Santry's Singularity blog

​​Мой новостной поток в последнее время:

Ученые добыли из винограда плазму и применили его квантовых датчиках — круто, пару лет назад развлекался, зажигая их в микроволновке.

Кожуру помело можно использовать для создания сенсорных устройств — хм, iPhone с цитрусовым сенсором. Занятно, но как бы не остаться без фруктов.

Биогибридный дрон использует антенки бабочки шелкопряда для навигации по запаху — сперва они делали тараканов на радиоуправлении, а теперь вот.

Свиной желатин используется в роботизированной руке для выполнения деликатных задач — а может лучше не надо?

Будущие биогибридные роботы, будут питаться живой тканью — надеюсь, они не придут за моей мышечной массой.

Этот робот изготовлен из клеток человека и контролируется машиной, — ооох…

Сестра, у него острый Баадер — Майнхоф. Три кубика офлайна внутривенно!

Показали целиком тело самого крипового робота «Clone» что делают на рынке - в нем попытались сделать версию мышц, которая работает на пневматике и гидравлике – очень хорошо, что эта штука пока привязана ☕️

Твит компании, а тут можно почитать как устроен прототип

Автономная наука 🔬🤖

Помните, как выглядят исследования в стратегических компьютерных играх? Выбираете направление, тратите ресурсы, ждете и получаете гарантированный результат. Последнего обещать не могу, но автоматизация лабораторий приближает нас к похожему сценарию.

Суть автономной науки проста: компьютеры генерируют и анализируют гипотезы, а роботы проводят эксперименты. Майкл Бронштейн (Michael Bronstein) из DeepMind описывает эволюцию научного процесса от нулевого поколения (люди с пробирками), до четвертого поколения, в котором искусственный интеллект полностью управляет циклом научных открытий. Это стало возможным благодаря трем важным прорывам:

Во-первых, машинное обучение. Во-вторых, цены на роботизированные манипуляторы снизились с 30 тысяч до 500 долларов. В-третьих, появились технологии создания лабораторий на чипах.

Передовые лаборатории внедряют полуавтономные системы для медицинских исследований и синтеза новых материалов, но самые интересные сценарии вероятно реализуются там, где человеческих возможностей не хватает.

Представьте будущее где алгоритмы непрерывно берут пробы, анализируют патогены, отслеживают их эволюцию и синтезируют вакцины. Автономные подземные и космические лаборатории проводят эксперименты с альтернативной эволюцией. Роботы создают персональные лекарства, проверяя эффективность на клеточных культурах конкретного пациента.

Однажды исследования в этих замкнутых системах создадут петлю обратной связи: искусственный интеллект генерирует данные, эти данные улучшают его работу, а усовершенствованные модели находят неочевидные связи для новых прорывов.

Но что, если однажды эта петля затянется слишком сильно? Что скажете, готовы ли вы доверить науку машинам?

#AI #наука #будущее #биотех #автоматизация

Трудно понять, где в заявлениях руководителей технологических компаний заканчивается правда и начинается маркетинг. Однако нельзя игнорировать слова менеджера, которому пообещали выделить 500 миллиардов долларов на создание крупнейшей AI-инфраструктуры в США, и, возможно, в мире. Первые 100 миллиардов в рамках проекта Stargate компания OpenAI получит немедленно, остальные средства - в течение четырех лет. В telegram уже сравнили эти инвестиции с программой Apollo и Манхэттенским проектом, но, чтобы осознать масштаб, стоит рассмотреть их в ином контексте.

Российское правительство выделило на Федеральный проект «Искусственный интеллект», начатый в 2021 году, 24,1 млрд рублей. При курсе доллара 100 рублей это составляет 0,241 миллиарда долларов.

По некоторым оценкам, объем рынка больших языковых моделей в России достигает 35 млрд рублей (0,35 миллиарда долларов). Объем всего рынка полупроводников в стране составляет 289 млрд рублей (2,89 миллиарда долларов).

Достоверных актуальных оценок объема индустрии ИИ в России я пока не нашел. Чиновники называли цифру в 650 млрд рублей на 2023 год — 6,5 миллиарда долларов. Впрочем, направление развития ИИ в РФ хорошо иллюстрирует казус со словом "родное".

В федеральном бюджете России на 2025 год на образование выделено 1,6 триллиона рублей (около 16 миллиардов долларов), на национальную оборону — 13,1 триллиона рублей (примерно 131 миллиард долларов).

Общие прогнозируемые доходы России на 2025 год составляют 40,3 триллиона рублей — 403 миллиарда долларов США.

Итак, на проект Stargate планируется направить сумму, превышающую годовой доход Российского государства при удачном раскладе. Особенно впечатляет, что эти средства поступят от частных инвесторов и предназначены для одной компании. Натуральный киберпанк, где корпорации располагают ресурсами, превосходящими возможности целых государств.

Если прогнозы Альтмана реализуются хотя бы частично, Россия окажется в ситуации, когда Штаты получат достаточно мощный рычаг, чтобы опрокинуть шахматную доску "геополитики" и придумать новые правила игры. Ресурсы, которые так отчаянно вкладываются в порох и железо, пропадут впустую, прежние стратегии потеряют всякий смысл.

