Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура

Как пройти алгоритмический собес в 2025 году

Вспомним какие темы чаще всего встречаются на собесах.
🟢Группа 1
Префикс сумма, бинарный поиск, два указателя, хеш-таблицы.
🟡Группа 2
Обход в ширину, обход в глубину, алгоритм Дейкстры, алгоритм Флойда, деревья.
🔴Группа 3
Динамическое программирования, монотонный стек, дерево-отрезков, теория чисел.

Задачи из группы 1 очень часто встречаются на собесах.
Задачи из группы 2 реже, но все равно встречаются, эта группа больше связана с графами.
Задачи из группы 3 встречаются очень редко (кроме HFT компаний и им подобных).

Самое сложное и самое важное — это изучение тем из первой группы.

Во второй группе вам предстоит освоить только алгоритмы на графах, но благодаря знаниям, полученным в первой группе, вы уже будете иметь представление о подходах и идеях, которые помогут вам решать сложные задачи. Большинство ключевых и основополагающих идей сосредоточены именно в первой группе.

Специально для вас, товарищи, наш преподаватель Тимур (регулярно проводит собесы в Яндексе) подготовил ➡️ Roadmap по группе 1.
Важно, чтобы у вас была прочная база знаний по всем четырем темам, прежде чем приступать к сложным задачам. Это связано с тем, что задачи тесно пересекаются между собой. Например, задачи на префикс суммы пересекаются с задачами, связанными с двумя указателями и хеш-таблицей.

В таблице по каждой теме я подготовил простые задачи (зеленым цветом) эти задачи дадут вам базовые понятия. Дальше вам предстоит перейти на более сложные задачи (красный цвет).

Как решать красные задачи с Roadmap?
-Отмечу что это не рандомные задачи, а задачи с фундаментальными идеями.
-Это будет небыстрый и непростой путь, но любой может решить эти задачи, главное старанье.
-Вы можете решать задачи в любом порядке. Если не получается решить задачу с литкода в течение часа то можно смотреть разбор, но не задачи с codeforces. Задачи с codeforces достаточно сложные и скорее всего на большинство задач не найдете разбор. Относитесь серьезно к задачам codeforces,они действительно дадут буст. (Если кому поможет, то можно относиться к задачам codeforces как к вызову).

Не совершай эти ошибки.
-Спрошу у гпт как решить задачу с codeforces. (Вы должны научиться решать эти задачи своими руками)
-Я посидел над задачей codeforces целый день и не смог решить, поищу разбор. (Иногда будет возникать соблазн найти разбор задач codeforces, особенно когда действительно попытались решить задачу, но нет, эти задачи должны решить только ВЫ, лучше отвлекитесь и порешайти литкод).
-Злоупотребление разбором задач с литкода. (В день когда решили задачу разбором отметьте ее, и вернитесь к ней через день).
-Посмотрю разбор на работе, проанализирую разбор во время работы, а вечером дома я закодю решение. (Очень плохой подход, нужно сфокусироваться на задаче, без переключений с задачи на работу).

Советы.
-От большого количество информации вы скорее всего будете замечать, что не получается решать/ понять задачи. Вам нужно сделать передышку, и вы увидите, что через несколько дней эти же задачи будут даваться легче. (Это научный факт)
-Фокус важен, выделяй себе время на решения задач, чтобы тебя никто не отвлекал.
-Будь готов на долгую работу, скорее всего за пару месяцев выйти на хороший уровень с нуля не получится.

Прошу очень внимательно отнестись к посту, товарищи, все выводы и советы сформированы на основе многолетнего опыта преподавания не только Тимура, но его топовых коллег по цеху. В общем обязательно поддержите огоньком 🔥 и поделитесь с другом. Это очень мотивирует нас делать такой же топовый контент для вас! Если пост наберет много огоньков 🔥 , то соберем Roadmap для второй группы.

Автор: @algoses

📚 Поднимаем ставки, мы запустили еще 1 крупнейший розыгрыш для вас

Мы разыграем еще 3 места на наших курсах и типовую литературу для обучения.

Условия просты:

• подписаться на t.me/sqlhub
• подписаться на http://t.me/postypashki_old

Победители рандомно получат доступы к курсам или одну из книг, которые перечислены ниже:

— MySQL по максимуму. 4-е издание
— Книга по ООП в Python от David Ham
— Python для сложных задач: наука о данных. 2-е межд. изд.
— Скрапинг веб-сайтов с помощью Python | Митчелл Райан
— Прикладные структуры данных и алгоритмы. Прокачиваем навыки | Джей Венгроу
— Обработка данных на Python. Data Wrangling и Data Quality

Итоги подведем 10 февраля при помощи бота, который рандомно выберет победителя. Всем удачи ❤️

• подписаться на t.me/sqlhub
• подписаться на http://t.me/postypashki_old

#Конкурс #новыгод

Почему ИИ не заменит математиков

Современный подход к созданию ИИ — большие лингвистические модели, никогда не смогут создать ничего осмысленного. По своей структуре это генераторы случайных чисел (как и 95% современных студентов на экзаменах), которые подбирают по одному токену текст так, чтобы он был похож на то, как писали текст в обучающей выборке. Отсюда, никакой осмысленности в ответах нейросетей не ждите, "решать" они могут только уже однотипные задачи, аналоги которых уже многократно решались. Заметьте, что решать в кавычках, потому что любой добросовестный пекус при внимательном взгляде поймет, что это не решение, а в лучшем случае "эвристика". Но у большинства зумеров напрочь отсутствует математическая подкованность и они свято верят в открытие философского камня. Как всегда все эти громкие заявления о том, что кого-то заменит ии, исходят в основном от ребят, которые просто не разбираются в математике.

Сейчас нейросети тем и занимаются, что решают однотипные задачи, они могут решать простетские задачи на тупой алгоритм или считать интегралы, скорее всего их приспособят перекрашивать кнопки и делать фит предикт, но это их предел. При попытке спросить что-то по узкой теме, по которой не опубликовано множество текстов, нейронки начинают выдавать шизофазию, в которой нет даже намёка на здравый смысл. Попробуйте спросить её о модальной логике (как пример — попытки доказать модальный аналог теоремы Гливенко, а это простетcкое упражнение на полноту, задача уровня 0) или теории подсчета букв r в слове strawberry.

При этом серьёзного прогресса в области не предвидится, вместо вкладывания ресурсов в долгие научные разработки, лучше пытаться выманить побольше денег у блекрока, показывая, насколько инклюзивная очередная нейросеть. Инвесторы не склонны вкладываться в долгосрочные исследовательские проекты, (если в именах сооснователей не значится Семен Артмани), ведь они не обещают прибыль прямо сейчас, а нынешние модельки уже приближаются к своим пределам, они потребляют всё больше и больше электричества, а оригинальная информация в интернете кончается, и скоро нейронки будут обучатся на Иисусах-креветках.

При этом обезьяний труд-то нейросети автоматизируют, в этом не сомневайтесь. Несмотря на то, что область эта раздута, и в какой то момент инвесторы поймут, что больше тут ловить нечего, и отрасль накроет какого-то размера кризисом, всякие бессмысленные профессии вроде тестировщика, если и не исчезнут совсем, то будут автоматизированны и сокращены в несколько раз, а вместе с этим и упадут и зарплаты в области. Не требующего мозга труда в области айтишки больше, чем айтишники хотят признать. Но после автоматизации всегда в истории человечества шло появление новых вакансий, требующих более высоких квалификаций. Конечно, довольно большой процент труда в современном мире— это бессмысленное перекладывание бумажек и проведение а/б тестов, оправдывающих новый дизайн ВК, но рассчитывать на то, что какие то навыки из этих областей будут всегда востребованы — крайне самонадеянно.

На протяжении всей истории полно примеров, как автоматизация труда оставляла толпы людей без работы, на улицах: как и обычных работяг с завода, так и родовых кабанчиков. А вот кто точно всегда будет нужен, так это математики, имеющие фундаментальные знания и способности к созданию синтетических суждений. Такие люди всегда смогут быстро адаптироваться к запросам рынка, при этом не теряя возможность при смене запросов адаптироваться к новым запросам, и всегда смогут стать высокооплачиваемыми незаменимыми специалистами в работе на себя или на корпорации. Поэтому, товарищи, учим математику, фундамент.

📚 Новогодние праздники продолжаются и пришло время провести крутой розыгрыш.

На этот раз мы разыграем целых 3 места на наших курсах и целую коллекцию актуальных книг для изучения и погружения в машинное обучение и python.

Условия просты:

• подписаться на Pythonl
• подписаться на Поступашки

Победители рандомно получат доступы к курсам или одну из книг, которые перечислены ниже:

— System Design. Машинное обучение. Подготовка к сложному интервью | Сюй Алекс
— Алгебра, топология, дифференциальное исчисление и теория оптимизации для компьютерных наук и машинного обучения
— Глубокое обучение Курвилль Аарон, Гудфеллоу Ян
— Как быть успешным в Data Science.
— Все, что нужно, чтобы понимать математику в одном толстом конспекте

Итоги подведем при помощи бота, который рандомно выберет победителя. Всем удачи ❤️

• подписаться на Pythonl
• подписаться на Поступашки

#Конкурс

С интегралами начинают знакомиться еще в яслях, но к сожалению в основном все задачи счетные. В этой статье мы постарались собрать самые интересные и красивые задачи со вступительных в ШАД. Отчасти красота состоит в том, что для их решение вам нужна лишь пытливость ума. Поэтому откладываем прошлогодний оливье, товарищи, и за работу!

https://habr.com/ru/articles/871686/

Почему кандидаты не смогли пройти алгособес в 2024 году

В посте наш преподаватель Тимур, который сам провел десяток алгособесов (не только в Яндексе), а прошел еще больше, собрал самые распространенные причины провала кандидатов. Внимательно читаем и сохраняем, товарищи делимся с друзьями, чтобы в новом году каждый подписчик прошел алгособес!

Не погуглил
Если вы устраиваетесь в крупную компанию, то в интернете можно найти реальные задачи, которые встречались на собеседованиях. Например, Яндекс задачи можно найти на нашем сайте.

Почему важно погуглить/спросить какие задачи попадались на алгособесе?
Дело в том, что в компаниях задачи повторяются и собесы проводят обычные сотрудники, которые не любят сильно напрягаться. Возьмем для примера тот же ШАД, люди которые несколько раз пытались поступить подтвердят, что задачи на алгособесе повторяются. Смешно было когда одна и таже задач попалась два года подряд одному и тому же кадидату.

Я на своем канале регулярно выкладываю свежие задачи с собесов. Их можно использовать для тренировки.

Регулярность
Если мой ученик готовится к собеседованию, но не уделяет должного внимания решению задач, то это говорит о его несерьёзном отношении к собеседованию.

