DLS — новости

👕Осталось 5 последних футболок в фиолетовом цвете

DLS можно поддерживать, покупая наш памятный мерч. А еще его можно выигрывать, участвуя в Олимпиаде и в коротких мероприятиях, которые мы иногда делаем вместе с партнерами. И ваша поддержка вместе с призами оставили у нас на складе только 5 футболок в старом фиолетовом цвете.

По вашим просьбам в следующей партии мерча футболки станут черными, а худаки — фиолетовыми.

В честь этого мы даем скидку на последние футболки в 300 рублей. И заодно столько же на худаки до 20 февраля включительно.

Призы на Олимпиаде 2025 года будут уже в других цветах!

Оформить заказ на мерч можно, написав на в группу в VK. Там же есть размерная сетка.

Мы сделали наш мерч вместе с проектом СМЕРЧ. Можете сами к ним зайти и посмотреть, что еще классного они умеют делать. Мы сами в команде носим и считаем, что вышло классно.

🙂👕

🎓Открыты все первые уроки

Мы уже начали обучение весеннего семестра: у нас можно посмотреть всю организационную информацию, посмотреть первые уроки и уже попробовать сдать первую домашку. Если вы потерялись, то вот самые важные ссылки:

📍Курс 1 семестра на Stepik
📍Курс 2 семестра на Stepik

📍Чат 1 семестра
📍Чат 2 семестра

📍Ответы на вопросы
📍Вводный вебинар

И несмотря на то, что уроки уже открыты и вводные вебинары прошли, вы все еще можете зарегистрироваться и начать обучение. Регистрацию мы закрываем через пару месяцев после начала курса. Верим в вас!

📍РЕГИСТРАЦИЯ📍

Поэтому еще не поздно поделиться нашей школой и курсом с друзьями.

Также если вы поняли, что вам потребуется дополнительная помощь при прохождении курса, чтобы на этот раз под руководством наставника уж точно довести дело до конца, то рекомендуем перейти на Premium-поддержку. Прочитать подробнее и приобрести можно здесь:

📍Premium-поддержка📍

Задавать вопросы, кстати, можно так:

👉В чат своего потока
👉Через нашу почту [email protected]
👉В VK

Будем на связи!

📹 У нас прошёл вводный вебинар!

Всем спасибо, что подключились! Мы постарались ответить на основные вопросы!
Для тех, кто не смог к нам присоединиться, выкладываем:

Youtube video

VK Video

Презентация

Если у вас остались какие-то вопросы — смело пишите их в чаты потока!

1️⃣ чат потока часть 1

2️⃣ чат потока часть 2

Ещё раз большое спасибо, что присоединились к нашему курсу! Надеемся, что вам всё понравится 😊

Приносим свои извинения!
Трансляция задерживается на 5 минут!

🤝Начинаем учиться

Напоминаем, что через 40 минут можно подключиться и посмотреть на вводный вебинар весны 2025 года. Мы расскажем про учебу этого сезона и ответим на ваши вопросы в прямом эфире.

ССЫЛКА

Ссылка на запись, ссылка на видео в VK и презентация будут завтра.

🎞 Вводный вебинар

В четверг, 13 февраля, в 20:00 МСК состоится вводный вебинар, где мы подробно расскажем о курсе и процессе обучения, а также ответим на все ваши вопросы в чатике. Прямая трансляция будет проходить на YouTube.

ССЫЛКА на трансляцию

Запись будет. И мы сделаем так, чтобы она была доступна как на нашем канале на YouTube, так и в VK.

Может, на часть вопросов поможет ответить наш сайт. Мы собрали самые частые вопросы по учебе на курсе в F.A.Q. На нашем сайте также есть F.A.Q. по общим вопросам курсов DLS.

Если у вас есть вопрос, которого в F.A.Q. нет, то пишите в чаты ваших потоков. Ссылки на них должны были прийти после регистрации на курс. Вот как задать вопрос в чатик:
- пишите в "оргвопрос" и тегайте @KastoneX для вопросов по организации (когда будет Х/ что с дедлайном / как сделать то/ ...)
- пишите в "контент курса" и тегайте @KastoneX, @Atmyre или @AfeliaN для вопросов по контенту (а что в лекции значит это/ ошибка в дз/...)

