Кусочки екома

Вернемся к вопросу, как делают сервисы на базе ИИ

9️⃣

______

Чтобы разобраться, как устроены все эти модели, представим, что «сервис на основе ИИ» — это служба доставки 🚚 со своими машинами , водителями и остальной инфраструктурой.
______

1. Базовая модель, которую мы выбираем на GitHub Hugging Face, — это грузовик в обычной комплектации от производителя, который может перевозить какие-то грузы.

2. Обучение на данных — тренировка водителя возить разные грузы по произвольным маршрутам с заездом на склад и в точки назначения.

3. Дообучение модели — следующий уровень тренировки под разные условия: дождь, снег, отсутствие сигнала GPS, 👮‍♂️ мент остановил и т.д.

4. Тонкая настройка — обучение конкретному типу доставки, например, свежих продуктов в течение двух часов. Это уровень адаптации ИИ-сервиса под конкретный бизнес. Частая проблема — модель забывает всё остальное, тереяет обобщаемость (генерализацию).

* * *

Итого: можно делать сервис на основе базовой модели, как и служба доставки может работать на каких-то машинах по умолчанию. Но чтобы улучшать сервис и быть конкурентоспособным, машины и процессы нужно постоянно улучшать.

А вот что еще можно сделать:


5. Модель можно сжать — это как замена грузовиков на малолитражки, которые не могут взять на борт большой груз, но зато быстрее перемещаются по городу, жрут меньше бензина.

6. Масштабировать модель (добавить серверов или использовать облачные вычисления) — если заказов много, можно нанять больше водителей и купить дополнительный транспорт.

7. Ошибка модели — поломка машины. Ее можно починить (дообучить модель) или заменить на другую (заменить модель)

8. Тестировать модель — проверка машины перед выездом.

9. Обновить модель — замена старого грузовика на новый. Например, обновить модель до более современной версии (с GPT-3 на GPT-4), чтобы она работала быстрее и точнее.

10. Интегрировать несколько моделей – это как создание логистического центра. Одна модель отвечает за поиск товаров, другая — за рекомендации, третья — за обработку заказов. Как если бы грузовики забирают товары со центрального склада, другие доставляют их клиентам, а третьи — занимаются возвратами.

Пока хватит, продолжим завтра послезавтра

8️⃣

Дообучение модели (или fine-tuning)— это процесс дальнейшего обучения уже предобученной модели на новом наборе данных, чтобы адаптировать её к конкретной задаче или улучшить её производительность.

Этот подход широко используется, особенно в задачах, где данные ограничены, или для адаптации модели под специфические требования.

7️⃣

Инференс модели — это процесс использования уже обученной модели для получения предсказаний или ответов на новые данные.

Например, если модель обучена распознавать котиков на фото, то инференс — это когда вы загружаете новое фото, а модель говорит, есть ли там котик.

6️⃣

Небольшой отступление.

Когда вы в екоме сталкиваетесь с Сервисом на основе ИИ, то речь в большинстве случаев идет об одной из двух ситуаций:

1. Какие-то ребята по API обращаются к ChatGPT (или другим популярным ИИ штукам) и обрабатывают ответы в рамках своего сервиса (скажем, анализируют отзывы на маркетплейсах).

2. Другие ребята взяли одну или несколько open source моделей с Hugging Face, дообучили их и построили сервис на этой базе (скажем, товарный поиск ensi.cloud/search).

* * *

В первом случае ты получаешь мощность, но зависишь от тарифов, устойчивости и функциональности базового ИИ-сервиса. Во втором — можешь всем управлять, но несешь ответственность за разворот, поддержку и производительность.

5️⃣

Существуют сайты, на которых представлены модели на любой вкус. Что-то вроде AppStore или Google Play. Многие модели — бесплатные. Пример такого портала — Hugging Face.

Это площадка не для средних умов, а скорее для разработчиков. Но и любопытному менеджеру какого-нибудь звена (вроде автора этого поста) интересно поизучать, что бывает.

4️⃣

Но вернемся к ML

Для многих задач на основе ИИ используются так называемые Модели машинного обучения. Это программа, которая анализирует данные и делает предсказания или решения, выявляя закономерности в данных.

Вместо того, чтобы вручную программировать логику, мы даём модели примеры (данные), на которых она обучается и сама находит зависимости.

3️⃣

Есть еще LLM (Large Language Model) — большие языковые модели — ИИ, работающий с текстами. DeepSeek и ChatGPT — самые известные примеры.

LLM и ML — это несколько разные подходы искуственного интеллекта.

