AIRI Institute

Запускаем неделю коллабораций в преддверии Дня российской науки! 💡

Совместно с нашими друзьями готовим лекции, дискуссии и спецпроекты. Первая коллаборация — с Московским планетарием, где 8 февраля в 15:00 пройдет лекция Алексея Ковалёва.

Все подробности и регистрация в канале 🌠

Приглашаем на следующий #AIRI_Seminars, который пройдет в среду 12-го февраля в 17:00⤵️

Докладчиком выступит доктор физико-математических наук, профессор, заведующий лабораторией нейробиоморфных технологий МФТИ Виктор Казанцев.

Оппонетом будет доктор компьютерных наук, руководитель группы «Нейроинтерфейсы» AIRI, директор Центра биоэлектрических интерфейсов Института когнитивных нейронаук ВШЭ Алексей Осадчий.

Подробное описание семинара и регистрация на очный формат по ссылке. Онлайн — в VK Видео или на YouTube📌

Открываем набор научных сотрудников в Лабораторию искусственного интеллекта, анализа данных и моделирования под руководством профессора Александра Горбаня🔥

Лаборатория Центрального университета и Института AIRI набирает постдоков — молодых ученых, которые завершили обучение в аспирантуре, получили ученую степень (степень кандидата наук или PhD) и продолжают работать в академической или научной среде, выполняя исследования под руководством опытных специалистов.

Основными задачами лаборатории станут проведение фундаментальных исследований в области искусственного интеллекта, разработка и внедрение новых алгоритмов для бизнеса, а также подготовка нового поколения ученых.

Подавайте заявку по ссылке, удачи!

AIRI Seminars в эфире, подключайтесь в VK Видео или на YouTube 🍿

На прошлой неделе в Абу-Даби прошла 31-я международная конференция по компьютерной лингвистике COLING 2025📌

Научные сотрудники AIRI Михаил Сальников, Василий Коновалов, Даниил Московский, научный консультант Наталья Семенова и руководитель группы «Вычислительная семантика» Александр Панченко приняли участие в конференции.

Исследователи представили на главном треке статью Multilingual and Explainable Text Detoxification with Parallel Corpora, авторы которой добавили несколько новых языков в параллельный корпус, используемый для детоксификации текстов. Также исследователи подготовили две статьи для воркшопов:

⚫️RAGulator: Effective RAG for Regulatory Question Answering на воркшопе RegNLP 2025
⚫️On Reducing Factual Hallucinations in Graph-to-Text Generation using Large Language Models на воркшопе GenAIK 2025
⚫Learn Together: Joint Multitask Finetuning of Pretrained KG-enhanced LLM for Downstream Tasks на воркшопе GenAIK 2025

Делимся фотографиями с конференции!📷

Сегодня в дайджесте делимся подборкой материалов с участием исследователей AIRI ⤵

◼Подборка решений: инструменты Open Source для разработчиков ИИ от ICT.Moscow. Из решений AIRI в ней представлены: OmniFusion, GENA, LLM Microscope, ASSIST3, PROWN, NNtile, Nabla DFT, MRGSrec, StyleFeatureEditor, Eco4cast, XLand100B, UniDet3D, BABILong.

◼«Как преуспеть в науке и выжить?» — интервью с доктором физико-математических наук, профессором РАН, генеральным директором AIRI, профессором Сколтеха Иваном Оселедцем для научно-популярного журнала Naked Science.

◼Продлён приём заявок на участие в премии Data Fusion 2025 — общероссийской награде в области ИИ и анализа данных. Подать заявку можно до 31 января, в состав жюри входят исследователи AIRI.

◼О пути в науку, современной аспирантуре и Data Science — в новом сезоне подскаста «Деньги любят техно» с Иваном Оселедцем.

◼В новостном проекте @anti_agi вышли две колонки, посвящённые теме ИИ-агентов: одна от Владислава Куренкова, руководителя научной группы «Адаптивные агенты» AIRI, и другая от Андрея Кузнецова, кандидата технических наук и директора лаборатории FusionBrain AIRI.

◼Интервью Егора Бугаенко с Андреем Кузнецовым о том, куда пойти молодому исследователю и как попасть в команду AIRI.

◼Исследователи из AIRI и их коллеги проверили большие языковые модели на эмоциональный алайнмент. Подробнее об этой работе, представленной на NeurIPS 2024, читайте в блоге на нашем сайте.

◼Модель OmniFusion вошла в таймлайн генеративных моделей БРИКС+ в отчете «Яков и Партнеры».

◼«Как далеко сможет зайти ИИ?» — интервью с доктором физико-математических наук, директором лаборатории когнитивных систем искусственного интеллекта AIRI Александром Пановым для журнала Naked Science.

◼Запись Новогоднего огонька AIRI Seminars, где мы подводили научные итоги года с ведущими экспертами в области искусственного интеллекта: YouTube, VK Видео.

Всем хорошего начала недели!😁

Развеиваем мифы об искусственном интеллекте — в новой колонке для РБК Трендов ⤵

Руководитель группы «Адаптивные агенты» AIRI Владислав Куренков разобрал популярные мифы и опроверг наиболее завораживающие вымыслы и конспирологические теории, связанные с искусственным интеллектом.

📎Читайте материал по ссылке.

