Аналитика и growth mind-set

📊 Нестандартные Use Cases: когда полезно отойти от классики

Расскажем и обсудим на открытом уроке:
- Что такое "классический Use Cases".
- Что такое "не классический Use Cases" низкого уровня и с деталями реализации.
- Проанализируем варианты нестандартных Use Cases, с которыми может столкнуться аналитик.
- Обсудим, зачем и для кого мы пишем не-классические Use Cases.

Практика: разберем "не классический Use Cases" на практическом кейсе и обсудим.

👉 Регистрация и подробности о курсе Системный аналитик. Advanced
https://otus.pw/47sX/

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

#реклама
О рекламодателе
erid: LjN8JwixW

Как пройти путь от нуля до работы аналитиком данных, даже если нет профильного образования?

Аналитики сейчас нарасхват, и на то есть причина: данные стали важным ресурсом везде — от бизнеса до медицины. Но как стать аналитиком, если нет ни навыков, ни диплома?

4 составлявших, которые делают обучение эффективным:

👉 Практика с первых дней обучения и решение реальных кейсов от реальных компаний.

👉 Программа обучения, которая охватывает все навыки, нужные для работы аналитику данных (Python, SQL, Excel, построение дашбордов и прочие).

👉 Преподаватели практики, которые работают в крутых компаниях с развитой аналитической культурой (как например, Google, BCG, Авито, VK, Точка).

👉 Вам помогают получить оффер и подготовиться к трудоустройству.

Такое обучение — "Аналитик PRO" от Changellenge >> Education, пройдя которое вы станете специалистом начального уровня.

Отдельно стоит отметить, что в курсе упор делается на практику, а это важный момент для быстрого роста. За 12 месяцев обучения вы получите 320(!) часов практики: сделаете 13 индивидуальных проектов и решите 7 командных кейсов.

Программа адаптирована для начинающих, поэтому вам не нужна предварительная подготовка. Даже если вы никогда не погружались в аналитику и считаете себя абсолютным «гуманитарием» — все получится, если приложить усилия.

В Changellenge >> Education проходит ЧЕРНАЯ ПЯТНИЦА со скидками 60% до 17 ноября по промокоду BLACKMIND. При покупке «Аналитик PRO» вы в подарок получите 2 мини-курса и разработку индивидуального плана развития с карьерным консультантом!

Оставьте заявку, чтобы забронировать место со скидкой >>

Реклама. ООО «Высшая школа аналитики и стратегии», ИНН 7716917009, erid: 2Vtzqumw2Ni

Думаю, что всех уже раздражают новости про ИИ, но я не смогла пропустить эту😱.

ИИ теперь может выполнять действия в интерфейсе нашего компьютера — просматривать экран, перемещать курсор, нажимать кнопки, вводить текст.

Anthropic выпустила обновленные модели Claude 3.5 Sonnet и Claude 3.5 Haiku, которые выводят ИИ на новый уровень.

Это мощный инструмент для автоматизации задач, особенно в программировании и аналитике.

В примерах на ютьюб-канале Anthropic, Claude делает следующие задачи:

— Заполняет форму в одной вкладке, используя данные из google таблицы в другой
— Находит место для встречи заката, рассчитывает время поездки и бронирует ее в календаре
— Разрабатывает сайт, сохраняет файл и затем фиксирует баги уже на компьютере

В видео выше показан первый пример. Посмотреть больше примеров можно тут Claude | Использование компьютера для кодинга и Claude | Использование компьютера для автоматизации.

Asana, Canva, Cognition, DoorDash, Replit и The Browser Company уже начали использовать эту функцию, выполняя задачи, требующие десятков, а иногда и сотен шагов для завершения.

Использовать бета-версию функции можно через Anthropic API, Amazon Bedrock и Vertex AI от Google Cloud.

Однако, как утверждают в Anthropic, сейчас способность Claude использовать компьютер далека от идеала. Некоторые действия (прокрутка, перетаскивание, увеличение) вызывают сложности. Однако, в ближайшие месяцы ожидается быстрое совершенствование модели.

—————————-

Наконец можно наслаждаться утренним кофе, пока ИИ выполняет рутинные задачи😔?

В ближайшее время протестирую эту функцию. Есть те, кто уже пробовал?

🖥 Мечтаете о карьере в IT, но не хотите программировать? Хорошая новость: это возможно!

