Yandex for ML

🔗 Каналы и блоги от ML-инженеров из Яндекса

Помните подборки телеграм-каналов наших разработчиков? Мы принесли ещё одну! В этот раз делимся ссылками на коллективные проекты наших ML-инженеров. Это не официальные каналы Яндекса, но их ведут наши специалисты.

Выбирайте канал по своему профилю или подписывайтесь на все четыре — мы будем рады, если это поможет ребятам набрать подписчиков 😉

⚪️ ML Underhood
Тут делятся историями о закулисье Яндекса, разборами новинок, важными новостями ML-индустрии и многим другим. Всё на доступном языке и с понятными примерами.

Каналы ниже выросли из внутренних профильных семинаров, где наши сотрудники делятся друг с другом важными и интересными материалами:

⚪️ CV Time
Авторы рассказывают о компьютерном зрении и мировых лидерах в этой отрасли. Каждую неделю они выкладывают обзоры тематических публикаций и другой классный контент. А ещё отвечают на ваши вопросы в комментариях.

⚪️ Рекомендательная
Канал посвящён рекомендательным системам. Авторы делятся опытом, обсуждают новые подходы и интересные статьи. Кстати, здесь всегда можно подискутировать в комментариях.

⚪️ Душный NLP
Статьи о языковых моделях выходят едва ли не каждый день, а в этом канале ML-специалисты из Яндекса регулярно разбирают для вас самые полезные из них.

🛄 Подписывайтесь, мы проверим (шутка)!

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4ML
📹 @YandexML

🇬🇧 Яндекс на Big Data в Лондоне

В сентябре команда опенсорс-продукта YTsaurus, который входит в Yandex Infrastructure, приехала на международную конференцию, посвящённую большим данным.

🐚 Мы поговорили с ребятами, которые представляли команду и рассказывали о возможностях нашего сервиса. А ещё с Александрой Жихаревой, тимлидом YTsaurus, которая выступила с докладом.

👷 Их опыт и впечатления собрали в эти карточки.

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4ML
💬 @Yandex Infrastructure
📹 @YandexML

🐚 Облако ML-проектов: как мы сделали технологии доступными всем

В новом подкасте «Как мы делаем Yandex Cloud» вместе с Сергеем Золотовым, старшим техническим менеджером направления Machine Learning, поговорили про ML-сервисы и технологии. Заглянули на кухню ML-проектов в Yandex Cloud и узнали, как устроены AI Studio, SpeechKit и DataSphere. А ещё проследили путь генеративных моделей до готовых продуктов, которые помогают в творчестве и развитии бизнеса.

🔳 Что ещё вы узнаете из разговора:

⚪️ Как в Yandex Cloud начиналась работа с ML

⚪️ Какой жизненный цикл проходят генеративные модели

⚪️ Как устроены нейросети для экомониторинга Байкала и изучения снежных барсов

📹 Смотрите на YouTube
🎵 Или слушайте на Яндекс Музыке

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4ML
📹 @YandexML

🔗 Подписывайтесь на CV Time — канал яндексоидов про компьютерное зрение

Яндекс уделяет много внимания технологиям компьютерного зрения. Мы стремимся собрать лучших специалистов и мотивировать их делиться знаниями и опытом. Из этого подхода выросли наши внутренние семинары, на которых ребята из разных команд делают разборы актуальных научных статей.

В один момент таких материалов стало так много, что ML-бренд-команда решила поделиться ими со всем миром и сделала канал. Так и появился CV Time.

🔳 Подписывайтесь сами, рассказывайте о канале друзьям, коллегам и всем, кому интересно узнать больше о компьютерном зрении. И особенно о том, как эту технологию развивают мировые лидеры отрасли.

🛄 А редакция обещает публиковать обзоры статей, материалы с конференций и другой классный контент каждую неделю. А ещё отвечать на ваши вопросы в комментариях!

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4ML
📹 @YandexML

🔮 Как работают диффузионные модели: онлайн-интенсив по компьютерному зрению

🔗 С 25 по 29 ноября Школа анализа данных проведёт Computer Vision Week — онлайн-интенсив по генерации изображений с помощью ИИ.

Год назад в Школе анализа данных рассказали, из чего состоит GPT. В этот раз мы приглашаем вас узнать, какая математика стоит за творчеством нейросети и как код превращается в готовый продукт для пользователя.