Пожалуйста, не злоупотребляйте этим. Постарайтесь сначала найти ответ на свой вопрос в F.A.Q. или напишите его в чат без тега (возможно, ваши однокурсники помогут вам найти ответ на ваш вопрос).

Сама учеба начнется 15 февраля🖥

🫡Ошибка исправлена

Вы можете снова вернуться ко всем материалам курсов 2023, 2024 и 2025 года . Если снова будут неисправности, то дайте знать в комментариях к посту.

🛠Некоторые в пятницу потеряли доступ к старым курсам

Наши учебные материалы находятся на платформе Stepik. Мы оставляем курсы открытыми в течение 2-х лет после завершения программы, чтобы вы могли пересмотреть свои материалы, баллы и домашки. Сейчас в формате архива доступны следующие курсы:

👉1 семестр осени 2023 года
👉1 семестр весны 2023 года (базовый поток)
👉1 семестр весны 2023 года (продвинутый поток)
👉2 семестр 2023 года


У нас есть активные курсы, где люди все еще учатся/ждут сертификатов/получают рецензии на работы:

👉1 семестр весны 2024 года
👉2 семестр весны 2024 года
👉1 семестр осени 2024 года
👉2 семестр осени 2024 года
👉1 семестр весны 2025 года
👉2 семестр весны 2025 года

И к некоторым курсам у вас внезапно пропал доступ. Это баг со стороны платформы, который мы не можем решить в выходные. На неделе мы обязательно его решим, и вы получите обратно доступ ко всем своим материалам.

Спасибо за вашу внимательность и вопросы! Мы постараемся решить проблему как можно быстрее!

🎊У нас подошёл к концу осенний курс 1 часть!

Спасибо вам всем, что учились в DLS! Надеемся, это было полезно и вам понравилось.

Нам очень важно ваше мнение, поэтому мы просим оставить небольшой отзыв в гугл форме. Она не займет много времени, но поможет нам лучше понять, какие сферы больше нуждаются в доработке и улучшении!

Также хотели обратиться ко участникам осеннего курса 2 части. У нас продолжается работа над материалами и в скором времени появятся новые лекции. Мы планируем закрыть этот поток, пусть даже позже, чем ожидалось :)

Ещё раз большое спасибо всем участникам! Наша миссия — делать образование в сфере искусственного интеллекта доступным. Поэтому наша школа была и остается абсолютно бесплатной для всех. И мы хотим, чтобы так было и далее. А еще мы сейчас работаем над развитием школы: открываем новые проекты, расширяем команду, шлифуем существующие материалы, записываем новые уроки и улучшаем организацию.

Для реализации этого всего нам нужна ваша финансовая поддержка. Поэтому тут хотим рассказать, как можно поддержать школу:
— Можно задонатить единоразово или подписаться на донаты на Boosty;
— Можно подписаться на донаты в VK (Кнопка "поддержать автора" на странице группы);
— Купить наш мерч через группу в VK.

Собранные деньги пойдут на:
- оплату организационной поддержки курса;
- проверку домаших заданий;
- создание новых и актуализацию существующих обучающих материалов;
- ведение проектов в конце курсов.

Мы сейчас проверяем ваши работы и в течение месяца выдадим вам сертификаты за обучение. Если вдруг будут ошибки, то здесь тоже все предусмотрено: будет форма для багрепортов.

Ссылка на Boosty
Спасибо вам и до встречи на других проектах🧡

👍 Приглашаем на школу!

У вас есть последний шанс подать заявку на зимнюю школу «Комбинаторика и алгоритмы – 2025»!

🗓 Школа пройдет с 16 по 23 февраля 2025 г. на базе отдыха «Берендеевы поляны» (Костромская область) для школьников 9-11 классов!

Комбалг – это математическая школа, где вы сможете:

* Послушать интересные курсы по комбинаторики и теории алгоритмов от ведущих преподавателей математики (анонсы курсов прошлых лет).

* Порешать классные задачи к курсам и получить зачёты.

* Познакомиться с новыми людьми и поучаствовать в различных вечерних мероприятиях.

* А еще участие в школе «Комбинаторика и алгоритмы» дает баллы индивидуальных достижений при поступлении в ФПМИ.

