Python School @pythonaa Channel on Telegram

Python School

@pythonaa

Уроки по Python, которые упростят вам жизнь. Без идиотских туториалов.

Наши мемы для программистов: @conhum

Сотрудничество - @alivian

Канал сотрудничает с рекламным сервисом @Tgpodbor_official

Python School (Russian)

Python School - это Telegram канал, который предлагает уроки по Python, способные упростить вашу жизнь. Здесь вы не найдете идиотских туториалов, только качественный контент, который поможет вам освоить этот популярный язык программирования.

Канал также предлагает забавные мемы для программистов, которые позволят вам расслабиться и насладиться юмором в мире кода. Если вы заинтересованы в сотрудничестве, обращайтесь к @alivian.

Python School активно сотрудничает с рекламным сервисом @Tgpodbor_official, что дает возможность ознакомить широкую аудиторию с вашим продуктом или услугой. Присоединяйтесь к Python School и начните свой путь к освоению Python уже сегодня!

Python School

19 Nov, 15:51

Использование executemany для массовых вставок данных

При работе с базами данных часто возникает необходимость вставить большое количество данных за один раз. Вместо того чтобы вызывать execute для каждой строки, можно использовать метод executemany, который позволит вставить несколько записей в одну операцию, что значительно ускорит процесс.

Использование executemany — это простой, но мощный способ ускорить взаимодействие с базой данных при работе с множеством записей!
1,721
Python School

19 Nov, 13:10

Освойте Excel и упростите свою работу

Более 80% предприятий используют Excel для решения бизнес-задач. Компании остро нуждаются в специалистах, которые умеют работать с таблицами, анализировать данные и автоматизировать рутину.

Этот бесплатный курс-симулятор научит вас создавать «умные» таблицы, работать с формулами и сводными данными. Уже через несколько дней вы сможете автоматизировать регулярные задачи, избегать ошибок и ускорять свою работу в несколько раз.

Регистрируйтесь на курс и учитесь у лучших — преподавателя курса Павла Козлова, тренера компании Microsoft.
2,235
Python School

18 Nov, 15:01

Использование контекстного менеджера для безопасного выполнения операций с базой данных

Когда вы работаете с базой данных напрямую через модули, такие как sqlite3, важно правильно закрывать соединения и обрабатывать ошибки. Использование контекстного менеджера для работы с базой данных гарантирует, что соединение закроется корректно, даже если возникнет ошибка.

Этот лайфхак особенно полезен при написании небольших приложений или скриптов, которые работают с базами данных!
2,930
Python School

18 Nov, 13:10

Изучите азы работы Python, SQL, нейросетей и визуализации данных за 5 дней.

Бесплатный мини-курс от Skillbox для любого уровня откроет вам дорогу к направлению Data Science, в котором зарплата только начинающего специалиста составляет 100.000₽+

После мини курса Вы:
— Имеете собственное портфолио из 4 работ, которое можно показать работодателю
— Находитесь в закрытом экспертном телеграмм сообществе
— Получаете бессрочный доступ к видео-платформе
— Пообщались со спикером и закрыли все вопросы, возникшие в момент обучения

Регистрируйтесь по специальной ссылке и забирайте еще полезные подарки, один из которых: ПЕРСОНАЛЬНАЯ карьерная консультация. На мини-курс осталось 23 места.
2,941
Python School

17 Nov, 15:10

Использование SQLAlchemy для упрощенного взаимодействия с базами данных

SQLAlchemy — это популярная библиотека для работы с базами данных в Python. Она обеспечивает удобный интерфейс для выполнения операций с базами данных, используя как SQL-запросы, так и ORM (Object-Relational Mapping).

Таким образом, использование SQLAlchemy может значительно упростить вашу работу с базами данных в Python!
3,466
Python School

17 Nov, 13:10

Только в ноябре Eduson Academy дарит полный курс по графическому дизайну бесплатно!

Спрос на услуги дизайнеров с 2022г по 2023г вырос на 172% и продолжает расти. Именно поэтому такие специалисты высоко ценятся на рынке и получают среднюю зарплату 100 000 рублей.

Вас ждут 7 часов отборного контента: основы дизайна и коммуникации, работы с Figmo'й, и конечно же практика.

Переходите по ссылке, специально для вас Eduson Academy сделала свой курс стоимостью 17 100₽ — бесплатным.