Даже при таком развитии событий, и несмотря на катастрофическое отставание в микроэлектронике, у России остается возможность интегрироваться в дивный новый мир благодаря наработкам в ядерной энергетике. Но боюсь, что в высоких кабинетах настолько увлеклись борьбой за суверенное право игнорировать прогресс, что мы потеряем и этот, возможно, последний шанс на такое желанное глобальное лидерство.

Альтман объявил что неизбежно нужно будет менять социальный контракт

ИИ-модели, что сверх-ярко показывает R1, внезапно стали доступными всем, везде, дешевыми и легко масштабируемыми. А волна Операторов сделает из них не помощников, а акторов. Любая старая схема, где "экспертиза — это дорогой дефицит", летит в корзину.

Комбинация этих двух явлений — бесконечно дешевого интеллекта и автоматизации без участия человека — перекраивает все. Горизонтальные структуры бизнеса, привычные workflow-процессы, даже сама идея "труда" больше не выглядят незыблемыми. Правда, как я писал, это займет годы: не из-за технологии, а инертности экономики.

Рано или поздно это станет новой нормой, то прежняя логика "человек — главный фактор производства" рухнет. Грядут не просто волны перемен, а катастрофический прилив, после которого социальный контракт в привычном виде уже не собрать. И возникает вопрос: а зачем он вообще нужен?

🕵️‍♂️ От шпионских стрекоз до агротеха

В закромах ЦРУ можно найти удивительные штуки. Например, в 1970-х они собрали миниатюрную механическую стрекозу с бензиновым двигателем — этакий микробеспилотник для шпионажа. Если верить агентству, она могла пролететь до 200 метров за 60 секунд. Для управления и передачи данных использовали лазер — вероятно, звук считывали с приемника через модуляции отраженного луча. Правда, при малейшем ветре стрекоза сбивалась с курса, и проект пришлось свернуть. Но идея механических насекомых не умерла.

Полвека спустя Инженеры MIT создали нового робота-насекомое. И этот малыш уже совсем другого уровня — держится в воздухе целых 17 минут и выполняет сложные акробатические трюки.

🌾 Зачем это сейчас? Главная цель уже не шпионаж, а спасение сельского хозяйства. В вертикальных фермах будущего критически нужны опылители, а живых пчел уже не хватает — в Калифорнию их свозят фурами во время цветения миндаля. Роботы-опылители могут стать решением этой проблемы.

#технологии #роботы #будущее #агротех

🌆 Дополненная городская реальность

Сразу признаюсь – документ на 140 страниц, и пока я его лишь бегло просмотрел. Но, это серьёзное академическое исследование из Корнельского университета, которое поднимает важные вопросы:

- Как внедрять AR/смешанную реальность в городскую среду;
- Плюсы и минусы этих технологий для общественных пространств;
- Как регулировать их использование.

Наконец-то появилось что-то стоящее вместо бесконечной болтовни про "умные города", о которых последние 10 лет вещают с высоких трибун разнообразные чиновники.
Навскидку могу назвать десяток компаний, которым стоит как минимум задуматься над этими вопросами.
#урбанистика #AR #технологии #города #исследования

Нейрогармониум, или как звучит мозг 🧠🎵

Визуализация данных - прекрасный источник вдохновения для science art. В Музее современного искусства PERMM сейчас выставляют еще более художественное воплощение методики, похожей на Лица Чернова, - нейрогармониум.

Создатели описывают этот инструмент, как электроакустический спектральный синтезатор. Он преобразует спектрограммы белкового состава различных областей мозга (которые вообще-то обычно пристально рассматривают глазами) в причудливые неземные звуки.

Закодированная в этих спектрах информация сложна для визуального восприятия, но скрытые закономерности можно уловить с помощью уха. На слух легко и без подготовки различаешь образцы мозговой ткани в здоровом и патологическом состояниях.

Жаль, я не догадался записать звучание этого необычного инструмента, но вы можете услышать пример на отметке 01:04:00 в подробной двухчасовой лекции на YouTube.

#scienceart #наука #искусство #нейронаука #PERMM

Лица Чернова

Как-то раз я работал в самом большом банке страны и решал проблему визуализации данных по ипотечным сделкам: аналитики подготовили набор свойств сделки - есть ли ребенок в сделке, ДДУ или вторичка и тд и тп, достаточно большой набор классификаций, который был не на цифрах, а просто набором логических свойств сделки, которую проводил оператор в банке

У меня стояла задача даже не просто причесать этого монстра, а придумать формат визуализации, который а) не был бы скучным и б) соответствовал определенному мнемоническому принципу, а еще нравился вице-президенту банка

Строго говоря, принцип композициональности гласит: «Значение сложного выражения есть функция значений его частей и того способа, каким они соединены синтаксически». Это – содержательное определение, восходящее в новейшей истории логики и логической семантики Готтлобу Фреге - и в этом есть некоторый смысл использования такого приема визуализации как лица Чернова, пусть и несколько не датацентрично в моем исполнении.

