файлы и изображения
➕ регулярно обновляют функционал и добавляют новые фичи

Минусы:
👎 нейросеть слабее, чем бесплатные модели OpenAI
👎 качество ответов слабее может быть разным
👎 ограничения интерфейса Telegram
👎 нет истории чатов

Надеюсь, что это сравнение было вам полезным. Лучший способ оценить качество и найти тот инструмент, который подойдёт вам - проверить на практике.

Попробуйте и напишите в комментариях, что вам зашло, а что нет и почему💬

#ИИинструменты
Подписывайтесь на @aiworkfuture, чтобы ничего не пропустить🚀

Сегодня в рубрике "Кейсы применения ИИ в бизнесе" Михаил Шахмурадян, основатель компании AiMono и автор Telegram-канала Как ИИ меняет бизнес делится интересным примером того, как ИИ внедряется в логистику, помогая компаниям достигать высокой точности прогнозирования и снижать затраты.

Михаил рассказывает:

Компания Ground: Intelligent Logistics, японский стартап, занимающийся инновациями в области логистики, поставила перед собой амбициозную цель: достичь точности более 85% при прогнозировании объемов поставок лекарственных препаратов в сеть аптек Токио. Задача была непростая, но с помощью современных ИИ-решений стало возможным ее реализация.

Цель и задача

Ground: Intelligent Logistics обратились к нам с запросом на разработку модели, способной с высокой точностью предсказывать объемы поставок. Прогнозирование таких поставок имеет критическое значение для снижения финансовых потерь, связанных с истечением срока годности лекарств или их излишними поставками.

Как это работает?

Мы начали с анализа предложенной заказчиком метрики оценки качества алгоритмов и исследования данных за несколько лет. Важно было понять, какие факторы наиболее сильно влияют на точность прогнозов, чтобы сосредоточиться на них при обучении моделей.

Решение

Для решения задачи мы обучили четыре продвинутых комплекса алгоритмов на основе глубоких нейронных сетей, которые были протестированы на данных аптек. В процессе работы мы:

✅ Провели анализ предоставленных данных и определили ключевые факторы
✅ Проверили метрики, предложенные заказчиком
✅ Обучили четыре модели глубокого обучения
✅ Сравнили результаты и выбрали лучший вариант

Результат

На тестовых данных мы выявили ансамбль алгоритмов, который показал точность прогнозирования более 85%. Это означало значительное снижение рисков переполнения складов и оптимизацию запасов лекарственных препаратов.

Мы также подготовили научный отчет, где подробно описали методологию, процесс обучения моделей и результаты. Все обученные модели были переданы клиенту для дальнейшего использования в их логистической системе.

Вывод

ИИ открывает перед логистикой новые возможности, позволяя автоматизировать процессы, повышать точность прогнозирования поставок и оптимизировать управление запасами.

С его помощью компании могут сократить издержки, минимизировать риски переполнения складов и потерь от просроченных товаров, а также оперативно адаптироваться к изменяющимся рыночным условиям.

Это трансформирует логистику в интеллектуально управляемую систему, где эффективность достигается за счет предсказательных технологий и анализа данных в реальном времени.

Если у вас есть интересные кейсы практического внедрения ИИ в ваш бизнес или бизнес ваших клиентов, о которых вы хотели бы рассказать на этом канале, напишите в комментарии 💬

#ИИюзкейсы
#ИИлогистика
Подписывайтесь на @aiworkfuture, чтобы ничего не пропустить🚀

Дайджест ИИ-новостей за прошедшую неделю 🌐

🔹 Яндекс добавил в свой веб браузер функцию нейро-редактирования и пересказа любого текста. То есть прямо в браузере, вы получаете часть функционала ChatGPT бесплатно и без VPN. Также, если вы на любой странице выделите текст, кликните правой кнопкой мышки и выберете "озвучить", то яндекс браузер его вам прочитает.

🔹 GigaChat Сбера добавил функцию анализа изображений. Теперь в него можно загрузить любую картинку в формате JPG и PNG размером до 15 Мб и позадавать о ней вопросы.

🔹 Google будет помечать ИИ-сгенерированные изображения в поиске. А YouTube представил новые ИИ-инструменты для создателей контента, включая генерацию фона для видео в YouTube Shorts и авто-дублирование звука на разные языки (ожидается).

