Python Learning @python_per_month Channel on Telegram

Python Learning

@python_per_month


№ 4974297878

Обучающий канал по Python

Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy

По всем вопросам @valentin_mascarov

Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month

Python Learning (Russian)

Добро пожаловать на обучающий канал по Python - @python_per_month! Если вы хотите изучить один из самых популярных языков программирования, то вы попали по адресу. Здесь вы найдете полезные уроки, примеры кода, советы опытных разработчиков, и многое другое, чтобы помочь вам освоить Python. А для вашего удобства, мы также предлагаем ссылку для друга: https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy. Если у вас возникли вопросы или вам нужна помощь, обратитесь к нашему администратору @valentin_mascarov. Мы также предоставляем возможность рекламы на нашем канале, чтобы вы могли продвигать свои продукты или услуги. Присоединяйтесь к нам уже сегодня и начните свой путь к освоению Python вместе с @python_per_month!

Python Learning

14 Feb, 15:06


⚙️ sys.call_tracing()

sys.call_tracing() позволяет выполнить функцию с заданными аргументами, включая трассировку вызовов, установленную через sys.settrace(). Это полезно для профилирования и отладки.

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

14 Feb, 12:54


Тест: узнай свой грейд и зарплату

1. Переходи в бота ШОРТКАТ @shortcut_py_bot
2. Ответь на пару вопросов о своём опыте работы
3. В зависимости от опыта команда сервиса предложит формат оценки грейда — тестирование или полноценное мок-интервью с опытным ментором
4. После ты узнаешь свой грейд и з/п в рынке — на основе опыта разработчиков из бигтеха

Если опыта работы у тебя совсем нет, можно попробовать пройти, но лучше тест сработает на тех, кто уже работает в разработке.

Пройти тестирование в ШОРТКАТ ➡️ @shortcut_py_bot

Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqxDrfCh

Python Learning

14 Feb, 08:40


⚙️ pathlib.Path.read_text()

pathlib.Path.read_text() — удобный способ прочитать содержимое текстового файла в строку. Этот метод автоматически открывает файл, читает его содержимое и закрывает его после чтения.

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

13 Feb, 19:04


⚙️ contextlib.ExitStack

contextlib.ExitStack позволяет управлять несколькими контекстными менеджерами динамически.

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

12 Feb, 14:10


НЕ изи войти в айти! 😬

Тебя не бесят «гуру», которые обещают зп от 300к после двух недель на их легендарном курсе по Python за 150к? 😂 - Меня ДА!

Потому что, чтобы стать программистом, надо пропахать как чёрт за партой хотя бы годик!

А чтобы не свихнуться в одиночку, залетай в чат начинающих Python-щиков, где ты получишь:

1️⃣ Разбор сложных вопросов простым языком
2️⃣ Поддержку тех, кто тоже с 0 учит Python, и не боится показаться глупым
3️⃣ Регулярные плюшки в виде стримов от препода с 15-ти летним опытом

➡️А еще, в закрепе есть БЕСПЛАТНЫЙ вводный курс по Python, ну это так, к слову))

Короче, всё для прокачки! Залетай — ссылка на чат (тык)

Python Learning

11 Feb, 17:40


⚙️ sys.setprofile()

Метод sys.setprofile() позволяет установить функцию профилирования, которая вызывается при каждом вызове, возврате или исключении в Python-коде. Это полезно для отладки, анализа производительности и трассировки выполнения кода.

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

10 Feb, 19:00


⚙️ functools.singledispatch

Метод functools.singledispatch позволяет создавать перегруженные функции на основе типа первого аргумента. Это полезно для написания обобщённого кода без сложных if isinstance(...).

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

10 Feb, 15:47


Что спрашивают на собеседовании у Middle Python-разработчика?

Уже завтра, 11 февраля в 19:00 мск — бесплатное открытое собеседование в прямом эфире!

Интервьюер Савва Демиденко, ex. TechLead в Яндексе, Авито и другом русском бигтехе будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу. В конце — время вопросов ментору из зала.

Что узнаешь на эфире:

Какие вопросы задают на собеседованиях и зачем
Как подготовиться, чтобы получить достойный оффер
Чего ждут от кандидатов на Middle Python

Запишись на эфир в боте ШОРТКАТ → @shortcut_py_bot

Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqumRSUd

Python Learning

10 Feb, 06:28


⚙️ threading.Timer()

Метод threading.Timer() позволяет создавать таймеры, которые выполняют определенную функцию через заданный интервал времени. Это полезно для отложенного выполнения задач без блокировки основного потока.

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

09 Feb, 19:31


🚫 Антипаттерн недели: Использование mutable default arguments

В Python опасно использовать изменяемые объекты (списки, словари, множества) как значения по умолчанию в аргументах функций. Это приводит к непредсказуемому поведению, так как объект создаётся один раз при определении функции и сохраняет своё состояние между вызовами.

✔️ Используйте None в качестве значения по умолчанию и создавайте новый объект внутри функции.

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

09 Feb, 18:11


Вам нравится читать контент на этом канале?

Возможно, вы задумывались о том, чтобы купить на нем интеграцию?

Следуйте 3 простым шагам, чтобы сделать это:

1) Нажмите на ссылку: Вход
2) Пополняйтесь удобным способом
3) Размещайте публикацию

Если тематика вашего поста подойдет нашему каналу, мы с удовольствием опубликуем его.

Python Learning

06 Feb, 18:51


⚙️ signal.setitimer()

Метод signal.setitimer() позволяет устанавливать таймер, который автоматически отправляет сигнал процессу через заданные интервалы времени. Это полезно для периодического выполнения кода без создания потоков.

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

05 Feb, 15:47


⚙️ sys.addaudithook()

Метод sys.addaudithook() позволяет отслеживать определённые события в Python, такие как импорт модулей, вызовы системных функций и доступ к ресурсам. Это полезно для мониторинга безопасности и отладки.

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

04 Feb, 16:45


⚙️ importlib.reload()

Метод importlib.reload() позволяет повторно загрузить модуль во время выполнения программы. Это полезно для динамической перезагрузки кода без необходимости перезапуска интерпретатора.

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

03 Feb, 14:07


⚙️ gc.get_objects()

Метод gc.get_objects() из модуля gc позволяет получить список всех объектов, отслеживаемых сборщиком мусора в Python. Это полезно для анализа утечек памяти и отладки.

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

03 Feb, 08:45


⚙️ sys._getframe()

Метод sys._getframe() позволяет получить объект текущего или родительского стека вызовов. Это полезно для отладки, анализа кода и динамического доступа к локальным переменным.

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

02 Feb, 16:41


⚙️ __import__()

Встроенная функция __import__() позволяет динамически импортировать модули во время выполнения программы. Это полезно, когда имя модуля заранее неизвестно или зависит от условий.

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

31 Jan, 08:52


⚙️ dis.Bytecode()

Метод dis.Bytecode() из модуля dis позволяет анализировать байт-код Python-функций. Это полезно для оптимизации кода и понимания его работы на уровне интерпретатора.

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

30 Jan, 11:16


🚫 Антипаттерн недели: Использование range(len()) вместо enumerate()

В Python часто используют range(len(lst)) для итерации по списку с индексами, но это снижает читаемость кода и не является идиоматичным способом перебора элементов.

✔️ Используйте enumerate(), который позволяет одновременно получать индекс и значение элемента, делая код более читаемым и питоничным.

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

28 Jan, 16:57


⚙️ __slots__

Метод __slots__ позволяет явно указать, какие атрибуты может иметь объект класса, что значительно уменьшает потребление памяти и ускоряет доступ к атрибутам. Это особенно полезно при создании большого количества экземпляров класса.

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

28 Jan, 14:25


Если бы вы купили TRUMP coin на старте на 1000$, то уже сейчас у вас бы было 130.000$

Только вдумайтесь: Утром покупаете монет на 1000$, а уже через день 1000$ превратилась в 130.000$. Неплохо, правда?

Чтобы быть в тренде – достаточно читать Максима Гусева

Там рассказывают кейсы, как с 1000$ колотят состояние, а не просирают все.

Если хотите разбираться в мире крипты, вам сюда: https://t.me/+fxR-tkBeKItjZjM6

Python Learning

27 Jan, 06:34


⚙️ itertools.permutations()

Метод itertools.permutations() генерирует все возможные перестановки элементов заданной последовательности. Это полезно для задач, связанных с комбинаторикой.

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

26 Jan, 17:24


⚙️ concurrent.futures.ThreadPoolExecutor()

Класс concurrent.futures.ThreadPoolExecutor из модуля concurrent.futures позволяет легко создавать и управлять пулом потоков для выполнения задач параллельно. Это особенно полезно для выполнения нескольких операций ввода-вывода или вычислений, которые могут быть распределены между несколькими потоками.

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

25 Jan, 19:25


⚙️ shutil.disk_usage()

Метод shutil.disk_usage() из модуля shutil предоставляет информацию о месте на диске, включая общий объём, используемое и доступное пространство. Это полезно для мониторинга состояния файловой системы.