Если стать аналитиком данных — IT-специалистом, который собирает и анализирует данные, чтобы строить прогнозы для бизнеса. Аналитики данных востребованы во многих сферах: IT, маркетинг, ритейл, банкинг и т. д.

Обучение подойдет, если вы:
🟣новичок без опыта в IT
🟣бухгалтер, финансист или экономист
🟣уже работаете с аналитикой и хотите углубить знания для роста в карьере

На курсе вы получите навыки, которые реально нужны работодателям, и овладеете самыми популярными инструментами: Python, Pandas, NumPy, Jupyter Notebook, SQL, Power BI.

🔗 Начните работать аналитиком уже через 6 месяцев! Заполните заявку, чтобы получить бесплатный доступ к первым урокам.

📱 Как Netflix развивает продукт с помощью экспериментов и аналитики?

«Лучший способ учиться и принимать решения — проверять гипотезы через тестирование» — уверены в Netflix.

Netflix десятилетиями использует эксперименты и научный метод, выстраивая процессы так, чтобы обучение на основе данных и A/B-тестов было в основе всех решений в компании.

Лучше всего ценность экспериментального подхода подтверждают случаи, когда уверенные идеи экспертов отвергаются A/B-тестами, а небольшие изменения, например в процессе регистрации, приводят к росту доходов📈.


1. Netflix постоянно проводит множество тестов, и пользователи могут участвовать в нескольких из них одновременно. Каждая новая идея проверяется на практике: как крупные обновления, вроде списка «Топ-10», так и мельчайшие детали, например, текст на кнопках.

2. Лишь малая часть экспериментов становится успешной и внедряется для миллионов пользователей. Неуспешные тесты не считаются неудачей: они дают ценные знания о предпочтениях пользователей и помогают выявить, что работает для разных сегментов. Со временем, по мере роста аудитории и изменения предпочтений, идеи, которые ранее не сработали, могут быть полезными и заново проверяются.

3. Эксперименты в Netflix проводятся на собственной платформе, которая развивается уже более 20 лет, начиная с первых инвестиций в A/B-тестирование в 2001 году.

4. Netflix вкладывается в образовательные программы для всех сотрудников, чтобы повысить понимание, как A/B-тесты используются в качестве основы для разработки продукта. Большинство этих материалов публикуются в блогах:

📱 Блог Netflix Research:

— Принятие решений в Netflix
— Что такое A/B тесты?
— Интерпретация результатов A/B-тестов Часть 1 и Часть 2
— Как использовать результаты тестов для принятия решений
— Эксперименты - главный фокус Netflix
— Netflix: Культура обучения

📱 Один из Youtube каналов Netflix — Netflix Data — посвящен анализу данных и исследованиям.

📱 My Path Towards Data @ Netflix — статья о том, как Лиза Херцог, специалист по данным в Netflix, пришла в эту сферу нестандартным путем, освоив необходимые навыки самостоятельно.


Если такие посты полезны, ставьте🔥.

🤨 Упражнение, которое значительно улучшает разговорный английский

Я весь день погружена в английский (читаю, пишу, слушаю на английском), но при этом мало разговорной практики. Я думаю, что вам тоже это знакомо — вы знаете много слов и все понимаете, но когда начинаете говорить, уверенность куда-то исчезает и не можешь говорить так красиво, как это рисуется в голове. Потому что разговорный навык также требует тренировки.

Чтобы добавить в мой день больше стабильной разговорной практики, я использую это упражнение👇🏻.

10 минут в день говорю на английском на камеру.

Идея возникла после просмотра видео, где парень 30 дней говорил на камеру и в итоге значительно улучшил свои навыки — стал говорить более уверенно, без страха и скованности. Я подумала, почему-бы не сделать то же самое, немного видоизменив.

В чем суть моего упражнения?

Каждое утро я включаю камеру телефона и 10 минут говорю на английском.

О чем говорю?

— Все, о чем думаю (мысли, чувства, как прошел предыдущий день и о планах на сегодняшний)
— На конкретную тему, особенно на те, которые хочу улучшить. Темы могут повторяться периодически. Например, вы можете отвечать на вопросы с собеседования на английском, рассказывать о симптомах как на приеме у доктора и так далее.

Что в итоге?