Я лично экспериментировал с учениками, которые решают регулярно задачи, и с теми, кто решает нерегулярно. Я давал уже решенные задачи, например задачу разбирали месяц назад, и "нерегулярные" ученики просто не могли решить задачу.

Мой совет перед тем как готовиться к алгособесу задайте себе вопрос, а вообще нужно ли вам это?
Сможете ли вы выделять время на качественную прорешку задач, если да, то как?
Не тратьте драгоценное время на бесполезную подготовку, решайте уж тогда просто в удовольствие.

Мок интервью
Думаю это прям жизненно и многие подтвердят, что определенную задачу на литкоде вы спокойно решали дома, а на собесе эту же задачу не смогли решить?
У меня лично друг с рейтингом ~1900 на кф завалил алгособес.

Мок интервью отлично позволяет понять ваши слабые места, например плохо объясняете решение, или например вы привыкли сразу приступать кодить, а вот проговорить решение, а дальше начать кодить вы не привыкли.

Мой вам совет, если вы серьезно решили пройти собес, то делайте обязательно мок интервью.
Pramp неплохой сайт для мок интервью, есть еще тг чат где можете найти себе партнера. Единственный минус в том что ваш партнер может быть слабее вас и мок интервью может пройти недостаточно качественно, в таких случаях можете нанять учителя который будет вам проводить мок интервью и разбирать ваши промахи и недочеты.

Стратегия
Пассивное обучение распространенная ошибка кандидатов. Они обычно говорят ДА Я ВОТ ДАЖЕ В АВТОБУСЕ РЕШАЮ ЗАДАЧИ. Ребята, если вы хотите эффективно учиться, вы должны выделять себе определенное время, в котором вы целенаправленно будете решать задачи. Ваш мозг должен напрягаться в это время и тем самым вы учитесь решать задачи.
Пассивное обучение плохо себя показывает на собесе, когда нужно быстро рассказать решение и написать код.

Я понимаю, что это все очевидные вещи, но эту базу многие забывают. Надеюсь в 2025 году все, кто поставит огонек 🔥 посту, пройдут алгособес!

@algoses

Календарь вакансий 2025 года

С наступающим, товарищи! В этом посте мы узнаем, как спланировать свой 2025 год, чтобы он получился наиболее продуктивным, ведь в объеме вакансий и прочих активностей присутствует выраженная сезонность. Выглядит она как следующее

🔴 Январь – компании возвращаются к рабочему ритму после затяжных праздников, сотрудники уже получили свои годовые премии и оформляют съебостьяна в другие конторы, тем самым освобождая вакансии. Эти вакансии hr-ам нужно экстренно закрыть, что толкает рынок труда в фазу роста.

🟠 Февраль – рынок труда оживает, готовясь перейти в фазу роста. Хорошее время, чтобы попасть в волну новых вакансий.
Также объявляются даты набора на летние стажировки, например, Яндекс меняет контест обычно в феврале.

🟢 Март, 🟢 Апрель – пик спроса. Стартуют отборы на летние стажировки. Рекрутеры активно ищут кандидатов, предложений много, многие компании стараются закрыть вакансии на первую половину года. Потому удачным решением будет ботать и подтягивать свои хард скиллы уже этой зимой.

🟠 Май – активность постепенно снижается из-за множества праздничных дней. По мере приближения лета вакансий становится меньше.
Зато в майские праздники как раз проводятся отборочные в ШАД.

🔴  Июнь, 🔴 Июль – сезон отпусков. Многие процессы в компаниях замедляются, рекрутеры, нанимающие менеджеры, да и сами потенциальные кандидаты в отпусках, либо закрывают сессию и поступаю в Ai Masters, Академию Аналитиков Авито, ШАД или магистратуры.

🟠 Август – активность от работодателей снова начинает расти. При этом большинство соискателей ещё не переключилось с отдыха на поиск, а надо бы: потихоньку открываются отборы на осенние стажировки.

🟢 Сентябрь, 🟢 Октябрь – второй пик активности. Компании стремятся закрыть открытые вакансии до конца года.

🟠 Ноябрь – темпы найма начинают медленно снижаться.

🔴 Декабрь – найм в компаниях обычно переходит в менее интенсивный режим. Все завершают дела перед праздниками. HR-ши, вместо фитбэка по вакансии, шлют вам сторисы в телегу, как они загарают на пляже.

Какой вывод можно сделать? Лучше красные и желтые месяца посветить активному боту, прокачки своих хардскилов. Зеленые же месяцы лучше посвятить прохождению собесов. Даже, если у вас уже есть работа, проходить собесы полезно , чтобы быть в курсе тенденций рынка или же просто увеличить свой доход на 20% и более.
Кстати все тенденции и подобные активности можно обсудить с админами и единомышленниками в нашем чатике.

🔥 Это база с 1900 вопросами с собеседований по анализу данных, машинному обучению, sql. Фишка в том, что вопросы разбирают эксперты, которые сами проводят собесы и дают примеры правильных ответов. Вы легко получите оффер, изучив популярные вопросы.

Как заботать ШАД без ШАДа

Сегодня мы обсудим, как эффективно освоить стандартные курсы машинного обучения в рамках ШАДа. Отмечу, что большинство курсов так заботать не получится, так как задания в закрытом доступе.

Но перед этим поговорим о плюсах поступления в ШАДе и сложно ли вообще поступить.
-Поступить не сложно, если правильно готовиться.
-Есть большой спектор курсов, чьи аналоги в открытом доступе найти не получится. Ясное дело что все курсы за 2 года пройти не получится, но даже после окончания ШАДа можно выбирать любой курс и проходить со всеми остальными.
-Вместе изучать проще чем одному, в ШАДе получится найти друзей и вместе ботать.
-Во время изучения чего-то нового нужна регулярность, дедлайны и инфраструктура как раз таки заставляют регулярно ботать.
Подробней о причинах здесь.

Ниже перечислю важные направления в deep-learning которые можно освоить самостоятельно без ШАДа

Numpy,Matplotlib.
Это лишь мои наблюдения и рекомендации, но я заметил, что многие люди испытывают трудности в изучении машинного обучения, поскольку они не знакомы с numpy. Я считаю лучше потратить неделю и познакомиться с азами numpy, matplotlib. 100 упражнения numpy
Быстрое объяснения matplotlib.

Классический ML.
Здесь на самом деле все очень просто, открываем учебник ШАДА по машинному обучению. Откройте и внимательно изучите первые три главы, выполняя задания на том же сайте.
К сожалению, домашние задания не доступны в открытом доступе, так как они проводятся в рамках конкурса на курсе ШАДа.
Однако, на мой взгляд, если вы прочитаете главы из книги и решите задания, этого будет более чем достаточно для первого знакомства.
Как бонус можно порешать ML задачи как на литкоде.

Pytorch
Прежде чем приступать к deep learning, я советую познакомиться с pytorch. Выделите себе неделю и пройдите интенсив по пайторчу, поверьте, это сильно облегчит процесс обучения.

NLP
Легче всего ботать курс NLP. Есть замечательный курс от Lena Voita, которым пользуются преподаватели ШАДа. Вот сам сайт.
Парралельно вы можете практиковаться на домашках ШАДа, которые находятся в открытом доступе. Первые 5 домашек, как раз таки дают фундаментальные знания.

Дальше вам нужно познакомиться с файнтюнингом больших языковых моделей. Здесь уже мало материала, вам придется гуглить какие бывают методы, смотреть лекции на ютубе, и закреплять знания домашками из гита. (там как раз так после 5 домашки идут на файнтюнинг моделей).

CV
Преподаватели параллельно преподают еще в МГУ, так что лекции свои они выкладывают в открытом доступе.

Можете параллельно смотреть лекции и делать домашки из этого гита.
Этот гит парня, слившего некоторые задания курса CV в ШАДе (не все) так что рекомендую быстрее скачать себе задания.

Генеративные модели
К сожалению чтобы нормально освоить генеративные модели вам понадоибться GPU, если у вас ее нет то колаб выдает примерно 3 часа в день бесплатно, или же можно купить про версию.
Есть отличная репа в котором лежат семинары и домашки, и параллельно можете смотреть лекции, так как репа соответствует этим лекциям.

AB-тесты
Вам будет нелегко найти подходящие лекции, но многие темы тесно связаны с математической статистикой. Если вы уже проходили курсы для поступающих, то вам будет легче понять материал.
Практические задачи берем от сюда, сразу говорю найти хорошие задания по АБ тестам очень сложно, так что быстрее сохраняем домашки и пытаемся в них разобраться.

Алгоритмы
Курс по алгоритмам в ШАДе может показаться сложным для многих, хотя я считаю, что преподаватели не всегда дают достаточно информации. Лекции не всегда соответствуют задачам, которые нужно решать на контесте. Чтобы сдать экзамен на 4 или 5, необходимо обладать хорошими знаниями по алгоритмам ещё до поступления. В этом могут помочь только наши курсы, товариищи, и канал единомышленников 😎

🧠 Machine Learning — авторский канал, где собрана вся база по ИИ и машинному обучению.

Senior разработчик AI-алгоритмов и автономных агентов, разбирает гайды, редкую литературу и код топовых моделей машинного обучения и искусственного интеллекта.

В 2025 году ИИ выйдет на совершенно новый уровень тот, кто не успеет за прогрессом - отстанет, а кто разберется - сорвет куш.

Стоит подписаться: t.me/ai_machinelearning_big_data

Вот и разбор всех задач с алго секции в Яндекс! Обязательно делимся со всеми друзьями, ждем 5 тыс просмотров и выкладываем разбор medium, пока их разбор доступен только на наших курсах.

Смотрим! Смотрим! https://youtu.be/nnkAx4m9huA

ШАД существует с 2007 года и до сих пор это лучший образовательный проект в области Data Science и Big Data в мире по уровню материала и преподаванию. За столько лет накопилось немало интересных задач со вступительных испытаний, в сегодняшней статье поделиться своими любимыми задачами оттуда, которые мне кажутся наиболее красивыми.

https://habr.com/ru/articles/867084/

5 шагов, которые реально приведут к успеху

Товарищи, сегодня у нас по-настоящему серьезный пост. В интернетах количество вредных советов по успешному успеху растет экспоненциально, пришло время расставить все точки над "и", дать неокрепшым умам ориентиры, проверенные временем.

1. Выучи фундамент
Матан, линал, теор вер и алгоритмы — буквально язык современного мира. Все технологии и достижения современного мира опираются на эти дисциплины. Например, откройте даже популярную статью от Яндекса про языковые модели и убедитесь сами.
Кроме того изучение этих дисциплин прокачают твое стратегическое мышление, когда ты будешь решать задачи, ты просто научишься думать: строить из маленьких кирпичиков сложные логические цепочки, а также просто научишься учиться так, чтобы освоение любого нового материала не составила никакого труда (особенно технического, потому что эти дисциплины — его основа).
И не слушай всяких плюгавых инфоцыган, которые обещают золотые горы без крепкого образования. Да, исключения есть в духе всяких темщиков или "высококвалифицированных" разработчиков, красящих кнопки. Но в скором будущем у первых "темка не выстрелит", а вторых просто заменят роботы.