✍️ Заполнить заявку

🖥 Вся информация доступна на нашем сайте

Вопросы о школе можно задать Нине Коноваловой: @AfeliaN


🧡 Проект реализуется Физтех-школой прикладной математики и информатики МФТИ при поддержке Фонда целевого капитала МФТИ.

🔥Если просто учиться не достаточно

У нас есть дополнительные возможности для тех, кому не достаточно обычного прохождения наших курсов. Вот какие запросы бывают:

✔️Я хочу больше общения с наставниками и соучениками. Мне важно, чтобы я в любой момент мог обратиться к специалисту и получить быстрый ответ в течение того же дня;
✔️Мне бы хотелось дополнительных материалов в формате вебинаров, где я могу задавать вопросы лектору;
✔️Я работаю и часто не успеваю сдавать задания в срок. Мне точно нужно будет перенести несколько дедлайнов;
✔️В качестве итогового проекта курса я хочу реализовать свою идею! И мне с этим нужна будет поддержка эксперта;
✔️Я стесняюсь задавать вопросы в общем чате и хочу общаться с наставников в личных сообщениях;
✔️Я уже несколько раз не смогу пройти ваш курс! Мне нужна помощь, чтобы наконец-то у меня все получилось!

Если в каком-то из запросов вы узнали себя, то мы предлагаем вам стать нашим Premium учеником. Это платное сопровождение нашего курса с дополнительным плюшками, которые сделают ваше обучение более индивидуальным и повысят шансы пройти нашу программу до самого конца 💪
А еще оплата платного обучения помогает нашей команде дальше развивать проект и неизменно оставлять основное обучение бесплатным

Вы можете познакомиться с условиями на сайте и в случае вопросов задать их в комментариях к данному посту.

И несколько важных комментариев к предложению:
👉 Тариф пока что доступен только для 1 части курса
👉После произведения оплаты с вами свяжутся и пригласят в приватный чат в течение 3-х рабочих дней

Ждем ваших вопросов и заявок на дополнительные опции к обучению!

🏆Приглашаем на новый семестр!

Один из самых частых вопросов нашей службе поддержки — вопрос о датах начала нового семестра. И мы рады анонсировать, что мы наконец-то снова открываем запись к нам на обучение! Первое занятие будет 15 февраля в 18:00 по Мск, а сейчас уже можно регистрироваться, вступать в чаты и морально готовиться к учебе.

Регистрация на главной странице сайта

Напомним то, как у нас учиться. Алгоритм простой:

0. Зарегистрироваться на курс;
1. Получить на почту письмо о успешной регистрации с нужными ссылками;
2. Вступить в чатик своего потока и присоединиться к курсу на Stepik;
3. 15 февраля начать учиться;
4. Если что-то пошло не так, то прислать вопрос к нам на почту: [email protected] или написать в сообщения в группе в VK.

О чем еще хотим напомнить?

🎯Учиться можно всем. Вообще всем;
🎯Учиться можно бесплатно. Но если вы хотите индивидуальную поддержку, то предлагаем познакомиться с платными тарифами с дополнительными плюшками. Про них расскажем подробнее в отдельном посте;
🎯На многие популярные вопросы мы ответили здесь;
🎯Если вы хотите использовать наши материалы для своей преподавательской практики, то мы не против! Но нам будет приятно, если вы нам про это расскажете. Пишите на почту.

Ваша команда DLS💜

Доброе утро! Предлагаем начать его с подкаста

Соревнования по машинному обучению: взгляд по стороны участника и организатора

В рамках нашего сотрудничества с ecom.tech мы не только запустили воркшоп, но и записали для вас целый подкаст! Его гостями стали Шарафетдинов Ринат и Евгений Финогеев. На нем мы задали ребятам вопросы про их опыт с хакатонами: от участия и до проведения.

👉 Индивидуально или в команде?
👉Тщательно готовиться или решать все уже на мероприятии?
👉 Досуг или карьерные возможности?

Приглашаем подумать про это с нами на уже 5 выпуске 2 сезона!

🔊YouTube
🔊VK
🔊Apple Podcasts
🔊Spotify
🔊Яндекс.Музыка

Тоже видите в себе героя подкаста? Можете с нами связаться!

А также напоминаем, что работаем мы (в том числе и пишем подкасты) в том числе и благодаря вашей поддержке. Поддержать нас можно вот так.