2️⃣

Машинное обучение (Machine Learning — ML) — один из методов ИИ, который позволяет программам обучаться на данных, выявляя в них закономерности. ML— это способ создать ИИ, который сам учится на данных. То есть всякое ML — это ИИ, но не всякий ИИ — это ML.

1️⃣

Искуственный интеллект — это набор методов, позволяющих компам имитировать интеллектуальное поведение (типа мыслить, но нет).

Такие методы противопоставляются алгоритмическому подходу, когда программа работает по заранее заданной схеме — алгоритму.

Кто не видел, вот она брошюра про Кубер

Тенденция понятна, поэтому начинаем

Марафон на тему ИИ

Распишем в духе известной брошюры «Kubernetes для детей» основные моменты, связанные с искуственным интеллектом.

Хотим устроить марафон из постов, в которых на пальцах поясним, как устроены сервисы на основе ИИ. А то все об этом говорят, но часто не до конца понимают, что это значит. Для большинства ИИ — это тексты из ДипСика и сладкие картинки/видосы из Миджорни. А оно на самом деле немного о другом.

Делать?

Недавно обсуждали с организаторами секцию на одной из главных еком-выставок, и нам предложили промоутеров-карликов.

Кто-нибудь пробовал, работает?

(не про еком, но сложно было пропустить)

Через Госуслуги Авто теперь можно чатиться с владельцем конкретной машины. Но нельзя написать просто любой художественный текст. Только предзаданные скучные сообщения.

Хорошо, но не праздник 😕

#Оказывается, есть такая проблема у омниканальных ритейлеров:

Торговые центры включают выручку заказов самовывоза в базу для расчета стоимости аренды. (Она часто считается как процент от оборота).

Компания с помощью интернет-продаж приводит новых людей в ТЦ, но вынуждена платить за них дополнительную аренду. И не всегда получается переубедить арендодателя, что это не ок.

Корпоративный брэндинг Wildberries

Интересно, что WB привязал PR-стратегию к персональному бренду. Образ Татьяны Бакальчук Ким строится на базе концепции честного частного успеха, но с tone of voice в духе скорее тети Тани из «Спокойной ночи малыши», чем эффективной бизнес-вумен. Вероятно такой микс образов помогает привлекать селлеров начального уровня.

Для примера: недавно опубликованный портальчик про персональные данные не содержит полезной информации, но зато демонстрирует аудитории почти материнскую заботу.

В то же время к топам Озона нет коллективного персонализированного интереса: «там какие-то чуваки в пиджаках работают, имен и лиц не помним».

Интересные в 2018 году были release notes в ТГ

Сверяем часы спустя год.

Озон держит тенденцию и довольно значительно опережает ВБ по трафику на сайт по данным Similarweb. Перелом произошел в ноябре 2023 (см. пост выше).

P.S. Выводов не делаем, ведь трафик в приложении SW не учитывает. Просто фиксируем факт, который проверим через год.

Жалко распродали

Click&collect во французском e-grocery

Оказывается, во Франции сложилась особенная модель екома в e-grocery, которую заимствовали компании в США для конкуренции с Амазоном.

В отличии от других развитых стран, где доминирует доставка продуктов до двери, у французов очень популярны разные варианты click&collect:

1️⃣ Обычные пункты выдачи в отдаленной местности.

2️⃣ Пункт самовывоза на парковке супермаркета.

3️⃣ Классический pickup-in-store.

Как пишет NielsenIQ, модель стала популярной по двум причинам. Первая — географическая: население рассредоточено по всей территории довольно немаленькой страны, а не концентрируется в мегаполисах.

Вторая — законодательная: в стране нельзя открывать магазины в определенном радиусе вокруг конкурента. Но в свое время Ашан нашел способ обойти ограничение: начал открывать не магазины, а пункты выдачи на запрещенных территориях.

* * *

Все это привело к тому, что формат click&collect стал стандартом для покупателей. И теперь даже Амазон продает продукты таким способом, причем не напрямую, а через местных ритейлеров.

P.S. Очень напоминает нашу историю с пунктами выдачи крупнейших маркетплейсов.

P.P.S. Российский Ашан принес эту концепцию в России и внедрил доставку в багажник. Концепция работает, но пока не настолько массово, как на родине бренда.

Динамическое ценообразование на примере «Сантехники-Онлайн»

Партнеры из «Корус консалтинга» (кстати, ребята тоже внедряют Ensi) недавно задавались вопросом «…правильно ли внедрять подобный подход [менять цены на ходу] на фоне более сложного экономического контекста?»

Воспользуемся подходом «а как там у Сантехники-Онлайн».