2. Найди интересную область
Для этого нужно попроходить какие-нибудь бесплатные курсы на том же stepik: по бэкенду, фронтенду, мл, аналитике и тд. Если что-то прям заходит, то можно углубиться: поделать какие-нибудь пет проекты (просто скопипастить с гитхаба и разобраться самому), поделать тестовые задания от компаний, освоить какую-нибудь книжку или курс посерьезней, только не за сотню тысяч рублей!
Здесь главная задача: не спешить. Наверняка в твое поле зрения будут попадать одногруппники с уже неплохим достатком, которые как-то попали на вакансию макаки или запустили свой успешный скам в интернете, а ты продолжаешь жить в общаге или с мамой в панельке. Поверь эти ребята уже попали в ловушку скучной и рутиной работы, которая приносит деньги, но никак их не развивает и не приносит радости. Эти деньги в конечном итоге они просто спустят на психотерапевта, колеса или ненужные "игрушки", чтобы закрыть пустоту внутри, которую должен закрывать честный труд!

3. Попробуй поработать
Хорошего фундамента и скопированных пет проектов вполне хватает, чтобы устроиться на стажировку. Рассматривай стажировку лишь как часть своего образования, чтобы не попасть в ловушку скучной работы. Вполне нормально попробовать постажироваться в нескольких направлениях, если ты пока не определился.
Здесь главное не спешить с этим пунктом, вполне нормально дорасти до него к курсу 5, например как Иван Нагайко, ведь вам нужно заканчивать учебу и еще просто успевать жить. Не зацикливайтесь на успешных примерах всяких ребят, которые в вашем возрасте имеют в материальном плане больше вашего, помните, что ничего не бывает просто так: им пришлось очень и очень многим пожертвовать ради такого успеха в короткий срок (например, детством, здоровьем, семье, личной жизнью и тд).

4. Стать настоящим специалистом
Если стажировка прошла на ура, то можно попробовать перейти в штат: поработать и скопить какой-то скромный капитал на первое время.
Но к сожалению 95% процентов вакансий как раз и представляют из себя скучную работу. Интересной она покажется лишь в первое время, а потом очень скоро превратится в рутину. Уверен ты не хочешь сгнить, повышая конверсию большим дядям за копейки, откладывая на ипотеку.
Для остальных 5% вакансией нужна квалификация и образование. Для этого есть штучные магистратуры и школы дополнительного образования в духе ШАДа. Что они могут дать, более подробно рассказывал здесь.

5. Прокачивай личность
Все предыдущие шаги дадут тебе нереальный потенциал, сравнимый с братом Павла Дурова. Осталось лишь его реализовать. Для этого нужно прокачивать характер, кругозор и навыки коммуникации. То есть читать умные книжки, общаться с новыми людьми, заниматься спортом, ходить в прикольные места и подписаться на чат Поступашек, где как раз аккумулированы твои единомышленники!

Вот и разбор собеседования в ШАД 2024 года! Обязательно делимся со всеми друзьями, которые собираются поступать в ШАД или топовую магистратуру.

Смотрим! Смотрим! https://youtu.be/6MDpMTkIe3o

Коммунизм уже наступил, товарищи!

Всем нашим ученикам мы стремимся дать качественное и доступное образование. На семинарах с каждым учеником общаемся по очереди, только полноценное общение. Помогаем им составить резюме, даем личные рекомендации, предлагаем интересные вакансии, проводим пробные собеседования. А главное все ребята, которые реально готовы вкладываться, первыми выполнять дз и слушать наши рекомендации как выпускница нашего прошлого курса по подготовке к ШАД, могут УЧИТЬСЯ У НАС АБСОЛЮТНО БЕСПЛАТНО!

[ Записаться на курсы ]

Честный обзор стажировки в Яндексе (Бэкенд C++ 2024)

У выпускников наших курсов стажировка уже подошла к концу, рассказываем все как есть.

Моя стажировка проходила в команде, которая занималась разработкой приложений для такси.

До выхода на работу с вами связывается начальник и спрашивает какой ноутбук хотите Mac/Windows/Linux, а также сколько дюймов. Я сказал мак и желательно самый большой, мне его и дали. Характеристики ноута были очень даже хорошими.

В первый день работы дают подарки: футболка, портфель, бутылка, и возможно более мелкие подарочки.
Честно скажу бутылка очень плохая, состав ужасный, и в целом дешевый.
А вот портфель реально хороший, у меня на них фетиш, и этот реально топовый жеребец.
Футболка как футболка, красивая с прикольными надписями.

После получения ноутбука вы подписываете бумаги. Дата выхода стажеров – среда. В этот день проходят онбординги и с вами связывается специалист по безопасности, настраивает ноутбук через тим вивер. Вероятно, есть программы, отслеживающие вашу активность.
Дальше есть несколько важных курсов. Их нужно пройти до начала работы. Также возможно будет курс от команды, который поможет быстрее вкатиться в работу.

Яндекс в этом плане организован, и мне эта сторона понравилась.

Процесс работы:
-Есть гибрид - и это очень радует.
-Большинство команд начинают работу после 11:00, так что можете обсудить с начальником во сколько вам удобно, главное быть в митингах.
-Задачи для вас будут даваться рандомно. У каждой команды есть пак задач, и задач на самом деле много, вам просто будут давать из этого пака какую-то задачу.
- Большинство технологий написано Яндексом и нет в открытом доступе, так что вам придется разбираться в документации которая написано несколькими людьми.
- Местами прям виден неоптимизированный код с точки зрения алгоритмов. Например данные записаны в вектор и при поиске приходится проходиться по вектору, хотя можно было бы использовать map. Если у вас возникнет мотивация переписать код, то вам придется менять код во многих файлах, да еще чтобы ничего не упало..... Короче никто за это не берется. Скорее всего эти участки кода не критичны.
-Часто придется писать тесты, чтобы убедиться правильно ли работает код. Я лично разобрался за месяц, то как именно работают тесты).
-Переработки есть. У меня лично было пару раз.
-Знания языка С++ прям сильно вам помогать не будут (именно в такси, думаю и во многих других направлениях). Куда сильнее помогут навыки работы с API, Базами данных, логированием, STQ, и тд.

Плюсы в Яндексе:
-Хороший офис, компенсации еды (примерно 10-12 долларов в день)
-Гибрид
-Сфокусированы на своей задаче, в маленьких компаниях обычно приходиться заниматься всем, а тут вы в своей области работаете. (это может быть и минусом, но для меня это плюс)
-Свободный график
-Если смотреть на общую картину то коллектив весьма хороший. Много умных ребят, много девушек, много стажеров, много позитивных людей.
-В Яндексе очень много курсов, которые вы можете приобрести бесплатно или со скидкой. Например английский можно получить по 50% скидки. Лекции ШАДа по любому направлению можно смотреть (но доступа к домашкам нет, надо этот вопрос отдельно решать)
-Каждый год можно собеситься и поднимать зп.
-Когда непонятные баги с их гитом, то можно обратиться в отдельный сервис за помощью, они будут помогать. Насколько знаю это большая проблема в других компаниях. Люди месяцами пытаются решить конфликты в гите.
-Стажировка сильно расширяет кругозор в плане технологий и работы бэкенда. Даже если вы уйдете из Яндекса, ваш опыт поможет найти работу.

Минусы в Яндексе:
-Переработки есть
-Прям сильного погружения в С++ в команде такси не ждите, я думал буду писать хардовый код на плюсах, а на самом деле изменял уже написаный код + дописывал.
-Малейшие изменения кода приведет к конфликтами с большим количеством файлов, придется в каждом файле исправлять код, да и в целом процесс выкатки в тестинг, а потом в прод очень долгий.

СКИДКИ, СКИДКИ, СКИДКИ!!

Хочешь поступить в ШАД или магистратуру, затащить олимпиаду или сессию? Или просто мечтаешь стать крутым специалистом, тащить собесы, но не хватает фундамента?

Тогда специально для тебя Поступашки объявляют акцию до 7 декабря! Любой курс можно приобрести со скидкой в 25% всего за 6375 р (меньше 60$)!

Инфляция растет бешенными темпами, лучшая инвестиция — ваше образование, товарищи, ведь оно не потеряет ценность никогда! Успейте выгодно вложить свои деньги, пока они не сгорели. Сейчас для покупки доступно четыре курса:

➡️ теория вероятностей
➡️ алгоритмы
➡️ линейная алгебра
➡️ математический анализ

Курсы заточены под практику и решения задач, вся теория будет разобрана на конкретных задачах и примерах, которые будут на экзаменах и на собесах. На курсах вас ждут куча авторских задач для подготовки с разбором, доступ к закрытой базе заданий ШАДа, разбор реального контеста в ШАД, разбор ВСЕХ задач с собеседований в ШАД, Ai Masters, ААА, эксклюзивные материалы для проверяющих с собесов и много других приятных бонусов. А после прохождения курса тебя ждет пробный экзамен, собес с подробной консультацией и дальнейшим сопровождением ВПЛОТЬ до поступления в место мечты😎

На семинарах с каждым учеником общаются по очереди, полноценное общение как здесь (никаких дурацких чатов, преподаватель лично выслушивает твои решения). Ежедневная связь, пробные собесы, экзамены, персональные рекомендации, инсайды и домашнее задание с проверкой, код ревью и с разбором от преподавателя, который отвечает даже после завершения курса! Все будет еще круче, чем на всех прошлый курсах (отзывы тут). Все для того, чтобы поступить в ШАД/ топовую магу уже летом или мы вернем потраченные деньги!

Для записи и вопросов: @menshe_treh

Вот и интервью с настоящим гением! У нас в гостях Антон Садовничий, всероссник и межнарник. Антон знаком с В. В. Путиным, заканчивает ФМПИ МФТИ. Поговорим про секреты такой продуктивности, поговорим про его путь в науке и в карьере, и узнаем что именно в конце концов выбрал Антон! Получилось очень интересно и познавательно, товарищи.

Смотрим! Смотрим!
https://www.youtube.com/watch?v=totKwx9i_tU

Поступашки продолжают набор на курс по математическому анализу!

Хочешь поступить в ШАД или магистратуру, затащить олимпиаду? Или просто мечтаешь стать крутым специалистом, тащить собесы, но не хватает фундамента? Тогда тебе к нам!

