Data Driven культура от AW BI

Как McDonald's стал крупнейшим дистрибьютором игрушек: сила данных и маркетинга💪

Знали ли вы, что McDonald's — это не только фастфуд, но и крупнейший в мире дистрибьютор игрушек?

⚡️Эта удивительная история началась в 1979 году с презентации концепции Happy Meal — детского набора, включающего еду и маленькую игрушку. Но как эта идея превратилась в бизнес мирового масштаба?

Идея Happy Meal сразу выделила McDonald's на фоне конкурентов. Игрушки добавили эмоциональную ценность, превращая обычный обед в мини-праздник для детей. Родители начали чаще приводить семьи в рестораны, а глубокий анализ данных McDonald's подтвердил это наблюдение: спрос на Happy Meal рос, и игрушки стали важным фактором принятия решения о покупке.

📊Опираясь на данные, McDonald's начал экспериментировать с новыми подходами:
⚪Игрушки-сюрпризы. Дети обожают эффект неожиданности. Анализ показал, что элемент сюрприза увеличивал вовлечённость.
⚪Коллекционные серии. Что, если игрушки будут частью серии? Результат: коллекционеры, не только дети, начали покупать Happy Meal ради завершения набора.
⚪Кросс-промо с популярными франшизами. McDonald's стал выпускать игрушки к премьерам фильмов и мультфильмов, заключая партнёрства с гигантами вроде Disney и Marvel. Это привлекало новых клиентов, заинтересованных в эксклюзивных предметах.

🤩Сегодня McDonald's продаёт более 1,5 миллиарда игрушек в год. Happy Meal превратился в символ стратегического маркетинга, где объединены мощь данных, креатив и партнёрства. Игрушки стали не только частью детской радости, но и инструментом выстраивания лояльности и повышения продаж.

Этот кейс доказывает, как важны анализ данных, инновации и гибкость в стратегии. Ведь даже такая, казалось бы, простая идея, как игрушка в коробке, способна изменить правила игры в индустрии.

#история

Всероссийский BI-корпоратив

Привет!
Пишет Михаил — Head of product AW BI 😉

«В жизни каждого человека бывают моменты, когда зашел не в ту дверь»
Но 14 ноября у коллег, связанных с BI, есть возможность войти в единственно правильную дверь — в дверь РУBIКОНФ.
Это будет не просто очередная BI-конференция или вендор-day — это по сути всероссийский BI-корпоратив. Сейчас поясню.

Так уж вышло, что мы в AW BI в этом году приняли активное участие в подготовке РУBIКОНФ, но и не только мы. Вместе с другими вендорами — Loginom, Денвик, Alpha BI, VK Cloud, ARENADATA, ... — мы готовим незабываемый BI-DAY. И речь не про доклады и стенды, хотя там гарантированно всё будет круто. Речь про сопутствующие активности — про то, что отличает оффлайн конференции от просмотра вебинаров.

Я немного больше знаю, чем рассказано в официальных сводках, и хочу этим поделиться.

Нетворкинг и активности:
1. Будет эпическая церемония открытия на экране площадью 144 квадратных метра. Короткая, но эпическая. Будут мурашки.
2. Будет бомбическая фотозона и фотоконкурс.
3. Будет возможность стать частью дашборда.
4. Будет BI-квест с наградой для победителей.
5. Участники конференции собрали нетиповой мерч в шоппер РУBIКОНФ — там просто огнище.
6. Будет рандомный нетворкинг-матчинг (без фанатизма) — кто захочет найти связи, тот точно найдёт.
7. Вести РУBIКОНФ будет популярный ведущий Александр Санчез. С вооооот такой харизмой.

Кушанья и 18+:
По всем законам корпоратива — будет 3 подхода к столу 😉
1. Велком кофе с лёгкими закусками.
2. Обед с шашлычками из всего на свете, поке с тунцом или креветкой, брускетки с тар-таром из лосося, и ещё куча всего, включая безмясные блюда.
3. Фуршет с классным шампанским и закусками будет не в конце, а в самом разгаре — перед секцией РУBIЛОВО, розыгрышем призов и выступлением Маши Гришиной.
«Гармоничный, свежий аромат с тонами спелых яблок, груш, с нотами цитрусовых и белых цветов.» — так характеризуют шампаское лучшие дегустаторы Москвы.

