Quantum Quintum

Еще отчеты — свежий репорт от Google Cloud с трендами по кибербезопасности.

Главная ось зла в глазах Гугла проходит через "Большую четверку": Россию, Китай, Иран и С.Корею.

ИИ становится все более очевидным инструментом противостояния, как со стороны ИБ, так и со стороны злоумышленников, причем снижающим входной порог.

Среднее время от обнаружения (репорт) уязвимости до ее эксплуатации снизилось с 32 до 5 дней. Ожидается, что этот темп как минимум сохранится.

Света в конце туннеля не видно.

Свежее исследование IDC по ожидаемой отдаче от внедрения GenAI.

Обещают много денег, большие кагры, отдачу инвестиций в 3.7 раз (а у лидеров - в 10 раз!) на каждый доллар, надои выше, чем у традиционного ИИ и т.п.

Ожидаемо, внедрение GenAI-тулов начинает прорастать детальной статистикой по эффективности.

Вот недавний анализ по Microsoft, Accenture и еще одной неназванной компании на примере разработчиков: 26% прирост производительности с наибольшим относительным приростом и уровнем принятия у менее прокаченных инженеров.

Что тут важно, наверное, сказать:

1. Если вам нужно обоснование на эксперименты с ИИ для разработки, то это хороший реф. Если вы сами делаете что-то вроде Github Copilot, то тоже можно ссылаться и сравнивать.

2. Хотя хочется перенести этот успешный успех и на другие области (e.g., офисные сотрудники), не все так просто. Дьявол в деталях: эффективность разработчиков в исследовании измеряется по количеству PR, коммитов и успешных сборок. Для переноса модели оценки нужны схожие условия.

3. Из данных следует, что уровень принятия выше не только у джунов, но также и у тех, кто недавно присоединился к компании (vs. ветераны труда). Это тоже понятно: со временем наличие genai-тулов станет критерием при выборе работодателя и, соответственно, аргументом в хантинге.

В тему, почему в ближайшие годы самые разные компании (в смысле — не только Microsoft) будут пытаться собрать данные из нетипичных источников.

Помянутая в предыдущем посте Epoch AI сделала еще анализ по доступным текстам для обучения: вывод простой — они заканчиваются.

Это не прямо вопиющая и внезапная новость. Просто контекстно попалось.

Конечно, не все так просто. Может, не всегда больше — лучше. А может где-то синтетика компенсирует. А может...

Но факт в том, что есть еще некоторое количество "заблокированных" источников, когда тексты есть в принципе, но они не доступны всем этим конторам. Сегодня самых крупных блока три:
— Корпоративные переписка, документы и др. артефакты, особенно онпрем;
— Частные переписка и офлайн-документы на конечных устройствах, в т.ч. артефакты с коротким жизненным циклом;
— Специализированные тексты в вертикалях, часто связанные к государством: диагнозы, рецензии, материалы судебных дел и пр.

Все это будут пытаться "вскрыть" прямо или косвенно.

Пузомерки и прочие бенчмарки всегда были хорошим стимулом прогресса. Много было и будет спекуляций на тему того, что ИИ умеет решать математические задачки и скоро будет огого! Ну ладно там школьные задачки 5-7 классов, на кону серьезные математические проблемы.

Вот ребята из Epoch AI собрали с помощью математиков свой бенчмарк FrontierMath из сотен действительно сложных задач, на которые у специалистов могут уйти дни и недели. По нему лучший результат у современных моделей - порядка 2%.

Забавно, что сам бенчмарк закрытый, чтобы избежать тюнинга под конкретные задачи. Мы ведь все прекрасно знаем, как маркетологи и пиарщики любят такие сравнения и как легко R&D команды поддаются соблазну пойти легким путем подгонки под тест.

Как и ожидалось™️, AI-фичи редактирования становятся просто базовой функций примерно любого редактора. Вот уже и до его величества Блокнота в Windows тоже докатывается ИИ-функциональность по редактированию размера/тональности/формата. Пока через облако, но уверен, с прокачкой темы AI-чипов в железе и малых моделей, будет локальная подстраховка.

Что тут важно понимать:
1. Ладно Microsoft (не ладно, если серьезно), но в перспективе любое текстовое поле будет дорощено ИИ-фишечками. Я лично верю в квази-стандартизацию на базе браузеров и готовых компонент соответствующих операционок, когда поверх RichTextBox/textarea/input-text появится слой API для AI-манипуляций. Можно ожидать готовых библиотек от AI-вендоров, но я больше верю в протаскивание через канал браузера или ОС.

