Библиотека Python разработчика | Книги по питону @bookpython Channel on Telegram

Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Полезные материалы для питониста по Фреймворкам Django, Flask, FastAPI, Pyramid, Tornado и др.

По всем вопросам @evgenycarter

№ 4869337666
19,754 Subscribers
1,072 Photos
391 Videos
Last Updated 04.03.2025 20:48

Similar Channels

Python академия
7,618 Subscribers
Книги по Python | Books Python 📚
5,905 Subscribers
Реальный Python
3,587 Subscribers

Библиотека Python разработчика: Ресурсы для изучения и работы с популярными фреймворками

Python стал одним из самых популярных языков программирования в мире благодаря своей простоте, гибкости и мощным библиотекам. С момента своего появления он нашел применение в различных областях, включая веб-разработку, анализ данных, искусственный интеллект и многое другое. С каждым годом возрастает интерес не только к самому языку, но и к фреймворкам, которые упрощают и ускоряют процесс разработки. Одними из самых популярных фреймворков для веб-разработки на Python являются Django, Flask, FastAPI, Pyramid и Tornado. Каждый из этих инструментов имеет свои уникальные особенности, которые делают его подходящим для различных проектов. В этой статье мы рассмотрим полезные материалы и книги, которые помогут разработчикам углубить свои знания и понимание этих фреймворков, а также предложим ответы на часто задаваемые вопросы.

Что такое Django и для каких проектов он подходит?

Django — это высокоуровневый веб-фреймворк для Python, который позволяет быстро разрабатывать веб-приложения. Он основан на принципах 'достаточно должен быть готов' и 'не повторяйся', что значительно ускоряет процесс разработки. Django идеально подходит для крупных и сложных проектов, таких как системы управления контентом, интернет-магазины и социальные сети. Благодаря встроенным инструментам для аутентификации, администрирования и работы с базами данных, разработчики могут сосредоточиться на создании бизнес-логики.

Кроме того, Django имеет активное сообщество и множество доступных пакетов, позволяющих расширять его функционал. Эти пакеты можно использовать для интеграции с различными сервисами и для выполнения задач, таких как обработка платежей, SEO-оптимизация и создание RESTful API.

Каковы основные преимущества использования Flask?

Flask — это микрофреймворк для Python, который отличается своей легкостью и гибкостью. Он предоставляет разработчикам возможность быстро создавать простые веб-приложения, не накладывая на них чрезмерных ограничений. Одним из основных преимуществ Flask является то, что он легко расширяем. Разработчики могут добавлять только те компоненты, которые им нужны для проекта, что помогает избежать ненужной сложности.

Flask также имеет мощное сообщество и множество расширений, что делает его идеальным выбором для небольших проектов или стартапов, где время имеет значение. Он часто используется для создания RESTful API и одностраничных приложений, благодаря своей способности легко обрабатывать запросы и возвращать данные в формате JSON.

Что такое FastAPI и в чем его преимущества?

FastAPI — это современный веб-фреймворк на Python, который позволяет создавать API с высокой производительностью. Он построен на стандартных Python типах, что обеспечивает автоматическую валидацию данных и генерацию документации. Одним из главных преимуществ FastAPI является его скорость. В тестах производительности FastAPI показывает результаты, сравнимые с Node.js и Go, что делает его отличным выбором для проектов, требующих высокой скорости обработки данных.

Кроме того, FastAPI поддерживает асинхронное программирование, что позволяет эффективно обрабатывать большое количество одновременных подключений. Это делает его идеальным выбором для создания масштабируемых приложений и микросервисов, которые требуют высокой отзывчивости и минимальной задержки.

Каковы особенности использования Pyramid?

Pyramid — это гибкий, универсальный веб-фреймворк, который подходит как для малых, так и для крупных проектов. Он предлагает разработчикам возможность начинать с простых приложений и легко масштабировать их по мере необходимости. Pyramid предоставляет возможность использования различных компонентов, улучшая гибкость процесса разработки. Одной из ключевых особенностей Pyramid является его система маршрутизации, которая позволяет легко управлять URL и подключать нужные представления.

Также стоит отметить мощную систему аутентификации и авторизации, которая позволяет интегрировать сложные модели безопасности с минимальными усилиями. Благодаря своей возможности настраиваться под конкретные нужды проекта, Pyramid становится отличным выбором для создания сложных веб-приложений и API.

В чем преимущества Tornado?

Tornado — это фреймворк и асинхронный сетевой библиотек на Python, который позволяет обрабатывать тысячи одновременных соединений, что делает его идеальным для приложений в реальном времени, таких как чаты и системы оповещения. Он обеспечивает асинхронные сетевые операции, что позволяет серверу обрабатывать запросы, не блокируя выполнение других задач. Это приводит к высокой производительности и отзывчивости приложений.

Tornado также имеет встроенные средства для работы с WebSockets, что позволяет создавать интерактивные веб-приложения. Поддержка асинхронного программирования делает его хорошим выбором для проектов, где важна скорость обработки запросов и эффективность использования ресурсов сервера.

Библиотека Python разработчика | Книги по питону Telegram Channel

Добро пожаловать в канал "Библиотека Python разработчика | Книги по питону"! Если вы увлечены программированием на Python и ищете полезные материалы для совершенствования своих навыков, то этот канал именно для вас. Здесь вы найдете множество книг по питону, а также информацию о Фреймворках Django, Flask, FastAPI, Pyramid, Tornado и других.

Канал предлагает разнообразный контент, который поможет вам расширить знания и навыки в программировании на Python. Независимо от уровня ваших знаний - от начинающего до опытного разработчика - здесь вы обязательно найдете что-то интересное и полезное.

