Weekly Charts

❤️ Генеративный язык LoveScript для создания валентинок от Яндекса

Яндекс сделал свой генеративный язык LoveScript, который позволяет рисовать валентинки. Это гениально! Язык программирования для выражения тёплых и романтических чувств. В его основе лежит метафора любви как алгоритма: отношения — это процессы, эмоции — переменные, а признания — выводимые строки. LoveScript создан, чтобы превращать логику в романтику, а код — в признания.

Я попробовал создать валентинку кодом.

#LoveScript #валентинка

📊 Датавиз в кино

Матрица - 4. Томас Андерсон смотрит результаты опроса фокус-групп. Пай-чарты в ч/б варианте 🙈🤪 Экранное время: 22:43

#пайчарт #матрица #разное

💻 Используем LLM локально на своем ПК

Я уже писал о том, как начать пользоваться LLM в 2024 году. Обещал, что для 5 способа напишу краткую инструкцию. Вот простая и понятная инструкция по запуску большой языковой модели (LLM), например, gemma2:2b, на вашем компьютере (минимально 12ГБ ОЗУ, но можно и на 8Гб, если использовать модели от 2B до 7B параметров). Вы даже можете попробовать Deepseek-R1 (например, модель 8B весит всего 4.9Гб).

@People_Analytics

#AI #ИИ #LLM #БЯМ #AIinHR

🌡📊 Альтернатива боксплоту

В прошлом посте смотрели на боксплоты, но можно и так представить данные с помощью stacked bar chart. Рекордное количество дней с превышением температуры на 1.5°C в 2024 году. В 2024 году все 366 дней были выше 1.25°C. Три четверти дней (75%) были выше 1.5°C. Это лишь один из выводов отчета Global Climate Highlights 2024.

Источник

#stacked_bar_chart #референсы #ВизуализацияДанных #примеры_визуализации #global_warming

🔫 Скулшуттинг в США

Датавиз-проект Wake Up – The Tragedy of US School Shootings (автор: Mohamad Waked), в котором собраны данные и истории о более чем 52-летней трагичной истории скулшуттинга в школах США.

#референсы #ВизуализацияДанных #GunViolence #DataJournalism

Когда генеративное искусство выходит из ноутбука на кухню! ☕️

via Nicola Rennie в рамках челленджа Genuary2025

#ggplot2 #R #Genuary

🥶📉 Мороз и графики

Пробую GTPs Wolfram (статья на Хабре). Думаю, что бы такого спросить? Январь нынче какой-то теплый, особенно в сравнении с прошлым годом. Решил запросить данные о температуре за январь в Екатеринбурге.

Добавил 2024 год, затем попросил показать данные ещё за один год. Потом вспомнил, что по рассказам родителей 1 января 1979 года было очень холодно не только на Урале (факт, который чуть не привел к трагедии на Белоярской АЭС). В тот день родители решили отправиться в гости к моим дедушке и бабушке, взяв меня с собой в коляске. 🥶🙈

Попросил GPTs добавить данные за январь 1979 года, сделать основной вывод и поместить его в заголовок, а заодно немного навести красоту. Прошу добавить данные за другие года -- GPTs Wolfram ломается и кроме ошибки в запросе больше ничего уже не выдает, но я впечатлен даже этим результатом.

#wolfram #GPTs #chatGPT #AI #ИИ #global_warming

🎨 Genuary 2025 Day 13: Triangles and nothing else.

2025 Triangles and nothing else.

#Genuary #R #ggplot2 #Genuary2025 #GenerativeArt #Genuary13

📱 Миллион мобильных в Париже

Точное картирование миллиона мобильных телефонов в соответствии с их операционной системой:
🔴 Iphone 🟢 Android.

➡️ Используются данные из приложения DansMaRue города Парижа, доступные в opendata (https://opendata.paris.fr/explore/dataset/dans-ma-rue/information/).

Источник

#примеры_визуализации #ВизуализацияДанных #карты

🎨 Genuary 2025 Day 4: Black on black.

Day 4: "Pulse of Darkness"
Github: https://github.com/tukachev/Genuary/

#Genuary #R #ggplot2 #Genuary2025 #GenerativeArt #Genuary4

🔥 "Ящик с усами" и изменение климата

Встретились боксплоты в материале FT "World breaches 1.5C global warming target for first time in 2024". Не знаю, какой процент читателей понимают, что такое боксплоты, но вы видите, что изменение климата ускоряется быстрее, чем ожидалось? А умеете читать боксплоты? Если нет, то смотрите отличный материал по истории "ящика с усами".

