karpov.courses

Если вам интересна тема A/B-тестирования — предлагаем нырнуть глубже с опытным аналитиком.

Приходите 5 декабря в 18:00 по Москве на вебинар с Анатолием Карповым, чтобы вживую разобрать сложную тему и задать свои вопросы эксперту.

— поймем, почему так важно опираться на верные данные в работе аналитика
— разберем, как правильно проводить A/B-тесты и что учитывать
— погрузимся в алгоритм действий при проверке гипотезы

➤ Записаться на вебинар

Если хотите что-то менять — меняйте!

Мы продлеваем предложения Черной Пятницы до конца этой недели

Поспешите, чтобы получить 10% выгоду и возможность вернуть половину стоимости после успешного прохождения «Аналитика данных» или «Инженера машинного обучения»

Забронировать скидку
Предложение действует для всех форм оплаты.

Управляешь A/B-тестами — управляешь миром карьерой и помогаешь бизнесу адаптироваться к рынку

Специалист, который умеет грамотно проводить A/B-тесты, — на вес золота, потому что этот инструмент требует мастерства и сноровки. А когда вы — золото компании, то и отношение к вам соответствующее)

A/B-тестирование экономит бюджет компании, так как позволяет:
— проверить гипотезу до масштабирования
— принимать решения в маркетинге, опираясь на объективные данные [а не на чувство прекрасного]
— находить самые эффективные точки роста

В карточках рассказали, почему аналитику важно глубоко разбираться в A/B-тестировании, и поделились советами для начинающих специалистов.

Хотите проверить, насколько хорошо вы разбираетесь в A/B-тестировании? 
Мы подготовили 2 вопроса — узнайте свой уровень владения инструментом ⬇️

Как выбрать направление в Data Science? Какие навыки востребованы на рынке? Где найти первые проекты?
Сегодня в 18:00 по Москве основатель karpov.courses Анатолий Карпов ответит на эти и другие вопросы!

Также обсудим перспективы в сфере данных, условия обучения в школе и возможности для новых студентов.
Присоединяйтесь, чтобы вдохновиться и сделать уверенный шаг к своей карьере!

Финальный эфир сегодня в 19:00

Обсудим ключевое — как подготовить резюме и найти работу в Data Science. Вас ждут лайфхаки от экспертов и разбор реальных кейсов.
Присоединяйтесь и завершите Стартер-пак с пользой!

На пути к карьере в сфере Data Science осталась буквально пара шагов. Вы уже знаете основные термины и представляете, как использовать инструменты DS и ML для решения реальных задач.

Вчерашний эфир, посвященный поиску работы в увлекательной сфере наук о данных, мы переносим на 26.11 — чтобы вы могли вникнуть в тему, не отвлекаясь на технические неполадки.
Также в качестве бонуса и извинения за неудобства мы добавили к Стартер-паку еще один эфир! 28.11 на встрече с основателем онлайн-школы karpov.courses Анатолием Карповым вы сможете получить ответы на самые популярные вопросы со всех прошедших вебинаров.

Спасибо, что были с нами эти две недели! Будем рады видеть вас в числе подписчиков и студентов karpov.courses 😎 Ознакомиться со всеми нашими программами можно тут — удачный момент для того, чтобы начать обучение, пока доступны скидки Черной пятницы.

Расскажите, какие у вас ощущения после почти полной распаковки Стартер-пака — нам очень интересно, полезными ли получились эти две недели! Выбирайте вариант или делитесь собственным в комментариях.

К сожалению, сбои в платформе сегодня сорвали эфир.
Мы пытались исправить ситуацию, но решили не рисковать вашим временем и перенести встречу.

Совсем скоро мы вернемся и сообщим вам о новой дате эфира.
Спасибо за понимание и до скорой встречи!

Пора задуматься о карьере в Data Science

Финальный эфир нашего стартер-пака по науке о данных посвящен ключевой теме — трудоустройству в сфере Data Science. Присоединяйтесь, если хотите грамотно выстроить карьерную стратегию и сделать первый шаг к работе мечты.

На эфире:
— Нанимающие лиды и эксперты поделятся опытом поиска кандидатов и разбора резюме.
— Разберем, как выделиться среди конкурентов и подготовиться к собеседованию.
— Прожарим реальные резюме и дадим рекомендации по их улучшению.

Когда: сегодня в 19:00 по Мск

Записывайтесь, если готовы дать старт своей карьере аналитика данных.

Инструкция №5. День погружения в сферу аналитики данных
Сегодня в 19:00 по Москве

На встрече со старшим аналитиком из «Авито» разберем:
— Как отличается ответственность аналитиков на уровнях джун, миддл и сеньор на примере «Авито».
— Какие hard- и soft-skills делают работу эффективнее.
— Что важно для карьерного роста и перехода на следующий грейд.