— С каждым разом становится все проще и проще полностью выражать свои мысли и чувства на английском языке, даже если нет возможности использовать его каждый день в живом общении.
— Уходит страх и скованность, повышается уверенность.
— Начинаешь замечать ошибки и работать над ними, что помогает улучшить качество речи.
— Проще перейти на английский в реальных ситуациях, потому что есть постоянная практика формулирования мыслей.
— Как бонус, улучшаются навыки говорения на камеру.

Однако главное — регулярность. 10 минут на протяжении недели мало что дадут, но в течении нескольких месяцев будет хороший прогресс.

10 минут в день.
70 минут в неделю.
300 минут в месяц.
900 минут квартал.
3650 минут в год.

Если пост был полезен, жмите 🔥.

Примеры использования машинного обучения на картинке выше☝️.

Машинное обучение используется для создания моделей, которые могут рекомендовать фильмы (Netflix📱), помогать беспилотным автомобилям управлять движением (Tesla🔴), генерировать текст (ChatGPT📱) и многое другое.

Также машинное обучение используется в работе аналитиками данных и dat scientists.


По машинному обучению довольно много различных бесплатных курсов, в том числе от университетов. Тут отмечу несколько, которые мне нравятся:

1. Курсы от Эндрю Нг — пионера в области машинного обучения и основателя Coursera.

У него на сайте много курсов по машинному обучению, математике для машинного обучения, искусственному интеллекту и других, как очень технических, так и более гуманитарных. Я прошла как минимум несколько.

Базовый курс для новичков — Специализация машинное обучение (совместно с университетом Stanford). У курса один из самых высоких рейтингов на Coursera — 4,9 (основано на 27 744 отзывах). Рассчитан на 2 месяца обучения (10 часов в неделю).

Бесплатно (как пройти без привязки карты и платных периодов, читайте тут), но если нужен сертификат — то придется заплатить.

2. Курсы от платформы Kaggle: Введение в машинное обучение (3 часа обучения), Машинное обучение продолжение (4 часа).

Небольшие курсы, в них дается теория максимум на 1 страницу и после практическое упражнение в редакторе кода на Kaggle.

Бесплатно + бесплатный сертификат по обучении.

3. Курс от FreeCodeCamp: Машинное обучение с Python.

Курс в видеоуроках, по окончании дается 5 практических проектов с использованием машинного обучения.

Бесплатно + бесплатный сертификат по обучении.

_______

Курсы на английском. Доступен синхронный перевод видео на русский — с помощью Яндекс Браузера.

Про курсы по ИИ для новичков, которые мне понравились, писала тут.

Если такие посты нравятся, жмите 🔥.

Stanford (один из лучших университетов в мире) опубликовал беседу с Эндрю Нг и Мехрамом Сахами про то, как ИИ меняет программирование и обучение.

Эта беседа, на мой взгляд, дает ответы на многие возникающие сейчас вопросы и опасения относительно ИИ.

— Эндрю Нг — основатель Coursera, пионер в машинном обучении и онлайн-образовании, бывший глава Google Brain и директор лаборатории ИИ в Стэнфорде.
— Мехран Сахами — профессор и глава кафедры компьютерных наук в Стэнфорде.

Полное видео тут, а далее будут ключевые выводы.


Как ИИ влияет на умение писать код?

1. Программирование становится доступно все большему количеству людей — теперь не нужно запоминать все детали синтаксиса, чтобы заставить компьютер выполнять нужные команды.

2. Задачи, которые раньше занимали месяцы и требовали большого опыта, теперь могут выполнять даже новички за считанные недели.

3. Однако ИИ все еще не хватает контекста для принятия правильных решений. Люди обладают этим контекстом.


Какие знания и навыки будут важны?

1. Mногие навыки станут менее важными, и это нормально. Мы будем двигаться вверх по уровню абстракции: использовать более высокоуровневые инструменты, которые упрощают задачи, скрывая технические детали.

2. Важно учить навыкам, которые возникнут через 2, 3, 10 лет. Однако ИИ развивается настолько быстро, что прогнозирование навыков становится сложной задачей.

3. Важно сохранять акцент на фундаментальных навыках: уметь разбираться в том, как работает код, анализировать и улучшать его. И хотя ИИ помогает автоматизировать рутинные задачи, важность основного понимания не исчезнет.