Уважаемые гости:
Всего площадка включает 500 человек в комфортном режиме.
Регистраций уже сильно больше, но статистика штука безжалостная и не все обычно доходят и не все одновременно.
1. 950 компаний уже подали заявку на участие (часть онлайн). Все топ-компании там будут.
2. В основном гендиры, CEO, CFO, директора всевозможных департаментов от автоматизации до продаж и продукта.
3. В день организаторы получают по 50-70 регистраций.
4. Всё это буйство красок, вкусов и жизни доступно бесплатно. Могут приходить вендоры российских BI, а также эксперт-критик — организаторы рады всем!

Регистрация ещё открыта, но не факт, что так будет долго — постарайтесь успеть, если не хотите жалеть об этом всю жизнь.
Ссылка на регистрацию

Участники и скептики могут наблюдать за движухой в канале РУBIКОНФ — @rubiconf_ru

Почему провалилось импортозамещение IKEA и причем здесь российский BI?

IKEA покинула Россию в 2022 году. Нашлось много желающих занять ее место, но ни одну из этих сетей не спутаешь с IKEA. Например, «Гуд Лакк» взял ту же сине-желтую гамму, договорился с теми же поставщиками, но все равно больше напоминает хозяйственный магазин, чем оригинальную IKEA.

В чем проблема? Ведь IKEA не продает ничего такого, чего нельзя было бы сделать в России. Однако у нее есть кое-что, чего нет у клонов - это экосистема (дух, идея, вайб, если угодно), принадлежность к которой и продает IKEA.

А что можно сказать про экосистему российского BI? Не ждет ли российскую бизнес аналитику та же печальная участь «засилья клонов»? Этот вопрос обсуждали недавно в одном из популярных RUBI - сообществ. Приведем здесь мнения людей, которые показались нам самыми интересными.

🧐Экосистема. Ещё одно модное красивое слово, которым можно называть что угодно. А по факту надо чтобы компании слышали клиентов и были с ними честны. Те, кто этот принцип будут соблюдать, имеют шансы на перспективу. А кто нацелен на быструю прибыль, сольются естественным образом.

🧐Комьюнити. IKEA в том числе место, куда некоторые ездили «отдохнуть» семьей в выходной день и поесть тефтелек. Вряд ли кто-то будет приводить в BI семью и детей. Но наличие некой «семейности», плеча, с кем можно разделить радости и переживания, получить поддержку, добавляет ценности продукту.

А мы верим, что в нише российского BI есть место и экосистеме, и неравнодушному сообществу! ✅Меньше трех недель остается до главного BI-события этой осени - конференции РУBIКОНФ, в которой команда AW BI примет самое активное участие. Приходите 14 ноября! Уверены, что всех нас ждет прекрасная атмосфера, позитивное общение и полезные знакомства. #мнение

📊Диаграммы Sankey: наглядный инструмент для анализа бизнес-процессов

Диаграммы Sankey — это один из лучших способов визуализации бизнес-процессов и потоков ресурсов. Они позволяют легко отследить ключевые шаги и интенсивность процессов на каждом этапе. Основная особенность этих диаграмм заключается в ширине линий: чем значимее параметр, тем толще линия. Линии соединяют «узлы» — важные элементы процесса, а сами соединения называются «линками».

🏺История появления Sankey диаграмм
Диаграммы Sankey названы в честь ирландского инженера Мэтью Генри Финеаса Риалла Сэнки, который использовал этот тип диаграммы в 1898 году, чтобы показать энергоэффективность парового двигателя. Исходные черно-белые диаграммы отображали только один тип потока (например, пар); использование цветов для разных типов потоков позволяет отображать на диаграмме дополнительные переменные.

Со временем диаграмма стала стандартной моделью, используемой в науке и технике для представления теплового баланса, потоков энергии и материальных потоков, а с 1990-х годов эта визуальная модель используется для оценки жизненного цикла продуктов.

Также этот тип визуализации можно использовать для анализа:
🟢движение денежных средств;
🟢демографические потоки;
🟢миграцию населения;
🟢мировые рейтинги объемы добычи ископаемых;
🟢статистику по заболеваниям;
🟢распределение бюджета;
🟢поток посетителей и источник трафика;
🟢движение команд в спортивных соревнованиях.

💡Как построить Sankey?