Также вас ждут практические кейсы из практики аналитиков «Авито» и материалы для самостоятельного изучения.

Присоединяйтесь к эфиру, чтобы узнать больше о профессии аналитика и получить полезные инструменты. Ссылку отправим зарегистрировавшимся участникам в 18:00 по Москве.

Инструкция №3.
Машинное обучение, дата эфира: 14.11.2024

Готовы еще глубже погрузиться в тему изучения данных?

Впереди второй вебинар из нашего стартер-пака в науке о данных — «Машинное обучение» — и ваша первая практика в рамках интенсива. Приходите на воркшоп со специалистом из ecomꓸtech (ex Samokatꓸtech), чтобы рассмотреть кейс из задач ML-инженера и реализовать свою первую задачу.

Присоединяйтесь, будет интересно!

Начинаем распаковывать стартер-пак в науке о данных!

Сегодня ждем вас на первом эфире, который посвящен основам наук о данных. Приходите, чтобы узнать больше о профессии дата-сайентиста, понять, какие навыки пригождаются этим специалистам в работе, и с чего начать изучать сферу DS.

Также мы познакомим вас с хедлайнерами направлений в karpov.courses и подогреем интерес к тому, чтобы открывать стартер-пак дальше ;)

Обязательно приходите!

Использование статистических моделей в метеорологии позволяет повышать точность прогнозов до 90%, но вы это и так знали, верно? Современные специалисты в области DS способны на совершенно невероятные вещи и значительно упрощают нам с вами жизнь!

На календаре 11.11, а это значит, что настало то самое время, когда стоит вложиться в свои знания и карьерный рост, чтобы стать тем самым специалистом.

Уже сегодня мы начинаем прокачивать свои знания в области аналитики данных, машинного обучения и инженерии данных на нашем двухнедельном интенсиве «стартер-пак в науку о данных». Присоединяйтесь, если еще не успели, а мы начнем с изменений и знакомства:

Завтра состоится наш первый вебинар, где Анатолий Карпов передаст свое слово на эфире сооснователю школы Михаилу Серегину, а пока предлагаем познакомиться с Михаилом и узнать, какие факты из его биографии являются правдой.

Вы когда-нибудь застревали в лифте? Ситуация неприятная, как ни крути 😱
А обезопасить людей по всему миру могли бы — ну разумеется — методы наук о данных!

Так, компания ThyssenKrupp AG — один из ведущих мировых производителей лифтов — в партнерстве с Microsoft запустила систему MAX. Она собирает данные от множества датчиков, установленных в лифтах компании и строит предиктивные модели на платформе Azure Machine Learning, чтобы предупреждать инцидент до его возникновения. Результат? Время бесперебойной работы лифтов под брендом ThyssenKrupp AG выросло в среднем на 50%.

За всеми решениями в сфере наук о данных стоят живые люди, а не роботы!

Мы знаем, что профессионализм в любом направлении нарабатывается годами, а чтобы было проще структурировать свои знания — собрали полезные инструменты, термины, опыт экспертов индустрии, теорию и практические задания для тех, кто хочет лучше еще больше узнать про Data Science. Получился стартер-пак в науке о данных, который за две недели поможет структурировать знания или с нуля разобраться в важных понятиях DA, ML,DE и NLP.

Забирайте доступ прямо сейчас — вас ждут 4 вебинара и полезные материалы для изучения. А если захочется продолжить обучение, то в перспективе — еще и интереснейшая карьера в сфере наук о данных.

[Зарегистрироваться]

Обновление курса «Аналитик данных» продолжается, и сразу после запуска бесплатного курса по визуализации данных мы готовы рассказать о изменениях в одноименном модуле!

Новые лекции, финальный проект и последовательность уроков – эти изменения застанут уже студенты ноябрьского потока, а позже и студенты прошлых потоков.

Что именно изменится – читайте на карточках. И, конечно, заглядывайте на курс.

[оставить заявку]

Всем привет!
На связи команда karpovꓸcourses и мы с хорошими новостями!

Сегодня у нас стартует Чёрная пятница, а это значит, что вас ждут сразу 2 специальных предложения.

💸 Во-первых, с сегодняшнего дня действует скидка −10% на все наши программы, кроме «ML Engineering: от базы до AI продукта» и «Аналитика больших данных».
[выбрать программу]

🔥 А во-вторых, мы готовы возместить 50% стоимости обучения после успешного завершения по двум специальностям*:
— Аналитик данных
— Инженер машинного обучения

Начните учиться в ноябре, чтобы в 2025 году уже освоить новую профессию или прокачать навыки и повысить свой доход👍

*полные условия акции смотрите на сайте

В этом году пройдёт уже шестая аналитическая конференция Матемаркетинг 24

7 и 8 ноября в Москве на одной площадке соберутся специалисты из сфер электронной коммерции, ритейла, телекоммуникаций, банкинга, онлайн-образования, чтобы обсудить стратегии и тренды предстоящего 2025 года.