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

23 Jan, 20:49


⚙️ inspect.getmembers()

Метод inspect.getmembers() из модуля inspect позволяет получить список всех членов объекта, включая методы, атрибуты и встроенные свойства. Это полезно для анализа структуры классов и объектов во время выполнения.

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

23 Jan, 15:05


Узнай свой грейд и зарплату — бесплатно

1. Переходи в бота ШОРТКАТ @shortcut_python_bot
2. Бронируй удобный слот на индивидуальную встречу для тестирования
3. Проходи тест
4. Сразу же на звонке узнаешь свой грейд и з/п в рынке — на основе опыта менторов из бигтеха

Всё просто, даже добавить нечего

Пройти тестирование в ШОРТКАТ ➡️ @shortcut_python_bot

Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqxRdUBv

Python Learning

23 Jan, 06:22


⚙️ concurrent.futures.as_completed()

Метод concurrent.futures.as_completed() позволяет обрабатывать завершение асинхронных задач в порядке их завершения. Это полезно для параллельной обработки, где важно начать работу с результатами, как только они готовы.

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

22 Jan, 19:25


⚙️ contextlib.nested

Модуль contextlib в Python позволяет обрабатывать несколько ресурсов с помощью менеджеров контекста более лаконично. Это полезно, когда работа идёт с большим числом файлов или объектов.

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

21 Jan, 08:17


🚫 Антипаттерн недели: Неоптимальная проверка на принадлежность в списке

Использование списков для проверки на принадлежность с оператором in приводит к линейному времени выполнения, что может быть медленным для больших наборов данных.

✔️ Используйте set для проверки на принадлежность, чтобы снизить время выполнения до O(1).

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

19 Jan, 18:03


⚙️ typing.Protocol

typing.Protocol из модуля typing используется для определения интерфейсов (протоколов), которые классы должны реализовывать. Это полезно для проверки совместимости типов в статическом анализе.

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

14 Jan, 17:08


⚙️ secrets.token_hex()

Метод secrets.token_hex() используется для генерации безопасных случайных токенов. Это полезно для создания уникальных идентификаторов, паролей или API-ключей.

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

14 Jan, 14:56


🚀 Хотите создать своего Telegram-бота и ворваться в мир Python-разработки?

👨‍💻 На бесплатном открытом уроке 16 января вы узнаете, как за 2 часа создать функционального Telegram-бота с нуля:

— Установка и настройка Python-telegram-bot.

— Создание бота: от идеи до реализации.

— Расширение возможностей с дополнительными функциями.

🤖 Представьте, как ваш бот помогает автоматизировать задачи, такие как обработка данных, управление файлами и отправка электронных писем, а также открывает возможности для заработка! Начните путь востребованного разработчика уже сейчас.

👉 Регистрируйтесь на вебинар в преддверии старта курса «Python Developer. Basic» и 🔥 получите скидку на обучение: https://clck.ru/3FjvdB

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Python Learning

14 Jan, 12:33


⚙️ pathlib.Path.exists()

Метод pathlib.Path.exists() используется для проверки существования файла или директории. Это удобный способ работы с файловой системой в Python.

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

13 Jan, 18:12


⚙️ uuid.uuid4()

Метод uuid.uuid4() из модуля uuid генерирует случайный UUID (универсально уникальный идентификатор), основанный на случайных данных. Это полезно для создания уникальных идентификаторов для объектов.

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

13 Jan, 14:55


LeetCode теперь в Telegram!

LeetCode — это сайт, который позволяет быстро готовиться к техническим собеседованиям по программированию. Там публикуются задачи с собеседований в Google и Microsoft с решениями.

Подписывайтесь: @leetcode

Python Learning

13 Jan, 08:37


⚙️ os.getpid()

Метод os.getpid() возвращает идентификатор текущего процесса. Это полезно для отладки и мониторинга выполнения программ.

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

11 Jan, 16:07


⚙️ traceback.format_exc()

Метод traceback.format_exc() из модуля traceback используется для получения форматированной строки трассировки исключения. Это полезно для логирования ошибок или их анализа.

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

10 Jan, 11:32


Друзья, на связи ваш админ.
Я тут сделал бота для знакомств @tinder. Буду рад, если вы оцените и воспользуетесь. Если буду какие-то замечания, пишите, буду благодарен)

Python Learning

09 Jan, 09:01


⚙️ weakref.WeakValueDictionary()

weakref.WeakValueDictionary из модуля weakref создаёт словарь, где значения являются слабой ссылкой на объекты. Это полезно для кэширования данных, которые должны автоматически удаляться, когда больше нет других ссылок на объект.

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

07 Jan, 08:40


⚡️ В сети начали массово сливать курсы и книги известных онлайн школ

Вот отсортированная база с тонной материала(постепенно пополняется):

БАЗА (4687 видео/книг):

(363 видео, 87 книги) — Python
(415 видео, 68 книги) — Frontend
(143 видео, 33 книги) — ИБ/Хакинг
(352 видео, 89 книги) — С/С++
(343 видео, 87 книги) — Java
(176 видео, 32 книги) — Git
(293 видео, 63 книги) — C#
(174 видео, 91 книги) — DevOps
(167 видео, 53 книги) — PHP
(227 видео, 83 книги) — SQL/БД
(163 видео, 29 книги) — Linux
(107 видео, 43 книги) — СисАналз
(181 видео, 32 книги) — Go
(167 видео, 43 книги) — Kotlin/Swift
(112 видео, 24 книги) — Flutter
(137 видео, 93 книги) — DS/ML
(113 видео, 82 книги) — GameDev
(183 видео, 37 книги) — UI/UX
(129 видео, 73 книги) — QA
(213 видео, 63 книги) — Rust
(121 видео, 24 книги) — Ruby

Скачивать ничего не нужно — все выложили в Telegram

Python Learning

07 Jan, 06:44


⚙️ inspect.getclosurevars()

Метод inspect.getclosurevars() из модуля inspect позволяет извлечь значения замыканий из функции. Это полезно для анализа внутреннего состояния функций с замыканиями.

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

06 Jan, 16:59


⚙️ asyncio.gather()

Метод asyncio.gather() из модуля asyncio позволяет запускать несколько асинхронных задач одновременно и ожидать их завершения. Это удобный инструмент для работы с конкурентным выполнением задач.

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

04 Jan, 18:20


⚙️ sys.getrefcount()

Метод sys.getrefcount() позволяет получить количество ссылок на объект. Это полезно для анализа работы сборщика мусора и управления памятью в Python.

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

04 Jan, 15:05


Учишь Python, но как дело доходит до собственного кода — всё, кирдык? 😥

На форумах только одно: «Больше практиковаться!» А толку? Ноль понимания и никакой поддержки от профи

Плавали - знаем)) Поэтому специально для тебя - чат для Python-щиков 🤝

Что получишь?

1️⃣ Сможешь задавать любые вопросы без страха и осуждения и получать ответы за минуты, а не часы поиска в инете
2️⃣ Регулярные плюшки в виде стримов от препода с 15-ти летним опытом
3️⃣ Общение с единомышленниками и заряд мотивации

➡️ А еще, забирай в закрепе БЕСПЛАТНЫЙ вводный курс по Python

Короче, всё для прокачки! Залетай к нам — ссылка на чат (тык)

Python Learning

03 Jan, 08:06


🚫 Антипаттерн недели: Неоптимальная фильтрация данных через циклы

Использование обычных циклов для фильтрации данных в списках или других коллекциях может быть неэффективным и затрудняет читаемость кода. Это особенно актуально, когда в Python уже есть встроенные средства для таких задач.

✔️ Используйте встроенные функции, такие как filter() или list comprehension, чтобы сделать код более читаемым и производительным.

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

02 Jan, 18:08


🚫 Антипаттерн недели: Использование вложенных циклов для обработки больших данных

Вложенные циклы при обработке больших объёмов данных значительно снижают производительность, особенно если внутри вложенного цикла выполняются сложные операции. Это приводит к избыточному времени выполнения программы.

✔️ Используйте встроенные функции и методы, такие как zip, enumerate или библиотеку numpy, чтобы сократить количество циклов.

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

31 Dec, 14:48


Любимые подписчики, поздравляю вас с наступающим новым годом! Пусть в 2025 году исполнятся все ваши самые заветные желания🎄🎄🎄🎄

Python Learning

30 Dec, 12:28


⚙️ abc.ABCMeta

Класс abc.ABCMeta из модуля abc используется для создания абстрактных базовых классов (Abstract Base Classes). Это позволяет определить методы, которые должны быть реализованы в подклассах, и предотвращает создание экземпляров базового класса.

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

27 Dec, 17:57


⚙️ tempfile.NamedTemporaryFile()

Метод tempfile.NamedTemporaryFile() из модуля tempfile создаёт временный файл, который автоматически удаляется при закрытии. Это удобно для временного хранения данных.

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

27 Dec, 09:04


🤔 Как это работает? — Рекурсия на примере факториала

Рекурсия — это техника, при которой функция вызывает саму себя. Функция факториала — классический пример использования рекурсии. Давайте разберём, как это работает.