Спасибо нашим партнерам из ecom.tech! Обязательно подписывайтесь на их соцсети, ведь там много интересного.
Хаб на ODS
Официальный сайт

Мы выпустили новый подкаст!

С Новым Годом! Желаю всем не продолбать этот новый год. А если вам скучно на январских, то у меня для вас есть новый выпуск подкаста Deep Learning Stories!

Гость этого выпуска — Лаида Кушнарева, выпускница мехмата МГУ, старший академический консультант в компании Хуавей и автор телеграмм канала "Техножрица". А еще Лаида — первый автор нашей совместной статьи "Boundary detection in mixed AI-human texts", которая получила outstanding paper award на COLM в октябре.

Обсудили с Лаидой в подкасте: 
- Путь Лаиды в рисерче;
- Задачу fake text detection: почему она сложная, что там интересного, как сейчас обстоят дела, и что насчет будущего этой задачи;
- Устройство процесса ревью и принятия научных статей. Как остаться честным в этом всем;
- Как Лаида использует математику в работе, и помогает ли ей математическое образование.

Ссылки:
🔊YouTube
🔊VK
🔊Apple Podcasts
🔊Spotify
🔊Яндекс.Музыка

------------------
Школа DLSchool и подкаст живут во многом благодаря вашей поддержке. Поддержать нас можно на Boosty, мы будем очень рады❤️

👍Мы открыли итоговые проекты!

Подробная информация о них по ссылке. Проект также нужно будет сдавать на Stepik — там тоже всё написано.

Выбор тем продлится до 30 декабря, 23:59. Дедлайн сдачи проекта — 4 февраля 23:59

Поздравляем всех с наступающими праздниками и желаем плодотворной работы!

Маленькое соревнование для тех, кому нет 18 лет

DLS вместе с КодИИм делает небольшое соревнование для юных ML-специалистов, чтобы освежить свои знания. Мы будем общаться и решать одно из заданий, похожих на наше Олимпиадное: решение задачи с недвижимостью.

Само соревнование будет проходить с сегодня и до 18 декабря. Завершится соревнование 19 декабря онлайн-трансляцией с разбором решения и с беседами про олимпиадный сезон для школьников в ИИ.

Победителям и призерам мероприятия подарим мерч и сертификаты. Также будут бонусы при отборе на бесплатную выездную проектную школу по ИИ в 2025 году.

Регистрация

Еще подумаем про то, чтобы провести новогоднюю трансляцию для всей аудитории DLS и как-то подвести итоги года. Как вам идея?

Встреча от друзей! есom.teсh meetup — Generative AI

Дата — 06 декабря (пятница)
Время — начало в 18:00 (по Мск)
Где — Москва, ул. Садовническая, 9А

Приглашаем студентов и выпускников Deep Learning School на митап по прикладному использованию генеративных технологий от наших партнёров — команды ecom.tech.

В программе — три технических доклада, свежие кейсы внедрения ИИ.
Эксперименты с нейронными сетями, дообучение, адаптация и продуктивизация. Много hardcore, практики и полезного нетворкинга!

👉 Виртуальная фотосъемка для продавца на маркетплейсе: возможности Gen AI. Генеративные технологии как альтернатива фотосессиям: виртуальная примерка и подбор подходящих аватаров для бренда.
Арнольд Сааков, руководитель отдела разработки сервисов искусственного интеллекта в ecom.tеch

👉 От потоковой обработки к генерации: AI-алгоритмы для автоматизации работы с фотографиями товаров на маркетплейсе.
Александр Савельев, руководитель группы развития технологий компьютерного зрения в ecom.tеch;
Татьяна Гришина, менеджер продукта в ecom.tеch.

👉 Секретная тема

Приходите пообщаться с экспертами в области Gen AI и расширить свой нетворкинг!

🐷 Регистрируйтесь и пересылайте знакомым!

Мы от проекта там тоже будем в гостях💅

Бесплатные курсы для осеннего учебного сезона!