На последнем Обороте у Евгения Сахарова, замгендира СО был очень интересный доклад о том, как они совладали с хаосом ценообразования и сделали систему (само собой на основе ИИ), которая управляет ценой. Несколько интересных фактов из доклада:

1️⃣ Система динамического ценообразования нужна не столько для того, чтобы выявить у кого айфон и накинуть такому клиенту +10% к цене.

2️⃣ Одна из главных задач — поставить под контроль ценообразование. На него влияют цены производителя, норма наценки, скидки маркетинга, промо-коды, скидки за комплекты и множество других факторов.

3️⃣ В екомах с сотнями тысяч SKU система динамического ценообразования — необходимость. Контролировать цены вручную без серьзных ошибок — нереально.

4️⃣ ДЦ позволяет еще и эффективнее управлять эластичностью цены, то есть влиянием ее на спрос. Задача — выявить стоимость, при которой маржинальность, помноженная на уровень продаж, будет максимальной.

5️⃣ У многих поставщиков есть еще и рекомендуемая цена, вокруг которой приходится плясать.

В докладе довольно подробно рассказывается, как именно устроена система (см. картинку). Все очень интересно!

Презентация доклада в следующем сообщении 👇

Обещания

«Дерево метрик» похоже на систему обещаний, о которой рассказывают идеологи Вкусвилла, только не в такой сектантской радикальной форме.

1️⃣ Каждое подраздение дает обещания, к выполнению которых будет стремиться. Например, «На полках не будет гнилых фруктов».

2️⃣ Обещания желательно давать клиенту. На худой конец — внутреннему заказчику.

3️⃣ Обещание не всегда выполняется на 100% и это окей. Важнó стремление к нему.

4️⃣ Обещание не привязано к конкретному исполнителю. Вместо «я буду мыть полы» — «в торговом зале будет чисто».

Дерево метрик

Игорь Еремин @igoreremin7 (говоритель про всякое IT) рассказывал, как он продвинул в Тануки пусть очевидный, но от этого не менее разумный подход «Дерево метрик»:

1️⃣ Сформулировать сквозные метрики для разных подразделений.

2️⃣ Пробежаться по этим подразделениям (еком, розница, IT, маркетинг и т.д.) и согласовать, кто за какие метрики отвечает и кто на какие из них влияет.

3️⃣ Затвердить через топ-менеджмент на уровне всей компании.

🔗 Так подразделения сковываются одной цепью и фокусируются на понятных общих метриках.

* * *

Хорошая и непростая задача для кроссфункционального топ-менеджера и крайне важная для IT-стратегии.

Кусочки этикета для курьеров

📰 Недавно приходило «РИА Новости» и спрашивало про новый нацпроект «Экономика данных», который в 2025 приходит на смену нацпроекту «Цифровая экономика».

Скажите, как вы считаете, насколько готов нацпроект к запуску? Насколько IT-отрасль готова к нацпроекту? Чего ожидаете от него?

Отрасль не просто готова к «Экономике данных», а нуждается в макроинициативах и лозунгах, которые может запустить только государство. В цифровизации наступил новый этап — переход рутинных операций от полуручного исполнения к обработке алгоритмами на базе ИИ. Настал момент, когда технологии на основе данных должны перейти из разряда конкурентных преимуществ суперинновационных компаний в разряд базовой инфраструктуры любой деятельности. Популяризацией и устранением препятствий в этих вопросах и должно, на наш взгляд, заниматься государство.


Какие прогнозы по отрасли можете дать в 2025 году? Что нового в "мире цифры" ожидает россиян?

Прежде всего мы ждем реализации инициатив, стандартов и законодательного регулирующих следующие моменты:

1. Механизмы демократизации доступа к большим данным. Этот процесс уже начат и кое-какие законы уже приняты. Но предстоит большая работа по созданию стандартов, сертификации и технической реализации доступа к большим данным, которыми смогут поделиться крупные компании и государство.

2. Повышение культуры безопасности данных, в том числе персональных. Здесь работа так же ведется, но мы пока в самом начале пути.

Важно, чтобы государство как регулятор действовало активно, но мягко: создавало не запреты и директивы, а регулировало правила игры и стимулы. Пока примерно так и происходит.

Четыре вида бэклога

Всем нам приятно думать о вещах, сулящих дивиденды в будущем (желательно в ближайшем): запуске новых функций, расширении географии продаж, росте ассортимента. На личном уровне — новой работе с более высокой зарплатой или более лучшей одежде. Это 1️⃣ бэклог развития.

В разработке систем есть менее вдохновляющие потоки задач, без внимания к которым все рано или поздно разваливается:

2️⃣ технический долг — неоптимальные технические решения, которые осознанно выбирают, чтобы вписаться в сроки или бюджет (уже писали).