➡️ Как это работает:

Если n == 0, функция возвращает 1 (базовый случай).
В остальных случаях функция вызывает саму себя с аргументом n - 1.
Результаты этих вызовов умножаются на текущее значение n.

Развернутый аналог:
def factorial_iterative(n):
result = 1
for i in range(1, n + 1):
result *= i
return result


Python Learning 👩‍💻

Python Learning

25 Dec, 18:56


#Вопросы_с_собеседования
Как проверить файл .py на синтаксические ошибки, не запуская его?

Утилита py_compile, позволит проверить файл .py на наличие синтаксических ошибок без его запуска.

Используется py_compile очевидно:
1. открываем командную строку/терминал.
2. переходим в каталог, содержащий файл .py, который вы хотите проверить
3. выполняем: python -m py_compile yourfile.py где yourfile.py - это имя файла, который вы хотите проверить.

Эта команда выполнит проверку файла и выведет описание любых синтаксических ошибок, которые были найдены, или пустой вывод, если ошибок нет.

Когда это может быть полезно? Например, если код большой и в процессе задействует много ресурсов, а нужно всего лишь удостовериться в его валидности.

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

25 Dec, 14:36


⚡️Слита База из 1000+ топовых IT-курсов

👩‍💻 Все языки: @main_it_baza

🖥 Python: @python_baza

👩‍💻 Frontend: @frontend_baza

👩‍💻 Backend: @backend_baza

🎨 Дизайн: @design_baza

📊 Архив: @archive_baza

Всё лучшее про IT бесплатно — уже на Базе 🚀

Python Learning

24 Dec, 17:07


⚙️ memoryview()

memoryview() — это встроенный метод Python, который позволяет работать с буфером данных без их копирования. Это полезно для работы с большими массивами данных, таких как байты или массивы, где важна производительность.

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

23 Dec, 07:31


⚙️ weakref.ref()

weakref.ref() из модуля weakref создаёт слабую ссылку на объект. Слабая ссылка не увеличивает счётчик ссылок объекта, позволяя ему быть удалённым сборщиком мусора, если больше нет сильных ссылок на него.

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

22 Dec, 20:18


⚙️ Улучшение работы со строками

Конкатенация строк через + в цикле создаёт множество временных объектов, что замедляет выполнение программы. Вместо этого используйте join().

Проблема: При конкатенации строк через + создаётся новый объект строки на каждом шаге.

✔️ Решение: Используйте str.join(), который работает быстрее, так как заранее выделяет память для итоговой строки.

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

21 Dec, 19:25


⚙️ ast.literal_eval()

Метод ast.literal_eval() из модуля ast безопасно вычисляет выражения Python из строки. Это полезно для обработки данных из текстовых файлов или ввода, где требуется парсинг структур данных, таких как списки, словари или числа.

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

21 Dec, 15:41


Вы когда-нибудь хотели стать лучшей версией себя?
Применять SQLAlchemy эффективнее — быстрее, лучше, умнее!

23 декабря, 20:00 мск — открытый урок для Python-разработчиков.

📒Что делать, если методы, использующие SQLAlchemy и СУБД, тормозят? Когда оптимизация внутри SQLAlchemy — благо, а когда — беда? Как создать удобную панель администрирования поверх SQLAlchemy?

Спикер Дмитрий Панкрашов — ведущий разработчик в компании-партнере вендора СЭД «Директум».

🟢Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить мероприятие: https://otus.pw/SrB3/

Все участники открытого урока получат скидку на курс "Python Developer. Professional"

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Python Learning

21 Dec, 14:16


⚙️ sys.getsizeof()

Метод sys.getsizeof() позволяет узнать размер объекта в памяти, включая дополнительные данные, связанные с этим объектом. Это полезно для анализа потребления памяти в приложении.

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

20 Dec, 19:56


⚙️ inspect.getsource()

Метод inspect.getsource() из модуля inspect позволяет получить исходный код функции, класса или метода. Это полезно для анализа кода во время выполнения или создания инструментов для отладки и документации.

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

20 Dec, 15:40


🌐Хотите создать веб-приложение, но не знаете, с чего начать?

📖На открытом уроке «Создание веб-приложения на Django за 1 час» вы сделаете первый шаг в мире веб-разработки. Мы начнём с идеи и за час создадим работающий проект.

⚙️Настроим окружение, создадим модель данных, разберёмся с админ-панелью и выведем результат на экран. Вы увидите, что программирование на Python — это просто, если за дело берутся профессионалы!

👉Присоединяйтесь 25 декабря в 20:00 мск и получите скидку🥳 на участие в большом курсе «Python Developer. Basic»: https://clck.ru/3FMMQR

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Python Learning

19 Dec, 08:16


➡️ Интересный факт о языке: Множественное присваивание

Множественное присваивание позволяет в одной строке присвоить значения сразу нескольким переменным. Также это позволяет легко обменивать значения между переменными без использования временной переменной.

Как это работает:

Справа от знака = создаётся кортеж значений.
Эти значения распаковываются и присваиваются переменным слева.

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

18 Dec, 18:07


⚙️ zip()

Функция zip() в Python используется для объединения нескольких итерируемых объектов (например, списков) в один итератор кортежей. Каждый кортеж содержит элементы, которые находятся на одинаковых позициях в исходных итерируемых объектах.

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

17 Dec, 17:03


⚙️ sys.intern()

В Python функция sys.intern() оптимизирует хранение строк, создавая их в единственном экземпляре в памяти (интернирование). Это ускоряет сравнение строк за счёт сравнения ссылок, а не их содержимого.

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

09 Dec, 07:30


⚙️ re.findall()

В Python функция re.findall() из модуля re находит все совпадения с заданным регулярным выражением в строке и возвращает их в виде списка. Это удобно для извлечения данных из текста.

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

08 Dec, 19:13


⚙️ collections.deque

В Python класс collections.deque предоставляет двустороннюю очередь с эффективным добавлением и удалением элементов с обоих концов. Это полезно для реализации очередей, стеков и буферов.

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

06 Dec, 16:20


😁

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

06 Dec, 15:01


🔥 БЕСПЛАТНЫЙ КУРС ПО ВРЕМЕННЫМ РЯДАМ И AI 🔥
Ищете практический и углубленный курс, чтобы освоить временные ряды? Мы создали курс из 5 объемных занятий. Это именно то, что нужно, чтобы прокачаться в одной из самых востребованных аналитических областей абсолютно бесплатно!

📌 Темы занятий:
1. Основы анализа временных рядов
2. Прогнозирование на основе временных рядов с помощью AI
3. Выявление аномалий в данных с помощью нейросетей
4. Применение временных рядов в рекомендационных системах
5. Тенденции и будущее анализа временных рядов с AI

Почему временные ряды? Потому что это одна из центральных тем, они отличаются тем, что:
🧬 1. Очень нужны компаниям - прям прямая необходимость
🧬 2. Очень непредсказуемые - в отличие от CV, где всё понятно, тут итоговая точность нейронки вообще непредсказуемая

🤖 Присоединяйтесь к нашему бесплатному курсу и разберитесь в этой увлекательной теме с нами!

Python Learning

06 Dec, 08:18


⚙️ eval()

В Python функция eval() выполняет строку как Python-код. Это мощный инструмент для динамического выполнения выражений, но его следует использовать с осторожностью.

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

05 Dec, 17:15


⚙️ isinstance()

В Python функция isinstance() проверяет, является ли объект экземпляром указанного класса или его подкласса. Это удобно для проверки типов во время выполнения.

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

05 Dec, 15:05


Что такое абстракция и почему она важна в программировании?

Выбор правильных абстракций помогает для написания качественного кода.

Регистрируйтесь на открытый урок «Абстракция как математический объект» и вы узнаете как абстракции помогают упростить сложные системы и сделать код более понятным.

Урок посвящен курсу «Математика для программистов» от Otus — лучшие практики, после изучения которых вы сможете быстрее изучать новые языки программирования и фреймворки.

👉 Регистрация https://clck.ru/3F44ff

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Python Learning

05 Dec, 08:41


⚙️ setattr()

В Python функция setattr() позволяет динамически устанавливать значение атрибута объекта. Это полезно, если имя атрибута известно только во время выполнения программы.

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

03 Dec, 18:11


Wooey

Wooey — это библиотека Python, которая позволяет создавать простые веб-интерфейсы для ваших скриптов командной строки. Она является мощным инструментом для повышения доступности, улучшения удобства использования и сбора данных.

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

03 Dec, 15:48


Тестовое собеседование на Middle Python-разработчика в четверг

5 декабря(в четверг) в 19:00 по мск
приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика.