2. Хотя перспектива переноса на клиент греет душу, пока мы говорим преимущественно об облачной обработке. Это означает, что в пределе все ваши тексты, в том числе промежуточные отправляются кому-то в облако, стоит вам начать печатать. Это не то, чтобы новость, просто если раньше это было скорее исключением, когда какой-нибудь ушлый сайт мог собрать все, что вы вводите в формы, даже без отправки, то теперь это просто по умолчанию. Даже в Блокноте, который всегда был офлайновым апом.

3. Ладно отправляется, может это все ради нашего удобства. Вопрос снова в лицензиях и правах на переиспользование ваших текстов. Навряд ли вы удивитесь, если вам скажут, что ваши тексты в "бесплатных" сервисах для перевода использовались для пополнения обучающей выборки. Но если вам скажут, что все, что вы в очередном браузере введете в любое текстовое поле (м.б., кроме паролей) будет использовано для обучения аффилированного ИИ, вас это тоже обрадует? :)

Почему я уверен, что это так и будет остаточно весомой степени? Потому что это слишком лакомый кусок, чтобы его игнорировать в условиях исчерпания готовых текстов. А тут мало того, что каждый сайт (или приложение) является основанием для разметки контекста, так и еще ваше взаимодействие с текстом формирует готовый цикл обратной связи. 🍿🍿🍿

— Входит. И выходит. Замечательно выходит.

Тут такое дело. Disney снова собрался в метаверсы, точнее AI + MR. По слухам, в компании снова собрали группу для координации усилий по "прорывным технологиям", AI и смешанной реальности, в частности. В Office of Technology Enablement будет до 100 человек.

(Для контекста напомню, что Disney сократил отдел по метаверсу полтора года назад.)

Еще один звоночек, что копилоты/промпт-студии и ко становятся стандартным продуктивити инструментом: переупаковка привычных чат-интерфейсов в LLMкам в виде десктопных приложений с нативной интеграцией, проброской шорткатов и т.п.

— Буквально несколько недель как десктопными аппами разродилась OpenAI (про копилот от Microsoft тоже помним)
— Теперь в копилку можно положить десктопное приложение от Perplexity (под маки)
— Следом влетает Claude от Anthropic (win + mac)

Удивительное время, конечно. Лет десять-пятнадцать с офисными пакетами происходило буквально ничего (последняя серьезная революция — это когда Google протащил тему "офиса в браузере" и подвезли мобильные клиенты). А тут прямо расцвело. И зумы, и тимзы/слаки, и доски, и чаты-копилоты, и скоро агентов еще завезут.

Эрик Шмидт, — помните такого ex-руководителя Google? — теперь топит за то, чтобы американская оборонка переориентировалась с танков на дроны (не удивительно, учитывая, что он теперь основатель стартапа, производящего военные дроны).

40 лет назад (26 октября был юбилей!) вышел первый Терминатор, отсылающий нас к мрачному 2029 году с войной человечества против цивилизации машин.

Эрику тогда было 29 лет, и вот ему, как и множеству других, топящих сегодня за войну и модернизацию армии через автоматизацию, практически 70, а отсылки юности до сих пор греют душу и требуют реализации.

Ну что, дедули, осталось 5 лет. :)

Ловите момент, AI-генерация кода становится мейнстримом. Сейчас в медиа и соцсетях немного пошумят, что Google уже 25% своего кода генерирует на своих Gemini (это из квартального отчета компании перед инвесторами). Российские СМИ обязательно напомнят, что свои модельки для кода есть и на Руси: от МТС до Сбера до Яндекса.

Но фоном проходит вторая новость, не менее важная: в Github Copilot теперь можно опираться не только на модели от OpenAI, но также и Google и Anthropic.

И это не то, чего ты ожидаешь от старого Microsoft, который все в дом и любовь в зубы с OpenAI. Но вполне укладывается в Microsoft, который follow the money.

Аналитики зовут этот тренд BYOAI. И дело в том, что крупные клиенты хотят контроля за моделями и, как минимум, возможности выбора доверенного поставщика.

У этого BYOAI есть следствие: нужно будет развязывать связку UI с AI через стандартизацию или фиксацию API на том или ином уровне. Если у вас нет API для интеграции (хотя бы внутреннего) и все на соплях, вы уже проигрываете в эту гонку.

https://arstechnica.com/ai/2024/10/github-copilot-moves-beyond-openai-models-to-support-claude-3-5-gemini/

Узнал, что не все знают, что такое White Label. Вот вам иллюстрация на сырных палочках.