3️⃣ архитектурный долг — ошибки в проектировании или устаревание систем, не готовность их к нагрузкам и изменениям. Обновление версий и смена стека — сюда же.

4️⃣ баги — это баги.

В зрелых компаниях есть процессы и специалисты, которые уделяют внимание, время и ресурсы на работу со всеми видами бэклогов. В менее зрелых есть только бюджет на развитие и вынужденные траты на критические баги.

* * *

На личном уровне инвестиции в технический и архитектурный долг — верный признак зрелости, потому что нет внешних сил, принуждающих платить по этим долгам. Никто не заставит нас найти новую интересную работу взамен нынешней комфортной и скучной (архитектурный долг). И не поможет бросить читать тревожные телеграм-каналы по вечерам, чтобы наладить режим сна (технический долг). Все строится на наших усилиях зрелых.

Собрали основные законодательные инициативы, которые касаются согласий на обработку персональных данных. Вероятно, часть из них будет принята в этом году

Главные ожидаемые изменения:
— отдельное оформление согласия на обработку ПДн,
— запрет на ограничение доступа к информации при отказе от предоставления ПДн,
— упрощение процедуры отзыва согласия на обработку ПДн.

В чем суть законопроектов и что они означают для бизнеса, разобрали в блоге.

HFLabs — о клиентских данных

Повышение среднего чека с помощью возвратов/обменов

Интересно, что через сайт Аэрофлота можно поменять дату вылета только с переходом в бизнес-класс. Доплата — больше стоимости новых билетов. Для внесения изменений по утвержденным тарифам надо дозваниваться тетеньке в колцентр.

Это довольно остроумный пример серых зон CJM. За изменение дат люди обычно испытывают вину и готовы платить. Наверняка со многими прокатывает.

(Вторая картинка для привлечения внимания: Аэрофлот мы любим).

💫 Подводим итоги года и отмечаем наши главные достижения!

🌐 Экосистема Ensi Cloud активно развивается
Буквально сегодня попали в реестр отечественного ПО!

Продолжаем совершенствовать товарный поиск Search: появилось множество возможностей для персонализации и гибкой настройки выдачи.

Рекомендации Adviser показали первые значимые результаты. «Иль де Ботэ» отметили рост покупок продвигаемых товаров на 41%.

Запустили Product Generator — сервис для автоматического создания карточек товаров по фото. Это наше первое решение с собственным ИИ.

Упростили интеграцию для новых клиентов:
- Импорт товаров по фиду Яндекса (YML),
- Готовые виджеты для легкой установки на сайт.

Готовим к релизу в 2025-м году еще три решения:
- Sort — гибкая сортировка, помогающая продвигать товары,
- A/B Test — платформа для A/B тестирования без привлечения разработчиков,
- MetaData — система глубокой персонализации на основе поведения покупателей.

💼 В рамках направления Enterprise запустили первый лицензионный сервис
Ensi ApiPay — единый коннектор к популярным платежным системам: «Т-Банк», «СберБанк», «Альфа-Банк» и «Долями». Кстати, «Т-Банк» стал первым банком-партнером!

📈 Клиенты Ensi достигают новых вершин
«Ашан» увеличил долю екома до 10%. Ритейлера отметили в Рейтинге удобств интернет-магазинов и Исследовании цифровизации клиентского опыта от «Сколково».

За год в 5 раз вырос ежемесячный оборот и количество заказов в Secumarket. Регистрации увеличились в 4,5 раза, как и объем SKU — на витрине доступно более 55 тысяч товаров.

Ждем итоги года и от других — обычно отчеты публикуют в январе-феврале.

🛒 Создавать маркетплейсы на Ensi Platform стало еще проще с кабинетом мерчанта
А еще провели ряд технологических обновлений и теперь используем:
- PHP 8.2
- Laravel 11
- React 18
- Typescript 5
- Nodejs 18

🎤 Год был полон мероприятий
Впервые так много выступали и проводили события сами:
- Масштабно отметили 5 лет проекта «Ашана» на собственной конференции,
- Закрывали бизнес-программу сильным докладом на ArchDays,
- Впервые выехали зарубеж и представили Ensi в ОАЭ,
- Организовали завтрак про вторую волну локализации IT,
- С вашей поддержкой попали в секцию докладов на «Электронной торговле»,
- Рассказали про демократизацию данных на Russian Retail Show,
- Тестировали формат «Еком и вино» совместно с Agima.