Я предложил использовать в качестве способа отображения информации о сделке именно лица Чернова, как особый вид диаграммы. Лица Чернова (Chernoff Faces) - это схема визуального представления многофакторных данных в виде человеческого лица. Каждая часть лица: нос, глаза, рот - представляет собой значение определенной переменной, назначенной для этой части: так можно изобразить большой массив из 20-переменных в виде простого и понятного всем изображения. Математик Герман Чернов предположил в 70-ые годы, что лица людей это всегда хорошо воспринимаемый и запоминаемый паттерн и предложил использовать в качестве рабочего инструмента построения пиктографиков.
Проблема такого отображения данных в том, что обычно это булевые - 0 и 1, где вместо 0 - пустой зрачок, а 1 графическое изображение огромного яркого зрачка. Все реальные данные будут отображаться между этими промежутками на лице, что рисует своеобразного гомункулуса. Анализ информации при помощи такого способа отображения основан на способности человека интуитивно находить сходства и различия в чертах лица.

Наверное, если это рисовать в библиотеке питона, то выглядит несколько хуже, зато при помощи таких данных можно легко обозначить большое число свойств - как в нашем случае. Удивительно, но нет никаких примеров использования лиц Чернова в аниме-стилистике! Из свежего - использование лиц Чернова для визуализации выборов в США между Хилари и Трампом

Конец простой: идея понравилась топам, но нереализовалась, такое бывает. Зато на днях для одной психологической классификации вспомнилось - и это очень любопытный способ добавить веселья в данные, тогда, когда это может быть нужно (скука, стресс и тп)

Я впервые узнал о лицах Чернова из романа Питера Уоттса "Ложная слепота". Тогда этот метод визуализации данных показался мне казусом из мира датавиза, который автор взял из научных публикаций из-за необычности. Но оказывается, метод применяют для решения практических задач. Вглядываешься в эти лица и чувствуется некий художественный потенциал идеи.

Хранилища векового масштаба

Человечеству еще предстоит научиться мыслить в больших временных масштабах. Цивилизация выглядит стабильной, но на деле это велосипед, который мчится в будущее по экспоненте. Мы не знаем, как создавать системы, которые будут устойчивы на протяжении сотен лет.

Попробуйте сохранить знания - быстро поймете, как эфемерны цифровые данные. Передача ритуалов обслуживания архива может быть важнее, чем сам архив, а культура окажется основой резервного копирования (подробнее в статье гарвардской лаборатории библиотечных инноваций (eng)).

Нужно безопасно хранить ядерные отходы, пока не распадутся? Возможно, потребуется бетонный лабиринт, толпа лингвистов и генно-модифицированные светящиеся кошки (проблема детально описана на Хабре (rus)).

Хотите сохранить образцы семян и ДНК растений и животных? Похоже, придется забросить их на Луну (eng).

На удивление увлекательное занятие — рассмотреть со всех возможных точек зрения один простой вопрос: как бы вы сохранили что-то важное на целый век?

Спецслужбы кошмарят астрономов, генетическая дискриминация становится реальностью, а искусственный интеллект осваивает хирургию #дайджест на случай, если не знаете, чем утолить интеллектуальный голод на праздниках:

Мышиные гарнитуры — ученые создают виртуальную реальность для мышей на базе дисплеев от умных часов (phys).

🧠 Этот ученый хочет постепенно заменить ваш мозг и этого человека только что наняло правительство США — мощный триггер для конспирологов и реальный шанс победить старение, с помощью клонирования и постепенной клеточной имплантации (MIT Technology Review).

Генетическая дискриминация приближается — по крайней мере, The Atlantic пишет, что уже сейчас отдельные американцы сталкиваются с ее проявлениями.

🧫 Ведущие ученые предостерегают от развития «зеркальных» бактерий — они утверждают, что создавая искусственные организмы с иной хиральностью, мы имеем дело с экзистенциальными рисками. Однако не все разделяют это мнение (Science).

Человечеству необходимо этическое обновление, чтобы идти в ногу с новыми технологиями — они порождают этические дилеммы, но в ответ люди обвиняют ученых или саму науку. Марсело Глейзер исследует это заблуждение и выступает за разработку биоцентрического этического кодекса (BigThink).

🔭 Когда телескоп представляет угрозу национальной безопасности — казалось бы, какое дело спецслужбам до звезд? Но если слишком долго всматриваться в бездну, можно разглядеть, то, что не положено (The Atlantic).

С днем рождения, Бэби! Что ждет в будущем тех, кто родился сегодня — умный цифровой агент может стать спутником на всю жизнь — и другие прогнозы на ближайшие 125 лет (MIT Technology Review).

🦠 Представляем перцептин — университет Вестлейк в Китае и Калифорнийский технологический внедрили в клетку белковую систему, которая может обрабатывать множество сигналов и принимать решения на их основе (phys).

Как IBM изобрела автоматизированный завод — история о том, как пятьдесят лет назад у дерзкого менеджера среднего звена возникла идея: выпускать чип за день (IEEE Spectrum).

🔋 Как мы получили литий-ионную батарею — как и многие прорывные вещи, это скорее не единое изобретение, а медленное накопление множества идей, которые, в конце концов, сделали технологию успешной (Construction Physics).

ИИ научился делать операции, просматривая видео — исследователи утверждают, что научили нейросеть управлять хирургическим роботом не хуже, чем это делает человек (Fast Company).

🐄 Биотехнологические компании пытаются производить молоко без коров — зато непастеризованное (MIT Technology Review).

Секретные 3D-сканы в Верховном суде Франции — юридический технотриллер о борьбе за общедоступность культурного наследия, растянувшийся на семь лет (Concept Realizations).