Приглашаем на следующий #AIRI_Seminars, который пройдет 29 января в 17:00 ⤵

Кандидат компьютерных наук, руководитель группы «Воплощенные агенты» лаборатории когнитивных систем искусственного интеллекта AIRI Алексей Ковалёв рассмотрит различные трактовки памяти в обучении с подкреплением. Докладчик расскажет про то, какие проблемы возникают в этой области, и как обстоят дела с бенчмарками агентов с памятью.

Оппонентом выступит исполнительный директор, team lead групп manipulation & llm в Центре робототехники Сбера Алексей Постников.

📌Если хотите посетить семинар в очном формате, необходимо пройти регистрацию на сайте. Онлайн-трансляция — в VK Видео и на YouTube.

Новая статья на нашем Хабре про эмоции LLM⤵

Большие языковые модели умеют так или иначе эмулировать эмоции, ведь их, по большей части, обучают на сгенерированных человеком данных. Однако ответа на вопрос о том, как оценивать корректность такой эмуляции — до сих пор нет.

Авторы исследования, представленного на NeurIPS 2024, провели серию экспериментов с рядом популярных LLM, сделав их участниками игровых и этических сценариев, где эмоции играют важную роль.

📎 Подробнее об исследовании рассказал младший научный сотрудник AIRI Михаил Мозиков в статье на Хабре по ссылке.

Команда студентов под руководством научного сотрудника AIRI Михаила Паутова заняла два призовых места в соревновании, проходившем в рамках конференции NeurIPS 2024 🏆

Участникам соревнования "Erasing the Invisible" был выдан набор изображений, созданных диффузионными моделями и обработанных определенным алгоритмом нанесения водяных знаков. Командам требовалось изменить эти изображения таким образом, чтобы подменить встроенный водяной знак, оставив сами изображения неотличимыми от оригинальных. В соревновании было два трека, beige box и black-box: в первом участники знали, модификацию какого алгоритма использовали для нанесения водяных знаков, во втором — нет.

Команда "Sirius Team", состоящая из студентов МФТИ, Сколтеха, МГУ и Университета Иннополис, под руководством научного сотрудника группы «Доверенные и безопасные интеллектуальные системы» AIRI Михаила Паутова и старшего научного сотрудника ИИИ МГУ Анастасии Анциферовой, выявила, что методы нанесения водяных знаков оказываются уязвимыми как к атаке перезаписывания, при которой поверх существующего знака накладывается новый, так и к процедуре многократной регенерации изображений.

Поздравляем участников с призовыми местами и важным вкладом в исследования защиты данных!

AIRI Seminars в эфире: VK Видео, YouTube 🍿

Подключайтесь!

Запускаем 3 сезон #AIRI_Seminars! Следующий семинар пройдет 15 января в 17:00 💡

⚫Тема: «Быстрая безградиентная максимизация активации для нейронов спайковой сети»

⚫Докладчик: инженер-исследователь Института перспективных исследований мозга МГУ Никита Поспелов

⚫Оппонент: аспирант, младший научный сотрудник лаборатории Когнитивных динамических систем МФТИ Евгений Дживеликян

Подробное описание семинара и регистрация на офлайн-формат по ссылке. Онлайн — в VK Видео и на YouTube📌

Рассказываем про ∇²DFT в новой статье на Хабре⤵️

Команда исследователей из групп «Глубокое обучение в науках о жизни» и «Прикладное NLP» AIRI, а также коллеги из EPFL, СПбГУ, ИСП РАН и ПОМИ РАН собрали обширный датасет малых молекул медицинской химии и бенчмарк графовых нейронных моделей размером 220 терабайт.

Это вторая версия датасета ∇DFT, про который писали ранее, она получила название ∇²DFT. Научная статья с описанием исследования была представлена на конференции NeurIPS 2024 в треке «Датасеты и бенчмарки». Код доступен на GitHub.

📎Инженер-исследователь AIRI Кузьма Храбров поделился подробностями исследования на Хабре.

Исследователи AIRI создали универсальную модель для распознавания 3D-объектов⤵️

UniDet3D — первая универсальная модель, которая эффективно работает на всех основных бенчмарках для детекции 3D-объектов без необходимости адаптации под каждый набор данных. Разработка найдет применение в робототехнике, дополненной реальности и 3D-сканировании, в том числе при проектировании зданий и создании цифровых копий реальных помещений.

📎Статья с исследованием принята на конференцию AAAI 2025.

С наступившим!

Пусть 2025 год станет временем вдохновляющих научных открытий, продуктивной работы и исполнения ваших самых заветных желаний! 🎁

Подводим итоги уходящего года!

В этом году мы не только писали статьи, запускали проекты и делились знаниями, но и росли как команда, создавая атмосферу, где идеи превращаются в реальность.

В карточках собрали основные цифры этого года, если вы хотите узнать больше о работе и достижениях научных групп AIRI, читайте годовой отчет по ссылке.

До встречи в Новом году🎄

Интерактивная сегментация, то есть автоматическое определение границ объектов на изображении, нужна и в медицине, и в индустрии развлечений. Для корректной оценки метода интерактивной сегментации разработчикам нужно собирать информацию о взаимодействии реальных людей с ним в процессе разметки изображений.

Исследователи AIRI объединили несколько классических датасетов для оценки этих методов и собрали для них в общей сложности 475 000 пользовательских кликов и тапов через специальный веб-интерфейс. Датасет получил название RClicks и был использован, чтобы протестировать популярные сегодня методы интерактивной сегментации. Статья с результатами этой работы была представлена на NeurIPS 2024.