Мы собрали подборку бесплатных курсов на Stepik на самые разные темы. Поэтому если вы серьёзно настроены на новые знания под конец года, эта коллекция может стать отличным началом! Сохраняйте подборку и делитесь с друзьями:

🍂 "Поколение Python": курс для продвинутых
🍂 Интерактивный тренажер по SQL
🍂 Анализ данных в R
🍂 Нейронные сети и компьютерное зрение
🍂 Никогда не пиши «ни когда». Онлайн-курс Тотального диктанта
🍂 Мемы в работе педагога
🍂 Вселенная тестирования, или Как стать тестировщиком
🍂 Введение в мобильный маркетинг
🍂 Что-то на офисном, или Нормы и правила бизнес-правописания
🍂 Первая помощь. Теоретический курс "Оценка безопасности"
🍂 Математика для всех! Авторский курс математики А.В. Савватеевa

Слушать лекции, но не учиться на курсе

Вы же знаете, что наш проект абсолютно открытый и свободный? Если вы не хотите проходить нашу полную программу или не успели зарегистрироваться на семестр, то вы все равно можете выборочно смотреть наши лекции и даже сдавать выборочные домашние задания!

Если вам интерсно, то можете заходить на наши курсы и делать только то, что вам интересно! Вот прямые ссылки на наши курсы:

👋Первая часть курса - https://stepik.org/course/212774/promo
👋Вторая часть курса - https://stepik.org/course/212797/promo

"Ваша заявка одобрена"
Для учеников осенних потоков 2024 года

Очень многих беспокоил вопрос, мол, а можно ли учиться если заявка на наш курс на платформе "Талант" находится в статусе "Ожидает рассмотрения". На такую ситуацию мы везде и всегда отвечаем "Да, конечно. Такой статус заявок нормален".

Но мы поняли, что больше так жить нельзя, потому что вопросов меньше не становилось. Теперь у всех из вас статус заявки сменился на "Одобрено" и более при регистрации на наши программы мы будем избегать статуса заявки "На рассмотрении", чтобы никого не смущать.

Если же вы ожидали одобрения заявки и из-за этого не приступали к курсу, то мы не сможем продлить вам дедлайны и изменить порядок прохождения 😢 Пожалуйста, пройдите так много материала сколько успеете и закончите его уже в следующем весеннем семестре, если все же не будете успевать.

Больше никаких заявок "На рассмотрении" в нашей работе 😅

Stepik — одна из наших основных платформ

Вы, скорее всего, уже знаете, что наши курсы доступны на образовательной платформе Stepik. Но если вдруг это новость для вас, давайте быстро восполним этот пробел.

Для тех, кто стремится освоить искусственный интеллект и машинное обучение, мы рекомендуем обратить внимание на следующие курсы:

👉Машинное обучение. Проект «ИИ Старт» — Узнать больше;
👉Быстрый старт в искусственный интеллект — Узнать больше

Кроме того, именно на Stepik каждые полгода мы запускаем новую итерацию нашего двухсеместрового практического онлайн-курса по глубокому обучению. Наборы проходят в августе-сентябре и январе-феврале.

Обязательно следите за новостями на нашей странице на платформе:

🚀Перейти к курсам

🫶Свежий выпуск подкаста Deep Learning Stories

3 выпуск 2 сезона нашего подкаста уже в релизе! Он получился крайне психотерапевтичным. Мы поговорили с выпускником DLS Михаилом Васильевым про то, как войти в айти после 35 лет, создавать сообщества и помогать друг другу. Мы поговорили про трудности, с которыми он столкнулся на пути к карьере в ML и обсудили, как можно начать успешный путь в этой сфере в любом возрасте.

Успешный успех бывает разным❤️

Слушать и смотреть:

🔊YouTube
🔊VK
🔊Apple Podcasts
🔊Spotify
🔊Яндекс.Музыка

Тоже видите в себе героя подкаста? Можете с нами связаться!

А также напоминаем, что работаем мы (в том числе и пишем подкасты) в том числе и благодаря вашей поддержке. Поддержать нас можно вот так.

Лекция про карьеру в ML!

Приглашаем всех интересующихся на сегодняшнюю лекцию от друзей из ecom.tech. На встрече будут ML-рекрутеры из ecom.tech, поговорим с ними на темы:

🧩 что должно быть в резюме;
🧩 на что обращают внимание нанимающие менеджеры из DS-команд;
🧩 разбор ошибок;
🧩 этапы собеседований и лайфхаки по каждому из них.

ССЫЛКА
Начинаем в 19:00 по Мск сегодня.

#соревнование по NLP от ecom.tech х Deep Learning School

Приглашаем решить реальный кейс из практики нашей ML-команды, где вам предстоит автоматизировать исследование удовлетворенности пользователей.