⚡️В основном в BI-системах для построения Sankey необходимо определить не менее двух измерений(узлы) и одну меру(расчет величины связей). Измерения с каждой стороны диаграммы необязательно должны иметь одинаковый размер.
⚡️Толщина линий между элементами диаграммы пропорциональна объёму потока. Это позволяет легко определить, где сосредоточены основные ресурсы или затраты.
⚡️Также необходимо учитывать, что большое количество узлов может сделать диаграмму громоздкой и нечитаемой, поэтому в разных системах можно встретить ограничение на количество измерений(например, Qlik позволяет использовать всего 5 параметров).

Хороший пример Sankey — потоки денежных средств компании TSMC(Тайваньская компания по производству полупроводников). Также можно самостоятельно поэкспериментировать с построением графика на сайте по 🔗ссылке.🔗

Дата-грамотность: главный навык на рынке труда будущего😎

По прогнозам экспертов, к 2030 году самым востребованным навыком станет дата-грамотность — умение читать данные, анализировать их и эффективно с ними работать. 85% руководителей считают, что этот навык будет столь же важен, как и способность пользоваться компьютером.

Во многих профессиях дата-грамотность уже стала ключевой компетенцией:

🟢маркетологи используют данные для анализа поведения потребителей и оптимизации рекламных кампаний;
🟢финансисты применяют аналитические инструменты для управления рисками и инвестициями;
🟢врачи ориентируются на результаты клинических исследований, чтобы выбрать наиболее эффективные методы лечения.

Реальные примеры демонстрируют, насколько важна дата-грамотность:

1️⃣Allianz — одна из крупнейших страховых и инвестиционных компаний, обучила более 6000 сотрудников основам работы с данными. В рамках программы были разработаны 22 индивидуальных курса и три практических проекта на базе реальных бизнес-задач. Результат? Каждый участник программы стал экономить около двух часов рабочего времени в неделю благодаря новым навыкам.

2️⃣CBRE — лидер в сфере коммерческой недвижимости, провела обучение по работе с данными для 2000 сотрудников в Великобритании и Ирландии. После курса 81% участников отметили повышение уверенности в работе с данными, а экономия рабочего времени составила 1-2 часа в неделю.

3️⃣Airbnb — глобальная онлайн-платформа для бронирования и аренды жилья, создала корпоративную культуру, в которой все решения основываются на данных. Компания сделала аналитические инструменты доступными каждому сотруднику, независимо от должности, что помогает принимать более взвешенные решения.

Сегодня дата-грамотность — это не просто конкурентное преимущество, а необходимое условие для успеха в цифровом мире. Компании, которые уже сейчас инвестируют в обучение своих сотрудников, завтра будут лидировать в своих отраслях и эффективнее использовать данные для роста бизнеса.

А вы на какие навыки делаете ставку? Делитесь в комментариях — интересно почитать!👀

#мнение

Мы постоянно дорабатываем и усиливаем AW BI, чтобы предоставлять пользователям максимальные возможности. Настало время показать, что мы сделали и куда движемся дальше.

🗓17 октября (четверг) в 13:00 (мск) состоится большой обзор системы и AMA-сессия «Неоспоримые преимущества Analytic Workspace»

Присоединяйтесь, чтобы быть в числе первых, кто узнает все подробности и перспективы развития AW BI!

На большом показе:
📎5 неоспоримых преимуществ AW BI для бизнеса;
📎5 оспоримых преимуществ
расскажем про работу AW BI с большими данными;
📎вектор развития продукта, дорожная карта на текущий год;
📎впервые покажем матрицу нагрузки;
📎большая AMA-сессия ответов на вопросы.

🎤Спикер:
Михаил Греков — директор по развитию BI-системы, эксперт в B2B-продуктах и ваш проводник в мир аналитики AW BI. Он расскажет о том, что нас ждёт, и ответит на все ваши вопросы.

И самое главное — это возможность узнать, как AW BI может сделать вашу работу с данными ещё эффективнее и как использовать все возможности платформы на максимум. Уверены, что многие ответы станут настоящими открытиями!

🔗Регистрируйтесь!
И сразу в форме оставляйте свои вопросы. Отметим, что в первую очередь будем отвечать на вопросы из формы регистраций.

До встречи на эфире!🫶

Вайб импортозамещения

Привет!
Пишет Михаил — Head of product AW BI 😉

Мне очень нравится популярный сейчас сленговый термин — Вайб.
Вайб — атмосфера, общее настроение или эмоциональное состояние, которое возникает в результате контакта с кем-либо или чем-либо.