📎Инженер–исследователь группы «ИИ для роботов» лаборатории FusionBrain AIRI Антон Антонов поделился подробностями исследования на Хабре.

Команда исследователей из группы «Доверенные и безопасные интеллектуальные системы» AIRI, компании VeinCV и Cколтеха получила серебряную медаль международного соревнования 🏆

В соревновании «Eedi — Mining Misconceptions in Mathematics» приняли участие 1446 команд. Основной целью конкурса было создание алгоритма, который поможет выявлять причины появления неправильного ответа на задачи по математике в автоматическом режиме.

Решение российской команды основывалось на данных, состоявших из 4370 примеров задач и ошибок учащихся, полученных от организаторов соревнования, а также 13921 синтетическом примере, сгенерированном командой. Данные были использованы для дообучения открытой языковой модели Qwen, чтобы анализировать пару «вопрос и неправильный ответ», получая на выходе наиболее вероятное математическое заблуждение.

📎Подробнее читайте в материале ТАСС.

Подробнее про BABILong — в новой статье на нашем Хабре ⤵

Недавно мы рассказывали о новом бенчмарке, который предназначен для оценки реальной производительности языковых моделей при работе с большими контекстами.

Его разработали исследователи из команды «Модели с памятью» лаборатории «Когнитивные системы ИИ» и группы «Обучаемый интеллект» AIRI совместно с коллегами из МФТИ и Лондонского института математических наук (LIMS).

В прошлую среду постер, посвященный BABILong, также был представлен на конференции NeurIPS 2024.

Новогодний огонёк AIRI Seminars в эфире, подключайтесь к трансляции: YouTube, VK Видео 🍿

Рассказываем, как завершилась конференция NeurIPS 2024 ⤵️

◼️Финальные дни были посвящены устным и постерным докладам. Исследователи из AIRI представили 7 научных статей.

◼️Утро началось с лекции Даниики Крагич из Королевского технологического института в Стокгольме. Она рассказала, как обучать роботов новым навыкам. После обеда свою лекцию прочитала Розалинд Пикард из MIT, осветив важные социальные аспекты разработки сильного ИИ: моделирование эмпатии и доверие к ИИ-системам.

◼Центральным событием дня стало присуждение премии Test of Time Paper Awards. В этом году её получили две статьи, опубликованные 10 лет назад на NeurIPS 2014: "Generative Adversarial Nets" Яна Гудфеллоу с коллегами и "Sequence to Sequence Learning with Neural Networks" группы Ильи Суцкевера.

→ Вместо Яна Гудфеллоу прочитал лекцию его соавтор Дэвид Уорд-Фарли, который рассказал о создании GAN.

→ Илья Суцкевер лично выступил с докладом, где не только вспомнил историю разработки, но и поделился прогнозами. Он предположил, что законы масштабируемости будущих ИИ-систем будут отличаться от текущих.

◼️В выходные состоялись воркшопы, соревнования и панельные дискуссии.

Делимся фотографиями 😁

Конференция AI Journey 2024 завершилась😁

Записи докладов исследователей AIRI уже можно посмотреть по ссылке.

До встречи в следующем году! #AIRIзация

Ещё одна победа в копилку исследователей AIRI в этом году🏆

Одним из трех победителей национальной премии за вклад в развитие технологий искусственного интеллекта «Лидеры ИИ» в категории «Премия учёным» стала Елена Тутубалина, доктор компьютерных наук, руководитель группы «Прикладное NLP» в AIRI и старший научный сотрудник ИСП РАН.

Среди номинантов в этой категории — Александр Тюрин, кандидат компьютерных наук, руководитель группы «Методы оптимизации в машинном обучении» в AIRI и старший преподаватель в Сколтехе.

Поздравляем! Сегодня все лайки — Елене и Александру ❤️

Совместно со Сбером открываем центр разработки лекарств с помощью искусственного интеллекта 💊

Начиная со следующего года, исследователи будут работать над поиском биомишеней вместе с фармацевтическими партнерами, а также создавать новые молекулы и проводить доклинические исследования🔬

Первоначальные направления работы центра AIDD: терапия онкологии, болезни Альцгеймера, ожирения и диабета.

📎Подробнее читайте в материале ТАСС.

Конференция NeurIPS 2024 стартовала вчера в Ванкувере! Рассказываем и показываем, что происходило в первый день ⤵️

В этом году на NeurIPS 2024 приехало больше 16 тысяч участников. Лично конференцию смогли посетить сразу несколько исследователей AIRI: Илья Макаров, Юрий Куратов, Елена Тутубалина и Никита Любайкин.

Первый день был посвящён в основном открытию выставки EXPO и многочисленным туториалам. Тематика последних была самой обширной: начиная от принципов оценки LLM и причинно-следственных связей для LLM и заканчивая Flow Matching для генеративных моделей — список всех тем можно увидеть в программе вторника на NeurIPS.

Были в этот день и лекции. Например, в докладе про мультиагентный алайнмент, предлагалось создавать ИИ-институции, которые помогают агентам правильно себя вести с помощью самых разных политик. Однако вопрос о том, как именно осуществлять такой алайнмент, — пока открытый.

Стоит отметить и Keynote Talk вторника — лекцию американского психолога. В ней рассматривалась полезность парадигмы причинно-следственных связей при обучении моделей. Такой подход напоминает обучение маленьких детей, которые способны справляться с задачами, с которыми ранее не сталкивались.

