MagicDPD | CAE магия

Mechanical Engineering Summary for Job Interviews

Забавный краткий (273 слайда) конспект про механике, термодинамике, гидродинамике, теплообмену и проектированию машин. Если вы ищиет первую работу, то он может пригодиться перед интервью. К сожалению, нет ничего про численные методы.

https://www.linkedin.com/posts/inam-ali-056b6a1a3_summary-of-mechanical-engineering-activity-7281626677233799168-aMUx

LS-DYNA на GPU?

В конце прошлого года Ansys искал человека для переноса функциональности электрофизиологического решателя (моделирование сердца и мускулатуры) на GPU. Очень не тривиальный первый шаг в сторону GPU. Будем следить дальше.

https://careers.ansys.com/job/Villeurbanne-Stage-internship-Programmation-GPU-du-solveur-LS-DYNA-pour-la-simulation-%C3%A9lectrique-du-c%C5%93ur-69100/1234194100/

Мой новый проект

В ходе моей работы я перерываю много научных статей, где встречаются полезные модели материалов. Причем не просто абстрактные данные, а прям готовые наборы параметров для определенных карт LS-DYNA. Раньше я коллекционировал их в библиотеке Mendeley. Этой зимой я решил, что удобный доступ к этим данным должен быть у большего числа людей. Так что я создан небольшой открытый сайт Material MAP, где можно совершенно бесплатно найти параметры различных моделей материалов из открытых источников. Сейчас там более 100 материалов, что уже не стыдно, но еще мало для LS-DYNA. А так как проект открытый, то любой желающий может предложить свою открытую статью с параметрами материалов, для включения в каталог.

https://yurynovozhilov.github.io/MaterialMap/

Вот эта работа имеет все шансы стать куда более значимой, чем все нынешние "соры", выпущенные в последние полгода. Это система, в которой вы можете симулировать реальные физические процессы и визуализировать их. По сути используется физическая модель, где из текста строится не видео (как все уже привыкли), а моделируется 3д с учетом физики процессов и материалов. Слова тут вероятно лишние, посмотрите на картинки https://genesis-embodied-ai.github.io

Вот мы и дожили до момента, когда можно репостить канал Бобука у нас - и это не будет оффтопиком.

Оффтопик про трансмиссии и вариаторы

Я только любитель в этой теме, но выглядит она просто удивительно. Команда Alter Ego/RatioZero представила первый в мире бесступенчатый редуктор (вроде как вариатор) в котором момент передается не через поверхности трения, а через зубчатые передачи. Причем, эта штука может передавать вообще и нулевой момент - читай, размыкать сцепление.

Вы что-то такое где-то еще видел? Как вам тема для бакалаврской: посчитать такую систему в Motion/Adams или еще какой системе твердотельной кинематики?

https://newatlas.com/automotive/geared-cvt-ratiozero/

Просто красивое видео

blastFoam post тащит анимацию с динамической сеткой. И все это бесплатное и открытое.

https://www.linkedin.com/posts/synthetik-applied-technologies_blastfoam-opensource-cfd-activity-7274781121630846976-zbTs

Сивмольное интегрирование в PySR + SymbolicRegression.jl

Библиотека SymbolicRegression.jl вообще-то занимается подборам аналитических выражений к заданной зависимости. Этакий curve fitting. Но тут ее научили подбирать выражение, производная от которого будет соответствовать подынтегральной функции. Говоря, получилось быстро и стабильное символьное интегрирование. А мне особенно приятно, ибо я всю эти символьную аналитику давно уже забыл.

https://www.linkedin.com/posts/milescranmer_move-over-integration-by-parts-time-for-activity-7274424093112766464-XcNT

COMPRO вместо ANSYS Composite Curing Simulation?