Курс заточен под практику и решения задач, вся теория будет разобрана на конкретных задачах и примерах, которые будут на экзаменах и на собесах. На курсах вас ждут куча авторских задач для подготовки с разбором, доступ к закрытой базе заданий ШАДа, разбор реального контеста в ШАД, разбор ВСЕХ задач с собеседований в ШАД, Ai Masters, ААА, эксклюзивные материалы для проверяющих с собесов и много других приятных бонусов. А после прохождения курса тебя ждет пробный экзамен, собес с подробной консультацией и дальнейшим сопровождением ВПЛОТЬ до поступления в место мечты😎

Более того, ты сможешь получить ВСЕ ДЕНЬГИ потраченные на курс обратно, если первым решишь все домашние задания 😎😎

Курс длится 8 недель, каждую неделю по 2 урока, огромное количество дополнительного контента, более 40 часов уроков с последующим доступом к записям и ДЗ с проверкой. На семинарах с каждым учеником общаются по очереди, полноценное общение как здесь (никаких дурацких чатов, преподаватель лично выслушивает твои решения). Ежедневная связь, пробные собесы, экзамены, персональные рекомендации, инсайды и домашнее задание с проверкой, код ревью и с разбором от преподавателя, который отвечает даже после завершения курса! Все будет еще круче, чем на всех прошлый курсах (отзывы тут). Все для того, чтобы поступить в ШАД/ топовую магу уже летом или мы вернем потраченные деньги!

Программа и формат: чтобы ознакомиться с программой курса, посмотреть на то, как выглядят наши лекции и семинары, просто переходите на страницу курса.

Цена 7500р за курс, до 22 ноября, далее повышение цены до 8500р. Если покупали наши курсы ранее, то цена 7000р. Если же покупали аналогичный курс, но хотите больше новых задач и материалов, то новый курс (материал полностью обновлен и расширен) обойдется вам всего за 5000 р!

Даты: начала курса 23.11, уже завтра!

Как купить: приобрести курс и задать вопросы можно по данному адресу: @menshe_treh

Еще курсы серии:
➡️ линейная алгебра старт 16.11
➡️ алгоритмы старт 10.11
➡️ теория вероятностей старт 02.11

Камрады, сегодня у нас по-настоящему серьезный ролик. Мы все постоянно слышим истории про атмосферу ФизТеха, про жесткий бот, клевое окружение и тому подобное, но обратная сторона жизни в МФТИ остается скрытой для большинства. Психические проблемы, отчаяние, выгорание, депрессия, с(роскомнадзор)д. Об этом вам не расскажут на дне открытых дверей, товарищи, но мне кажется, что вы должны это знать. Обязательно посмотрите это видео, если вы решили поступать на ФизТех.

P.S. Если у вас есть какие-то проблемы с психикой, то я советую пропустить данное видео. Ролик получился действительно жестким ...

Собеседование в ШАД по математике наверное самый непростой этап. Трудность составляют не сколько задачи, сколько сам формат. Вначале 15 минут "простые" задачи, каждую ориентировочно нужно решить за минуту. Потом 3 задачи по матану, теор веру, линалу на 15 минут, каждую ориентировочно нужно решить за 5 минут. Для зачета нужно решить половину из первой части и хотя бы одну задачу из второй части. Задачи в прикрепленном файле, их разбор кстати будет на наших курсах, где вас ждет еще больше материала из закрытой базы заданий ШАДа.

Задачи несложные, но чтобы успеть их решить и рассказать интервьюеру за пару минут, нужно знать идеи решения заранее, потому начинаем готовиться прямо сейчас 😎
Давайте 500 огоньков и 500 поделиться с другом и выкладываем закрытый курс ШАДа по математике.

Вчера в офисе VK прошел четвертьфинал Moscow Regional Contest ICPC

Участники на протяжении 5 часов решали 12 задач разной сложности. Задания были основаны на реальных проблемах — например, моделирование управления воздушным движением, отслеживания движений роботов, оптимизация расписаний метрополитена и другие. Кстати, посмотреть как это было можно в трансляции на VK Видео — там был разбор задач 😎

В итоге 35 команд уже получили путёвку в региональный финал, который пройдет 13-15 декабря в Санкт–Петербурге. Команды вошедшие в топ-3:

🥇НИУ ВШЭ Outsiders (Федор Ромашов, Никита Лазарев, Владислава Синицына)
🥈НИУ ВШЭ Surstrumien bobra (Владимир Новиков, Антон Степанов, Алексей Михненко)
🥉МФТИ Ctrl+XD (Роман Первутинский, Глеб Костылев, Владимир Рагулин)

Поздравляем ребят и желаем победителям удачи в следующем этапе!

Подборка магистратур по Data Science

Устал работать на дядю за копейки? Хочешь заниматься реально передовыми вещами в коллективе настоящих специалистов? Здесь уже не подойдут курсы с онлайн ПТУ- нужно фундаментальное образование, чтобы можно было расти и осваивать новые инструменты в выбранной области. Еще было бы неплохо познакомиться с нужными людьми, которые своевременно направят вас в хайповую команду. Один из самых простых вариантов: пойти в магистратуру, о них сегодня и расскажу. Здесь же оставлю варианты вступительных прошлых лет.

1. Современные компьютерные науки ВШЭ
Совместная магистратура ФКН и Яндекса. Сильный преподавательский состав, обещают тесное взаимодействие с Яндексом в виде возможности получить оффер в Yandex Research, Cloud. По факту это два года учебы в ШАД с отсрочкой.
Как уже писал здесь, экзамен был буквально составлен из первого этапа ШАДа того же года. Далее ждёт часовой собес на матешу, алгосы и мотивацию. На мотивацию нужно готовить приличное портфолио с проектами и регалиями.

2. Науки о данных ВШЭ
В целом все то же самое, как и выше. Вступительные испытания состоят из теста по английскому (зачет/незачет) и письменного экзамена по математике. Раньше задания были сопоставимы с ШАДовскими, были даже задания на оптимизацию, дискретные функции, но сейчас почему-то решили давать совсем простые задания, даже проще первого отборочного в ШАД.

На самом деле у ВШЭ полно магистратур по DS, но большинство из них платные (Master of data science, Машинное обучение). ВШЭ в сравнении с другими обычно славится хорошей организацией учебного процесса, да и на платных магах никто явно не будет сувать плохой курс с плохим преподавателем (что нередко случается даже в ШАДах). Еще на платных магах обычно обещают полностью дистанционное обучение, хотя неофициальный дистант сейчас наверное и так во всех магах. И конечно в ВШЭ отлично развит индивидуальный план. Также на бюджетных местах везде котируется я-профессионал и высшая лига.

3. Skoltech
Была одной из самых хайповых программ в РФ из-за развитого сотрудничества с зарубежом. Для подачи нужно прислать резюме, мотивационное письмо, рекомендательные письма и пройти тест по математике и английскому. Затем ждет письменный экзамен по математике и алгоритмам уровня магистратур и собеседование. Есть разные волны поступления и на них выделено разное количество мест, в первую волну нередко конкуренция намного ниже. Из олимпиад котируется совместная олимпиада сколтеха и вышки.

4. ИТМО
ВУЗ находится в СПБ, но на некотрых направлениях можно учиться онлайн (и это не платка). Куча кафедр и партнерских программ, а также достойно организован учебный процесс. Из вступительных есть тестирование и устный экзамен. Также можно получить БВИ, написав внутреннею МЕГАОЛИМПИАДУ.

5. ВМК МГУ
Для поступления нужно решить экзамен по математике и теории алгоритмов. Задания в целом несложные, иногда просто подставить в формулу, но специфичные: по математике урчпы, числаки и тд, а по алгоритмам всякие машины Тьюринга. Очень много поступают по внутренней олимпиаде (универсиада), задания уровня экзамена. Другие олимпиады, кроме внутренней, не котируются. Стоит учитывать, что МГУ очень архаичный ВУЗ и образовательные процессы выстроены не так хорошо, как хотелось бы. Лучше всего заранее связаться с ответственным за интересующее вас направление маги.

6. МФТИ
Полно всяких программ и кафедр: есть и от Тинькоффа, и даже от Яндекса, кстати, по байкам ШАД именно с нее и вырос. Для начала нужно поступить на кафедру, каждая кафедра решает сама, как будет проводить отбор: собес или тестирование/контест, или просто по CV и тд. Дальше нужно формально поступить в МФТИ, для этого нужно писать вступительные, раньше выпускникам физтеха просто засчитывали Госы. Аналогично МГУ лучше написать ответственным за магистратуры/ поспрашивать в чатиках абитуры. Котируется олимпиада я-профессионал.

Экзамены на все эти магистратуры в конце июля-начале августа, поэтому не забываем про наши курсы. А также делимся такой полезной подборкой со всеми знакомыми, которым небезразлично их будущее.

Студенческие обряды и призывы к «халяве» давно устарели. Для успешного закрытия сессии существует более эффективный инструмент — новый GigaChat MAX!

Нейросеть Сбера улучшила свои навыки и стала намного умнее и быстрее. Используйте её для решения сложных прикладных задач в разных областях науки. Модель готова помочь с математикой, физикой, химией, биологией, экономикой и правом.

Так, она подробно опишет взаимосвязь между урбанизацией и изменением микроклимата. А ещё сформулирует гипотезу для исследовательской работы. Темы диалога могут быть любыми, при этом ответы всегда чёткие и хорошо структурированные.

Умный помощник в учёбе ждёт вас в Telegram-боте.

Поступашки продолжают набор на курс по математическому анализу!

Хочешь поступить в ШАД или магистратуру, затащить олимпиаду? Или просто мечтаешь стать крутым специалистом, тащить собесы, но не хватает фундамента? Тогда тебе к нам!

Курс заточен под практику и решения задач, вся теория будет разобрана на конкретных задачах и примерах, которые будут на экзаменах и на собесах. На курсах вас ждут куча авторских задач для подготовки с разбором, доступ к закрытой базе заданий ШАДа, разбор реального контеста в ШАД, разбор ВСЕХ задач с собеседований в ШАД, Ai Masters, ААА, эксклюзивные материалы для проверяющих с собесов и много других приятных бонусов. А после прохождения курса тебя ждет пробный экзамен, собес с подробной консультацией и дальнейшим сопровождением ВПЛОТЬ до поступления в место мечты😎

Более того, ты сможешь получить ВСЕ ДЕНЬГИ потраченные на курс обратно, если первым решишь все домашние задания 😎😎

Курс длится 8 недель, каждую неделю по 2 урока, огромное количество дополнительного контента, более 40 часов уроков с последующим доступом к записям и ДЗ с проверкой. На семинарах с каждым учеником общаются по очереди, полноценное общение как здесь (никаких дурацких чатов, преподаватель лично выслушивает твои решения). Ежедневная связь, пробные собесы, экзамены, персональные рекомендации, инсайды и домашнее задание с проверкой, код ревью и с разбором от преподавателя, который отвечает даже после завершения курса! Все будет еще круче, чем на всех прошлый курсах (отзывы тут). Все для того, чтобы поступить в ШАД/ топовую магу уже летом или мы вернем потраченные деньги!