Каждый день интенсива вас ждут лекции и семинары с экспертами ШАД, YandexART и Research. А в конце — электронный сертификат в подтверждение ваших новых знаний.

Про что ещё вы узнаете на CV Week:

⚪️ Диффузионные модели и дистилляция
⚪️ Подходы в основе YandexART
⚪️ Метрики качества, сбор данных и масштабирование моделей

🔳 Курс подойдёт тем, кто уже знаком с ML, DL и (желательно) нейробайесовскими методами.

🛄 Подать заявку можно до 24 ноября

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4ML
📹 @YandexML

👷 RecSys 2024: всё о рекомендательных системах и тех, кто их делает

ACM Conference on Recommender Systems (RecSys) — крупнейшая международная конференция по рекомендательным системам. В этом году лидеры индустрии представили свои новейшие разработки и исследования в итальянском городе Бари.

Чем запомнилась RecSys 2024, рассказывает наш коллега Кирилл Хрыльченко, руководитель команды R&D рекомендаций в Яндексе.

🔳 P. S. Статьи, которые упоминает Кирилл:

⚪️ Better Generalization with Semantic IDs: A Case Study in Ranking for Recommendations

⚪️ Actions Speak Louder than Words: Trillion-Parameter Sequential Transducers for Generative Recommendations

⚪️ Demystifying Embedding Spaces using Large Language Models

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4ML
📹 @YandexML

🐚 Кто такой ML-разработчик и чем он занимается? Разбираемся в новом эпизоде I like techno

В новом выпуске подкаста углубляемся в тему ML в Екоме: в этот раз руководители разработки в Еде, Лавке и Маркете обсудили технологические тонкости ML в наших сервисах и перспективы их развития.

⚪️ Как Маркету и Лавке помогает ИИ и как от него защищаются?
⚪️ Какое развитие планируется у Лавки?
⚪️ Какие технологии в Яндексе помогают в работе?
⚪️ Как грамотно оптимизировать продукт, сохранить ML-рационализацию?

В выпуске участвовали: Стас Макеев, Макар Красноперов, Даня Ткаченко и Артур Ильичев.

🔳 Смотрите новый эпизод уже сейчас на YouTube и в VK Видео или слушайте на Яндекс Музыке!

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4ML
📹 @YandexML

🧑‍🏫 ECCV 2024: как это было. Актуальные статьи и главные тренды

Мы уже показывали один день на European Conference on Computer Vision глазами Сергея Кастрюлина из Yandex Research и делились трендами и статьями, которые собрала для вас Дарья Виноградова. Ещё больше интересного привёз для вас Александр Устюжанин, разработчик в команде YandexART.

🔳 Читайте хабрастатью Александра: в ней он делится как своими находками, так и отзывами коллег — благодаря этому обзор даёт неплохое представление не только о конференции, но и о том, что происходит в мире CV прямо сейчас.

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4ML
📹 @YandexML

🛎 14 декабря Яндекс проведёт Ночь опенсорс-библиотек для всех, кто интересуется открытым кодом

Вы станете частью открытого комьюнити, сможете познакомиться с разработчиками проектов CatBoost и YaFSDP и внести свой вклад в их развитие, даже если это ваш первый коммит

Что будет?

⚪️ Воркшоп с разработчиками CatBoost — алгоритма, который упрощает обработку категориальных данных, демонстрирует выдающуюся предсказательную способность и скорость обучения

⚪️ Тесты и общение с создателями YaFSDP — яндексового апдейта FSDP, который ускорил единовременное обучение на большом количестве GPU более чем на 20%

А также:

⚪️ Экскурсия и квесты по библиотеке
⚪️ Книжная лавка
⚪️ Концерт прямо в библиотеке

🔳 Регистрация на событие по ссылке

🛄 Ждём вас!

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4ML
📹 @YandexML

👷 POV: один день на ECCV 2024

European Conference on Computer Vision (или просто ECCV) с 1990 года собирает вместе представителей науки и индустрии. О трендах ECCV 2024 недавно рассказала Дарья Виноградова, старший разработчик в группе нейросетевых технологий Поиска.

🔳 А в этом посте предлагаем погрузиться в типичный день гостя конференции вместе с Сергеем Кастрюлиным и его коллегами из Yandex Research.