Факт: сейчас мы живем в совершенно ином климате, чем наши родители, бабушки и дедушки.

#boxplot #референсы #ВизуализацияДанных #примеры_визуализации #global_warming

❤️ Лучшие проекты по визуализации данных 2024

Любимые проекты Нейтана Яу по визуализации данных за 2024 год. В конце материала есть ссылки на лучшие визуализации прошлых лет.

#ВизуализацияДанных #референсы #полезное

🎨 Genuary 2025 Day 3: Exactly 42 lines of code

Matrix raining code style
Я обожаю рекурсии! Вот пример кода с эффектом "Matrix raining code", который выводит сам себя с эффектом "Matrix raining code". И что удивительно — весь код занимает ровно 42 строки. Это как бесконечное зацикливание красоты и логики! Следуй за кроликом, Нео!

I love recursion! Here’s an example of code with a "Matrix raining code" effect that prints itself with the same "Matrix raining code" effect. And the best part? The entire code fits exactly into 42 lines. It’s like an infinite loop of beauty and logic! Follow the rabbit, Neo!

Код на github.

#Genuary #R #ggplot2 #Genuary2025 #GenerativeArt #Genuary3

🌡 Полосы потепления

Эд Хокинс обновил данные для своих #warming_stripes 2024 год стал самым теплым за всю историю человечества — примерно на 1.6°C теплее, чем в доиндустриальный период.

#warming_stripes #global_warming

Открыл для себя Bluesky — вот где вся датавиз-движуха. Подписывайтесь, репостить туда-отсюда буду в основном на буржуйском языке.

Dominic Royé обновил свой блог на Quarto. Я давно слежу за его климатическими визуализациями. Выглядит красиво!

#quarto #разное #ВизуализацияДанных #R #ggplot2

🎨 Genuary 2025 Day 2: Layers upon layers upon layers.

День 2. Fractal layers of life. Код на github.

#Genuary #R #ggplot2 #Genuary2025 #GenerativeArt #Genuary2

🎨 Genuary 2025 Day 1: Vertical or horizontal lines only

Решил поучаствовать в челлендже GENUARY 2025. День 1: только вертикальные и горизонтальные линии.

Код на R буду выкладывать на github.

UPDATE: мне тут в ФБ написали, что отличный принт для рубашки :) Конечно, я же вдохновлялся рубашкой от Uniqlo

#Genuary #R #ggplot2 #Genuary2025 #GenerativeArt #Genuary1

🚑 EMS Wrapped 2024

Парамедик из Германии подводит итоги своей работы за год — EMS Wrapped 2024. Он собрал и обработал данные о вызовах, на которых побывал, чтобы создать своеобразный "годовой отчет" в стиле популярных социальных подборок, таких как Spotify Wrapped. Первый визуализирует ключевые показатели за год: общее количество вызовов, часы работы и другие статистические данные. Этот график позволяет оценить масштаб его работы. На втором графике представлены главные причины, с которыми пациенты обращались за помощью и были доставлены в больницу. Третий график демонстрирует фармакологическую помощь, оказанную в течение года.

Все данные собирались вручную в Memento Database. Анализ данных проводился в этом приложении и Excel, а графики с помощью Canva.

Я в восторге от того, что кто-то занимается оцифровкой себя, и особенно здорово, что это делает парамедик — #quantified_self это действительно круто!

#quantified_self #ВизуализацияДанных #разное

🤖 Визуализация от HBR: Как люди используют GenAI

Существует множество вариантов использования генеративного ИИ, охватывающих огромное количество областей жизни и работы. Применение этой технологии столь же широко, как и проблемы, с которыми мы сталкиваемся в своей жизни. 100 выявленных категорий разделено на шесть тем верхнего уровня, которые сразу дают представление о том, для чего используется генеративный ИИ:

— Техническая помощь и устранение неполадок (23 %),
— Создание и редактирование контента (21 %),
— Личная и профессиональная поддержка (17 %) ,
— Обучение и образование (16 %) ,
— Творчество и отдых (13 %),
— Исследования, анализ и принятие решений (10 %).