Программа и формат: чтобы ознакомиться с программой курса, посмотреть на то, как выглядят наши лекции и семинары, просто переходите на страницу курса.

Цена 7500р за курс, до 14 ноября, далее повышение цены до 8500р. Если покупали наши курсы ранее, то цена 7000р. Если же покупали аналогичный курс, но хотите больше новых задач и материалов, то новый курс (материал полностью обновлен и расширен) обойдется вам всего за 5000 р!

Даты: начала курса 23.11

Как купить: приобрести курс и задать вопросы можно по данному адресу: @menshe_treh

Еще курсы серии:
➡️ линейная алгебра старт 16.11
➡️ алгоритмы старт 10.11
➡️ теория вероятностей старт 02.11

Вышло полезное интервью для тех, кто хочет начать свой путь в олимпиадном программировании

Иван Пискарев, студент ФКН ВШЭ, выпускник Яндекс Кружка и дважды золотой медалист международной олимпиады по информатике (IOI) рассказал об опыте участия в соревнованиях и о том, как они проходят.

А еще дал советы, как отслеживать прогресс и улучшать свои навыки. Для самостоятельной подготовки лучше использовать сервисы, где проходят онлайн-соревнования и есть система рейтинга. Так можно отслеживать свои успехи на явных метриках. Те, кто не знают, с чего начать, могут попробовать свои силы в олимпиадных кружках, где обучают базовым навыкам и решению алгоритмических задач.

В общем, мастхэв для тех, кто хочет побеждать в самых престижных олимпиадах, как Ваня. Узнаете много интересного про подводные камни соревнований и о том, как нужно решать сложные задачки.

Отбор на стажировку в Яндекс в самом разгаре! Специально для вас пригласили Эву Эльфи пройти знаменитое алгоритмическое собеседование в Яндекс с подробным фидбэком, разбором ошибок и советами от Тимура, который сам провел десяток таких собеседований.

Смотрим! https://www.youtube.com/watch?v=O8a6orLfSj0

Поступашки продолжают набор на курс по линейной алгебре!

Хочешь поступить в ШАД или магистратуру, затащить олимпиаду? Или просто мечтаешь стать крутым специалистом, тащить собесы, но не хватает фундамента? Тогда тебе к нам!

Курс заточен под практику и решения задач, вся теория будет разобрана на конкретных задачах и примерах, которые будут на экзаменах и на собесах. На курсах вас ждут куча авторских задач для подготовки с разбором, доступ к закрытой базе заданий ШАДа, разбор реального контеста в ШАД, разбор ВСЕХ задач с собеседований в ШАД, Ai Masters, ААА, эксклюзивные материалы для проверяющих с собесов и много других приятных бонусов. А после прохождения курса тебя ждет пробный экзамен, собес с подробной консультацией и дальнейшим сопровождением ВПЛОТЬ до поступления в место мечты😎

Более того, ты сможешь получить ВСЕ ДЕНЬГИ потраченные на курс обратно, если первым решишь все домашние задания 😎😎

Курс длится 8 недель, каждую неделю по 2 урока, огромное количество дополнительного контента, более 40 часов уроков с последующим доступом к записям и ДЗ с проверкой. На семинарах с каждым учеником общаются по очереди, полноценное общение как здесь (никаких дурацких чатов, преподаватель лично выслушивает твои решения). Ежедневная связь, пробные собесы, экзамены, персональные рекомендации, инсайды и домашнее задание с проверкой, код ревью и с разбором от преподавателя, который отвечает даже после завершения курса! Все будет еще круче, чем на всех прошлый курсах (отзывы тут). Все для того, чтобы поступить в ШАД/ топовую магу уже летом или мы вернем потраченные деньги!

Программа и формат: чтобы ознакомиться с программой курса, посмотреть на то, как выглядят наши лекции и семинары, просто переходите на страницу курса.

Цена 7500р за курс, до 7 ноября, далее повышение цены до 8500р. Если покупали наши курсы ранее, то цена 7000р. Если же покупали аналогичный курс, но хотите больше новых задач и материалов, то новый курс (материал полностью обновлен и расширен) обойдется вам всего за 5000 р!

Даты: начала курса 16.11

Как купить: приобрести курс и задать вопросы можно по данному адресу: @menshe_treh

Еще курсы серии:
➡️ алгоритмы старт 10.11
➡️ математический анализ старт 23.11
➡️ теория вероятностей старт 03.11

Готовиться в ШАД стало ещё проще: специально для вас подготовили статью с материалами как заботать теорию вероятностей для собеседований, ШАД и олимпиад с нуля! Смотрим, сохраняем в закладках и голосуем за публикацию на Хабре, если хотите больше таких статей!
Также не забываем про наш курс по теор веру, в эту субботу уже первый семинар (можно записаться).

https://habr.com/ru/articles/855332/

Поступашки продолжают набор на курс по алгоритмам!

Хочешь поступить в ШАД или магистратуру, затащить олимпиаду? Или просто мечтаешь стать крутым специалистом, тащить собесы, контесты компаний как Яндекс, Тинькофф, ВК или даже MANGA, HFT, но не хватает фундамента? Тогда тебе к нам!

Курс заточен под практику и решения задач, вся теория будет разобрана на конкретных задачах и примерах, которые будут на экзаменах и на собесах. На курсах вас ждут куча авторских задач для подготовки с разбором, доступ к закрытой базе заданий ШАДа, разбор реального контеста в ШАД, разбор ВСЕХ задач с собеседований в ШАД, Ai Masters, ААА, эксклюзивные материалы для проверяющих с собесов и много других приятных бонусов. А после прохождения курса тебя ждет пробный экзамен, собес с подробной консультацией и дальнейшим сопровождением ВПЛОТЬ до поступления в место мечты😎

Более того, ты сможешь получить ВСЕ ДЕНЬГИ потраченные на курс обратно, если первым решишь все домашние задания 😎😎

Курс длится 8 недель, каждую неделю по 2 урока, огромное количество дополнительного контента, более 40 часов уроков с последующим доступом к записям и ДЗ с проверкой, за время курса подробно разберем более 200 задач! На семинарах с каждым учеником общаются по очереди, полноценное общение как здесь (никаких дурацких чатов, преподаватель лично выслушивает твои решения). Ежедневная связь, пробные собесы, контесты, персональные рекомендации, инсайды и домашнее задание с проверкой, код ревью и с разбором от преподавателя, который отвечает даже после завершения курса! Все будет еще круче, чем на всех прошлый курсах (отзывы тут). Все для того, чтобы поступить в ШАД/ топовую магу уже летом или мы вернем потраченные деньги!

Программа и формат: чтобы ознакомиться с программой курса, посмотреть на то, как выглядят наши лекции и семинары, просто переходите на страницу курса

Цена 7500р за курс, до 31 октября, далее повышение цены до 8500р. Если покупали наши курсы ранее, то цена 7000р. Если же покупали аналогичный курс, но хотите больше новых задач и материалов, то новый курс (материал полностью обновлен и расширен) обойдется вам всего за 5000 р!

Даты: начало курса 10.11 (старт занятий)

Как купить: приобрести курс и задать вопросы можно по данному адресу: @menshe_treh

Еще курсы серии:
➡️ теория вероятностей старт 02.11 (начало занятий)
➡️ линейная алгебра старт 10.11
➡️ математический анализ старт 23.11

Набор на стажировку в VK проходит прямо сейчас, товарищи! Поэтому сегодня специально для вас пообщались с Иваном Нагайко, он пришел в компанию еще стажером, а вырос техлидом😎 Обсудили все секреты и лайфхаки Ивана, получилось очень интересно и полезно!

Смотрим! Смотрим! https://www.youtube.com/watch?v=eNwVeCNfZu0

Полный цикл отбора в HFT (компания Teza)

Товарищи, понравилась ваша реакция под прошлым постом, потому специально для вас попросил выпускника наших курсов рассказать про отбор в одну из самых популярных компаний HFT, в которую вполне реально попасть из РФ.
Далее представлен слегка отредактированный текст нашего выпускника.

Три года назад окончил мехмат МГУ. Во время учебы занимался спортивным программированием (но не так успешно). После университета пошел разработчиком. Успел поработать на Python и C++. В какой-то день я решил поменять свою жизнь (расстался с девушкой) и искал то, что будет интересно для меня, и наткнулся на HFT. Чуть-чуть поизучав, я понял, что это то, что нужно. Высокие нагрузки на работе, применение математики, С++, алгоритмов, хорошая зарплата.

Начал копать HFT компании и нашел немало, но, к сожалению, я не проходил скрининг резюме. Позже наткнулся на HR в Linkedin, которая работала в ереванском Teza. Она посмотрела мое резюме и дала пару советов, как улучшить. Так что ребятам, которые планируют в будущем подаваться в HFT компании, да и не только туда, советую поработать над своим CV.

Она предложила мне пройти собеседования на SOFTWARE DEVELOPER в QUANTITATIVE команду. В целом это не то, что я хотел, но решил попробовать раз уж квантом на тот момент пока никуда не взяли.

Пока подавался в компании, я параллельно готовился по линейной алгебре, теории вероятности и по алгоритмам.
По алгоритмам я попросил Тимура подготовить меня, брал у него менторство и три месяца плотно решали много задач.
По математике также готовился по курсам Поступашек (кстати в это воскресение уже стартует теор вер).

Всего было три этапа.

Первый этап
Скинули ссылку hackerrank, в котором были две задачи. Обе задачи были на алгоритмы, и надо было решить на время. У них был свой практоринг.
Задача 1: дается два массива чисел, проверить, правда ли одна является подпоследовательностью другой.
Задача 2: на плоскости даются n городов (просто точки). Дальше даются q запросов. Каждый запрос — это точка (x, y), ваша задача — найти ближайший город к (x, y), но чтобы у них хотя бы одна координата была равна. Кстати, подобные задачи с решениями постоянно выкладываются здесь, товарищи.

Решил эти две задачи и пригласили на следующий этап.

Второй этап
Собеседование в котором была только математика. Ниже я перечислю вопросы, которые помню.
-Чему равен ранг x*x^t где x - вектор столбец.
-Найти все собственные значения для x*x^t
-Какие могут быть характеристические корни у матрицы A, если A^4 = A^2.

-Бросают кубик, посчитать мат ожидания и дисперсию числа выпавших чисел.
-Бросают два n гранных кубика, какова вероятность что суммарно выпадет k очков.
-Были теоретические вопросы по распределениям, много спрашивали про нормальное распределение.

Это не весь список вопросов, так как уточняющие вопросы возникали и в ходе ответа.