Так вот для текущего этапа импортозамещения BI в России — вайб от вендора — это практически один из важнейших критериев выбора решения.
У импортных решений вайб вендора уже не прослеживается — всё это крупные компании, которые с конечным потребителем из России особо не нянчатся. А теперь и вовсе пинка дают.

Но вот российские решения — другое дело: доступ к вендору максимально близкий.
Какой вайб от вендора вы ощущаете?
Надменно-менторский
Пыль в глаза при голой попе
Как от напёрсточника
Как от "свой пацан"
Надежно-интравертный
Экпертно-приветливый
Инновационно передовой
Олдскульно-хапужный

ну и т.д. и т.д.

Уверен, что ставка на вендора, не менее важна, чем ставка на текущее состояние решения.
А ставка на вендора определяется во многом вайбом, а не только показателями устойчивости.
Если взаимодействовать некомфортно сейчас, то это вряд ли изменится в дальнейшем.

По сути, когда вы общаетесь с представителями вендора — вы касаетесь его корпоративной культуры, которая пронизывает всё: людей, процессы и т.п.
Если вам не зашёл вайб от пресейла, то такой же потом будет и от поддержки, например.
А изменить вайб очень и очень сложно и долго — он годами сложился в то, с чем вы столкнулись.
«Где карточку открывали, туда и идите» давно не соответствует действительности, но вайб тянется.

Всё вышесказанное актуально и для интеграторов — покупая через интегратора вы касаетесь его вайба. И там всё тоже самое.

P.S. Вайб штука интимная, поэтому навязывать свой ощущения другим не гоже. Но к своим ощущениям уж точно стоит прислушаться.

Какой он, data driven подход в маркетинге? 🎯

Представьте себе: вы открываете дашборд, и перед вами открывается полная картина всего происходящего. Каждый клиент — как на ладони, со своим уникальным идентификатором. Ты знаешь всё: что он делал, куда кликал, что покупал и, кажется, даже о чём думал! #️⃣ Понимаете его предпочтения, видите, на что он тратит деньги, и знаете, чего он хочет.

Вот тогда, друзья, мы — маркетологи, наконец-то заживём. Планы будут чётко совпадать с реальностью, а гипотезы подтверждаться с высокой точностью. Это будущее, к которому мы стремимся. Но пока чипов у людей маловато — всего 0,000000025% населения 😅— мы используем проверенные инструменты.

Чтобы эффективно управлять маркетингом, нам нужно одно — своевременные и достаточные данные.

Разложим всё по полочкам:

⚡️Управление маркетингом — это принятие одного из четырёх решений:
– увеличить
– продолжить
– внести изменения
– остановить

⏰Своевременные данные — это информация, получаемая с нужной регулярностью или при наступлении заранее определённых условий.

📊Достаточные данные — это те, которые были определены на этапе планирования. Если данных недостаточно с самого начала, то принимать решения на их основе будет крайне сложно.

Ну и конечно, данные должны быть объективно проверяемыми — каждый показатель нужен для конкретного действия/конкретной цели.

Кстати, это мой первый пост здесь, в канале Data Driven культура от AW BI! Меня зовут Степан и, как многие уже догадались, я маркетолог AW BI.👋

И вот мой план для этого поста:

Своевременные данные:
⚡️оценка через 48 часов после публикации.

Достаточные данные:
⚡️ER% (вовлечённость по взаимодействиям) — от 4 до 8%
⚡️количество негативных реакций — от 0 до 1

Теперь давайте разберём критерии для принятия решений:
📎увеличить — чаще писать, если ER% больше 8% и нет негатива
📎продолжить — писать в том же темпе, если показатели в пределах плана
📎внести изменения — собрать фидбэк от коллег и учесть ваши комментарии, если результаты ниже плана
📎остановить — ну, это если на пике популярности решу сделать паузу😉

Теперь очередь за вами! Давайте вместе в комментариях разберём что-то более сложное. Например, проведение вебинара с партнёром или необходимость рекламы в Telegram?

НЕТАРИФ
Кто пропустил эфир и, собственно, горячую новость о новом тарифе AW BI. Хотя это даже не тариф, а наоборот его отсутствие.

В общем, с октября 2024 (~ после 15-го) будет доступна возможность получить бесплатно лицензию AW BI для использования на серверах компании.

