Сенаторов.head()

Стал ментором в своей альма-матер — Высшей Школе Экономики в Санкт-Петербурге! 🙂

На самом деле необычное чувство — только пару лет как сам закончил уник и вот уже стал тем самым дядькой из индустрии, которые расскажет, как все работает на самом деле. Мне в свое время такое бы не помешало. Я учился на экономиста и вообще не представлял, кем становится экономист после выпуска: финансистом, бухгалтером, аудитором? 😶

И вот меня занесло в аналитику данных. Пробирался на ощупь, но мне повезло сразу попасть в ту профессию, в которой кайфово работать. И раз уж я теперь знаю гораздо больше, чем тогда, то грех не поделиться этим опытом, чтобы для других ребят поиск своего дела тоже стал гораздо проще

В общем-то этим мы теперь и будем заниматься с ребятами первокурсниками из Вышки. Я с видом кота в галстуке буду рассказывать про десять видов аналитиков в IT компаниях, какие скиллы нужны и какие у нас есть карьерные треки 💼

Два поста подряд про конференции, но вот такой у нас ноябрь!

21 ноября мы в 🏦 делаем нашу первую конференцию для аналитиков и продактов. Называется она Продукты 24

Будут доклады про крутые продукты, приправленные сочной аналитикой. Помимо докладов вас ждет зона экспертов с вопросами и профессиональный дейтинг. Завершим все техно-вечеринкой (меня лично этот пункт интригует 😢)

Будет все это дело проходить в пространстве «Арма» в Москве и зарегистрироваться можно до 20 ноября. Так что регайтесь!!
Ваш покорный слуга тоже там будет 💼
И есть онлайн формат!

Вот ссылочка на регистрацию

Хоба! Сегодня на Матемаркетинге!

Правда приходится разрываться между рабочими созвонами и докладами 😶, но на нетворкинг всегда время найдется)
Если вы тоже тут, то сигнализируйте в личку, пообщаемся 👀

АБ-тесты: идти маленькими шагами или сделать прыжок веры?

Представим, ситуацию: вот вы провели очередной тест и с продактом обсуждаете, что тестить дальше.

💼 Вы говорите: давай не будем сильно что-то менять, поменяем посылы текстов и поехали.
🤟 А продакт возражает: давай весь флоу переделаем, изменим целиком дизайн и сделаем прыжок веры!
Кто прав?

И в целом на этот вопрос можно ответить, если рассматривать АБ-тесты как поиск локального максимума. Когда у вас молодой продукт, мы вряд ли первым же тестом попадем в локальный максимум. Но с каждым следующим тестом будем к нему приближаться — перекраски кнопок, изменения текста, и другие небольшие изменения будут приносить нам вэлью. Но в какой-то момент такие тесты перестанут давать статзначимые аплифты в метриках — опа, мы достигли локального максимума 🤔

И теперь у нас разные варианты

▶️ Перестать расти качественно и начать расти количественно — тестить на новых сегментах и расширять аудиторию, заходить в смежные продукты, где это возможно.
▶️Сделать прыжок веры — мы уверены в том, что где-то недалеко есть гора и повыше, и мы можем сделать прыжок в эту сторону. Вполне возможно, что мы упадем после этого прыжка веры, но мы так же будем тестами двигаться к локальному максимуму. И он уже может быть выше предыдущего!

Что самое интересное, нет никакой универсальной формулы, как именно надо делать. На старте продукта, можно сделать 3-4 прыжка веры, прежде чем нащупать, что мы на подступах у достаточно высокой горы. А иногда потенциал настолько большой, что можно провести десятки спокойных и небольших тестов и каждый раз получать аплифты.

спонсор этого поста — рабочая суббота 😶 да, мне настолько не хочется работать, что я рисую горы

Зимняя школа в Сколково

Три года назад я участвовал в зимней школе в МШУ Сколково, которая называется Выше Мечты. И я тех пор я еще три раза каждый год ездил туда в гости каждый раз, когда начиналась зимняя школа

Попробуйте найдите на групповой фотке! Вот подсказка: 💼

В этом году я снова агитирую вас участвовать! Будете неделю решать в команде кейс от компании партнера и под конец представить свое решение жюри с топами из разных компаний. Кампус Сколково, воркшопы, лекции и куча крутых ребят — я не преувеличу, если скажу, что я благодаря этому поверил тогда в себя и пошел на первую стажу)

Критерии такие:
▶️ от 18 до 25 лет;
▶️ закончивших два курса;
▶️ финансово-экономических и математических специальностей