Пригласили на третий собес:

Третий этап
Уже по кодингку и хард скилам.
-Начался разговор с баз данных, какие использовал, что делал. Использовал ли Postgres.
-Airflow, Hadoop
-Был ли опыт в ML
-На мое удивление дали задачку на numpy)
-По большей части спрашивали Python и С++.
В целом по языкам программирования вопросы были не сложные, стандартные. Может из-за того, что у меня был опыт работы.
Спрашивали про выделения памяти, про шаблоны, версии С++, ООП на питон и на плюсах. Не было ничего сверхъестественного.
Подчеркиваю, я не собесился на кванта. У квантов достаточно жесткий собес по плюсам.
В целом третий этап собеса будет несложным для человека, который имел опыт работы на С++ и python.

Предложили оффер и релокацию, но к этому моменту меня позвали в другое место с более лучшими условиями. А куда именно узнаете в следующем посте, товарищи. Давайте соберем 700 огоньков, чтобы понимать: тема для вас интересна и ее нужно продолжать.

Поступашки продолжают набор на курс по теории вероятностей и математической статистике!

Хочешь поступить в ШАД или магистратуру, затащить олимпиаду? Или просто мечтаешь стать крутым специалистом, тащить собесы, но не хватает фундамента? Тогда тебе к нам!

Курс заточен под практику и решения задач, вся теория будет разобрана на конкретных задачах и примерах, которые будут на экзаменах и на собесах. На курсах вас ждут куча авторских задач для подготовки с разбором, доступ к закрытой базе заданий ШАДа, разбор реального контеста в ШАД, разбор ВСЕХ задач с собеседований в ШАД, Ai Masters, ААА, эксклюзивные материалы для проверяющих с собесов и много других приятных бонусов. А после прохождения курса тебя ждет пробный экзамен, собес с подробной консультацией и дальнейшим сопровождением ВПЛОТЬ до поступления в место мечты😎

Более того, ты сможешь получить ВСЕ ДЕНЬГИ потраченные на курс обратно, если первым решишь все домашние задания 😎😎

Курс длится 8 недель, каждую неделю по 2 урока, огромное количество дополнительного контента, более 40 часов уроков с последующим доступом к записям и ДЗ с проверкой. На семинарах с каждым учеником общаются по очереди, полноценное общение как здесь (никаких дурацких чатов, преподаватель лично выслушивает твои решения). Ежедневная связь, пробные собесы, экзамены, персональные рекомендации, инсайды и домашнее задание с проверкой, код ревью и с разбором от преподавателя, который отвечает даже после завершения курса! Все будет еще круче, чем на всех прошлый курсах (отзывы тут). Все для того, чтобы поступить в ШАД/ топовую магу уже летом или мы вернем потраченные деньги!

Программа и формат: чтобы ознакомиться с программой курса, посмотреть на то, как выглядят наши лекции и семинары, просто переходите на страницу курса

Цена 7500р за курс, до 25 октября, далее повышение цены до 8500р. Если покупали наши курсы ранее, то цена 7000р. Если же покупали аналогичный курс, но хотите больше новых задач и материалов, то новый курс (материал полностью обновлен и расширен) обойдется вам всего за 5000 р!

Даты: начала курса 02.11

Как купить: приобрести курс и задать вопросы можно по данному адресу: @menshe_treh

Еще курсы серии:
➡️ алгоритмы старт 03.11
➡️ линейная алгебра старт 10.11
➡️ математический анализ старт 23.11

Оплачиваемая стажировка в Kaspersky для студентов 🧑‍🎓

Хочешь прокачать свои скиллы и начать карьеру в IT? Приходи на SafeBoard и раскрой новые грани своей личности.

Ты нам подходишь, если:

✅Учишься в любом вузе Москве/МО или Школе 21
✅Готов(а) работать от 20 часов в неделю

Подать заявку можно на любые три направления и на fast track в команду IT Service Desk.
Направления стажировки:

● DevOps
● Разработка C, C++, Java Script, Python, С#
● UI/UX-Дизайн
● Анализ данных
● Анализ защищенности
● Локализация ПО
● Системный анализ
● Тестирование (ручное; авто, Python; авто, С#)
● Service Desk (FAST TRACK) с ускоренным отбором в команду.

Тебя ждет зарплата, компенсация питания и крутая атмосфера в офисе: спортзал, сауна, игровые комнаты, кофейные паузы и многое другое 😎

Прием заявок — до 27 октября https://kas.pr/iz44?erid=LjN8KTCEX
Создай более успешную версию себя!

Самые интересные события в ближайшее время.
Все подобное вы можете обсудить в комментариях под этим постом или в нашем чате.

За актуальной информацией по стажировкам следим на нашем сайте.

1. Стажировка в Яндекс
Продолжается главная стажировка сезона. Для участия нужно решить вступительных контест, обычно достаточно 2/3, задания тут. Как гарантировано пройти на стажировку обязательно смотрим здесь.
Кстати сейчас до 28 октября можно податься на ускоренный отбор здесь.

2. Стажировка в Сбербанк
Для участия нужно заполнить анкету, через какое-то время придет тестовое или свяжется HR и задаст стандартные вопросы по мотивации и технической части: в духе, сколько в гигабайте килобайт. Как пройти на стажировку обязательно смотрим здесь.

3. Стажировка в ВК
В самом начале выбираете вакансию: не только направление, но и команду. Можно выбрать до двух вакансий. Далее ждет тестовое задание, на каждую вакансию оно разное. Отметим, что много вакансий с гибким графиком. Отзыв о ВК.

4. SafeBoard от Касперовский
Много интересных вакансий и не только на разработчика. Всего три этапа отбора: простой тест на время (все проходят за половину времени), специализированное задание, собес. Как пройти на стажировку обязательно смотрим здесь.

5. Контур
Набор на бэкенд начнется 1 ноября. Офисы в основном находятся в регионах, но много сотрудников работают из разных точек земного шара. Для стажеров организовывают релокейт. Для участия как всегда подаем заявку с анкетой, выполняем тестовое и ждем ответ.

6. Школа аналитиков МТС
Для участия нужно подать заявку до 20 октября, потом будет неделя для тестового задания по матеше, питону, мл и так далее. Студентов возьмут на стажку!

7. Школа программистов от HH
Для всех начинающих backenderов и frontenderов. Обучение длится пол года, начиная с ноября. Для участия нужно заполнить анкету и решить тестовое задание по алгоритмам до 26 октября. После теста ожидает собеседование.

8. Школы от WB
Открыто куча школ по разным направлением: разработка, аналитика, дс и тд. Для участия нужно подать заявку до 21 октября, выполнить тестовое задание. Студентов возьмут на стажку!

9. Школа Сенла
Есть направление Java и бизнес аналитики. Для участия нужно подать заявку до 21 октября и выполнить тестовое задание. Студентов возьмут на стажку!

10. Олимпиада "Я-Профессионал"
Одна из самых известных олимпиад от Яндекса, котируется почти во всех приличных вузах: дают бви или доп баллы при поступлении в магистратуру / аспирантуру. Для участия нужно заполнить анкету до 12 ноября, выполнить контест. Задания на отборочном и заключительном этапе на стандартные идеи, вузовский материал. Поэтому если хотите уже весной поступить в магистратуру мечты БЕЗ ВСТУПИТЕЛЬНЫХ ИСПЫТАНИЙ, то обязательно записывайтесь на наши курсы.

Как поступить в ШАД, если ты тупой

Все написанное лишь на основе прошлых лет, в будущем году что-то может измениться.

Современные компьютерные науки
Магистратура от ВШЭ и Яндекса, по факту это два года учишься в ШАД с отсрочкой.
Чтобы поступить, нужно решить экзамен, в прошлом году там были задания (они здесь) буквально с первого отборочного ШАДа 2024 года.. Далее ждёт часовой собес на матешу, алгосы и мотивацию. На мотивацию нужно готовить приличное портфолио с проектами и регалиями. Но понятно, что портфолио - это больше про сфот скилс.

Фаст трек
Лазейка для Яндексоидов. Учишься год, закрываешь 4 пары и диплом ШАДа с вечным доступом к ифраструктуре готов. Речь НЕ идёт про вольное слушание — вы становитесь полноценным студентом ШАДа.
Чтобы поступить, нужно работать в Яндексе, написать контест (в этом году его дали на НЕДЕЛЮ и задания там были с маги СКН 2024, которые уже были на первом этапе ШАДа), написать мотивационное письмо.

Филиалы ШАДа
Есть в СПБ, Горьком, Урале, Минске, Новосибе и тд. Первый и второй этап там совпадают, но вы идете по отдельному конкурсу, который явно слабее Москвы. Так нередко проходные на второй этап ниже на одну-две задачи. Собеседование на матешу, алгосы и мотивашку длится час, а не целых 3 собеса на 30 минут как в МСК.
В плане учебного процесса лекции и некоторые семинары онлайн/записи из мск отделения, а какие-то семинары и проверка домашек осуществляется местными Яндексоидами.

Совместные магистратуры
Каждая заслуживает отдельного рассказа. Например, в УрФУ те абитуриенты, которые не попали в ШАД, но показали высокие результаты на вступительных испытаниях в магу, получают возможность учиться на траектории «Анализ данных» в течение первого семестра. Если курсы ШАДа сданы на хорошо и отлично, студент считается зачисленным на программу. Если оценки ниже, придётся отчислиться или перевестись на другое направление. Со вступительными в магу реально справиться даже школьник.
О подобных лазейках лучше узнавать ближе к весне, просто написав на почту и постоянно держа связь, потому что время от времени что-то меняется.

Вообще в ШАДе весь материал записан, очно можно вообще не появляться. В общем выбираем просто ближайший к своей деревни филиал и становимся востребованным специалистом.

Блат
Преподаватели ШАДа работают не только там, но и на всяких кафедрах, институтов и они активно ищут учеников! Значит можно законектиться. Просто пишем заведующему кафедрой, на которой числиться ваш кадр, с просьбой дать почту под предлогом, что ищите себе научного руководителя. Даже не обязательно быть студентом этого ВУЗа. Далее просто работаете с вашим кадром и просите дать доступ к курсам как вольному слушателю, а иногда за вас и просто могут попросить об формальном или не формальном зачислении.

О других лазейках поступления, которые подходят именно вам, вы можете узнать на наших курсах по подготовке к ШАД, советую, товарищи!