🏅 Наконец, мы заняли 2-е место среди разработчиков онлайн-магазинов в Рейтинге Рунета
Это большой успех, который планируем только наращивать. Поздравляем команду Ensi, клиентов, партнеров и наших читателей с наступающим 2025-м годом!

ПВЗ Золотого яблока

✏️ Еще один проект, за котором хочется следить. Летом ЗЯ открыли 2 тестовых ПВЗ повышенной комфортности. Внутри все довольно модно, а еще: «Клиентам компании предоставлен высокий клиентский сервис в том числе напитки».

Интересно ждет ли такие ПВЗ тиражирование: как-то дорого. Может это тестирование формата для выхода в новые города без открытия полноценного магазина.

Искусство нейминга

Сортамент арматуры на маркетплейсе Северстали. Уже не такой понятный еком, как мы привыкли. И это окей.

Скорость освоения интерфейсов

1. В обычный еком может прийти пользователь с любым уровнем подготовки. Поэтому стандарт B2C-магазина — дизайн, понятный даже новичку, зашедшему на сайт впервые.

Квинтэссенция этого подхода — терминалы покупки билетов, в которых весь пользовательский путь разбит на простейшие шаги. На каждом шаге нет ничего кроме двух-трех кнопок.

2. В B2B-екоме клиенты более подготовленные, особенно, когда речь идет об узко специализированных категориях. Пользователь готов инвестировать время, чтобы разобраться, как все устроено, но взамен требует функциональность и глубокой проработки CJM.

Например, в продаже арматуры (скриншот ниже) каталог товаров может выглядеть как таблица сортамента, а покупателю важно иметь возможность загрузить XLS с требуемой номенклатурой.

3. Профессиональные интерфейсы могут быть непонятными новичку и требовать онбординга или даже обучения. Главный приоритет — функциональность, скорость работы и адаптация под конкртеные процессы.

Это приборная панель самолета, которую можно адаптировать под конкретный бизнес и затем непрерывно улучшать.

Яндекс запустил новый минималистичный редактор документов и таблиц

Вместо старого перегруженного в духе Microsoft Office, который они позаимствовали у компании Р7-Офис.

Ура!

Оказывается, если в Google вбить название шрифта, выдача будет набрана этой гарнитурой.

(для некоторых надо добавлять слово font)

Чуть больше года прошло, а эти штуки уже на каждой кассе и как будто всегда были с нами

Upsell

Стратегия апселла обычно строится на том, чтобы за счет необязатальных опций выцепить тех, кто готов платить больше.

ЦУМ подкидывает красивый пример.

.

7 нишевых каналов про IT в ритейле

Вместе с коллегами составили подборку экспертных ресурсов с акцентом на B2B. Учли разные точки зрения и объединили Digital CTO «Лэтуаля», вендоров IT-решений, отраслевые издания и маркетинговые агентства.

В каналах публикуют обзоры продуктов, кейсы, исследования, личный опыт, новости и другие полезные материалы — рекомендуем изучить.

👉🏻 Подписаться на папку

Еком хорошо иллюстрирует, что прогресс, если уж наступает, то распространяется тотально и необратимо.

Недавно мы писали про модель Кано и говорили, что киллер-фичи со временем становятся стандартом, а затем абсолютно необходимым минимумом. И это пример положительного (для пользователя) прогресса.

Бывает и отрицательный. Например, переход на чат-боты в поддержке часто оборачивается деградацией сервиса. Но компании вынуждены автоматизировать общение с клиентами, иначе у них перестанет сходиться юнит экономика на фоне конкурентов, уволивших 90% сотрудников поддержки.

Другой пример — вот эти миникарточки на Озоне (см. фото). Какая-то безжалостная аналитика показала, что вместо чистого фото лучше показывать м. Чистые пруды в дособянинской Москве.

А простой человек страдает.

Хозяйке на заметку ✏️

Когда делаешь QR-код, удобнее всего:

1. Генерировать ссылку с UTM-метками для аналитики в конструкторе Тильды.

2. Сокращать ссылку и генерировать для нее настраиваемый QR в сервисе Яндекса clck.ru.

.

Можно вот робота на маркетплейсе прикупить. Да еще и 1 500 бонусов начислят!

Удивительно, что Мираторг просто взял и закрыл свой еком с приложением. Программа лояльности срабатывает, только если продиктуешь номер телефона на кассе

Модель Кано

Оказывается мы не писали про удобную модель приоритезации фич в екоме (и в разработке любых B2C-продуктов).

Японский экономист Нориаки Кано сформулировал концепцию эмоционального восприятия функциональности продукта, выделив несколько типов реакций. Нам интересны три из них:

1. Killer feature. Функции, которые пользователь не требует и не ждет, но испытывает восторг, когда сталкивается с ними. Например, консьерж доставка в Борке.

