Monolith поможет бристольской компании оптимизировать программы тестирования и моделирования eVTOL для повышения производительности и ускорения вывода продукции на рынок.
Vertical Aerospace будет использовать Monolith для ускорения разработки своего самолета VX4 eVTOL за счет использования искусственного интеллекта для получения новых проектных решений и более эффективных планов испытаний за меньшее время.
Первый проект направлен на тестирование и моделирование несущих конструкций пилонов VX4 для наземных испытаний требований к конструкции и эксплуатационным характеристикам гребного винта и электродвигателя.
Усовершенствованный алгоритм Monolith «Next Test Recommender» (NTR) на основе искусственного интеллекта предоставит инженерам Vertical Aerospace ранжированный выбор наиболее эффективных тестов для выполнения, увеличивая охват проектного пространства в неизвестных областях с помощью более эффективного и надежного плана испытаний.
Д-р Ричард Альфельд, генеральный директор и основатель Monolith, сказал:
«Городская воздушная мобильность может революционизировать то, как мы путешествуем, и одним из наиболее многообещающих вкладчиков в эту трансформацию является Vertical VX4. С помощью Monolith компания Vertical будет быстрее моделировать сложные системы и ускорять тестовые кампании, что позволит компании узнать больше о производительности проектирования при одновременном сокращении времени разработки и тестирования».
Monolith имеет опыт работы в аэрокосмической инженерии после недавних проектов с Airbus и BAE Systems по самолетам и беспилотным летательным аппаратам. Лондонская компания уже демократизирует искусственный интеллект для инженерии с помощью своей специальной платформы SaaS, которая использует программное обеспечение машинного обучения без программирования, предоставляя экспертам в предметной области возможность использовать существующие ценные наборы тестовых данных для разработки своих продуктов.
Платформа анализирует эту информацию и учится на ней, используя ее для создания точных и надежных прогнозов, которые позволяют инженерным группам сократить дорогостоящие и трудоемкие программы тестирования прототипов.
Интегрируя высокоэффективные инновации, такие как инструмент «Next Test Recommender» и первая в отрасли функция «Детектор аномалий» на основе искусственного интеллекта, Monolith предоставляет инженерам интеллектуальные решения для разработки продуктов более высокого качества в два раза быстрее.
#БАС #международнаяпрактика