ML-легушька @bdatasciencem Channel on Telegram

ML-легушька

@bdatasciencem


Гений, стартапер, плейбой, филантроп
Для связи: @MLfroge

ML-легушька (Russian)

ML-легушька - это канал, созданный для всех увлеченных и заинтересованных в машинном обучении и искусственном интеллекте. Здесь собрана уникальная информация, эксклюзивные материалы и свежие новости из мира ML. Администратор канала - гений, стартапер, плейбой, и филантроп, который жаждет делиться своими знаниями и опытом с сообществом. Для связи и обсуждения тематики канала можно обратиться по контакту @MLfroge. Присоединяйтесь к ML-легушька и окунитесь в захватывающий мир машинного обучения и искусственного интеллекта!

ML-легушька

17 Nov, 21:54


Мы — сообщество программистов, которые вдоволь намучились с разнообразными методологиями разработки.
Нас уже тошнит и от экстремального программирования, и от Скрама, и от Канбана, и вообще от всего, что напрямую не связано с написанием блять кода.
Нам очень неприятно, что нас считают асоциальными дебилами, которые ничего не могут сделать без указания менеджеров. Нас просто бесит, когда нас заставляют заниматься парным программированием, передвиганием листочков по доске, утренними standup-митингами и другими дурацкими приседаниями просто потому что из 10 менеджеров в нашей конторе никто не умеет блять писать код (а какую-то видимость работы создавать нужно).
Мы выступаем за то, чтобы отказаться от всех существующих методологий разработки в пользу одной, самой простой и единственно верной. Эта методология называется «пиши код блять»!

ML-легушька

17 Nov, 18:02


Я сейчас готовлю для вас очень интересный пост, связанный с собеседованиями в IT, и почему они такие с математической точки зрения. А пока что факт для самых маленьких, который я вывел в процессе.
Если у вас есть марковская цепь без циклов, и вы хотите найти распределение вероятностей по конечным состояниям, то вам достаточно ее топологически отсортировать и написать простую динамику, выглядящую следующим образом:
#A - матрица переходов, G - networkx.DiGraph, построенный из A
dp = [0 for i in range(len(G))]
dp[0] = 1
for i in nx.topological_sort(G):
for j, x in enumerate(A[i]):
if x > 0:
dp[j] += dp[i] * x

ML-легушька

15 Nov, 17:31


Вот и настал час испытания...

ML-легушька

13 Nov, 20:47


ЧСВ-менеджмент.
Изначально я думал написать пост с кучей матеши, я даже примерно придумал матмодель, но потом понял что это не так важно)) Если доработаю то поделюсь.
О чем же я? На личном и чужом опыте появилось впечатление, что некоторый диапазон вашей самооценки (как снизу, так и сверху) является жестким мотиватором чтобы делать что-то крутое и мощно работать. Если вы в средней зоне самооценки, то у вас ваша стандартная мотивацию которую вы берете откуда-то. Если самооценка проседает, то вы можете хотеть сделать что-то дабы доказать самому себе что вы на самом деле крутой. Также и если она повыше нормального диапазона - вы хотите подтвердить свою высокую самооценку. В случае со слишком большими значениями вы начинаете "утопать" в том какой вы классный, много об этом говорите, но фактически ничего не делаете. Если же ваша самооценка слишком сильно упала, то это скорее всего депрессия или около того, вы будете думать что ни на что не годны. Соответственно, ее нужно поддерживать в этом самом диапазоне - когда вам и хорошо, так как самооценка выше средней, и вы хотите много сделать.
И вы можете этим управлять! Если вы нормально двигаетесь по жизни, у вас скорее всего есть какие-то достижения. Вы можете за счет них получать социальное одобрение, главное не перестараться - а то люди будут вами не очень довольны по итогу :) Также вы можете поддерживать ее в диапазоне за счет тех вещей, которые делаете на этой плюс мотивации.
Рассмотрим мой личный пример - я и хакатоны. Победа на хакатоне это супербуст по морали, и вот когда ты победил у тебя 1-2 дня кайфа, еще пару недель остается выраженное самодовольство, и далее, примерно за год, эти ощущения уже рассеиваются. Поэтому я участвую в хакатонах относительно редко (а еще потому что участвую обычно в тех, где большая уверенность что смогу выиграть, и интересная тема), но метко, соответственно самооценка бустится, но "слава" не дурит голову.
И это работает не только с хакатонами - делать раз в nое время крутую штуку, про которую ты рассказываешь людям и они тебя хвалят, в целом полезно для вашей карьеры, потому что это и портфолио, и нетворкинг. Это может проявляться и в обычных вещах, по типу того как обсуждать с людьми качалку и прочее.
Вывод: выпендриваться можно и нужно, но не слишком много, и не слишком явно, чтобы не растерять всех друзей.
Ваши репосты показывают мне, стоит ли делать второй пост с тем, как я все это математически описал, так что заранее спасибо.

ML-легушька

13 Nov, 12:00


КОНКУРС 🎆

Тут КодИИм, у которых я преподавал на буткемпе давно ещё, запускает розыгрыш, приуроченный к международной неделе науки и мира, и я решил поучаствовать (буткемп достаточно классным был для школьников, но они и другие штуки делают). Можете залутать книжек и подписки на LLM боты в телеге.

Это уникальная возможность для всех, кто интересуется ИИ и любит учиться не только с пользой, но и весело ☺️

Мы организуем этот конкурс  при поддержке крутых партнеров, которые помогут сделать его еще масштабнее:
🔵Lama AI (бот Lama AI)
🔵Алиса в стране ИИ (бот ChatGPT4)
🔵ML-легушька
🔵песочница кодИИм

ПРИЗЫ
Первое — 3 книги, которые могут открыть для вас мир машинного обучения — и не просто так, а в формате манги.
А если вы думали, что на этом все, то мы спешим вас разубедить!
Помимо книг мы разыгрываем 3 подписки на бота ChatGPT4 и 10 подписок на бота Lama AI!

УСЛОВИЯ И СРОКИ
Все просто: подпишись на всех партнеров конкурса и жди результатов!
Конкурс продлится с 13 по 17 ноября, а победителей мы объявим уже 18 ноября.

❗️Для того, чтобы принять участие в конкурсе, перейдите в канал песочница кодИИм и нажмите кнопку «Участвую!»

Не упусти свой шанс ⭐️

ML-легушька

12 Nov, 15:07


а что если весь щитпостинг в моем канале это просто псиоп?
сегодня-завтра будет жесткий пост про то как себя мотивировать и управлять собой