Компания Convergent Manufacturing Technologies делает софт для моделирования технологических процессов производства композитов. У них оказывается есть плагин к Ansys для моделирования термической полимеризации. С первого взгляда, их решение более развесистое. Интересно было посмотреть на данную презентацию. У вас есть опыт в COMPRO или ACCS?

https://youtu.be/8BK06D3DyF0

Почему SPH и Peridynamics плохи для моделирования разрушения

Статья от Майка Хиллмана из компании K&C. Майк занимает моделирование разрушения в их собственном коде FEMFREE, работающем на основе подхода RKPM (ближайший аналог SPG в LS-DYNA). Статья в основном хороша своей структурой и обилием ссылок на правильные и очень свежие публикации. Если вы хотите войти в разрушение, то стоит их все найти, прочитать и разобраться.

https://www.linkedin.com/pulse/why-use-rkpm-sph-pd-mike-hillman-ln9ec

PrePoMax + OpenRadioss

Еще одна ступенька на пути человеческой опенсорсной FEM среды. Появился ковертор, переводящий .inp файлы из PrePoMax (читай формата Abaqus/Calculix) в .rad формат, понятный Radioss и OpenRadioss. Стоит наверно отметить, что я бы советовал проверять всякие специфичные для решателя фишки на корректность конвертации. Но в целом - я теперь ну вот прям совсем не вижу смысла в разработке своих кодов для прочности.

https://github.com/OpenRadioss/Tools/tree/main/input_converters/inp2rad

Сколько библиотек материалов для LS-DYNA есть в Workbench?

Явный решатель LS-DYNA обладает способностью моделировать поведение действительно сложных материалов. Не случайно, только для механических прочностных расчетов данный решатель предлагает около трех сотен моделей материалов. Точная идентификация параметров данных моделей напрямую влияет на точность расчетов.

Идеально является ситуация, когда вы можете провести испытания вашего материала и получить все необходимые данные. Но когда такая возможность отсутствует, инженеры прибегают к использованию готовых баз свойств материалов.

В запущенном в этом году блоге CADFEM я исследую базы свойств материалов, доступные пользователям Ansys LS-DYNA. Это будет интересное путешествие - присоединяйтесь!

https://blog.cadfem.net/en/how-many-material-libraries-for-ls-dyna-does-workbench-have

Large Gas Turbine Engines: nTop + Siemens Energy at CDFAM NYC 2024


Меня больше всего порождают размеры файлов. 6 Mb для nTop с аналитической точностью, тогда как STL надо 5 Gb, и это конечная точность.

https://www.youtube.com/watch?v=kcPEzdEVjw0

Вторая конференция ProFEALab

Если кто пропустил, то на прошлой неделе прошла конференция от создателя Ansys For All. Записи доступны по ссылкам.

https://youtu.be/lFIMGDL2z3w?si=Kr2DEvO-ACl16apr

https://youtu.be/oPlDMD1GSoc?si=l9rpYtG0KJxsUWY_

Артефакты древней цивилизации

Копаясь в архивах dynalook.com я нашел артефакт, от которого у меня аж олдскулы свело. В то время, когда я был где-то между первым и вторым курсом, отцы основатели Физмех МПУ и будущей лаборатории CompMechLab уже толкали доклады на конференциях LSTC. И да, мне подластилось учиться у/работать с каждым из авторов данной стати. Как говориться, постоял на плечах гигантов.

https://www.dynalook.com/conferences/international-conf-2004/11-6.pdf

17th International LS-DYNA Conference 2024 - материалы конференции

Стали доступны материалы прошедшей в США международной конференции по LS-DYNA. Собственно, вот ссылка на материалы и на мою большую стать про адаптивный FEM-DEM подход к моделированию фрагментации железобетона. Давайте теперь вместе посмотрим, что еще интересного опубликовал.

https://www.dynalook.com/conferences/17th-international-ls-dyna-conference-2024
https://www.dynalook.com/conferences/17th-international-ls-dyna-conference-2024/blast-impact-dynamics/novozhilov_cadfem.pdf/view

MSC.Marc в облаке SimScale

Сегодня появился официальный пресс-релиз о партнерстве SimScale и Hexagon, результатом которого станет интеграция решателя MSC.Marc в облако SimScale. Ну, во-первых, SimScale большие молодцы. Они продолжают строить и развивать свою платформу. Видно, что они постепенно перерастают открытые бесплатные решатели. А вот Hexagon/MSC - кажется холодцы. Они стремительно летят в пропасть. Если раньше они уверенно конкурировали в области и механики с Ansys и Abaqus, то теперь они настолько потерялись и стали нишевым игроком несмотря на капитализацию всего концерна в половину Ansys. Не знаю, какие у вас ощущения, но я сейчас считаю MSC самым слабым CAE вендером на рынке - где-то на уровне ADINA (которая тихо умирает внутри Bentley Systems). Кажется, что Hexagon так и не понял, зачем он купил MSC.