🔹 Китайская компания Alibaba выпустила более 100 AI-моделей с открытым исходным кодом. Это хорошая новость, учитывая тенденцию к ограничению доступа к ИИ-технологиям, которая наблюдается в США.

🔹 Сервисы Runway AI, Luma Labs и Kling AI значительно улучшили возможности генерации видео.

🔹 Amazon запустил видео-генератор для рекламы продуктов на своем маркетплейсе и AI-ассистента для продавцов, который анализирует данные о продажах и дает рекомендации по развитию бизнеса.

🔹 Snapchat представил новые AR-очки, интегрированные с ИИ. Функционал впечатляющий, но выглядят, мягко говоря, на любителя.

🔹 LinkedIn объявил, что использует данные пользователей для обучения собственного ИИ. Он также спрятал возможность запретить использование персональных данных для обучения их ИИ. Ожидаемо, пользователям это не понравилось.

🔹 Калифорния приняла восемь новых законов в сфере искусственного интеллекта. Среди них:
👉 запрет на создание и распространение сексуально-откровенных дипфейков реальных людей с целью причинения эмоционального вреда,
👉 обязательная маркировка ИИ-сгенерированного контента, связанного с выборами, и
👉 требования на получение согласия использования голоса и изображения актеров в ИИ-медиаконтенте.

🤖 Если у вас есть интересные ИИ-новости, которые я пропустил, не стесняйтесь делиться ими в комментариях💬

#ИИновости
Подписывайтесь на @aiworkfuture, чтобы ничего не пропустить🚀

Интересная новость: нейросети стали настолько способными, что нужно поднимать выше планку их оценки - существующие тесты для проверки того, что они могут, уже почти не работают.

Если вы эксперт в какой-то теме, то вы можете принять участие в создании тестов для проверки способностей нейросетей. Авторы вопросов, которые будут выбраны для тестирования нейросетей, получат престиж и денежную премию 👇

Dan Hendrycks, автор известных и популярных бенчмарков MATH и MMLU, посмотрел на прогресс моделей (по обоим наборам проблем современные LLM решают уже 90%+) и понял, что пора придумать новый набор задачек. Dan называет его «Последним экзаменом человечества» («Humanity's Last Exam», не шутка).

Вопросы может присылать каждый. Они должны быть экспертного уровня (человек с улицы не решит) и не быть скопированными с интернета (это чтобы модели не могли их запомнить). Всего будет не менее тысячи вопросов, и у каждого есть возможность поучаствовать — если ваш вопрос отберётся, то вы получите от $500 до $5000.

Фишка в том, что прямо на сайте в форме подачи вопроса вы указываете ответ, а затем происходит проверка:
1. 3 передовые модели пытаются ответить на вопрос / решить задачу
2. Если все лажают — в дело вступают свежеприготовленные o1-mini и o1-preview от OpenAI.

Если по итогу все 5 моделей ошиблись — открывается возможность отправки. По сути, это базовая верификация, что ваш вопрос сложен для систем сегодняшнего дня. И пишу я этот пост как раз для того, чтобы вы — даже если у вас нет подписки на ChatGPT для доступа к o1 — могли опробовать навыки передовых LLM. Правда есть парочка ограничений:
1. Вопросы не должны быть просто вопросами с подвохом. Бородатое «А и Б сидели на трубе» не подойдет (ну и это не экспертный вопрос).
2. Вопросы не должны быть просто задачей на счёт или вычисление — зачем, если LLM может вызвать Python? Такая задача ничего не проверяет.
3. Вопросы только на английском языке.

Так что если вы эксперт в какой-то области (особенно вне IT), и у вас есть сформулированная проблема (для которой вы знаете ответ) — обязательно попробуйте закинуть на сайт и посмотреть, справляются ли модели. Это даже чисто из интереса стоит опробовать, нежели в погоне за наградой за вопрос — тем более ответ будет сразу от 5 моделей!

Ссылка: https://agi.safe.ai/submit (никакой регистрации НЕ НУЖНО)

Также выкладывайте в комментарии интересные попытки, особенно если LLM смогли вас удивить и ответить правильно, хотя вы ждали промашки!