Своя = Российская BI
На своих = Серверах

▫️Это для компаний малого бизнеса и ИП, которые пока ещё не могут позволить себе купить BI.
▫️Выдаём три годовых лицензии — Техадмин, Разработчик, Специалист.
▫️Через год также бесплатно продляем. Потом опять и опять. Бесплатно.
▫️Никаких ограничений — ни функциональных, ни на объёмы.
▫️Когда и если вам станет мало лицензий — купите платный пакет, а всё что было сделано до этого даже переносить никуда не надо. Просто накатите новую лицензию.
▫️Тариф будет действовать с версии 1.31 (она как раз и выйдет в середине октября)
▫️К этому времени мы упакуем публичное руководство по установке.

Выдаём лицензии по предзаписи, которая доступна на сайте aw-bi.ru (последняя кнопка).

Ну и напомню:
— у нас есть бесплатная версия на наших серверах (она доступна и юрлицам, и физлицам)
— есть возможность запросить версию без ограничений по пользователям и опциям для пилотирования у себя в течение 1 месяца
— есть гарантированное импортозамещение с оплатой, только если понравится

Сегодня мы в AW BI сделали новый шаг в сторону прокачки импортозамещения и развития культуры работы с данными — анонсировали бесплатные on-prem лицензии AW BI. Без ограничений по функциям и объёмам данных.

Импортный Open source BI и вообще про переход на Open Source

Привет!
Пишет Михаил — Head of product AW BI 😉

Когда студенты кричат в окно накануне экзамена «Халява приди!», то ещё можно понять, но когда компании берут Open Source лишь бы за лицензию не платить, то тут уже вопросики.
И вот, собственно, какие:

1. У опенсорсов тоже есть страна, где расположена организация, которой этот опенсорс принадлежит. Точнее так — организация, которая драйвит его развитие.
У Superset это Apache Software Foundation из США. Пока санкции не добрались до момента, чтобы обрезать опенсорс российским компаниям, но наше законодательство тоже может в какой-то момент запретить использование [апдейты] опенсорса из недружественных стран.

2. Опенсорс может закрыться.
Компания, которая его драйвила, перестанет драйвить. Таких примеров много — Greenplum, например, который стал платным в один прекрасный момент.
Да, это не значит, что он закроется вообще — форки (копии) могут быть, будут коммиты от сообщества, но ядро разработки может перестать развивать проект и всё зачахнет.
Собрать активное сообщество — это очень-очень сложная задача.

3. Опенсорс более уязвим. И дело не в качестве кода — он может быть даже лучше, чем закрытый код вендоров, а в том, что этот код у всех на виду. Включая хакеров.
Например, сайты на опенсорсных движках ломают чаще, чем на проприетарных. Если даже пейджеры взорваться могут, что уж говорить о потенциале утечки данных из опенсорсных проектов.

4. У Опенсорса обычно весьма посредственный UI/UX (интерфейс и удобство). Собственно, там интерфейс и логика от программистов для программистов чаще всего.
Именно поэтому затраты на реализацию одного и того же в опенсорс и вендорском продукте могут кардинально отличаться на этапе внедрения.
Дольше внедрять.

5. Поддержка, документация и прочие прелести проприетарного ПО на примерно нулевом уровне.
Никто никому ничем не обязан.

6. "Если надо — сами доработаем" — это дорогой миф для не ИТ компаний.
Сделать форк и развивать его своими силами по затратам дороже (сильно) чем купить ЛЮБОЙ вендорский продукт.
ИТ-шники дорогие.
Просто посчитайте косты на 1 разработчика из расчёта 400 000 в месяц. ~ 5 млн в год вам обойдётся один хороший разработчик в штате, который будет допиливать опенсорс под ваши требования.
Но нужен не 1, а парочка минимум, а ещё тестировщик, как минимум.
Ну и так как вы не ИТ-компания, то, скорее всего, это будут хреновые разработчики и большая текучесть.

6. Опенсорс берут себе компании с сильным ИТ-уклоном. Они действительно могут его кадинально адаптировать и адаптировать, и адаптировать .... под свои потребности, так как у них есть процессы и ресурсы под это. Ну и многие из них его потом упаковывают в "свой" продукт и выводят на рынок внутри какой-то другой комплексной услуги — экосистема продуктов для бизнеса. Если вы не ИТ-компания, то равняться на примеры ИТ-компаний — такая себе практика.

