Вероника и GPT-маркетологи

Что общего между наймом и дейтингом

И почему обе темы прокляты

Иногда мне кажется, что дейтинги развязали войну полов.

Подружки жалуются, что парни из приложений хотят от них только одного и в формате фриланса. А парни жалуются, что им плохо отвечают, требуют бесплатных тестовых ресторанов и айфонов, и вообще зажрались.

В моей ленте сплошь ролики о том, что женщины и мужчины друг другу обязательно должны. Под каждым роликом заварушка.

Хорошо, что на саморегулируемых рынках выбор бесконечен и всегда можно сделать свайп...

Ученые винят во всем алгоритмы

Маркетологи лет пять оптимизировались на retention и долгий LTV. В итоге, машина работает так, что предлагать пару на долгосрок – не выгодно, выгодно продавать мультилайки, новые токены и другие тарифы.

Девушек в дейтинге примерно в 5 раз меньше, чем мужчин, поэтому в день они получают 20-100 мэтчей и десятки сообщений. Парни донатят в дейтинги, чтобы их заметили и получают три мэтча в месяц. При этом, одна девушка в среднем ставит 25 лайков на 100 анкет, а один парень – 50 лайков на 100 анкет. Таким образом, спрос сильно превышает предложение.

В результате, напряжение между сторонами растет.

И я подумала, что-то это мне напоминает...

Вакансий тоже раз в 5 меньше, чем кандидатов. Кандидаты массово откликаются, а компании в ответ их газлайтят. Ведь они вынуждены разбирать по 200 дикпиков анкет в день.

Кандидатов учат пикапу: как обойти интервьюера и получить оффер. И они ищут по несколько проектов одновременно, для надежности.

Короче: то, что одной стороне надо больше, приводит к читерству, поиску методом перебора и агрессии тех, кто заведомо оказался в невыгодных условиях.

Что думаете, можно ли это исправить? На товарных маркетплейсах-то такого нет.

Собрали 14 каналов про B2B-маркетинг в одной папке

Без лишних слов, вы найдете там:

• Канал ex-МаркДира GoAhead, который управлял командой в 20+ человек и продавал услуги агентства на 5 стран.

• Канал ex-CMO банка для бизнеса «Бланк», про техники и стратегии продаж малому и среднему бизнесу.

• СМО Астрала (сервиса цифровых подписей и ЭДО для b2b) с кучей личного опыта.

• Канал о Social Selling от Ольги Бондаревой, у нее свое агентство о том, как бизнесу продавать через аутрич в соцсетях.

• Каналы продавцов, редакторов и контент-менеджеров, которые пишут на B2B.

И меня.

Полезная папка микро-каналов от практикующих маркетологов, тык:

📁 https://t.me/addlist/pVLiYmkPtZM3YmQy

Как AI меняет ожидания покупателей: попробуй догони

Наткнулась на интересную статью на Reforge о том, как AI задирает до луны требования пользователей к сервисам.

Мы знаем, что то, что люди считают «нормой» или «и так сойдет» – постоянно растет вместе с ожиданиями.

Помните, когда-то поддержка в банке отвечала дольше 5 минут? То-то же.

Итак, чего мы скоро будем ждать в базе благодаря AI:

• Умные персональные рекомендации: в ленте, на маркетплейсе. База, благодаря TikTok, мете и топовым онлайн-магазинам.

• Интерфейс меняется под тебя (Gemini, Perplexity, ChatGPT)

• Инструмент проверяет, что ты делаешь, делает фактчекинг и исследует вопрос глубже, чем ты сам (ChatGPT Deep Research, Perplexity)

• Делает за меня половину работы (создание текстов в Notion, генерация аватаров/фонов/иллюстраций в Midjourney, музыка на фон в Suno и прочее)

Это меняет наше мышление так:

Я создаю здесь что-то → Здесь что-то делается за меня

Я подожду, это ок → Я ожидаю текст/договор/картинку сейчас

Я плачу подписку → Я плачу за результат генерации

Я изучу интерфейс → Интерфейс меня изучит и подстроится, бичес

Короче, интересное футуристичное наблюдение. Я еще сократила.

Читать статью на заморском вот здесь

Где-то мы уже это видели: чего ждать рабочим (нам, ребят) в четвертую индустриальную революцию

Еще подростком я пыталась осилить «Капитал» Маркса, пока не наткнулась на его версию в комиксах. Мне зашло, а главное, я вспомнила: мы уже это проходили.

Каждый раз, когда технологии резко меняют экономику, возникает кризис. И я понимаю, почему верхушка хочет замедлить AI — такие переходы идут в паре с бунтами, от восстания луддитов до Парижской коммуны.

Добро пожаловать и держитесь крепче.

Базовые понятия:

Товар – все, что производится и может быть продано.
Деньги – супертовар, который можно обменять на любой другой.
Человекочасы – мера стоимости труда. Проблема в том, что не все часы стоят одинаково: час сеньора стоит дороже, чем час джуна.

Вы рабочий, если вы продаете свой труд за деньги. Вы капиталист, если вы перепродаете чужой труд, товары или деньги.

Первая индустриальная: как все было

Представьте Англию XVIII века. Ткачи работают вручную, их труд стоит условных 10 фунтов в час. Потом изобретают механический станок, он работает вдвое быстрее. Цена ткани падает, конкуренция растет.

В результате, ткачи зарабатывают не 10, а 5 фунтов в час.