🇯🇵 Искусство и математика Genji-Kō, а еще программирование и разнообразные ароматы. Благодаря своеобразным нравам японской знати эпохи Муромати все это встретилось в одной статье о сложной японской салонной игре про угадывание благовоний (Coba).

Проект «Видимый человек» содержит полноцветные анатомические срезы человеческих тел, а также более семи тысяч общедоступных КТ-изображений и десятки тысяч рентгенограмм грудной клетки (NIH).

🍫 Дифракционный шоколад — а вы видели эти радужные разводы на сладостях? Узнайте, как воссоздать их на кухне (Wyant College of Optical Sciences).

#мастриды #лонгрид #статьи
-

🎨 Мигрень как искусство

Представьте себе крепость из света, построенную в вашем собственном сознании. Именно так средневековые художники описывали мигренозную ауру - явление, известное в медицине как "мерцающая скотома".

Это не просто головная боль. Это вселенная визуальных искажений, которая веками вдохновляла художников и мистиков. Скотома похожа на сверкающую рябь в бассейне зрения, на объемную картинку-стереограмму, внезапно возникшую в реальном мире.

🖼 Этот феномен оставил след в творчестве многих великих: Льюис Кэрролл написал "Алису в Стране чудес" под впечатлением от своих мигреней, а Джорджо де Кирико наполнил свои полотна характерными зигзагами и искаженными пропорциями.

🧠 А еще ауры наглядный (пускай и весьма неприятный) способ наблюдать работу собственного мозга в реальном времени: волна электрической активности движется по коре со скоростью 3 миллиметра в минуту, создавая визуальные эффекты, которые дрейфуют в поле зрения с той же скоростью.

В лондонской коллекции Wellcome хранится более 500 "портретов мигрени" – свидетельств того, как боль превращается в искусство. От наскальных рисунков до нейросетей – этот болезненный опыт продолжает вдохновлять художников и нейроученых.

#нейронаука #искусство #медицина #история

Магнитный рой

В Южной Корее разработали стаю микроботов, которые работают вместе, как муравьи. Крошечные кубики из эпоксидки (0,6 мм каждый), содержат частицы NdFeB - сплава, из которого делают мощные постоянные магниты. В зависимости от того, как они намагничены, частицы выстраиваются в высокие башни или другие жесткие конструкции.

Чтобы привести их в движение, нужно передвигать вращающиеся магниты. Рой будет либо вращаться на месте со скоростью до 15 оборотов в секунду, либо "бегать" по орбите со скоростью до 880 мм в секунду.

В отличие от сферических ботов с точечным контактом, кубики соединяются гранями, и это усиливает их возможности: на суше рой поднимает груз в 350 раз тяжелее одного робота, а в воде 1000 микроботов формируют плот, способный перевезти таблетку, которая тяжелее любого из них в 2000 раз.

Это напоминает муравьев-кочевников, которые строят мосты из собственных тел. И хотя боты не так самостоятельны, у них большой потенциал: от прочистки кровеносных сосудов до доставки лекарств.

Подразделение Google Quantum AI представило публике новый квантовый процессор Willow, который, по заявлению компании, решает ключевую проблему разработки квантовых компьютеров – проблему шумов и ошибок (это аналог «галлюцинаций» больших языковых моделей, не дающих возможности использовать их всерьез). В Google заявляют, что «Willow может экспоненциально уменьшать количество ошибок по мере масштабирования с использованием большего количества кубитов». Если все так, это может стать важнейшим технологическим прорывом!

К таким новостям обычно прикрепляют картинки с типичным квантовым компьютером, похожим на позолоченную люстру или перевернутый свадебный торт. Воспользуюсь случаем, чтобы рассказать, из каких штуковин состоит такой квантовый компьютер. Сам квантовый процессор размером с монетку – это квадратик в самом низу «люстры», он виден внизу в центре на второй картинке. Все остальное – инфраструктура, обеспечивающая работу квантового чипа. Ее главная задача – поддерживать температуру, как можно более близкую к абсолютному нулю, - это нужно для достижения состояния сверхпроводимости, и чтобы сохранить кубиты стабильными.

Многоэтажный торт - это холодильник. Каждая горизонтальная пластина холоднее предыдущей, - у верхней комнатная температура, а на самой нижней 0.01 К, - ниже, чем в открытом космосе. Там и расположен квантовый процессор. А в нем сверхпроводящие кубиты - микроскопические кусочки двух металлов в состоянии сверхпроводимости, разделенных тончайшим слоем изолятора.

В процессоре Гугла 105 кубитов, но на этих фотографиях не он, а 50-кубитный компьютер IBM в квантовом центре под Нью-Йорком. Кубиты находятся на чипе, к которому подсоединены кабели для входных и выходных сигналов.

Сверху вниз «люстру» пронзают трубки-охладители, по которым течет криогенный материал – гелий. И множество кабелей, несущих входные и выходные сигналы с кубитов, - они тоже изготовлены из сверхпроводника, чтобы минимизировать затраты энергии.

Кажется, этого хватит, чтобы поразить знакомых знанием устройства квантового компьютера на сверхпроводящих кубитах, - такие скоро будут стоять на каждом углу, - если, конечно, придумают, для чего они нужны ))

Протестировал онлайн-демо #imageto3d модели TRELLIS, о которой на прошлой неделе написали практически все, интересующиеся нейронками.