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.
3,059
Python School

17 Nov, 11:20

Использование контекстных менеджеров для работы с ресурсами

Контекстные менеджеры позволяют управлять ресурсами (например, файлами, соединениями с базами данных и т.д.) более безопасным и удобным способом, гарантируя, что ресурсы будут правильно закрыты после использования.

Использование контекстных менеджеров — это простой и эффективный способ повысить надежность и читаемость вашего кода.
3,308
Python School

16 Nov, 15:22

Использование аннотаций типов для повышения ясности кода

Что это? Аннотации типов (type hints) позволяют указывать ожидаемые типы переменных, аргументов функций и возвращаемых значений. Это не влияет на выполнение программы, но значительно улучшает читаемость кода и облегчает его поддержку.

Использование аннотаций типов — простой, но эффективный способ улучшить качество кода и снизить количество ошибок.
3,651
Python School

15 Nov, 15:10

Использование contextlib для управления ресурсами

Модуль contextlib в Python предоставляет удобные инструменты для работы с контекстными менеджерами, что позволяет упрощать управление ресурсами, такими как файлы, сетевые подключения и другие объекты, требующие освобождения ресурсов после использования.

Использование contextlib и контекстных менеджеров — это простой и мощный способ сделать ваш код более безопасным и удобным для работы!
3,977
Python School

14 Nov, 16:37

Использование dataclasses для упрощения работы с данными

dataclass — это специальный декоратор в Python (доступный с версии 3.7), который автоматически создает методы, такие как init, repr, eq и другие, для классов, представляющих данные. Это позволяет сократить код и сделать его более читаемым.

Использование dataclass — это простой способ повысить эффективность разработки и сделать ваш код более чистым и понятным!
4,263
Python School

14 Nov, 13:10

Научитесь Python разработке за 0₽

Зарплата начинающего Python разработчика от 60 000₽, а стоимость обучения на профессию в онлайн-школах от 120 000 до 300 000 рублей.

Прямо сейчас Eduson Academy проводит бесплатно мини-курс по программированию на Python.

Переходите по ссылке и обучитесь основам Python за 2.5 часа. Акция продлится до 16 ноября: https://clck.ru/3EaNyp&erid=2SDnjd8sQv7
2,295
Python School

14 Nov, 09:02

Использование встроенного модуля logging для удобного логирования

Правильное логирование — это важный аспект разработки приложений, который помогает отслеживать поведение приложения и диагностировать проблемы. Модуль logging в Python предоставляет простой и гибкий способ создания логов.

Этот лайхак будет полезен для разработчиков, работающих над любыми приложениями, от небольших скриптов до крупных проектов. Правильное логирование улучшает качество кода и упрощает отладку, что особенно важно в процессе разработки и при поддержке приложений.
4,011
Python School

14 Nov, 07:59

🏷 BLACK FRIDAY: −65% на профессию Python-разработчика!
Время превратить мечту об IT-карьере в реальность по сумасшедшей цене! 🔥

На курсе от Академии «Синергия» вас ждёт:
👨‍💻 17 реальных проектов в портфолио
🛠 10+ ключевых технологий: Django, Flask, Linux, Docker
🌐 Продвинутые темы: асинхронное программирование
🎓 Эксперты из Avito, «Т-Банка» и «Яндекса»
💼 Гарантированное трудоустройство

🎁 Бонус: 5 дополнительных курсов в подарок:
🎨 Figma с 0 до Pro
📊 Excel
🎤 Ораторское искусство
🧠 Soft-skills и Hard-skills предпринимателя
🤖 Создание чат-бота

⚠️ Предложение действует 48 часов
🔥 Скидка 65% — такого больше не будет!

Забронируйте место по лучшей цене: https://epic.st/8K7i20


#python #blackfriday #IT_образование
Реклама. Университет «Синергия» ИНН 7729152149 erid:2VtzqvTLNJz
3,988
Python School

13 Nov, 14:55

Использование файла .env для управления конфигурациями

При разработке приложений часто необходимо управлять конфигурационными параметрами, такими как параметры подключения к базе данных, API-ключи и другие секретные данные. Хранение этих данных в коде может привести к их утечке и усложнить управление конфигурациями. Использование файла .env позволяет отделить конфигурацию от кода и упрощает управление переменными окружения.