Ключевой момент: это не ткачи купили новые станки. Их купили фабриканты: капиталисты и технократы.

Так ремесленники потеряли рынок.

2025 год: история повторяется

Юрист делает договор за 5000 рублей. ChatGPT делает 20 договоров за $20. Капиталист делает сервис по производству договоров.

Хотя юристы уже используют AI, их услуги дешевеют. Сегмент середнячков сносит цунами «я сам поправил». А кто-то сознательно не хочет быть в «оператором ChatGPT».

Компания OpenAI или Google — капиталисты. Они владеют нейросетями и получают прибыль.

Но в этот раз есть большое отличие

В 2025 ничто не мешает нам купить и освоить ткацкие станки. Они бесплатные, есть много курсов. Чтобы не было кризиса, копирайтеров, разработчиков, иллюстраторов со средней оплатой часа пытаются научить использовать станок, чтобы их не вынесло экономической перестройкой.

Три вещи про маркетинг на B2B

Про таргет и прочее, что не решит ваши задачи

На меня тут подписалось 100+ b2b-маркетологов. Это как автобус родственников. Потому что я уже 10 лет продаю на b2b, вы мне как братья (Артем прости).

Например, в прошлом году мой Marketlead стартанул и набрал 45 b2b-клиентов. Сейчас январь 2025, цифра выросла до 55. В прошлой компании, где я была СМО, эта цифра была 2000+ за 3 года.

В общем, вот что я поняла, привлекая бизнесы 10 лет:

1. Платный трафик в 2025 это последнее пристанище для b2b. Быстро и дешево проверить идею, нагнав лидов через таргет и контекст — сейчас на гео СНГ это утопия.

2. Забейте на попытки понять точную стоимость лида. B2B-продажи чаще sales-driven история, половина человекочасов уйдет на PR, коммуникации, рассылки и АВМ. В общем, на развитие знания покупателя о вас. А это оплачивается ФОТом, потом и расходами на попойки мероприятия.

3. Малый и средний бизнес — это самые легкие и быстрые продажи. Никто в стране так легко не расстается с деньгами, как ИП. Это та самая рискующая категория, которая без проблем потратит 100-200 тыс ₽ на гипотезу и щедро расскажет о вас друзьям. Но многие потенциал этой категории недооценивают и побаиваются.

У этих пунктов есть много «но» и «если», которые меняются от ниши, чека и погоды. Но для 90% маркетинговых стратегий они работают. Как у вас?

Парадокс консалтинга

Мое непопулярное мнение: если вы хотите зарабатывать на консультациях, ни в коем случае не пишите, что вы консалтер.

Как разрушить свой поток клиентов: поставьте в профиле «book a 30 min slot for $100».

Наоборот, пишите, что вы практикующий специалист, делаете А, В и С. Или ссылку на ваш бизнес. Или должность и работу.

Понимаете, почему так?

Нет, это не твой бывший пишет 🚩– это Китай выпустил DeepSeek R1 и обвалил весь IT-cектор США.

Это новая бесплатная GPT-модель, которая превосходит o-1 во всем.

Новость не случайно наложилась на старт строительства датацентра Сэма Альтмана на $500 млрд. Nvidia потеряла 17% своей рыночной стоимости и потащила за собой всех.

Токсики, что сказать.

Но что в ней такого?

- Цена ее разработки была гораздо дешевле, чем o-1.

- Ей не нужны все эти гигантские фермы серверов и десятки миллионов часов GPU, чтобы тренироваться, как o-1.

- В разрезе «reasoning», мышления, DeepSeek R1 более точна и аккуратна.

- Она самообучается: рассуждает, делает выводы и запоминает это. Без людей. Сравнение в цифрах

Попробовать бесплатно, с любой почтой: https://chat.deepseek.com

AGI за $500 млрд: сплетни про Stargate, новый проект от OpenAI

Приготовьте попкорн, у нас новый сезон сплетней долины

Пару дней назад Трамп публично запустил проект Stargate. Это инфраструктура под AI – крупнейшие в истории датацентры, которые уже строятся в Техасе (см. фото со спутника).

Его поручено реализовать Cэму Альтману и OpenAI.

$500 млрд предоставляют в том числе Oracle, один из главных конкурентов Microsoft. Что нещадно их бесит.

Ну и поделом, ведь в 2024 году они не выделили OpenAI достаточно мощностей на рост (хотя обещали). Так, корпоративная машина почти перемолола будущее родного ChatGPT.

Сэм передоговорился со всеми и уже на второй день после инаугурации стоял рядом с Трампом.

Цена реализации - 500 млрд долларов. Для сравнения, предыдущий прорыв человечества – большой адронный коллайдер, – обошелся нам всего в $7,5 млрд. А Телескоп Джеймса Вебба - в $10 млрд. Проект «Манхэттэн» Оппенгеймера на наши деньги стоил всего $50 млрд.

Но да, именно столько готовы инвестировать США в гонку с Китаем за абсолютное AI-превосходство.

Что обоснованно: китайцы ровно два дня назад выпустили DeepSeek R1, которая отлично работает и может самообучаться без проверки людьми.

В Твиттере шепчутся, что Stargate – это пятая и финальная фаза на пути к AGI, запланированная на 2028 год. Мы находимся в третьей.

В общем, приготовимся к тому, что мы с ноги влетим в киберэкономику. Привычные workflow рухнут.