2. Would be nice. Функции, не являющиеся уникальными, но вызывающие ощущение высокого уровня сервиса. Отсутствие таких функций воспринимается как заметный, но некритический провал в сервисе. Например, доставка день в день непродуктовых заказов.

3. Must have. Безусловно ожидаемые функции, отсутствие которых вызывает негативную реакцию, а наличие — игнорируется. Например, та же доставка день в день в e-grocery.

Хороший CX

Модель Кано удобно применять для формулирования критериев хорошего покупательского опыта.

Хороший CX — удовлетворяет ожидания покупателя и содержит превосходящий эти ожидания опыт. То есть в продукте идеально работают все функции типа Must have, а также есть достаточное количество Would be nice и хотя бы одна Killer feature.

Отдельно стоит отметить две вещи:
1. За функциональность первых двух категорий стоит браться только если закрыты все вопросы с фичами Must have.
2. Со временем функции стремятся в зону Must have. То, что еще вчера поражало покупателя, завтра станет обыденностью. Но бывают и исключения.

В оффлайне никакого ажиотажа 11.11. Или это просто Мега протухла?

Ensi ApiPay — универсальный коннектор к платежным системам

Вообще, платформа Ensi нужна, чтобы быстро запиливать свои собственные кастомные процессы (а не бороться с логикой, которая уже есть в решении).

Но есть зоны, где требуется лишь небольшая кастомизация. Например, подключение нескольких систем оплаты.

Мы сделали универсальный коннектор, который позволяет сэкономить время на интеграцию любой вашей платформы с популярными системами оплаты.

А скоро там появится no-code настройка сценариев срабатывания того или иного платежного шлюза.

👉 Подробнее про Ensi ApiPay

Пятничный подарок от специалиста по конверсии. ;)
У многих из вас сайт не зумится пальцами на андроиде. На айфоне еще может работать. На андроиде тоже может, но в опере. А в хроме уже нет.
Проверяйте.
Ставь лайк если я был прав. :)
И вообще подписывайтесь и больше лайков, хочу знать, что вам интересно. Это помогает мне писать больше и интереснее.
Конверсия начинается с правильных решений.

Озон и прибыль

Мы помним времена, когда на всех еком-тусовках у спикеров из Озона обязательно спрашивали, когда компания наконец выйдет в прибыль. Даже если спикер был далек от финансов и говорил на тему какого-нибудь UX.

Сейчас Озон стал важной частью нашей жизни, и мы скорее интересуемся тем, как круто там все устроено (в том числе по части какого-нибудь UX). Троллить спикеров перестали.

Ну вы же не особо, например, задумываетесь, прибыльный ли метрополитен. Он просто есть и отлично работает.

Вот что значит микросегментация

4️⃣ Ensi на ArchDays 2024: квест, доклад и подарки — не пропустите!

Наш бронзовый партнер Ensi приготовил всё, чтобы не дать вам заскучать. Они сделали ставку на максимум вовлеченности, поэтому настоятельно рекомендуем:

📍 Загляните на стенд ScrumTrek и участвуйте в их квесте. Проверьте, готовы ли ваши навыки к боевым условиям автоматизации ритейла и сразитесь за призы!

🎙 А ближе к вечеру у нас в программе мощный доклад от Павла Кана, Solution Architect Ensi, — обсудим, как теоретические принципы справляются с практической реальностью IT-ландшафта.

🎁 И, наконец, после доклада Ensi приготовил подарки для участников. Не упустите свой шанс уйти не только с новыми знаниями, но и с приятными бонусами!

А в фешн-сегменте типовой кейс:

продавцы заказывают популярные артикулы с самовывозом из своего магазина. Когда вещи приезжают, они отменяют заказ и таким образом быстро пополняют ассортимент своей точки ходовыми моделями.

На илл. заправщики Лукойла испортили qr-код онлайн-чаевых, потому что их не добавляют в систему.

Омниканальность должна работать не только для клиентов, но и для сотрудников.

Иначе можно столкнуться с внутренним саботажем. Например, продавцы в каменных магазинах будут игнорировать онлайн-заказы.

К стандартам и законам об анонимизации данных может добавиться стандарт по их сбору

РБК сообщает, что Роскомнадзор выступил с инициативой о регулировании не только обработки, о чем мы недавно писали, но и самого сбора персональных данных.

В екоме это более чем актуально. Ритейлеры почти всегда собирают личные данные покупателей, хотя они едва ли нужны для того, чтобы доставить заказ и даже для последующего маркетинга. Нередко ПД попадают в системы, где они вообще не нужны (например, в PIM), увеличивая поверхность потенциальной атаки.

