Анализ блогеров — процесс несложный. Состоящий из 3 основных этапов: цена, контент и анализ. Цена — насколько адекватное значение по рынку, подходит ли нам блогер в целом. Контент — качество роликов, стилистическое сходство с нашим товаром. Анализ — активность, вовлеченность, проверка на ботов, стабильность показателей. И наличие кейсов — вот об этом многие забывают.
Если реклама стоит денег, значит блогер делает ее не в первый раз. В любом случае уже есть какие-то примеры, кейсы, часто просто в открытом доступе. Чтобы их найти, достаточно просто просмотреть аккаунт.
У блогера может быть прекрасная активность, вовлеченность и большое кол-во аудитории, но если он не умеет снимать рекламу или его аудитория резко настроена против нее, никакой отдачи вы не получите. А очень часто у таких блогеров и реклама может стоить очень дорого. И конечно, это нужно выявить заранее, а не после выхода интеграции.
То же самое касается подачи. Если вы продаете эстетичный товар, но при этом гоняетесь за дешевой ценой рекламы, вы на выходе получите "колхозные" интеграции от блогеров, которые только так и умеют снимать. И сами инфлюенсеры не виноваты в этом, т.к. для них это нормально.
Обязательно при анализе блогеров просмотреть хотя бы 5-10 интеграций, можно по верхам, но посмотреть. Если реклама дорогая, уделите внимание количеству просмотров на этих интеграциях. Есть каста блогеров, которые имеют много миллионных роликов на канале, но все это "ширпотребный" контент, с которого люди даже активно не подписываются на аккаунт, а вот рекламные интеграции висят без просмотров.
Особенно все это касается рилс роликов, по которым рынок в многих аспектах неадеватный. Во многом из-за причины выше, т.к. инфлюенсеры, которые собирают миллионы просмотров, считают, что и реклама у них должна оцениваться этими просмотрами. Но в действительности рекламные ролики не собирают и 1/20 от просмотров на обычных роликах.
В закрытом клубе, кстати, выкладываем примеры успешных интеграций. Если реклама у блогеров для вас актуальна, почитайте о проекте.
Не забывайте, что можно пойти дальше и анализировать блогеров по заказам. Делается предельно просто: забираем даты интеграции, берем артикул и наблюдаем всплески в эти даты. Иногда могут быть определенные погрешности из-за того, что реклама может наслаиваться друг на друга, но поэтому мы всегда и берем несколько интеграций, а не одну.
Вот такой, казалось бы, простенький ручной анализ поможет сэкономить вам огромное количество времени и денег. И кстати, "анализ рекламного опыта блогера" не выведет ни один сервис, это один из немногих показателей, который смотрится именно вручную.