4. Для многих людей сейчас важно научиться программированию. Программирование - не просто знание синтаксиса какого-то конкретного языка, например, Python, а способность разложить задачу на шаги и чётко объяснить компьютеру, что именно вы хотите, чтобы он сделал. Умение точно формулировать свои инструкции для компьютера — вот что сейчас важно. Также программирование помогает развить логическое и системное мышление, которое затем может быть применено в решении любых задач, будь то в бизнесе, науке или любой другой сфере.

5. Мы должны быть готовы к тому, что перемены будут происходить быстро, и нам нужно будет не только осваивать новые навыки, но и пересматривать подходы к образованию и обучению. ИИ предоставляет нам мощные инструменты, но от нас зависит, как мы их используем.


Нас всех заменят?

1. Важно понимать: ИИ сам по себе не создаст и не уничтожит рабочие места, это люди будут создавать или уничтожать рабочие места, принимая решения о том, как использовать эти технологии.

2. Может быть, в будущем у нас появится AGI (искусственный общий интеллект), который сможет делать всё, что может человек, но это ещё далеко.

3. ИИ часто ассоциируется с научно-фантастическими сценариями апокалипсиса, что отвлекает внимание от реальных и важных вопросов, таких как системные ошибки и предвзятость в алгоритмах.

📱 Как Spotify добилась успеха на рынке и как аналитика помогает развитию?


Spotify — №1 среди музыкальных стриминговых сервисов по количеству ежемесячных активных пользователей (MAU). По данным компании, более 515 млн человек используют Spotify ежемесячно, а 210 млн — это подписчики на платные версии сервиса.

Пользователи могут слушать любимую музыку и подкасты по подписке или бесплатно с рекламой.


Что стоит за этим успехом?

Эксперименты. В Spotify регулярно проводят эксперименты с интерфейсом, рекомендациями и новыми функциями, чтобы улучшать сервис.

— Все статьи про эксперименты тут

Дашборды. В 2023 в Spotify создали более 4900 дашбордов в Tableau и Google’s Looker Studio. Чтобы было легче контролировать качество, был разработан Dashboard Quality Framework — чек-лист, который включает пункты, связанные с визуальным дизайном, удобством использования, инсайтами и доверием.

— Статья и чек-лист дизайна дашборда

Дата платформа. В Spotify считают, что с ростом объема и сложности данных роль мощной платформы становится критичной для получения ценных инсайтов и стимулирования инноваций.

— О платформе данных в Spotify - Часть 1
— О платформе данных в Spotify - Часть 2

Машинное обучение. Spotify активно использует машинное обучение для улучшения пользовательского опыта и создания персонализированных музыкальных рекомендаций.

— Все статьи Spotify про машинное обучение тут

____________________________________

Работа в Spotify

В Spotify работают более 9,000 человек, а офисы расположены по всему миру. Как работодатель, Spotify придерживается принципов равенства, свободы от осуждения и стигамтизации и вносит вклад в решение проблемы изменения климата: подробнее.

👋Доступные на текущий момент вакансии
👋Как Spotify нанимает сотрудников?
👋Тур по одному из офисов в Милане, Италия

Другое

— Наборы данных от Spotify
— NerdOut@Spotify - технический подкаст от Spotify на английском
— Блог Spotify (часто появляются свежие статьи)
— Open Source проекты от Spotify на разных языках, в том числе Python. Среди них, например, Spotify PostgreSQL Metrics, Chartify и другие.


Тут писала про 15 бесплатных подкастов по аналитике и не только на английском


Если такой контент полезен, жмите 🔥.

👋 Как Duolingo добилась успеха на рынке и причем тут аналитика


Duolingo — одно из самых популярных приложений для изучения языков (№1 по скачиванию в магазинах приложений). Вместо скучных уроков оно напоминает игру: прогресс, уровни, награды, упражнения мини-игры и др.

По данным компании, около 34 млн. человек используют Duolingo каждый день.


Но что стоит за этим успехом?

1. Один из ключевых принципов компании — "Тестируй всё". Постоянные эксперименты помогают Duolingo улучшать процесс обучения и находить новые решения для роста.

В любой момент в Duolingo могут проводиться несколько сотен A/B тестов одновременно. Экспериментируют со всем: от мелких изменений интерфейса до запуска крупных функций, как Лидерборды. Для A/B тестирования компания разработала собственный сервис.

➡ Как выглядят эксперименты в Duolingo: статья.