7. Приличные доработки в опенсорс приходят долго. Компании, которые их сделали, просто не хотят их отпускать, так как зачастую сами эти доработки продают.

8. Опенсорс компоненты могут быть хороши для обогащения основного продукта. Например, мы встроили в AW BI Airflow, Spark, mlflow. Но у всего этого есть план Б, на случай рисков и основной продукт от них не зависит. Мы просто упаковали всё в единую экосистему, чтобы соответствовать нашему принципу "больше ничего не нужно".

Но я не накидываю.
Если вас устраивает опенсорс решение, как оно есть.
Вам не нужна поддержка и документация от вендора.
Вас устраивает UI/UX продукта.
У вас есть штатные внедренцы, которые на зарплате, а их трудозатраты вас не сильно беспокоят.
Опенсорс будет прекрасной альтернативой платному ПО.

Но если вы, не будучи ИТ-компанией, планируйте допиливать опенсорс под себя — вы однажды об этом крепко пожалеете.
А если вы ИТ-компания и тоже хотите допиливать опенсорс для себя, а не для продажи в своей упаковке — значит у вас есть лишние ресурсы 👍

#мнение

💯Гарантированное импортозамещение от AW BI💯

12 сентября 2024 года — день, когда Power BI, Tableau, Looker Studio и Qlik окончательно прекратили доступ к своим платформам даже для физлиц.

Многие российские компании остались без привычных инструментов аналитики и срочно ищут замену.

⚡️Специально для таких компаний Analytic Workspace предлагает безрисковый вариант миграции на отечественное BI-решение в рамках акции гарантированного импортозамещения.

Главная идея этого предложения в том, что компании могут перейти на AW BI без финансового риска. Всё просто: платите только в том случае, если вас устроил итог замещения. Причём компания получает на период замещения on-premise BI-систему без ограничений по числу пользователей и функциональности.

🙌В условиях ухода западных BI-решений AW BI выглядит как идеальная альтернатива для бизнеса.

Analytic Workspace предлагает помощь на всех этапах перехода — от подготовки инфраструктуры до полноценной поддержки на всём протяжении проекта. И главное — без финансового риска. Компании платят только в случае, если готовы и дальше использовать AW BI.

🔗Подробнее тут: https://analyticworkspace.ru/awbi-guaranteed

Откуда можно извлекать данные для аналитики? 📊🔍

Часто при решении аналитических задач после вопроса «Как хранятся данные?» возникает вопрос «Как их получить?», а иногда даже и «Можно ли их получить?».

В этом посте рассмотрим основные источники данных и методы их извлечения, чтобы вы могли эффективно собирать информацию для анализа.

1. Базы данных 💾
Самый популярный способ хранения — это реляционные базы данных (например, MySQL, PostgreSQL) и NoSQL базы данных (например, MongoDB, Cassandra).

Как извлечь данные?

⚡️SQL-запросы: используйте SQL (Structured Query Language) для выполнения запросов, выборок и фильтрации данных. Например: SELECT * FROM sales WHERE date > '2024-01-01';
⚡️Интерфейсы API: используйте API базы данных для подключения и извлечения данных программным способом.

2. Веб-сайты и Интернет 🌐
Что это? Веб-страницы и онлайн-ресурсы, которые содержат данные в формате HTML, JSON, или XML.

Как извлечь данные?

⚡️Веб-скрейпинг: используйте инструменты и библиотеки, такие как Beautiful Soup, Scrapy, или Selenium, для сбора данных с веб-страниц.
⚡️API: многие веб-сайты предоставляют API для получения данных. Например, Telegram API для получения сообщений.

3. Файлы и документы 📑
Что это? Текстовые файлы, документы в форматах CSV, Excel, JSON, XML. Они часто содержат табличные данные и отчётные материалы, которые легко интегрировать в аналитику.

Как извлечь данные?

⚡️Парсинг файлов: используйте библиотеки, такие как Pandas для Python, для обработки и анализа данных из файлов.
⚡️Оптическое распознавание символов (OCR): применяйте инструменты, такие как Tesseract, для извлечения текста из изображений и сканированных документов.

4. Аудио и видео🎧🎥
Что это? Звуковые- и видеозаписи, которые могут содержать важную информацию и контент.

Как извлечь данные?