Поступашки открывают набор на лучшие курсы по самой доступной цене 🎓

Хочешь поступить в ШАД или магистратуру, затащить олимпиаду? Или просто мечтаешь стать крутым специалистом, тащить собесы, но не хватает фундамента? Тогда тебе к нам! Сейчас для записи доступно четыре курса:

➡️ теория вероятностей старт 02.11 (начало занятий)
➡️ алгоритмы старт 10.11 (начало занятий)
➡️ линейная алгебра старт 16.11 (начало занятий)
➡️ математический анализ старт 23.11 (начало занятий)

Курсы заточены под практику и решения задач, вся теория будет разобрана на конкретных задачах и примерах, которые будут на экзаменах и на собесах. На курсах вас ждут куча авторских задач для подготовки с разбором, доступ к закрытой базе заданий ШАДа, разбор реального контеста в ШАД, разбор ВСЕХ задач с собеседований в ШАД, Ai Masters, ААА, эксклюзивные материалы для проверяющих с собесов и много других приятных бонусов. А после прохождения курса тебя ждет пробный экзамен, собес с подробной консультацией и дальнейшим сопровождением ВПЛОТЬ до поступления в место мечты😎

Более того, ты сможешь получить ВСЕ ДЕНЬГИ потраченные на курс обратно, если первым решишь все домашние задания 😎😎

На семинарах с каждым учеником общаются по очереди, полноценное общение как здесь (никаких дурацких чатов, преподаватель лично выслушивает твои решения). Ежедневная связь, пробные собесы, экзамены, персональные рекомендации, инсайды и домашнее задание с проверкой, код ревью и с разбором от преподавателя, который отвечает даже после завершения курса! Все будет еще круче, чем на всех прошлый курсах (отзывы тут). Все для того, чтобы поступить в ШАД/ топовую магу уже летом или мы вернем потраченные деньги!

Цена 8500р за курс, до 15 октября скидка -10%. Если покупали наши курсы ранее, то цена 7000р. Если же покупали аналогичный курс, но хотите больше новых задач и материалов, то новый курс (материал полностью обновлен и расширен) обойдется вам всего за 5000 р!

Для записи и вопросов: @menshe_treh

Полный цикл отбора в Касперский (Бэкенд 2024)

Продолжаем сопровождать наших выпускников и радовать вас инсайдами, товарищи.

Вступительный тест
Подавался на бэкенд С++, тест был на платформе типа stepik, включал пару десятков вопросов типа тестовых и пару задач контестного типа, в которых требуется написать код. Были вопросы по языку и общим техническим темам (сети, общие практики разработки, Linux). Задачи несложные, просто знания алгоритмов и языка, но были случаи вида "исправьте уязвимости в данном коде".

После прохождения пришло письмо с тестовым и видеоинтервью.

Тестовое задание
Разработка аналогов популярных и не очень утилит Unix или утилит в их стиле. Примеры здесь. В моём случае это был частный случай утилиты find с поддержкой рекурсивного поиска и регулярных выражений. Как я понял не нужно пытаться написать код "на максималках", но документация с тем же Doxygen, тесты и нормальная инфра вокруг решения будут плюсом.

Видеоинтервью
Нужно было записать ответы на десяток вопросов по 2-3 минуты в среднем. Вопросы были как из разряда "какой свой проект вы считаете самым интересным и почему", так и глубоко техническими вроде продвинутых механизмов языка, принципов работы операционных систем или, например, сетевых протоколов. Примеры здесь.

Приходит рекрутер с обратной связью. Говорит, что прошёл на следующий этап и назначает собеседование на 1 час с каждой заинтересованной во мне командой.

Собеседование
Обсуждали как мотивацию и опыт, так и технические темы. Были вопросы на более-менее математические темы вроде свойств хеш-функций, средства языка и устройство вычислительных системы (osdev и немного о железе).
Задача 1: корректным образом посчитать ненулевые биты в int с учётом отрицательных чисел и переносимости.
Задача 2: развернуть строку на языке C.
Задача 3: развернуть строку по словам (то есть условно "один два три" переходит в "три два один").
Все задачи нетрудные и постоянно разбираются здесь.

Рекрутер пришел с оффером. Дальше собеседоваться не стал. Чисто хватило вузовской программы.

На YouTube канале Яндекса вышел новый выпуск проекта «1x1». Героями эпизода стали стажеры по направлению ML в командах Поиска и Маркета.

Ребята рассказали, что стажеры не только работают, но и посещают большое количество специальных ивентов, где можно нетворкать с другими стажерами. А еще поделились любимым типом задач, главными плюсами стажировки и поговорили про карьерный рост в компании. Сейчас ребята работают в штате — вместе со своими командами.

Программа стажировок в Яндексе работает круглый год. Подтянуть свои навыки и стать стажером можно, например, с помощью Тренировок по алгоритмам: прием заявок уже открыт.

Вот и новый ролик вместе с Михаилом Абрамовичем! Разбираем миленькую задачку (решить в силах даже дошкольник) из собеседования в ШАД последнего набора и объясняем, почему ШАД - это лютая база и как туда поступить.

Смотрим! Смотрим! https://youtu.be/Kcli5gW_uAQ

Главная причина поступить в ШАД

Начнем с банальных причин, а в конце обозначим самую главную причину.

Уникальная программа
Когда-то ШАД был единственным местом в СНГ, где вообще можно было что-то узнать про Data Science. Под его крышей ковались легендарные курсы, которые сейчас лежат в фундаменте всех прочих курсов и образовательных программ. Представьте насколько это было трудно создать полностью с нуля теоретические материалы, практические задания. В общем это определенно заслуживает уважения. К тому же курсы постоянно обновляются, их ведут передовые специалисты, поэтому курсы ШАДа и славятся своей обширной практикой. И главное как выпускнику доступ к этим курсам и будущим остается у вас навсегда!

Окружение
Кроме крутых преподавателей, вас будут окружать такие же заряженные ребята, поэтому в копилку преимуществ можно добавить огромный плюс в виде нетворкинга. Крутые вакансии и интересные проекты не особо публикуются в открытом доступе, обычно на них приглашают по знакомству или выходят по знакомству. Немало ребят из ШАДа вообще организуют свои стартапы, направленные на заграницу.

Статус
Про ШАД слышали в каждой деревне и институте, особенно во всяких колхозах в духе Google, Amazon, Meta и тд. Конечно диплом ШАДа ничего не гарантирует, но дает возможность продать себя за очень и очень дорого. Рекрутеры будут вас хотеть. Если у вас слабый ВУЗ, образование, то попасть в по-настоящему классные места практически невозможно.
Ну и сами догадываетесь, что ШАДвцы активно хантятся Яндексом во всякие местные лаборатории, а на обычные позиции просто скипаются все собесы. Хотя даже если бы собесы и были, то с такой подготовкой технические собесы проходятся по щелчку пальца.

Главная причина
ШАД позволяет вам расти профессионально и не дает попасть в ловушку рутиной и неинтересной работы, за которую вы получаете деньги, но к сожалению никак не развиваетесь. На такой скучной работе по сути просто просиживаете штаны и ждёте того дня, когда вас заменят роботы, ну или просто уволят как чмоню из ABBBY, и вы станете безработным.

Обязательно ставьте огоньки и делитесь с друзьми, если пост вам понравился и хотите больше подобного контента! Давайте 200 огоньков под постов и пишем пост "Как поступить в ШАД, если ты тупой".

Привет!
Хотим порекомендовать вам канал Start Career in DS - один из самых крупных каналов с материлами по DS и смежным темам 🤩

👉 Автор канала Рома Васильев руководит отделом аналитики международного поиска Яндекса, преподаёт на "Karpov.сourses", на ФКН Вышки и в Центральном Университете Т-Банка 👨‍🎓

👉 В канале есть клёвые материалы, например:
🦾Классический ML – база: справочник основных алгоритмов
👨‍🏫 Что ботать, чтобы пройти на стажировку аналитиком в Яндекс?
🤖Модели перевернувшие NLP: как устроен Transformer

👉 Ещё в канале периодически проходят квизы с призами. Как раз на этой неделе стартует Квиз по Machine Learning, ребята ребята будут разыгрывать книжки по ML!

Итоги квиза будут подведены в следующий понедельник 14 октября — успейте принять участие!

Вот и интервью с настоящей легендой! У нас в гостях ДиМашина, поступивший на физтех со 127 баллами ЕГЭ. Почему именно физтех? Какие учебные лафхаки работают? Почему нравится бить людей? Ну и прямо на ваших экранах, товарищи, Дмитрий поступит в ШАД!

Смотрим! Смотрим! https://youtu.be/5l7O2ToX1_8

Как попасть в HFT компанию

HFT компании зарабатывают на небольших изменениях цен, осуществляя тысячи или даже миллионы транзакций в день. В этих компаниях работают не только разработчики, но и много других специалистов с разной квалификацией. Один из выпускников наших курсов не первый год работает в этой сфере на позициях Quantitative Researcher и ML Researcher, специально для вас, товарищи, попросил его поделиться своим опытом. Далее идет оригинальный текст.

Существует два вида HFT компаний. Одни зарабатывают много, а другие по меркам HFT достаточно мало, например это может быть компании, которые зарабатывают на крипте. В основном HFT компаний, которые находятся на территории РФ считаются не такими сильными, и платят там мало в рамках HFT, но сильно больше чем остальным на рынке it. Большинство топовых компаний находятся в штатах и Европе. В топовые компании отобраться конечно же сложнее. Также вам нужно помнить, что в большинстве HFT компаниях сильные переработки, сотрудники там надолго не задерживаются, отбор кандидатов может быть как и очень жестким, так и на уровне остальных IT компаний.

Перечислим парочку HFT компаниям, в которые весьма реально попасть гражданину РФ.
1. Pinely: Активно спонсирует разные олимпиады в духе ICPC. Очень много русскоговорящих сотрудников, по моим наблюдениям их большинство. Там работают такие легенды как Михаил Тихомиров, Михаил Ипатов (чемпионы мира по ICPC и не только). Компания определенно считается хорошей и скажу так, что весьма реально туда устроиться, например через стажировки. Кстати там много выпускников ШАДа, потому можно и рефералку пробить через знакомых.
2. Teza: Вообще компания американская, но есть филиал в Ереване, компания в целом неплохая, платят достойные деньги, переработок сильных нет, собесы адекватные. Но скорее всего вы там реально большие деньги зарабатывать не будете.
3. Àlber Blanc: Пожалуй самая успешная русскоговорящая компания, платят кстати достаточно хорошо, но отбор непростой и скорее всего придется переехать в Европу, но однозначно советую эту компанию.

С остальными компаниями, где много русскоговорящих вы можете ознакомиться тут.
Также есть Fast Forward и SPECTRAL в эти компании относительно легче попасть (собесы на русском).
Конечно, есть и всякие акулы рынка, куда тоже можно попробовать податься.

Подготовка
Очень важно знать математику. Фундамент как всегда теор вер, статистика, линейная алгебра, матан, много задач на логику. Также к акулам понадобятся слупы, диффуры и вариационное исчисление. Поэтому для начала ботаем дисциплины в ВУЗе или на курсах. Потом, чтобы привыкнуть к формату, отдельно прорешиваем задачи с собесов, например, отсюда.

Простой поиск Quant Technical Interview Questions позволяет найти много задач по математике с разбором на форумах, которые попадались на собесах. Но лично мне не хватало структуры и терпения во всем этом капаться, поэтому я просто взял курсы Поступашек и на своем примере могу сказать, что мне более чем всего хватило)
Еще собесы могут быть на английском, нужно научиться решать на автопилоте.