#примеры_визуализации #AI #ИИ #ВизуализацияДанных

🎄Ёлочка от chatGPT + R + ggplot2

Дорогие подписчики! Поздравляю вас Новым годом! Спасибо, что в этом году читали или только подписались канал!

Желаю всем успехов в изучении разнообразных инструментов визуализации данных!

Этот год прошёл в тестировании возможностей ИИ, поэтому я попросил #сhatGPT нарисовать ёлочку с помощью #R и #ggplot2. Вот что у него получилось (см. картинку к посту).

#chatGPT #R #ggplot2 #AI #ИИ #разное

#пятничное

🐁 Rat mood chart 😺

#️⃣ Хэштеги постов канала в 2024 году

Второй пост из серии постов про итоги года (см. первый). Сегодня создаем облако хэштегов.
Код на R в первом комментарии.

#R #ggplot2 #quantified_self #wordcloud #hashtags #статистика_канала

Пакет tvthemes - это коллекция различных тем ggplot2 и цветовых палитр, основанных на всеми любимых сериалах.

#R #ggplot2 #полезное

☃️ Рождество без снега в Германии

На этом графике от Ansgar Wolsing показана максимальная высота снежного покрова с 24 по 26 декабря в год на 268 метеостанциях Немецкой метеорологической службы (Deutscher Wetterdienst), начиная с 1961 года. ❄️ Каждый год представлен картой, на которой отмечены все метеостанции, где снег выпадал хотя бы в один из трех дней вокруг Рождества.

Вот код R для репликации графика: https://github.com/bydata/random-data-viz/tree/main/snow-de

#R #ggplot2 #примеры_визуализации #ВизуализацияДанных #референсы

Рубрика #отвратительные_графики Особенно впечатлил watermark. Конечно, надо пометить, чтобы такое унылое творчество никто не скопировал и не выдал за своё Источник

👻 Заклинания в D&D на #TidyTuesday этой недели — визуализация от Georgios Karamanis. Код на R.

☕️ Датавиз на упаковке продуктов питания

Продолжаем. Спасибо Артёму Иволгину (канал Графики и жизнь), он скинул ещё пример в нашем ламповом датавиз-чатике. Было бы классно, если бы так делали больше производителей. Уверен, что делают, просто мало. Кидайте примеры, наверняка встречали. Можно не только продукты питания (косметика, бытовая химия и т.п.).

Eщё больше примеров в комментариях к посту. Отдельная благодарность Наталье Киселевой.

#графики_и_жизнь #ВизуализацияДанных

А встречалось ли вам такое на продуктах, кроме этого примера? Покидайте в комменты, плиз

Внезапный датавиз на мороженке

🧑🏻‍💻Социограмма в викторианском стиле

На иллюстрации, возможно, одна из первых визуализаций на эту тему. В 1855 Даниел МакКаллум – железнодорожный инженер и управляющий – использовал ее, полагая, что она позволяет ему эффективнее управлять железной дорогой Нью Йорка и Эри (города на одноименном озере).

Источник

#ВизуализацияДанных #графы #социальная_сеть #социограмма

#пятничное
«После анализа всех ваших данных, я могу с уверенностью сказать, что они бесполезны.»

🌑 Миссии на Луну

«Миссии на Луну» — визуализация данных, отображающая каждую прошлую и будущую лунную миссию по дате, происхождению и статусу миссии. Просто и информативно. Убеждаюсь, если хочешь сделать что-то красивое -- заверни это в окружность :)

#референсы #ВизуализацияДанных #moon #космос

🙋🏻‍♂️ Право руля, или распределение процента голосов по штатам за Трампа

Трамп набрал больший процент голосов в каждом из 50 штатов и в Вашингтоне, округ Колумбия, чем четыре года назад. Он набрал больше голосов, чем в 2020 году, в 40 штатах, согласно анализу Associated Press. Плиточная карта от Parker Кaufmann, показывающая изменение процента голосов с 2020 по 2024 год в каждом штате. Также отдельные гистограммы для "колеблющихся" штатов.