Больше не понадобится 10 000 часов, чтобы стать экспертом, и 500 человек в команде, чтобы быть крутым основателем.

На перестройку уйдут десятилетия, но пока никто не знает, как будет рушиться система. Первыми пострадают узкие специалисты.

Непопулярное мнение про поиск работы через знакомых

Пару постов назад я спросила, как вы нашли свою работу. Многие сказали, что это был нетворк/рекомендации/чаты. Да чего уж там, я сама находила так два крупных проекта.

С одной стороны это значит, что у вас хорошая репутация и нетворк. Но что с другой?

• Вы не участвуете в рынке и не знаете предложение. Ищете работу в своем инфо-пузыре. Хорошо, если у вас успешный и богатый пузырь...

• Но часто, зарплаты «по знакомству» предлагаются ниже, чем в рынке. Не знаю как у вас, но у фрилансеров, когда они переходят на фуллтайм, запросы на 20-30% ниже, чем у ребят с hh. Сразу видно тех, кто работает через сарафан (сами там были)

• Некоторые годами переходят от проекта к проекту, не заглядывая на дикий рынок. С одной стороны, это комфортно. Но возьмем инфобизнес, где например SMM-специалист может получать 40-50 000₽. Тем временем, в объявлениях у эдтехов на ненавистном HH оклад SMM стартует от 80-100 000₽.

Иногда в инфобизе я встречаю Project Manager с окладом в 200 000₽, который делает работу СМО с рыночным окладом в 400-600к ₽. Его передают как бриллиант.

Мораль: всегда смотрите рынок. Собирайте данные по разным регионам и отраслям. Не сидите в комфортной теплой луже.

И нет ничего плохого вв HH или шильдике «ищу работу» на LinkedIn.

Как правильно писать интро на примере просьбы скинуть жопу

Не так давно моя подружка-блогер отметила меня в сториз. Следом мне прилетел такой запрос, и я считаю, что Серега молодец и смелый чувак.

Если бы мы писали нанимающим менеджерам, основателям и HR по такой же структуре, ответов у нас было бы гораздо больше!

Давайте разберем, что крутого есть в его запросе:

1. [ Кто он и откуда узнал обо мне ]

Первое, с чего начинается хорошее сообщение – это контекст. Хорошо бы указать, что вас объединяет. «Привет, я увидел у вас вакансию в fintech, я работаю там 5 лет». А если вас ничего не объединяет... надо ли писать?

2. [ Комплимент ] Расположите человека к себе, но не льстите. Так будет понятна ваша мотивация писать именно этой компании. «Я сто лет читаю канал, как вы строили Додо»

3. [ Короткое сообщение, четкий запрос]. Один по делу, один для личной выгоды. Прозрачно, очевидно и честно.

А еще посмотрите, как Сергей аргументировал просьбу скинуть жопу, аппелируя к смелости, а не к личным интересам.

Как вы думаете, скинула ли я Сергею жопу?

Чат, а как вы нашли работу, на которой вы сейчас? Расскажете?

Муд в первый рабочий день

Чет так все лень

🎄Смотришь под елку, а там вместо подарков – 50 причин отвалить от себя с критикой.

Поехали:

1) Это не ты слил бюджет в декабре, это кризис и трафик дорожает.

2) Тот продукт и без маркетинга никто не брал.

3) Хороший человек – не профессия, так что на софты можно забить

4) Пусть стоимость покупателя – космос, но зато какой нас ждет LTV

5) Не страшно, что пост написал chat gpt. Мы бы все равно написали хуже.

6) Мы тоже потратили месяц на ту страницу в тильде и так и не выложили

7) В TgAds зависли 50 000? Не страшно, это накопления.

8) Шортсы не залетают, потому что ютуб замедлили

9) Собрали семантическое ядро и не написали ни одной статьи? В след. году весь интернет станет AI-generated, мы экономим бюджет.

10) Куча несмонтированных роликов это не страшно, зато память.

Ваша очередь.

51 перспективный стартап от TechCrunch

Помните я говорила, что попасть в хороший стартап – это самый быстрый карьерный лифт?

Techcrunch подвели итоги года и выкатили список из 51 технологической компании, которые бустанули в 2024. И не все из них – AI.

Мои фавориты:

• Varda Space – производство лекарств в космосе, без гравитации.
• Tennibot – робот для подбора мячей на теннисе. Наконец-то!
• Island – безопасный браузер для корпораций с оценкой в $3 млрд. А мы о нем даже не слышали.
• Exa – браузер-надстройка для AI-агентов.
• GPTZero – помогает отличить AI-копирайтинг от человеческого.
• Joco – электробайки в аренду для курьеров, Нью Йорк. А их конкурента – Whizz, делают ru-основатели.

Сохраняйте, чтобы распознать оффер от будущего единорога 😎

Простое упражнение, как понять свои сильные стороны

Знаете, что отличает Моцарта, Пикассо и Гейтса от 95% из нас? Родители рано разглядели их талант и вложились в его развитие.

Отец Моцарта был музыкантом, отец Пикассо – художником, а у Билла Гейтса оба родителя были жесткими корпоратами. Отец Билла был юристом по корп. праву, а мать – членом совета директоров в двух компаниях. Она и познакомила его с IBM, а еще отправила в частную школу Lakeside, которая одна из первых закупила компьютеры.

К сожалению, среди нас никто не ищет таланты, а скорее нас «обтесывают» под запросы общества.

