Владимир Ловцов | ИТ наизнанку

Набор закрыл, в фокус группу войдёт 10 человек.

Зачем IT-специалисту высшее образование? (в продолжении опроса)

Часто слышно мнение, что диплом — лишь формальность, подставка для кружки. Мол, освоил пару языков программирования или прошёл курс нкбольшой — и можно покорять вершины. Но так ли это на самом деле? Попробую поразмышлять, почему высшее образование играет ключевую роль как для разработчиков, аналитиков, так и для все ИТ направлений.

1. Глубина мышления и системное видение

Университет даёт не только знания о конкретных технологиях, но и понимание фундаментальных принципов построения систем. Понимание архитектуры, паттернов проектирования, принципов масштабирования — всё это закладывается через изучение базовых дисциплин и сложных проектов.
Аналитика — это не просто сбор требований и построение графиков. Это глубокий анализ бизнес-процессов, понимание причинно-следственных связей, умение формулировать гипотезы и проверять их. Высшее образование обучает системному мышлению, позволяя видеть не отдельные данные, а целостную картину.

2. Проектирование и решение комплексных задач

Создание эффективного и надёжного программного обеспечения требует понимания алгоритмов, структур данных и оптимизаций. Университетские дисциплины по алгоритмам, теория вычислительных машин, операционные системы, да и просто матан— это фундамент для решения нестандартных задач.

Например, для аналитиков: построение моделей прогнозирования, оптимизация бизнес-процессов, проведение A/B тестов — всё это опирается на глубокие знания статистики, теории вероятностей и эконометрики. Высшая школа помогает овладеть этим инструментарием на продвинутом уровне, правда надо реально учиться, а не просиживать штаны.

3. Как добывать знания и как делать инновации

Когда стандартные методы не работают, и задача выходит за рамки привычного — именно тогда на первый план выходит научный подход и высшее образование как раз учит:

- формулировать проблемы так, чтобы их можно было решать методично;
- проводить исследования, искать и критически оценивать источники информации;
- интегрировать знания из разных областей, создавая инновационные решения.

4. Математический аппарат и логическое мышление

Понимание сложности алгоритмов, работа с параллельными вычислениями, криптография — без серьёзной математической базы здесь не обойтись. Это не просто теоретические знания, а инструменты для создания эффективных и безопасных систем.

Например для аналитиков, математическая статистика, оптимизационные методы, теория игр — эти дисциплины позволяют аналитикам строить модели, которые реально работают и приносят ценность бизнесу, т.е. смотреть более широко.

5. Инженерное и аналитическое мышление

Высшее образование формирует определённый склад ума:

- стремление к оптимизации, надёжности и масштабируемости. Умение предвидеть проблемы и предотвращать их на этапе проектирования и прототипирования;
- способность видеть скрытые зависимости, понимать глубинные причины явлений, предлагать обоснованные рекомендации.

6. Этические и социальные аспекты

Итого, высшее образование — это не просто диплом на полке, как мне кажется, это глубокое понимание принципов, методологий и подходов, которые позволяют решать сложнейшие задачи и видеть решение там, где для многих тупик. Это умение мыслить системно, критически оценивать информацию и постоянно учиться новому.
В мире, где технологии меняются стремительно, фундаментальные знания и навыки, полученные в университете, становятся опорой, которая помогает не только идти в ногу со временем, но и опережать его. Поэтому ни один курс не даст этой базы, это та база, которая идёт от универа.

#почитать #размышления

Тут появился рейтинг лучших ИТ работодателей, интересно😁 а вы что думаете?

https://habr.com/ru/specials/857092/

К посту выше, вообще сейчас сложное время, нужно быть супер адаптирующимся и готовым моментально подстроиться под любые изменения во внешней среде, что является ценой?

- Ценник на профи экспертов должен сдвинуться вверх, т.к. они незаменимые единицы сейчас и компании должны это понимать

- HR рынок подстраивается под работника

- ИТ спецам приходится работать в недостатке ресурсов и на сырых решениях

- фокус на ИБ и кибербезопастноть по максиму

- просто нервы ит спецов, т.к. постоянно отваливаются опоры


Но зато, лет через 10 у нас будет множество великолепных ит решений и продуктов, которые будут полностью конкурентно способны и в большинстве отраслей

Это прям правда и огромная боль ⬇️

Немного устал, но уже почти восстановился, до нового года наверное энергии хаватит🏋️‍♂️. Короче, обещал не раз про начало курса по Системному анализу, в общем заходите в отдельный чат, данный чат только для обучения, не всех возьму и не всех добавлю, т.к. есть ограничения по количеству.

@it_underside

Тут небольшие новости для мира ИТ

1. Наших ребят выкинули из Линекс.... эта новость крайне отвратительная, т.к. нанесён как по мне серьёзный ущерб open community и Linux уже кажется не такой прекрасной ОС. Что дальше?

