Жизнь на ферме🌲

Про мои заявки на стажировки в этом году: оффер, интервью в Нью-Йорке и адская Стэнфордская бюрократия
Итак, мой цикл рекрутинга на стажировки следующим летом подошёл к концу. Я подписал оффер от JP Morgan — самого крупного банка в Америке с активами под управлением на сумму 3 триллиона долларов — на позицию систематического трейдинга в Нью-Йорке.

Как я попал в JP Morgan:
В конце августа я подал заявку, потом сделал онлайн-тест по программированию на C++. Через полтора месяца мне пришло приглашение сразу на супердень. Так в банках называют финальный раунд интервью. Так получилось, что меня интервьюировала лондонская команда, хотя стажировка была в Нью-Йорке, поэтому мне пришлось подключаться к интервью в 5:50 утра по времени Калифорнии. Я очень волновался и поспал только два часа. У меня было 4 интервью по 50 минут, где мне задавали вопросы по алгоритмам, статистике, теории вероятностей и маркет-мейкингу. Через две недели после интервью мне прислали оффер.

Розовые очки я не ношу, поэтому понимаю, что это далеко не самая оптимальная позиция для меня. Кванты (специалисты в области финансовой математики и алгоритмического трейдинга) не являются такой большой ценностью для банков из-за значительных регуляций в трейдинге — Правило Волкера. У меня как раз недавно был пост про это. А потому для квантов в идеале работать в маленьких трейдинговых фирмах или хедж-фондах, где у тебя полностью развязаны руки и зарплаты в 2–3 раза выше.

Этой осенью я подался, мне кажется, во все возможные финансовые компании, которые специализируются на математических финансах и алгоритмическом трейдинге. Скорее всего, вы о них даже ничего не слышали. У меня были интервью с Citadel, Squarepoint, IMC, SIG, QRT и Jane Street. Дальше всего я смог продвинуться с Jane Street — после двух онлайн-интервью меня позвали на финальный раунд.

Финальный раунд с JS был каким-то сюрреалистичным опытом. Во-первых, мне назначили тренировочное интервью с трейдерами, где меня готовили к основному интервью. А теперь внимание: финальный раунд проходил в Нью-Йорке. JS оплатил мне билеты из Сан-Франциско туда и обратно, личного водителя из аэропорта, расходы на еду и пятизвёздочный отель в самом сердце Финансового квартала Нью-Йорка — просто чтобы провести со мной интервью. Конечно, ребята просто швыряются деньгами.

Как обычно, я от стресса не мог уснуть всю ночь перед интервью, поэтому мне приходилось соображать в офисе на энергетике и 3 чашках кофе. 4 раунда интервью, каждый по часу, плюс экскурсия по офису. К моему огромному сожалению, через два дня мне пришёл отказ.

Весь этот процесс рекрутинга отнимает огромное количество ресурсов, так что на учёбу не остаётся ни времени, ни сил. Для одного только SIG мне пришлось сделать тест по математике, потом тест по программированию, потом интервью по теории вероятностей и ещё одно поведенческое интервью. Я уже находился на минимальном количестве курсов, но мне пришлось ещё и уйти с одного. Тут мне пришлось столкнуться с бесконечной бюрократией. Чтобы дропнуть курс, мне пришлось заполнять формы о проблемах со здоровьем, чтобы меня не лишили моей американской визы (мол, я недостаточно курсов беру). Будучи счастливым обладателем СРК, худо-бедно заполнил все формы, дропнул курс — и меня теперь не депортируют🥰🥰🥰

Что ж, конечно, это не совсем то, что я хотел, но, по крайней мере, я не буду бездомным этим летом. В любом случае, работа в такой большой корпорации должна быть полезным опытом, и тогда, может, в будущем я найду что-то более мне подходящее. Хочу выразить огромную благодарность всем, кто меня реферил. Среди всех компаний, где у меня были интервью, только в JP Morgan и SIG я смог получить приглашение без реферала. Как я уже говорил, без знакомств сейчас даже из топового вуза почти никуда не пробьёшься.

#наблюдения_и_открытия
#университеты
Так есть ли вообще какие-то реальные преимущества у топовых университетов? Да, но они актуальны только для небольшого подмножества абитуриентов.

Я тут не буду говорить про условия обучения и проживания. Да, у топовых университетов часто более красивый кампус с хорошими общежитиями и столовыми, но я уверен, что во всех топ-75 университетах эти условия более-менее приемлемые, и в конце концов это только 4 года вашей жизни.

