человек наук

Фракталюбовь

Математическая валентинка. Из интересного: периметр этой фигуры символично стремится к бесконечности. Но площадь конечна! Она примерно на 40% больше площади квадрата, в который вписано первое сердечко. Здесь романтическую интерпретацию придумайте сами :)

#математика

Сегодня международный день девушек и девочек в науке! Поздравляю всех причастных

Так получилось, что в основании двух огромных частей моей жизни – программирования и биоинформатики – принимали непосредственное участие женщины. Про Аду Лавлейс знают многие: она была первой программисткой, написав код для устройства, которое даже на тот момент физически не существовало. А упоминание второй истории про Полину Хогевег, придумавшую термин „биоинформатика“, можно послушать тут

При этом удивительно, что в обеих областях скорее преобладает мужской пол. Есть даже уникумы в сфере образования, говорящие девочкам, что заниматься программированием или науками – не их дело. В таком случае рекомендую кинуть в них учебником по информатике (или ещё более увесистой книгой по биоинформатике). Вы способны не только заниматься науками, но даже их основывать. Как и все остальные, независимо от пола, цвета кожи и культурной принадлежности

Представьте, что вы стрекоза. Будучи не с этой планеты, вы сталкиваетесь с проблемой: ваши крылья очень быстро разогреваются при полёте. Можно, конечно, посидеть в тени минут 10, но вашу территорию и всех самок за это время разберут. Что делать? Бухнуться в воду, включить трек «You Spin Me Round» и провернуть то, что учёные назвали «безумным вращением». Просто посмотрите видео

Так стрекозы охлаждаются каждые 10 минут. Вращаются они при этом со скоростью до 2000 оборотов в минуту – быстрее стиральных машин! Примерно четверть из них в конце концов не переживёт таких купаний, но всё лучше, чем прохлаждаться в тени пока жизнь проходит мимо

#биология@chelovek_nauk

Попросили рассказать о бесплатном мастер-классе «Генерация лекарственных молекул» от центра ИИ в химии ИТМО

В ходе данного мастер-класса вы познакомитесь с моделями ИИ, используемыми для генерации малых молекул, сможете самостоятельно запустить модель и оценить свойства полученных структур

ℹ Мастер-класс рассчитан на участников со средним уровнем владения Python, но также будет полезен для новичков, которые хотят сделать свои первые шаги в области разработки лекарственных средств

💬Спикер: Анастасия Вепрева - разработчица моделей в области прогнозирования физико-химических свойств и биологических активностей малых молекул, сотрудница Центра ИИ в химии

21 февраля | 18:00 | Spatial Chat
Регистрация по ссылке. Ссылка на подключение придет на почту за день до мероприятия

В комментариях заметили, что свет от планшета поляризованный, с чем, вероятно, и связан эффект. А вот что будет, если посмотреть на экран через очки с поляризационным фильтром. Мир сразу окрасится в яркие цвета (и абсолютно легально). Правда, пользоваться планшетом становится затруднительно

Именно эту картину и было видно в отражении в плитке

Участвуйте в розыгрыше «Занимательной физики»!

#физика@chelovek_nauk

И ещё один оптический эффект, объяснение которому мной пока не найдено. Отражение белого экрана от планшета в плитке сияет всеми цветами радуги

На фото видно похожий эффект и на самом планшете, но это скорее всего что-то другое – возможно, эффект муара. Глазами экран кажется белым, а отражение – выраженно окрашенным. Ваши версии, почему так происходит?

Участвуйте в розыгрыше «Занимательной физики»!

#физика@chelovek_nauk

А вот ещё интересный оптический эффект. Белый свет от лампочек, отражаясь в телефоне, даёт интересную радужную картину. Ваши версии, почему это так?

Знакомый физик говорит, что матрица телефона играет роль реплики, поэтому происходит дифракция света

Участвуйте в розыгрыше «Занимательной физики»!

#физика@chelovek_nauk

В честь розыгрыша объявляю неделю занимательной физики. В горах на выходных удалось увидеть гало (про него, кстати, Перельман пишет в книге). Это оптическое явление, вызванное преломлением света ледяными кристаллами в облаках. Иногда оно выглядит как круг, но здесь он прослеживается не так сильно. Зато очень хорошо видно яркие фокусы по бокам от солнца

Уже придя домой, узнал, что принято фотографировать гало, закрывая солнце. Лайфхак: это можно сделать головой, получив крутое селфи. Но для фотосессии нужно часами топать в горы и есть риск, что после этого ваше лицо на фото вам не понравится

#физика@chelovek_nauk

Делитесь мемами и выигрывайте книгу!

Сколько не перечитал научпопа, одна из недостижимых вершин – «Занимательная физика» Якова Перельмана. Книге уже больше 100 лет, но она до сих пор великолепно читается в любом возрасте и завлекает в науку очередное поколение детей. Когда-то завлекла и меня: я читал ещё советское издание, разваливающееся от почтенного возраста, и мечтал получить новую книгу, чтобы узнать, что было на потерянных страницах. Мечта сбылась (спасибо, мама!), теперь моя очередь делиться счастьем с другими. Давайте разыграем эту книгу!

Условия простые – быть подписчиком на канал и прислать в комментарии ваш любимый мем, тикток, анекдот или что угодно забавное на тему науки. Расчехляйте ваши сохранёнки, вы готовились к этому всю жизнь! Присылать несколько комментариев не возбраняется, но для победы будет считаться только один

Случайный автор комментария станет счастливым владельцем книги 1 марта. А ещё одну разыграем в ВК

#конкурсы@chelovek_nauk
#книги@chelovek_nauk

Иногда чувствую себя как аватар посередине двух миров — вычислительных наук и «мокрой» биологии. Охота навести мосты, но получается это порой с трудом

#комиксы@chelovek_nauk #биология@chelovek_nauk #программирование@chelovek_nauk

Админу канала порой задают вопросы про то куда поступить или какой следующий шаг предпринять в образовании или карьере. Я не против поделиться своим мнением, но также не являюсь экспертом. Рекомендую задавать вопросы хотя бы 20 разбирающимся в теме людям или получить профессиональную консультацию прежде чем принять ключевое для жизни решение

Из десятков вопросов выделяется довольно частый паттерн. Назовём его „Отложенный переезд“. Люди часто рассуждают: „Я в целом хочу получить образование/работу за границей, но сперва сделаю тут бакалавриат/магу/аспирантуру, а потом уеду на магистратуру/постдок/работу“. Ситуации бывают разные и иногда это имеет смысл. Но чаще мне это кажется ментальной уловкой, чтобы отложить проблемы на потом

Проведём важный реалити-чек. Страны СНГ – очень маленькие в плане науки и высокотехнологичной индустрии. Даже в самой развитой среди них России чрезвычайно мало мест для работы. Почитайте эту статью для противоположного примера. А также сравните количество вакансий, скажем, биоинформатиков в стране вашего проживания и в Бостоне, Нью-Йорке, Базеле, Мюнхене или Сингапуре. Ставлю на победу любого из этих городов над любой из стран СНГ. В этих странах тоже есть крутые места, передовые исследования и технологии. Их просто очень мало

Образование за границей – это не только лекции на другом языке. Вы изучите тот же самый матанализ в любом хорошем университете мира. Но находясь в стране с развитой индустрией, вы получите много косвенных преимуществ. Вы будете банально знать названия компаний и новых стартапов, о которых бы иначе не слышали. На стенах в университете будут висеть местные предложения работы и летних стажировок. Между парами ваши одногруппники будут обсуждать, куда они хотели бы устроиться после выпуска. Затем они разъедутся по разным местам: у вас будут там знакомые и возможность получить внутреннюю информацию

Кроме того, чем раньше вы переедете, тем легче будет влиться в местные сообщества. Это происходит само собой у первокурсников, но чем дальше, тем больше осознанных усилий нужно прикладывать. Чем дольше ждать, тем сложнее в целом переехать: начинают держать друзья, любимые места, местные локально-оптимальные возможности или невозможности больше получить визу

Я не утверждаю, что всем нужно переезжать: кому-то это не подходит в целом, а у кого-то есть желание, но обстоятельства делают этот вариант невозможным. Но если хотите уехать, делайте это как можно раньше и старайтесь прыгнуть как можно выше. Потом можно будет спланировать на любой желаемый уровень

Очень насладился просмотром интервью с Гельфандом. В отличие от типично журналистских интервью, здесь не стеснялись задавать технические вопросы и не боялись терминов, поясняя их в сносках. А порой чересчур широкие вопросы мастерски превращал в истории опытный в разговорах с публикой Гельфанд. Пожалуй лучшее, что я видел за последнее время на русском языке. Надеюсь когда-нибудь появится что-то уровня Лекса Фридмана: глубокие захватывающие интервью с экспертами. Этот разговор мне показался шагом в правильном направлении

Так здорово получилось, потому что интервью брали настоящие учёные. А ещё у них есть очаровательный канал „Зачем мы такие“, где можно понаблюдать за жизнью в науке и найти больше интересных материалов

Про интеллект:
✔️ Наследуемость интеллекта у шимпанзе
✔️ Две исследовательские программы в свете теории и методологии исследовательских программ Имре Лакатоса
✔️ Настоящая точка g: интеллект, IQ и g–фактор (фактор общего интеллекта). Что это такое и как его обнаружить?

Мозг и гормоны:
✔️ Нейробиология интеллекта: области мозга, клетки и гены, связанные с интеллектом человека
✔️ Коннектом мозга взрослого насекомого: новый этап в нейронауке

Общество и отношения:
✔️Как люди Запада обрели психологическое своеобразие и чрезвычайно преуспели? Климат или Церковь
✔️Как действительно влияют знаки зодиака на благополучие человека?

Заглядывайте!

