TechSparks

В отличие от многих комментаторов из креативного класса я сам особо не сомневаюсь в творческих способностях алгоритмов. Слепые тесты отлично показывают, насколько путаются люди, пытаясь аттрибутировать музыку или тексты, если заранее не знают, что написано людьми, а что алгоритмами. Сам я тоже вполне с удовольствием не раз читал и слушал генеративные произведения — но я, безусловно, не утонченный ценитель и уж тем более не искусствовед.
Но вот чтобы человек творческий, читая или слушая произведение, про которое он точно заранее знает, что это генерация, признал его достоинства — это редко бывает. Поэтому оставлю здесь этот текст как пример честности с примесью грусти. We may not be at AGI yet, that moment when AI thought is as good as our own, but AI's creative skills are, it seems, neck and neck with humanity.
Хотя многие этого так и не смогут принять.
https://www.techradar.com/computing/artificial-intelligence/chatgpt-just-wrote-the-most-beautiful-short-story-and-i-wonder-what-im-even-doing-here

Гибкие экраны гаджетов уже перестали удивлять, но все-таки логическое завершение этой идеи — ткани, которые являются экраном. Попытки встроить светоизлучающие элементы в одежду не новы, но масштаб коллекции Anrealage winter 2025-2026 ни на что предыдущее не похож.
Черные ткани, в которые вплетены управляемые светодиоды, реально превращают одежду в экран — пусть пока и не слишком высокого разрешения. clothing as SCREEN — not just fabric, but an interface, a medium, a canvas of infinite change. Screen, кстати — это название продемонстрированной коллекции: тот случай, когда с названием не было нужды заморачиваться.
Прикольно, что наибольшее внимание критиков и аудитории привлекло платье, изображение на котором напоминало не что-то футуристическое из цифровых интерфейсов — а добрые старые витражи 🙂

https://runwaymagazines.com/anrealage-fall-winter-2025-2026/

Тим Бернерс-Ли, автор веба, выступая на SXSW, поднял тему на первый взгляд наивную, но по сути основанную на тревожном сравнении первых лет существования интернета и первых лет существования ИИ. Его вопрос звучал просто: «На кого работает ИИ?». Из чего следует и как быть уверенным, что на общее благо?
В ранние годы интернета очень быстро образовались и оформились влиятельные и добровольные сообщества типа W3C, которыми руководили активисты и ученые, на которых не давили интересы корпораций, их деятельность обеспечивала развитие открытого интернета всем на пользу. В эти организации входили и крупные (по тем временам) компании, но благодаря прозрачности и составу участников они обеспечивали принятие решений на пользу всех, а не конкретных компаний. "All these companies were building the Web together, and we made it together"
В ситуации стремительного развития ИИ ничего похожего, увы, нет. И отсутствие влиятельной и широкой кооперации, увы, грозит ситуацией, когда корпоративные интересы могу перевесить даже самые лучшие намерения.
https://www.cnet.com/tech/services-and-software/tim-berners-lee-wants-to-know-who-does-ai-work-for/

Модели (и языковые, и мультимодальные) семейства Gemini — дело привычное и знакомое. Но теперь и Гугл подключился к тренду гуманоидной роботизации: Today, we are introducing two new AI models, based on Gemini 2.0, which lay the foundation for a new generation of helpful robots.
VLA (visual-language-action) модель основана на Gemini 2.0 с существенной добавкой of physical actions as a new output modality. Работы ведутся в партнерстве с Apptronik, отмечается, что модели обеспечивают не только понимание роботом команд на простом бытовом языке, но и высокую ловкость, когда дело доходит до моторной реакции (например, робот может сложить оригами).
Ну, то есть, первый квартал года еще не закончился, а агенты и роботы все активней выходят на сцену: прогнозы исполняются. Теперь интересно, что случится в режиме неспрогнозированных сюрпризов:)
https://deepmind.google/discover/blog/gemini-robotics-brings-ai-into-the-physical-world/