https://www.businesswire.com/news/home/20241202212598/en/SimScale-and-Hexagon-Partner-to-Offer-Cloud-Native-Access-to-Advanced-Nonlinear-Structural-Analysis

Совершенная модель птицы

- Нам срочно надо повысить точность моделирования удара птицы! Нам нужно больше реализма!
- Ни слова больше!

https://www.researchgate.net/publication/346380803_Numerical_Simulations_of_Bird_Strikes_with_the_Use_of_Various_Equations_of_State

VS Code LS-DYNA extension

Для редактирования тяжелых текстовых файлов (моделей LS-DYNA, естественно) я долго сидел на Sublime Text. Но что-то данный редактор стал регулярно просить денег и перестал развиваться. Развитие AI и прочего модного заставило пересесть на VC Code, который бесплатный, кросс платформенный, а на macOS может еще и с ChatGPT взаимодействовать напрямую. Короче, рай для разработчика, хотя меня и трудно назвать разработчиком.

Но это только половина истории. Я тут попробовал их расширение для LS-DYNA. Оно не только подсвечивает синтаксис файла, но и умеет делать автодополнение! Это выглядит так: вы только начинаете печатать заголовок карты, а плагин уже подставляет для вас ее полную структуру! Осталось в эту красоту добавить подстановку дефолтных рекомендованных значений, и готов полноценный препроцессор.

А вы это уже пробовали? Или чем вы редактируете инпутники для ваших любимых CAE кодов?

https://github.com/osullivryan/vscode-lsdyna

FreeCAD 1.0

Я пропустил, как на прошлой неделе вышла таки 1.0 версия главного бесплатного CAD-a. Я этим продуктом никогда не пользовалься, но мне всегда приятно видеть, что open source по немногу развивается и в мире CAD/CAE.

Есть кто из профессиональных (зарабатывающих этим на жизнь) пользователей FreeCAD у нас? Расскажите, как оно?

https://www.youtube.com/watch?v=x5oXSGhK7EY

Guideline for Implicit Analyses Using Ansys LS-DYNA Software

Есть у меня профессиональная травма. Я все задачи пытаюсь решить в LS-DYNA. Иногда это смешно и нелепо, но иногда это дает удивительно хорошие результаты. Так, например, неявный (ага, вы не ослышались) решатель для прочностных задач в дайне очень хорош на мой вкус. А в сумме с Mortar контактами, которые работаю всегда и почти всегда на настройках по умолчанию - это вообще находка. Так что всем желающим я рекомендую посмотреть на набор лучших практик, которые раньше были внутренним документом DYNAmore, но теперь опубликованы в свободном доступе от лица Ansys.

Теория: https://lsdyna.ansys.com/wp-content/uploads/2024/09/Ansys_LS-DYNA_implicit_guideline_2024R2.pdf

Практика: https://lsdyna.ansys.com/wp-content/uploads/2024/09/Package_2024R2.zip

Блочно-структурированная сетка в Salome

Велик и ужасен open source препроцессор сей.

https://www.youtube.com/watch?app=desktop&v=LU5O55dMuuc

Работа с результатами OpenRadioss в ParaView

Статья-инструкция от авторов ParaView о том, как дополнить бесплатный свободный решатель еще и постпроцессором. Выглядит интересно. Ждем, кода еще и бесплатный свободный и дружественный препроцессор сделают. Даешь OpenRadioss решатель внутри PrePoMax!

https://www.kitware.com/post-process-your-openradioss-results-with-paraview/

Что задумал SimScale?

У их главного тизер с результатами нелинейных расчетов. Может они собрались выкатить явный решатель?

https://www.linkedin.com/embed/feed/update/urn:li:share:7265699492396453889

кипениеFOAM

Кажется, что доработки openFOAM - это уже отдельная прикладная научная дисциплина. Вот тут, например, набор расширения для моделирования кипения и работы с адаптивными сетками.

https://www.linkedin.com/posts/mirco-magnini-5504886a_openfoam-boiling-cfd-ugcPost-7265304454382379008-xTQ8

Стоит ли ждать DNS в CFD на GPU?