➡ Пример A/B тестирования: формирование привычки учиться регулярно: статья.

➡ Какие аналитические инструменты использует компания для анализа данных: статья.


2. В Duolingo разрабатывают собственные метрики, которые помогают улучшать продукт. Одной из самых важных метрик является “time spent learning well”.

➡ Подробно о том, как Duolingo разрабатывает метрики: статья.


3. В 2018 году, после нескольких лет устойчивого роста год к году, метрика DAU начала стагнировать. Для решения этой проблемы команда Data Science создала "Фреймворк роста", что помогло увеличить DAU в 4 раза с 2019 года.

➡ Подробнее про этот кейс: статья.


4. Мотивация использовать приложение и учить язык может работать для носителей одного языка, но не работать для носителей другого. Duolingo разработал Expurrimenter, который помогает проводить A/B тесты in-app сообщений, чтобы убедиться, что сообщения одинаково мотивируют и кажутся естественными для всех учеников.

➡ Как Duolingo адаптирует in-app сообщения для учащихся на разных языках: статья.


5. Как Duolingo превратил бесплатное языковое приложение в бизнес стоимостью 7,7 млрд долларов: видео.



Работа в Duolingo

В Duolingo работает 700+ человек из 30 стран. 45% - это инженеры (разработчики и data scientists). Вакансии (в том числе для стажеров) тут. Как проходит собеседование в команду Duolingo тут.



Другие продукты Duolingo

Продукты Duolingo сейчас - это не только изучение языков.

В том же приложении можно учить Математику➗ и даже Музыку🎼. Есть отдельное приложение Duolingo ABC для обучения чтению детей.

Бесплатный тест Duolingo на знание английского (в том числе с проверкой разговорного навыка, что отличает его от других бесплатных тестов). Переодически делаю для проверки, дает подробный уровень в баллах и расшифровку.

Подкаст Duolingo на английском и испанском одновременно (50:50). Помогает, если учите одновременно 2 языка.

Duolingo Research - научные исследования. Каждый день пользователи решают более 13 миллиардов упражнений, что создаёт огромную базу данных по изучению языков и позволяет делать научные исследования. Также Duolingo делится своими наборами данных.


Если такой контент полезен, жмите 🔥.

🔝🔝🔝 Как ChatGPT трансформирует поиск работы: от резюме до зарплаты


По данным, опубликованным в Forbes, в 2023 году 46% соискателей использовали ChatGPT при поиске работы. И эта цифра явно выросла с тех пор.


Вот несколько интересных пунктов, как соискатели используют ChatGPT при поиске работы:

1. Хорошо подготовиться к собеседованию и повысить шансы на оффер

ChatGPT может провести пробное интервью - как с hr, так и техническое, дать обратную связь, помочь сформулировать сильные ответы. Для большей реалистичности можно попробовать аудио-диалоги.

Примеры:

➡Я готовлюсь к собеседованию на позицию аналитика данных в компании X. Вот текст объявления о вакансии [вставь текст]. Какие вопросы могут мне задать на первом этапе интервью?
➡ Я прохожу техническое интервью на позицию аналитика данных. Задай мне вопросы с акцентом на Python и SQL и оцени мое решение.

⚡GPTs (кастомный GPT) для подготовки к собеседованию: номер 1, номер 2.

2. Сделать так, чтобы резюме не отклонили на первом этапе

По информации от Forbes, 75% резюме отклоняются системой отслеживания кандидатов (ATS) до того, как их увидит человек. Поэтому соответуют включить в резюме ключевые слова и фразы, используемые в описании к вакансии, что сделает резюме более подходящим требованиям рекрутеров. 

Пример:

➡Притвориcь, что ты система отслеживания кандидатов. Просмотри это объявление о вакансии [вставь вакансию]. Извлеки важные ключевые слова из этого объявления и исправь мое резюме [вставь резюме] с учетом этих ключевых фраз.

Расширенный пример:

➡1/ Представь, что ты — эксперт по написанию резюме с 30-летним опытом работы с соискателями на топовые вакансии. Выдели 5 самых важных обязанностей из следующего описания работы: [вставь описание работы].