Зарегаться можно тут по ссылке

Заявки принимаются до полночи 31 октября, время еще есть)

Мне частенько хочется разговаривать с ребятами из смежных IT профессий на одном языке. В данном случае речь идет о DE или дата-инженерах

В курсе от Хард Аналитика от карпов курсес на самом деле даже отдельный блок посвящен этому. Было в целом полезно: я узнал о разных архитектурах, фреймворках вроде Data Mesh, и всяких нюансов про различные СУБД. Это помогло сформировать какую-никакую насмотренность 🕺

Недавно еще я познакомился с дата-инженером Димой, который работает DE в Сбере. Он тоже ведет блог и мне как аналитику понятно и интересно читать посты, например, про Greenplum (который мы тоже в тиньке используем!) или про разные задачи дата-инженера

Как говорится, растим экспертизу не только вглубь, но и вширь! 🤟

Очень кайфовый видос, где Толя Карпов рассказывает про дисперсию. Почему формула так выглядит, почему там n-1 в знаменателе и зачем мы возводим отклонения в квадрат 😬

Но как по мне, самое крутое, что касается дисперсии — это то, что мы часто задаем неправильные вопросы по поводу дисперсии. Звучит странно, да? 🤔

Мы говорим о дисперсии, когда речь заходит в том, как сильно разбросаны наши данные относительно среднего — это общепринятый разгон. Но вообще дисперсия изначально решала не эту проблему, а совсем другую. Сто лет назад Рональд Фишер вывел дисперсию для метода ANOVA (Analysis of variance) и жестко проверял целый ряд гипотез с данными. И поэтому нормально, что формула дисперсии может выглядеть как-то странно в контексте разброса данных — она изначально про другое 🤨

Теперь, если на собесах спросят что-то про дисперсию, будет две опции: ответить просто как все или задушнить))

Английский после универа

Когда я заканчивал Вышку, я понимал, что вместе с выпуском закончится и какая-никакая практика английского языка. В универе и предметы были на английском, и материалы, и видосы — свои знания держишь в тонусе 😎

А что после универа? Очень не хотелось терять этот навык. За эти два года я и с репетитором занимался, и с носителем, и контент старался потреблять на английском (вот что-что, а на рилсах можно очень сильно раскачать навык). Но все таки системности какой-то не было 😶

И я начал изучать курсы с уклоном в с сторону IT профессий. Я уверен, что это не только полезно, но и крутая инвестиция в проф. рост. Яндекс.Практикум и SkyEng меня как-то не впечатлили. И мне посоветовали AgileFluent

Там я выбрал очень любопытный курс Business Strategy. Представьте: вы с группой других ребят на английском обыгрываете создание своего AI продукта — изучаете рынок, готовите value proposition, строите роадмап, и в конце питчите всю эту историю презентацией. В общем, почувствуй себя фаундером, причем сразу на английском — неплохой такой выход из зоны комфорта. Звучит как челлендж, поэтому я и записался на новый поток.

Курс у меня начинается 28 октября и длится чуть больше месяца. Я буду держать вас в курсе, что и как там проходит и поделюсь с вами своим отзывом, как я это делал с karpov courses ранее.

Если вы тоже что-то подобное искали и вам понравились курсы ребят, то можете потом использовать мою рефералку CREF-8XDMST (7% на первую покупку), все таки скидка неплохая как никак

Посмотрел вчера документалку, которая очень впечатлила 😢😢😢

История про парня, который первым в мире решил пробежать триатлон Ironman в Антарктиде (!!!)
Для справки, Ironman — это 4км проплыть, 180км проехать на велике, и 42км пробежать

В обычных условиях это занимает где-то 13 часов. А что насчет Антарктиды? В фильме для главного героя это стало буквально 73-часовой борьбой за выживание.
Смотреть это жутко интересно, на самом деле невольно поражаешься возможностям человеческого организма 🤟

Сам главный герой выходец из консалтинга (хехехехе), и часть фильма вообще не про спорт, а про спонсорство, финансы, организацию экспедиции и тд. В общем, очень нетривиальный путь)

Посмотреть можно на ютубчике

Если у вас тоже крутая документалка на примете, то делитесь в комментах, я в последнее время подсел 😶

Почему именно 0.05? 🤔

Ммм как я люблю этот вопрос. При этом задать его могут и на собесах, и в светских разговорах с коллегами не-аналитиками.