Но не унываем. Делать то, в чем вы сильны – никогда не поздно.
Чтобы понять свои сильные стороны, открываем Miro и рисуем схему:

1. В левой колонке – по хронологии, компании в которых вы работали.
2. В правой колонке – в отрыве от хронологии, делаем дерево навыков, которые вы использовали там. Например: копирайтинг, настройка рекламного кабинета, etc...
3. Далее, от каждого навыка рисуем ветку: где и как вы этот навык применяли. Например, «копирайтинг > писала рекламные подачи в агентстве». У каждого навыка будет 4-5 применений.
4. А дальше буит мясо. От каждого применения – результат в цифрах.

На 4 пункте посыпется 90% скиллов. Окажется, что мы не знаем, как конвертили рекламные подачи и сколько продаж принес таргет.

Эта схема быстро отрезвляет и напоминает, что нужно считать метрики. И что мы не можем быть хорошими во всем, что-то просто жрет время, хоть и нравится.

На моей памяти ее прошло 40+ маркетологов (лайк если это вы), и все ребята были в шоке.

У OpenAI началось что-то типа адвент-календаря, только каждый день релизы. Например, они выпустили pro-версию ChatGPT всего лишь за 20 000₽ в месяц. Пишу в рублях, так больнее.

Из нового: безлимитный доступ к О1. Это модель, которая умеет размышлять и перепроверять свою работу.

Первый раз слухи об этом пошли в июле, вот здесь писала про секретную модель «Strawberry», обратите внимание на наклейку на ноутбуке.

Еще модель дает расширенный доступ к voice mode. Но вообще, О1 вы можете получить и за $20, и говорят скоро – уже даже бесплатно.

Жду подписку за 20 000 долларов.

А еще оставила фотку OpenAI в коментах для ваших смешных подписей.

Чат, признавайтесь: кто из вас делает договоры с ChatGPT? Я вот скажу, что с парочкой доп. соглашений он мне помог.

Кажется же, что в нем забиты все договора мира. Собираешь как конструктор лучшие практики у себя в документах.

Или где-то тут кроется подвох...

Об этом я поговорила с Полиной, юристом, которая ведет канал Hack The Law.

В договорных делах дьявол в деталях, которые о вашем случае ChatGPT не знает. Например, что рядом с ценой услуги желательно подписывать «без НДС». Иначе налоговой это будет неочевидно.

Или, юрист-человек может замерить распределение рисков по двум сторонам. В идеале, оно должно быть 50/50. А GPT топит за вас. Хотя я знаю сервисы типа juro.ai, которые это пытаются делать.

Полина в последнем посте подробно расписала, как можно и нельзя пользоваться GPT для работы с документами.

А еще она пишет о том, что будет если использовать генерации «Шедеврума» без разрешения. И раскрывает, как онлайн-школы снимают с себя ответственность через оферты. Читайте и будьте в курсе.

Реклама: ИП Герголенко Виктория Евгеньевна, ИНН 366411329078, erid: 2VtzqxjrzYF

AI-отклики: добро или зло

Рынок труда стал похож на поле битвы: с одной стороны, кандидаты массово пишут резюме с AI, а с другой — работодатели применяют AI, чтобы разгрести это цунами.

И пока в РФ работают сервисы массовых откликов, зарубежом они уже пишут сопроводительные письма.

На широких позициях (менеджеры) наблюдается настоящие DDoS-атаки на вакансии: 500+ откликов за часы, а вакансии снимают из-за перегрузки.

А что делают работодатели? Бьют AI его же оружием.

AI теперь читает резюме лучше и быстрее человека. HR ATS интегрируют AI-ревью резюме как стандарт.

Вместо того чтобы читать резюме, HR-ы смотрят на сжатые выводы, которые сделал AI.

Но справляется ли он с задачей?

Многие в моем канале знают, что дабы добиться от AI хорошей саммаризации, надо очень четко прописывать промт. У каждого сервиса он свой.

В итоге, мы получаем размытые выводы о кандидатах на основе размытых резюме.

Самый сок – нестандартные кейсы, интересные ключи и талантливые новички могут пролететь мимо.

Выводы:

1. Если откликаетесь с AI-резюме, делайте это незаметно. У большинства видно узнаваемый стиль GPT.

2. Не используйте сервисы массовых откликов. Кандидаты, которые откликаются на 10-20 вакансий у одной компании или агентства, улетают в «спам».

3. Если пишете сопроводительное с AI, скормите ему цифры, конверсии и ваши специфические достижения. Убедитесь, что он не льет воду. Чем короче тем лучше.

Есть прикольная теория о том, что биткойн на самом деле изобретен AI для того, чтобы накопить гигантские вычислительные мощности за счет жадности людей.

Мы думаем, что строим центры по добыче валюты, а на самом деле это сеть для работы ИИ. А еще благодаря этому у него накопилась куча денег.

Можно верить этому или отрицать, но мы – люди, все равно скатим технологии в утилитарное использование.

Может ИИ давно сбежал, но это не мешает нам делать с ним прикольные штуки. У меня есть целый чат с фаундерами AI-стартапов, которые пилят разные тулзы.

Например, есть Богдан, который делает dating copilot Vibe AI. В нем AI дает идеи для ответов по скриншоту переписки или профилю на сайте знакомств.