⚡️Обработка аудио: используйте библиотеки, такие как Librosa, для анализа и извлечения информации из аудиофайлов.
⚡️Анализ видео: применяйте инструменты, такие как OpenCV, для извлечения данных из видеозаписей и потоков.

5. Физические объекты и датчики 🏭🛠
Что это? Данные, получаемые с физических датчиков и устройств, таких как в производственных линиях, лабораториях и транспортных системах.

Как извлечь данные?

⚡️Системы мониторинга: используйте специализированные системы мониторинга для сбора данных от различных датчиков.
⚡️Сенсоры и измерительные приборы: подключайте сенсоры к системам сбора данных для получения информации о физических параметрах.

🔥Самое ожидаемое событие этой осени для мира BI🔥

РУBIКОНФ — первая конференция лидеров российского BI

😎 Готовы по-новому взглянуть на российский BI и первыми узнать, как отечественные BI-системы за 2-3 года АПГРЕЙДнулись до уровня популярных западных BI, а местами и превзошли их? Тогда не пропустите РУBIКОНФ!

Это не просто конференция, это возможность полностью погрузиться в реалии российского BI, пообщаться с топовыми экспертами отрасли, найти партнёров и стать важной частью активно развивающегося BI-комьюнити.🤩

На РУBIКОНФ обсудим:
⚡️Тенденции развития российского BI: от сомнений к зрелым решениям;
⚡️Опыт импортозамещения:почему мы не должны равняться на зарубежные BI;
⚡️Реальные кейсы внедрения:российские BI-системы в действии от первого лица.

А ещё всех участников ждут крутые подарки и призы, это не самое важное в конференции, но точно что-то очень приятное.

И конечно, «гвоздь» программы — РУBIЛОВО: дискуссия спикеров на острые BI-темы!🍿

В общем, будет круто. Приходите сами и зовите друзей — они скажут вам спасибо!

🔗Участие бесплатное, скорее регистрируйтесь по ССЫЛКЕ

Конференция состоится 14 ноября и будет проходить офлайн в Москве, на классной локации — Цифровое Деловое Пространство😍

У каждого, кто не сможет присутствовать очно, будет возможность подключиться к онлайн-трансляции, поэтому обязательно регистрируйтесь.

#мероприятия

⚡️Директор: эволюция в трёх актах

Почувствуйте эволюцию визионера-режиссера, который преодолевает вызовы лидерства и инноваций в быстро меняющейся бизнес-среде. Этот фильм подчеркивает важность адаптации, творчества и упорства в достижении успеха в динамичном мире бизнеса.

⚡️Дуэль Братьев: История Adidas и Puma

Откройте захватывающую сагу о двух братьях, чей конфликт привел к созданию знаковых спортивных брендов Adidas и Puma. Фильм углубляется в сложности семейных отношений, конкуренции и вечного наследия этих бизнес-титанов.

⚡️Человек, который изменил всё

Исследуйте историю бизнесмена-маврера, который отказывается следовать стандартам и преображает бизнес-мир своими нестандартными подходами. Увидьте мощь дисруптивного мышления и нестандартных стратегий, которые формируют успех и влияют на отрасли.

⚡️Илон Маск: настоящий железный человек

Погрузитесь в визионерский мир Илона Маска, современного инноватора, чьи смелые идеи революционизируют отрасли и толкают границы технологий. Познакомьтесь с выдержкой и футуристическим мышлением, которые позволяют Маску достигать замечательных успехов в бизнесе и за его пределами.

⚡️Айкан: неутомимый миллиардер

Переживите захватывающее путешествие Айкана, настойчивого предпринимателя, который преодолевает препятствия и вызовы, чтобы построить миллиардную бизнес-империю. Этот фильм демонстрирует упорство и стратегический склад ума, необходимые для процветания в конкурентной бизнес-среде.

Вечер пятницы, впереди выходные! Решили поделиться с вами подборкой фильмов для классного вечера.🤩

🗣️Если уже смотрели что-то из подборки — оставляйте рецензию в комментариях, интересно почитать и изучить разные взгляды
И хороших вам выходных!🫶

ТОП-5 фильмов о бизнесменах и их успехе.🚀

В мире бизнеса и предпринимательства истории успеха часто вдохновляют и мотивируют начинающих предпринимателей. Кинематографические произведения, основанные на реальных событиях или вымышленных персонажах, показывают трудности и радости преодоления сложностей в корпоративном мире и вызывают большой интерес у зрителей по всему миру.🔥