Делимся фотографиями первого дня!😁

#Конференции_с_AIRI

Завтра начинается конференция по искусственному интеллекту AI Journey 2024, на которой выступят исследователи AIRI 🧠

На международной конференции свои идеи и разработки представят AI-исследователи из России, Китая, Индии, ОАЭ, ЮАР, Индонезии, Бахрейна, Ирана и других стран. Мероприятие пройдёт с 11 по 13 декабря и будет состоять из трёх тематических блоков: общество, бизнес и наука. В карточках делимся расписанием выступлений наших экспертов.

Подробная программа и трансляция на сайте📌

SafeSpeak-2024 стартовал — задача уже на почте у тех, кто подал заявку!🔥

Если вдруг письмо не пришло, то напишите, пожалуйста, нам на [email protected]

Для тех, кто хочет присоединиться: регистрация открыта до 26 ноября по ссылке.

Всем удачи!

Трансляция семинара начинается по ссылке, подключайтесь! 🍿

Два дня назад в Майями завершилась конференция EMNLP 2024, делимся подробностями в рубрике #Конференции_с_AIRI 🌴

EMNLP — одна из самых престижных конференций в области обработки естественного языка. В этом году доля принятых докладов на главный трек составила менее 20%.

Исследователи AIRI представили 8 научных статей:

Основной трек

◼️SparseGrad: A Selective Method for Efficient Fine-tuning of MLP Layers
◼️xCOMET-lite: Bridging the Gap Between Efficiency and Quality in Learned MT Evaluation Metrics

Трек Findings

◼️Lost in Translation: Chemical Language Models and the Misunderstanding of Molecule Structures
◼️LLMs to Replace Crowdsourcing For Parallel Data Creation: The Case of Text Detoxification

Трек Demo

◼️Kandinsky 3: Text-to-Image Synthesis for Multifunctional Generative Framework
◼️DeepPavlov 1.0: Your Gateway to Advanced NLP Models Backed by Transformers and Transfer Learning

Трек Industry

◼️Efficient Answer Retrieval System (EARS): Combining Local DB Search and Web Search for Generative QA

Воркшоп GenBench

◼️OmniDialog: A Multimodal Benchmark for Generalization Across Text, Visual, and Audio Modalities

Делимся фото с конференции!

Сегодня рассказываем про то, как исследователи AIRI создали инструмент, позволяющий оценивать эффективность нейросетей в работе с длинными текстами ⤵️

BABILong — это новый бенчмарк для оценки реальной производительности языковых моделей при работе с большими объемами данных, созданный исследователями из команды «Модели с памятью» лаборатории «Когнитивные системы ИИ» AIRI совместно с коллегами из МФТИ и Лондонского института математических наук (LIMS).

Бенчмарк включает 20 задач, которые требуют поиска и обработки разрозненных фактов в крупных текстах. Среди них — связывание и комбинирование информации из нескольких фактов, индукция, дедукция, простейший подсчет и работа со списками и множествами. Оказалось, что современные LLM эффективно используют не более 20% от заявленных длин контекста.

Исследователи также представили адаптацию бенчмарка BABILong для русского языка — Libra, разработанную в сотрудничестве с командой R&D SberDevices. Как и оригинал, Libra тестирует языковые модели на длинных контекстах, предлагая аналогичные задачи для оценки их работы с русскоязычными текстами.

Научная статья | Репозиторий |Материал Inc.

Подробнее про задачу на хакатоне SafeSpeak 2024 — на Хабре⤵️

Недавно мы вместе с коллегами из МТУСИ анонсировали хакатон SafeSpeak2024, посвященный разработке технологий обнаружения аудио-спуфинга. Текст с подробным описанием задачи, которую предстоит решать участникам, читайте в нашем блоге.

Встречаемся 20-го ноября в 17:00 в нашем офисе в Сити на #AIRI_Seminars⤵️

◼️Владислав Куренков, руководитель группы «Адаптивные агенты» в AIRI, расскажет о стремительно развивающейся и набирающей популярность среди исследователей области In-Context Reinforcement Learning. Доклад будет посвящён её истокам, существующим алгоритмам, таким как Algorithm Distillation и Decision Pre-Trained Transformer, а также её связи с Meta Reinforcement Learning.

Кроме того, будет затронута тема текущих подходов к созданию Generalist Agents без использования LLM и причин нехватки open-source моделей и бенчмарков в этом направлении.

◼️Оппонентом выступит кандидат математических наук, научный сотрудник Международной лаборатории стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных ФКН НИУ ВШЭ Сергей Самсонов.

Для тех, кто хочет посетить семинар очно — регистрация по ссылке. Трансляция в VK Видео📌

Трансляция семинара по ссылке, подключайтесь! 🍿

Рассказываем о дискуссиях с исследователями AIRI на конференции Yet Another Conference on Education, которая пройдет завтра⤵️

◼️11:30–12:15
Кандидат медицинских наук, врач-рентгенолог, председатель совета директоров СберМедИИ, ведущий научный сотрудник AIRI Виктор Гомболевский примет участие в круглом столе «Врач будущего — какой он?».

◼️13:30–14:00
«Образование для создателей будущего» — дискуссия с кандидатом физико-математических наук, руководителем группы «Пространственный интеллект» AIRI Антоном Конушиным.