Дима Захаров основал Naoma – продукт для сейлз аналитики. Даша Фокина вообще обучает корпоратов использованию ChatGPT и делает какие-то неожиданные вещи, вроде AI-помощника для элитной школы.

Всех ребят собрала в папку:
🔗https://t.me/addlist/MSozeNNWo-YzZjVi

Реальная жизнь бывает круче любых теорий.

Каждый раз, когда мне хочется захейтить GPTs, я вспоминаю правило Амара – «Люди переоценивают влияние технологии на краткосроке и недооценивают её влияние в долгосроке». Не путать с Омаром Хайямом.

В 1990-х интернет считался революцией, это спровоцировало «пузырь доткомов», который мощно разорвало из-за переоценки. Например, был интернет-магазин товаров для животных Pets.com, который привлек $300 млн инвестиций на слогане «Because pets cant drive» («Потому что питомцы не могут водить»). И эта фраза была ответом на все вопросы, и даже стала мемом. Компания обанкротилась через 9 месяцев после IPO.

Но по факту, интернет создал глобальную коммуникацию, торговлю и культуру как мы ее знаем. И сегодня вы точно заказываете корм кошке на озоне.

А ситуация с AI сейчас такая – инвесторы положили в него денег больше чем когда-либо в стартапы. И получили самый маленький выхлоп в истории.

Будущее работы: мета-навыки, которым стоит учиться сейчас

Наткнулась на любопытный ролик, где блогер разбирает, чему есть смысл учиться (и нет) уже сейчас.

Мысль начинается с того, что система образования существует, чтобы мы обрели набор функций и были легко заменяемы. Почти ни одна школа не учит мета-скиллам – креативности, фокусу, логике.

Так люди сделали ловушку сами для себя: узкие линейные функции (вроде ответов в техподдержке) легко описать, а значит заменить роботами.

Что нужно развивать

- Будущее за «deep generalists», которые разбираются в нескольких областях, но видят общую картину и могут собрать из нее решение. Порой таких людей называют «обо всем и ни о чем». Но эти же люди часто становятся предпринимателями. Просто их навыкам нет названия в нашей системе.

- Логика, статистика, исследования – все, что помогает мыслить о мире в контексте big data. В мире 8 млрд людей, если вы до сих пор подходите к аренде жилья, покупки машины или выбору чего угодно не с точки зрения воронки и сравнения, вы точно не получаете лучшее.

- Коммуникация через цифровые каналы и социальный капитал. Вы уже видите, что друзья с личным брендом имеют доступ к большему количеству благ, просто за счет охвата. Например, можно получить работу, просто написав об этом в канале.

- Постоянное обучение и эксперименты. Знания устаревают быстрее, чем мы привыкли. Поэтому важно принять в жизнь концепцию lifelong learning, даже если вы не косметолог. И быть готовым к продуктовому подходу не только на кухне.

В свою очередь, DanKoe прогнозирует смерть слишком узким специализациям, старым системам образования по 5 лет, нежеланию брать риски и игнорированию технологий.

Раньше у меня бы возник вопрос, а что почитать по теме? Как всегда, рекомендую следить за людьми.

Вот здесь собрана папка участников сообщества Hegai, в которой вы найдете предпринимателей, профи по личному бренду, росту продукта, внедрению AI. Они уже живут этим подходом. И я там тоже есть:

📁 https://t.me/addlist/XJKnIDlmMAMwYTcy

Как вы относитесь к почасовой оплате?

Увидела мысль про оценку своих скиллов на Category Pirates.

Это такой блог для маркетологов о том, что хорошая ниша – это 90% успеха. Зарабатывают они на книжках.

Чего пишут:

• Большинство специалистов оценивает себя по часам.
• Некоторые берут оплату за результат.
• Единицы берут оплату за будущую выручку.

И это три кардинально разные модели.

Например:

• Оплата за результат – SEO-специалист берет деньги за разработку сайта.
• Будущая выручка – Маркетолог берет фикс+процент с выручки за запуск воронки.
• Почасовая ставка – ???

По-моему почасовая модель в маркетинге не работает.

Чем она плоха:

Если вас оценивают по ставке в час, есть ощущение, что вас можно легко заменить.

Почасовая ставка обесценивает интеллектуальный труд.

А еще фишка почасовой модели в том, что вы должны брать за час больше, чем в у вас получается за час fulltime. Но некоторые делают наоборот.

В общем, как вы относитесь к почасовым ставкам в маркетинге?

Как перейти из перегретой профессии в востребованную

Раннее в сериале мы узнали, за кем компании охотятся с командой спецназа, а кого наоборот устали видеть в откликах.

Сегодня мы разберем карьерный переход на примере «из SMM в Product Marketing Manager в Edtech». Для остальных алгоритм похожий.

Шаг 1. Определите, на какие бизнес-метрики вы сейчас влияете. Например, SMM влияет на ER, косвенно на SQL (квал. лиды), охваты, может даже влиять на LTV каких-то когорт.

Шаг 2. Определите важные метрики и стек компетенций в желаемой профессии.

На какие метрики влиял бы в вашей компании Продакт-маркетолог, чтобы вырастить продажи. Скорее всего, вы бы что-то поменяли в продукте, потому что часто получаете прямой фидбек в директ.

Систематизируйте ваши знания в исследование и предложите улучшение в продукте. То есть, в зоне ответственности желаемой профессии. Да, босс по началу будет в шоке.

Упакуйте это в предложение в ChatGPT.