Это один и тот же продукт, только:

1. Унагранде. Итальяно, спунтино буоно, мауро касалли.
2. Придумано Лавкой (для фанатов Яндекса)
3. Вкусно и натурально (для фанатов Вкусвилл)

Все делают на одном заводе в Брянской области.

Ну и заодно обратите внимание на наценку за бренд.

Продолжает потихоньку раскучиваться тема автоматизации взаимодействия с софтом, не имеющим специального API для сторонних систем.

Anthropic анонсировала инструмент "computer use", позволяющий переводить запросы пользователей в движения курсора/клавиатуры относительно интерфейса, к которому предоставлен доступ.

Под капотом анализ последовательности скриншотов с расчетом необходимых микроопераций, необходимых для совершения действия.

Почему это важно:
1. Снижение стоимости настройки автоматизации. Искусственная обвязка macro-api сервисов и приложений, не имеющих таковых официально, особенно старых программ, которые могут уже и не поддерживаться вендором. В принципе, не сильно важно, дальше поверх работают классические алгоритмы или ML-ные. Важно, что автоматизация операции обвязки экономит время разработчикам.

2. Автоматизация point&click-работы. Дальнейшая "автоматизация" однотипного труда в замороженных и чужих системах, когда переписывать внедренный софт дорого или работа ведется поверх чужой системы. Тут работают три мантры: 1) ботов в интернете будет еще больше, 2) переписывать древний софт снова не обязательно, 3) мартышкин труд автоматизируют, людей выгонят.

3. Инновация в "полуручном тестировании". Можно наконец-то начать заменять ручное тестирование на ИИ-тестирование, когда модель на вход получает фрагмент User Job и доступ к мышке и клавиатуры, и проверяется, насколько она способна выполнить задачу. Тут будет десяток другой стартапов с перехлестом ИИ-тестирования и ИИ-прогноза хитмапов. Еще одна ниша: ИИ-хелпер по интерфейсу, который показывает, как что-то сделать.

4. Еще один шаг в голосовом управлении. Возможности взаимодействия с интерфейсом голосом расширяются, масштабируясь на приложения, которые к этом, возможно и не готовы.

5. Рост скринскраппинга в том числе в злодейских целях. Фактически, развитие таких моделей сейчас означает, что не просто скрины вашего интерфейса отправляются кому-то в облако, но и что модели качественно извлекают из них полезные сведения и их классифицируют. И тут могут быть как красивые обертки вроде Windows Recall, так и злонамеренные с кражей данных.

Моя любимая игра в стратегические тренды с Гартнером.

Никогда такого не было, и вот опять — новые стратегические технологические тренды на 2025 год.

Рецепт стратегического прогноза:
— Половину прошлых стратегий заворачиваем в газетку и выкидываем в мусорку, делая вид, что их и не было. Все равно у всех память как у золотой рыбки.
— Для второй половины делаем рефрейминг новыми терминами или перепозиционируем под новые фокусы. Потому что инновации должны быть свежими.
— На 2/10 достаем из закромов старые вечные темы с максимально общими терминами.
— На 3/10 придумываем новые комбинации слов из стратегического бинго.

Вуаля. С вас много денег.

О, Microsoft тоже начал завозить готовых агентов, чтобы усилить вашу команду "как никогда раньше". На что тут важно обратить внимание:

1. Агенты как продолжение инвестиций в промт/бот-студии и кастомизации копилотов.
2. Готовые агенты на базе доменной экспертизы в бизнесе Dynamics 365 — это прямо шаг к автоматизации типовых линейных ролей и функций (e.g., коммуникация с подрядчиками, оценка качества обслуживания и т.п.)
3. Переход от стадии "ой, как здорово" к стадии "мы уже заработали на 9.4% больше тут, сэкономили там и т.п.", за которыми скрывается безусловный потенциал "оптимитизации" бизнесов.

Пройдет еще несколько лет, и вы не заметите, как часть ваших прошлых ролей и функциональных обязанностей была переложена на цифровые плечи цифровых гигантов, которые уже замещают ваш отдел кадров и сдают вам "сотрудников по подписке".

Пройдет еще несколько лет, и вы не заметите, как часть вашей культуры определяется внешним вендором, который "держит" 20-30-50% вашей "рабочей инфраструктуры".

Пройдет еще несколько лет, ... Ладно, не будем о грустном. :)

Старая тема по отравлению промптов скрытыми инструкциями играет новыми красками в контексте копилотов, имеющих расширенный доступ к пользовательским данным.