Как это будет:
1. Карим, Team lead в Чойс, ex-Kaspersky будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
2. Карим будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
3. В конце можно будет задать любой вопрос Кариму

Что узнаешь на прямом эфире от ШОРТКАТ:
• Чего ждут от кандидатов на Middle позиции в Python-разработке
• Какие вопросы задают на интервью и зачем
• Как подготовиться к собесу, чтобы получить оффер

Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_python_bot

Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzquyYTrg

Python Learning

03 Dec, 08:28


Учишь Python, но как дело доходит до собственного кода — всё, кирдык? 😥

Знакомо! На форумах только одно: «Больше практиковаться!» А толку? Ноль понимания и никакой поддержки от профи

Плавали - знаем)) Поэтому специально для тебя - чат для Python-щиков 🤝

Что получишь?

1️⃣ Сможешь задавать любые вопросы без страха и осуждения и получать ответы за минуты, а не часы поиска в инете
2️⃣ Регулярные плюшки в виде стримов от препода с 15-ти летним опытом
3️⃣ Общение с единомышленниками и заряд мотивации

➡️ А еще, забирай в закрепе БЕСПЛАТНЫЙ вводный курс по Python

Короче, всё для прокачки! Залетай к нам — ссылка на чат (тык)

Python Learning

03 Dec, 06:59


⚙️ vars()

В Python функция vars() возвращает словарь атрибутов объекта или локальные переменные, если объект не указан. Это удобно для работы с объектами или отладки.

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

02 Dec, 15:00


🔥 БЕСПЛАТНЫЙ КУРС ПО ВРЕМЕННЫМ РЯДАМ И AI 🔥
Ищете практический и углубленный курс, чтобы освоить временные ряды? Мы создали курс из 5 объемных занятий. Это именно то, что нужно, чтобы прокачаться в одной из самых востребованных аналитических областей абсолютно бесплатно!

📌 Темы занятий:
1. Основы анализа временных рядов
2. Прогнозирование на основе временных рядов с помощью AI
3. Выявление аномалий в данных с помощью нейросетей
4. Применение временных рядов в рекомендационных системах
5. Тенденции и будущее анализа временных рядов с AI

Почему временные ряды? Потому что это одна из центральных тем, они отличаются тем, что:
🧬 1. Очень нужны компаниям - прям прямая необходимость
🧬 2. Очень непредсказуемые - в отличие от CV, где всё понятно, тут итоговая точность нейронки вообще непредсказуемая

🤖 Присоединяйтесь к нашему бесплатному курсу и разберитесь в этой увлекательной теме с нами!

Python Learning

02 Dec, 06:43


⚙️ min() и max()

В Python функции min() и max() используются для нахождения минимального и максимального значений в итерируемых объектах. Эти функции поддерживают кастомные критерии сравнения.

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

01 Dec, 11:26


⚙️ heapq.heappush() и heapq.heappop()

В Python модуль heapq предоставляет функции для работы с кучами (heap) — структурами данных для управления приоритетами. heappush() добавляет элемент в кучу, а heappop() удаляет наименьший элемент.

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

29 Nov, 16:43


⚙️ functools.lru_cache

В Python декоратор functools.lru_cache кэширует результаты вызовов функции, что позволяет ускорить выполнение повторяющихся вычислений. Это удобно для оптимизации функций с дорогостоящими вычислениями.

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

13 Nov, 15:17


🔵 Практический интенсив «Python-разработчик: основы за 2 дня» — 20-21 ноября в 19:00 мск.

О перспективах направления Python и многом другом расскажет Рафаэль Мухаметшин, Middle Бэкенд-разработчик в «ПИК Digital» с опытом в разработке более 3 лет.

На вебинаре вы:

☑️ Самостоятельно напишете Telegram-бота с карточными мини-играми.
☑️ Познакомитесь с синтаксисом языка и сферами его применения.
☑️ Поймете как продолжить обучение, какие навыки потребуются, чтобы стать backend-разработчиком на Pythоn.
☑️ Узнаете, чего ждут работодатели от junior-разработчиков и что делать, чтобы найти работу без опыта.

🎁 Приятные бонусы: полезный гайд для начинающего Python-разработчика и гайд о сленге в IT всем участникам интенсива!

Реклама. ООО "ХЕКСЛЕТ РУС". ИНН 7325174845. erid:LjN8JzRsh

Python Learning

13 Nov, 08:38


⚙️ itertools.cycle

В Python функция itertools.cycle() создаёт бесконечный цикл по переданному итерируемому объекту. Это полезно для повторения элементов последовательности.

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

12 Nov, 16:21


⚙️ zip_longest()

В Python функция zip_longest() из модуля itertools позволяет объединять итерируемые объекты разной длины, заполняя отсутствующие значения с помощью заполнителя (fillvalue). Это полезно для работы с несоответствующими наборами данных.

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

12 Nov, 13:54


🏁 Python разрабатывает API, как спорткар🏎 разгоняется до сотни — с FastAPI всё быстро, надёжно и элегантно 🏁

🛠 Если вам нужны инструменты для создания веб-приложений, которые не тормозят, не тратят лишних ресурсов и готовы к продакшену — ждём вас 26 ноября в 20:00 мск на бесплатном открытом уроке, где мы разберём, как FastAPI переворачивает мир разработки API. Узнаете всё: от маршрутизации до работы с базами данных и асинхронного программирования. А еще покажем, как создать простое API буквально за пару минут.

FastAPI — это не только скорость, но и простота в использовании. А для тех, кто хочет глубже нырнуть в разработку с Python, будет скидка на курс «Python Developer. Professional».

🔥Спикер Валентин Шилин — старший программист с опытом более 15 лет на С++, С#, JavaScript, Python, Scala, Java; аналитик данных; эксперт в обработке больших данных с помощью Scala/Spark и Hadoop Cloudera.

🔴 Зарегистрируйтесь прямо сейчас: https://clck.ru/3EZYic

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Python Learning

11 Nov, 16:34


➡️ Masonite — мощный Python-фреймворк для веб-приложений

Masonite — это современный и простой в использовании фреймворк для создания веб-приложений. Он предлагает удобный API, поддержку архитектуры MVC и встроенные инструменты для миграций и тестирования.

Поддержка инверсии управления (IoC) для гибкого управления зависимостями.
Интеграция с популярными инструментами, такими как ORM Orator.
Удобная система маршрутизации и шаблонов.

🔗 Ссылочка на доку

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

11 Nov, 14:39


Что такое виртуальная память и как она помогает эффективно распределять ресурсы? Как система может выделить больше памяти, чем на самом деле доступно на сервере? На нашем вебинаре разберем ключевые вопросы управления памятью в Linux.

Узнаете об эволюции адресации памяти и поймете, зачем используется swap и как работает OOM Killer, защищая систему от нехватки ресурсов.

Погружаясь в тонкости управления памятью, вы сможете оптимизировать свои процессы в Linux и лучше понимать поведение системы под нагрузкой.

Присоединяйтесь 14 ноября в 19:00, чтобы расширить свои знания и улучшить свои навыки работы с памятью в Linux.

Присоединяйтесь и получите скидку на участие в курсе «Computer Sciences»: https://clck.ru/3EYFXX

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Python Learning

11 Nov, 11:58


⚙️ textwrap.dedent()

В Python метод textwrap.dedent() удаляет общие отступы из многострочного текста. Это полезно для упрощения форматирования строк, особенно в документации или больших блоках текста.

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

08 Nov, 17:53


⚙️ pathlib.Path.glob()

В Python метод Path.glob() из модуля pathlib используется для поиска файлов и директорий, соответствующих шаблону. Он мощнее, чем простое перечисление файлов, и поддерживает поиск с использованием подстановочных знаков.

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

08 Nov, 15:03


🤔Вас когда-нибудь ставили в тупик типы данных? Почему Python иногда ведет себя так «гибко»?

🚀Узнайте, как этот фундаментальный аспект помогает создавать мощные и эффективные программы.14 ноября в 20:00 мск приглашаем вас на открытый урок по типам данных в Python.

👩‍💻Мы разберемся в динамической и статической типизации, покажем, чем они полезны на практике, и поможем понять, как различные типы данных влияют на работу вашего кода. Это знание — ключ к тому, чтобы уверенно писать программы.Мечтаете стать востребованным Python-разработчиком? Это ваше идеальное начало!

Присоединяйтесь к нам на вебинаре, а после — на полном курсе «Python Developer. Basic», чтобы ускорить свое погружение в язык программирования и разработку. Регистрируйтесь на бесплатный урок и получите скидку на полный курс: https://meetup.otus.ru/python_basic-lesson-14-11-2024?utm_source=telegram&utm_medium=cpm&utm_campaign=python_basic&utm_term=Python_per_month&utm_content=lesson_14-11-2024_usp-python_python_text_text-headline2_aida_long_aibanner_lesson-banner_green_standart&erid=LjN8KVAA7

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Python Learning

08 Nov, 13:57


➡️ Memray — профилирование памяти для Python

Memray — это современный инструмент для профилирования памяти в Python, разработанный командой Bloomberg. Он позволяет детально отслеживать выделение и использование памяти в ваших приложениях, что помогает выявлять утечки и оптимизировать производительность.