2/ На основе этих 5 ключевых обязанностей помоги мне адаптировать мое резюме под эту роль и компанию. Перепиши мои пункты так, чтобы каждый из них соответствовал ключевым словам из описания вакансии и подчеркивал мои достижения и результаты. Используй следующую структуру предложения: «Я достиг A, измеренное в B, что привело к C». Например: «Улучшил эффективность команды продаж на 30% благодаря разработке и внедрению комплексной программы обучения, что привело к значительному увеличению ежемесячной выручки». Начинай с сильного глагола и старайся укладываться в 60 слов. Избегай корпоративного жаргона и длинных предложений, и не добавляй никаких вымышленных данных. Вот мое резюме: [вставь резюме].

⚡GPTs для улучшения резюме.

3. Понять, чего не хватает для эффективного поиска работы и получения оффера

ChatGPT может стать вашим карьерным коучем, помогая определить ваши сильные и слабые стороны.

Пример:

➡Выступи в роли опытного карьерного тренера. Задай мне 5 вопросов, чтобы понять, являюсь ли я проактивным или реактивным соискателем работы. Задавай по одному вопросу и жди моего ответа, прежде чем переходить к следующему.

После того как я отвечу на все 5 вопросов, оцени меня по шкале от 1 до 10, где 1 — это очень реактивный, 5 — средний, а 10 — очень проактивный. Затем поделись советами по улучшению каждого из 5 аспектов, обсужденных в вопросах, чтобы я мог стремиться к оценке 10 как проактивный соискатель работы.

⚡GPTs - карьерный коуч.

4. Получить желаемую зарплату

Можно натренировать навыки переговоров о зарплате с помощью ChatGPT, чтобы отстаивать свои интересы и получить желаемые условия.

Пример:

➡Выступи в роли опытного переговорщика с опытом в рекрутинге и HR. Я хочу попрактиковаться в переговорах о более высокой зарплате и других бонусах, таких как отпуск, гибкий график, выплаты на переезд и так далее. Вот информация о моем предложении: 1/ Мое имя: [вставьте имя]. 2/ Моя должность: [вставьте должность] и так далее.

⚡GPTs - коуч по переговорам.


🔘 Промты — это всего лишь начальные идеи, которые нужно адаптировать под свои интересы. GPTs, в отличие от базового GPT, предлагают более тонкие настройки для конкретных тем, но без подписки может быть ограничение на количество сообщений.


Поделитесь, как вы используете ChatGPT в поиске работы и других рабочих ситуациях и насколько он помогает?

🇹🇭😰 Удалёнка в Таиланде: от хмурых офисов к тайскому сабай-сабай

84% проголосовали за этот пост - поэтому пишу.

В Таиланде реально можно жить на $1200-$1500 (примерно такая сумма у нас уходит в месяц на двоих), при этом живя хорошо. А если у вас больше денег на ежемесячные траты - то вам вообще не о чем беспокоиться.

На мой взгляд, есть два пути жизни в другой стране:

1. Путь вечного туриста (даже если живешь в стране долго). Ты физически находишься в другой стране, но остаёшься в своём культурном пузыре, например:
➡ Выбираешь места для жизни, где есть "свои" люди
➡ Общаешься со "своими" (русские общаются с русскими, итальянцы с итальянцами и т.д.)
➡ Ешь привычную тебе еду

В общем, живёшь в комфортной зоне, избегая глубокого погружения в местную культуру. Из того, что я вижу - большинство выбирают именно этот путь, так как он проще.

2. Погружение в культуру, интеграция. Использование местных сервисов, изучение языка, пусть даже на базовом уровне, общение с местными, локальная кухня - всё это помогает лучше понять страну. И кстати, так жить будет дешевле (локальное всегда дешевле). Я за этот путь, потому что в нем много плюсов для личного роста и ты выходишь за рамки своей привычной капсулы.

6 пунктов, которые делают жизнь в Таиланде комфортной:

1. Для работы мне много не надо - ноубук и хороший интернет, а здесь он отличный (у меня мобильный AIS).

2. Атмосфера вокруг располагает к спокойной работе. Помогает тайская философия "сабай": не зацикливайся на проблемах, расслабься и сохраняй внутренний покой и удовольствие от жизни несмотря на обстоятельства.

3. Мне нравится, что тайцы много улыбаются. Казалось бы, такая мелочь, но на деле - это дает мощное ощущение комфорта и расслабленности. В отличии от общества, где все друг на друга смотрят либо искоса, либо с высока и всегда ходят с хмурыми недовольными лицами.