Arstechnica рассказывает о новой "уязвимости":
1. Злодей отправляет вам письмо, в котором так или иначе скрыта (от человеческого глаза) инструкция к внешнему копилоту, который обработает это письмо.
2. Копилот автоматически или в ответ на запрос пользователя делает суммаризацию письма. Но внезапно начинает обрабатывать вложенную инструкцию.
3. Инструкция заставляет копилот поискать нужную информацию в других письмах (данные продаж, код подтверждения и т.п.), сформировать из них ссылку со скрытым от пользователя текстом (используя Unicode Tags) и попросить пользователя нажать на эту ссылку.
4. Пользователю приходит ответ, что вот резюме и подробности по сссылке.
5. Пользователь доверяет своему копилоту и не ожидает подвоха. Кликает, данные отправляются на сервер злодея.

Ну как бы понятно, что это PoC, дырки частично уже позакрывали, но не покидает ощущение, что мы своими руками добавляем в свое окружение агента с расширенными полномочиями, который самим фактом своего присутствия в системе резко расширяет поверхность для атаки неведомым для нас образом.

Про корпоративные инновации от MIT Sloan и как их сделать возможными в 2к24:

1. Обеспечьте организационную гибкость
— Заставьте цели работать. Какая гибкость, если вы пока вы пишите стратегию, рынок вокруг уже поменялся. Стратегия должна обеспечивать гибкие роадмапы и снижать влияние провалов.
— Демократизируйте доступ к данным. Когда все запрятано по кубышкам, получается, что только топы имеют доступ ко всей картине и могут принимать решения. А они не могут сделать это вовремя. Нужно, чтобы данные понимала вся команда и это открывало путь взаимодействию и решению проблем.
— Установите минимальные работающие политики. Высокоуровневые принципы для всей организации дают баланс между управлением ожиданиями и гибкостью. Команды должны знать, что можно, а что нельзя.
— Предоставьте требуемые ресурсы. Гибкость означает возможность быстро двигаться, когда пошло. Гибкость не работает, если нужно ждать следующего бюджетного цикла. Венчурный капитал позволяет вынести финансирование инноваций в отдельное русло.

2. Разжигайте диптех венчур для долгосрочных инноваций
Не у всего есть простые (цифровые) решения. Иногда нужны более глубокие технологии, но тут нужен порох и смелость:
— Коммерциализация риска. Диптех сложен, прототипы дороги, реакция рынка непредсказуема. Но если внутри нет эксперитизы, то вы и не отличите мух от котлет.
— Капитальные инвестиции. Диптех дорог, чек начинается от $20m. Но можно разделять риски с другими компаниями и предпринимателями.
— Протяженные временные рамки. Диптех долог, до материализации коммерческого внедрения может пройти десяток лет. Топ-лидеры компаний столько не живут. Но можно идти этапами, чтобы отслеживать прогресс.

3. Внедряйте ИИ. :)

===

Напомню три главные причины, почему корпоративные инновации не работают:
1. Нет воли. Наняли Chief Growth/Innovation/Wow/Meow Officer с командой, но никому другому в компании чужие инновации не нужны. Вариация: лид инноваций ушел, а клоуны остались. Вариация: запихнули инновации в подвал, на другой этаж, в другой город. Вариация: инициатива наказуема, кроме случайных успехов вопреки, за них тоже накажут, но потом.
2. Нет денег. Хотели инновации через год, а деньги закончились уже завтра. Вариация: посадили инновации на PnL бизнеса. Вариация: начали разговор с RoI. Вариация: посчитали, что это слишком радикально/вредно для текущего бизнеса.
3. Нет компетенций. Собрали шапито инноваторов (стартапов), чтобы украсть/купить идеи, а повторить/приземлить не смогли, потому что сами квадроберы и с лапками. Вариация: хотели срезать на углах и повторить внешние эффекты, игнорируя нижнюю часть айсберга.

Про свежие обновления Miro (те самые, которые то ли ушли, то ли нет, то ли да) и эволюцию категории. Но не буду расплываться еще раз, какие ребята молодцы.

1. Если вы все еще делаете "доски" как наш ответ Miro, то вы упускаете главное — Miro уже давно не доски. Я условно провожу водораздел по годам ребрендинга (Realtimeboard → Miro, начало 2020х): категория "досок" разделилась на две.

— Первая, — я ее называю "Доски", — ближе к классическим школьным доскам, порисовать/обсудить в моменте, во время звонка, накидать идей/заметок и забыть. Можно по шаблону, можно из головы. Это то, что делают примерно 100% аналогов и "убийц" из России. Но на это также можно смотреть не только в логику поворота не туда, но и в повторении исторического пути с отставанием на 3-4 года от лидера рынка.

