За первые дни года прочитала довольно любопытную книгу Сергея Шумского, известного российского нейроисследователя и специалиста в области ИИ - "Воспитание машин".
Книга уже представляется несколько устаревшей - написана вроде недавно, всего в 2021м, а сколько уже с тех пор произошло событий:) Появился ChatGPT, стартовали беспилотные грузовики, а мир начал разваливаться на технологические зоны и свои собственные экосистемы, показав, что единства не предполагается ещё долго (а автор строит свое прогнозирование будущего во многом на этой вере в человечество).
Но книга, тем не менее, заслуживает внимания. Автор встраивает появление ИИ в общий исторический ход всех технологических революций и факторов, их обусловивших в свое время.
Главный толчок к появлению новых технологий всегда - избыточность населения и усложнение жизни, в результате чего столько людей уже не "прокормить" на требуемом уровне. Огонь, появление языка и способности общаться большими сообществами, переход сначала к аграрному, потом к городскому, индустриальному образу жизни, каменный уголь, пар, индустриализация, конвейер, машинное производство, цифра, цифровая экономика (мы находимся здесь), цифровой разум...
Помогает посмотреть на те вызовы, с которыми мы столкнулись, как на часть общего процесса развития цивилизации.
🟰Краткие тезисы приведу здесь 🟰
🔵Любой технологический переход всегда идёт плавно, не за один год. Но переломным моментом всегда становится появление какой-то принципиально новой технологии и ее выход на промышленное использование. Например, переход к индустриальному укладу и польза от машинного производства были в полной мере достигнуты только после появления обильного и дешевого энергоресурса в виде ископаемого топлива.
⏺Появление достаточных компьютерных мощностей для работы и автоматизированного (машинного) обучения ИИ - такая "замыкающая" технология для нового технологического перехода, ведь сам старт первых работ над ИИ случился ещё в далекие 50е годы 20 века.
🔴Пока ИИ находится на начальной стадии развития, как, условно, первые громоздкие паровые двигатели с чудовищно низким КПД. Или первые вычислительные машины, которые должны были обслуживать машинистки. Но несомненно, по мнению автора, в ИИ тоже будет прорыв, который превратит инновацию в коммодити (стандартную и недорогую технологическую функцию, встроенную буквально во все, что окружает человека).
📍Сегодняшнее (очередное) усложнение мира требует появления над-человеческого интеллекта, так как коллективный разум человечества уже не способен хранить такие объемы информации и их эффективно использовать.
🔴Узкое место для возникновения настоящего компьютерного разума - это трудоемкость ручного программирования для передачи компьютерам знаний. Поэтому машинное обучение (самообучение машин), автоматизация программирования - это ключ к появлению сильного искусственного разума. В будущем уже не понадобится столько программистов, как сейчас, это точно.
🔵До сих пор в человеко-машинных интерфейсах пользователь был активной стороной. Он в явном виде отдавал машине команды: что, когда и как сделать. Агентский интерфейс будущего будет отличаться проактивностью и самостоятельностью. Цифровой ассистент будет сам угадывать, что нужно пользователю, так как он помнит обо всех обязательствах человека и имеет доступ ко всем сервисным платформам, ценам, расписаниям, т.д., и понимает контекст.
⏺ИИ проседает пока, так как не умеет мыслить как человек. Понимание вычислительной архитектуры мозга очень помогло бы в создании модели искусственной психики. Но пока наука не понимает, как работает мозг. Сюда же коллективный опыт, логическое мышление, воспринятое не через индивидуальный жизненный опыт, а через язык и культуру, работа с символами, а не предметами - все это пока доступно только человеку. Обратный инжиниринг мозга и построение моделей искусственной психики, воспитание машин через ценности и культуру человека - это путь к сильному ИИ, который мы пока ещё только ждём.