Глубокий анализ: Memray отслеживает все выделения памяти, включая те, что происходят в нативных расширениях на C/C++.
Гибкие отчёты: Генерирует отчёты в виде текстовых файлов, графов и HTML-страниц для наглядного представления данных.
Поддержка многопоточности: Корректно работает с многопоточными приложениями, обеспечивая точный анализ.
Интеграция с Jupyter: Позволяет визуализировать данные профилирования прямо в Jupyter Notebook.

🔗 Ссылочка на доку

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

08 Nov, 11:51


🤓 Не можем обойти стороной новый выпуск подкаста «Деньги любят техно». Команда делает сезон про различия подходов к работе в DS-подразделениях в финтехе и в других отраслях, и второй эпизод посвящен промышленности. Если хотите успешно пройти собеседование – включайте!

Что в эпизоде:
● Чем отличается набор скиллов и необходимых знаний;
● С какими данными приходится работать, как часто нужно их обновлять, какие подходы к объединению данных из разных источников используют в финтехе и в промышленности;
● Какие задачи решают DS в обеих отраслях и похожи ли они между собой;
● Где интереснее и какие дополнительные навыки нужны для работы в обеих отраслях?
С разных сторон делятся опытом директор департамента технологий ИИ «Русала» Михаил Граденко и начальник управления моделирования партнерств и ИТ-процессов ВТБ Юлий Шамаев.

Видео-версия 👀
Аудио 🎧

Python Learning

08 Nov, 08:19


Что будет выведено при выполнении кода?

Пояснение
⬇️
В inner переменная x обозначена как nonlocal, поэтому изменение внутри inner влияет на x в outer, и функция возвращает local nonlocal.

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

07 Nov, 18:41


⚙️ contextlib.redirect_stdout

Функция contextlib.redirect_stdout в Python временно перенаправляет вывод print() и других операций записи. Полезно, когда нужно записать вывод в файл или перехватить его для дальнейшей обработки.

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

07 Nov, 15:09


🚀 Вебинар: Погружение в децентрализованные технологии🚀

Узнайте, как использовать Solidity для создания продвинутых dApp. Этот вебинар важен для понимания текущего состояния и потенциала Web3, что критично для разработчиков в освоении Solidity и создании продвинутых dApp.

Дата и время: 11.11.2024 в 20:00 (мск)

На уроке будет:
- Обсуждение базовых технологий, включая блокчейн и смарт-контракты
- Представление и анализ нескольких децентрализованных приложений
- Рассмотрение успешных кейсов использования Solidity
- Обсуждение безопасности
- Прогнозы и перспективы развития децентрализованных технологий

В результате участники получат актуальные знания о применении Solidity в разработке современных dApp.

Не упустите возможность узнать больше о dApp и их потенциале!

👉 Зарегистрируйтесь для участия: https://clck.ru/3ETp4R

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Python Learning

07 Nov, 13:03


⚙️ __del__

В Python метод __del__ служит деструктором, который вызывается при уничтожении объекта. Он позволяет выполнять завершающие действия, такие как освобождение ресурсов или запись логов, перед тем как объект будет удалён сборщиком мусора.

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

07 Nov, 10:30


Присоединяйтесь к бесплатному мини-курсу «Симулятор профессии дата-сайентист»

За 3 дня с нуля создадите виртуального робота-помощника (как Siri, Олег или Маруся) и решите несколько типичных задач дата-сайентиста, чтобы понять, подходит ли вам это направление

А еще:

- поймете, какие навыки нужны для работы в Data Science
- познакомитесь с языком Python
- узнаете о библиотеках Pandas, Plotly, Numpy
- освоите основы машинного обучения
- поработаете с Google Colab
- напишете AI-driven прототип

Все участники получат подарки: чек-листы и гайды, и чтобы больше узнать о профессии, бессрочный доступ к курсу «Основы Python: пишем чат-бота»

Записаться на мини-курс и забрать подарки

Python Learning

06 Nov, 18:23


⚙️ itertools.product()

В Python функция itertools.product() генерирует декартово произведение нескольких итерируемых объектов, что удобно для перебора всех комбинаций элементов.

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

06 Nov, 14:59


⁉️ Столкнулись с тормозящим кодом?

Асинхронность и потоки в Python — это два инструмента, которые могут сделать ваши программы быстрее, но где же разница? Если вам важно оптимизировать выполнение запросов и IO-операций, не пропустите бесплатный открытый урок 12 ноября в 20:00 мск!

Мы рассмотрим вытесняющую и кооперативную многозадачность, обсудим процессы и потоки на уровне ОС. Вы узнаете, что такое race conditions и как их избежать, а также получите практическое понимание, как работает asyncio в Python.

👨‍💻🛠👨🏻‍💻 Урок для Python-разработчиков, Data Scientists и ML-инженеров, которые работают с базами данных, API и многозадачностью.

🔴 Запишитесь на урок и получите скидку на курс «Python для аналитики»: https://clck.ru/3ESZ3Z

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Python Learning

06 Nov, 08:29


⚙️ itertools.combinations()

В Python функция itertools.combinations() генерирует все возможные комбинации элементов заданной длины из итерируемого объекта. Это полезно для задач, связанных с перебором подмножеств.

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

05 Nov, 07:10


Соединение списка и множества в словарь

Для создания словаря из списков и множеств нужно сначала объединить элементы в кортежи при помощи функции zip(), а затем создать словарь из этих кортежей при помощи функции dict().

fruit_prices будет содержать словарь {'apple': 1.20, 'banana': 0.80, 'orange': 1.50}.

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

05 Nov, 07:03


✍️ Циклический сдвиг списка на N элементов вправо

Выше приведено решение с помощью слайсов.

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

04 Nov, 09:34


Что будет выведено при выполнении кода?

Пояснение
⬇️
Функция make_multiplier возвращает лямбду, которая замыкает n. doubler умножает на 2, а tripler — на 3, поэтому результат 10 и 15.

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

01 Nov, 12:17


⚙️ filter()

В Python функция filter() используется для отбора элементов, соответствующих условию. Она возвращает итератор, что делает её удобной и эффективной для обработки больших данных.

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

31 Oct, 07:18


🧠Узнаем сколько раз встречается каждая буква в предложении

Код представлен на картинке.

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

30 Oct, 07:48


➡️ LiteLLM — использование любого LLM с использованием OpenAI и многое другое

LiteLLM – инструмент для гибкого и лёгкого управления LLM в Python. С ним можно быстро переключаться между моделями, контролировать затраты, интегрировать API без изменений кода и оптимизировать производительность через балансировку нагрузки.

Поддержка единого формата для всех LLM, что упрощает интеграцию.
Возможность управления расходами и ограничения скорости запросов для предотвращения перегрузок.

🔗 Ссылочка на доку

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

29 Oct, 08:33


⚙️ all()

В Python функция all() проверяет, соответствуют ли все элементы условию (истинны). Отличный способ убедиться, что все значения удовлетворяют требованиям.

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

28 Oct, 17:15


Что будет выведено при выполнении кода?

Пояснение
⬇️
Без передачи b функция использует b = a + 1, поэтому x = 3 * 4 = 12. С b=5 функция увеличивает b на 2, давая y = 3 * 7 = 21.


Python Learning 👩‍💻

Python Learning

28 Oct, 15:09


Введение в смарт-контракты и пример создания своего токена
Бесплатный вебинар для погружения в смарт-контракты и написание на языке Solidity

Время и дата проведения: 31.10.2024 в 20:00

Особенности вебинара:
- Общая информация про блокчейн, смарт-контракты
- Введение в смарт-контракты
- Практическая часть - написание своего токена

Спикер:
Александр Куперман, Senior Solidity Engineer (Швейцария). Программирует более 20 лет, специалист по Solidity, блокчейн стеку. Работал в Blue Brain Project, Cleverdist, Huawei, Valory. Образование: НГТУ (Россия), UOU (Корея), RPI (США).

Этот вебинар — часть курса Solidity Developer. В рамках курса вы получите знания и сможете применять их на практике под руководством опытных преподавателей.

👉 Для участия в вебинаре зарегистрируйтесь на сайте: https://clck.ru/3EFbcc

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Python Learning

27 Oct, 20:04


Срезы

Срезы (slices) в Python — это способ получения подстроки (подсписка) из последовательности, такой как строка (str), список (list) или кортеж (tuple).

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

27 Oct, 18:18


Станьте AI-разработчиком на Python и зарабатывайте от 150.000₽ в месяц 🔥🔥🔥

Мы научим вас создавать и тренировать нейронные сети, и вы сможете:

1️⃣ Устроиться разработчиком в крупную компанию и зарабатывать от 150 тыс. ₽ в месяц
2️⃣ Разрабатывать такие проекты на заказ и зарабатывать от 500 тыс. ₽ за проект
3️⃣ Создать нейро-сотрудника в вашей компании и вырасти на +30-100% в зарплате

На интенсиве будет много практики: создадим 9 нейросетей за 1 вечер:

🧬 Прогноз стоимости золота
🧬 Сегментация изображения для робота доставщика
🧬 Трекинг людей на видео

Ведущий интенсива - Senior AI-разработчик и основатель Университета искусственного интеллекта

🔥 Регистрируйтесь на бесплатный интенсив! Встречаемся в ближайшую среду

Python Learning

26 Oct, 17:22


⚙️ any()

В Python функция any() проверяет, есть ли хотя бы один истинный элемент в итерируемом объекте. Она отлично подходит для быстрых проверок наличия условий, например, поиска элементов в списке.