— Вторая, — я ее называю "Стены", но Miro называют просто Canvas, — ближе к офисным стенам и операционным проектным стендам, на которых собирается и обсуждается информация, которые устойчивы неделя к неделе. Здесь прорастают и архитектурные диаграммы, и канбан-доски, и работа с портфелем документов.

Наверное, возможен какой-то промежуточный путь, когда первые идут путем копирования вторых, избегая уже пройденных граблей. Но каждый раз они будут упускать из виду что-то очень важное и фундаментальное.

2. Miro начали крестовый поход на старую парадигму офисных продуктов. Это не является прямо неожиданностью, потому что все к этому шло. Хотя можно услышать, что это фигня, потому что Miro — это монопродукт, а не "экосистема приложений".

Сегодня, хоть Miro и дружит с тем же Microsoft в интеграциях с Azure, AI/Copilot и Teams, но последовательно "закрывает" все новые и новые ниши.

Уже было:
— PowerPoint не нужен, потому что фреймы — это слайды
— Visio не нужен, потому что схемы — это диаграммы. Причем с мега-фокусом на IT-архитектуры
— 1/3 Teams: Аудио-звонки и мессенджер не нужны — все внутри доски
— OneDrive и 1/3 Teams не нужны — складывайте документы в доску
— Planner не нужен — тут готовые канбан и ганты
— Stream не нужен — записывайте презы для асинхронного потребления

Новое:
— Word не нужен — пишите доки на доске
— Excel не нужен — заводите таблицы на доске
— 1/3 Teams: видео-звонки не нужны — все внутри доски
— Copilot не нужен — общайтесь с ИИ внутри доски

Да, тут можно бесконечно спорить о том, что это все недо-недо-недо. Тут нет таких фишечек, а тут таких. И вот это не умеет. Но точно также было с Google Docs десяток-полтора лет назад.

Важен вектор, в котором всю вашу "продуктивити и коллаборацию" заворачивают внутрь одно инструмента. Который и не инструмент уже, а все больше OS в браузере.

3. Отмечу, что помимо безусловных талантов в Miro, это также является следствием развития ряда энейблеров (хотя увидеть, что мир поменялся — это особый навык):
— Буст производительности фронтэнд-инфры со всеми этими WASM, WebGL, WebGPU, etc. — подкрепленные последовательным ростом производительности конечных железок. В вебаппах сегодня можно позволить себе сильно больше, чем 10 лет назад.
— Буст размеров, частоты обновления и разрешения экранов, которые означают, что можно легче относиться к информационной плотности на экране. Разреженная доска не эффективна в смысле плотности информации, но это не важно, если все видно и гладко.
— Буст онлайн-сессий и обсуждений, которым нужна поверхность, замещающая оффлайн-проектор, доски, стены, стикеры и т.п.
— Усложнение и стандартизация IT-процессов с Agile, архитектурными диаграммами и пр. + рост открытости в смысле API соответствующих внешних платформ.
— ...

4. Конечно, чтобы делать свои инновации, было важным вовремя расчищать поле от чужих инноваций и подбирать "ненужные" инновации в свою коробочку.

===
В общем, сегодня уже примерно понятно, где через год-два будет шайба. :)

Регулярно слышу, что какая-то очередная российская компания мечтает стать русским [ответом] Microsoft (на днях было очередное интервью в Ведомостях одного из топов одного из топов). Иногда в целом по портфелю, иногда по отдельному направлению (офис, облако).

С одной стороны, обидно, что не хватает смелости на свой путь и свою систему координат.

С другой стороны, есть простой первый шаг, на который, кажется, никто из этих топов не готов. Нужно постоянно развиваться, инспектировать, что происходит в мире, и выстраивать сеть.

Тут вот The Information репортует, что Сатья Наделла имеет каждый день по две встречи с CEO клиентов и компаний в рынке и регулярный поток коммуникаций с основателями стартапов и венчурными капиталистами. Попробуйте.

Внезапно, для всех, кто интересуется будущими ИИ-гаджетами и ассистентами очень добротное интервью с Jesse Lyu, CEO того самого Rabbit r1, который взлетел и был погромлен журналистами, но вроде как еще жив.

— Несмотря на "нападки" журналиста, в разговоре сквозит вера в свой путь. Прямо классический стартаперский дух, выпестованный прошлыми проектами. От почти плоской структуры на старте с отсутствием армии юристов и "мы слишком маленькие, чтобы с нами начал сотрудничать спотифай" до "в отличие от всяких брошек с лазерами мы выбрали менее рискованный путь и планомерное идем по нему, нет не боимся Apple и в чем-то даже опережаем".

