🧲 На прошлой неделе мы запускали демоверсию сертификации. Одно из заданий вызвало множество вопросов в комментариях, поэтому эксперты Magnetto.pro разобрали его специально для наших подписчиков 🧲
Компания запускает рекламную кампанию на платформе Telegram Ads для своего веб-сайта. Команда маркетологов использует систему веб-аналитики для отслеживания эффективности рекламы. Какие основные поведенческие метрики они могут проанализировать?
✔️ Правильные ответы: глубина просмотра, время на сайте, отказы.
❤️ Неправильные ответы: количество новых подписчиков на Telegram-каналах, число социальных акций (шеров) в соцсетях, общее количество комментариев на сайте.
❤️ Почему?
Поведенческие метрики позволяют оценить удобство сайта, качество его навигации и информативность, а также качество трафика, который приводит реклама. Глубину просмотра стоит измерять именно на многостраничных сайтах, на лендинге глубина просмотра будет — 1 или 1,2.
Целевые действия — это действия, которые подтверждают интерес пользователя к покупке и ведут по воронке продаж. Например, просмотр определенной страницы, отклик в чат, отправка e-mail или звонок, перемещение товара в корзину и сам заказ. Комментарии на сайте относятся именно к целевым действиям, а не поведенческим метриками. Их можно измерить, но если мы рассматриваем продукт с точки зрения платного продвижения, комментарии редко будут являться основной целью рекламы. Кроме того, в ответе указано общее количество комментариев, а не количество приведенное в рамках этой рекламной кампании.
Целевое действие это отчасти поведенческая метрика, но эти показатели не просто так отделены в разные разделы измерения эффективности сайта и эффективности рекламного трафика.
Эффективность платного трафика мы замеряем с помощью:
❤️ Процента конверсии
❤️ Стоимости клика
❤️ Количества конверсий
❤️ Стоимости конверсии
❤️ CTR
Эффективность поведенческих метрик на сайте мы замеряем с помощью:
❤️ Показателя отказов
❤️ Глубины просмотра
❤️ Времени на сайте
При работе с нашими клиентами и запусками трафика мы активно анализируем поведение пользователей на сайте, особенно если мы только запускаем проект и не знаем первичных метрик по стоимости лида / регистрации / подписки / покупки. Поведенческие метрики позволяют оценить нам, как саму посадочную страницу и ее эффективность, так и понять, какое качество трафика мы приводим на целевые страницы, и все это — без привязки к типу трафика.
В случае, если поведенческие метрики по органическому трафику в пределах нормы, то мы начинаем искать проблему в целевой аудитории, которая приходит с рекламных источников, и постоянно тестировать и сегментировать аудиторию. То есть правильное измерение этих двух аналитических блоков (поведенческие, метрики рекламы) позволяет сделать выводы сразу по нескольким направлениям:
💢 Точно ли предложение на сайте и юзабилити находятся на корректном уровне, оценить это на органическом трафике, понять проблему и исправить перед запуском платных источников трафиков.
💢 Оценить стоимость лида, понять попадает ли он в рамки KPI, сравнить поведенческие метрики с органическим трафиком и другими рекламными каналами, чтобы понять качество трафика.
💢 Оценить сочетание поведенческих метрик и метрик измерения эффективности рекламного источника.
Если у вас еще остались вопросы, будем рады на них ответить 🫶