Наткнулся на странный термин в английском – „dead reckoning“. Буквально переводится как „мёртвый расчёт“, а означает рассчитанные координаты объекта, зная его предыдущее местоположение, скорость и направление. Например, когда нужно понять, где сейчас корабль, зная его данные час назад. На русском, судя по википедии, это называется „счисление координат“

Но кто же убийца в английском? Похоже, изначально термин назывался „deduced reckoning“ – „выведенный расчёт“. Но либо при сокращении до „ded.“ произошла путаница со словом „dead“, либо слово „мёртвый“ употреблялось изначально в смысле „неподвижный“

Забавно, что носители языка не всегда задумываются о таких странностях, просто запоминая термин целиком

#лингвистика@chelovek_nauk

Самый впечатляющий график, который я видел. Он опубликован в исследовании ленакапавира – новой терапии против ВИЧ. В группах с плацебо и аналогами были инфекции. В группе, принимающей ленакапавир? Ноль. 100% эффективность. Презентация этого результата получила заслуженные апплодисменты стоя

Это редкий случай, когда статистика даже не нужна. Но всё же любопытно, как получен доверительный интервал на втором графике. Статистикам может быть интересно покопаться в деталях

#медицина@chelovek_nauk #статистика@chelovek_nauk

Когда я учился в Томске, чтобы посчитать места, где можно было заниматься биоинформатикой, хватало одной руки. К счастью, в НИИ медицинской генетики работал Алексей Зарубин. Он был выпускником моего же вуза и там о нём ходили легенды. Например, преподавательница биохимии восторгалась, что на занятии он не стал проводить линию регрессии на глаз, а честно посчитал уравнение. Причём забыв точную формулу, вывел её с нуля

Алексей стал моим проводником в биоинформатику. Может стать и вашим! Присоединяйтесь к бесплатному вебинару Бластима «Современные подходы к генетическому фингерпринтингу в NGS: от SNP-типирования до внешнего контроля»

📅 Когда: в воскресенье 19 января, 11:00 по Москве
🎙 Спикер: Алексей Зарубин, биоинформатик и сотрудник НИИ медицинской генетики Томского НИМЦ

Вы узнаете, как эффективно проводить SNP-типирование, разберёте подходы к внешнему контролю в NGS и сможете задать свои вопросы эксперту

Получить ссылку можно через бота

После регистрации в боте вы также получите доступ к уникальному видео Владислава Бабенко о технологии Oxford Nanopore. Это миниатюрные приборы, которые изменили подход к секвенированию. В видео вас ждёт:
📌 Разбор работы приборов и особенностей технологии
📌 Преимущества анализа ДНК и РНК с их помощью
📌 Реальные примеры использования в науке и медицине

Переходите в бот, чтобы не пропустить ни одной детали!

Борцы с лженаукой порой приводят в пример клинические испытания гомеопатических препаратов, показывающие, что гомеопатия не работает. Но вообще говоря, любые клинические испытания показывают, что гомеопатия не работает. Для всех лекарств определяется оптимальная доза действующего вещества. Обычно чем больше доза, тем больше вероятность, что лекарство подействует куда надо. Но растут и шансы, что оно подействует куда не надо, вызывая побочные эффекты. Задача клинических испытаний – определить безопасную дозу, а затем наиболее эффективную в безопасном диапазоне. И конечно, проверить, работает ли новый кандидат лучше аналогов и плацебо (пустышки из сахара)

И почему-то ни разу в истории не оказывалось, что самая эффективная доза – это одна молекула на несколько вселенных. Фармкомпании бы и рады, это ж сколько можно сэкономить на производстве. Да чего уж там, все были бы рады лечиться чаем с сахаром, рядом с которым когда-то на заводе полежала лекарственная молекула

На графике – снижение копий ВИЧ в зависимости от дозировки лекарства, позже получившего название ленакапавир. Для него большая доза приводила к большей эффективности. Позже будет ещё один пост об этом лекарстве, уж очень у него впечатляющие результаты

#медицина@chelovek_nauk #статистика@chelovek_nauk

Подборка постов за декабрь

Неординарные подходы учёных
✏️ Что будет, если собрать миллион двойных маятников в одной картинке?
🔗 Островки регулярности
🐁 Как учёные прорубили окно в мышь
🧪 Как не попасться на уроке химии

Советы для поиска работы и прохождения собеседований
✅ Советы со стороны собеседующих
❔ Какие вопросы задавать на собеседовании
❌ Что не влияет на выдачу оффера. Обсуждаем мифы

Статистика и данные
📈 Сохраняем оптимизм со статистикой
📊 Боль аналитика или работа с медицинскими данными

Праздничная атмосфера
✨ Что у учёных на праздничном столе
🤓 Профдеформация в действии
😳 Слово года и запреты в разных сферах жизни
🏞 Интересное в культуре разных стран

Результаты розыгрыша
💯 Подведение итогов
📸 Фотоотчет победителя

#подборки@chelovek_nauk

Это соматосенсорный гомункулус. Такой человечек живёт внутри каждого из нас. Пропорции частей тела гомункулуса отражают сколько нервных волокон находится в каждой части тела человека. Это то, как мы выглядим для нашего мозга. Кисти и губы значительно больше других частей тела, потому что они гораздо чувствительнее какого-нибудь локтя. Самая настоящая визуализация данных!

Такое изображение изучают все студенты-медики. Но если подумать, этот гомункулус неправильный! Правильный должен быть с ОГРОМНЫМ ХУдожественным вызовом – у человека есть куда более чувствительные части тела. Но изучать их непросто: для построения гомункулуса обычно стимулируют разные части тела и смотрят силу отклика мозга. А попробуй напиши грант, чтобы потрогать людей за разное интересное

Однако, это может иметь важные последствия: вот тут пишут, что через построение гомункулуса объясняли оптимальное положение плода при беремености и сексуальные фетиши (это были неверные гипотезы основанные на неполных данных), а здесь – что правильное картирование мозга может помочь женщинам, пережившим насилие. Кстати, гомункулуса-женщину построили только совсем недавно. А учёные из института Макса Планка по нейробиологии даже сделали сайт, на котором можно провести эксперимент по чувствительности своих частей тела и построить своего собственного гомункулуса. Делитесь результатами в комментариях!

И всё же удалось найти более правильное изображение гомункулуса. Студенты, покажите его своему преподавателю! А все остальные теперь знают, куда надо тыкать пальцем, если увидите типичного гомункулуса из устаревших учебников. Вы люди образованные

#биология@chelovek_nauk #медицина@chelovek_nauk

ВК становится всё худшей платформой для авторов. Не буду вываливать на вас все жалобы об этой платформе, ограничений по символам не хватит. Для читателей в телеграме это, впрочем, хорошие новости: всё больше крутых научпоп-авторов переходят сюда. Недавно целая группа наших друзей сделала телеграм основной платформой (давно пора!). Можно добавить все сразу через папку. Вот они, слева направо:

Форма котёнка – сетевые археологи. Найдут всё, от астрономического труда вековой давности до вершины Эвереста в британском музее

Стройка Века – доступно, комплексно и основательно расскажем о всех областях жизни и научном фундаменте, на котором они стоят

Наука - Просто – это познавательный канал, где мы делимся увлекательными фактами и новинками из мира технологий. Мы стремимся делать науку доступной, просто и интересно объясняя сложные концепции

Sci-Cor – оригинальные статьи о медицине, биологии и биотехнологиях на доступном языке. Новый взгляд на привычные нам явления из физиологии человека за авторством врача-ординатора кардиолога

Клуб Рационалистов – научно-популярные публикации и вечный, зажигательный конфликт с воинствующим невежеством

NewSpace – это просветительско-новостной проект о всех событиях, происходящих в космической индустрии по всему миру

Литинтерес – диапазон тем неисчерпаем. Там всегда много неожиданного даже для тех, кто хорошо знает литературу

Brain Time | Космос | Наука – это общедоступный просветительский проект в сфере науки, космоса, новых технологий и юмора

Илон Маск – сообщество, посвященное деятельности и личности Илона Маска, от космоса до ИИ

Alice in Wonder New Space – авторский канал планетарного геолога о космических исследованиях и инженерно-космическом образовании

CatScience – авторские статьи о науке, культуре и технологиях. Просто и понятно рассказываем о сложных темах

Science Side of Tumblr – платформа для научных мемов и сарказма, любители гражданской науки и благотворительности.

SciTopus – Проект, который собрал в один список всех научно-популярных блогеров. Все каналы проверены на достоверность публикуемой информации

Осьмиарх Эльманн Павел II – Канал автора вышеупомянутого проекта SciTopus. На канале публикуются важные подборки полезных инструментов для ведения проектов, нейросети, инсайты, интересные новости, мнение, мемы и котики

Химический факультет МГУ – химия из первоисточника. Химики МГУ рассказывают о своей работе и жизни

Узнав, что я люблю собирать статистику, знакомый посоветовал мне книгу «Фактологичность». Она оказалась довольно популярной (вы могли видеть TED-выступление автора) и покрытой материалами в интернете, но так мне понравилась, что не могу не написать ещё один. Но прежде – пройдите тест из картинок или на сайте (только на английском и шведском языках). Он был составлен в 2017 году, поэтому читайте все «сегодня» как «8 лет назад». Правильные ответы: 1: В, 2: Б, 3: В, 4: В, 5: В, 6: Б, 7: В, 8: А, 9: В, 10: А, 11: В, 12: В, 13: А. Делитесь в комментариях вашими результатами! До прочтения книги я верно ответил на 4 вопроса

Если ваш результат похожим образом плохой, не расстраивайтесь. Вы отвечаете вполне на уровне жителей большинства стран, а также умнейших студентов и их профессоров, сотрудников ООН и даже нобелевских лауреатов.

Любопытен не низкий процент правильных ответов – это нормально при недостаточном уровне знаний. Но люди из самых разных частей мира и уровней экспертизы отвечают систематически неверно – хуже, чем случайное угадывание! Даже те, кто по профессии должен бы разбираться в этих вопросах. Большинство не знает простых, но важных фактов о мире: например, где большинство же людей живёт

Причин много – от устаревания знаний, полученных в школе (часто через учителей с устаревшими знаниями) до получения большинства информации через СМИ во взрослом возрасте, что формирует далёкую от объективности картину. Перепечатывать книгу не буду: если вам интересны подробности, рекомендую почитать

#книги@chelovek_nauk #статистика@chelovek_nauk

В математических статьях можно встретить награды за решение задач. Если вам удастся доказать или опровергнуть гипотезу, авторы выплатят вам деньги. Было бы интересно внедрить такое и в другие области. Какие задачи вы бы поставили?

Отсюда

#математика@chelovek_nauk

Бэтмен может скрываться не только в тени преобразования Фурье, но и в арабском написании своего же псевдонима

Безумно крутая стилизация логотипа. Сверху – слово „бэтмен“ на арабском (читается так же как в английском), а синим снизу – оно же, стилизованное для заставки мультфильма. Кажется несколько натянутым, но если вы знаете арабский, напишите, смогли бы вы распознать слово? В любом случае, очень крутой дизайн. И заставка забавная. Как заметил один из комментаторов на реддите, „Отлично передаёт яркий и весёлый тон, которым славится Бэтмен“

Узнал из канала с кучей интересных фактов про языки

#лингвистика@chelovek_nauk

Слово «запрет» не попало в список номинантов на слово года (победил в итоге «вайб»), но встречать его в уходящем году приходилось чаще, чем хотелось бы. А насколько хорошо вообще работают запреты? Вот пара примечательных примеров:

В Китае долгое время проводилась политика одного ребёнка – запрет иметь двух и более детей в семье. Это несомненно сильно повлияло на общество: увеличилось количество абортов (особенно, если ожидалась девочка) и сместился половой баланс. Я встречал двух девушек из разных семей, которых прятали до школьного возраста, не выпуская из дома – прямой результат этой политики. Какое же было среднее количество детей на женщину в Китае к концу этой политики? Около 1,6. Но любопытно даже не то, что установленный законом уровень не был достигнут, а то, что падение рождаемости началось и до внедрения этой политики. В похожих странах и даже в Гонконге, где не было предела на количество детей, рождаемость упала ниже двух детей на семью только за счёт экономических изменений. Имелся ли смысл в законодательных ограничениях?