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4ML
📹 @YandexML

🤖 Яндекс наградил 14 учёных за достижения в сфере машинного обучения

В шестой раз мы провели ежегодную премию Yandex ML Prize. На ней мы поддерживаем научные и образовательные проекты, которые двигают развитие науки в области ИИ и открывают новые возможности для применения ML-технологий. В этом году награждали в номинациях:

⚪️ Первая публикация — за теоретико-информационный анализ нейронных сетей, когнитивную робототехнику, обучение с подкреплением и open-ended-learning

⚪️ Исследователи — за барицентры Вассерштейна, генеративные модели, многоагентное обучение с подкреплением, децентрализованную оптимизацию и асинхронные вычисления

⚪️ Молодые научные руководители — за развитие исследований в областях компьютерного зрения и векторной графики, оптимального транспорта и мостов Шрёдингера, ИИ для науки

⚪️ Преподаватели — за курсы по компьютерному зрению, методам компьютерного обучения и прикладному ML

⚪️ Научные руководители — за когнитивную робототехнику и многоагентное планирование, а ещё за исследования в области интерпретируемости и обобщения языковых моделей

🔗 Поздравляем победителей! Узнать о них подробнее можно на сайте премии.

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4ML
📹 @YandexML

🧿 Рассказываем про YandexGPT 4 — новое поколение наших LLM

Мы улучшили качество ответов модели, и теперь она опережает свою предшественницу сразу по нескольким замерам:

⚪️ Базовой умности
⚪️ Продуктовым задачам
⚪️ Разметке/классификации текстов
⚪️ RAG-задачам

А ещё добавили новые фичи:

⚪️ Скрытые рассуждения
⚪️ Вызов функций
⚪️ Длинный контекст

👷 Что именно изменилось и как это стало возможным — рассказываем в карточках.

🔗 Попробовать обновление можно уже сейчас: новые модели доступны пользователям Yandex Cloud для встраивания через API. А попробовать демоверсию YandexGPT 4 можно в чате на нашей облачной платформе — нужен только аккаунт Яндекса.

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4ML
📹 @YandexML

↔️ ML в Екоме Яндекса: как работает и кто им занимается — новый выпуск подкаста I like techno

Подкаст от Екома и Райдтеха Яндекса возвращается: в новом эпизоде эксперты обсудили, как устроена внутренняя кухня Еком-сервисов: Маркета, Еды и Лавки, и как в них применяется ML.

Герои выпуска: Никита Илясов, Илья Ненахов, Паша Пархоменко и Илья Ирхин — лиды разработки Еком-платформы и продуктов продвижения в Маркете 📦, ML-сервисов в Еде 🍔 и Лавке 🍫.

В этом выпуске разобрали:

⚪️ Кто такой ML-инженер и чем он отличается от ML-щика
⚪️ Какие самые известные факапы связаны с применением ML
⚪️ Как ML используется в Екоме Яндекса сейчас и какие планы у команд на будущее
⚪️ Как стоить начинать работать с ML и как подступиться к GPT

Смотрите новый эпизод уже сейчас на YouTube, во ВКонтакте и на Яндекс Музыке.

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4ML
📹 @YandexML

🤖 Как Яндекс делает складских роботов с искусственным интеллектом

Отдел робототехники Маркета уже несколько лет трудится над роборукой — манипулятором на ИИ, который возьмёт на себя монотонный труд по разгрузке и перекладыванию товаров.

При этом вещи на складе бывают разные: тяжёлые и лёгкие, скользкие и хрупкие, большие или очень маленькие, в упаковке и без неё. Робот должен понимать и учитывать все эти характеристики, чтобы ничего не сломать и не перепутать. Для решения этой задачи одних только сенсоров недостаточно — нужно разработать высокоэффективные алгоритмы и ML-модели, которые будут на лету обрабатывать большие наборы данных.

🔳 В статье на Хабре ребята из Маркета рассказали, как научили ИИ распознавать очень разные объекты и бережно взаимодействовать с ними.

Из текста вы узнаете: на каких данных обучали ИИ, как выглядят пайплайн и архитектура модели и что умеет наш робот. Статья будет интересна ML-инженерам, которые работают с железками на ИИ или хотят поработать с ними в будущем.