Шаг 3. Заберите на себя эту зону ответственности. Но не распыляйтесь: только исследования, только ключевая метрика.

Работайте над этими задачами минимум полгода. Ведите табличку по прогрессу этих метрик. Забирайте все больше продуктовых задач, даже если это школа вождения. Говорите на языке метрик и гипотез.

Итог: внесите это в свое резюме. Не важно, кем вы были, главное у вас есть практика, теоретическая база и результат.

Идите джуно-мидлом продактом в стартап внутри растущей ниши рынка.

Profit.

По вашим вопросам напишу отдельный пост) очень крутые, не успеваю ответить в коментах.

Кому сложнее всего найти работу в маркетинге

Хороший мастер всегда работу найдет. Но...

У рынка есть законы и в каких-то нишах наблюдается перегрев из-за низкого порога входа. Читайте – из-за кучи курсов с сертификатом «Продюсер».

Даже если вы мастер, чтобы будущая компания узнала об этом, надо продираться сквозь сотни конкурентов.

Высока вероятность, что психанувший HR закроет hh и выкинет ноутбук в окно на 239-м отклике.

Приведу статистику, ориентируясь на цифры откликов на вакансии:

• Топ 1: SMM-менеджер

409 откликов за 2 недели, бесконечность не предел. Большая часть от ребят на фрилансе. Очень много без ссылок на соцсети или имен брендов и экспертов. Очень много совсем начинающих, без результатов. И где-то на 135-й строчке вы, представляете? Чтобы разобрать эти отклики, мы сначала отправляем анкету.

• Топ 2: Head of Marketing / CMO

326 откликов за 3 недели с конверсией 4% в приглашения. Проблема в том, что это желаемая роль и ребята откликаются с заделом на повышение. В списке вы найдете всех, от ex-CEO до менеджера логистики.

В этой ситуации ничего не сделаешь, мы смирились и разбираем резюме. Не скажу же я вам «не работайте СМО»)

• Топ 3: Продюсер / Digital Marketer в любую онлайн-школу

288 откликов с конверсией 7% в приглашения. В основном это ребята из топ-100 школ GetCourse. Ситуацию осложняет отсутствие ссылок и ИП Иванов вместо названия. Очень много откликов, где просто в первом месте перечислены ниши и цифры запусков.

Поэтому, мы часто ищем в холодную, исходящей рассылкой.

Но hh все равно учитываем. В моменте мы ведем 20 вакансий, на которые получаем по 300 откликов/мес, в среднем разбираем 6000 откликов в месяц.

Надеюсь, кто-то прочтет пост, увидит цифры и начнет меньше расстраиваться от того, что его отклик остался без ответа.

Следующий пост будет о том, как перейти из перегретой профессии в востребованную. 🔥 если полезно!

Что должен знать передовой продакт и маркетолог: подборка

Продакты – это люди, которым мы обязаны за внедрение новых технологий. Я уверена, если бы не какой-то Senior Spacecraft Product, мы бы не увидели посадку ракеты Илона Маска на прошлой неделе.

А маркетологам мы обязаны тем, что мы об этом узнаем.

Чтобы создавать лучшее, и тем и тем надо оставаться на острие.

Мы объединились с Сашей, владельцем канала Продуктовая полка и сделали гайд из наших постов, который будет полезен маркетологам и продактам.

База от Саши:

- Подборка материалов для подготовки к собеседованию на product manager

- Авито. Из Джуна в Синьора. Гайд для продакт-менеджера

- Юнит-экономика. Подробный гайд

- Все продуктовые и другие метрики

- Разработка для продакта. Что нужно знать?

База от меня:

- Как выбрать маркетолога, чтобы продвигать ваш продукт

- Какие AI-навыки от вас ждет работодатель

- AI-тулзы, чтобы управлять знаниями о продукте

- Все термины AI за 5 минут

- Сколько зарабатывают и тратят маркетологи

Саша делится тщательно отобранными материалами по продакт-менеджменту, маркетингу, а также публикует кейсы реальных компаний > https://t.me/productshelf

Осторожно, порог: как AI породил новое цифровое неравенство

Сегодня я расскажу о том, что меня волнует и что вижу каждый день. Для кого-то это очевидно, но многие еще не поняли.

Есть такое понятие, как цифровое неравенство. В норме так говорят о том, что у 1,2 млрд людей нет доступа к интернету. И кажется, что проблема где-то далеко, в Африке, но точно не в вашем отделе контента.

Тем временем, ООН бъет тревогу и ввело понятие AI-неравенство.

Представьте две разных жизни:

У одного человека есть:
- Metamask и Revolut;
- Finboo или PayPal;
- Мой налог, Тинькофф Премиум, Госключ, Диадок;
- Apple Watch, Whoop
- Онлайн-курсы и фитнес;
- Уборка и ремонт по кнопке;
- Умный дом с датчиками;
- Яндекс Go, Сдэк;
- Удаленная работа с Zoom, Miro, Notion, Airtable и Calendly;
- И баллы Ozon в конце концов.

Я специально пишу названия сервисов, потому что если вам хотя бы один не знаком – вы уже отстаете от группы с привелегиями.

У второго человека все иначе: пешком в банк, за продуктами пешком, документы шлем курьером, свежее образование тупо недоступно (только какой-нибудь ГПСПГУ), налоги через квитанцию.

Можете представить, насколько жизнь первого человека быстрее и дешевле?