Ждем проекта закона или стандарта. Еще один шажок к дата-коммунизму.

Про Agile говорят, что он в понимании прост, но сложен во внедрении.

А IT-архитектура сложна и в понимании, и во внедрении.

Побывали в телевизоре 👆

Главное впечатление — скорость и профессионализм команды «Личного кабинета» и Евгении Черницкой

Нейросети и Big Data маркетплейсов: будущее уже наступило?

Гости нового выпуска подкаста «Личный кабинет» - специалист в области IT-разработок для ретейла и e-com Сергей Мелихов и президент Ассоциации представителей электронной торговли Алексей Москаленко.

Вы узнаете:

▪️для чего с сентября 2025 года обезличенные данные будут переданы крупными компаниями государству;

▪️чем большая база данных поможет в дальнейшем развитии сетевой торговли;

▪️какие специальности в сфере e-com под угрозой существования из-за развития искусственного интеллекта;

▪️почему российские маркетплейсы – лучшие в мире (и при чём здесь нейросети);

▪️и многое другое.

Смотреть выпуск:

Youtube
или
Вконтакте

И не забывайте подписаться на страницу «Личного кабинета»!

ФОСТ – Федеральное общество сетевой торговли

🧐 Читали?

Встретимся на выставке «Электронная торговля»

Друзья, приходите сегодня в зал 5 на секцию в 16:30.

Сергей Мелихов расскажет простым языком про IT-стратегию: вводные со сцены, потом можно продолжить кулуарно или на премии «Большой оборот».

Похоже, в CRM Цума мы попали в сегмент FREAKS и теперь регулярно смотрим на странные вещи в контекстной рекламе.

А может это стратегия по привлечению трафика с помощью странных объявлений, как у Яндекс Маркета.

Инфоповод - 78% айтишников работают на дому/гибриде. Об этом сегодня заявили на круглом столе про эйчар в Технограде.


- Так ли это у вас в компании?
Да, регулярно посещают офис не более четверти сотрудников. При этом около трети сотрудников работают из других регионов. Но остальные две трети живут весьма близко, часто в пешей доступности (мы работаем в ЗелАО Москвы), но это не гарантирует желание сотрудника регулярно ходить в офис.

- Обсуждается ли это на собеседовании?
Да, конечно, это важный пункт, который мы обсуждаем на берегу. С начала пандемии мы предоставили возможность всем желающим работать откуда угодно при условии соблюдения простых правил:
1. Проектная команда должна понимать расписание работы каждого члена.
2. Режим не должен мешать внутренней коммуникации команд (дейлики, совместные работы вроде отгрузок) и ожиданиям клиентов.


- Есть ли какие-то сотрудники, которых не отпускают на гибрид/удаленку (например, стажеры)?
Мы пытались повысить посещаемость офиса управленческим звеном: менеджерами, продактами, аналитиками. Кажется, норматив был 3/5 из офиса. Затея увенчалась успехом только отчасти. Менеджеры бывают на работе чаще, чем, скажем, разработчики. Но мы поняли, что нет смысла давить, и пока не стали делать это правило безусловным.

Регулярная помещаемость принята в непроизводственных направлениях: продажах, HR, PR, маркетинге и финансах. Но это не требование, а скорее необходимость, потому что так проще коммуницировать и решать задачи. Удаленных сотрудников в этих направлениях мы так и не научились качественно онбордить, и они не приживаются.

Отдельно стоит сказать о кризисных ситуациях. Бывает, что качество работы сотрудника вызвывает вопросы, и тогда одной из мер может быть вызов человека в офис. С удаленными сотрудниками в таких ситуациях приходится прощаться.

И хочется вспомнить случай, когда удаленные сотрудники из Томска самоорганизовались и попросили снять им офис. Ребятам хотелось работать под одной крышей и мы арендовали несколько мест в коворкинге.

👉 Полная заметка

Удаленка в екоме и IT

В начале сентября многие СМИ написали про исследование удаленной работы, в котором утверждалось, что ее популярность вернулась к доковидным значениям.

Для нас это контринтуитивный вывод: живых встреч по-прежнему нет, а на созвонах коллеги из любых компаний почти всегда сидят дома.

И вот все встало на свои места: ComNews вышел с тезисом «78% айтишников работают на дому/гибриде» и попросил прокомментировать это.

👇👇👇

Обезличенные данные в государственной системе с доступом коммерческих компаний

В канале «Кусочки екома» мы рассказывали про дата-посредников (гипотетических организациях, которые могут хранить и шэрить обезличенные данные, собранные контрагентами). Тогда закончили на том, что рынку нужны стандарты и законы на эту тему. И они появляются.