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

25 Oct, 09:07


➡️ Использование библиотеки Arrow для работы с датами и временем в Python

Arrow — это библиотека для более удобной работы с датами и временем в Python. Она предоставляет простой API для создания, преобразования и форматирования объектов datetime, упрощая работу с временными зонами и временем выполнения задач.

Arrow поддерживает естественные синтаксические конструкции и форматирование дат, а также имеет встроенные функции для манипуляции временем.

🔗 Ссылочка на доку

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

24 Oct, 08:45


Что будет выведено при выполнении кода?

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

23 Oct, 14:24


➡️ Разница между list.sort() и sorted() в Python

list.sort() сортирует список на месте, изменяя его, и возвращает None, тогда как sorted() создает новый отсортированный список, оставляя оригинал неизменным.

✔️ Оба метода имеют параметры key и reverse, позволяя кастомизировать сортировку.

list.sort() используется для изменения оригинального списка. • sorted() возвращает новый отсортированный список из любого итерируемого объекта.

🔗 Почитать подробнее

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

23 Oct, 12:27


Бесплатное IT-образование в 2024

Отобрали для вас полезные телеграм-каналы, которые помогут освоить программирование и другие IT-направления

Выбирайте нужное и подписывайтесь:

👩‍💻 Python: @PythonPortal
📱 GitHub: @git_developer
🤓 Книги айти: @portalToIT
🖥 Data Science: @DataSciencegx
⚙️ Backend: @BackendPortal
👩‍💻 Frontend: @FrontendPortal
👩‍💻 Java: @Java_Iibrary
👩‍💻 C#: @KodBlog
👩‍💻 С/С++: @Cpportal
🖥 Базы Данных & SQL: @SQL
👩‍💻 Golang: @juniorGolang
👩‍💻 PHP: @PHPortal
👩‍💻 Моб. разработка: @MobDev
👩‍💻 Разработка игр: @GameDevgx
👩‍💻 DevOps: @loose_code
🤔 Хакинг & ИБ: @cybersecinform
🐞 Тестирование: @QAPortal
📱 Маркетинг: @MarketingPortal
🖥 Дизайн: @PortalToDesign

➡️ Сохраняйте себе, чтобы не потерять

Python Learning

23 Oct, 11:09


⚙️ enumerate()

Когда тебе нужно итерировать по списку с доступом к индексу элемента, используй enumerate(). Эта встроенная функция возвращает и индекс, и сам элемент в одном цикле, что удобно и лаконично.

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

23 Oct, 09:11


⚡️Выйти на стабильный доход в 150+ тысяч рублей можно всего за 3 месяца обучения в IT.

Сегодня переход в сферу IT — это не просто модный тренд, а реальная возможность изменить свою жизнь.

Ребята из онлайн-академии StepByStep в своем канале проводят бесплатный интенсив, благодаря которому можно погрузиться в мир IT и освоить самую востребованную профессию 2025 года – системный аналитик.

Гарантия трудоустройства после обучения.

Не упусти такую возможность: https://t.me/+qx0XwYfEoF0zZjcy

Python Learning

22 Oct, 17:12


➡️ Использование библиотеки PyTTI для генеративного искусства с использованием нейронных сетей

PyTTI — это необычная библиотека, которая позволяет создавать произведения искусства с помощью нейронных сетей. Она применяет текстурные трансформации и использует модели машинного обучения для генерации изображений, основанных на текстовых описаниях или других данных.

PyTTI подходит для экспериментов с искусственным интеллектом в области генерации изображений и видео.

🔗 Ссылочка на доку

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

22 Oct, 14:56


Как создать свой Telegram-бот и начать зарабатывать уже сегодня?

Научим делать самые полезные и прибыльные боты на нашем бесплатном онлайн-практикуме и расскажем про то, как обучиться профессии промт-инженера с доходом 500.000 руб.

По итогам эфира вы узнаете:
— Как написать код для создания ботов;
— Кто такой промт-инженер и чем он занимается;
— Кому в действительности нужны его услуги и сколько за это платят;
— Кто может стать промт-инженером и какой порог входа;

Кликай на ссылку и забирай подробную информацию вместе с классными бонусами.

erid: LjN8K1kow
ООО Зерокодер, ИНН 9715401631

Python Learning

22 Oct, 08:31


➡️ Использование библиотеки UMAP для снижения размерности данных в Python

UMAP (Uniform Manifold Approximation and Projection) — это библиотека для снижения размерности, которая используется для визуализации и анализа сложных многомерных данных. Она позволяет эффективно проектировать данные на низкоразмерное пространство, сохраняя при этом основные структуры данных.

UMAP часто используется в задачах кластеризации и визуализации высокоразмерных данных, например, в Data Science.

🔗 Ссылочка на доку

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

21 Oct, 16:56


Что будет выведено при выполнении кода?

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

21 Oct, 12:30


os.rename()

В Python функция os.rename() используется для переименования файла или директории в операционной системе. Она входит в модуль os.

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

21 Oct, 10:15


🚀 Только 48 часов! Получите лучшие IT-ресурсы абсолютно БЕСПЛАТНО

TechVibe временно открывает доступ к уникальным материалам. Не упустите свой шанс!

Что вас ждет: 👇🏻

1️⃣ Эксклюзивные курсы и книги

2⃣ Удобные шпаргалки для эффективного кодирования

3⃣ 100 разобранных вопросов с собеседований

4⃣ Готовые скрипты для ваших проектов

Материалы будут удалены через 48 часов!

Действуйте сейчас,
чтобы не пропустить эту уникальную возможность

Подписывайтесь на ➡️ TechVibe и получите доступ к лучшим IT-ресурсам прямо сейчас

P.S.: Вся нужная инфа уже в закрепе канала. Не стесняйся, сделай первый шаг!

Python Learning

20 Oct, 18:38


➡️ Изменение регистра строк в Python: capitalize, camelCase, snake_case, и kebab-case

Модуль преобразования строк предлагает удобные функции для изменения регистра текста. Вы можете использовать capitalize, чтобы сделать первую букву заглавной, а также преобразовывать строки в форматы camelCase, snake_case, и kebab-case для различных стилей.

✔️ Эта функция полезна для работы с именами переменных, API или форматами данных.

🔗 Почитать подробнее

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

18 Oct, 17:45


➡️ В чем разница между итераторами и генераторами в Python?

Итераторы — это объекты, которые реализуют методы __iter__() и __next__().

Генераторы — это особый вид итераторов, создаваемых с помощью функций с ключевым словом yield, позволяющие ленивую генерацию значений по одному.

✔️ Генераторы позволяют экономить память, так как значения вычисляются по мере необходимости.

🔗 Почитать подробнее

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

18 Oct, 14:59


🔵 Практический интенсив «Python-разработчик: основы за 2 дня» — 23-24 октября в 19:00 мск.

О перспективах направления Python и многом другом расскажет Рафаэль Мухаметшин, Middle Бэкенд-разработчик в «ПИК Digital» с опытом в разработке более 3 лет.

На вебинаре вы:

☑️ Самостоятельно напишете Telegram-бота с карточными мини-играми.
☑️ Познакомитесь с синтаксисом языка и сферами его применения.
☑️ Поймете как продолжить обучение, какие навыки потребуются, чтобы стать backend-разработчиком на Python.
☑️ Узнаете, чего ждут работодатели от junior-разработчиков и что делать, чтобы найти работу без опыта.

🎁 Приятные бонусы: полезный гайд для начинающего Python-разработчика и гайд о сленге в IT всем участникам интенсива!

Реклама. ООО "ХЕКСЛЕТ РУС". ИНН 7325174845. erid:LjN8KKmau

Python Learning

18 Oct, 08:01


➡️ Использование библиотеки pynecone для создания веб-приложений на Python

pynecone — это библиотека, которая позволяет легко создавать интерактивные веб-приложения с использованием только Python.

Она упрощает процесс разработки, устраняя необходимость в написании JavaScript, HTML или CSS. Все веб-элементы и взаимодействия описываются непосредственно на Python.

🔗 Ссылочка на доку

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

17 Oct, 06:57


Очистка элементов в последовательности

Иногда возникает необходимость в удалении ненужных объектов последовательности. Для этого используют itertools, а именно метод compress.

Первым аргументом передаётся контейнер, к примеру список. Вторым аргументом — логические значения, соответствующие элементам в контейнере.

Если логическое значение равно True или 1, то элемент остаётся в последовательности, иначе — удаляется из нее.

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

15 Oct, 17:10


➡️ Использование библиотеки fastjsonschema для валидации JSON-схем в Python

fastjsonschema — это новая библиотека, выпущенная в 2024 году, которая обеспечивает высокопроизводительную валидацию JSON-документов на основе схем.