К слову, запрет абортов не приводит к их исчезновению. Но увеличивается количество небезопасных процедур, от которых страдают и умирают женщины. Могу порекомендовать очень иллюстративную книгу «Криминальные аборты» Ломачинского

Католическая церковь считает злом методы контрацепции (помимо календарного) и строго запрещает их. Какова же доля использующих контрацептивы женщин-католиков? 98,8% для всех методов и 91,3% для строго запрещённых презервативов (данные по США)

Стремление внедрить запрет довольно понятно. Но забавно, что это не всегда работает. И порой наиболее действенный метод достижения целей – вовсе не запреты. Иногда для этого даже не нужно делать ничего, а порой ограничения приводят к противоположным последствиям

#статистика@chelovek_nauk

Я порой пишу о статистике, но не слишком глубоко. Если же вам охота погрузиться в самые тёмные впадины океана этой дисциплины (а там водятся самые интересные звери!), рекомендую канал Лены „Статистика и R в науке и аналитике“. Мы познакомились на почве биоинформатики, но сейчас глубоководные чудовища (и лучшие условия работы) утянули Лену в продуктовую аналитику. У неё на канале можно изучить:
• Как биологу стать аналитиком данных
• Большой лонгрид о поправках на множественное тестирование
• Разбор теста Велча и сравнение с тестом Стьюдента
• Поправки на множественное тестирование
• Пределы погрешностей (error bar), какие бывают виды и как интерпретировать
• Список рекомендуемых источников для изучения статистики
• Ошибки первого и второго рода - как запомнить и больше не путать

А также много материалов про язык программирования R. Подписывайтесь и прокачивайтесь в статистике!

Работа с данными – это обычно боль. Нет, мы, конечно, любим числа и рады бы найти интересный паттерн, а затем обернуть его в красивый график. Но эта часть работы – только вишенка на торте трудовых будней. Большая часть действий – это очистка данных, преобразование их в другие форматы, соединение разных источников в один и борьба с бесконечными техническими проблемами

В этом озере боли аналитика есть особый залив, покрытый солью от выплаканных слёз. Это – медицинские данные. Речь даже не о приватности данных, а о том, что они никогда не похожи на красивые заполненные таблички из учебных курсов по статистике. В них куча пропусков, странностей и ошибок. Вот несколько историй, с которыми мне пришлось столкнуться:

🍯 В таблице о пациентах с диабетом был столбец со значениями сахара в крови. Обычно числа колебались около нормальных показателей в 3,3-5,5. Но у одного пациента было записано значение 5000. Представляю как тяжело было брать анализ: у пациента из вены должен был капать мёд

📝 „Тоже мне проблема“, – подумают некоторые. Такие явные выбросы легко увидеть: достаточно построить график с распределением или посчитать статистики. Вот только для некоторых пациентов показатели были не известны. Иногда ячейка была пустой (идеальный вариант), но порой врачи писали „не известно“, „-“, „нет“, „не измерено“ или ещё один из тысяч вариантов. Для одного из пациентов было записано загадочное „ы“, а иногда встречалась запись „норма“. Преобразовать это всё в числа или нормальные пропуски – отдельная головная боль

💔 В другом проекте мы читали записи из медицинских карт пациентов с ринитом и разбивали информацию по категориям. Моей задачей было категоризовать жалобы: например: аллергия на пыль или на животных. Один из пациентов на вопрос о жалобах честно ответил „Жизнь в Томске“, что врач и записал в карту. Это какая аллергия?

🏥 А вот другая запись в поле жалоб: „2 недели находилась в клиниках СибГМУ“. Сочувствую, но это ещё не самый плохой вариант (вы бы видели их общежития)

Но самые чудесные записи были из педиатрического отделения:
👩‍⚕️ Жалобы: осмотрена аллергологом
😨 Кровь на IgE спец. не сдали (ребенок испугался)
😷 Жалобы: кхыкает
👃 Жалобы: сопит носиком
😤 Жалобы: носовое дыхание свободное

И бесконечные опечатки: „насморок“, „золоженость“ и даже „задложенность носа“. Но, может быть, это я не знаком с медицинскими терминами. Наверное, что-то из латыни

А какие ужасы встречали в данных вы?

#статистика@chelovek_nauk

У меня профдеформация или праздничная Любляна украшена микроорганизмами и оплодотворением?

#контент_из_отпуска@chelovek_nauk
#биология@chelovek_nauk

Победитель предыдущего розыгрыша получил свой подарок к Новому году. Но в отличие от Деда Мороза мы не уйдём на годовой отпуск 😉

Глаза – дверь в богатый внутренний мир. Нужно только направить их в микроскоп на часть того, чей внутренний мир охота изучить. Большинство препаратов для микроскопии статичные: клетки на них уже намертво зафиксированы. Какие-то вещи можно посмотреть и в динамике, но это обычно делается в лабораторной посуде и в сильно упрощённой ситуации по сравнению с тем, что происходит в живом организме. А что делать, если охота посмотреть на клетки в движении, да ещё и во всей сложности естественной среды?

Подумали однажды учёные и решили прорубить окно в мышь. Затем к нему можно подключить микроскоп и наблюдать процессы прямо в живом организме. Так, например, понимают как формируются метастазы опухолей. Метод называется „интравитальная микроскопия“. Во время создания окна и микроскопии мышки, конечно, находятся под анестезией

А какой самый необычный метод знаете вы?

#биология@chelovek_nauk

Недавно на мероприятии для моей PhD-программы выступала сотрудница венчурного фонда. Она рассказывала о трендах в биотехе и о том как искусственный интеллект помогает в разработке лекарств. Многие слушатели-учёные были очень удивлены: они ранее слышали и про технологии из презентации, и про упоминаемые компании, но совершенно с другой стороны. Мне это кажется очень интересным: и учёные, и венчурные капиталисты могут заниматься на словах одним и тем же – скажем, биотехнологиями – но использовать для этого совершенно разные подходы и даже язык

Как человек наук я, конечно, ближе к подходам учёных. Но и у фондов есть, чему поучиться: например, широте взглядов. Венчурные капиталисты знают тренды в разработке лекарств, в заменителях мяса, применении микробов в добыче руд, разработке новых материалов и источников энергии. А на какие из этих тем вы можете поддержать разговор?

Помимо того, что узнавать о прогрессе в других отраслях супер интересно, это может натолкнуть на новые идеи и в вашей области. Получать информацию можно из отчётов консалтинговых компаний. А если читать 200 страниц отчёта McKinsey не хочется, можно посмотреть заметки от Виталия Рыжкова, автора канала „BIONANO Revolution“:
🎤 Первая часть
🎤 Вторая
🎤 Третья
🎤 Четвертая
🎤 Пятая

У него в канале можно найти и другие интереснейшие посты. Например:
🙀 На сколько % человек – банан
📖 Зачем идти в лабу: мини-гайд для первоходов
📈Приглашение на день открытых дверей в лабу

Семинары по мотивам исследований лаборатории
🚀 Раз
🚀 Два

Жизнь за пределами лабы
🌐Вейксерфинг учёного человека
🌐Про покорение Эльбруса

В праздничный период время вспомнить о лабораторных мышах, терпящих все возможные издевательства в течение года. Правда, делают это учёные, поедая выпечку в виде животных

А что будет на вашем праздничном столе?

#биология@chelovek_nauk

Одна из причин любви к науке – она является постоянным источником хороших новостей. Если потреблять медиа, можно случайно сойти с ума: СМИ чаще сообщают о плохом. Видели ли вы сообщения о том, что детская смертность низка как никогда, население планеты становится образованнее и богаче, лекарства работают всё лучше и становятся доступнее? Это всё правда, но если вам и попадались подобные новости, они теряются в потоке негатива

Вот отличный сайт с ежедневными фактами, основанными на данных (а заодно крутыми примерами визуализации). Там не только хорошие новости: встречаются и негативные факты, а иногда и просто любопытности – например как в 1966 году из-за суеверия в Японии резко упала рождаемость. Тем не менее, если смотреть на глобальные тренды, оказывается, многие вещи изменяются в лучшую сторону

На иллюстрации среднее количество лет образования у взрослых в разных регионах. Всё ещё есть куда расти, но с 2000 года ситуация в африканских странах к югу от Сахары улучшилась на 50%

#статистика@chelovek_nauk

Подборка постов за ноябрь

Розыгрыш книги уже прошёл, но комментарии остаются: почитайте, они шедевральные!

Заметки
👽 Есть ли инстинкт самосохранения на Марсе?
🧪 Отношение к результатам в лабе
⛰ Счастье не за горами, счастье в горах!
🐮 Отборная фермерская пыль от астмы

Занимательные данные
📈 Идеальный пример применения машинного обучения в биологии
📊 Корректные, но бессмысленные результаты в статистике
🦇 Бэтмен следит за обстановкой
🤓 Оценка интеллекта по генотипу
✨ Имеет ли смысл полигенетические оценки интеллекта?