◼️14:00–14:30
Младший научный сотрудник группы «Адаптивные агенты» Илья Зисман станет участником дискуссии о переменах в образовании.

Регистрация и трансляция по ссылке📌

Исследователи из группы «Модели с памятью» AIRI нашли способ эффективно извлекать графы знаний из текстов⤵️

Тексты — самый распространённый способ хранения знаний, но не самый оптимальный и структурированный. Графы знаний лучше подходят, если нужно быстро найти ответ на вопрос, отыскать информацию или получить рекомендацию. Проблема в том, что для их создания пока не получается полностью избавиться от ресурсозатратного ручного труда.

Этот процесс можно автоматизировать с помощью LLM. Исследователи AIRI показали, что для этого даже не обязательно составлять большие датасеты. Статья с исследованием была представлена на воркшопе TextGraphs-17 конференции ACL-2024.

📎Все подробности — в новой статье младшего научного сотрудника AIRI Аллы Чепуровой на Хабре.

Запускаем хакатон SafeSpeak2024! 🚀

Хакатон, который мы проводим совместно с МТУСИ, посвящен разработке технологий обнаружения аудио-спуфинга и нацелен на решение актуальных проблем безопасной голосовой аутентификации, а также защиту биометрических систем от атак.

🔷Что вас ждет?
Участникам необходимо разработать легкие и высокопроизводительные модели для обнаружения атак аудио-спуфинга с акцентом на вычислительную эффективность и практическое применение в реальном мире.

🔷Кто может участвовать?
Студенты бакалавриата, магистратуры, специалитета и аспирантуры из технических университетов стран БРИКС и СНГ. Участвовать можно в командах от 1 до 4 человек.

🔷 Призовой фонд
225 тысяч рублей.

🔷Важные даты
Регистрация открыта до 26 ноября, старт хакатона — 22 ноября.

Регистрируйтесь по ссылке и готовьтесь к старту!

Приглашаем на #AIRI_Seminars 13 ноября в 17:00⤵️

Докладчиком выступит доктор физико-математических наук, профессор Центрального Университета, ведущий научный сотрудник AIRI Александр Горбань.

На семинаре будет предложена панорама основных проблем от вчера до послезавтра. Выбор содержания основывается на личном опыте исследований и наблюдениях за ходом истории науки и приложений.

Доклад старательно подготовлен в нетехническом стиле (по возможности) и доступен для эрудированной, но не обязательно специализированной аудитории.

Регистрация на офлайн-формат по ссылке, онлайн — в VK Видео📌

Исследователи AIRI выяснили, что такие эмоции, как гнев и страх, могут существенно повлиять на поведение нейросетей⤵️

Совместно с коллегами из Лаборатории искусственного интеллекта Сбера и ИСП РАН исследователи AIRI изучили влияние эмоций на решения, принимаемые большими языковыми моделями в стратегических играх и этических дилеммах.

В кооперативных играх негативные эмоции чаще всего снижают готовность системы к сотрудничеству. Модели, «испытывающие» грусть, как и люди, склонны делиться с другими. Однако, если люди в состоянии страха готовы отдать больше, то поведение моделей в таких условиях остается непредсказуемым — эту эмоцию они «понимают» хуже всего. Схожая картина наблюдается и при решении этических задач: счастье улучшает качество решений, а негативные эмоции часто его снижают.

Исследование подчеркивает, что необходимо изучать алайнмент мультиагентных систем, а также создавать новые бенчмарки для оценки уровня кооперации агентов на основе больших языковых моделей.

🔖Подробнее про исследование — в материале ТАСС. Результаты будут представлены в декабре на NeurIPS 2024 в Ванкувере.

Сантьяго-де-Компостела — небольшой город на северо-западе Испании, в котором прошла крупнейшая европейская конференция по искусственному интеллекту ECAI–2024📌

Исследователи AIRI из лаборатории когнитивных систем искусственного интеллекта, групп «Доверенные и безопасные интеллектуальные системы» AIRI и «ИИ в промышленности»: Александр Панов, Илья Макаров, Алексей Скрынник, Пётр Кудеров, Зоя Воловикова, Михаил Паутов и Дмитрий Корж представили 8 статей:

⚫️General Lipschitz: Certified Robustness Against Resolvable Semantic Transformations via Transformation-Dependent Randomized Smoothing

⚫️Instruction Following with Goal-Conditioned Reinforcement Learning in Virtual Environments

⚫️Device-Specific Facial Descriptors: Winning a Lottery with a SuperNet

⚫️CA-SER: Cross-Attention Feature Fusion for Speech Emotion Recognition

⚫️InsideOut: Unifying Emotional LLMs to Foster Empathy

⚫️EEG-Based fMRI Digital Twin: Towards a Cheap and Ecological Approach to Measure Subcortical Brain Activity

⚫️AI-Powered Virtual Reality System for Training Wrist Amputees to Use Advanced Prosthetic Solutions

⚫️Decentralized Unlabeled Multi-Agent Pathfinding Via Target And Priority Swapping

Больше новостей об участии наших исследователей в конференциях — в рубрике #Конференции_с_AIRI 📎

Исследователи из команды «Прикладное NLP» AIRI показали наилучшие результаты в соревновании по генерации медицинских снимков в рамках международной конференции CLEF 2024 🏆

Для обучения медицинских моделей необходимы большие объемы размеченных данных. В случае с эндоскопическим исследованием желудка и кишечника не так просто получить много изображений. Эту проблему могут решить генеративные нейронные сети.