Когда-то Ansys хвастался первым расчетом на миллиард ячеек во Fluent. Потом было линейное масштабирование кода на 100к процессорных ядер. Но теперь, в эпоху NVIDIA, мы видим, как GPU-native вешатель внутри Fluent может перемолоть 2.4 миллиарда ячеек всего на 320 GPU чипах, развивая производительности, эквивалентрную примерно четверти миллиона CPU. Так стоит ли нам ждать DNS в ближайшее время?

https://www.ansys.com/news-center/press-releases/11-18-24-ansys-speeds-cfd-simulation-with-nvidia-superchips

https://www.linkedin.com/events/sphsimulationforindustrialcfd-a7260666972860801024

Вебинар от компании Dive, разработчика SPH кода на GPU

Как работает бессеточный решатель Intact Solutions, Inc.

Читатели моего канала уже слышали про новый "бессетоный" стартап Intact Solutions, Inc. который очень агрессивно продвигает себя на рынке, дружит с nTopo и пытается унижать FEM решатели. Сегодня я наткнулся на их брошюру с полным описанием теории работы их метода с примерами, формулами, картинками и даже ссылками на научные стати.

При беглом прочтении, кажется, что коллеги используют так называемый Погруженный метод Галеркина ( Immersed Galerkin Method ) на основе фоновой воксельной сетки. Таким образом, это действительно можно назвать бессеточным методом (по крайней мере, вам не нужна конформная сетка). И модель получается не очень тяжелая. Но вот если сравнивать это с Trimmed Solid IGA (из LS-DYNA или COREFORM), то точность расчет, особенно на границах области, страдает.

Короче, интесно видеть на рынке очередной способ уйти от надоевшей всем сетки конечных элементов.

https://www.linkedin.com/posts/jousefmurad_meshless-fea-intact-ugcPost-7254129225975087106-8A5B

MFEM Workshop 2024

Проект MFEM (Modular Finite Element Methods) обеспечивает математические расчеты высокого порядка для крупномасштабных научных симуляций. Алгоритмы дискретизации MFEM позволяют высокопроизводительным вычислительным системам выполнять эти моделирования более эффективно. Проект с открытым исходным кодом, возглавляемый LLNL, в настоящее время имеет глобальное сообщество пользователей.

Четвертый ежегодный семинар сообщества MFEM, состоявшийся 22-24 октября 2024 года, собрал пользователей и разработчиков для обзора возможностей программного обеспечения и плана развития, демонстрации технических докладов и приложений, студенческих молниеносных выступлений, интерактивной сессии вопросов и ответов, а также конкурса визуализации.

Собственно, тут ссылка на открывающий доклад. Остальное найдете на канале организаторов.

https://youtu.be/NX_PNUCdf2w?si=494JTmdV4DW1Fcyw

Лучшие алгоритмы сеточной адаптации

И это не Marc или Qform. Это решатель AdvantEdge, разрабатываемый компание Third Wave в рамках ее CAM решений по моделированию сверления и фрезеровки. Просто посмотрите на их результаты (которым уже более 10 лет). Кто может так?

https://www.youtube.com/playlist?list=PLBFrVxDFeOUa_gS1BO5WGkCuhpp6j7xyp

Ликбез по шатровым поверхносятм текучести

PLAXIS обчыно меня не интересует, ибо уж очень сильно он заточен на моделирование грунтов. Но тут я искал материалы по шатровым поверхносятм прочности, и набрел на очень неплохой и достаточно свежий доклад на русском про это. Смотрим презентацию Анатолия Юрьевича Мирного из МГУ им. М. В. Ломоносова.

https://www.youtube.com/watch?v=W5Sry8f7t2Y

Моделирование сноса

Сбросим напряжение в конце недели - бахнем что-нибудь большое!

https://www.linkedin.com/posts/ahmed-khalil-phd_congratulations-to-liberty-industrial-and-ugcPost-7260633242217648128-aDWf

(Опять) оптимизация топологии от Intact Solutions

Итак, стартам, дружащий с nTopo и выполняющий расчеты на основе чего-то вроде Solid IGA (они называют это бессеточным методом, но ведь это не правильно, хотя, кроме душнил это никого не волнует) подхода запустил свой оптимизатор топологии. Кажется, что это первый условно коммерческий проект по оптимизации топологии на основе IGA.

https://www.linkedin.com/posts/intact-solutions-llc_levelopt-topology-optimization-in-grasshopper3d-activity-7259666136839970817-3nw2

Первый Тест Тейлора - для душнил

Тест Тейлора — это основополагающий эксперимент, широко известный среди пользователей явных прочностных решателей. Он применяется для оценки точности работы контактных алгоритмов, моделей пластического течения материала и проверки отсутствия эффекта запирания объема. Суть теста заключается в изучении пластической деформации металлического цилиндра, который с высокой скоростью ударяется о плоскую, неподвижную и недеформируемую мишень.