Мемы
🐁 Мыши на перекуре
😁 Find your Kakis

#подборки@chelovek_nauk

Когда-то я пробовал заниматься фотографией. С одним фото даже удалось занять 3 место на небольшой локальной выставке в Томске. Но от этого хобби пришлось отказаться: оно слишком увлекало и требовало урезать время на другие вещи, которые нравились мне больше. Иногда отголоски этого увлечения можно заметить в фотографиях природы в канале, но они далеки от профессиональных

А если охота посмотреть на работу профессионала, заглядывайте в уютный канал природного фотографа Ани Шибенко. Свой проект она в шутку называет National Geographic на минималках🌿

🍁Фотографирует животных и природу. Любит замечать прекрасные мелочи в обычной среде и делиться этими кадрами. Если вы хотите побыть с ней в моменте, присоединяйтесь
💚

В её фотодневнике вы сможете увидеть:
🟢 красивые фотографии;
🟢 личные истории связанные со съёмкой;
🟢 рассказы о путешествиях;
🟢 а также узнать интересные места, заповедники, фермы
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️

Отвлекитесь от городской суеты и офиса, побудьте в моменте с природой 🍁

Закончу внезапный цикл постов о собеседованиях развенчанием мифов: что не влияет на выдачу оффера

• Приветствие в письме. Есть популярное мнение, что фразы вроде „To whom it may concern“ или „Dear Sir or Madam“ – это кринж и дальше них письмо читать не будут. Это правда не самые распространённые сегодня фразы в деловой переписке. Но нет ничего страшного в том, чтобы их написать, если вы не знаете, как по-другому. Честно говоря, в это место письма не особо и смотрят: пробегают глазами текст, чтобы понять суть сообщения, и открывают резюме

• Опечатки в текстах. Это не очень приятно и может резануть глаз, но точно не является причиной отказа. Если у человека отличное образование, релевантный опыт работы и научных проектов, его возьмут даже если письмо будет написано на олбанском (не является рекомендацией). Но в спорных случаях, когда кандидат вроде бы норм, но не супер топ, такие мелочи как опечатки влияют на общее впечатление. Перечитывайте всё, что вы написали, прогоняйте через grammarly и просите посмотреть других людей. Но не переживайте, если вдруг обнаружили, что отправили письмо с опиской. У нас были кандидаты с опечатками в резюме, ни одному не отказали по этой причине

• Фото в резюме или его отсутствие. У этого есть региональные особенности: где-то считается, что добавление фото ведёт к дискриминации по внешности и прикладывать изображение не стоит, а где-то наоборот принято всегда вставлять своё фото. Неплохо бы знать такие особенности: это тоже влияет на общее впечатление. Но опять же, не является причиной отказа для подходящих кандидатов

Примечание: речь идёт о последних этапах собеседования с лабой, когда рассматривают каждую заявку индивидуально. При конкурентных программах, где сперва менее погружённые в науку люди отсеивают большое количество заявок, критерии могут быть другими

Предыдущие посты:
• Советы со стороны собеседующих
• Какие вопросы задать при собеседовании в лабу?
• Как написать успешное письмо для стажировок или PhD

Я не буду слишком много писать по этой теме: в интернете полно открытых материалов отличного качества, на которые авторы потратили годы работы. Рекомендую курсы Виктории Коржовой и канал о стажировках родом из МФТИ. В обоих можно найти рекомендации по тому как писать письма, составлять CV/резюме, искать позиции и стажировки

Какие вопросы задать лабе при собеседовании на PhD?

Собеседование – двусторонний процесс. Как сотрудники лаборатории оценивают насколько вы подходите под проект и в целом, так и вы должны понять, хотите ли вы провести с ними несколько лет. В хорошем случае ваш руководитель будет вашим научным родителем на всю оставшуюся жизнь. Поэтому постарайтесь убедиться, что вы хотите такую семью

Здесь нет никаких особых правил – задавайте все вопросы, которые вам интересны. Если вас беспокоит зарплата, еда в столовой, или возможность найти квартиру, чтобы перевезти трёх кошек – смело спрашивайте. А вот что, на мой взгляд, является хорошими вопросами касаемо работы:

• Сколько длится получение степени в этом месте? Можно ли закончить быстрее, были ли случаи, когда люди задерживались дольше?

• Как устроена работа в лаборатории: у каждого есть свой проект или команда работает над чем-то одним вместе?

• Как устроено общение с руководителем? Студенты сами ставят себе задачи или их определяет руководитель?

• Если руководителей несколько, как устроено их общение со студентом и друг другом?

• Как устроены коллаборации? Как ведётся общение с партнёрами, кто они, есть ли возможность исследовательских обменов?

• Как устроено обучение? Есть ли более опытные люди с навыками, которые будут полезны для вашего проекта? Есть ли возможность брать курсы внутри института или где-то ещё?

• Обязательно ли при получении степени преподавание? Если да: сколько часов и что нужно будет преподавать? Если нет: есть ли возможность преподавать при наличии интереса?

• Если лаба вычислительная: откуда приходят данные? Если мокрая: кто данные обрабатывает?

• Какие вычислительные ресурсы / приборы / реактивы есть в лабе? Насколько к ним простой доступ? Хватает ли всем ресурсов?

• Какой подход к конференциям и публикациям: как часто студенты куда-то ездят, где принято публиковаться?

• Как складывается жизнь у выпускников из лаборатории, где они работают?

• Как устроена жизнь в городе/стране: есть ли чем заняться, какие есть специфичные проблемы?

• Всегда очень круто смотрятся вопросы по проектам или статьям в лаборатории, особенно если вы сможете сформулировать проблемы, не раскрытые в статьи и порассуждать о их решении

• Если есть возможность пообщаться со студентами, обязательно спросите про негативные стороны лаборатории. Хорошо ли работает менторство? Были ли в прошлом проблемы со студентами? Успешно ли защищаются?

Когда я собеседовал кандидатов, была очень сильная студентка, которой кто угодно был готов сделать оффер – это она выбирала лабораторию. Она задала очень крутой мета-вопрос:
• Когда ты собеседовался в лабораторию, какой вопрос ты не задал, а сейчас осознаёшь, что следовало бы?

Буду рад дополнениям и мнениям в комментариях!

StereotaX – это молодой проект из Санкт-Петербурга для любителей биологии и медицины. Присоединяйтесь, чтобы:

🔬Узнать, что получится, если совместить атмосферу легендарного музыкального клуба Jagger с интеллектуальной атмосферой научного клуба StereotaX

🧑‍💻Посмотреть записи докладов от спикеров StereotaX о влиянии искусственного интеллекта на принятие решений, о том, существуют ли действенные методы биохакинга, и как сделать бомбический научпоп о насекомых, набирающий миллионы просмотров

🧠 Прочитать, как научно-просветительский проект StereotaX связан с отцом радиохирургии Ларсом Лекселлом, и почему их мероприятия делают людей не только умнее, но и счастливее 🙂

Подписывайтесь!

📢 И будьте в курсе предстоящих событий, чтобы посетить StereotaX в 2025 году

Я проходил довольно много собеседований на PhD и стажировки. Особенно активным был отбор на программу, на которую я в итоге и поступил: это была практически полноценная работа с интервью от утра до вечера. Теперь удалось посмотреть на отбор и с другой стороны, собеседуя людей. Если вы тоже ищете позицию, вот что могу порекомендовать

• Не расстраивайтесь, если вам приходит отказ. Это всегда неприятно, но приглашение на позицию зависит от очень многих параметров. Например, мы искали себе в лабораторию PhD-студента под конкретный проект на стыке медицины и машинного обучения. Если у кандидатов нет знаний по одной из областей – это нормально, но если нет сразу по обеим – такие заявки мы не рассматривали. Даже если там невероятный инженер или выдающийся полевой биолог, на изучение сразу двух новых областей уйдёт слишком много времени. Кроме того, нам важно было сбалансировать набор навыков в лаборатории и некоторые заявки пролетали, потому что у человека слишком похожий бэкграунд на то, что уже есть. Со стороны никогда не угадать такие критерии, поэтому подавайте на всё, что интересует, но будьте готовы, что мэтч случится не с первого раза

• Не врите в резюме! Неужели это не очевидно? Чего-то не знать – нормально, но будьте готовы ответить за каждую строчку в своём резюме. Если человек заявляет, что он продвинутый программист на питоне и с нуля писал алгоритмы машинного обучения, а потом не может ответить на простейшие вопросы, утверждая, что случайный лес основан на линейной регрессии, собеседование на этом сразу заканчивается

• Объясняйте свои проекты и достижения максимально понятными словами. То, что вам очевидно, далеко не сразу понятно остальным. Особенно то, что касается региональной специфики. Люди из других стран не понимают, какие университеты у вас крутые (не все знают даже МГУ, а выпуск из МФТИ не откроет вам по дефолту любые двери), что такое стипендия Потанина или областная олимпиада. «Победитель олимпиады „Я – профессионал“» говорит за пределами России не более, чем вам «Лауреат Pradhan Mantri Rashtriya Bal Puraskar». Пишите лучше с числами: „топ такой-то университет“ или „один из N студентов, получивших награду“

• Последнее можно обернуть и в свою пользу. Многое из того, что вам кажется очевидным и недостойным внимания, на самом деле очень круто звучит. Если вы учились на бюджете – напишите, что получили стипендию для обучения за высокий балл ЕГЭ / олимпиады. Это редкость за пределами СНГ и очень даже звучит как достижение

• Если нужно рассказать слайд о себе – поместите на него своё имя! Особенно, если в рамках собеседований смотрят сразу много студентов. Информация очень быстро мешается в голове и скорее всего вас будут вспоминать по скриншоту вашего слайда. Если на нём не будет имени, есть риск, что он потеряется

• Подготовьте список вопросов. Собеседование – двусторонний процесс, вам тоже важно понять, подойдёт ли вам это место. Лучше поискать позицию лишний месяц, чем потерять несколько лет на неоптимальной. О чём можно спросить, пожалуй, достойно отдельного поста. Здесь кратко: о всём, что вам интересует. Обстановка в лабе, зарплата, конференции, опыт выпускников – что угодно

Знаю читателей с неменьшим опытом, чем мой: делитесь своими советами в комментариях!

Вот за что люблю интернет: одному пришла в голову идея, другой поделился, третий подхватил и дополнил чем-то своим. Знакомый физик Кирилл на основе недавнего поста сделал свою визуализацию двойного маятника. Каждый пиксель здесь – маятник, а цвета кодируют один из углов. Невероятно красиво!

Остров стабильности, оказывается, выглядит как кит (картинка есть в комментариях). А ещё оцените мощь современных технологий. Обнаружить этот эффект можно было бы и двести лет назад, нужно только собрать кучу маятников, точно отметить углы и придумать как запустить всё одновременно. Ну и конечно хорошо всё запомнить и зарисовать. Сегодня модель строится за 20 строчек кода и считается минуту

#физика@chelovek_nauk #программирование@chelovek_nauk

В школьное время у нас с другом был свой сленг для общения на уроках химии. Как отличники, мы разумеется знали правила чтения соединений. Но перешёптываться на уроке было гораздо удобнее словами „хакл“ или „надвасоч“ вместо „аш хлор“ или „натрий два эс о четыре“. Не показывайте этот пост учителям химии, им может поплохеть!

Пару дней назад листал канал с кучей химических экспериментов. Взрывы, красивые реакции – именно так школьники представляют химию до того как она начинается в программе. И в комментариях под видео обнаружил, что похожий на наш сленг используют и профессиональные химики. Тетрахлорид титана TiCl4 называют „tickle“ – по-русски „щекотка“

А какие забавные термины знаете вы?