— Продали более 100к девайсов, DAU - порядка 20к (30 на анонсе новых фич), постоянно активно порядка 5к девайсов. Не шик-блеск, но и не самая плохая конверсия для первой версии.

— Порядка 40% от стоимости устройства ($199) - это маржа, которая идет на оплату облачных ресурсов, ее должно хватить на год-полтора потребления ИИ-сервисов, дальше будут другие модели монетизации (брать подписку с пользователя вроде как не хотят). Но это работает, пока все крупные ИИ-вендора борются за рынок и готовы отгружать ресурсы стартапам задешево. Пользуйтесь моментом.

— Тема с LAM (Large Action Model) постепенно раскатывается, запустили песочницу. Напомню, что там фокус в том, что запрос-инструкция пользователя переводятся в действия над веб-приложениями (в будущем и мобилками). Фактически для пользователя поднимается виртуалка с браузером, а девайс выступает клиентом к ней (e.g., для того же стриминга со спотифая).

— Это агент, но это не массовая бот-ферма. За каждым агентом стоит конкретный юзер, для которого просто оптимизирована цепочка действий. Но рынок пока не понимает, как с такими агентами работать. 1) ни у кого нет нормальных API, 2) все захотят это как-то монетизировать. Так как API нет, то агент фактически делает клики на сайте, интерпретируя контекст. Такой RPA на нейронках. (От себя отмечу, что такие функции будут в будущем и в браузерах напрямую, вот увидите!)

— Из таких пользовательских цепочек над сервисами будет формироваться магазин автоматизаций, сценариев и т.п. Вот тут и появится дополнительная монетизация для устройств и сообщества. Нет ничего постыдного, чтобы использовать модель магазина с комиссией.

Коротко, эпичное в духе киберпанка (но осуждаю обоих, не делайте так!): китайские хакеры взломали системы Verizon и AT&T в США и несколько месяцев следили за системами прослушки, установленными в телекомах спецслужбами США.

Ты следишь за своими гражданами, не зная, что граждане другого государства следят за тобой, следящим за гражданами своего государства.

https://arstechnica.com/tech-policy/2024/10/reports-china-hacked-verizon-and-att-may-have-accessed-us-wiretap-systems/

Бо-бо-бо.
Больно Apple, больно Google.
Больше сторов, меньше денег.

===
Я думаю, вы уже прочитали в новостях, что монополия Google на магазин приложений и комиссию в 30% активно разрушается стараниями Epic и федерального судьи Джеймса Донато (США).

Среди прочего это означает, что Google, как и Apple в ближайшие годы будут ускоренно выстраивать альтернативные модели монетизации.

Чего стоит ожидать (я об этом писал два года назад):
1. Развитие 1st-party портфеля решений и комплексных подписок на контент, игры, подборки, связь и т.п. Обе компании уже в это играют, но теперь есть дополнительный повод.

2. Развитие федеративных моделей рекомендаций для рекламы и не только. Это о том, что ваш телефон на iOS/Android все лучше знает вас и выставляет API для рекламодателей. Тут есть место для экспериментов и небольшое окно для стартапов, но оно довольно быстро схлопывается из-за пересечений с GenAI-потугами.

3. (Новое) Развитие премиальных AI-фич, встраиваемых на уровне платформы и железа, но с гибридной моделью монетизации: либо дорогое железо с фичами (лицензия вендору), либо подписка на облачные вычисления, скорее комбо.

4. (Спекулятивно) Развитие темы зеленых вычислений и учета расходов на питание конечного устройства. Тут еще много работы и экспериментов предстоит, но можно предположить стремление вендоров размазать свои амбиции про zero carbon footprint по клиентской базе.

Помните, когда Microsoft запускала виртуального ассистента Cortana (а было и такое!), когда еще трава была зеленая, а OpenAI еще даже не родился, одна из ключевых фич этой истории была в том, что этот ассистент запоминает сведения о пользователе и может их использовать при формировании ответов и уточнении запросов.

Тогда это были простые вещи вроде адресов дома и офиса, но при этом Microsoft давала возможность посмотреть и поправить эти факты. Это было что-то вроде записной книжки секретаря.

Прошло время, история повторяется. Если вы не знали, то современные ИИ-помощники (они же копилоты и чатджипити-сотоварищи) тоже запоминают факты и предпочтения о вас. В ChatGPT на этот счет есть целая настройка, причем включенная по умолчанию.

