Кому интересны алгоритмы ранжирования Вб и что об этом думает чат gpt?)
Ставь огонек, если зашло))
По приколу дал чату промт, чтобы он написал что знает по алгоритмам ранжирования (неплохо ответил считаю):
Алгоритмы ранжирования товаров на Wildberries — это система, которая определяет, какие товары будут показываться на первых позициях в поисковой выдаче или на страницах категорий. Алгоритмы постоянно обновляются и эволюционируют в зависимости от различных факторов, таких как пользовательские предпочтения, отзывы, продажи и многие другие параметры.
Некоторые ключевые факторы, которые могут влиять на ранжирование товаров на Wildberries:
1. Продажи и конверсия
• Продажи — товары, которые чаще покупают, вероятно, будут отображаться выше. Высокий уровень продаж является сильным сигналом о том, что товар востребован.
• Конверсия (отношение просмотров к покупкам) — если товар активно просматривается и покупается, он получает более высокую позицию в поисковой выдаче.
2. Отзывы и оценки
• Количество и качество отзывов — положительные отзывы играют ключевую роль в повышении рейтинга товара. Негативные отзывы могут снизить рейтинг.
• Средняя оценка товара — высокая средняя оценка (например, 4.7 и выше) помогает продукту попасть на более высокие позиции.
3. Цена и акции
• Цена товара — конкурентоспособная цена также влияет на его позицию. Однако важно, чтобы товар соответствовал своей стоимости по качеству.
• Акции и скидки — товары, участвующие в акциях или распродажах, могут получать дополнительное внимание и, соответственно, занимать лучшие позиции в поиске.
4. Описания и изображения товара
• Качество контента — грамотное описание товара, качественные фотографии и правильные теги влияют на его видимость. Товары с полным, ясным и понятным описанием имеют больше шансов на хорошее ранжирование.
• Ключевые слова — товары, которые точно описаны с использованием популярных поисковых запросов, могут получать преимущество в поисковой выдаче.
5. Доступность и логистика
• Наличие товара в складе — товары, которые находятся в наличии на складах Wildberries, обычно показываются выше. Если товар долго находится в статусе “нет в наличии”, это может повлиять на его видимость.
• Скорость и стоимость доставки — товары с быстрой доставкой могут получить преимущество в результатах поиска.
6. Историческая репутация продавца
• Рейтинг продавца — чем выше рейтинг продавца, тем более вероятно, что его товары будут показываться выше. Продавцы с хорошей репутацией и высоким уровнем обслуживания получают доверие со стороны алгоритмов.
7. Актуальность поиска
• Интерес пользователей — алгоритм учитывает запросы пользователей и популярные тренды. Например, если какой-то товар становится модным или интересным в определенный момент, он может подниматься в выдаче.
• Сезонность — в зависимости от сезона алгоритм может продвигать сезонные товары, например, зимнюю одежду или товары для дачи.
8. Поведение пользователей
• Клики и просмотры — чем чаще товар кликают или добавляют в корзину, тем выше его шансы на продвижение в поисковой выдаче.
• Долгосрочная актуальность — товары, которые стабильно востребованы, могут оставаться в топе длительное время, даже если не имеют резкого роста продаж.
9. Ретаргетинг и рекомендации
• Wildberries использует механизмы ретаргетинга, чтобы показывать пользователям товары, которые они ранее просматривали или добавляли в корзину, что также влияет на видимость этих товаров в поиске.
10. Использование внутренних данных и машинного обучения
• Wildberries применяет машинное обучение для оптимизации выдачи товаров. Алгоритм может анализировать поведение покупателей, их интересы, взаимодействие с платформой и других пользователей для точной настройки рекомендаций и улучшения ранжирования.
11. Ранжирование по категории
• В каждой категории товаров могут быть свои особенности алгоритма. Например, для одежды важны не только продажи и отзывы, но и сезонность, актуальность моделей, количество новых поступлений.