👷 Кстати! В статье есть видео, где мы показываем потенциал роборуки и этапы её обучения.

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4ML
📹 @YandexML

🛄 Добро пожаловать в Рекомендательную — то что нужно для тех, кто занимается RecSys

Следить за международными конференциями и новыми статьями по ML бывает сложно, поэтому наши инженеры запустили внутренние семинары. Там ребята разбирают самые важные для индустрии публикации.

В какой-то момент мы поняли, что собрали очень много полезного материала. И решили, что должны делиться знаниями со всеми, кто хочет расширить профессиональный кругозор, — так появилась Рекомендательная.

🔳 Подписывайтесь! Рассказывайте о канале друзьям, коллегам и всем, кому интересна тема RecSys. А мы обещаем выпускать новый обзор статьи каждую неделю. В комментариях можете задавать вопросы — мы с радостью на всё ответим.

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4ML
📹 @YandexML

🧿 Уже через час встречаемся на Data Driven!

Скоро начнётся наша конференция для аналитиков и дата-сайентистов. Будем погружаться в данные вместе с командами Яндекса.

Сегодня вас ждут доклады от экспертов Крауда, Рекламы, Алисы и других команд. Если вы не планировали приходить очно, то подключайтесь к трансляции, чтобы не пропустить интересные инсайты и реальные кейсы.

🔛 Ссылка на трансляцию (и еще во ВКонтакте)

🛄 Будем рады видеть вас онлайн!

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4ML
📹 @YandexML

🧑‍🏫 Магическая кнопка «Создать описание с YandexGPT»

В Авто.ру можно сгенерировать продающее описание машины с помощью YandexGPT. Фронтенд-разработчики Максим Алмаев и Дмитрий Размолодин рассказали, как внедряли эту фичу в продукт. Задача была нетривиальной.

🔳 Например, ещё год назад нейросеть была строптивой, и мы могли получить от неё такой текст:

«Автомобиль продажаавтомобилей цветчерный год2022 пробег 19500км владельцев1 цена 2150000рублей стильный мощный надёжный экономичный комфортный безопасный доступный выгодное предложение качество стиль…». Ну и так далее.

Сейчас такого уже точно не произойдёт. Как ребята решили проблему — читайте в статье.

А ещё разработчики рассказали:

⚪️ Зачем лимитировали нагрузку
⚪️ Что помогло убедиться в корректной работе решения

Текст будет полезен разработчикам, которые используют нейросети в продуктовых сценариях.

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4ML
📹 @YandexML

🧿 Как в Yandex Cloud помогали астрофизикам искать вспышки на звёздах

Недавно к экспертам центра технологий для общества Yandex Cloud обратились исследователи команды SNAD с нетривиальной задачей: проанализировать данные с телескопа ZTF. Среди 100 миллионов кривых блеска нужно было найти всего 1000 вспышек на красных карликах.

🔳 Зачем это вообще нужно: дело в том, что вокруг таких звёзд вращается больше всего открытых экзопланет. Считается, что именно там выше всего вероятность появления внеземной жизни. А ещё эти данные помогут нам лучше понять поведение нашего собственного Солнца.

Наши инженеры вместе с учёными построили пайплайн машинного обучения в Yandex DataSphere. Для решения задачи не используются трансформеры, нейронные сети применяются только на этапе предобработки данных для машинного обучения. Всё решают классические алгоритмы — Random Forest и CatBoost, а в качестве постфильтра — log regression.

🆖 В статье на Хабре рассказываем, почему астрономов так интересуют вспышки, как собирали данные и какими технологиями их анализировали. Текст будет интересен инженерам, которые применяют ML в прикладной науке.

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4ML
📹 @YandexML

↔️ Онлайн-трансляция митапа для ML-инженеров в Белграде: подключайтесь!

📆 Встречаемся уже через час, в 20:00 по московскому времени, чтобы обсудить тренды, новые подходы, решения и вызовы индустрии.