Чтобы стимулировать развитие таких моделей, в рамках конференции CLEF 2024 было организовано соревнование ImageCLEFmed MEDVQA‑GI. Команда доктора компьютерных наук, руководителя группы «Прикладное NLP» AIRI Елены Тутубалиной оказалась лучшей среди 27 зарегистрированных на нём команд.

📎Подробнее про то, как удалось победить, читайте на Хабре в статье инженера-исследователя Михаила Чайчука.

Следующий #AIRI_Seminars пройдет в среду 6 ноября в 17:00⤵️

⚫Тема: «Умнее значит лучше? Куда двигаются методы визуальной локализации и картографирования».

⚫Докладчик: доктор технических наук, руководитель лаборатории Биомехатроники и энерго-эффективной робототехники (BE2R Lab) Университета ИТМО Сергей Колюбин.

⚫Оппонент: кандидат физико-математических наук, руководитель группы «Пространственный интеллект» AIRI Антон Конушин.

Описание доклада и регистрация по ссылке. Трансляция в VK Видео📌

Сегодня объявили победителей международной премии Yandex ML Prize. Ими стали 14 человек, 7 из которых — исследователи AIRI 🎁

◼️Младший научный сотрудник группы «Адаптивные агенты» Илья Зисман в номинации «Первая публикация».

◼️В номинации «Исследователи» сразу два сотрудника AIRI: кандидат физико-математических наук, руководитель группы «RL агенты» лаборатории когнитивных систем искусственного интеллекта Алексей Скрынник и кандидат компьютерных наук, руководитель группы «Методы оптимизации в машинном обучении» Александр Тюрин.

◼️Научный сотрудник AIRI и руководитель исследовательской группы в Сколтехе Александр Коротин победил в номинации «Молодые научные руководители».

◼️Сразу два исследователя AIRI победили в номинации «Научные руководители»: кандидат физико-математических наук, директор лаборатории когнитивных систем искусственного интеллекта Александр Панов и доктор компьютерных наук, руководитель группы «Прикладное NLP» AIRI, старший научный сотрудник ИСП РАН Елена Тутубалина.

◼️В номинации «Преподаватели ML» — кандидат физико-математических наук, руководитель группы «Пространственный интеллект» AIRI Антон Конушин.

Поздравляем победителей!

Второй Большой Семинар AIRI пройдет 5 ноября в 16:00, рассказываем подробнее ⤵️

Докладчиком выступит доктор юридических наук, профессор, российский дипломат Александр Владимирович Яковенко. Тема выступления: «Тенденции мирового развития».

Модератор Большого Семинара AIRI — доктор физико-математических наук, профессор РАН, генеральный директор AIRI, профессор Сколтеха Иван Оселедец.

📌Регистрация на офлайн-формат по ссылке, трансляция пройдет в VK Видео.

До встречи!

Рассказываем о конференции AIST 2024 🚀

17-19 октября в Кыргызско-Турецком университете «Манас» прошла 12-я конференция по анализу изображений, социальных сетей и текстов AIST 2024, в организации которой приняли участие исследователи AIRI — PhD, руководитель группы «Вычислительная семантика» Александр Панченко, доктор компьютерных наук, руководитель группы «Прикладное NLP» Елена Тутубалина и кандидат технических наук, директор лаборатории FusionBrain AIRI Андрей Кузнецов.

Всего на конференцию было принято 26 статей из 70 поданных. Научные работы будут опубликованы в журнале Lecture Notes in Computer Science (LNCS). Полный список принятых и представленных на конференции работ доступен по ссылке.

Делимся фотографиями и отчетным видео📷

#Конференции_с_AIRI

Передаём привет с конференции Fall into ML 2024, которая прошла в Высшей школе экономики 😁

⚫️В первый день конференции Иван Оселедец и Антон Конушин стали участниками панельной дискуссии «Кадры решают всё: воспитание талантливых исследователей искусственного интеллекта».

⚫️Елена Тутубалина приняла участие в панельной дискуссии «Женщины в искусственном интеллекте».

⚫️Александр Коротин провёл мини-курс «Современные методы генеративного моделирования на основе сопоставления потоков и диффузионных мостов».

⚫️Во второй день конференции прошла постерная сессия, на которой 25 из 80 представленных постеров — исследования с участием учёных AIRI.

Все постеры и материалы выступлений будут выложены на сайте конференции📎

О направлениях развития искусственного интеллекта в фокусе у российских учёных, о взаимодействии науки, бизнеса и государства — в новом интервью Ивана Оселедца для первого номера «Код Искусственного Интеллекта в России» в издании «Код Дурова» ⤵️

Доктор физико-математических наук, профессор РАН, генеральный директор AIRI, профессор Сколтеха рассказал про то, как ведутся научные исследования в сфере искусственного интеллекта.

📎Читайте материал по ссылке.

Лекции «Лето с AIRI 2024» — в плейлисте в VK Видео 🔥

Выложили записи лекций и семинаров летней школы по искусственному интеллекту «Лето с AIRI» с ведущими исследователями научных организаций и технологических компаний.