Закон об обезличивании персональных данных
С сентября 25 года Минцифры может обязать операторов персональных данных анонимизировать их и передать в государственную информационную систему (ГИС). А бизнес может тусить в этой системе и играть с данными. Выводить дата-сеты за периметр ГИС нельзя. Статья на эту тему в Коммерсанте.

1. Непонятно, кого и в каких случаях обяжут передавать данные.
2. Непонятно, как именно можно будет работать с собранными дата-сетами. Например, обучать с их помощью модели внешних сервисов. 

Изначальная цель всей затеи (под названием «Экономика данных») — развивать сервисы на основе ИИ. Надеемся, что механизм доступа в ГИС будет адекватен этой цели.

Технология анонимизации — отдельный сложный вопрос

Здесь новый закон ссылается на будущие подзаконные акты. Ассоциация больших данных уже презентовала методику деперсонализации на примере продуктов компании HFlabs (которые делают Dadata и много других дата-продуктов).

Точнее, речь идет об оценке рисков обратной персонализации уже обезличенных данных: то есть можно ли определить принадлежность данных конкретному лицу, если дополнить их другой информацией из интернета.

По словам участников эксперимента при выборе метода обезличивания важно найти баланс между уровнем полезности получившегося «испорченного массива данных» и рисками утечки персональной информации.

Ждем, когда стандарты и методики будут доведены до ума и сертифицированы ФСТЭКом, ФСБ и прочими организациями.

С каждым днем мы все ближе к дата-коммунизму

Прямо сейчас мы внутри процесса, который вероятно приведет к тому, что компании отдадут собранные данные о действиях клиентов государству, а оно поделиться ими со всеми.

Звучит несколько пугающе, но на самом деле, если эта инициатива будет реализована грамотно, мы получим хороший буст сервисов ИИ.

В защиту концепции приведем пару примеров:

1. Ни одна компания не переживает, что данные о покупках в их магазинах уходят операторам фискальных данных. А некоторые ОФД собранную информацию продают за деньги (пример).

2. Цифровые следы принадлежат в первую очередь клиентам, которые их оставили, а не компаниям, которые собирают их в собственных интересах. Поэтому активных заход регулятора на эту поляну — вполне нормальное явление.

👇👇👇

«Красное и белое»: новые рекламные форматы с дополняющей реальностью

🔥 Поддержите доклад Ensi на «Электронной торговле»!

Выступление директора новых проектов Сергея Мелихова «Лидерская IT-стратегия» попало на этап открытого голосования. Для компании это значимая возможность поделиться экспертизой с огромной аудиторией и заложить основу для будущего плодотворного сотрудничества и новых проектов.

Теперь всё зависит от нашего сообщества — для засчитывания голоса достаточно перейти по ссылке ниже. Заранее благодарим за отклик❤️

👉🏻 Проголосовать

Недавно на встрече по импортозамещению программного обеспечения я с удивлением услышал, что коллеги опасаются использовать Open Source решения на замену существующих бизнес-систем.
Основные сомнения я бы разделил на два блока - ИТ безопасность и бизнес-функциональность.
Риски очевидны - потенциальные закладки и уязвимости в коде и сложность предсказать потенциальное направление развития системы и того функционала, который вам нужен.
Понятно, что энтерпрайзу такие проблемы не нужны, поэтому можно сделать вывод, что использовать Open Source не надо.
Да, но нет. Есть очень хорошие бизнес-системы Open Source, которые можно использовать, а для того, чтобы минимизировать возможные риски - можно и нужно сделать форк из хранилища кода Open Source решения в свой репозиторий и уже в своем репозитории вести кастомизацию, доработку, настраивать проверки безопасности, прикручивать DevSecOps и заниматься развитием бизнес функциональности.
Конечно, вы теряете связь с материнским проектом и в какой-то момент обновить ваше решение из материнского хранилища станет невозможным из-за огромного количества изменений по обе стороны. Но из моего опыта - это особо и не требуется. Выгоды такого решения перевешивают потенциальные недостатки.
Так что учимся готовить Open Source и наслаждаемся результатом…
#разработка #цифроваятранформация #development #кибербезопасность #импортозамещение

На www.co2neutralwebsite.com можно сертифицировать сайт на нейтральность CO₂.

На скриншоте страница на сайте датского магазина мебели Ferm living об этом.

На гран при Азербайджана Формулы 1, куда приезжает очень много русских, в фан-зоне теперь принимают карты Мир.