На всякий случай, это не новость, та же OpenAI анонсировала это еще в феврале. Просто осознание этого начало докатываться до масс (e.g. popular science по ссылке).

По этому хороший повод отрефлексировать момент:
1. По мере вашей (долгосрочной) коммуникации с любым ИИ будет накапливаться информация о вас, ваших предпочтениях, фактах и т.п.
2. Это будет автоматически превращаться в системный (невидимый для вас) промпт, которым сопровождаются ваши запросы.
3. Вам будет казаться, что система все лучше и лучше вас понимает и вообще ваш лучший друг, готовый быть советчиком, подушкой, подружкой и т.п.
4. Это касается не только консьюмерских сценариев. В корпорате будет все то же самое, но к "личному" системному промпту под капотом будет пристегиваться еще и ролевой, соответствующей вашей позиции в организации.

Условно, вы спрашиваете:
— Составь пример документа с ТЗ на съемку промо-ролика нового музыкального сервиса.

А в сервис, который по-прежнему достаточно общий (!), уходит еще две невидимые для вас обвязки:
— Про вас: пользователь предпочитает конкретные ответы с четкими деталями и подробностями, подтвержденными фактами и референсами.
— Про роль: пользователь находится на позиции старшего СММ маркетолога 3 месяца, поэтому отвечай с указанием соседних ролей, с кем нужно скоординировать решение задачи.

С этим будет расти заточенность ИИ под вас, но также вокруг вас будет формироваться пузырь, направляющий и закрепляющий ваше поведение.

В порядке общего образования и "этому не учат в школе" — в Quanta Magazine хорошая обзорная статья о том, как в природе электростатическое поле/взаимодействие влияет на поведение живых организмов (e.g. пчелки различают электростатические поля, генерируемые цветочками, а мухи притягиваются к паутине из-за разницы потенциалов, шок-контент).

https://www.quantamagazine.org/the-hidden-world-of-electrostatic-ecology-20240930/

О, Google вслед за Microsoft задумался, что для Gemini и связанных функций тоже нужна отдельная кнопка, поэтому в новом модельном ряду хромбуков таковая будет — комбинированная с Capslock (ранее Google уже играл в это с быстрым доступом к поиску).

Пока Google ее называет Quick Insert button (кнопка быстрой вставки), по которой открывается специальная менюшка с эмоджиками и быстрым доступом к функциям Gemini.

Вроде бы ну вообще мелочь, но фокус в том, что default — это всемогущая сила для забора доли рынка через существующий канал. Нет, вам никто не запрещает пользоваться на хромбуке сервисами OpenAI или Microsoft, или Anthropic, или... — но по умолчанию и в один клик у вас будут сервисы Google. (Также как у Microsoft — свои, и у Apple — свои.)

Я думаю, что примерно также, как и в случае с Microsoft в их модели Copilot+PC (AI PC) ключевой аргумент будет в том, что это доступ к функциональности самого устройства (NPU —> локальные LLM —> функция OS), а не использование доминирующего положения, чтобы продвинуть свой сервис пользователям в обход стандартных каналов, доступных конкурентам.

—
Отчасти хорошая новость в том, что такие потуги ускоряют переход к стандартизации базовых ИИ-фич на уровне интерфейса, соответственно, снижая время массовой адаптации к новой реальности. Но за счет снижения конкуренции, да.

Ничего нового, очередной скандальчик на тему тренировки GenAI на пользовательском контенте без их явного согласия и черными UX-практиками.

Udemy (это такая большая платформа online-образования) опубликовала в коммьюнити-форуме анонс для преподавателей (авторов контента), что у вас есть две недели, чтобы выйти из программы GenAI.

Ну, знаете, как это бывает: "Вам выбирать, участвовать в программе или нет. Если вы решите участвовать, то ничего делать не надо!"

Очевидно, что люди не видели, не подумали, не успели. И теперь им показывают, что выйти из программы больше нельзя, но окно для выхода будет даваться раз в год (ахахах).

===
Короче, будьте готовы к тому, что ЛЮБОЙ ваш контент на онлайн площадках будет использован для обучения ИИшек без вашего явного согласия. Опубликовали курс — будьте так любезны. Сделали сайт в конструкторе — будьте так любезны. Опубликовали объявление о продаже — будьте так любезны. Согласиться по умолчанию.

===
Не возьмусь прямо уж судить о локомотиве прогресса, но понятно, что у людей возникает ощущение, что их обокрали. Одно дело, когда очередной сервис такси или банк обучает модельки на вашей телеметрии, а другое дело, когда вы тут труды вложили, годы потратили, а вам в ночь говорят, спасибо, что согласились передать нам это все БЕЗВОЗМЕЗДНО для обучения ИИ. Мы так рады, что вы с нами (ну хорошо, мы подумаем, как будем делиться доходами в будущем, чтобы все было честно).