Преимущества могут быть в двух случаях:
1. Вы хотите заниматься серьёзной наукой и рассматриваете аспирантуру. Топовые университеты — это большие научные центры, где лучшие учёные мира двигают науку вперёд. Поэтому присоединиться к крутой лаборатории в топовом вузе будет проще.

2. Вы рассматриваете карьеру в очень селективной индустрии или компании. Например, в консалтинг или инвестиционный банкинг больше всего набирают студентов из Лиги Плюща. Но даже здесь с хорошим рефераллом можно получить заветный оффер.

Итог
Для многих родителей такое положение вещей очевидно, а потому очень часто они отдают предпочтение более маленькому университету с хорошей стипендией, потому что учёба в большинстве топовых университетов для среднего американца (и уж тем более для международного студента) — огромная инвестиция, далеко не всегда оправданная. При правильном подходе можно добиться успеха независимо от места учёбы.

#наблюдения_и_открытия
#университеты
Топовые университеты не дают почти никаких преимуществ.
С каждым годом уровень одержимости поступлением в университеты Лиги Плюща и другие топовые университеты бьёт все возможные рекорды. Для многих заветный оффер становится чуть ли не самой главной и, в принципе, единственной целью подростковой жизни.

Что ж, как человек, который отучился в Стэнфорде уже три с половиной года и пообщался с большим количеством сверстников из других университетов, могу с уверенностью сказать, что это всё полный абсурд. Безусловно, университет имеет значение, но оно очень сильно преувеличено.

Итак, давайте по деталям рассмотрим все возможные аспекты студенческой жизни.

Образование
Могу с уверенностью сказать, что если вы возьмёте топ-75 американских университетов, то везде будет примерно одинаковая программа. Если вам в это трудно поверить, то просто задайте себе вопрос: что мешает профессору университета Алабамы взять материалы Стэнфордского курса по машинному обучению, скопировать их и сделать свой аналогичный курс? Правильно, абсолютно ничего. Конечно, существует понятие интеллектуальной собственности, но такие вещи очень сложно доказать в суде. Ну и в конце концов их можно просто купить. Более того, такие вещи постоянно происходят на практике. Минерва создаёт свой курс на основе стэнфордского класса по конволюционным нейронным сетям, Йель берёт курсы по информатике у Гарварда и т. д.

Что касается качества преподавания, здесь в менее известных университетах дела обстоят даже лучше. Всё потому, что топовые университеты набирают профессоров исходя из их известности и успеха в академической среде — то есть публикации, награды и цитирования. На практике известность профессора имеет обратную корреляцию с его навыками понятно объяснить материал. Для учёных такого уровня очень сложно понять, что значит что-то не понимать — другими словами, опуститься до уровня своего студента. Да и вообще, когда ты известный учёный, преподавание базовых курсов студентам бакалавриата скорее всего будет твоим последним приоритетом. На моём опыте могу сказать, что лучше всего преподают молодые профессора и аспиранты.

Окружение
Тут действительно вопрос более спорный. Разумеется, в топовых университетах очень много талантливых студентов, но это не означает, что в других университетах их нет. Сейчас при поступлении очень сильно учитывается разносторонность студентов, а это не всегда напрямую связано с академическими способностями. Я знаю много случаев, когда очень академически сильных абитуриентов не взяли ни в один топовый университет.

Поэтому, если есть желание окружить себя гениями, можно просто записаться на более сложные продвинутые курсы — там вы найдёте таких студентов. А в топовом университете как раз очень велика вероятность наткнуться на представителей так называемой золотой молодёжи с влиятельными родителями.

Да, дочки Билла Гейтса учится в Стэнфорде, но на мою жизнь это никак не влияет. Такие студенты очень часто поступают отнюдь не из-за своих выдающихся академических способностей.

Потенциальные возможности трудоустройства
Конечно, можно говорить про преимущества нетворкинга в топовых университетах. Вы можете найти людей из самых лучших компаний из разных индустрий. Многие компании приезжают на карьерные ярмарки, где можно задать вопросы сотрудникам и передать своё резюме. В большинстве случаев от таких мероприятий почти никакой пользы нет, и ваша бумажка полетит прямиком в урну.

Очень часто (особенно сейчас), чтобы получить интервью, нужно найти реферал от кого-то — при этом даже не обязательно, чтобы это был человек из вашего университета. Да, находить таких людей может быть сложнее, если вы не учитесь в топ-10 университетах, но мне не кажется, что это критично.