Опенсорсное решение от Microsoft способно конкурировать с моим любимым коммерческим Tripo3d. TRELLIS несколько нестабильная и порой выдает странное (смотрите лягушку), но это лечится сменой seed.

Реконструкция обычно получается качественной, причем новая модель справляется там, где пасует Tripo3d. Ворон, например, выходит лучше, чем в других решениях, уже со второй-третьей попытки. Аналогичная ситуация с абстрактными декоративными объектами, например, вазами и фигурками в стиле сюрреалистов.

Текстуры у Tripo получаются несколько качественнее, поэтому, как по мне, инструменты идут вровень и на практике дополняют друг друга. При этом TRELLIS превосходит опенсорсные решения, которые я тестировал. Единственный недостаток, о котором никто не упоминает, - модели получаются пустотелыми. Это добавляет лишний этап к постобработке.

#imageto3d #нейронки #TRELLIS #тесты

Сердце термоядерного реактора

Пара кремниевых рычагов, удерживающих hohlraum - мишень, внутри которой подвешена капсула с алмазным покрытием и замороженными изотопами водорода дейтерия и трития. Во время эксперимента 192 ультрафиолетовых луча сожгли ее дотла, инициировав реакцию ядерного синтеза.

Фото из национального комплекса лазерных термоядерных реакций США (NIF) - единственной лаборатории, где в результате подобного эксперимента удалось произвести больше энергии, чем он потребовал.

Как побить рекорд по термоядерному синтезу - эта насыщенная графикой статья Nature рассказывает, как ученые и инженеры изобретают рукотворное солнце.

В то же время FT рассказывает, придут ли наконец-то роботы?

Новое поколение нейросетей учится взаимодействовать с физическим миром способами, которые ещё недавно казались научной фантастикой.

#технологии #физика #будущее #ИИ #наука

Забытый архитектор «мышиной утопии»

В конце 1960-х годов этолог Джон Кэлхун построил «Вселенную 25» - вольер, который на первый взгляд казался райским местом для жизни мышей, но фактически служил полигоном для изучения перенаселенности.

Результаты эксперимента - аномальное поведение мышей после демографического взрыва и последовавшее вымирание - обсуждались в Сенате США, повлияли на городское планирование и даже попали в комиксы. Однако время оказалось безжалостным к наследию Кэлхуна: его работы почти исчезли из научных журналов. Причина проста — ни одно полевое исследование так и не подтвердило его наблюдения, хотя их сих пор смакуют на РенТВ.

Кажется, с тех пор ни один серьезный ученый не переносил выводы о социальной динамике мышей на человеческие сообщества. Очень смелое допущение, ведь эти грызуны превратились в важнейший объект исследований по стечению обстоятельств. Они "попадают в этическую зону златовласки". Их организм более-менее похож на человеческий, но небольшой размер и статус сельскохозяйственных вредителей снижают барьеры по сравнению с использованием кошек, собак или обезьян. Но есть и более прагматичная причина: мыши всегда были легкодоступны для ученых и в плане количества, и по простоте содержания.

В зависимости от области исследований, только около 10% результатов медицинских исследований на мышах подтверждаются на людях. Именно поэтому современные ученые возлагают большие надежды на органы на чипах, органоиды и даже создание мышей с человеческими генами.

#медицина #история #наука

Новая библия для мейкеров

Творческие люди по всему миру выбирают созидать, а не разрушать. Они создают крутые вещи и свободно делятся наработками. Это доказывает Make It Yourself - каталог, составленный энтузиастом под ником NODE. Он проделал колоссальную работу, собрав более 1000 крутых DIY-проектов со ссылками на инструкции в одном PDF.

Больше всего меня впечатлила глава Maker Tools и раздел со станками: от компактных настольных моделей ЧПУ до промышленных 3D-принтеров-монстров с областью печати 800x800x900мм! Делаешь инструмент, чтобы с помощью сделать более лучший инструмент и так далее… Это и называется, научно-технический прогресс.

В доке есть разделы по:
- компьютерам;
- самодельным фотокамерам и студийному оборудованию;
- наушникам и плеерам;
- музыкальным инструментам;
- велосипедам;
- телескопам;
- походному снаряжению;
- ручному инструменту;
- мебели;
- садоводству;
- одежде.

Благодаря 3D-печати, лазерной резке и свободному обмену информацией можно создавать вещи, о которых раньше оставалось только мечтать. Меня это очень вдохновляет. Надеюсь, поддержит и вас.

#DIY #OpenSource #OpenHardware

Проект Hyperion объявил первый в истории конкурс на разработку межзвездного корабля-поколений с призовым фондом $10 000.

Задача участников - спроектировать "ноев ковчег" по Циолковскому - автономный космический корабль для долгосрочного путешествия к звездам. Корабль должен обеспечить существование нескольких поколений землян во время 250-летнего полета.

В отличие от прошлых проектов, организаторы делают акцент не только на технических аспектах (гравитация, двигатели, жизнеобеспечение), но и на общественном устройстве. Для участия требуется междисциплинарная команда, включающая архитектора, инженера и социолога.

Подробную историю подобных проектов и интервью с организаторами можно прочитать на Universe Today.

Кто хочет помочь нам свалить с этого глобуса? Записывайтесь - главный приз $5000.