🔳 Смотреть трансляцию на YouTube
🔳 Смотреть в VK

В программе:

⚪️ Илья Ирхин, руководитель подразделения аналитики в Яндекс Еде. Подробно рассмотрит рекламу ресторанов в сервисе: аукцион, ранжирование, ценообразование

⚪️ Дмитрий Солодуха, руководитель группы в Алисе и Умных устройствах Яндекса. Покажет, как мы учим Алису откликаться без имени

⚪️ Антон Клочков, руководитель подгруппы распознавания текста в VLM в Яндекс Поиске. Расскажет о развитии навыков распознавания текста в VLM

⚪️ Пётр Вытовтов, руководитель группы в Яндекс Погоде. Рассмотрит трансформеры сервиса и расскажет, как начать прогнозировать до миллиметра осадков

🛄 Ждём вас!

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4ML
📹 @YandexML

ECCV 2024: фото и впечатления

🔳 European Conference on Computer Vision, или ECCV, — главная конференция Европейской ассоциации компьютерного зрения (ECVA). Она собирает вместе представителей науки и индустрии с 1990 года.

Как прошла конференция в 2024-м и что запомнилось, рассказала Дарья Виноградова, старший разработчик в группе нейросетевых технологий Поиска.

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4ML
📹 @YandexML

↔️ Рокировка каналов для ML-инженеров

Наш ютуб для экспертов по машинному обучению, нейросетям и аналитике переехал на новый адрес. Теперь там будет ещё больше подписчиков и много старого, но классного контента от Яндекса. Мы уже перенесли туда все видео — призываем подписываться и не теряться!

🔳 Ищите новый Yandex for ML здесь

Кстати, старый канал мы не забросим и сделаем там кое-что интересное. Совсем скоро вернёмся и расскажем, что именно. Так что не отписывайтесь 😊

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4ML
📹 @YandexforML

↔️ Intern Week Offer: в Яндекс за неделю

Запускаем ускоренный набор на стажировку! Это возможность получить офер уже через неделю после собеседования — и ваш шанс попасть в Яндекс.

Профильные направления стажировок:
⚪️ Машинное обучение (Python или C++)
⚪️ Аналитика (Python, SQL)

Мы ждём инженеров, которые готовы попробовать себя в разработке реального продукта или сервиса.

В этот раз ускорили собеседования и этапы отбора. Залетайте на стажировку:
⚪️ Оставьте заявку с 10 по 28 октября
⚪️ Решите задания в Контесте с 28 октября по 4 ноября
⚪️ Пройдите собеседование и получите офер на стажировку

🔳 Участвуйте в Intern Week Offer по ссылке

🛄 Ждём вас!

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4ML
📹 @YandexforML

🛄 Получайте свежие материалы в рассылке от экспертов по машинному обучению

Мы в Яндексе уже давно делаем стенгазету для ML-инженеров: там публикуем самые важные технические материалы, анонсы и релизы новых моделек. Недавно мы решили сделать её доступной для всех.

Если вы хотите раз в месяц получать свежие материалы, которые читают ML-разработчики Яндекса, кликайте на Yandex for ML в форме ниже.

🔳 Подписаться на нас можно здесь

Кстати, там же есть общая рассылка для разработчиков от Yandex for Developers.

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4ML
📹 @YandexforML

🛄 Конференция Data Driven — погружаемся в аналитику с Яндексом!

26 октября приглашаем дата-сайентистов и всех, кто интересуется большими данными, послушать доклады спикеров из Крауда, Рекламы, Алисы и других команд.

В программе:

⚪️ Владимир Никитин расскажет о поиске врачей по симптомам и болезням — новой фиче на основе пользовательских отзывов

⚪️ Олег Хомюк покажет, как подобрать чувствительные метрики для глобальных KPI

⚪️ Александр Самусенко расскажет о роли современной аналитики в реальных задачах Яндекс Рекламы

⚪️ Иван Дёгтев покажет, как выглядят обучающие данные для YandexGPT

⚪️ Владимир Точилин расскажет, как устроена автоматизация создания онлайн-мониторингов продуктовых метрик

⚪️ Владислав Негодин покажет, как делать аналитику качества машинного перевода

⚪️ Нармина Агаева расскажет, как ребята поняли, кто общается в чате с Алисой, и улучшили пользовательский опыт

⚪️ Екатерина Нешатева углубится в аналитику краудсорсинга: от локальной задачи к метрике ценности

⚪️ Василий Жечев расскажет, как данные позволяют двигать бизнес в нужном направлении с помощью модели LTV в навигационных приложениях