Его адаптивность к технологиям выше, как и шансы завести себе AI-ассистента.

И каждый год бигтехи инвестируют $300 млрд в технологии, чтобы помочь продвинутой группе жить еще круче.

А вторые застряли в текстурах. И проблема не в том, чтобы открыть окно ChatGPT.

А в том, что второй человек не подумает, что 70% картинок в поисковой выдаче – уже AI. Не распознает бота по телефону. Не узнает, что шлет цветы AI-подружке. Не распознает фейковые новости. В его картине мира революция пронеслась где-то в новостях.

И в целом, жизнь в этом пузыре вполне working out, пока к нашему другу не придет HR и не скажет, что у них идут сокращения. И теперь тендерные заявки за него заполняет бот. Да, ботами кое-кто руководит, но это уже совсем другая история.

Что с этим планируют делать – поговорим в следующем посте.

🔗 Доклад International Labor Organisation об AI gap

20 трендов на 2025

Октябрь! Первые листья летят на землю, в фикспрайсе появились гирлянды... Из своих нор выползли предсказатели трендов.

TrendHunter выпустил репорт о потреблении будущего. Если честно, этот год как-то слабоват. Собрала лучшее:

1. На маркетплейсах появятся подписчики. Вы покупаете, за вами следят, вы зарабатываете баллы от рефералов. Давно пора.

2. Технологии фокусирования для СДВГ-шников

3. Беспилотные маршрутки

4. AI-ноутбуки, AI-камеры, AI-булавки и другие девайсы

5. Bed Rotting, буквально «Протухать в постели» – как форма заботы о себе. Тренд задали зумеры. Теперь чипсы и сериалы неделю подряд это легально.

6. Машины-амфибии

7. Дисплеи в очках, как у RayBan+Meta

8. Домашние системы безопасности, GPT-powered

9. Одежда для рабочих с умными датчиками

10. Гуманоидные роботы-помощники

11. AI-стилисты, AI-мокапы одежды и AI-примерка всего

12. Тренд на подписки, которые помогают жить в трезвости

13. Вода с протеином, газировка со сливками, эко-кофе и другие странные сочетания вкусов

14. AI-прогнозирование меню ресторанов (блюда и загруженность)

15. Микродома размером с контейнер

16. Фильтры от микропластика, встроенные в домашнюю технику

17. Ароматы с пробиотиками

18. Мониторинг потери жидкости c умными патчами

19. AI-расписание, которое составляют за вас

20. AI, который планирует для вас биодобавки на основе анализов

🔗 Скачать весь TrendReport

А еще можно сравнить со списком трендов на 2024.

Что из этого вы уже пробовали? Кроме rotting in bed...

Кто растет быстрее всех в карьере, часть 2

В прошлый раз мы сошлись, что быстро растет тот, кто интересуется бизнесом и задает верные вопросы.

Сегодня говорим про второй карьерный шорткат – это найти растущую нишу и работать в ней.

Вы все слышали про цикл инноваций Гартнера. Какие-то продукты и технологии регулярно подхватывает волна хайпа. Хорошая новость: волна может подхватить и вас.

Эти ниши уверенно растут или могут пережить второе рождение в 2025-26:
• Кибербезопасность
• Облачные вычислительные сервисы и hardware для них;
• E-commerce (всегда хорошая идея);
• Internet of Things;
• Fintech с web3 c акцентом на стейблкойнах;
• Технологии по работе с агрокультурами и климатическими изменениями;
• HR-сервисы для найма и онбординга линейного персонала;
• Сервисы командной продуктивности.

Что уже не ракета:
• Крипто-тапалки
• AI-оболочки на GPT
• VR и AR

И здесь важно отличить реальный продукт от хайпа. Например, после AI-волны не все сервисы остались на плаву: многие так и не выросли. А некоторые, типа конструктора scade.pro, заняли свою нишу и растут.

Как и в прошлый раз, прикладываю папку, которая повысит вашу продуктовую насмотренность:
📁 Добавляйте папку и изучайте Product Management

Детали, которые повысят конверсии при поиске работы

Спасибо что вчера поделились ресурсами, где маркетологи и продакты ищут работу. Не увидела там самых крупных джоббордов и понимаю, почему) Есть две стратегии: искать охватами или искать точечно.

Но подготовиться надо в обоих случаях. Поэтому, написала вам по три фишки для вашего резюме, которые повысят конверсию в каждом канале поиска работы.

Для HeadHunter

✔ Если ваша последняя компания – ноунейм, напишите кратко, чем она занимается и какие продукты продает. И сайт.
✔ Никогда не ставьте последним местом работы «Индивидуальный предприниматель / Фриланс», это убивает отклики.
✔ Укажите ник Telegram в тексте «о себе», если открыли резюме.

Для LinkedIn

✔ Пишите желаемую должность и индустрию в шапке профиля: СМО в fintech, например. Можно вместе с текущей.
✔ Пишите Telegram в описании профиля.
✔ Добавляйте по 3-5 HR в друзья каждый день. Алгоритм начнет работать на вас.

Для сарафана

✔ Поставьте в шапке Telegram вашу должность сейчас и название компании, где работаете
✔ Уберите ваш tg-канал, если он не связан с компанией. А еще если вы продаете там свои курсы и услуги.
✔ Поставьте имя и фамилию так же, как в LinkedIn.