#химия@chelovek_nauk #лингвистика@chelovek_nauk

Про двойные маятники куча контента: и научного, и популярного. Это система с двумя подвижными звеньями и очень хаотичным поведением. Двойные маятники с неразличимыми глазом начальными позициями очень скоро начинают колебаться совершенно непохожим образом, а предсказать, когда остановится каждый из них, практически невозможно. Хаос как он есть, о чём как правило и говорят в бесчисленных материалах по теме

И тут кому-то пришло в голову систематично расположить кучу таких маятников на одном экране. Каждый немного отличается от соседа начальными положениями углов. В быстро возникающей пучине хаоса внезапно проявляется островок стабильности. Маятники в нём выглядят похожим образом даже спустя огромное время. Вот здесь есть код на вольфраме для воспроизведения

Если проблема кажется непонятной и неразрешимой, возможно стоит посмотреть на неё систематически. Или под непривычным углом

#математика@chelovek_nauk #программирование@chelovek_nauk

И у нас есть победитель! Волей рандома, обладателем книги станет Нәзік Ерсаин, оставивший комментарий „Тивистак“. Интересное получилось слово и близкое по духу оригинальному использованию шифрования

Многие участники решили, что научные термины какие-то слишком понятные и постарались зашифровать их ещё больше, превратив нейрон в ронней, аналемму в мааналему, астигматизм в атизмастигм и даже слово „рафанобрассика“ в брассикарафано. Сама наука тоже обратилась в укану и в канау. Часть людей увлеклась придумыванием слов, которые после перестановок слогов превращаются в другие существующие слова: так кабан – это просто банка под другим углом, мышка и камыш имеют много общего, цоколь и кольцо вращаются в вечном цикле, а Эльбрус почти трансформировался в город, став Брусэлем

Также мы выяснили, что оротнаоб – отличный способ придумывания кличек. Ричард Фейнман немедленно после выхода поста превратился в Ардрича Манфейна. Звучит круто! А мои любимые слова по звучанию – это ликрога, зонтгори, ботара, тураструк, кондра, тикастатис, авеймур, дашкаран и победитель-тивистак

Поздравления победителю, а остальным – просьба не расстраиваться. Как заметили в комментариях, можноеневоз можновоз! Но необязательно с первой попытки

Было захватывающе читать ваши комментарии! Обязательно будем проводить больше конкурсов. Есть ли предпочтения по книгам перед Новым годом?

#конкурсы@chelovek_nauk

Один из способов успеха в науке – использование самых современных методов. В прошлом это часто были новые математические теории или экспериментальные установки, позже многие открытия стали появляться благодаря компьютерам. Сегодня самые бурно развивающиеся методы – это, несомненно, технологии „искуственного интеллекта“. Инструменты, основанные на нейросетях, помогают искать информацию, учиться и эффективно организовывать работу. Именно они позволят вам быть на шаг впереди. А обучиться работе с ними гораздо проще, чем математике!

Изучить новые методы помогут ребята из Blastim, уже больше 9 лет несущие биоинформатическое образование в массы. 3 декабря у них стартует самый современный курс «Ученый будущего: интеграция AI в научную работу». Этот курс поможет уверенно внедрить AI в вашу повседневность. Полезно будет любым учёным, а особый упор в курсе сделан на область биотеха

Я тоже поучаствую: расскажу как ИИ-инструменты помогают мне в работе и поделюсь реальными случаями из практики

Чему вы научитесь за 9 занятий?
📌 Работать с популярными моделями (GPT, Gemini, Perplexity, Claude)
📌 Писать промты, которые дают точные и полезные результаты
📌 Проверять данные на галлюцинации и повышать качество выдачи
📌 Работать с Advanced Data Analysis GPT для анализа научных статей
📌 Создавать графики, считать статистику, адаптировать резюме
📌 Планировать эксперименты и анализировать NGS-данные

Этот курс облегчит рутину научной жизни, освободит время для крупных идей и поможет чувствовать себя уверенно в новой AI-реальности

📅 Старт курса — 3 декабря

🧠 Скидка 20% по промокоду: AIVLADIMIR

Научное будущее начинается уже сегодня!

Извините, я обещал завязывать с такими шутками, но они сами преследуют меня. Сингапур предлагает найти свои каки – так, видимо, на местном сленге называются приятели. Можно даже присоединиться к программе «каки за границей». Вступаем?

P.S. Уже послезавтра подведём итоги розыгрыша книги. Успевайте принять участие!

#лингвистика@chelovek_nauk

Что же не так в статье из предыдущего поста? Начать можно с графика слева. Сразу бросается в глаза отстутствие очевидной зависимости. Если бы оценка интеллекта по генотипу работала идеально, мы бы видели прямую линию до правого верхнего угла: чем больше предсказанный интеллект, тем больше настоящий. Вместо этого мы видим невнятную кляксу, немного повёрнутую вдоль желанной диагонали

Но ещё хуже становится, если взглянуть на оси. Почему после 0.1 идёт 2, а потом 15? Какое значение у точки между 75 и 98%? Может быть как 77, так и 95. Это даже не логарифмическая ось, это какое-то надругательство над визуализацией. А главное, совершенно непонятно – зачем, график всё равно не показывает никакую связь

Возникает вопрос: есть ли вообще смысл интерпретировать этот результат? В негативном смысле – да: по генотипу довольно плохо можно предсказать интеллект. Представьте, что доктор с прискорбным выражением лица говорит вам: „К сожалению, по полигенетической оценке ваш ребёнок будет учиться хуже 90% детей“. Как использовать эту информацию? Да никак: в среднем при таком результате вы бы ожидали, что он будет учиться лучше 15%, но он может превзойти и 99.9%. На втором графике видно, что топ 10% людей с самым высоким предсказанным интеллектом и 10% с самым низким очень сильно пересекаются по реальным оценкам в школе. Хотя чудесные оси опять же мешают понять, как это выглядит на самом деле

При всём этом авторы пишут: „полигенетические оценки полезны для индивидуального предсказания“. Каким образом? Я не понимаю

Проблема статистического подхода здесь в том, что он не оценивает предсказательную силу. Он проверяет, правда ли, что связь между предсказанными и настоящими оценками нулевая, и говорит, что такие данные маловероятны при нулевой связи. Но насколько связь сильная – уже неважно

#статистика@chelovek_nauk

Вот ещё один пример из лекции. Здесь авторы рассуждают об очень острой теме: предсказание интеллекта по генетике. Оценивают интеллект по успеваемости в школе: лучше какого процента учеников у человека были оценки

Нет одного гена, который предсказывал бы успеваемость, но авторы собирают несколько тысяч отличий в геномах в так называемую „полигенетическую оценку“. Такие оценки „могут привнести мощную конструкцию интеллекта в любую область наук о жизни“: пишут авторы. А ниже, – „Эти оценки могут предсказать 4% вариабельности интеллекта“

На этом моменте уже закрадываются подозрения: 4% объяснённой вариабельности не звучат как „мощная конструкция“. Но дальше становится только хуже. Продолжение в следующем посте, а пока можете посмотреть на чудесные иллюстрации достойные попадания в рубрику с ужасными графиками. В отличие от примера из предыдущего поста, здесь они не были показаны сразу, а оказались спрятаны в самом конце статьи

#статистика@chelovek_nauk #биология@chelovek_nauk

В канале порой проскакивают посты о лингвистике. Я стараюсь писать их с осторожностью, потому что не специалист в теме. Но языки такие интересные! Кроме того, понимание языка облегчает восприятие мира. Помню как в детстве никак не мог понять, что такое „юстиция“, пока не осенила его связь со словом „justice“ – справедливость или правосудие. Понимание языков помогает и в науке: знание расшифровки ДНК – это практически шпаргалка по составу молекулы

Кроме того, у науки есть и свой язык. Например, в физике переменные обозначаются буквами. Но почему для скорости используется буква v, а не s как в слове „speed“? А почему скорость света – это вообще c? Соня написала прекрасный пост, помогающий в этом разобраться. Приятно удивлён, что вдохновением для него послужили мои профанские посты о лингвистике

У неё в канале ещё много интересного о физике и жизни в науке! Рекомендую 🙂

А ещё помните, что переменные можно обозначать как угодно. Даже котиками

Помните кривую Бэтмена? За последнюю неделю посчастливилось встретить её целых два раза. Первый – в постере, где она описывает движения ящерок до, во время и после сна. Второй случай – чуть сложнее, но очень забавный

Для него посмотрели тренды поисковых запросов преобразования Фурье. Это метод, который во время обучения проходят все инженеры и математики. Потом к полученной кривой применили это самое преобразование. Оказалось, на диаграмме частот есть два пика – для интервалов в год и полгода. Вероятно, они связаны с экзаменами в университетах. Ну или с тем, что Бэтмен бдит за обстановкой, хоть и скрываясь в тени временного пространства

#математика@chelovek_nauk

В лекции я приводил несколько примеров, когда статистика формально даёт „значимый“ результат, позволяя делать выводы, но практически в этом очень мало пользы. Вот реальный случай из статьи. Меня зацепил заголовок, да и введение было интересно читать: авторы рассуждают об индивидуальной восприимчивости лекарств и как связать её с генетикой через так называемые „фармакогены“. При помощи анализа таких генов может получиться предсказывать ответ на лекарство у конкретного человека и улучшить терапию. „Наш анализ выявил множество интересных открытий“, – пишут авторы

Но затем я дочитал до иллюстрации и ужаснулся. „Открытия“, сделанные авторами, формально верны. Например, статистика говорит, что на графиках снизу линия, описывающая вариативность экспрессии фармакогенов между разными клетками и у разных людей, не горизонтальна. Но насколько такая связь практически значима?

Честь авторам за то, что они не стали прятать данные и показали основания выводов. Но статью читать я дальше не стал

#статистика@chelovek_nauk

Подборка постов за октябрь!

Последнее приключение Ричарда Фейнмана и история, ради раскопки которой стоило вести этот канал:
🗺 В Туву любой ценой!

Чудесные макро- и микро-миры
🦅 Птицы-долгожители
🐜 Будьте вежливы! Уступайте места пожилым, беременным королевам муравьев с детьми!
🍜 Таких супов вы точно не ели!
🍸 Два фаго-коктейля, пожалуйста!

Что расскажет нам статистика
🪄 Странные, но такое красивые UMAPы
💻 Машинное обучение: когда статистики недостаточно

О вечном, о кофе
☕️ Подкаст "О влиянии кофе" или "Сколько вам осталось"
👨‍⚕️ Несколько причин полюбить кофе

Истории:
🎃 Хэллоуинская подборка страшилок из мира науки

Лингвистическое
🇫🇷 Крутой способ шифрования из французского сленга
📉 Великий и могучий русский язык
🤾‍♀️ Феминитивы и псевдоанглицизмы
🧬 Песня не про гены и мемы

Мемы:
Научпоп, образование и наука

Читатели этих постов без труда смогут поучаствовать в розыгрыше книги!