В программе заявлены 120+ докладов, панельные дискуссии и экспертные сессии.

Ключевые темы:
— Аналитическая инфраструктура в условиях импортозамещения
— Корпоративные платформы для экспериментов
— Управление рекламными каналами и оценка инкрементальных показателей
— Персонализация и оптимизация цифрового клиентского опыта
— Ускорение роста бизнеса через платный маркетинг

🎁 По промокоду KARPOV25 вы можете приобрести билет на любой тариф (офлайн и онлайн) со скидкой 25%

С докладами выступят

Федор Вирин, партнер Data Insight
Роман Бунин, специалист по визуализации данных и развитию BI-систем
Александр Игнатенко, эксперт по маркетинговой и продуктовой аналитике
Андрей Демидов, старший разработчик инструментов аналитики ВсеИнструменты.ру
Максим Стаценко, руководитель службы подготовки и анализа больших данных Яндекс
Юрий Борзило, ведущий продуктовый аналитик Альфа-Банка

Участники шестой конференции получат доступ к закрытой платформе, где собраны материалы конференций прошлых лет с удобным поиском и категоризацией

[Приобретайте билет]
и не забудьте применить промокод KARPOV25

Узнать всё о работе в команде Data Science в Авито за один час? Легко!

Подключайтесь к нашему вебинару в 19:00 🔥

На какие метрики ориентируется аналитик данных и как они помогают в принятии решений?

Узнаем это через час от Нины Гусевой
Data Analyst в Xometry Europe

[Регистрация]

Знаете, как устроиться в команду Data Science Авито?

24 октября в 19:00 (по Москве) приходите на встречу с руководителем команды DS компании Виталием Минаевым — он всё расскажет. А еще поделится, какие задачи решают Data Science специалисты, какие инструменты используют, и подходит ли вам это направление.

[Регистрация]

В чем разница между метриками роста и метриками продукта?

22 октября об этом расскажет Нина Гусева — Data Analyst в Xometry Europe. Регистрируйтесь и приходите на бесплатный вебинар в 19:00 мск, чтобы:

→ узнать, чем отличаются разные типы метрик, и для чего применяются;
→ понять, для чего аналитику данных необходимо хорошо владеть метриками;
→ научиться использовать метрики для решения задач.

Обязательно подключайтесь к встрече — будет интересно!

[Регистрация]

Всем привет! На связи karpovꓸcourses, и у нас большие новости!

Изменения в модулях Python и SQL наконец доступны выпускникам и нынешним студентам курса «Аналитик данных», которые еще не успели застать их во время учебы!

Выделяйте время на выходных, чтобы вспомнить основы 🧡

А если вы еще не проходили «Аналитика данных», то еще можете присоединиться к новый потоку. Он как раз стартовал только вчера ;)

Задайте все свои вопросы о теории вероятностей на вебинаре с Анатолием.
Подключайтесь, трансляция уже началась!

Сегодня в программе теорема Байеса и применение условных вероятностей в Data Science 🔥

Если вы начинали изучать статистику, то скорее всего знакомы с понятием дисперсии. А задавались ли вы такими вопросами, как:
● Зачем мы вычитаем единицу из размера выборки?
● Почему используем квадраты вместо абсолютного значения?
● Причем тут степени свободы?

Мы решили подойти основательно к вопросу понимания дисперсии и рассказать, почему она играет очень важную роль в статистическом анализе данных.

[Смотреть на YouTube]

[Смотреть VK видео]

«Нужно ли мне знать теорию вероятностей?»

Если вы задумываетесь о карьере в сфере аналитики данных, ответ однозначно «да». А чтобы быстро разобраться в основных понятиях и понять, что такое условная вероятность, приходите 10 октября решать прикладные задачи вместе с основателем школы karpovꓸcourses Анатолием Карповым.

P. S. Мы уже проводили такой вебинар в августе, но в этот раз разберем другие вопросы, поэтому если вы были в прошлый раз – всё равно приходите!

[Регистрация]

А когда следующий поток?.. 

График стартов в октябре готов!

Кажется, осенняя погода все-таки наступила!

А мы подготовили предложение для прохладных пасмурных вечеров: –5% по промокоду ОСЕНЬ на все программы karpovꓸcourses до конца сентября.

[Применить промокод]

Сегодня на ML-интенсиве ожидается много практики, поэтому для полного погружения рекомендуем подключаться с компьютера!