📎Сохраняйте ссылку на плейлист

Трансляция по ссылке, подключайтесь! 🍿

Как выбрать нейросеть для решения бизнес-задачи — в колонке RB.RU⤵

Директор управления стратегического развития и партнерств AIRI Максим Кузнецов делится инструкцией по выбору нейросети для решения сложных бизнес-задач. Например, предсказание спроса на недвижимость или распознавание детали на конвейере.

📎Читайте материал по ссылке.

Сегодня в рубрике #интересное_в_понедельник делимся подборкой материалов с участием исследователей AIRI ⤵️

◼️Младший научный сотрудник AIRI Дмитрий Корж рассказал НЬЮМ ТАСС про новую модель искусственного интеллекта для борьбы с мошенниками. Про то, как нейросеть будет вычислять поддельный голос — по ссылке.

◼️Сегодня проходит международная научно-техническая конференция «Нейроинформатика-2024». Прямая трансляция выступлений доктора физико-математических наук, профессора РАН, генерального директора AIRI, профессора Сколтеха Ивана Оселедца и кандидата физико-математических наук, руководителя научной группы «Пространственный интеллект» AIRI Антона Конушина на YouTube.

◼️Что общего между стеклянной формой для выпечки на вашей кухне и зеркалом телескопа Хейла? Оба они сделаны из сверхпрочного стекла, которое создал химик Отто Шотт на отцовской стеклодувной фабрике. Вместе с N +1 рассказали, как еще наука помогала бизнесу.

◼️Запись мастер-класса «Как зафайнтюнить вашу любимую диффузионную модель» младшего научного сотрудника AIRI Веры Соболевой и ведущего специалиста по исследованию данных Kandinsky Research в Sber AI Льва Новицкого с главной конференции Яндекса по ML.

◼️Новый выпуск проекта «Биг Дата» с кандидатом физико-математических наук, директором лаборатории Cognitive AI Systems AIRI Александром Пановым о том, как роботы и искусственный интеллект влияют на нашу жизнь уже сегодня и смогут ли заменить человека.

◼️Интервью кандидата компьютерных наук, руководителя группы «Управляемый генеративный ИИ» лаборатории FusionBrain AIRI, заведующего Центром глубинного обучения и байесовских методов ВШЭ Айбека Аланова для КоммерсантЪ — «От медицины до агротеха. Как редактирование изображений поможет науке».

◼️Интервью доктора физико-математических наук, профессора РАН, генерального директора AIRI, профессора Сколтеха Ивана Оселедца для Российской газеты — «Cможет ли искусственный интеллект совершать научные открытия».

◼️Новый выпуск подкаста «ЧатФКН» с кандидатом компьютерных наук, руководителем группы «Управляемый генеративный ИИ» лаборатории FusionBrain AIRI и заведующим Центром глубинного обучения и байесовских методов ВШЭ Айбеком Алановым. Про научный путь, проекты в области генеративных моделей и применение ИИ в искусстве — по ссылке.

Всем хорошего начала недели!😁

Снова отправляемся в Италию! В городе Бари проходит конференция по рекомендательным системам ACM RecSys 2024 ⤵️

Сразу три статьи исследователей AIRI и их коллег из других организаций на площадке представляет Евгений Фролов — PhD, руководитель группы «Технологии персонализации» AIRI, научный сотрудник лаборатории вычислительного интеллекта Сколтеха:

◼️Cross-Domain Latent Factors Sharing via Implicit Matrix Factorization
Статья описывает новую модель CDIMF, которая расширяет применение метода матричной факторизации на основе неявного отклика к построению кросс-доменных рекомендательных систем.

◼️Scalable Cross-Entropy Loss for Sequential Recommendations with Large Item Catalogs
Авторы модифицировали функцию полной кросс-энтропии, используемую в современных рекомендательных системах, чтобы иметь возможность масштабировать их на огромные каталоги товаров.

◼️Self-Attentive Sequential Recommendations with Hyperbolic Representations
В статье рассказывается про улучшение качества рекомендаций с помощью гиперболической геометрии в условиях обучения на последовательностях при разработке рекомендательных систем.

Больше рассказов о конференциях, в которых участвуют научные сотрудники AIRI, ищите по тегу #Конференции_с_AIRI📌

На связи #AIRI_Seminars, рассказываем про следующий доклад, который пройдет 23 октября⤵️

⚫Тема: оценка LLM на длинных контекстах: бенчмарки, результаты и подходы к удлинению контекста

⚫Докладчик: кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник лаборатории когнитивных систем искусственного интеллекта AIRI Юрий Куратов.

⚫Оппонент: доктор физико-математических наук, доцент СПбГУ, заведующий лабораторией искусственного интеллекта ПОМИ РАН Сергей Николенко.

Подробное описание семинара и регистрация на офлайн по ссылке. Онлайн, как всегда, в VK Видео📌

Прямо сейчас в Абу-Даби, ОАЭ, проходит одно из самых значимых событий в мире робототехники — конференция IROS 2024 💡

Мероприятие проходит с 14 по 18 октября в Национальном выставочном центре Абу-Даби ADNEC. В этом году Институт представляют исследователи из лаборатории когнитивных систем искусственного интеллекта AIRI: Александр Панов, Константин Яковлев, Алексей Скрынник, Антон Андрейчук и Андрей Городецкий.

Исследователи представили туториал и две статьи в основном треке:

◼️Туториал "Multi-Robot Path Planning: Heuristic Search Meets Reinforcement Learning" был посвящен синтезу классических и современных алгоритмов машинного обучения при решении задачи многоагентного планирования пути (MAPF).