Этот эксперимент впервые был теоретически описан сэром Джеффри Тейлором, который разработал приближенную аналитическую модель процесса. Однако реальные эксперименты проводил Джон Уифин. А Виллиам Каррингтон и Мари Л. В. Гейлер опубликовали третью часть исследования, где проводились изменения микроструктуры металлов, таких как мягкая сталь, дюралюминий и стандартное серебро (92,5% Ag, 7,5% Cu), подвергнутых ударной деформации при высоких скоростях.

В 1948 году все три стать были совместно опубликованы.

Интересный факт: иногда этот тест называют тестом Тейлора – Анвиля. При этом "анвиль" — не фамилия соавтора, а английское слово, обозначающее "наковальню". Так называли жесткую мишень, обеспечивающую условия ударного взаимодействия без ее собственной деформации.

Что-то стало душно...

Taylor, Geoffrey Ingram Sir. “The use of flat-ended projectiles for determining dynamic yield stress I. Theoretical considerations.” Proceedings of the Royal Society of London. Series A. Mathematical and Physical Sciences 194 (1948): 289 - 299. DOI:10.1098/rspa.1948.0081

Whiffin, A. C.. “The use of flat-ended projectiles for determining dynamic yield stress - II. Tests on various metallic materials.” Proceedings of the Royal Society of London. Series A. Mathematical and Physical Sciences 194 (1948): 300 - 322. DOI:10.1098/rspa.1948.0082

Carrington, William E. and Marie L. V. Gayler. “The use of flat-ended projectiles for determining dynamic yield stress III. Changes in microstructure caused by deformation under impact at high-striking velocities.” Proceedings of the Royal Society of London. Series A. Mathematical and Physical Sciences 194 (1948): 323 - 331. DOI:10.1098/rspa.1948.0083

NUMISHEET 2025

Открылся прием докладов на главную конференцию по моделированию листовой штамповки. Что бы лучше понимать, насколько NUMISHEET крутая конференция, просто попробуйте зайти в ваш любимый поисковик, и поискать это название в картинках. Вы найдете все любимые тестовые примеры всех вендеров ПО - это все были бенчмарки NUMISHEET.

https://numisheet2025.com/

Virtual Element Method

Метод виртуальных элементов (Virtual Element Method, VEM) — численный метод для решения задач механики сплошных сред и моделирования физических явлений (деформация твердых тел, теплообмен и др.). VEM — это обобщение метода конечных элементов (FEM), использующее "виртуальные" функции и преодолевающее ограничения FEM, особенно при сложной геометрии.

Основные характеристики VEM:
- 📐 *Гибкость сетки*: поддержка элементов произвольной формы, включая многоугольники и сложные геометрии.
- ⚙️ *Аппроксимация функций*: функции определяются явно только на границе элемента, что упрощает построение сложных сеток.
- 🔄 *Локальная согласованность*: метод обеспечивает устойчивость и точность аппроксимации.
- ⚡ *Энерго-сохранение*: сохранение энергетических свойств для повышения точности моделирования.

Преимущества VEM:
- 🔧 *Гибкость при сложных геометриях*: элементы не требуют точного параметрического представления.
- 🛡️ *Стабильность*: метод остается устойчивым при использовании искаженных элементов сетки.
- 🌍 *Универсальность*: подходит для широкого спектра задач, включая сложные граничные условия.

Применение:
VEM используется для задач механики сплошных сред, включая трещинообразование и динамическое поведение материалов. Это делает его эффективным там, где геометрия сложна, и традиционные методы менее эффективны.

Принцип работы:
Метод включает разбиение области на элементы (многоугольные/многогранные), построение системы уравнений с виртуальными функциями и вычисление решения. В отличие от FEM, функции могут быть определены только на границах, что снижает вычислительные затраты.