А ответить всегда хочется следующее — У нас так принято! 💼 И правда, еще в 1920-х Рональд Фишер в своих исследованиях использовал границу p-value равную 0.05

Это казалось неплохим компромиссом — мы готовы принять, что только 5% случаев мы отвергнем нулевую гипотезу, когда она на самом деле верна (ошибка 1-го рода). Все довольны? Вот тут и начинается самое интересное

Этот компромисс в камне не высечен. И выбор нужного порога пи-вэлью зависит от вашего конкретного случая. Давайте на примерах.

🔘 Я провожу клиническое испытание нового лекарства. Речь тут идет о человеческих жизнях и едва ли кто-то захочет рисковать и совершать ошибку 1-го рода даже в 5% случаев. Скорее всего тут поставят уровень значимости 0.01. А особенно строгие ребята могут предложить и 0.001 для уверенности в том, что этот результат воспроизведется и через 100 исследований других ученых по всему миру.

🔘 Представим обратную ситуацию. Я провожу исследование о наличии каких-нибудь паттернов поведения у молодежи. Социальные данные могут иметь большую вариативность (дисперсию), что ведет к очень маленькой мощности и нам сложнее проверить гипотезу. Мы можем увеличить p-value до 0.1, чтобы увеличить шансы хоть какой-то эффект обнаружить. А может у нас цель не проверить нашу гипотезу, а только сформировать гипотезы для будущих исследований (типо я обнаружил эффект с p-value 0.1, дайте денег и сделаю более точный ресерч). Но все это конечно надо обсуждать в каждом случае с ребятами из этой научной области.

В бизнесовых кейсах история такая же. Хотим большей точности и мы рискофобы — ставим p-value ниже. Сталкиваемся с ограничениями и не боимся чаще ошибаться — ставим повыше.

Вот такие пи-роги 😬

Вернулся из мини отпуска на Красной Поляне 😶

Я как-то давно делился мыслями, что очень устаю от Москвы по нескольким причинам:
🔘Постоянный шум от людей, машин, строек и тд
🔘Постоянная беготня, токсичный успех, постоянное сравнивание себя с другими, FOMO, ощущение собственной бедности на фоне нерепрезентативного московского шика.
🔘Ну и погодка конечно же 🙏

И вот я уехал на юг. И знаете, даже несмотря на то, что Красная Поляна – это такая лухари деревня, где отдыхают в основном москвичи — я почувствовал куда менее суетливый вайб. Здесь даже богатство какое-то менее напускное и более тихое. Шума нет, а погодка шик.
Казалось бы мораль — скорее бы из этой Москвы уезжать, да на юга. Но нет.

Я соскучился по этому гигантскому городу. Даже не знаю, почему. Может потому что привык к драйву и мне на самом деле не хочется покоя? А может я посчитал, что комфорт городской жизни перевесил вред от токсичного успеха? Непонятно…

ахахахахах иногда у меня желание делать именно такие прогнозы на работе

🔥 210 тестовых заданий для продуктовых аналитиков и аналитиков данных

В сборнике представлены задания от таких компаний как Авито, Яндекс, ТБанк, Ozon, VK, Сбер и многих других. И эти задания – отличная возможность потренироваться к прохождению собеседований.

Это уже пятая версия сборника. Относительно четвертой версии – два изменения:

🔹 К уже имеющимся 170 тестовым добавились еще 40 новых заданий!

🔹 Сборник переехал на сайт No Data No Growth. Старая страница в Notion теперь перенаправляет на него и больше поддерживаться не будет.

Вот прямая ссылка на сборник:

nodatanogrowth.com/test-tasks 👈👈👈

Я хочу продолжать делать сборник еще качественнее и полезнее для вас. Но моих рук не хватает, чтобы двигаться в желаемом темпе. И каждый из вас может помочь:

🔸 Если у вас есть тестовые задания, которых еще нет в сборнике – поделитесь, пожалуйста, ими со мной в личных сообщениях.

🔸 Если вы решали какое-то из заданий или планируете нарешивать задачи – поделитесь своими вариантами решений со мной. После моей обратной связи и внесения правок в решение, мы опубликуем разбор для всего комьюнити.

🔸 Если у вас нет ни 1, ни 2, но вы готовы «руками» помочь сделать сборник еще лучше – дайте знать, такая помощь сейчас тоже очень нужна.

Традиционно, за любую помощь с развитием сборника я предлагаю бесплатную 15-минутную карьерную консультацию. В случае регулярного контрибьютинга – регулярную карьерную поддержку с моей стороны в ответ.

Используйте сборник для подготовки к интервью и тренировки своих навыков на реальных задачах.

И успехов на собеседованиях!