Совместно с Deep Learning School мы подготовили соревнование по задаче множественной классификации текстов:

Представьте, перед вами результаты опроса — сотни тысяч ответов, которые теперь нужно интерпретировать и распределить по 50 тематикам, которые были затронуты респондентами.

Финалисты соревнования получат мерч и личный разбор своего решения с нашей ML-командой.

Для подробностей залетайте в соревнование!

Сегодня последний день, когда можно заявиться к нам на партнёрский интенсив и получить возможность быть замеченным в ecom.tech🫣


А ещё у нас там продлен дедлайн самого воркшопа до 16 октября

Регистрация: https://talent.kruzhok.org/events/7724

Вебинар мечты

Вебинар мечты для наших хакеров. Завтра в 19:00 Мск Владислав Струнин, специалист по моделям машинного обучения в ecom.tech расскажет о том, как упаковать продукт на хакатоне. Ограничимся не только Streamlit ;)

О чем поговорим?

🪿Жизненный цикл ML-модели
🪿Pydantic для валидации данных
🪿Streamlit для MVP
🪿FastAPI для backend
🪿Docker для контейнеризации

Готовьте ваши вопросы. А еще именно здесь мы расскажем, как же решить дополнительную задачку хакатона.

👍Ссылка

Пока у нас идет курс, не забывайте и про параллельный короткий формат с ecom.tech. Например, завтра у нас там будет классный вебинар.

Вы много спрашиваете. А мы всем отвечаем

Давайте разберем все популярные вопросы о новом потоке.

🙈Моя заявка до сих пор в обработке! Когда ее примут? Что мне делать? Помогите!
Ответ. Это нормальный статус. Заявка перестанет быть в обработке, когда вы завершите курс и получите сертификат.

🙈Когда старт обучения? Как начать учиться?
Ответ. Мы начнем учиться в пн в 19:00 Мск. Будет пост, где мы еще раз всех позовем к нам.

🙈Как зайти на Степик? У меня ошибка!
Ответ. Когда начнётся обучение, тогда и можно будет зайти на Степик. Пока что учеба не началась. Сообщим про это в канале о том, когда можно будет покорять Python и ML.

На связи 🤝

🧠Короткое мероприятие про NLP началось

Напоминаем, что у нас началось бесплатное и непродолжительное мероприятие, где мы изучаем NLP вместе с экспертами из ecom.tech.
Давайте расскажем, что у нас есть в программе этого интенсива:

👉Лекции от индустриального партнёра;
👉Занятия и поддержка от наставников DLS;
👉Соревнование с призами;
👉Встреча с HR;
👉Работа над дополнительными заданиями.

Призы? Да!

11-20 места – добавление в базу стажеров и промокоды на покупки в Самокате
4-10 места – коферы и смоляные наклейки,
1-3 места получают личные консультации-встречи с командой ecom.tech + вместительные рюкзаки + коферы + наклейки.

Для участия необходимо заранее подать заявку и добавиться в чат по ссылке из ответного письма.

👉 Участвовать и узнать подробнее можно на сайте: https://dls.samcs.ru/

*регистрация сразу же под главной страницей

Воркшоп "NLP интенсив"

От Deep Learning School & ecom.tech

19 сентября — 9 октября
Online с открытой регистрацией для всех
Регистрация до 28 сентября

Мероприятие для тех, кто уже немного разбирается в NLP, но хочет отточить свои навыки и получить в портфолио индустриальный кейс.

Бесплатный NLP интенсив для специалистов по машинному обучению, Data Science, аналитиков стартует уже в этот четверг. Участников ждёт экспресс-погружение в тему обработки естественного языка — с обучающими лекциями и задачей в формате соревнования. На соревновании предлагаем решить задачу множественной классификации обратной связи пользователей сервиса быстрой доставки.

Авторы топ-20 решений получат призы от ecom.tech, а пятёрка лучших сможет лично встретиться со специалистами нашей ML-команды и разобрать своё решение в индивидуальном порядке, получить рекомендации.

Зачем участвовать:
- Соревнование по одной из реальных задач в сфере NLP сервиса быстрой доставки;
- Образовательные лекции от экспертов Deep Learning School;
- Практические вебинары и знакомство с экспертами из ML-команды ecom.tech;
- Встречи по карьерным возможностям с HR-специалистами ecom.tech;
- Призы от ecom.tech.