VEM продолжает активно развиваться, повышая эффективность численных методов в прикладных задачах.

https://www.vemhub.com

На тему вчерашнего Хелоуина

https://www.linkedin.com/posts/keith-hanna-685b792_this-made-me-smile-today-activity-7257761469436456961-yBfi

IGA на GPU?!

COREFORM поднял очередной раунд финансирования на портирование своих алгоритмов под GPU. При этом, как я понял, их решатель и в Open MOOSE будет еще теснее интегрирован. Все на деньги атомки из США.

https://coreform.com/news/coreform-wins-major-grant-to-expand-isogeometric-analysis-for-use-in-nuclear-energy/

Altair - продано/потрачено

Всего-то 10 ярдов, и он теперь с Siemens.

https://schnitgercorp.com/2024/10/30/its-official-siemens-buys-altair-for-10-billion/amp/

Ай-Ай пытается помочь

Иногда провожу такой тест, когда сам не могу ничего найти или вспомнить. Как можно видеть, у ChatGPT и Gemini сплошные глюцинации. AnsysGPT тоже сливается, так как он использует только проверенные источники, а там ответа нет. И только Claude дает дельный ответ. Вообще, видно, что в мое области знаний информации пока не достаточно, что бы ИИ мог адекватно функционировать.

Магазин моделей для IMPETUS

Продолжая ветку про данный боевой код, ни могу не пройти мимо их магазина моделей. Мы примыкали, что для гражданских кодов можно докупить модели тела человека или дорожного ограждения, можно активировать какие-то особые модели материалов или UDF... А вот у
IMPETUS, по мимо дополнительных моделей материалов, продаются модели снарядов, боеприпасов, брони... С этим не шутят.

https://market.impetus.no

Siemens Altair?

Кажется, что наиболее вероятным покупателем станет таки Siemens.

https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-10-24/siemens-erwagt-milliardenubernahme-im-softwaresegment-kreise

Altair ищет покупателя

Повторяется история Ansys. Компания Altair, которая лично для меня больше всего ассоциируется с препроцессором HyperMesh, оптимизатором и решателем OptiStruct, открытым/закрытым клоном LS-DYNA по имени OpenRadioss/Radioss и конечное мощнейшим планировщиком для кластеров PBS Pro, ищет себе крышу. Судя по информации в прессе, компания предлагает себя за 9 миллиардов долларов (четверть Ansys). Вроде как обсуждается сделка с PTC или Cadence. PTC вообще-то дружит с Ansys. А
Cadence ненавидит Ansys, и еще недавно поглотило BetaCAE, где Ansa - прямой конкурент
HyperMesh. Короче, я буду болеть за PTC. Ну или вдруг у Synopsis есть сдача на покупку еще и Altair?

https://www.reuters.com/technology/engineering-software-firm-altair-explores-sale-sources-say-2024-10-22/

ПОЛИМАТ HYPHA SPDM

Ребята из одной дружественной компании создали (и продолжают развивать) SPDM систему под название Полимат (HYPHA). А главное дают бесплатную полнофункциональную версию на 5 пользователей!

Система служит для решения следующих задач:
- Хранения и структурирования данных инженерных расчетов
- Создания и запуска десятков симуляций в рамках рабочего процесса
- Управления прикладным программным обеспечением
- Сбора и хранения базы знаний, а также информации о принятых инженерных решениях
- Интеграции расчетных процессов с вычислительными ресурсами: отдельными узлами, HPC кластерами или «облачной» инфраструктурой

Сайт: https://www.mycesys.com/
Github: https://github.com/mycesys/hypha-installation

Вопросы и запрос лицензии:
[email protected]
[email protected]

Как вы считаете, есть ли потребность у небольших команд в SPDM системах?

Желатиновая птичка

Небольшая статья с классической задачей об ударе птицы. Плюсом идут коэффициенты к модели, если вы хотите, что бы ваша птичка была не из воды, а из баллистического желатина.

https://www.researchgate.net/publication/358591119_Bird-strike_damage_analysis_of_composite_panels_with_different_stiffeners

AI построит оптимальные сетки для CFD

Доклад Рубена Севилья из Университета Суонси на тему «Генерация и адаптация сетки с помощью зеленого ИИ». В целом, идея интересная. У вас есть много типовых расчетов. Вы учите ИИ на основе их результатов понимать, где самые интересные места в модели, и где стоило бы сделать сеточку по гуще, что бы получить результаты по четче. В целом интересно, но как быть, если ИИ проглядит интересное место, и все эффекты будут съедены грубой сеткой? Хотя сейчас ничего не мешает такой же косячить мясному интеллекту.