Также необходимо знать алгоритмы. Обычно в HFT компаниях задачи по алгосам сложнее, чем в остальных компаниях. Здесь вам с легкостью может попасться задача на ДО, ДП и тд. В целом вы можете на литкоде купить подписку и посмотреть задачи от нескольких HFT компаний, чтобы сориентироваться в уровне. Немало таких задач с разбором выкладывается здесь.

Дальше по классике, хорошо бы знать жесткие плюсы, разбираться в МЛ и распределенных системах. Ждем 500 огоньков и пишем разбор по подготовке математике, С++, МЛ в HFT.

Бонус для тех кто дочитал до конца.
Открываем гит и вводим в поиск Quantitative и сможете увидеть потенциально большой список HFT компаний, которые как и нанимают сотрудников, так и проводят стажировка на 2025 год!

Первый этап отбора на стажировку в Т-банк завершился и в качестве подготовки к собесам аналитикам советую податься на позицию в Т-банке. В отличии от стажировки отбор очень прозрачный. Как гарантировано пройти, смотрим в новом ролике.

Смотрим! Смотрим! youtube.com/watch?v=VRq9xNE5mtY

Задачи с собеседования в Т-банк, которые спрашивают на математической секции и в тестовых заданиях. Эти задачи или их аналоги выпадают постоянно не только в Тиньке, но и в Яндексе, Авито и других биг техах. В общем прорешать эти несчастные 30 задач необходимо! Поэтому сохраняем себе, делимся с друзьями такой годнотой! Обсудить же задачи с единомышленниками можно в нашей БОТАЛКЕ.

Яндекс приглашает студентов стать частью программы амбассадоров

Программа амбассадоров Yandex U-Team — это возможность присоединиться к драйвовому комьюнити Яндекса, а также получить новые знания и опыт работы с IT-компанией.

Что вас ждет?

— познакомитесь с топовыми специалистами, которые создают сервисы с многомиллионной аудиторией: от Алисы до Кинопоиска
— получите доступ к трем образовательным трекам: маркетинг, ивенты, IT-комьюнити
— сможете посещать закрытые ивенты, а некоторые ― организовывать сами
— залутаете классный мерч и другие бонусы от компании

Не упускайте возможность стать инсайдером Яндекса! Для этого нужно подать заявку до 17 сентября и выполнить тестовое задание. 1000 лучших участников отбора пригласят в Лигу U-Team.

Стажировка Тинькофф

Вот и подошел к концу первый этап отбора на самую главную стажировка сезона. Cвои баллы можно посмотреть так:
1. Зайти в свой аккаунт в браузере
2. Зайти сюда
3. Найти поиском: student_score
Самое время обсудить, что будет дальше.

Когда собес
Если все совсем плохо в контесте, то скоро в личном кабинете появится реджект "вы не прошли". Никакого фриза в Тинькофф нет, поэтому спокойно ждем следующего сезона и подаемся. На официальную дату объявления результатов ориентироваться не нужно, это просто отписка и в лучшем случае вышлют всем авто реджекты.

Первые приглашения начнут рассылать топам почти сразу после объявления баллов, это не раньше октября, а до обычных работяг доберутся только ближе к ноябрю. Где-то за неделю до интервью на почту пришлют календарь, где нужно забить удобное время, и ссылку на zoom. Также особым зевакам HR могут написать в телегу, поторопить. Но лучше, конечно, мониторить почту, чтобы забить лучшее для себя время.

Рекрутеры обычно идут навстречу, когда не можете пройти собес в эти даты и нужно время подготовиться. Но лучше этим не злоупотреблять, ибо и так приглашений бывает редко больше одного, но это зависит и от отзывов предыдущей команды. Еще совсем скоро могут объявить донабор и на него тоже можно податься. Экзамены перезачтутся и возможно по донабору вас лишний раз позовут на собес.

Кого позовут

Как проходит
Все зависит от направления и команды. Как правило команда сама не знает, кого хочет видеть. Может быть хотят видеть миддла по стоимости стажёра, может хотят просто чела, который будет хоть что-то делать, нередко им просто делать нефиг и хотят внутренних плюшек за вас получить. Оттого может быть всякое, особенно в регионах. Были случаи, когда в соло сидела симпатичная HR, спрашивала баяны с листочка, а потом просто жалела и давала offer. Были случаи и целого консилиума специалистов, спрашивающих у кандидата всякую фигню, которую сами гуглили за 5 минут до собеса.

Как бы там не было структура собеседований похожа: рассказ о себе, задачи / алгосы, кейс. Можно самому посмотреть на гитхабе Тинькофф, что ожидать. По аналитике кучу раз рассказывали здесь. Также очень важно на собеседовании уточнить все свои вопросы у команды, ваша картина очень сильно может отличаться от реальности. Например, вы хотите заниматься жесткой продуктовой аналитикой с временными рядами и мл, а команде нужен просто sql писатель. Конечно, вы получите рабочий опыт и возможно в дальнейшем оффер в штат, но ценность такого опыта под вопросом, учитывая альтернативы.

После собеса интервьюер в идеале составляет отзыв на кандидата, его идеальный пример здесь. На основе него могут на кандидата забить, предложить другой команде или вернуться с оффером. Обычно оффер получают через день-два после собеса в лс или по телефону. После 10 дней молчания можете смело стучаться рекрутеру в лс, чтобы получить ответ от команды (реджект). Обязательно просим фитбэк, иногда даже пишут что-то внятное и по фактам.

Оффер
Пригласят на подписание документов в офис, выдадут все необходимое, либо предоставят все через представителя. Далее знакомство с ментором и погружение в проект.
Если не будете совсем пинать, то без проблем возьмут в штат на постоянную позицию. В столицах места обычно всегда есть, а вот в регионах с этим бывает грустно.

Более подробно обо всем этом можно посмотреть в видео. Обязательно ставьте огоньки и делитесь с друзьями, если хотите больше подобных постов.
Обсудить стажировки можно в нашем чате.

Вот и разбор программирования на стажировку в Тинькофф! Обязательно делимся с друзьями. Очень понравилась ваша активность по прошлому видосу, товарищи, поэтому ждём 9 тыс просмотров на ютуб ролике и выкладываем разбор контеста на стажировку в Яндекс.

Смотрим! Смотрим! https://youtu.be/xwc1gLcCras

ШОК! Владислав надел платье, туфельки и пошел в офис Т-банка записывать свой тикток...

Распространяем: https://youtube.com/shorts/99VxC8WiaCo

Вот и разбор математики на стажировку в Тинькофф! Обязательно делимся с друзьями. Очень понравилась ваша активность по прошлому посту, товарищи, поэтому ждём 6 тыс просмотров на ютуб ролике и выкладываем разбор программирования.

Смотрим! Смотрим! https://youtu.be/BAxgw8_XT38

Стажировка Тинькофф

Прямо сейчас, товарищи, проходит отбор на самую главную стажировку сезона. Для участия нужно заполнить анкету и выполнить задания до 16 сентября. Задания уже лежат тут, там же их можно обсудить вместе с админом. Как будет 1500 шэров (поделиться с другом), сделаем разбор. Очень нужна ваша поддержка, товарищи!
Для тех, кто не хочет ждать, уже выложили разбор на наших курсах.

Обязательно подаемся
Задания на этот раз немного посложнее, больше задач, где можно запросто ошибиться. Также из-за учебы подается меньше народу, все жесткие ботари заняты учебой, а значит у простых работяг куда больше шансов получить оффер! Сами же собесы начнутся в октябре-ноябре, когда сессии еще не будет и у вас будут силы и время, чтобы к ним подготовиться. Сама же стажировка подразумевает 20 часов в неделю и для большинства начнется лишь в начале февраля, а закончится до сессии. Так что времени хватит и на работу, и на учебу.

Пишем качественную анкету
Командам и HR очень важна ваша мотивация и погруженность в специальность. Будет обидно набрать полный балл за контест, но не заполнить анкету. Контест, который все скатывают — просто ворота, чтобы отсеять самых замотивированных.
Основной отбор идет по анкете. Пишем курсы, которые проходили и не проходили, особенно пишем курсы от Тинькофф. Только помните, что на собесе все вранье нужно будет подтвердить на словах. Обязательно пишем про олимпиадный опыт, даже школьный, от олимпиадников все просто сходят с ума. Пишем образование. Если место известное: фивт, фкн, вмк, мехмат и тд, то вы среди первых кандидатов на собес. Такой приоритет объясняется просто тем, что у таких ребят больше шансов пройти собес и хорошо показать себя на стажировке. Про свои стартапы и телеграмм каналы советую писать осторожно: это может отпугнуть. Подумают, что после года работы в штате вы уйдете строить свой мега успешный бизнес. Работодатель же хочет, чтобы вы всю жизнь вкалывали у него за копейки (за идею).

Создаем второй телеграмм канал для работы и учебы с настоящим именем и фамилией, без тупых статусов и аниме на аватаре. Это серьезно очень раздражает рекрутеров. Также с этого аккаунта не пишем никому и некуда никакую ерунду, которая может вас скомпрометировать. Работодателю не нужны работники, чье мнение отличается от генеральной линии компании. Касаемо составления анкеты и резюме более подробно рассказывал в ролике, обязательно посмотрите.

Собеседование
Раньше большинство собесов было похоже на смотрины: команда рассказывала про себя, а вы про себя. Спрашивали мотивацию, бизнес кейс и может немного теории. Только на какого-нибудь риск аналитика давали задачи.
Сейчас же, когда контест не катает только ленивый, на собесе частенько стали спрашивать задачи. На аналитику и мл матешу, скл, питон, а на разработчика и мл простенькие алгоритмы. Примеры заданий смотрит тут, и тут, и тут.

Более подробно обо всем этом можно посмотреть в видео. Главное помните, что выиграть в этой лотерее вполне реально, если знать правила игры. Серьезно, прошлым летом моя ученица залетела на стажировку едва закончив 11ый класс.

Т-банк открыл контест на стажировку осень-зима. Задания уже лежат тут, там же их можно обсудить вместе с админом. И конечно разбор нового контеста будет на наших курсах, так что присмотритесь к ним.

Стажировка в Т-банке - самая крупная стажировка после Яндекса по количеству мест. В целом решает не сколько баллы за экзамены, сколько "ваш социальный рейтинг", анкета — подробней смотрим здесь. После контестов зовут на собес: он дикая халява, если хоть немного пробовали вкатиться в специальность.

Готовиться в ШАД стало ещё проще: специально для вас подготовили разбор экзамена 2024 года! Смотрим, решаем и голосуем за публикацию на Хабре, если хотите больше таких статей!

https://habr.com/ru/articles/841858/