Как пишет Yazgı Demirbaş Pech из оргкомитета: «Взгляд за пределы Земли может дать понимание того, как мы могли бы улучшить жизнь здесь, на нашем "космическом корабле Земля"».

#космос #наука #будущее #конкурс

AI на фронтире кибервойны. Как LLM меняют ИБ-ландшафт Давненько я не публиковал лонгридов...

Массовая культура пугает нас восстанием машин, но реальность как всегда интереснее. Нейросети уже меняют ландшафт кибербезопасности, но не так, как можно было ожидать.

Несколько месяцев я слушал экспертов и разбирал исследования о влиянии больших языковых моделей на компьютерную безопасность и готов поделиться выводами. Без фантастики и страшилок — только факты и взвешенные оценки.

Вы узнаете, как хакеры используют ChatGPT, и почему специалисты по безопасности одновременно воодушевлены и глубоко обеспокоены возможностями LLM.

#кибербезопасность #AI #LLM #Инфобез

Впечатлилась историей о том, как ученая-вирусолог Беата Халасси сама себя вылечила от рака с помощью вирусов, выращенных ею в лаборатории.

У нее был второй рецидив рака груди, женщина понимала, что не выдержит еще одну химиотерапию, поэтому решила попробовать на себе пока непроверенное лечение — онколитическую виротерапию (OVT). Она делала инъекции в опухоль — сначала с вакцинным штаммом вируса кори, а потом с вирусом везикулярного стоматита. Их Беата выбрала, так как они достаточно безопасны, способны инфицировать тип клеток, из которых состояла ее опухоль, и уже использовались в клинических испытаниях OVT. В итоге новообразование уменьшилось — и его получилось легко удалить. После операции она еще год принимала иммунотерапевтический препарат, а сейчас уже почти четыре года в ремиссии. Теперь Халасси занимается исследованием OVT на животных. Отчет о случае опубликовали в журнале Vaccines.

Тут, конечно, много удачных совпадений: ученая давно работала с вирусами, понимала, как их можно использовать, были данные о том, какие из них теоретически могут воздействовать на опухоль, нашлись онкологи, которые наблюдали за ней во время лечения, чтобы в случае чего сразу перевести на стандартную химиотерапию. Понятно, что повторять это нельзя: большинство попыток самолечения непроверенными способами заканчиваются печально, второй раз проделать то же самое с удачным исходом вряд ли у кого-то получится. Зато, возможно, теперь будет больше исследований противораковых вирусных препаратов.

#интересное

Зоопарк экзопланет - инфографика

Астрономы открыли более 5 тысяч экзопланет, но их масштаб и разнообразие сложно представить.

Художник и популяризатор космоса из Словакии Мартин Варгич (Martin Vargic) решил это исправить. Он создал пару постеров, на которых изобразил больше полутора тысяч планет: от крошечных скалистых до огромных газовых гигантов. Например, там можно найти WASP-12b. Это газовый гигант, который находится так близко к своей звезде, что сплющился в яйцо.

Для создания инфографики художник использовал данные из трех открытых источников: Энциклопедии внесолнечных планет, Архива экзопланет НАСА и ExoKyoto. Цвета газовых гигантов основаны на шкале Сударского, учитывающей химический состав и температуру атмосфер.

Постеры в высоком разрешении можно скачать на официальном сайте художника или прямо в комментариях.

P.S. А еще там есть подробная периодическая таблица элементов.

#инфографика #космос #экзопланеты

Если бы мы попытались спроектировать образовательную/обучающую систему с нуля,как бы она выглядела?

EdTech исследователь Энди Матущак в эссе Exorcising us of the Primer пытается ответить на этот вопрос на примере того самого букваря. Он рассказывает о том, чего мы хотим от обучения, как создавать сценарии, которые поощряют обучение и мышление, и как можно использовать технологии, чтобы вызвать любопытство… В дискуссию включается нейробиолог и игровой дизайнер Адриан Хон. "Возможно нужно не универсальное решение, а специализированные обучающие инструменты?" - предлагает он.

Я же просто хочу зафиксировать момент. Поразительно, что ученые обсуждают этот фантастический роман в прикладном ключе.
#футурология #образование #будущее

Дело Бартоша Цехановского живет. Время интерактивных учебников уже близко: студенты Университета Калгари разработали «Дополненную физику» — инструмент, который преобразует статические физические диаграммы из учебников в интерактивные симуляции. Под капотом модель Segment Anything, выделяющая разные детали изображений и LLM, например, Gemini. Языковая модель, видимо, отвечает за интерпретацию и "логику" происходящего.

Интерактивные иллюстрации, боты-репетиторы и наставники - эти разработки напоминают интерактивный букварь из Алмазного века Нила Стивенсона, и ставят серьезные вопросы о том, как будет выглядеть образование в ближайшем будущем.
#нейросеть #ИИ #технологии

Сгенерил и распечатал пару украшений к празднику. Конфетница-черепа демона в стиле DOOM и классическая тыква по мотивам хэллоинских хорроров. Воплощенные цифровые грезы, ну или кошмары. Зависит от точки зрения.
Модели дарю, скачивайте с google-диска.

