Недавно, user interviews дропнули очередной отчет с основными трендами в индустрии пользовательских исследований за 2024 год. Они провели опрос, в котором приняло участие 759 ресерчеров и профессионалов, делающих исследования (дизайнеры, продакты и тд) и выявили ряд крутых инсайтов. Что мне показалось наиболее интересным:
🫣 Сокращается количество позиций и растет уровень неопределенности.
Согласно отчету, 22% опрошенных сообщили о сокращении штатных исследователей в их компаниях за последний год. Это привело к росту пессимистичных настроений среди речерчеров. Тем не менее, большинство исследователей остаются оптимистичными относительно будущего своей профессии и верят, что исследования останутся важной частью компаний.
Многие исследователи испытывают чувство неопределенности. Более половины специалистов выражают негативные эмоции относительно перспектив в своей профессиональной области, что вызвано недавними сокращениями в IT компаниях и низким доверием со стороны руководства.
В 2024 исследователи всё больше стремятся продемонстрировать свою ценность для бизнеса. Так, увеличилось число специалистов, измеряющих эффективность своей работы с помощью KPI и других количественных метрик. Однако, хотя поддержка со стороны коллег (peers) растет, доверие со стороны руководства, особенно в крупных компаниях, остается на более низком уровне.
54% респондентов проводят встречи со стейкхолдерами; 50% имеют KPI (или другие количественные метрики); 41% считает, на сколько решений повлиял ресерч; 30% трекает, как часто обращаются к репортам.
Все больше исследователей обучают своих коллег методам проведения исследований. Однако довольно часто это приводит к дополнительной нагрузке на самих исследователей, и многие из них воспринимают эту практику негативно, считая, что она снижает их эффективность.
Роль ReOps менеджеров становится все более значимой. Наличие ReOps-специалистов значительно повышает качество исследований и уровень удовлетворенности ресерчеров своей работой.
В 2024 году наблюдается значительный рост использования AI в пользовательских исследованиях. Более половины (56%) опрошенных сообщили, что используют AI в своих исследованиях. Было бы супер интересно узнать, для каких именно целей, в отчете этого, к сожалению нет.
📊 Соотношение размеров компании и числа исследователей
В компаниях с численностью сотрудников до 50 человек обычно от 1 до 10 человек делают ресерч, в компаниях от 50 до 1000 человек 10-20, а в крупных компаниях (от 1000 человек), в ресерч вовлечены в среднем от 20 до 1000 человек.
🛠 Методы и частота проведения исследований
81% респондентов отмечают, что проводят как дискавери, так и оценочные исследования. В среднем ресерчер проводит 4 исследования в квартал (~10 проектов за 6 месяцев), причём половина из них строго качественные. Наиболее популярные методы: интервью, юзабилити-тесты и деск-ресерч. Практически неиспользуемые методы среди исследователей – айтрекинг и accessibility research.
Основные сложности при рекрутинге:
– Поиск подходящих респондентов.
– Длительность процесса набора участников.
– Качество и надежность респондентов.
Наиболее часто используемые методы рекрутинга:
– Email-рассылки.
– Поиск через отделы продаж или поддержки.
– Использование поп-ап опросов в интерфейсе.
___________________
Как-то так. В целом, могу подписаться под большинством пунктов, особенно в области неопределенности и важности доказывать ценность исследований. Рекомендую чекнуть полный отчет, там ещё много интересного.
А в следующий раз поговорим про зарплаты исследователей по миру. Пообсуждать денежки – это святое.