Она значительно быстрее большинства аналогов, таких как jsonschema, и идеально подходит для проектов, где критична скорость обработки данных.

fastjsonschema — отличный выбор для тех, кому важна производительность при работе с JSON-схемами.

🔗 Ссылочка на доку

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

15 Oct, 14:59


Всего лишь 5% разработчиков получают зп 400к+ в РФ.

Причин очень много, но одна из главных — высокие доходы в АйТи не совместимы с отдыхом…

Для такой зарплаты нужно забить на личную жизнь. Днём работать, а всё свободное время тратить на изучение новых технологий, прохождение курсов и чтение книг.

Но есть ли другой путь?

Канал ML-инженера Олега Андриянова о том, как быстро расти в зарплате благодаря софт скиллам.

За 4 года в ИИ-разработке Олег вырос в доходах в 12.5 раз.

При этом продолжает качать и хард скилы, но не тратит на них всё свободное время.

Посты, которые будут вам полезны:
— какие 2 софт скилла помогают зарабатывать больше?
— как справляться со стрессом на работе, чтобы быть продуктивным?
— как гарантировано повысить себе зарплату?
— какой есть грязный трюк для повышения доходов?

Так что если вы хотите получать больше, подписывайтесь на канал Олега. И войдите в 5% золотых айтишников.

Python Learning

14 Oct, 17:20


➡️ Использование библиотеки EdgeDB для работы с базами данных на Python

EdgeDB — это база данных и клиентская библиотека для Python, которая предлагает более современный и удобный подход к управлению схемами и запросами по сравнению с традиционными SQL базами данных.

Она поддерживает реляционные данные, но при этом использует запросы в стиле графов и обеспечивает автоматическое управление схемами.

EdgeDB — отличный выбор для тех, кто хочет работать с базами данных, избегая сложности традиционного SQL и улучшая удобство работы с данными.

🔗 Ссылочка на доку

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

14 Oct, 15:00


Систематизируете и углубите знания бэкенд-разработки на Python на курсе Яндекс Практикума за 6 месяцев.

Преимущества курса:

— актуальная программа, которая постоянно обновляется;
— много практики, лайвкодинг и хакатон;
— возможность совмещать с другой учёбой или работой;
— наставники из Яндекса и не только;
— помощь с трудоустройством.

◾️Погружайтесь в Python, нарабатывайте нужные навыки и осваивайте инструменты для работы. Начните курс бесплатно, а если понравится, платите как удобно: в рассрочку или целиком.

Начать бесплатно

Python Learning

12 Oct, 17:30


Функция sample()

Функция sample() модуля random в Python возвращает случайную выборку элементов из последовательности. В первом параметре функции указываем последовательность, во втором параметре — количество элементов, которые мы хотим выбрать случайным образом.

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

11 Oct, 09:16


Что будет выведено при выполнении кода?

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

10 Oct, 18:21


PyOgre

PyOgre — это связка Python с OGRE (Object-Oriented Graphics Rendering Engine), мощным 3D-движком, написанным на C++. Она позволяет разработчикам создавать игры, демо-версии и другие 3D-приложения, используя Python.

Python — более простой и понятный язык, чем C++, что делает PyOgre более доступным для начинающих разработчиков. PyOgre позволяет использовать Python для создания сложных 3D-приложений, сохраняя при этом высокую производительность OGRE.

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

10 Oct, 14:58


Погрузитесь в мир Python с нашим бесплатным курсом!

🎓 Включено 45 уроков, 56 упражнений в тренажере и 163 проверочных теста. Узнаете, как создавать программы, работать с условиями и функциями.

Что вы освоите:
— Составление программ из нескольких модулей.
— Анализ ошибок в коде с использованием отладочной печати.

📚 Курс охватывает основы Python: синтаксис, условия, циклы, типы данных и библиотеки. Практика на каждом шаге поможет вам уверенно использовать язык.

Начните свое обучение с бесплатного базового курса Python и вы сможете создавать несложные программы, а так же анализировать ошибки в коде!

Реклама. ООО "ХЕКСЛЕТ РУС". ИНН 7325174845. erid:LjN8KBpGR

Python Learning

10 Oct, 06:48


Вопрос на собеседовании

Как работает метод __new__() в Python?

Ответ ⬇️
Метод __new__() создает новый экземпляр класса, выделяя память для объекта. Он вызывается до метода __init__(), который уже занимается инициализацией созданного экземпляра. Это важно для работы с неизменяемыми типами, такими как str или int, а также в случаях, когда нужно контролировать процесс создания объекта, например, в паттерне Singleton.

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

09 Oct, 17:03


➡️ Использование библиотеки aiometer для конкурентного выполнения асинхронных задач

aiometer позволяет эффективно управлять количеством одновременно выполняемых асинхронных задач. Это полезно, когда нужно ограничить количество параллельно выполняемых задач, избегая перегрузки системы.

aiometer — отличный выбор для случаев, когда нужно контролировать количество параллельных операций, например, при выполнении большого числа запросов к API.

🔗 Ссылочка на доку

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

09 Oct, 15:00


⚡️ Вся база знаний по IT в одном месте!

🧑‍💻 IT База — краткие разборы самого важного из мира IT. Сотни мастхев-ресурсов, каждый день новые материалы по работе и подготовке к собеседованиям. Подойдёт как новичкам, так и состоявшимся айтишникам;

🖥 Frontend База — всё для фронтенд разработчиков. Готовые решения для проектов, полезные курсы по JS/HTML/CSS, готовые роадмапы для комфортного освоения в профессии и дальнейшего развития;

👣 Backend База — самое важное для бэкендеров. Всё о работе с PHP, MySQL, MongoDB, Golang и Rust в одном месте, плюс полные курсы и лайфхаки для работы на каждый день;

🖥 База Знаний — склад полезных курсов и материалов, где легко найти что-то нужное по хэштегам. Если вам что-то интересно про IT, то оно уже лежит на Базе, проверяйте.

Успей подписаться, чтобы не потерять!

Python Learning

26 Sep, 15:48


🔥Тесты для подготовки к собеседованию🔥
Выбери своё направление:

1. Frontend
2. Python
3. Java
4. Тестировщик QA
5. Data Science
6. DevOps
7. C#
8. C/C++
9. Golang
10. PHP
11. Kotlin
12. Swift

Python Learning

26 Sep, 06:55


Переводим текст с английского на русский язык и преобразуем его в голосовое сообщение

Для перевода текста с английского на русский и преобразования его в голосовое сообщение, вы можете использовать библиотеки googletrans для перевода и gTTS (Google Text-to-Speech) для синтеза речи.

pip install googletrans==4.0.0-rc1
pip install gtts

Python Learning

25 Sep, 08:52


➡️ Pygments — мощная библиотека для подсветки синтаксиса в Python

Pygments — это библиотека для подсветки синтаксиса, которая поддерживает более 300 языков программирования. Она может быть использована для форматирования кода в веб-приложениях, документации или редакторах. Pygments автоматически распознает язык и применяет соответствующую подсветку.

Pygments — отличный выбор для создания приложений, требующих визуально выделенного кода с подсветкой синтаксиса.

🔗 Ссылочка на доку

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

24 Sep, 17:27



Python Learning

24 Sep, 15:02


🔥 Самые нужные каналы для Python разработчика, чтобы расти в доходе 💸

• Python | Вопросы собесов
• Python | LeetCode
• Python | Тесты
• Python | Удалёнка

Подпишись, чтобы не потерять ☝️

Python Learning

24 Sep, 08:27


➡️ Tenacity — мощная библиотека для реализации повторных попыток (retry)

Tenacity — это библиотека для реализации автоматического повторения операций при возникновении ошибок. Она позволяет легко добавить логику повторных попыток к любой функции или блоку кода, с гибкой настройкой условий и времени задержки между попытками.

Tenacity — отличный инструмент для работы с нестабильными операциями, такими как запросы к API или подключения к базе данных.

🔗 Ссылочка на доку

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

23 Sep, 18:43


➡️ AnyIO — универсальная библиотека для асинхронного программирования

AnyIO — это высокоуровневая библиотека для работы с асинхронными операциями, которая обеспечивает совместимость с asyncio, Trio и Curio. Она позволяет писать асинхронный код, не привязываясь к конкретной реализации, что упрощает поддержку различных фреймворков и библиотек.

AnyIO — отличный выбор для создания асинхронных приложений, когда нужна гибкость и переносимость между различными асинхронными фреймворками.

🔗 Ссылочка на доку

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

23 Sep, 16:04


Cамостоятельно изучаете Python с нуля или хотите повысить грейд? Тогда курс Python-разработчик Junior от школы Level Up то, что вам нужно! 🧑🏻‍💻

Прямо сейчас открыт набор студентов на новый поток, где под контролем опытного преподавателя вы сможете выйти на новый уровень.

Все занятия только в онлайн вебинарах с преподавателем, никаких записанных уроков!