Автор канала @evgenycarter всегда готов помочь и ответить на ваши вопросы. Присоединяйтесь к нам, учите новое и совершенствуйтесь вместе с нами! 🐍📚

Библиотека Python разработчика | Книги по питону Latest Posts

Post image

Обычно вам не нужно заботиться об объектах-итераторах; они создаются и используются автоматически конструкциями for, list или другими механизмами, которые выполняют итерацию за вас. Однако в некоторых редких случаях вам может понадобиться получить итератор из итерируемого объекта явно. Правильный способ сделать это — использовать встроенную функцию iter (которая использует методы __iter__ или __getitem__ объекта для получения итератора):


part_sizes = [3, 2, 5]
iterator = iter(range(100))

result = []
for size in part_sizes:
    part = []
    for _ in range(size):
        part.append(next(iterator))
    result.append(part)

assert result == [
    [0, 1, 2],
    [3, 4],
    [5, 6, 7, 8, 9],
]


Забавный факт: iter можно использовать совершенно другим способом. Вместо создания итератора из объекта, он также может создавать итератор из функции (или любого вызываемого объекта). Если вызвать iter с двумя аргументами, первый должен быть вызываемым объектом, а второй — контрольным значением (sentinel). При каждом вызове __next__ созданный итератор будет вызывать переданную функцию без аргументов. Если возвращённое значение равно sentinel, возбуждается исключение StopIteration; в противном случае возвращается полученное значение.

Обычно это удобно для чтения строк до появления определённого маркера:


In : list(iter(input, 'END'))
a
b

END
Out: ['a', 'b', '']


👉@BookPython

03 Mar, 06:07
939
Post image

В Python можно спутать две вещи: итерируемые объекты (iterables) и итераторы (iterators).

Итерируемые объекты — это объекты, которые можно перебирать, то есть из них можно извлекать значения по одному, возможно, бесконечно. Обычно итерируемыми объектами являются коллекции, такие как массивы, множества, списки и т. д.

Есть два способа сделать объект итерируемым. Первый — реализовать метод __getitem__:


class Iterable:
    def __getitem__(self, i):
        if i > 10:
            raise IndexError
        return i

print(list(Iterable()))


Вывод:

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]


Второй способ — определить метод __iter__, который возвращает итератор. Итератор — это объект, имеющий метод __next__, который при каждом вызове возвращает следующее значение из исходного итерируемого объекта:


class Iterator:
    def __init__(self):
        self._i = 0
    
    def __next__(self):
        i = self._i
        if i > 10:
            raise StopIteration
        self._i += 1
        return i

class Iterable:
    def __iter__(self):
        return Iterator()

print(list(Iterable()))


Вывод:

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]


Обычно итератор также имеет метод __iter__, который просто возвращает self. Это позволяет самому итератору быть итерируемым, то есть большинство итераторов также являются итерируемыми объектами.

👉@BookPython

28 Feb, 07:03
1,320
Post image

Python-разработчики уже который год остаются одними из самых востребованных на рынке. По данным Хабр Карьера, сейчас для них открыто около десяти тысяч вакансий со средней зарплатой 196 000 рублей.

Попробуйте себя в этой профессии на бесплатном курсе Нетологии «Основы Python: создаём телеграм-бота». За 5 занятий вы не просто познакомитесь с логикой работы языка и научитесь применять базовые конструкции, но и напишете телеграм-бота и планировщик задач.

После основной части курса вам откроется тренажёр-симулятор с рабочими задачами специалиста — сможете взглянуть на профессию разработчика изнутри, узнать, как выглядит общение в команде, и создадите программу для интернет-магазина зоотоваров. А начинать учиться можно сразу.

Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid 2VSb5wszgjz

27 Feb, 14:09
1,596
Post image

🔥 5 полезных инструментов для Python-разработчика

Сегодня покажу вам 5 инструментов, которые могут серьезно упростить жизнь Python-разработчика. Они не на слуху, но реально полезны! 🚀

1️⃣ Rich – Красивый вывод в консоли
Больше не нужно мучиться с print(), когда надо отобразить таблицу, JSON или логи с цветами. Rich делает консольные приложения красивыми! 


from rich import print
print({"name": "Alice", "age": 25})


📌 Установка: pip install rich

2️⃣ IceCream – Удобный отладочный принт
Если вы устали писать print(f"var={var}"), попробуйте icecream (ic). Он показывает и имя переменной, и её значение, и даже место вызова! 


from icecream import ic
x = 42
ic(x)  # x: 42


📌 Установка: pip install icecream

3️⃣ Pydantic – Валидация данных без боли
Больше не нужно вручную проверять типы и структуру входных данных. Pydantic делает это автоматически. 


from pydantic import BaseModel

class User(BaseModel):
    name: str
    age: int

user = User(name="Alice", age="25")  # ❌ Ошибка, age должен быть int


📌 Установка: pip install pydantic

4️⃣ Typer – Быстрое создание CLI
Хотите создать CLI-приложение, но не любите argparse? Typer использует аннотации типов и делает это проще. 


import typer

def main(name: str):
    print(f"Hello {name}!")

if __name__ == "__main__":
    typer.run(main)


📌 Установка: pip install typer

5️⃣ loguru – Логирование без боли
Более мощная альтернатива стандартному logging, с удобным API и красивым выводом. 


from loguru import logger
logger.info("Это информационное сообщение!")


📌 Установка: pip install loguru

Какими инструментами пользуетесь вы? Делитесь в комментариях! ⬇

👉 @BookPython

27 Feb, 07:02
1,339