#подборки@chelovek_nauk

Когда-нибудь привыкну к этим курящим мышам, но пока всё ещё смешно. Извиняюсь за качество, это скриншот слайда

#биология@chelovek_nauk

Недавно у нас были посты с упоминанием Ричарда Фейнмана (вот этот и ещё один). А давайте разыграем его книгу! Хотелось бы, конечно, „В Туву любой ценой“, но её оказалось не так просто найти. Оставим на попозже (напишите, если знаете, где её достать), а пока начнём с классики – „Вы, конечно, шутите, мистер Фейнман“

Это захватывающая автобиография невероятной жизни учёного: от работы над созданием ядерной бомбы до распутывания загадки взорвавшегося космического шаттла. Я люблю эту книгу не только за удивительный жизненный путь автора и юмор, сопровождавший каждый её этап, но и потому что она содержит советы, которые вполне применимы для современных учёных из любой области

Условия розыгрыша просты: нужно быть подписчиком канала и оставить комментарий. Но не простой! Нужно придумать перевёрнутое слово для русского языка подобно тому как это делают французы в своём сленге. 1 декабря автор случайного комментария станет счастливым обладателем книги, а самые интересные слова попадут в пост

#конкурсы@chelovek_nauk

Идеальный пример приложения машинного обучения к биологии. Компания Recursion разрабатывает лекарства, тестируя огромное количество химических веществ на клеточных линиях и наблюдая как клетки меняют вид под воздействием разных молекул. Раньше учёные полагались на окрашивание клеток – безумно красивый биологический метод, позволяющий по-разному окрасить органеллы: ядро, элементы клеточного скелета и другие. Однако с развитием машинного обучения оказалось, что это не обязательно. Нейросетевая модель может распознать элементы клеток по обычному изображению со светового микроскопа! Результат неотличим от применения более дорогого и сложного окрашивания клеток

Помимо экономии времени и денег на красители, это ещё и позволяет смотреть на динамику. Раньше это было невозможно: красители повреждают элементы клетки и она ведёт себя по-другому, а протокол окрашивания требует убийства и фиксации клеток

Быть может, и другие методы можно упростить

#биология@chelovek_nauk #програмирование@chelovek_nauk

В университетское время я вёл список программ по биоинформатике в России. На тот момент это было не сложно: таких программ мне было известно всего 5, из которых 3 требовали бы переезда в столичные города. Рад видеть, что с каждым годом возможностей для обучения становится всё больше от университетов со всей страны

В рамках программы „Цифровая кафедра“ Новосибирского государственного университета студенты любого вуза РФ 2-6 курсов, а также магистранты и ординаторы могут совершенно бесплатно, в формате онлайн получить дополнительную IT-профессию. Всего 7 программ: от ИИ и базового программирования на Питоне до биоинформатики. В среднем каждый курс длится 250 часов. Это программа переподготовки, сопровождаемая официальным дипломом от НГУ

Дедлайн уже скоро – 11 ноября. Подать заявку можно здесь, а почитать больше информации – тут

Хотите, чтобы у ребёнка был меньше риск астмы? Возможно, ему нужно употреблять фермерскую пыль

На конференции исследователей лёгких узнал любопытный факт: дети, выросшие на молочных фермах, обладают меньшим риском астмы (уточнение: я видел только данные по США, Австрии и Германии, не уверен, что это работает в любой стране). Учёные старались понять, что именно за это отвечает: например, исследовали связь деревенского необработанного молока с частотой заболеваемости. В итоге круг подозреваемых сузился до пыли из коровьего хлева: её вдыхание снижает риск астмы и у мышей. Учёные стараются понять, какие именно вещества связаны с таким эффектом, чтобы на их основе разработать вакцины

Это любопытно по нескольким причинам. Многие лекарства вдохновлены природой, зачастую – растениями, которые люди традиционно использовали для лечения. Это не значит, что нужно лечиться травками, напротив. Если какое-то растение обладает целебным эффектом, фармкомпании уже давно выделили из него действующее вещество, а затем изучили его влияние на куче животных и тысячах людей. Так можно понять, в каких дозах и при каком режиме приёма лекарство является безопасным и наиболее эффективным. Лечась методами традиционной медицины, вы в лучшем случае получите то же самое вещество, но в абсолютно случайной дозировке (растения – не самая стандартизированная фабрика). В худшем же случае можно себе навредить, потому что бабка-знахарка, конечно, звучит уверенно, но вряд ли делает выводы на основе тысяч стандартизированных наблюдений по пациентам со многих стран, а растения содержат ещё кучу всего помимо действующего вещества. Не обязательно полезного

Интересно, что целебных трав в любой культуре довольно много. Но кому придёт в голову, что для здоровья хорошо бы дышать пылью из хлева? Наука позволяет найти такие и ещё более неожиданные ассоциации

#медицина@chelovek_nauk #биология@chelovek_nauk

На выходных отдыхал от науки в горах, но всё равно получился научпоп-контент. Почитать можно тут. Видео мои, но описания эффектов даёт профессионал

#физика@chelovek_nauk

Заметил, что в разных лабораториях по-разному относятся к результатам. В одних, если статистика выдаёт красивый результат, сразу радуются и бегут писать публикацию. Только надо выбрать график, получше подчёркивающий крошечные отличия, и молиться, что ревьюеры не придерутся к этому месту статьи

В других, даже если результат выглядит очень красиво, сомневаются, правда ли это, и стараются найти подтверждения и опровержения в похожих данных или литературе (а также неплохо бы проверить код на баги)

Не знаю как назвать такие типы. Плохой/хороший было бы неверно: в лабораториях с первым подходом тоже порой делают отличную науку, хоть и не со стороны статистики. Но работать я предпочту во вторых

человек наук pinned «Рекламная политика Вы могли заметить, что в канале регулярно появляется реклама. Думаю, вы примерно поняли её характер и частоту, но важно явно проговорить правила, чтобы быть прозрачным для подписчиков и рекламодателей Подписчикам Я не считаю, что реклама…»

Ещё подборка страшных историй из мира науки к Хэллоуину

🪦 Одна аспирантка не ладила с руководителем. До драк, как в историях из комментариев к прошлому посту, дело не доходило, но работать вместе было уже невыносимо. Грела только одна мысль: скоро конец аспирантуры и можно перейти в более приятную атмосферу на постдока. Но вот загвоздка: для этого нужно попросить руководителя написать рекомендательное письмо. Собрав волю в кулак, девушка улыбнулась и попросила отправить письмо в лабораторию мечты в благодарность за годы её работы. Руководитель написал в письме три слова: «Не берите её»

⚰️ Другой студент, с ужасом вспоминающий прошлую лабораторию, рассказал, что даже этому руководителю есть куда стремиться. Злопамятный заведующий из его лаборатории очень не любил „студентов-предателей“, не готовых работать в одном месте до пенсии. Он выслеживал своих бывших сотрудников, находил контакты их новых руководителей и писал им письма с просьбой уволить человека или как минимум ему не доверять

📑 Неизведанные области знания не пугают, а порой и восхищают учёных. Но даже лучших из них доводит до ужаса другой зверь – бюрократия. PhD-студентке из России в одном из университетов Германии почему-то не хотели давать контракт на весь период работы. Вместо этого его приходилось обновлять каждые пол года. Из-за этого право на нахождение в стране тоже приходилось каждый раз обновлять, а это время, куча бумаг и оплата процедур – около 100 евро. Из-за такого отношения и других проблем студентка решила уйти в другое место. Это тоже требовало времени на поиск работы и, вероятно, переезда. В Германии этот период обычно оплачивается государством, для этого нужно только проработать хотя бы год. Студентка работала дольше, но бюрократия нанесла новый удар: в контракте было прописано время на две недели меньше полного года, и страховку по безработице платить отказались. Впрочем, после таскания пачек бумаг девушка стала натренирована, обратилась в суд и доказала своё право на страховку, а также получила компенсацию от университета в добавок

⌛️Эти истории – скорее исключение, большинство лабораторий всё же вполне нормальные. Но в некоторых странах „нормальная“ рабочая культура – совершенно нечеловеческая. Девушка, стажировавшаяся в Японии, рассказывала, что у её руководителя был 18-часовой рабочий день. Он вставал, ехал на работу, завтракал, обедал и ужинал прямо на рабочем месте у экрана компьютера, вечером принимал душ, ехал спать около 5 часов и по новой. Без выходных и праздников

🙏Тогда эта девушка тоже была сфокусирована на работе, хоть и не по 18 часов в день. Времени учить язык или исследовать страну почти не было. Каждое утро она приходила на работу и приветствовала коллег-японцев фразой „Оригато“. Лишь спустя несколько недель она осознала, что это „Спасибо“, а не приветствие и поняла, почему коллеги так удивлялись. А японский этикет не позволял им поправить ошибку

А какие страшные истории знаете вы? 🎃

#байки

Порой хочется ездить по миру и читать красивые лекции о том, как прекрасна наука и какие крутые у неё достижения в настоящем и прошлом. Это тоже важная и сложная работа, но куда более простая, чем занятие наукой. Процесс получения открытий выглядит значительно менее понятно, стройно и красиво

Но гораздо интереснее

Людей иногда раздражают современные феминитивы. Но при этом в русском существует и используется слово «рекордсменка» и никого это не смущает. Посмотрите на него, оно же абсурдное!

Кстати, «рекордсмен» – это псевдоанглицизм. В словарях это слово объясняется через английские корни, но в самом английском его не существует. Если вы вобьёте в поисковик «records man» – неважно с пробелом или без – вам скорее выпадут результаты про музыкальные записи (records) или названия российских компаний. Спортсменов (кстати, тоже не самое популярное в английском слово) так найти не удастся

#лингвистика

Рекламная политика

Вы могли заметить, что в канале регулярно появляется реклама. Думаю, вы примерно поняли её характер и частоту, но важно явно проговорить правила, чтобы быть прозрачным для подписчиков и рекламодателей

Подписчикам
Я не считаю, что реклама – это плохо. Если благодаря ней вы нашли полезный курс, интересный канал или даже стажировку, узнали об особенностях научного пути у девушек или получили крутую футболку, поддержав журнал, думаю, это выигрыш для всех. Но реклама может быть плохой. Судя по вашим реакциям, мне удаётся сделать её интересной и релевантной или по крайней мере не раздражающей. Спасибо вам за тёплые отклики!