#нейронки #imageto3d #DIY

#дайджест
Как телевидение изменило восприятие высадки на Луну, что ожидает биохакинг и нанотехнологии в ближайшем будущем, и с какими проблемами сталкиваются ученые при создании искусственных маток. Так много ссылок и так мало времени… поехали:

Тело для ChatGPT — ученые пытаются поместить большие языковые модели в роботов. Что может пойти не так?

Высадка на Луну по телевизору — раскрывает технические аспекты, того, как в 60-е транслировали видео из космоса, и дает повод задуматься о влиянии технических ограничений на наши представления о вселенной за пределами Земли.

Исследование будущего биохакинга — инновации, рыночные тренды и глобальные последствия роста популярности биохакинга вплоть до 2029 года.

Восстание наномашин — материал The New Yorker о разработке крошечных устройств, способных уничтожать бактерии, устойчивые к антибиотикам.

Астрология для сигм — самое подробное и понятное руководство по интерпретации результатов генетических тестов, что я видел. Автор анализирует различные сервисы, предоставляющие информацию о здоровье, происхождении и чертах личности на основе генетических данных.

На пути к нанопорам — рассказ о технологии, которая сделала ДНК-тесты общедоступными. Узнайте, как идея, возникшая у биолога Дэвида Димера в 1989 году, превратилась в компактные и точные приборы.

Родиться в мешке — статья о последних достижениях в разработке искусственных маток, технических сложностях и последствиях внедрения этой технологии для недоношенных детей и (почему-то не задумывался об этом) сохранения исчезающих видов животных.
#мастриды #лонгрид

Эта конструкция обеспечивает большую площадь проекции без искажений. Ее усовершенствовал и выложил в открытый доступ Крис Борге. Все необходимые для сборки трехмерные модели и инструкции доступны на сайте Printables. Зеркала можно купить на AliExpress. Хотя те же самые функции может выполнять мобильное приложение, даже в современной камере-люциде сохранилось трудноуловимое очарование изящного латунного прибора 19 века.

Тальбот фактически положил конец популярности камер-люцид. Рисование сохранилось как творческий процесс, а фотография стала идеальным решением для фиксации реальности. Камера-люцида оказалась где-то посередине и забылась аж до 2015 года, когда один американский изобретатель представил на Kickstarter NeoLucida.

NeoLucida — классическая конструкция с призмой на штативе, однако это не единственный способ спроецировать изображение на бумагу. В моем самодельном экземпляре применена более сложная и дорогая схема из пары стекл: полупрозрачного зеркала Гезелла, как в комнатах для допросов из кино, и поверхностного зеркала, где отражающий слой нанесен спереди.

Вы наверняка узнали бы эту штуку, если бы жили в XIX веке. Ее запатентовал англичанин Уильям Хайд Волластон в 1807 году под названием "камера-люцида". Устройство Волластона было простым: призма на регулируемой подставке. Когда художник смотрит вниз через призму, он одновременно видит и объект, и бумагу, так что может с легкостью обвести контуры.

К середине XIX века камеры-люциды получили широкое распространение. Злые языки говорят, что неоклассические портреты Жана-Огюста-Доминика Энгра созданы с помощью камеры-люциды. Достоверно известно, что этот прибор использовали многие ученые: натуралисты, естествоиспытатели и антропологи, например, Миклухо-Маклай.

Камера-люцида сыграла непосредственную роль в изобретении фотографии. Уильям Генри Фокс Тальбот, создатель негативно-позитивного процесса, получил первый негатив с ее помощью. Он не обрисовывал пейзаж, а подложил вместо бумаги светочувствительный материал.

#камералюцида #историятехники #DIY #искусство

У этой вещицы длинная и интересная история. Расскажу ее через пару дней, но сперва попробуйте отгадать, что это такое.

"Это самая странная и крутая рыба, которую я когда-либо видел", - говорит биолог-эволюционист Дэвид Кингсли, и я с ним согласен.

Научиться плавать, отрастить ноги для ходьбы по дну, а затем вырастить на них вкусовые сосочки, как на языке. Все это нужно северной морской малиновке (prionotus carolinus), чтобы охотиться - находить и раскапывать, например, мидий.

А еще это интересный модельный организм. Ученые редактируют гены малиновки, чтобы отобрать ее суперспособности и лучше понять эволюцию.

#FunFact #эволюция #биология

Женщине с диабетом пересадили ее же клетки после перепрограммирования, и вот уже год она не нуждается в инъекциях инсулина. Китайские медики превратили ее клетки в инсулин-продуцирующие — теперь ее организм сам вырабатывает инсулин. Это прорыв в клеточной терапии.

Логика “клетки как лекарства” (или “клетки вместо лекарств”) будет врастать в медицину и изменять само понятие лечения. Но перепрограммирование — лишь один из сценариев.

Уже сегодня в UC Davis создают 'клетки-киборги', инициируя в живых E.сoli сборку синтетической полимерной сети. В этом случае обычные клетки преобразуются в метаболически активные устройства с управляемой функцией, от биосенсоров до доставки и синтеза нужных молекул в организме.

Еще радикальнее — сборка синтетических клеток или их подсистем с требуемыми функциями, используя инженерные принципы, с нуля. Так можно реализовать ‘синтетическую иммунологию’, где иммунную реакцию проектируют индивидуально и с высокой специфичностью.