А в остальном, как я уже писал раньше, почти все университеты никак не помогают вам найти работу. Конечно, можно записаться на индивидуальную встречу с карьерным консультантом, где вам расскажут информацию по первой ссылке из Google.

А через 4–5 лет после выпуска ваш университет уже вообще не будет иметь почти никакого значения.

#научпоп
Правило Волкера или как трейдерам крупных банков связали руки.
Какие первые ассоциации появляются со словом "банк"? Разумеется, работа с деньгами клиентов: их можно положить под проценты или взять в кредит. Но сразу после этого можно представить, как эти организации торгуют различными ценными бумагами и инвестируют. До недавнего времени так действительно и было, но после 2014 года все изменилось. Появился новый регулирующий закон, который запрещает банкам торговать своим капиталом с целью получения прибыли.

Нужно сразу отметить, что в этом посте речь идет о BB – крупных системообразующих банках, таких как Bank of America, JP Morgan, Goldman Sachs и т.д. Они “too big to fail” (“слишком большие, чтобы разориться”). Скажем так, если сегодня какой-то инвестиционный фонд по той или иной причине прекратит существование, на экономику Америки в целом это никак не повлияет. Но если подобное произойдет с JP Morgan, то это, скорее всего, приведет к серьезному кризису. Все потому, что эти банки очень сильно интегрированы в экономику, и если у одного банка возникают проблемы, то по принципу домино проблемы начнутся сразу в нескольких других секторах экономики. На самом деле, что-то подобное уже происходило в недавнем прошлом. Считается, что кризис 2008 года во многом был связан с торговлей крупных банков, что, как мы знаем, оказалось катастрофическим решением.

Еще один момент связан с конфликтом интересов. Из-за высокой степени интегрированности банков они обладают огромным количеством инсайдерской информации и всегда может появиться соблазн воспользоваться этим для получения прибыли. Например, банк может заниматься фронтраннингом клиента – узнав о том, что он хочет заключить крупную выгодную сделку, банк закрывает ее сам.

Появляется логичный вопрос: что тогда этим банкам можно делать? Банки могут выступать в роли маркетмейкеров. Им нельзя инициировать торговлю, но они могут выходить на рынок с предложением цен. Это позволяет им заниматься торговлей по заказу клиента (за комиссию), при этом сам клиент берет на себя риск своих действий, а банк за успех сделки не отвечает. В некоторых случаях банк может что-то покупать, но по закону это допускается только с целью минимизации собственных рисков. И здесь мы попадаем в серую зону, потому что регулировщикам будет очень сложно поймать трейдеров за руку. Бремя доказательства того, что банк нарушил какое-то правило и попытался заработать на сделке, лежит на них, что вообще-то совсем непросто.

Как можно догадаться, такой закон очень сильно ударил по прибыльности банков. Например, тот же Goldman Sachs в третьем квартале 2013 получал 44% прибыли именно с торговли ценными бумагами. Поэтому многие успешные трейдеры с того момента перешли из крупных банков в фонды поменьше, где весь риск они берут на себя, но и размер заработка тоже никак не ограничен.

#забавные_истории
Мне не дают делать мою работу. По правилам Стэнфорда, в связи с выборами сегодня была отменена вся академическая активность, то есть, например, мне не нужно было проводить семинары.

При этом я решил сделать объявление о том, что готов (как обычно) провести офисные часы, чтобы студенты могли задать свои вопросы. Через полчаса вышло объявление от профессора. Видимо, администрация увидела, что я написал, и сделала ему замечание, что так нельзя. В итоге офисные часы отменили. Мне данная ситуация кажется крайне несправедливой, в первую очередь по отношению к студентам, ведь делайн по домашке никуда не перенесли — он завтра утром. Так еще и экзамен в четверг.

Поэтому я просто сказал нескольким ребятам из класса, что буду находиться в том же месте, в то же время, и они могут подойти и задать вопросы. Так получилось, что мы случайно пересеклись, и я решил ответить на их вопросы, так что никаких правил я, получается, не нарушил. В итоге на такое неофициальное мероприятие пришло аж 10 человек.