Люблю плиточные карты, для США они выглядят красиво. Европейцы, когда завоевывали земли коренных народов Америки, разделяли отдаленные территории между собой, проводя границы буквально по карте так, чтобы в первую очередь избежать конфликта между собой. Для удобства тех, кто будет делать плиточные карты в будущем ;)

#референсы #плиточные_карты #tiles_map #usa #ВизуализацияДанных

🧑🏻‍💻 One workflow for building effective data visualizations

Пример рабочего процесса для создания эффективных (и красивых) визуализаций с помощью ggplot2.
На основе трех разных примеров Sam Csik пошагово раскрывает весь процесс создания визуализации данных и рекомендует полезные дополнительные материалы. Создание эффективных и визуально привлекательных визуализаций данных -- это навык, который формируется с практикой, а следование некоторому структурированному рабочему процессу (по крайней мере, на начальном этапе) может помочь вам достичь этого быстрее.

#R #ggplot2 #ВизуализацияДанных #полезное

🌡 Мониторим комнатную температуру

Научился читать данные термогигрометра от Xiaomi, пишем лог каждые 15 минут на Raspberry Pi Zero. Осталось написать аналог скрипта на R. Спортивный интерес. Черновой вариант графика накидал только сегодня вечером на основе неполных данных за последние 2 дня. Интересно, вчера было солнечно, а сегодня пасмурно — окна у меня на ЮЗ выходят :)
Соберу данные минимум за неделю, потом напишу небольшую статью. От идеи до реализации прошло несколько месяцев. Так и живём.

#R #ggplot2 #raspberry_pi #stepline_chart #bash

📈Конференция «Дата-сторителлинг 2024»
7 декабря мы делаем вторую бесплатную онлайн-конференцию о том, как рассказывать истории на основе данных.

🔴В прошлом году было огненно — 5 докладов от лучших специалистов по анализу и визуализации данных, 1500 регистраций, более 500 участников в онлайне. Мы слушали спикеров, болтали в чатах, знакомились и набирались опыта. Верю, в этом году нас будет еще больше, потому что мы приготовили кое-что особенное.

🔴Еще больше спикеров, сфер и отраслей, где можно применять методы дата-сторителлинга. Это главное событие года в сфере анализа и визуализации данных, которое нельзя пропустить.В ближайшие дни будем знакомить вас со спикерами и программой конференции. Конференция была и остаётся бесплатной, подключиться можно из любой точки земного шара.

Регистрация

Enrico Bertini провел мини-анализ статей про заголовки в визуализациях 📖

🔎 1. Заголовки привлекают внимание. Прям пример паттерна сканирования "слоеный пирог" – фиксация на заголовках. Про паттерны немного рассказывала тут.

🧠 2. Люди запоминают визуализации по заголовкам.
+1 причина, почему не стоит называть график просто график.

📝3. Основные идеи из графика тоже запоминаются по заголовкам.
Если заголовок содержит основную идею визуализации, то люди легко ее вспомнят, но если заголовок более общий – то и идея не запомнится.

⚠️ 4. Люди не особо замечают предвзятость в названиях.
Интересно, что даже если заголовок противоречит визуализации, люди это не замечают.

📚 ggplot2 extended

Сайт книги ggplot2 extended от Antti Rask. Посвящена расширению функциональности пакета ggplot2 (Wickham 2024) для R, разработанного Хэдли Викхэмом. С момента появления пакета ggplot2 появилось множество пакетов расширений. Эта книга о том, как их использовать, чтобы извлечь максимум пользы из всей экосистемы ggplot2. Книга предполагает некоторое базовое понимание R и ggplot2.

#R #ggplot2 #ВизуализацияДанных

👀 Визуализация результатов выборов в США

Лиза Шарлотта Мут поделилась ссылками, как различные новостные сайты визуализируют результаты выборов в США. Вот, например, американские новостные сайты:

→ The New York Times
→ The Washington Post
→ Los Angeles Times
→ The Wall Street Journal
→ Bloomberg
→ USAToday
→ POLITICO
→ Axios
→ PBS
→ NPR
→ NBC News
→ Fox News TV
→ CNN
→ ABC News

#референсы #выборы #maps

Спасибо всем, кто принял участие в опросе. Итак, подводим итоги опроса:
1. "Страхограммы" – 41% голосов
Страхограммы — это графики, которые вызывают подлинный ужас у аналитиков и читателей. Это такие визуализации, где шкалы идут вразнобой, легенды прячутся в тенях, а цвета настолько ядовиты, что их лучше избегать ночью. Когда смотришь на "страхограмму", складывается ощущение, что график "нападает" на тебя, в то время как ты пытаешься разобраться в данных, которые расползаются на глазах, как ночные кошмары. В результате зритель скорее испытывает страх перед графиком, чем перед скрытой в нем информацией.
Английский вариант: Fear-o-grams или Dreadograms — названия, которые наводят на мысль, что при встрече с таким графиком лучше вооружиться фонариком и терпением.