Первый сценарий уже входит в практику через клинические испытания, второй сейчас в стадии первых экспериментов, третий — на уровне концепции. По сути, клеточная терапия охватит весь континуум от ‘естественности’ до ‘искусственности’, включая разные гибридные решения.

Срочно позовите Хью Джекмана! Напомню, в 2011 году Real Steel был фантастическим фильмом.

В 2024 году робот по имени Nadia с 29 суставами и комбинацией электрических и гидравлических приводов боксирует в лаборатории под управлением VR-контроллеров.

Конструкторы заявляют, что создают робота-аватара для тушения пожаров, реагирования на стихийные бедствия и других сценариев, которые могут быть опасны для людей, например, обезвреживания бомб. Nadia должна выступать в качестве напарника, за здоровье которого можно не волноваться. И тут же пишут, что разработка финансируется Управлением военно-морских исследований (ONR), Армейской исследовательской лабораторией (ARL) и Научно-исследовательским центром автобронетанкового управления армии США.
Хм, кажется, я начинаю что-то подозревать.

С апреля, когда я сравнивал image to 3D модели, появлялось много новых решений, но не было повода вернуться к теме. Однако на днях обновился один из моих фаворитов - Tripo3d.

Разрабы улучшили текстуры. Теперь сервис выдает четыре слоя: карту нормалей, шероховатости, металличности и рассеивания. Это заметно по глазам лягушки. Улучшился рельеф - объекты меньше похожи на раскрашенные обмылки.

Модель лучше воссоздает распространенные объекты, например, человеческие руки. С абстрактными формами, вроде современной скульптуры, по-прежнему есть проблемы. Обратите внимание на ворона: лапки удались, но низкополигональность пропала.

Сервис развивается в правильном направлении. Жду, когда Tripo3d 2.0 научат работать с с разными ракурсами. Тем временем 3d.csm, который я тоже хвалил, закрылся жестким пейволом и обрабатывает одну картинку часами. Rodin, который, например, понравился, Sergey Tsyptsyn, в моих тестах выдает невразумительные результаты.

P.S. Хайрезы в комментах.
#нейронки #imageto3d #DIY

Домашнее производство лекарств и кустарный биотех несут очевидные риски, но мне импонируют эти начинания. 4 Thieves Vinegar демонстрирует потенциал открытых технологий и сотрудничества в решении глобальных проблем. Возможно, в будущем подобные инициативы приведут к переосмыслению системы разработки и распространения лекарств. Это еще один шаг к будущему, где талантливым и увлеченным людям по всему миру доступны возможности, которые есть только у лабораторий с миллионными бюджетами.
#DIY #биотех #биохакинг #фарма

Выступление Майкла Лауфера, представителя этой четверки, на DEF CON 32 - настоящий манифест. Лауфер говорит о проблеме недоступности лекарств из-за произвола властей и высокой стоимости. Передовые препараты действительно, часто стоят баснословно дорого из-за сочетания значительных затрат на разработку и ограниченного рынка сбыта.

Так, Майкл утверждает, что ему удалось синтезировать препарат от гепатита C Sovaldi, курс которого в американских аптеках стоит до 84000 $. В России дженерики дешевле - около 250000 рублей за курс, но себестоимость при домашнем синтезе составила 300 $.

Однако главное достижение 4 Thieves Vinegar – не распространение самодельных лекарств по почте, а проект опенсорсного лабораторного реактора. Его можно собрать из Arduino, деталей, напечатанных на 3D-принтере, и банок из-под солений. Это устройство может автоматически варить лекарства по рецептам группы.

Также коллектив разработал автоинъектор адреналина для аллергиков, некий состав для укрепления зубной эмали и работает над производством инсулина с помощью генетически модифицированного табака. Для этого тоже существуют открытые решения, например, OpenCRISPR, и даже миленькие детские наборы для генетической модификации.

анархисты из four thieves vinegar collective поддерживают самолечение как естественное «право на ремонт собственного тела» и распространяют аналоги некоторых патентованных лекарств, изготовленные подпольно и за копейки

скажем, курс мизопростола для прерывания беременности на ранних сроках обойдется в 89 центов вместо аптечных 160 долларов (в американских ценах). препарат высылается нанесенным на бумагу, чтобы проходить через почту незамеченным

когда окончательно запретят контрацепцию и аборты, мамашам, не готовым тянуть третьего ребенка в тощей панельной «двушке», придется добывать таблетки через даркнет и криптовалюту, искать «закладки» в чужих подъездах и дворах, — ну или получать все почтой, в виде анархистских кислых «марок»

https://fourthievesvinegar.org

Passage to the Lake — скульптура с гидрофобным трамплином. Изгиб покрыт микроскопическими выступами, которые уменьшают площадь контакта между водой и материалом. Поверхность не смачивается, вода удерживается в форме капли и из-за поверхностного натяжения легко скатывается в чашу.

Это дипломная работа южнокорейского художника с инженерным бэкграундом по имени Мун Соб Со (Moon Seop Seo). Если верить описанию на сайте галереи, он старался перенести ощущение от контакта живой природой в городскую среду. Мне же нравится то, как эта вещь показывает маленькое техническое чудо, которое не замечаешь, даже если ежедневно готовишь на тефлоновой сковородке и носишь мембранную куртку.

#СовременноеИскусство #ScienceArt #КинетическаяСкульптура