Наткнулся на любопытную публикацию McKinsey о том, как создание двойника цепи поставок может помочь преодолеть трудности, с которыми сейчас столкнулась мировая логистика.
Проблемы эти всем известны: увеличение ожиданий со стороны клиентов и рост объемов грузоперевозок на фоне разрывов привычных транспортных маршрутов и повышения логистических затрат + постоянное ожидание новых экономических потрясений. Все это вызывает необходимость пересмотра подходов к управлению цепями поставок – и тут на сцену выходят цифровые двойники.
📌 Сразу оговорюсь: здесь я чаще пишу про создание математических двойников и оптимизационное моделирование. Но существует и имитационное моделирование, где мы тоже можем говорить о двойниках цепей поставок. Вот здесь писал об этом подробнее.
Статью можно прочесть в оригинале или довериться встроенному переводчику, а я вынесу сюда несколько тезисов:
🔹 Мировой рынок цифровых двойников будет расти примерно на 30–40 процентов в год в течение следующих нескольких лет, достигнув от 125 до 150 миллиардов долларов к 2032 году.
🔹 Ключевые вызовы в цепочках: сложность быстрой адаптации к меняющимся условиям, ограниченная просматриваемость e2e-цепочки мешает принимать взвешенные решения, излишки или дефицит запасов из-за сложностей в прогнозировании спроса, дефицит рабочей силы.
🔹 Двойники могут помогать в решении широкого пула задач от эффективного ежедневного планирования до нивелирования рисков в рамках стратегии развития бизнеса.
🔹 Основные болевые точки, где можно применять технологию двойников: прогнозирование спроса, планирование производства, проектирование логистической сети, управление запасами, управление транспортными и складскими затратами, повышение уровня сервиса.
🔹 Двойники могут интегрироваться с существующими инструментами управления SCM, функционируя как инновационный слой, который находится поверх технологического стека.
🔹 Хотя организации признают ценность цифровых двойников, их широкое внедрение сталкивается с трудностями из-за необходимости в индивидуальном проектировании, а также требований к зрелости процессов, качеству данных и компетенциям внутренних команд.
#полезное