Во время обучения вы получите реальный практический опыт и изучите актуальный стек: базы данных, Django, FastApi, GIT. А еще вас будут ждать карьерные консультации, прокачка резюме по итогам курса 📝

🎁 Бонус — закрытое сообщество студентов

Изучайте полную программу и оставляйте заявку по ссылке 👉
https://clck.ru/3DTKiC

Старт группы уже в совсем скоро и только сегодня скидка 20% по промокоду PYTHONLEARNING !

Python Learning

23 Sep, 11:41


➡️ Piccolo ORM — современная и быстрая ORM для Python

Piccolo ORM — это асинхронная ORM для Python, которая предлагает простоту и высокую производительность. Она поддерживает автоматическую миграцию базы данных, имеет удобный синтаксис для создания моделей и запросов, и идеально подходит для использования с веб-фреймворками, такими как FastAPI и Starlette.

Piccolo ORM — отличный выбор для разработчиков, которым нужно быстро и удобно работать с базами данных, используя асинхронные операции.

🔗 Ссылочка на доку

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

23 Sep, 09:08


Сегодня мы расскажем про школу и сообщество для разработчиков IT Mentor — это ребята, которые доведут вас за руку до трудоустройства в компанию мечты и не возьмут денег, если вы решите прекратить учебу либо не найдете работу 😳

Уже в октябре они запускают новый поток программы "Python-разработчик", где под контролем опытных менторов вы сможете выйти на Middle-Middle+ и получить оффер от 200 тыс.₽ 💸  после окончания программы.


Во время обучения каждый студент получает реальный практический опыт под руководством тимлида, а сам курс довольно легко совместить с работой или учебой: осваивать темы можно в своем темпе, а группа ребят вашего уровня не даст сойти с дистанции.


🫡 И, что не менее важно, вы сможете прокачать не только харды, но и усилить резюме, навыки самопрезентации и прохождения собеседований со всеми критическими точками, которые могут встретиться во время интервью и в начале работы.

Рекомендую не упускать шанс и усилиться в разработке на Python без вложений 👉 ссылка на сайт.
*Количество мест в группе ограничено

Реклама. ИП Тюльников, ИНН 526223159257.

Python Learning

23 Sep, 07:30



Python Learning

22 Sep, 09:53



Python Learning

22 Sep, 09:53


Что будет выведено при выполнении кода?

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

21 Sep, 09:22



Python Learning

20 Sep, 13:05


➡️ Pony ORM — продвинутая ORM с поддержкой генерации SQL-запросов

Pony ORM — это удобная и мощная ORM, которая позволяет писать запросы на SQL, используя синтаксис Python. Она автоматически генерирует SQL-запросы на основе Python-кода, что делает работу с базами данных простой и интуитивной.

Pony ORM — отличный выбор для разработчиков, которым важно писать лаконичный код при работе с базами данных, без явного написания SQL-запросов.

🔗 Ссылочка на доку

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

19 Sep, 08:24


➡️ Polars — библиотека для обработки данных, оптимизированная для больших наборов

Polars — это высокопроизводительная библиотека для обработки и анализа данных, которая фокусируется на скорости и эффективной работе с большими наборами данных. Она предоставляет интуитивный интерфейс для работы с табличными данными и поддерживает многопоточность для максимальной производительности.

Polars — отличный выбор для проектов, которым требуется быстрая обработка больших объёмов данных, с минимальными затратами на память.

🔗 Ссылочка на доку

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

18 Sep, 15:21



Python Learning

18 Sep, 11:17



Python Learning

17 Sep, 17:02


➡️ Peewee — лёгкий ORM для Python

Peewee — это компактная и простая в использовании ORM-библиотека для работы с базами данных.

Она поддерживает SQLite, MySQL, PostgreSQL и предоставляет удобный API для работы с моделями, упрощая взаимодействие с базами данных.

🔗 Ссылочка на доку

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

17 Sep, 06:39


➡️ Tortoise ORM — асинхронный ORM для Python

Tortoise ORM — это современный асинхронный ORM, ориентированный на работу с базами данных в асинхронных Python-приложениях.

Он поддерживает аннотации типов и обеспечивает простоту использования, предлагая синтаксис, похожий на Django ORM.

🔗 Ссылочка на доку

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

16 Sep, 17:59



Python Learning

16 Sep, 14:56


Получите власть, которая и не снилась вашему отцу!

👉Начните на бесплатном вебинаре онлайн-курса «Python Developer. Basic» - «Бот для Discord на Python: разработка и возможности»: регистрация

На вебинаре мы: 
- сделаем обзор платформы Discord и API
- установим необходимые инструменты и библиотеки
- разберем основы разработки бота в Discord

По итогам вы узнаете:
- основы работы с Discord API и возможность его использования для разработки ботов
- как создать и настроить простого бота для своего сервера
- как писать базовые команды для своего бота и управлять его поведением.

🤝Понравится урок — продолжите обучение на курсе по спеццене и даже в рассрочку!

Python Learning

16 Sep, 09:08



Python Learning

14 Sep, 17:03



Python Learning

14 Sep, 17:03


Что будет выведено при выполнении кода?

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

14 Sep, 13:15


➡️ Использование contextlib.nullcontext для временного отключения контекстного менеджера

Начиная с Python 3.7, появился contextlib.nullcontext, который используется в ситуациях, когда требуется контекстный менеджер, но не нужно выполнять никаких действий в начале и конце блока. Это удобно, когда вы хотите условно использовать контекстный менеджер или временно его отключить.

🗣 В этом примере nullcontext используется для обхода реального контекстного менеджера, если он не нужен в текущих условиях.

✔️ nullcontext помогает упростить код, где контекстный менеджер используется только в определённых случаях, сохраняя при этом структуру программы.

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

13 Sep, 12:56


➡️ Poetry — удобный менеджер зависимостей и инструмент для упаковки Python-проектов

Poetry — это современный инструмент для управления зависимостями и сборки Python-проектов. Он предоставляет удобный интерфейс для добавления и обновления зависимостей, а также упрощает процесс создания и публикации пакетов. Poetry автоматически генерирует файл pyproject.toml, который используется для управления метаданными и настройками проекта.

🔗 Ссылочка на доку

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

12 Sep, 12:30


➡️ HTTPX — современный клиент для работы с HTTP-запросами

HTTPX — это библиотека для выполнения HTTP-запросов, которая поддерживает асинхронные операции, полную совместимость с requests, и предоставляет мощные возможности для работы с сетевыми запросами. Она идеально подходит для тех случаев, когда вам нужно быстро и эффективно выполнять HTTP-запросы в асинхронных приложениях.

🔗 Ссылочка на доку

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

11 Sep, 17:39



Python Learning

11 Sep, 12:32


Игра «Камень, Ножницы, Бумага» на Python

Выше представлен код игры "Камень, Ножницы, Бумага", где игра продолжается до тех пор, пока пользователь не решит выйти.

Результат работы кода представлен выше.

Python Learning

11 Sep, 12:32



Python Learning

11 Sep, 06:52



Python Learning

10 Sep, 07:24


➡️ Использование функции dataclasses.field для установки значений по умолчанию на основе фабричных функций

dataclasses.field — это способ назначения значений по умолчанию для полей датаклассов, используя фабричные функции. Это особенно полезно, когда вы хотите, чтобы каждое поле имело своё уникальное значение, как, например, новый объект списка или словаря.

🗣 В этом примере каждый объект класса будет иметь своё собственное поле списка values, а не ссылку на один и тот же объект.

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

09 Sep, 16:48



Python Learning

09 Sep, 06:26


Продолжаем знакомиться с библиотекой Matplotlib

Наш код генерирует данные о продажах за неделю и отображает их на графике. Этот код сначала генерирует случайные значения продаж для каждого дня недели, а затем строит столбчатую диаграмму. Результат работы кода представлен выше

Python Learning

09 Sep, 06:26



Python Learning

07 Sep, 18:23


➡️ FlashText — Быстрый поиск и замена строк

FlashText — это библиотека Python, которая позволяет быстро находить и заменять ключевые слова в строках. В отличие от стандартных методов поиска, таких как регулярные выражения, FlashText работает с целыми словами и значительно быстрее на больших текстах. Эта библиотека особенно полезна, если нужно обрабатывать огромные массивы текстовых данных.

🗣 FlashText — идеальный выбор для поиска и замены ключевых слов в текстах, когда производительность имеет ключевое значение.

🔗 Ссылочка на доку

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

07 Sep, 14:35



Python Learning

07 Sep, 14:35


Что будет выведено при выполнении кода?

Python Learning 👩‍💻

Python Learning

06 Sep, 09:20


➡️ Textblob — Простая обработка текста с использованием NLP

Textblob — это библиотека Python, предоставляющая удобный интерфейс для выполнения операций по обработке текста, таких как определение тональности, перевод текста, тегирование частей речи и многое другое. Она строится поверх библиотеки NLTK и отлично подходит для тех, кто хочет быстро внедрить базовые функции обработки естественного языка в свои проекты.

🗣 Textblob — отличный выбор для работы с текстом, если вам нужно легко и быстро реализовать простые функции NLP.

🔗 Ссылочка на доку

Python Learning 👩‍💻