Большая часть рекламы на данный момент не оплачивается. В какой-то момент это может измениться, но подход останется тем же. Я не буду рекламировать то, что идёт в разрез с моим мироощущением, ценностями или попросту мне не нравится. Поэтому воспринимайте рекламу как личную рекомендацию. Часто я получаю за неё взаимные репосты, реже – деньги, но никогда ни за то, ни за другое, ни за что-то третье не буду рекламировать чушь. Каждый канал, который я рекомендовал, я на самом деле читаю или читал бы. Несколько раз здесь были ссылки на краудфандинговые кампании и я поддержал их все своими деньгами. Каждая ссылка прошла мой внутренний фильтр кринжа. Если он не совпадает с вашим – извините

Кроме того, мне неловко, если реклама (даже хорошего) висит первым постом в канале больше суток, поэтому я всегда стараюсь опубликовать авторский пост на следующий день. Так что считайте рекламные посты ещё и обещанием контента 🙂

Рекламные посты будут выходить не чаще раза в неделю, около выходных дней. В исключительных случаях – например, когда попросили рассказать об очень скором мероприятии – постов в неделю может быть больше, чем один, но тогда обещаю больше контента

Рекламодателям
Если вы хотите разместить информацию о вас в канале, напишите в личку. Правила следующие:
• Это должно быть связано с наукой или образованием или интересно увлечённым ими людям. Здешняя аудитория, в основном, состоит из людей связанных с биологией или точными науками
• Реклама висит в топе минимум 24 часа и не удаляется в будущем. Исключение из последнего – если рекламируемое мероприятие уже прошло и пост больше не актуален
• Возможно платное размещение или взаимный пиар
• Тексты постов я пишу самостоятельно. Вы можете предоставить шаблон или желаемую для упоминания информацию, но будьте готовы, что текст будет отредактирован (опубликован, конечно, только после согласования с вами)
• Я оставляю за собой право отказать в публикации рекламы, тогда её невозможно разместить даже за оплату

Отдельно про взаимный пиар: не стесняйтесь предлагать обменяться постами, даже если ваш канал совсем небольшой. Если он мне понравится и покажется интересным подписчикам, я буду рад его порекомендовать 🙂 Этот канал вырос во многом благодаря безвоздмездным упоминаниям от других, значительно более крупных блогов. Пользуясь случаем, передаю огромные благодарности Типичному математику, Эльмире и Институту биоинформатики

Королевы муравьёв удивляют даже больше, чем птицы. Рекордсменка вида чёрных садовых муравьёв Lasius Niger прожила в лаборатории почти 29 лет. За это время она могла бы закончить школу, университет, получить научную степень, стать гордой матерью миллионов детей и отправить их создавать новые колонии на полученный материнский капитал

В дикой среде матки этого вида живут меньше, но тоже впечатляюще долго: 12-20 лет. А для королев вида американских муравьёв-жнецов Pogonomyrmex owyheei максимальная продолжительность жизни в природе оценивалась в 30 лет

На фото – крылатая самка вида Lasius Niger. Позже, после брачного лёта, они отбрасывают крылья и становятся королевами. А в этой стадии их иногда называют „принцессами“

#биология

„Гены, мемы – что-то про биологию поют“: подумал было я. Оказывается, ни про то, ни про другое речи не шло. Вот такие ложные друзья переводчика не знающего язык

#лингвистика

Сперва подумалось, что ИИ придумал информацию, слишком уж это хорошо звучало. Но прочитав затем обзор (кстати, после подкаста это делать значительно проще), оказалось, что кофе действительно чаще связывают с положительными эффектами на здоровье. Авторы проанализировали 201 мета-анализ наблюдательных исследований (когда у людей просто собирали статистику по выпитому кофе и здоровью) и 17 мета-анализов с рандомизированными исследованиями (когда участников разделённых случайным образом просили пить определённое количество кофе и смотрели как это изменяет их здоровье). Суммарно это данные по более чем миллиону людей изо всех частей света. Потребление кофе оказалось связано с:
☕️ Меньшим риском смерти от всех причин
☕️ Сниженным риском сердечно-сосудистых заболеваний и смерти от них
☕️ Меньшим риском различных раков
☕️ Сниженным риском диабета II типа
☕️ Пониженным риском заболеваний печени
☕️ Сниженным риском болезней Паркинсона и Альцгеймера, а также депрессии

Большая доза кофе как правило усиливала эти эффекты, но не далее 3-4 чашек в день

Негативные эффекты в основном касаются беременных: у них есть риск рождения ребёнка с меньшим весом и повышенный риск прерывания беременности. Также у потребляющих кофе женщин в целом наблюдалось больше переломов. В остальном авторы осторожно говорят, что кофе выглядит полезным, но призывают к дальнейшим исследованиям с лучшей рандомизацией

Так что получается, моё guilty pleasure всё это время было здоровым образом жизни?

#медицина #статистика

Уже несколько лет у меня в списке для чтения лежал обзор влияния кофе на здоровье. Не мог добраться до него отчасти потому что и так много читаю по работе, а отчасти потому что боялся, что с таким потреблением кофе увижу в тексте „вам осталось жить 7 дней“. Когда услышал про ИИ-тул для превращения документов в подкасты, решил попробовать закинуть обзор туда. Результат невероятно понравился: подкаст, основанный на загруженном материале, с приятными ведущими, живым языком и даже играми слов. Совершенно не верится, что это сгенерировано. Прикрепил к посту – рекомендую. Для сравнения я также послушал подкаст на похожую тему от какого-то кожаного мешка и чуть не уснул, а также всё время казалось, что автор берёт факты из головы, а не из научных источников

Чем бы вы ни занимались, с единомышленниками это делать гораздо легче и приятнее. Увлечённые наукой могут найти их в сообществе Биомедсходка

💡 Живые встречи в Москве и лекции на стыке биологии и медицины
🎙 Открытые обсуждения, где каждый может высказаться — от новичков до экспертов
🎉 Мемы, научные посты, интервью и всё, что помогает молодым ученым двигаться вперед

Здесь можно (и даже нужно):
— Найти единомышленников
— Поделиться своими научными открытиями и задать самые острые вопросы
— Прийти на встречи и обсудить всё — от грантов до любимых настолок!

Становитесь частью Биомедсходки!💥

После пары случайных клипов ютуб почему-то решил, что я учу французский, и заполнил предложку контентом об языке. Ну и ладно, я не возражаю. Благодаря этому узнал о совершенно потрясающем феномене verlan. Это способ менять слова, чаще всего – переставляя последний слог в начало. Благодаря причудам французской грамматики, из-за этого могут появляться новые звуки, а читаемые ранее – исчезать. Раньше такой запутанный способ общения использовался в криминальных кругах, но во время немецкой оккупации Франции распространился гораздо более широко, чтобы затруднить понимание у захватчиков. А сегодня верлан является большой частью языка и культуры, хотя и носит оттенок сленга. Изучающим язык это добавляет новый уровень страданий, но какой же это крутой феномен!

Если вы жили в двухтысячных и проходили мимо любого утюга, вы точно слышали песню Alors on danse (да простят меня Алёны за возможные вьетнамские флешбеки). Её автор носит верланизированный псевдоним – Stromae, что является переделкой слова „Maestro“, а также активно использует этот приём в своих песнях. Ещё бы, это такой удобный способ рифмовать слова! Похожий способ дал псевдоним и Вольтеру: писатель переставил слоги своего родного города Эрво, превратив Airvault через vault-air в Voltaire. Само слово verlan получилось таким же образом, перевернув французское „l’envers“ – „наоборот“

Некоторые трансформированные слова стали настолько частыми, что вошли в словари. А какие-то даже были перевёрнуты дважды: сперва появилось верланизированное слово, а потом кто-то решил перевернуть и его. Результат совсем не обязан напоминать оригинал

Я в восторге! Предлагаю использовать такое в русском. Так и о запретных темах можно поговорить, используя „навой“, да и случайные слова вроде „чикмаль“ звучат очаровательно. Назвать это можно „оротнаоб“

#лингвистика

Запись лекции о том, почему мы любим статистику, когда её недостаточно и как машинное обучение приходит на помощь. Говорят, на рутубе тоже есть, но тут уж сами ищите, у меня от него травма

Слайды тоже доступны. Рекомендую всё же запись, иначе может сложиться впечатление, что я только ругаю статистику. Это не так: мы все её любим и используем. Но в презентации есть пара примеров, когда в погоне за p-value за открытие выдаётся статистически значимый, а практически – бесполезный результат. В машинном обучении благодаря совсем другому подходу к оценке результата такое выглядело бы смешно

Конечно, в машинном обучении тоже можно сделать лажу (прям как в том меме с граблями). Но об этом поговорим как-нибудь в другой раз

#видео #статистика

Подборка постов за сентябрь

О прошлом и настоящем
• Чем раньше люди занимались на самом деле
• Невероятная история потерянной алхимической лаборатории в Праге
• Не теряет ли мир красоту, когда смотришь на него через призму науки?

Лёгкое и забавное
• Лаборатория мечты
• Квантовый наставник
• Паук - напарник
• Что будет, если на конференцию не придёт главный спикер?

Байки
• Страшилки к пятнице 13
• Смешные истории из мира науки

Поводы задуматься о татуировке
• Теоремы как фразы для тату
• Научная игра слов

#подборки

Подписчик дополнил, что в клеточной биологии для дифференцировки клеток используют коктейли факторов транскрипции, а для терапии при бактериальных инфекциях применяются коктейли фагов. Считают ли готовящие их учёные себя барменами?

Самый известный такой „напиток“ – это коктейль Яманаки, отмеченный Нобелевской премией по медицине в 2012 году. Я, кстати, перепутал блюда: у нас в статье тоже были коктейли, а не супы. Если вдруг появится шанс готовить иллюстрации для таких статей, постараюсь дать мыши в лапки бокал

#биология

За учёными – будущее! Говорят, исследователи, особенно айтишники, сейчас считаются крутыми ребятами, потесняя экономистов и финансистов. Ждём, когда в тренд войдёт причёска как у Ильи Суцкевера

А пока можно обсудить это самое будущее на международном онлайн форуме, организуемом МНК «Механизм» имени Ж. И. Алфёрова. Как построить научную карьеру, можно ли это сделать в Китае или регионах России, как на этой стройке не выгореть и вообще, есть ли у науки будущее? Всё это, а также множество других интереснейших сессий можно посетить 12-14 ноября онлайн, не отрываясь от работы в лабе!