https://www.youtube.com/watch?v=2_bLfUg_Ok0

Баллистическая глина и баллистический желатин

Есть такие две субстанции, которые позволяют оценить уровень повреждений живого существа после удара или попадания пули/осколка. Еще баллистический желатин ингода использут при испытаниях на прицестойкость. Коточе, коэффиценты и модели материалов для этого в статье.

https://lsdyna.ansys.com/wp-content/uploads/attachments/zochowski_military_institute_of_armament_technology.pdf

Столконовения с дронами - отчет под эгидой Министерства транспорта США

Настоящий крутой технический отчет сделанный с вниманием к деталям. Наслаждаемся тем, как можно делать хорошо. Судя по скриншотам, модели готовили в Hypermesh + Primer, ну а считали, естестевнно, в LS-DYNA.

DOI: 10.13140/RG.2.2.11989.64486

https://www.linkedin.com/posts/gerardo-olivares-3a495334_the-final-report-for-the-a67-faa-assure-research-ugcPost-7252422843546656768-8t47/

SESAME Database

Открыл для себя любопытный факт. Есть такая интересная библиотека, как SESAME, которую делает Los Alamos National Laboratory. Содержит данная библиотека уравнения состояния материалов при экстремальных давлениях. Короче, серьезная библиотека для серьезных людей, занимающихся ВВ и ударными волнами. Так вот, кажется, что старый-недобрый код Autodyn - это единственный на рынке код, имеющий интерфейс к данной библиотеке и не требующий , при этом у вас американского гражданства на право использования. Ни модный Impetus и Viper Blast, и моя любимая LS-DYNA, ни открытый blastFoam вроде как не имеют подобных интерфейсов.

Вопрос к знатокам: так ли крут SESAME, есть ли ему альтернативы, и кто еще умеет работать с подобными библиотеками?

https://www.lanl.gov/org/ddste/aldsc/theoretical/physics-chemistry-materials/sesame-database.php

Как работает Mechanical на HPC процессорах AMD

Очень актуально, с учетом того, что в этом месяце AMD показали процессоры EPYC 9005 аж на 192 физических ядра.

https://www.youtube.com/watch?v=m86E3HnGRYM

Ptera Software - как махать крыльями!

Открытый код, предназанченный для моделирования полоета объектов, у которых есть крылья, и ими можно махать!

https://github.com/camUrban/PteraSoftware

Альтернатива VOF

Я тут немного упустил момент с многофазкой в LS-DYNA ICFD, а она там оказывается вполне себе вышла из бета и даже умеет пару интересных трюков. Так, в ней используется подход на основе level-set вместо традиционного VOF, что по словам разработчиков, в некоторых сценариях (жидкость-газ) может оказаться в десятки раз быстрее. Подробности в статье. Но так как я не про CFD, то я пока все это очень плохо понимаю. Интересует мнение зала.

https://www.dynalook.com/conferences/14th-european-ls-dyna-conference-2023/multiphysics/solomenko_ansys.pdf/view

IMPETUS AFEA 9
На прошлой неделе вышла 9-ая версия GPU-nativ Explicit кода военного назначения IMPETUS AFEA. К сожалению, если у вас гражданство бывших стран СНГ, то в этой конторе с вами даже и говорить не станут. А решатель-то хорош.

https://www.impetus.no/news/2024/10/04/impetus-solver-version-9/

Плоды школы Дамблдора

Коллеги, возможно вы слышали про проект из прошлой жизни - школу Дамблдора. Это был мой проект по поиску и выращиванию инженеров, результатам которых я могу доверять. За время существования проекта у меня получилось вырастить четверых таких инженеров. Отбор прошел каждый десятый. Плакал и просился к маме каждый.

Первым выжившим стал Ваня Долгов, который успешно работал в АЭП, "считал бетоны", а потом прокачался и уже много лет занимается ИИ в Jet Brains.

Потом был Андрей Дмитриев, с которым на двоих мы с нуля написали, просчитали и защитили всю техническую часть аттестационного паспорта Ansys Mechanical и LS-DYNA для нелинейных расчетов железобетона НТЦ ЯРБ.