2. У части компаний в РФ "убили" оплаченные лицензии на продукты JetBrains, пока слухи, но не верю, что они на пустом месте

3. Apple выплатит до $1 млн за взлом системы Private Cloud Compute, в общем пытаются найти уязвимости...

4. Nvidia, та самая компания, которая делает видеокарты для ML и вообще AI стала самой дорогой, но долго там не продержалась


Но если честно, меня больше беспокоит вторая и первая))) после такого, хочется просто крякать ПО и забыть о лицензиями внешнего мира...

⚙️ Проектирование системы для обработки данных в реальном времени

Доброй ночи, товарищи ИТшники! 😴 Хочу немного поделиться мыслями о последних вызовах, с которыми пришлось столкнуться в рамках моего текущего проекта. На повестке дня — проектирование системы для обработки больших массивов клиентских данных за определённый временной промежуток. Архитектурные решения основываются на существующей концептуальной модели моего текущего 🌟 real-time решения. Такая вот задача. 🙂

🗝️ Ключевые аспекты проектирования

В таких задачах критически важно не просто учитывать ключевые параметры — такие как производительность, масштабируемость, отказоустойчивость, эластичность и т.п. — но и обеспечивать баланс между вычислительными ресурсами и требованиями к SLA, которые исходят от бизнеса. Мы говорим здесь о high-load архитектуре, где даже незначительная ошибка в оценке ресурсов или архитектурных паттернов может привести к деградации системы.

🏗️ Архитектурные решения

Архитектура строится на базе микросервисного подхода с активным использованием контейнеризации (Kubernetes) для лучшей управляемости и гибкости. Применяются такие шаблоны, как sidecar для мониторинга и управления конфигурациями, а также для обеспечения сетевой безопасности через service mesh. Строгая изоляция сервисов и возможность горизонтального масштабирования обеспечиваются с учётом потенциальных узких мест, таких как лимиты на пул соединений с базами данных и необходимость оптимизации состояния контейнеров через автоскейлинг на основе HPA (Horizontal Pod Autoscaler).

⚖️ Управление согласованностью данных

Для управления согласованностью данных и поддержания eventual consistency применяем паттерны CQRS и Saga. В частности, для координации распределённых транзакций используем оркестрацию через специализированные инструменты, что позволяет более гибко управлять сложными бизнес-процессами. Важно также учитывать стратегию обработки ошибок и повторных попыток (retry policies), чтобы минимизировать влияние транзиентных отказов на пользовательский опыт.

🔄 Потоки данных и взаимодействие между сервисами

Потоки данных организованы через асинхронные механизмы с использованием Apache Kafka как основной системы очередей, а также для обеспечения Pub/Sub взаимодействия между микросервисами. В случае обработки данных в реальном времени интегрированы Apache Flink, что позволяет поддерживать высокую пропускную способность и низкие задержки. Взаимодействие между сервисами осуществляется через REST API в зависимости от требований к производительности и объему данных, при этом применяется API Gateway для унификации внешних интерфейсов и обеспечения дополнительных механизмов безопасности, таких как rate limiting и авторизация.

🗄️ Кэширование

Архитектура предусматривает применение различных стратегий кэширования — от локального кэша в каждом сервисе до распределенного кэша на базе Tarantool, что существенно сокращает нагрузку на основную базу данных и снижает время отклика для конечных пользователей.

🌟 Уникальность проекта

Этот проект уникален не только в рамках компании 🏢, где я работаю, но и в рамках СНГ 🌍 по масштабу и по сложности. Это серьёзный вызов не только для меня, но и для команды 👥, но именно такие задачи позволяют максимально раскрыть потенциал архитектурных решений 🏗️, синхронизировать технологии и бизнес-цели 💼. Создать такую систему — значит заложить фундамент 🧱 для масштабирования и эволюции бизнеса 📈 в условиях непрерывно растущих требований.

В общем, доброй ночи! 🌙🙂 Это так, мысли на ночь. А в ноябре я всё-таки выйду на конференцию "Импульс" ⚡ и расскажу о своём решении. Буду рад пообщаться в кулуарах. 💬

#ИнженерныеПрактики

Мне всегда было интересно про тех, кто собирает папки с каналами и группами, что какие они молодцы, пока не наткнулся на парачке каналов на один и тот же пост, но со своей оберткой, в общем, тоже решил поучаствовать)) так как это возможноть взглянуть на новые лица и подходы в российском ИТ, что весьма полезно. Да, вот та самая папка «БАЗА по ИТ» (BA/SA/PO IT).


@it_underside

P.S. автор подборки

Всё, я ожил! Начинаю то, что остановил)))

https://deployhoroscope.ru/

Я разболелся, пока все активности на ✋️ 🛑 стоп. Приду в себя и возобновлю.

Как то сейчас с профессиональными аналитиками трудно совсем((( Ищу в команду middle(+) SA, если есть такой знакомый, тогда пиши в лс с пометкой Сиситемный аналитик и резюме, оплата на уровне рынка (финтех/банкинг).

Ссылка на описание

@Vladimir_Lov

Любить удалёнку можно сколько угодно, но есть порой некие преимущества в офисе, например терраса, когда можно в городе удобно и комфортно поработать,да почти на свежем воздухе😄


@it_underside