FOR GOD'S SAKE JUST LET ME DO MY JOB

#забавные_истории
Самый приятный комплимент
Студенты на моей секции (семинаре) по дифурам сказали, что узнают здесь больше материала, чем на лекциях, и поэтому я должен преподавать этот курс вместо их профессора🥹🥹🥹

#научпоп
Почему цикл - злейший враг любого инженера машинного обучения?
Если вы когда-либо начинали учиться программированию, то наверняка сталкивались с циклами. Когда нужно выполнить одну и ту же операцию много раз — например, сложить числа или обработать данные, — мы обычно используем цикл. Это простой способ решить задачу, но, к сожалению, не всегда самый быстрый.

Современные компьютеры могут выполнять миллиарды простых математических операций в секунду: сложение, вычитание, умножение и деление уже не представляют для них труда. Однако есть предел тому, насколько быстро может работать один процессор.

Представьте, что вам нужно помыть окна в квартире. Даже если вы выпьете три банки энергетика, вы не сможете мыть их намного быстрее. Но вы можете позвать друзей, и тогда работа пойдёт в два, три, а то и четыре раза быстрее. Точно так же работает и компьютер: если один процессор не справляется, почему бы не добавить ещё несколько?

Когда дело доходит до машинного обучения или работы с большими данными, часто возникает необходимость выполнять множество одинаковых, но независимых операций — например, перемножать тысячи пар чисел. Если написать цикл, компьютер будет выполнять эти операции одну за другой, что может сильно замедлить процесс. Однако существуют специальные библиотеки — такие как NumPy, PyTorch и TensorFlow, — которые могут выполнять такие задачи параллельно, задействуя несколько процессоров одновременно. Это значительно ускоряет вычисления и делает программы более эффективными.

Значит ли это, что циклы бесполезны? Вовсе нет. Некоторые задачи действительно требуют выполнения операций последовательно. Представьте, что вы стираете одежду: вы не сможете повесить вещи сушиться, пока не постираете их. То есть, пока одна операция не завершена, следующую начать нельзя. В таких случаях циклы неизбежны.

Пример из моих исследований — симуляция движения частиц. Чтобы рассчитать новые координаты частицы, нужно сначала знать её предыдущее положение. А чтобы узнать предыдущее положение, нужно знать положение до этого. Таким образом, такие задачи нельзя распараллелить, и они занимают больше всего времени.

#наблюдения_и_открытия
Пойти на магистратуру, чтобы просто найти работу.
Сейчас беру семинар для студентов первого курса моей магистратуры, где нам помогают с профориентацией.

На первом занятии мы отвечали анонимно на вопросы, а потом зачитывали ответы. Так получилось, что на вопрос "Зачем вы пошли на магистратуру?" большинство студентов (50%) ответили — "потому что не смогли найти работу после бакалавриата". То есть сейчас мага превращается уже не в дополнительный диплом для тех, кто хочет углублять свои знания, а уже просто во что-то необходимое для получения работы. При этом, это всё ребята с супер прикладными специальностями из топовых университетов по типу дата саенс или программирование, которые по идее должны быть очень востребованы.

А ещё пару дней назад я подслушал разговор двух студентов, в котором они говорили, что аспирантура — это единственная альтернатива тяжелым поискам работы на этом безумном рынке труда. Да уж, когда я подался в Стенфорд, я и представить себе не мог, что студенты тут готовы идти в аспирантуру на 5 лет, потому что не могут найти работу после инженерных специальностей.

Что ж, надо сказать, что послековидная эпоха в США, наверное, самая ужасная для тех, кто сейчас в университете ищет стажировки и работу за долгое время. Кажется, что мир катится в тартарары

#забавные_истории
Только что рассказал знакомому американцу краткую историю России: татаро-монгольское иго, смутное время, Северная война, разделы Польши, отечественная война 1812, революция и холодная война.

Учите историю, друзья. Кто знает, может тоже окажетесь в такой ситуации

А тем временем мне пришли водительские права. Выражаю огромное благодарность Ане за то, что она их забрала, пока я в Европе

#приключения
#забавные_истории
Добро пожаловать в Польшу!
Сначала у меня отменили рейс и пебронировали на другой с неудобной пересадкой. В результате переговоров меня посадили на следующий прямой рейс, но, видимо, на регистрации все перепутали, а потому мой чемодан остался чиллить в Нью-Йорке🥰🥰🥰

Начало поездки просто бомбическое, ничего не скажешь. В следующем посте расскажу, что я тут буду делать

Аэропорт JFK, угадайте куда?

#фоточки
Небольшая подборка из Нью-Йорка