[Начинаем, как всегда, через час]

Первый день интенсива, где мы соберем каркас голосового ассистента на Python начнётся через час!

[Присоединяйтесь]

karpovꓸcourses рекомендует: IT-конференция Kolesa Conf'24 в Алматы

18 октября в Алматы пройдет ежегодная профессиональная конференция Kolesa Group — Kolesa Conf’24.

В потоке Data, посвященном аналитике, ML/MLOps, Data Engineering и CX/UX-исследованиям выступят наши преподаватели: Роман Бунин с докладом «Сапожник с сапогами: Dashboard Map в отделе продаж karpovꓸcourses» и Дмитрий Казаков с темой «ML в работе аналитика. Зачем это нужно? Опыт использования Kolesa Group».

Кроме этого участников ждут другие интереснейшие доклады в потоках Data, Management, Web и Mobile, отдельный поток по QA, Design и HR с уютными квартирниками, возможность пообщаться с экспертами и множество активностей.

Конференция проходит в офлайн-формате, а значит, предлагает отличные возможности для нетворкинга! Если вы или ваши коллеги живут в Алматы или собираются посетить этот город в даты проведения конференции, обязательно приходите.

Зарегистрироваться можно [по ссылке].

Хотите не просто слушать теорию, а на самом деле попробовать свои силы в сфере Machine Learning?

Приходите на бесплатный интенсив 25 и 26 сентября, чтобы сначала изучить базовые инструменты Python, IoT и ML, а потом использовать их для того, чтобы создать своего собственного голосового помощника.

[Регистрация]

Среди программ karpovꓸcourses пополнение, и вы ни за что не догадаетесь, какое!

Мы адаптировали под самостоятельное прохождение один из самых долгожданных курсов – «Визуализацию данных и продвинутое Tableau».

В зависимости от вашего темпа, за 5-7 недель вы научитесь:
● Делать дашборды понятными не только для себя, но и для заказчика;
● Выполнять сложные расчеты в Tableau;
● Красиво оформлять графики без урона их информативности.

И да – курс открыт для всех желающих! Но с базовыми знаниями Tableau будет проще :)

[Смотреть программу]

Что нужно уметь продуктовому аналитику данных?

Узнаем уже через час с Верой Багровой!

Не просто аналитик данных, а продуктовый аналитик данных!

18 сентября в 19:00 (по Москве) будем разбираться в особенностях профессии с Верой Багровой — продуктовым аналитиком Okko. Узнаем, чем занимаются эти специалисты, какие задачи решают, и какие навыки нужны для входа в профессию.

Подключайтесь к бесплатному вебинару — будет интересно.

[Записаться]

Мы не только устраиваем лекции с крутыми экспертами в Data Science, но и сами ходим выступать на классные ивенты!

Например, одним из спикеров интенсива по ML «АНАЛИТИК 2.0» стал Анатолий Карпов с мастер-кейсом «Работа с оттоком: аналитика vs ML». Сам интенсив продлится целых два месяца и завершится конкурсом с призовым фондом 200 000 рублей: получается, можно и пополнить портфолио конкурсной работой, и сразу заработать на этом ;)

Все подробности и регистрация [по ссылке].

Зачем ML-инженеру разбираться в продукте? Чтобы не застревать в одной роли и сохранять эффективность даже при отсутствии продуктового аналитика в команде.

Где подробнее об этом узнать? На вебинаре «ML инженер – продуктовый вижн для технического специалиста»
через час!

[Зарегистрироваться]

Забыть поставить ; в середине проекта и искать ошибку в миллионе строк, вставлять готовые решения со Stack Overflow или неделями ждать доступы от отдела безопасности – уже классика работы в IT.

В день программиста мы вспомнили самые частые ситуации, с которыми сталкиваются настоящие специалисты, и подготовили подарок. Поэтому с вас – заполненное бинго в комментариях, с нас – скидка 5% по промокоду «МойДень» до конца недели.

20 сентября стартует наша совместная с ИТМО программа «ML Engineering: от базы до AI-продукта». А перед этим – мы решили сделать совместный вводный вебинар, где расскажем подробнее о специфике профессии.

Вебинар пройдет 12 сентября в 19:00 (по Москве), а на нём мы затронем такие темы, как:
● Зачем ML-инженеру продуктовое видение, если в команде есть продакт?
● Какой карьерный трек может ждать специалиста в сфере ML?
● Какие продуктовые метрики должен отслеживать ML-инженер и зачем?

[Регистрация]

В прошлом году мы презентовали нашу первую коллаборацию с университетами: программу «ML Engineering: от базы до AI-продукта». Её прохождение занимает 9 месяцев, и наконец настало время, когда начали появляться первые отзывы!

О причинах поступления, выборе финальных проектов и поступлении в магистратуру [читайте в статье].