Для участия необходимо заранее подать заявку и добавиться в чат.

👉 Участвовать и узнать подробнее.
*регистрация сразу же под главной страницей

Будем краткими

У нас открыта регистрация на осенний семестр. Заходите оставить заявку на учебу и оценить обновление у нас на сайте. Первое занятие будет уже 21 сентября.

👉https://dls.samcs.ru/

Подробности и анонсы дополнительных программ будут уже на этой неделе. Следите за обновлениями на нашем канале!

Сегодня приглашаем на лекцию к Радославу Нейчеву

Друзья из проекта girafe.ai проводят серию лекций по продвинутым темам машинного обучения. Сегодня в 18:00 по Мск пройдет лекция от Радослава Нейчева, автора и преподавателя курсов по машинному обучению в МФТИ и магистерской программы “Современные методы искусственного интеллекта”.

Как готовить генеративные модели изображений?

На вебинаре мы обсудим последние результаты в области генерации изображений (в том числе прогремевший FLUX от BlackForestLabs) и как настраивать результаты под себя: позу персонажей, рисунок, который можно увидеть на контрасте и прочие интересные способы сделать результат лучше и уникальней. Конечно, речь будет идти про открытые модели.

В цикле лекций от girafe.ai было уже 2 выступления про диффузионные модели и про построение локального ассистента с помощью RAG и открытых LLM. Запись текущего вебинара и двух предыдущих можно будет получитьпри регистрации.

Для регистрации на семинар заполните форму, дальнейшую информацию пришлём на почту.

Мерч DLS теперь можно купить!

Привет! На прошедшей Олимпиаде DLS мы выпустили мерч нашей школы, который выдавали победителями и призерам, а еще шанс выиграть его был на июльском воркшопе. Но теперь его можно приобрести, получив качественную вещь для долгой носки и поддержав нашу школу. Сразу ответим на главные вопросы.

👘Есть только футболка и худи?
Пока что да. И есть только в таких цветах, как на фотографии.

👘Какие есть размеры? Только мужское или женское тоже есть?
Наш мерч унисекс и есть разные размеры от S до XL. Размерная сетка есть в описании товаров, а подробности о наличии можно узнать в сообщениях группы.

👘 А как купить?
Через товары в VK. Посмотрите фотографии и напишите в сообщения для заказа. Если VK — не ваш конек, то можете написать в личные сообщения менеджеру @iansno.

Футболочка: тык
Худак: тык

Если вам понравится наш мерч, то закажем другие цвета, дизайны и принты.

P.S. Менеджера проекта регулярно узнают на улице в такой шмотке :D

Завтра завершение

У нас все это время проходил Воркшоп, где мы тренировались решать задачу по машинному обучению из отборочного тура нашей Олимпиады. Мы провели лекции по основам ML, которые можно посмотреть и без регистрации на воркшоп:

🪿 Введение в решение задач машинного обучения. Вебинар. Материалы.
🪿 Работа с данными в машинном обучении. Вебинар. Материалы.
🪿 Обсуждение решения задачи соревнований по машинному обучению. Вебинар. Материалы (на Kaggle/на диске).
🪿 Линейная и логистическая регрессия. Вебинар. Материалы (1 и 2).
🪿 Метрики в машинном обучении. Вебинар. Материалы.
🪿 Лекция о математике в машинном обучении и математической тревожности. Вебинар.

Эти лекции помогут "на пальцах" разобраться в том, что такое машинное обучение и как его применять для решения практической задачи на всех основных этапах.

🪿Разбор соревнования воркшопа. Вебинар. Материалы.

Этот вебинар — разбор альтернативного бейзлайна задачи, который может навести на новые мысли.

🎲А еще разыгрываем мерч

Помимо того, что участники воркшопа получат сертификаты, которые могут давать льготы при поступлении в ВУЗ, мы разыграем футболку DLS среди топ-20% решений воркшопа.

Хотите попробовать себя в решении контеста еще раз? Участвовать!

Приглашаем познакомиться с материалами воркшопа, если вы только начинаете изучать машинное обучение, а также приглашаем попробовать свои силы в задаче Олимпиады, если вы новичок.

А еще у нас есть мерч 🙈