Последними стали Алина Шпади и Арсений Волоцкий, и над ними я реально издевался. Уже на третьем курсе я бросил в них сразу документацию по LS-DYNA без всяких нежностей, вроде базовой механики. Уже через пол года они готовили модели для большого коммерческого проекта в атомке. Сейчас Алина руководит своей группой в Цифре. Арсений же превзошел учителя по полной. С ноября этого года Арсений начинает работать в Ansys Germany.

Школа Дамблдора была очень приятным для меня проектом. Я ищу способы возобновить его в следующем году с учетом ограничений, налагаемых временем (студент должен учиться в Eвропе, говорить на русском или английском, иметь разрешение на работу на пол ставки). Уже сейчас у меня есть два новых студента из Германии и Швейцарии, но мне запретили доводить их до слез...

Что скажете, вы хотели бы попасть в Школу Дамблдора или отдать туда ваших детей?

https://www.linkedin.com/posts/volotskiyarseniy_i-am-happy-to-share-with-you-that-i-will-activity-7249344435275071489-S0cO

Позиционируем модель человека в Primer для расчета в LS-DYNA

Посмотрев запись этого выбинара вы научитесь позиционаровать соверменный модели челоеческих тел (human body model, HBM ) в среже Oasys Primer для расчтетов в LS-DYNA.

https://www.youtube.com/watch?app=desktop&v=ovYxS-ibUqU

Моделируем опорно-двигательную систему человека при помощи Hyfydy

Hyfydy - это программное обеспечение для точного, высокопроизводительного биомеханического моделирования. Оно призвано объединить точность OpenSim и скорость моделирования MuJoCo.

Hyfydy доступен для Windows, Linux и macOS, как плагин для SCONE и через Python API для приложений машинного обучения. Не стесняйтесь связаться с нами, посмотреть нас на YouTube или запросить бесплатную пробную версию.

https://www.youtube.com/watch?v=JZxbqQwyqdY

Channel name was changed to «MagicDPD | CAE магия»

Channel name was changed to «MagicDPD | Прикладная CAE магия»

Моделируем опорно-двигательную систему человека при помощи SCONE

SCONE - это бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом для моделирования движения человека и животных.

С помощью SCONE вы можете оптимизировать модели опорно-двигательного аппарата для выполнения конкретных задач в соответствии с такими высокоуровневыми целями, как скорость ходьбы и энергоэффективность.

SCONE поддерживает модели из OpenSim 3, OpenSim 4 и Hyfydy, что обеспечивает 100-кратное ускорение по сравнению с OpenSim.

SCONE включает в себя API на языке Python, разработанный и оптимизированный для приложений машинного обучения.

SCONE доступен для Windows, Linux и macOS.

https://scone.software/

А как вы используете ИИ в своей работе?

Расширение для работы Adaptive ISPG в WB LSD

Коллеги из Ansys только что опубликовали новое ACT расширение, которое дает доступ к последнему поколению реализации Implicit Smooth Particle Galerkin доступным в WB LS-DYNA. Таким образом, пользователям Workbench становится доступной ни одна из областей сильно нелинейного моделирования!

Кстати, это уже третья версия метода в решателе. Первая была суровой бетой, и работала только с одним объемом жидкости. Вторая сейчас есть в WB LSD нативно, но реализация не идеальна. А вот это, третья, самая топовая. Тут и адаптивный размер частиц, и сложные модели жидкости с зависимостью от температуры. Короче, я пробовал еще в прошлом году, и мой вердикт - надо брать!

Основные области применения: моделирование пайки микропроцессоров, моделирование нанесения паст, термоинтерфейсов и адгезовов.

https://www.dynalook.com/conferences/14th-european-ls-dyna-conference-2023/manufacturing-process-simulation/kumar_ansys.pdf

GDT inside Ansys

Чешские коллеги показывают свое расришение для Mechanical, которое позволяет учитвывать заданные в на стадии проектирования допуски. Мне нравиться. Удивительно, что этого раньше никто еще не сделала.

https://www.youtube.com/watch?v=oRreXjfmDZQ

Свежий алгоритм сеточной адаптации в Mechanical

выгляди очень хорошо. А вы как считаете?

https://www.youtube.com/watch?v=EnwlRcFkaJY