4. Вечное лето и отсутствие с этим связанных забот. Нет никакой смены с осени на холодную зиму, с зимы на весну и так далее - я это не люблю. Не нужно покупать вещи под каждый сезон. Футболка, шорты и кроксы - этого достаточно.

❗Но для многих тропический климат является проблемой и даже сложностью в работе. Они сидят под кондиционером, никуда не выходят из дома и страдают от жары и влажности. Мне тоже по началу было не комфортно, но очень помогло не прятаться весь день под кондиционерами, а жить с всегда открытыми окнами и заменить кондиционер на вентиляторы. Через некоторое время организм адаптировался. Вот прямо сейчас 27 градусов и это уже ощущается мной как прохладная погода😎.

5. Я стараюсь окружить себя интернациональным общением и информацией. Мое ежедневное общение сейчас - практически на 100% с тайцами и иностранцами из других стран.

Много есть разных мероприятий на русском языке и русскоязычных комьюнити, как в Бангкоке, так и например, на Пхукете и других местах. Но я не вижу смысла для себя в них участвовать - зачем оставаться в рамках своего комьюнити, когда изучение языков и других культур, общение с иностранцами приносит больше преимуществ в перспективе, чем общение внутри комьюнити, которое ограничено твоим языком?

6. Множество различных активностей, всегда есть, чем заняться.

Мне нравится изучение местной культуры и посещение чисто тайских мест, праздников (например, Сонгкран - где все обливаются водой - в моем видео выше). Постоянно пробую что-то новое из тайской еды - она готовится быстро, дешевая и в целом без учета добавления сахара - полезная (овощи, морепродукты, рис).

И конечно серфинг, который я полюбила в последнее время (хотя пока еще только начинаю и катась на пене).

________

Всю информацию очень сложно уместить в одном посте, поэтому если интересно, жмите 🔥. Буду переодически публиковать полезное про Таиланд.

А пока - пишите в комментариях вопросы, дополнения (особенно если живете в Таиланде), мысли.

⭐ 7 бесплатных data-игр для изучения и развлечения


Обучение через игру стало трендом в последние годы и используется не только для детей, но и для взрослых. Игры делают процесс более увлекательным, что помогает удерживать внимание и мотивацию на высоком уровне.


1. SQL Murder Mystery

Это SQL-загадка убийства, созданная Knight Lab при Северо-Западном университете. Вам предстоит использовать свои навыки SQL, чтобы найти убийцу, который скрывается SQL-City.

🔗Играть в SQL Murder Mystery

2. SQL Island

Это приключенческая SQL-игра, в которой вы оказались на острове SQL после авиакатастрофы и нужно использовать навыки SQL, чтобы найти способ выбраться оттуда.

🔗Играть в SQL Island

3. Lost at SQL

Вы потерялись в фантастическом мире SQL и можете вернуться домой, только решая SQL-задачи.

🔗Играть в Lost at SQL

4. CheckiO - Python

Браузерная игра в жанре «Приключения». В игре предстоит писать код для решения задач.

🔗Играть в CheckiO

5. CodinGame - Python

Игры в жанре головоломок и стратегий. Можно учиться программировать на более чем 25 языках, включая Python. Подходит для новичков и профи. Есть кодинг-челленджи и соревнования с другими программистами.

🔗Играть в CodinGame

6. Codewars - Python

Здесь вместо обычных игр пользователи решают задачи, называемые "ката". Это программные головоломки, где нужно найти решение проблемы. Участники могут соревноваться, решая задачи быстрее и лучше других.

🔗Играть в Codewars

7. Data Games

Серия игр развивает навыки в области науки о данных, включая принятие решений и прогнозирование. В обучении помогают короткие видео, показывающие, как использовать данные и графики для разработки победных стратегий.

🔗Играть в Data Games


🎮 И, кстати, вот вам готовая бизнес-идея: геймифицировать изучение SQL, Python и т.д. и монетизировать это.

🟥 Вышло видео о том, сколько я зарабатываю на телеграм канале.

В видео я показываю реальные доходы и рассказываю, какие уроки я вынесла за 2 года ведения канала.

Говорить о доходах не принято и немного непривычно, но я надеюсь, что моя откровенность поможет вам лучше разобраться в этой сфере, поэтому буду рада вашим лайкам и комментариям.