◼️Статья "Optimal and Bounded Suboptimal Any-Angle Multi-agent Pathfinding" посвящена алгоритмам планирования пути, при которых агенты могут двигаться под любыми углами на карте.

◼️Исследование "Model-based Policy Optimization using Symbolic World Model" — о применении символьной регрессии к задаче о генерации траекторий для движения роботов.

Делимся фотографиями😊
#Конференции_с_AIRI

Поздравляем коллег с успешной защитой кандидатских диссертаций ⤵️

◼️Руководитель группы «Управляемый генеративный ИИ» лаборатории FusionBrain AIRI и заведующий Центра глубинного обучения и байесовских методов ВШЭ Айбек Аланов стал кандидатом компьютерных наук. Его исследование было посвящено разработке эффективных параметризаций для генеративных состязательных сетей в задачах генерации изображений и речи.

◼️Научный сотрудник лаборатории FusionBrain AIRI Антон Разжигаев получил PhD. Его работа "Crossroads of Text, Vision, and Graph Models: Advancing Multimodal Systems" посвящена разработке и совершенствованию мультимодальных систем, объединяющих текстовые, визуальные и графовые модели.

◼Научный сотрудник группы «Доверенные и безопасные интеллектуальные системы» AIRI Михаил Паутов стал кандидатом компьютерных наук и защитился с темой «Доказуемая устойчивость нейронных сетей». Работа посвящена разработке методов обеспечения устойчивости и приватности нейронных сетей.

Сегодня все сердца поста — кандидатам наук!

Сегодня рассказываем про курс по трансформерным моделям, созданный исследователями AIRI с коллегами из Сколтеха, Гамбургского Университета и ВШЭ⤵

Курс охватывает ключевые аспекты одной из самых востребованных областей ИИ — трансформерных моделей, интерес к которым проявляют как исследователи, так и представители индустрии.

Исследователи уже провели данный курс на русском и английском языках в Сколтехе, МГУ и Сбер Университете, также представили результаты своей работы в статье на воркшопе Teach4NLP в рамках конференции ACL 2024. Материалы академической версии курса можно найти в репозитории.

📎Все детали — в новой статье младшего научного сотрудника AIRI Виктории Чекалиной.

Делимся фотографией с ежегодного мероприятия —Afterparty «Лето с AIRI»⤵️

Участники летних школ прослушали лекцию доктора физико-математических наук, профессора РАН, генерального директора Института AIRI, профессора Сколтеха Ивана Оселедца, пообщались и зарядились энергией на научные достижения🔥

Что дают летние школы и как их организовывать? 😁

AIRI третий год подряд собирает студентов и аспирантов на летней школе по ИИ для молодых ученых. Каким компаниям подходит формат, стоит ли результат усилий и на что обращать внимание в процессе организации мероприятия — специально для @rb_ru рассказывает Александра Бройтман, директор по маркетингу и коммуникациям AIRI.

Читайте материал по ссылке📎

На этой неделе подписали соглашение о сотрудничестве с ДОМ.РФ ⤵️

Совместно с коллегами будем искать новые способы получения доступа и объединения данных для развития генеративного проектирования. Соглашение было подписано в рамках международного форума "Digital Innopolis Days 2024 & Innopolis AI Conference".

Доктор физико-математических наук, профессор РАН, CEO Института AIRI, профессор Сколтеха Иван Оселедец принял участие в пленарном заседании «AI как революция производительности». Запись можно посмотреть по ссылке.

С радостью приступаем к совместной работе! 💡

Buongiorno! На связи Милан, Италия. Прямо сейчас здесь идёт 18-я Европейская конференция по компьютерному зрению ECCV 2024📌

В этот раз она проходит на конференц-зале MiCo в самом центре Милана. На мероприятие приехали сразу четверо исследователей AIRI — Андрей Кузнецов, Александра Иванова, Дарья Воронкова и Андрей Москаленко. Они представляют две статьи в основной трек и одну на воркшопе.

⚫️Guide-and-Rescale: Self-Guidance Mechanism for Effective Tuning-Free Real Image Editing
Исследователи разработали метод редактирования реальных изображений с помощью диффузионных моделей, который достигает лучшего среди всех методов компромисса между качеством редактирования и сохранением структуры исходного изображения. Кроме самой статьи подробности работы можно узнать из рассказа на Хабре, который написал один из участников коллектива Вадим Титов.

⚫️Scalar Function Topology Divergence: Comparing Topology of 3D Objects
Авторы предложили метод для компьютерного зрения Scalar Function Topology Divergence, основанный на вычислении несходства многомасштабной топологии между наборами подуровней двух функций, имеющих общую область определения. Эксперименты показали, что новый метод улучшает реконструкцию клеточных трехмерных форм из двумерных изображений флуоресцентной микроскопии и помогает выявлять топологические ошибки в трехмерной сегментации.

⚫️AIM 2024 Challenge on Video Saliency Prediction: Methods and Results
В статье представлен обзор соревнования по задаче Video Saliency Prediction, проведенного в рамках воркшопа AIM 2024. Участникам необходимо было разработать метод прогнозирования точных карт внимания для предоставленного набора видеопоследовательностей. Статья содержит отчёт о проведенном соревновании, методологии сбора датасета, решениях команд-участников и их финальных результатах.

Делимся фотографиями с конференции😊
#Конференции_с_AIRI