2. "Хоррор-плоты" – 33% голосов
Название "Хоррор-плоты" намекает на настоящий кошмар аналитика, воплощенный в графике. Представьте себе визуализацию, где оси нарушают все законы логики, линии графиков пересекаются, как запутанные нити судьбы, и каждое значение кажется "призрачным" и неуловимым. Это те графики, которые превращают спокойный просмотр данных в психологический триллер. "Хоррор-плоты" заставляют зрителя испытывать тот же страх и замешательство, что и при просмотре хоррор-фильма: чем дольше смотришь, тем больше путаешься.
Английский вариант: Horror Plots или Spook-plots, идеально передающие идею "пугающих" и вводящих в заблуждение графиков, где каждый элемент старается сбить зрителя с толку.

3. "Зомби-чарты" – 18% голосов
"Зомби-чарты" — это графики, которые "воскресли" из архивов и, кажется, сами не знают, зачем они здесь. Их оси шаткие, метки почти стёрты, а данные размыты до состояния, в котором понять что-либо становится почти невозможно. Это такие визуализации, которые когда-то, возможно, были полезными, но теперь бродят по экрану, как ходячие мертвецы визуализации. "Зомби-чарты" не просто искажают данные, они атакуют зрителя своим нелепым видом и создают ощущение, что никакая аналитика здесь не поможет.
Английский вариант: Zombie Charts, — графики, словно "ожившие мертвецы", где каждая линия и точка будто создана для того, чтобы вселить панику и ужас в сердца зрителей.

#опрос #нейминг #графики #хэллоуин

Результаты опроса

🧠 Президентские выборы в США: сделай свой прогноз

Прикольный интерактивный инструмент, позволяющий создать свою карту-прогноз результатов выборов. Мне кажется, это отличный пример персонализации и вовлечения. "Натыкайте" свои результаты или используйте один из прогнозов. Например, от 538 (FiveThirtyEight), которые применяют язык R. FiveThirtyEight специализируется на материалах, основанных на различного рода данных (социологических и политических опросах, спортивной статистике посещаемости сайтов, демографии и т.п.).

#maps #выборы

😱🦇☠️ Страшно-граммы

Наталья Киселева радует очередным комиксом к Хэллоуину. Как назвать такие графики к Хэллоуину? Страшно-граммы? Монстрографики?

#графики #комиксы #хэллоуин

Datawrapper на Хэллоуин нагоняют жути в интерфейсе, если нажать на 🎃

📈 Визуализируем ключевую ставку в Datawrapper

В предыдущем посте автоматизировали процесс в R. Тоже самое без кода можно сделать в Datawrapper.
Создаем гугл-таблицу, в которую будут импортироваться данные с сайта ЦБ РФ. Эту же таблицу и данные с нее укажем как источник данных в Datawrapper. Немного красоты и готово. Все сделано за 20 минут.

#datawrapper #google_sheets #ключеваяCтавка

🏦 Ключевая ставка ЦБ РФ: парсим и визуализируем данные в R

Когда-то я удивлялся 12% и правильному графику. Опять к ней (ключевой ставке) внимание тут и тут.
А здесь в комментариях утверждается, что "такие графики автоматически формируются только в BI". Опровергаем, и делаем пример на R. Парсим данные с официального сайта ЦБ РФ и визуализируем с помощью ggplot2. Код в первом комментарии.

#R #gpplot2 #ключеваяCтавка

📈👀 Говорящие графики

Рекомендую курс «Говорящие графики» от Натальи Киселевой, с которой я знаком лично, полностью доверяю её экспертности и ценю её профессиональный подход. Наталья — опытный специалист по визуализации данных, преподавала в ведущих вузах и сотрудничала с международными организациями, такими как Data Visualization Society и Make Your Data Speak. Она проводит тренинги и лекции по визуализации данных, дашбордам и дата-сторителлингу, главный садовод-основатель дата-арт сообщества Цветы & Цифры, автор телеграм-каналов Data-comics, Data-art, Chatting Charts.