🔛 Место: Москва, ст. м. «Парк культуры»
🆖 Дата: 26 октября в 12:00

🔳 Регистрация по ссылке

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4ML
📹 @YandexforML

🧑‍🏫 Выложили мастер-классы с главной конференции Яндекса по ML

Обновили наши плейлисты с записями докладов. Специально для онлайн-зрителей попросили наших спикеров провести мастер-классы ещё раз, чтобы их можно было заснять в хорошем качестве:

⚪️ Дмитрий Рыбалко, продуктовый архитектор ML-сервисов в Yandex Cloud, и Дмитрий Сошников, консультант, доцент МАИ, НИУ ВШЭ и технический руководитель AI Lab Школы дизайна НИУ ВШЭ. Показали, как применять мультиагентный подход для построения вопросо-ответной системы.

⚪️ Лев Новицкий, ведущий специалист по исследованию данных Kandinsky Research в Sber AI, и Вера Соболева, младший научный сотрудник Института искусственного интеллекта AIRI. Разобрали основы диффузии и базовые методы персонализации моделей. А ещё на конкретных примерах показали, как обучать диффузионные нейросети.

⚪️ Михаил Каменщиков, руководитель юнита Рекомендаций в Авито. Показал алгоритмы приближённого поиска соседей и их реализацию на IVF и HNSW. А ещё объяснил, как делать бенчмарк различных подходов на своих данных.

Ищите записи:

🔳 В VK Видео

🔳 На ютуб-канале Yandex for ML

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4ML
📹 @YandexforML

🔘🔘 Расскажем, как у нас используют VLM в продуктовых сценариях

Теперь Нейро в Яндекс Поиске умеет анализировать изображения из запроса: из Поиска по картинкам и Умной камеры. Например, можно сфотографировать натюрморт и спросить, когда он был написан. Или даже попросить нашу нейросеть побыть искусствоведом и рассказать, что символизирует каждый предмет на картине.

🔗 В статье на Хабре Роман Исаченко из команды компьютерного зрения Яндекса рассказывает, как Нейро изменился с появлением визуально-текстовых моделей. Внутри:

⚪️ Задачи, которые можно решать с их помощью
⚪️ Архитектура
⚪️ Процесс обучения
⚪️ Элайнмент
⚪️ Метрики
⚪️ Опыт внедрения

🔳 Статья понравится тем, кто задумывался о внедрении мультимодальных нейросетей и систем компьютерного зрения в свои продукты.

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4ML
📹 @YandexforML

↔️ Вечерний митап для ML-инженеров в Белграде и онлайн

📆 17 октября в 18:00 собираемся в хабе «Сербская Роза», чтобы обсудить тренды, новые подходы, решения и вызовы индустрии в неформальной обстановке.

Наши спикеры:

⚪️ Илья Ирхин, руководитель подразделения аналитики в Яндекс Еде. Подробно рассмотрит рекламу ресторанов в сервисе: аукцион, ранжирование, ценообразование

⚪️ Дмитрий Солодуха, руководитель группы в Алисе и Умных устройствах Яндекса. Покажет, как мы учим Алису откликаться без имени

⚪️ Антон Клочков, руководитель подгруппы распознавания текста в VLM в Яндекс Поиске. Расскажет о развитии навыков распознавания текста в VLM

⚪️ Пётр Вытовтов, руководитель группы в Яндекс Погоде. Рассмотрит трансформеры сервиса и расскажет, как начать прогнозировать до миллиметра осадков

После докладов офлайн-участников ждёт нетворкинг с экспертами из разных компаний!

🔳 Регистрация и подробности тут.

🛄 Ждём вас на ML Party в Белграде!

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4ML
📹 @YandexforML

🔗 Стартует новый сезон тренировок Яндекса по алгоритмам и ML!

Здесь молодые и мотивированные специалисты учатся решать задачи на алгоритмы и готовятся к собеседованиям. Смотрите онлайн-лекции, решайте задачи и поднимайтесь в рейтинге.

Лучшие участники получат сертификат о прохождении тренировок. А ещё мы предложим:

⚪️ Пробное техническое собеседование в Яндекс. Если справитесь — его засчитают при отборе на стажировку

⚪️ Промокод на 3000 рублей в Яндекс Маркете

🔳 Регистрируйтесь и тренируйтесь

🛄 Ждём вас!

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4ML
📹 @YandexforML