Милоты вам в ленту. Кажется, что это котик в вязанной шапочке и ми-ми-ми.

А это котик в вязанной шапочке со скрытыми электродами, чтобы снимать с котика показания EEG. Потому что иначе котики смахивают все провода и электроды своими мохнатыми лапками.

Прямо представляю эту сценку:
— Черт, он опять смахнул электроды.
— А что если нам найти бабушку, которая свяжет шапочку для котика и мы в нее вставим электроды?
— Бабушки нет, давайте найдем студентов, которые умеют вязать.
— Дил!

Если вы потерялись в перипетиях событий:

Одиннадцать ко-фаундеров создали опенай.
Памела ушла в Stripe, и их осталось десять.
Тревор вернулся в YC, и их осталось девять.
Вики ушла в Lyft, и их осталось восемь.
Андрея схантил Илон в Tesla, и их осталось семь.
Илон не сошелся с Сэмом, и их осталось шесть.
Дюрк метнулся в Google, и их осталось пять.
Андрей вернулся, и снова стало шесть.
Андрей решил сыграть в стартап, и их осталось пять.
Илья играл в переворот, Сэм с Грэгом за бортом, и их осталось трое.
Отбой, Сэм с Грэгом снова на коне, в команде снова пять.
Илья ушел в стартап, поднял деньжат, осталось четверо ребят.
Грег ушел в саббатикал, и их осталось трое.
Джон ушел в Anthropic, и их осталось двое.
Войцех, какие планы? :)

Драма? Ну не совсем. Вот The Verge пишет, мол контора из ресеч лаборатории наконец-то становится технологической компанией.

Не то, чтобы карточный домик посыпался, — Сэм и ко только на днях подняли очередной раунд в несколько ярдов, — но из OpenAI уходит очередной топ, которая была одной из движущих сил компании и была ключевой персоной в возврате Сэма после восстания совета директоров.

Mira Murati, CTO OpenAI отправляется в свободное плавание искать свой путь в мире ИИ.

А ещё прямо следом два ресеч босса Bob McGrew и Barret Zoph.

Напомню, что это все происходит на фоне длительного отпуска (sabbatical) Greg Brockman, со-сооснователя и президента OpenAI. А весной-летом из компании ушли другие "столпы" — Ilya Sutskever, Jan Leike, John Schulman и Peter Deng.

Возможно, это просто время такое удачное — пойти искать лучшей судьбы (и поднять независимых денег на собственное приключение в веселом мире ИИ, пока их активно раздают). А может, не все рады продолжению безудержной коммерциализации компании и обещанному превращению из non-profit в profit-first. А может, моя шутка про мнокоокий OpenAI и не шутка, ахаха. Это тоже может напугать.

🍿🍿🍿

https://techcrunch.com/2024/09/25/openai-cto-mira-murati-says-shes-leaving-the-company/

(фотка отсюда)

ОАЭ/Дубаи потихоньку становятся одним из глобальных центров "мышления про будущее", втягивая в себя (конкретно - Dubai Future Foundation) форсайтную экспертизу и развернув образовательную и маркетинговую деятельность.

В приложении две свежие работы, сделанные в преддверии помянутого выше саммита ООН про будущее:
1. The future of progress. О природе GDP, проблемах использования этого показателя при оценке благосостояния и экономического роста и альтернативных индексах и фреймворках.

2. The Global 50. Обновленная проекция соответствующего отчета 2022 года на молодые и будущие поколения.

Первая работа скорее академическая и обзорная. Вторая — сценарная в залоге what if.

p.s. Из приятных мелочей отмечу, что авторы не стесняются использовать GenAI для редакторских задач: правки грамматики, перевода и т.п.

Очень похоже, что лейтмотивом ближайшего года в ИИ будут ИИ-агенты (да-да, это мы тоже предсказывали в корпверсе). Как минимум в окрестности CRM-бизнесов с соответствующей "оптимизацией" ролей в организациях.

Из свежего:
1. Рассказ про прогресс в ИИ и ИИ-агентов от CEO Hubspot c конференции INBOUND. Порадовало: если в будущем ИИ-агентов мы будем нанимать в команды, то пора делать профессиональную соцсеть агентов.

2. CEO Salesforce рассказывает про Agentforce (киноут конференции компании - Dreamforce 2024). + Отдельный рассказ.