Этот курс поможет вам научиться превращать сложные данные в понятные и убедительные визуальные истории, которые легко воспринимают даже люди, далекие от цифр. Вас ждет сочетание теории и практики, примеры из реальных кейсов и освоение популярных инструментов, таких как Excel, Tableau, Power BI и другие. Учеба проходит онлайн, и включает записанные материалы, а также живые вебинары с обратной связью от Натальи.

#дата_сторителлинг #полезное

👩🏼‍🦰 Women in the Pacific

Yan Holtz занял 1-е место в конкурсе Pacific Dataviz Challenge 2024 со своим интерактивным датавизом Women in the Pacific, на создание которого он потратил 14 часов 30 минут! Он рассматривает гендерное неравенство на островах Тихого океана, где женщины работают меньше, зарабатывают еще меньше и занимают меньше руководящих должностей, чем мужчины.

Yan Holtz известен тем, что он сделал много очень полезных и полностью бесплатных открытых проектов по датавизу.

#конкурс #референсы #полезное

👨‍🎓 Как получить Нобелевскую премию?

Хороший скролителлинг от Nature о том, как получить Нобелевку. Что изучали изучали лауреаты прошлых лет? В каком возрасте они получили премию? Где они живут (откуда они)? Nature проанализировали данные о каждом лауреате научной премии, чтобы выяснить это. Что очень понравилось -- использование точечных графиков. Я писал ранее, что точки создают впечатление индивидуальности, когда визуализация в первую очередь рассказывает о людях, а не о данных.

#скролителлинг #нобель #референсы #dot_plot #ВизуализацияДанных #разное

🔄 API Datawrapper: Руководство для начинающих с R

Если вы уже знакомы с R и заинтересованы в автоматизации рабочего процесса с помощью API Datawrapper, то этот вебинар для вас! Присоединяйтесь к специалисту по продуктам Datawrapper Гильермине и узнайте:
- Что вы можете делать с помощью API Datawrapper
- Когда и почему вы должны использовать API Datawrapper
- Как вы можете подключиться к API Datawrapper с помощью R для создания, редактирования и публикации визуализаций

#R #API #datawrapper #вебинар

⚽️ Спортивная аналитика: визуализация данных на R

Я не фанат футбола и спортивной аналитики, но иногда находишь что-то интересное в плане визуализации, да ещё с кодом на R. Рекомендую блог Tony ElHabr, как и его коллекцию визуализаций (в основном футбольных).

#R #ggplot2 #sports_analytics

🟩🔲🔳 funkyheatmap: Визуализация датафреймов со смешанными типами данных

В R завезли новый пакет funkyheatmap, позволяющий создавать визуализацию, похожую на тепловые карты (heatmap). Их можно настраивать, добавляя аннотации к столбцам и строкам, что позволяет использовать несколько палитр или геомов (геометрических объектов), группировать строки и столбцы в категории. Мне кажется, для разведочного анализа данных самое то! Как вам?

#R #ВизуализацияДанных #heatmap

😱 Мама, он меня посчитал! *

Датавиз-чат один из немногих чатов, который я очень люблю за концентрацию экспертов по теме визуализации данных. Моя личная активность в чате сильно менялась, и я даже знаю причины этого. Очень залипательно, ностальгия захлестнула. Спасибо @pallada92 -- автору визуализации.

* фраза из моего любимого мультфильма

#датавиз #разное #ВизуализацияДанных

🤓 Рассылка о визуализации данных от The European Correspondent

В следующем месяце интернет-издание The European Correspondent запускают информационную рассылку о визуализации данных. Если вы неравнодушны к изучению истории Европы через данные, эта рассылка для вас! В ней обещают: новые визуализации каждую неделю, глубокое погружение в европейскую политику, экономику и общество с точки зрения данных. Подписаться уже можно сейчас, чтобы в числе первых получать рассылку.

#ВизуализацияДанных #полезное #рассылка

Datawrapper завезли в PowerPoint (см. туториал). Теперь нельзя оправдывать свои отвратительные графики тем, что "я графики в PowerPoint рисовал, поэтому надо понять и простить" %)

#datawrapper #PowerPoint

📈 Визуализация факторных профилей

Для одного проекта делаю редизайн графиков, которые психологи часто используют для визуализации факторных профилей (см. другой пример психологических профилей), полученных на основе многошкальных тест-опросников. Слева -- переработанный, справа -- оригинал. Добавлены заголовки, подписи для осей, а цветовая палитра выбрана дружественная людям с нарушениями цветового зрения.

#профили #R #ggplot2