Этот лайхак будет полезен разработчикам, работающим над проектами, которые требуют настройки конфигураций и хранения конфиденциальной информации. Он помогает улучшить безопасность и упрощает управление окружением в различных средах (разработка, тестирование, продакшен).
4,131
Python School

13 Nov, 13:10

Начните осваивать SMM за 8 часов и узнайте, как зарабатывать от 80 000 ₽ в месяц

На бесплатном курсе «Старт в SMM» от Нетологии вы разберётесь в задачах SMM-менеджера и таргетолога. Узнаете, какие навыки нужны для роста в сфере и построите свою карьерную траекторию.

Почему этот курс — ваш лучший выбор:
— Подходит для новичков. Никакого опыта в SMM не требуется! Вас научат основам с нуля.
— Бессрочный доступ к видео. Пересматривайте материалы в любое удобное время.
— Практическая работа на тренажёрах. Решайте реальные задачи, сталкиваясь с ситуациями из жизни SMM-менеджера.

Запишитесь на курс, получите чек-листы, учебные материалы и начните зарабатывать от 110 000₽ уже через год!
3,050
Python School

12 Nov, 13:17

Использование файла .env для управления конфигурациями

При разработке приложений часто необходимо управлять конфигурационными параметрами, такими как параметры подключения к базе данных, API-ключи и другие секретные данные. Хранение этих данных в коде может привести к их утечке и усложнить управление конфигурациями. Использование файла .env позволяет отделить конфигурацию от кода и упрощает управление переменными окружения.

Этот лайхак будет полезен разработчикам, работающим над проектами, которые требуют настройки конфигураций и хранения конфиденциальной информации. Он помогает улучшить безопасность и упрощает управление окружением в различных средах (разработка, тестирование, продакшен).
5,123
Python School

09 Nov, 15:10

Использование requirements.txt для управления зависимостями

Файл requirements.txt позволяет вам указать все зависимости вашего проекта, что делает его проще для установки на других машинах или серверах. Это особенно полезно, если вы работаете в команде или развертываете приложение на новом сервере.

Этот лайхак будет полезен всем разработчикам Python, особенно тем, кто работает над проектами в команде или развертывает приложения на сервере. Он значительно упрощает процесс настройки окружения и помогает избежать проблем с несовместимостью библиотек.
5,983
Python School

09 Nov, 11:10

Использование virtualenv для изолированных окружений

Использование изолированных виртуальных окружений с помощью virtualenv позволяет вам создавать отдельные пространства для каждого вашего проекта. Это помогает избежать конфликтов между зависимостями разных проектов и поддерживать чистоту системы.

Этот лайхак будет полезен всем разработчикам Python, особенно тем, кто работает над несколькими проектами одновременно или разрабатывает приложения с различными зависимостями. Использование virtualenv позволяет поддерживать порядок и избежать неожиданных проблем с совместимостью.
5,527
Python School

08 Nov, 15:55

Использование functools.lru_cache для оптимизации производительности

В Python библиотека functools предоставляет декоратор lru_cache, который может значительно ускорить работу функций с повторяющимися вызовами. Этот декоратор сохраняет результаты вызовов функции с определёнными аргументами, и при повторном вызове с теми же аргументами возвращает кэшированное значение, а не выполняет функцию заново.

Использование lru_cache — это эффективный способ улучшить производительность функций, минимизируя время выполнения за счет повторного использования уже вычисленных значений.
5,692
Python School

07 Nov, 15:21

Использование collections.defaultdict для работы с словарями

Модуль collections в Python предоставляет специальный тип словаря под названием defaultdict, который позволяет автоматически создавать значения для новых ключей. Это особенно полезно, когда вы работаете с подсчетами или группировкой данных, так как вам не нужно предварительно проверять, существует ли ключ в словаре.

Использование defaultdict значительно упрощает работу со словарями и помогает избежать ошибок, связанных с отсутствием ключей.
5,981
Python School

06 Nov, 15:12

Использование f-строк для форматирования строк

С версии Python 3.6 в языке появились так называемые f-строки (или формируемые строки), которые позволяют более удобным и читаемым образом форматировать строки. Это особенно полезно, когда вам нужно вставить переменные или выражения прямо в строку.