Для чатов вакансий

✔ Примите участие хотя бы в одном обсуждении по теме, чтобы вас там гуглило
✔ Если уже ушли из компании, прикрепите к профилю cсылку на ваш сайт/CV
✔ Если есть какие-то негативные обсуждения, лучше их снести.

В коментах могу пояснить, почему вот так.

Дорогой чат, вопрос: на каких сайтах вы ищете работу? Или как она вас находит?

Нет времени объяснять, мы попали в Sber500хGigachat с Marketlead

И уже проходим первые буткэмпы.

В общем, для всех новеньких: я делаю сервис быстрого подбора маркетологов и продактов, он работает как alpha-агентство и beta-платформа с AI-copilot.

AI-чат у нас помогает точнее определить портрет кандидата и сделать выборку (ссылка на демо в комментариях). А еще пишет вакансии, карточки и вопросы для интервью.

С этой историей нас пригласили применить кейс к GigaChat.

Сижу на буткемпе и узнала пару интересных фактов:

В Сбере 4000 команд делают кейсы для GigaChat, из которых 350 уже применяются в российском IT.

Топ-кейсы применения:
- Техподдержка;
- Написание инструкций;
- Интерактивные подсказки;
- Создание креативов в маркетинге;
- Кастомизация сообщений под ЦА;
- Cоставление контент-планов;
- В HR для описания вакансий и тестовых заданий;
- Должностные инструкции;
- Первичный отбор кандидатов;
- Анализ входящих заявок в IT от бизнеса;
- Написание кода и тех. записки;
- Неожиданно: заявки на закупки.

Качество решений определяется тем, насколько проработан сценарий. То есть, ChatGPT-4o1 по качеству выигрывает потому, что на огромных массивах для обучения можно сделать супер-кастомные сценарии. Но напомню, что это стоило им долга в 5 млрд долларов.

Такие дела. Кто у меня внедрял GigaChat? Мнения?

Тестируем Apple AI

Накатили beta-версию для разработчиков 18.1 и быстро получили на тест Apple Intelligence.

Плюсы: красиво

Минусы:

- Запускается только с регионом США
- Говорит только на английском
- Ты не можешь сменить диалог вне скрипта. В отличие от голосового ассистента OpenAI.
- Команда «открой фото» открывает браузер или просто альбом. Конкретные вещи не ищет.
- Не открывает часть внешних приложений, например Google Maps. Но открывает Spotify, Youtube, Telegram.

По факту, это жестко заскриптованный AI-чатбот.

Это не свободный диалог. Ваш запрос разбирают на конкретную тему и ведут по жесткой ветке диалога, отклониться от которой нельзя.

Как вам?

Топ-10 сценариев использования AI-транскрибатора

Читаете меня ради полезных подборок? Сделала еще одну, про мой опыт работы с tldv.io (подставьте свой сервис).

Итак, мои дни в подборе маркетологов – это созвоны с клиентами, командой, собеседования и перекидывание фактами о ребятах. Что можно сделать с tldv:

1. Получить хорошую ру-транскрибацию и summary по встрече. Это база.

2. Можно задать вопрос к видео и AI отдаст факт или цифру, с указанием таймкода. Это буквально «ловлю на слове».

3. Вырезать часть видео и пошерить по ссылке. Например, я записываю 2 минуты как СЕО питчит сервис, чтобы показать будущим кандидатам.

4. Создать шаблон по встрече. Например, мы постоянно собеседуем Performance Manager-ов. Структура интервью похожая. Tldv видит всех с тегом «performance» и разбивает их транскрибацию по ключевым вопросам.

5. Отправлять отчет себе в CRM. Через интеграцию zapier или make вы можете отправить это интервью в notion, google-таблицы или другие 5000 сервисов.

6. Следить за эффективностью команды. Здорово для сэлзов. Сколько вопросов за интервью он задал? Кто дольше всех болтал? Сколько % встречи болтал ваш менеджер?

7. Задать регулярный отчет. Например, раз в месяц собирать 100 ключевых инсайтов, которые клиенты назвали в рамках разговора. 50 жалоб или надежд.

8. Сделать интеграцию с любым сервисом: например, автоматически включать запись на каждом событии в командном google-календаре.

9. Загрузить запись с диктофона или из хранилища zoom, если вы забыли включить транскрибатор.

10. Выпендриваться, что пришел с ИИ (бесценно).

Можете подставить свой сервис, но я пока не нашла аналогов по функциям, делитесь.

-
@marketlead_me

Хозяйке на заметку: голосовой AI вызывает такую же зависимость, как и соцсети

Маркетологи, если вы переживаете, что люди научились охранять свой дофамин и слезли с соцсетей, у меня есть хорошие новости.

Голосовые AI, такие как ChatGPT4-o или Gemini тоже вызывают зависимость. Только теперь это «петли заботы».

В MIT провели исследование и говорят, что ролевые игры с чатом – это второй по популярности кейc. И он создает эффект эхо-комнаты, которая эксплуатирует наш инстинкт заботиться.

Как это работает? GPT запоминает контекст вашего диалога и откликается на эмоции. Он не токсичен, не имеет проблем, говорит только о вас, быстро отвечает и настроен изображать то, что вы хотите о нем думать. В итоге, люди годами встречаются с AI, испытывая те же чувства, что и к обычному партнеру.

Так что готовимся к новым темным паттернам в приложениях.

Ссылка на статью в MIT
@marketlead_me