red_mad_product

За каждым проектом стоит тщательный анализ рынка и пользователей

Продуктовые исследования в red_mad_robot проводит команда Discovery. С них начинается создание нового продукта. Ребята анализируют пользовательский опыт, индустрию и конкурентов. Эти знания превращаются в ценностное предложение, определяют состав продукта и помогают быстро вывести его на рынок.

Рассказываем в карточках, когда и как появилась практика Discovery, и кто ежедневно помогает партнерам разобраться с неопределённостью рынка.

По мотивам статьи делимся полезным чек-листом «Как создать хороший опрос», в котором собрали все важные этапы от организации процесса и до формулировок вопросов ✅

Забрать чеклист ⬇️

Мы расширяем команду роботов и ищем тех, кто будет проектировать архитектуру приложения и запускать нео-банк по уникальной модели business builder:

⚡️ Аналитик
Что важно: опыт работы в банковских карточных системах Compass Plus и АБИС Colvir. Нужно уметь эффективно передавать требования клиентов команде разработки и бизнесу.

⚡️ Go-разработчик
Что важно: опыт работы от двух лет на языке Go и более трёх лет в коммерческой разработке Backend. Предстоит работать с концепциями шин данных, а также нужен опыт с Kafka.

⚡️ iOS разработчик
Что важно: иметь базовое понимание принципов работы с многопоточностью, включая GCD, Operation и NSLock.

😍 Практикуем гибридный формат в Астане и Алматы.

Как понять, что действительно нужно пользователям?

Роботы уверены, что количественные исследования — важный этап при создании востребованных продуктов.

Практика Discovery by red_mad_robot поделилась собственной экспертизой и удобными инструментами для проведения таких исследований.

Как это работает:
1️⃣ сегментируем аудиторию по важным для бизнеса критериям;
2️⃣ задаём чёткие вопросы с минимизацией предвзятости и получаем такие же ответы;
3️⃣ собираем данные, которые ведут продукт к успеху.

Команда Discovery рассказала на примере реальных кейсов, как собрать анкету для тестирования, провалидировать ценностные предложения, сформировать репрезентативную выборку и почему проводит опросы на платформе Fabuza.

Читай статью в нашем аккаунте на VC.ru.↗️

Семь лет назад мы запустили аналитический центр — или АЦ, как мы его называем. Все начиналось с одного сотрудника, который собирал короткие аналитические справки для команды управления.

Сегодня целая команда стратегических аналитиков разбирается в глобальных трендах, мировых контекстах и технологиях, чтобы помогать Роботу формировать образ бизнеса будущего.

В процессе развития было немало идей, которые в результате проверки практикой стали ценными уроками. В карточках Игорь Епанешников, руководитель аналитического центра red_mad_robot, делится опытом, полученным за эти семь лет.

Зачем пользователи покупают продукт?

Продолжаем отвечать на вопрос, как создавать востребованные на рынке решения. Лиза Скрыль (Косырева), методолог Discovery by red_mad_robot, рассказывает про теорию Jobs to be Done, которая помогает понять мотивацию при покупке и ожидания клиентов от продукта.

В статье Лиза разбирает основные подходы и инструменты JTBD и делится советами, как использовать теорию с максимальной пользой для бизнеса.

🔗 Подробности в статье, а ниже — артефакты, которые пригодятся вам для работы ⬇️

Когда бизнес хочет изменить цифровой продукт, все важные решения принимает топ-менеджмент, а мнение сотрудников компании часто остаётся за скобками.

При этом пользоваться новым приложением, скорее всего, придётся именно персоналу компании, который контактирует с клиентами и может дать много полезных инсайтов.

Например, администратор фитнес-клуба знает, что чаще всего на услуги записываются через WhatsApp, потому что в приложении это по какой-то причине делать неудобно. Его доверительные отношения с посетителями дают много полезной информации и глубинных инсайтов для бизнеса — проблемы выходят на поверхность и их легче решить.

В карточках кратко делимся опытом red_mad_robot в развитии парадигмы сотрудников-стейхолдеров, а подробнее об их вовлечении в процесс создания продуктов и пользе для бизнеса рассказали в статье.

Мы расширяем команду роботов и ищем тех, кто будет создавать диджитал-проекты вместе с нами:

⚡️ Project Manager (mobile+web)

От тебя: опыт эффективного управления проектами от двух лет с кроссфункциональной командой.

⚡️ Project Manager в направление AI

Что важно: опыт работы с пресейлами в сервисных компаниях в роли менеджера проектов.

😍 Работаем удалённо из любого региона, а в Москве практикуем гибридный формат.

Как роботы прокачивают свои скиллы? Для этого недостаточно только профессиональной литературы и курсов.

Валера Черевков, старший исследователь red_mad_robot, поделился любимыми подкастами, книгами, играми и фильмами, которые помогают ему находить новые идеи и подходы в работе.

Робот не робот, если не экспериментирует с новыми технологиями. Что-то получается, что-то ещё предстоит разобрать. Главное — не бояться пробовать новое и учиться на каждом шаге.

В выпуске AI_hacks делимся лайфхаками работы с GenAI и экспериментами команды red_mad_robot.