Больше подробностей и программа – здесь, а регистрация – тут. Можно даже попробовать быть спикером или модератором

На хакатоне обнаружили очень странное поведение UMAP. Помимо расстояния между наблюдениями оказывается важен их порядок. Здесь матрица расстояний заполнена нулями и всё буквально находится в одной точке – никакой структуры в данных нет. Но из-за того, что наблюдения расположены не случайно, а блоками по классам, визуализация создаёт видимость осмысленной структуры

Справедливости ради, этот случай явно прописан в документации UMAP и требует правильного выбора аргумента функции. Но делать так при исследовательском анализе кучи данных никто, конечно, не будет

Ещё более странный случай и больше информации – в треде

#математика #программирование

Порой забавляют научные термины. Смеси для моделирования какого-либо состояния почему-то называют супом. У нас в статье был фиброзный суп (и, конечно же, ещё один контрольный). А вот здесь мышам давали воспалительный суп. Батин, наверное

#биология

В научно-популярном канале Sci-Cor врач-кардиолог доступным языком рассказывает о медицине, биологии и биотехнологиях, показывая с необычной стороны привычные вещи из физиологии человека

Здесь вас ждут интересные заметки и статьи на различные тематики: от высокотехнологичных методов лечения заболеваний до особенностей влияния на наш мозг паразитов. Вы узнаете как "букет" болезней английского монарха Генриха VIII влиял на его правление страной, на что приходится идти учёным ради своих открытий, и как древние вирусы поспособствовали появлению плаценты у человека

Подписывайтесь на Sci-Cor!

Благодаря посту с упоминанием Ричарда Фейнмана и комментариям подписчиков, удалось наткнуться на настоящее сокровище. Этот учёный известен во всём мире, в том числе и в России. Но знали ли вы, что последней мечтой его жизни было отправиться в Туву?

Физик однажды спросил своего друга и будущего биографа Ральфа Лейтона, куда делось государство Танну-Тува, которое во времена его дества выпускало забавные треугольные и ромбовидные марки. Друг решил, что это выдуманная страна и очередной розыгрыш известного своими шутками учёного. Но найдя доказательства существования и описание загадочной страны в литературе, друзья загораются желанием обязательно её посетить

Туризм в СССР для граждан США в то время был крайне сложен. Фейнман и Лейтон пытались получить разрешение на поездку 10 лет, в это время изучая язык, историю и культуру Тувы, в том числе знаменитое горловое пение. К сожалению, для Ричарда Фейнмана мечта так и не осуществилась: он заболел раком и умер за несколько недель до того как приглашение посетить СССР наконец пришло по почте. Поездку позже осуществили его дочь и сестра, а также, конечно, Ральф Лейтон. Он описал эту историю в книге „В Туву любой ценой!“, а также основал „Общество друзей Тувы“

Долгое время это общество совместно с ТувГУ проводило Фейнмановские встречи, на которых учёные из разных стран обменивались достижениями в области физики. Открывал мероприятие сам Ральф Лейтон фразой на тувинском языке. Сейчас встречи, к сожалению, прекратились, но, хочется верить, возобновятся вновь. А Тува, незаслуженно малоизвестная даже внутри России, станет центром притяжения для физиков со всего мира

#история #физика

Помнится, одной из причин покидаться ракетами для России была защита русского языка за пределами страны. Рассуждения об этичности такой политики оставим гуманитариям, а как технари мы можем посмотреть на данные, чтобы оценить её эффективность. Исследователи проанализировали 4 миллиона твитов от 62 тысяч пользователей X/твиттера из Украины. Популярность русского языка в них со временем падала, но в начале 2020 года количество постов на украинском в день было практически вдвое меньше. К 2022 году украинский стал чуть популярнее, а после – стал уверенно опережать русский

Не менее впечатляют тренды на уровне отдельных пользователей. Огромное количество тех, кто раньше писал преимущественно или только на русском языке, после февраля 2022 стало предпочитать украинский или писать исключительно на нём (изображения 5 и 6 в статье). Обратные случаи тоже есть, но их кратно меньше

Учитывая похожие тренды в других странах и сокращение населения России, с такими защитниками языка никаких врагов не надо

#статистика

Мне давно известно, что летающие животные живут дольше, чем ожидается при их размере тела (смотри предыдущий пост). Но мозг работает забавно: знание статистического факта не позволяет его прочувствовать. Поэтому до сих пор порой удивляет, сколько живут разные птицы

Синицы могут «улететь на небо» в 15 лет. Привычные всем жители улиц – сизые голуби – живут 3-5 лет в природе, но в домашних условиях могут дотянуть и до 15. Дети, гоняющие голубей, вполне могут быть их ровесниками или даже в разы младше, если голубю повезло с условиями жизни! Андский кондор, отмеченный как самая высокая точка на графике из предыдущего поста, может жить до 70 лет. Интересно, считают ли кондоры в таком возрасте, что в их время всё было лучше?

#биология

Помните недавний пост про забавные названия биологических видов? Наткнулся на ещё больший список и подборку весёлых названий генов в статье «О чём шутят биологи» от компании Хеликон. У них в канале также есть вебинары и эксклюзивные интервью с лидерами отраслей генетики, биотехнологии и молекулярной биологии

Например:
🤓 Интервью с Константином Севериновым о кадровом голоде и крутейшем генетическом исследовании в России. В нём даже есть ответ на вечный вопрос: что проще – научить математика биологии или биолога математике?

🐈 Увлекательная беседа с Олегом Гусевым о биотехнологиях и «суперспособностях» животных: и про «Людей Икс» поговорили, и про «засушку» кота

🏢 Вебинар «Геномный город будущего», в котором раскрывают профессиональные фишки, что сейчас стоит в геномных лабораториях и какие есть новинки

Одним словом — рекомендую! На канале регулярно выходят полезные материалы, которые помогают расширить и углубить научный кругозор

#биология

Ричарду Фейнману – знаменитому физику и потрясающе харизматичному учёному – как-то задали вопрос: не теряет ли мир красоту, когда ты смотришь на него через призму науки. Не буду пересказывать его блестящий ответ, посмотрите сами. Интересно, что учёный-физик привёл биологический пример, хотя в физике есть не менее захватывающие истории

В донаучном представлении о звёздах есть своя красота. В Новой Зеландии верили, что звёзды – это души героев, отражающие своей яркостью боевые успехи при жизни. Племена из Азии представляли, что это дети Солнца и Луны. Боги, золотые гвозди, небесное пламя, сыр Млечного пути, предзнаменования будущего – как поэтичны все эти описания и как же они далеки от прекрасной реальности

Благодаря науке мы знаем, что звёзды – это ядерные реакторы, снабжающие энергией свои системы. Это кузницы элементов, наполняющие Вселенную разнообразием. Люди не становятся после смерти звёздами, напротив – мы состоим из остатков умерших звёзд. Как прекрасно выразился Карл Саган, люди, другие животные и растения – дети звёзд, выросшие из из погибших тел, взращённые и эволюционировавшие в лучах другой звезды – Солнца

Сегодня мы можем точно измерить расстояние до Земли и состав небесных тел. Звёзды не предсказывают наше будущее, зато мы можем сказать, сколько они ещё будут светить на небе. А также заглянуть в прошлое, ведь свет, который мы видим, шёл до нас миллионы и миллиарды лет

#физика

Внезапно вышла довольно языковая неделя. Но я нашёл ещё более выдающийся пример различия научных стилей в русском и английском языках. Скажите, понимаете ли вы термин „Гематоэнцефалический барьер“? Медики и биологи, можете пропустить абзац. Остальные, возможно, узнают греческий и латинский корни, встречающиеся в других словах – „гематома“ и „энцефалит“ – и смогут связать их с кровью и мозгом. Хочется верить, что кто-то просто вспомнит этот термин со школы. В остальном туманное и длиннющее словосочетание даёт незнающему человеку примерно ноль информации. Зато как внушительно выглядит!

В английском этот термин звучит просто – „Blood-brain barrier“ – барьер между кровью и мозгом. Понятно даже ребёнку

#лингвистика #биология

Что будет, если на конференцию не придёт главный спикер?

В ней не будет talk’а

#лингвистика #юмор

Бластим: называет меня в рекламе „гуру“ (не надо больше так, пожалуйста)
Гуру: пытается нарисовать пример кластеризации, но получается… кхм, так себе

В преддверии нового курса по ML в биологии проведу открытую лекцию. Тема – «Машинное обучение: когда статистики недостаточно». Обсудим, почему мы любим статистику, где её возможности заканчиваются и как современные методы работы с данными приходят на помощь. Должно подойти широкому кругу слушателей, а особенно рад буду подискутировать по теме с экспертами! Это воскресенье, 29 сентября, в 11:00 по Москве. Запись тут

И, конечно, буду рад видеть всех на курсе! Я поработал с игрушечными примерами кластеризации, теперь они будут гораздо лучше (фотореалистичные и в 3D, конечно). Среди подписчиков точно есть слушатели: отзывами без всякой цензуры можно поделиться в комментариях :)

А по промокоду SHITOV можно ещё и получить скидку 15%

Выпустил паука из дома, а на следующий день он поймал на балконе осу. Командная работа! Теперь это мой сторожевой паук. Надо только придумать имя

Если это читают родственники осы, я тут ни причём, и вообще это может быть другой паук. Хотя всё равно, что вы мне сделаете с таким защитником

#биология

Уже привык к слову „квантовый“ невпопад в кино, но здесь-то оно что означает? Наставник испускает советы отдельными частицами? Или просто мааааленький?

„Непрерывный наставник“ звучало бы лучше

#юмор

Не менее сложно искать подходящую научную конференцию. К счастью, на почту любому учёному приходят куча писем с приглашениями на актуальные вопросы чего угодно, только оплатите поскорее взнос 🌞 Приезжать не обязательно

Кроме шуток, в мире естественных и технических наук полно годных конференций, открытых лекций, круглых столов и других интереснейших мероприятий. Их за вас ищут, фильтруют и публикуют в канале «Научные конференции»

Присоединяйтесь: @confsci

Нашёл совершенно очаровательную книгу „What We Really Do All Day“ (Чем мы на самом деле занимаемся весь день). Оказывается, в Великобритании уже почти сто лет проводится исследование того как люди распределяют время в течение дня. Людям из тысяч семей выдают дневники, в которых нужно отмечать, чем они были заняты в конкретное время. Собирая такую информацию раз в 15 лет, учёные понимают тренды, по которым меняется общество

На графике – распределение времени по разным активностям в течение дня. Любопытно выглядят горбы в 1961 году и современности, показывающие сон, гигиену и еду (в самом низу каждого графика). В середине 20 века люди обедали и ужинали практически синхронно. Сегодня эти горбы почти ушли – британцы рассинхронизировались в приёмах пищи. Ещё люди стали проводить больше времени с детьми и меньше времени снаружи дома. А вот спать меньше не стали, вопреки популярному мнению о том как куча техники вокруг отвлекает от просмотра сновидений

#статистика #книги