Использование f-строк упрощает процесс создания строк с динамическими данными и делает код более интуитивно понятным.
6,275
Python School

06 Nov, 12:23

Использование zip для объединения списков

Функция zip в Python позволяет объединять несколько списков в один, создавая пары элементов. Это особенно полезно, когда вы хотите обрабатывать данные из нескольких списков одновременно, например, при работе с данными, где у вас есть связанные списки (например, имена и возраст).

Использование zip позволяет легко и эффективно объединять данные, делая код более понятным и лаконичным.
5,723
Python School

06 Nov, 08:10

Уже забыли, когда кодили что-то нестандартное?
Приглашаем тряхнуть стариной на бесплатном мини-курсе от Skillbox «Python для всех». Он состоит из практики чуть меньше чем полностью. За 4 дня мы создадим 4 проекта:

1️⃣ Бота для Telegram, который умеет переводить голос в текст
2️⃣ Бота для Telegram, который обрабатывает фотографии
3️⃣ Парсер, который извлекает данные с сайтов
4️⃣ Веб-сайт (с помощью фреймворка Flask)


В общем, прокачаете навыки, освежите память и наверняка узнаете что-то новое.
Регистрируйтесь: https://epic.st/Bqk0TF?erid=2VtzqwxoT8Y

🎁 А ещё подарки: персональная карьерная консультация, скидка 10 000 рублей на любой курс Skillbox и подборка полезных материалов.

Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
5,822
Python School

05 Nov, 15:35

Использование defaultdict из модуля collections

Модуль collections в Python предлагает полезные структуры данных, одной из которых является defaultdict. Эта структура позволяет автоматически инициализировать значения в словаре для новых ключей, что упрощает код и делает его более читаемым.

Использование defaultdict позволяет избежать необходимости предварительной проверки существования ключа в словаре, что делает код более чистым и эффективным.
5,550
Python School

04 Nov, 18:09

Использование itertools.groupby для группировки данных

Модуль itertools в Python предоставляет множество полезных функций для работы с итераторами. Одна из них — groupby, которая позволяет группировать последовательности данных по ключу. Это может быть особенно полезно для анализа и обработки данных.

Использование itertools.groupby позволяет значительно упростить код для группировки данных и сделать его более читабельным.
5,472
Python School

04 Nov, 11:01

Использование collections.Counter для подсчета элементов в списке

Модуль collections в Python предоставляет класс Counter, который удобно подсчитывает количество вхождений элементов в итерируемом объекте, таком как список или строка. Это позволяет быстро анализировать данные без написания сложного кода.

Использование Counter делает процесс анализа данных более эффективным и удобным, избавляя вас от необходимости писать циклы и дополнительные условные операторы.
5,287
Python School

04 Nov, 10:00

⚡Теперь официально: в Telegram появился ChatGPT и Midjourney

Самую умную модель среди нейронок ChatGPT-4o теперь можно использовать не выходя из мессенджера

Используйте, потом сами себе спасибо скажете: @ChatGPT
4,907
Python School

03 Nov, 19:01

Использование f-строк для форматирования строк

f-строки, доступные в Python 3.6 и выше, позволяют легко и удобно форматировать строки, внедряя в них значения переменных. Это делает код более читаемым и уменьшает количество ошибок при форматировании.

Использование f-строк значительно улучшает процесс работы со строками в Python и делает код более чистым и понятным.
5,212
Python School

03 Nov, 13:14

Использование with для работы с файлами

Когда вы работаете с файлами в Python, важно не забыть закрыть файл после завершения работы с ним. Использование конструкции with позволяет автоматически управлять ресурсами, такими как файлы, и гарантирует, что они будут закрыты, даже если произойдет ошибка.

Использование конструкции with делает код более чистым и безопасным, снижая вероятность ошибок и утечек ресурсов.
5,154
Python School

01 Nov, 15:10

Использование функции any() и all() для проверки условий

Функции any() и all() в Python позволяют легко проверять условия для элементов в коллекциях, таких как списки или кортежи. Это делает код более читаемым и компактным.

Использование any() и all() значительно упрощает проверку условий и делает код более читаемым и эффективным.
1,799
Python School

01 Nov, 13:10

Изучите азы работы Python, SQL, нейросетей и визуализации данных за 5 дней.

Бесплатный мини-курс от Skillbox для любого уровня откроет вам дорогу к направлению Data Science, в котором зарплата только начинающего специалиста составляет 100.000₽+

После мини курса Вы:
— Имеете собственное портфолио из 4 работ, которое можно показать работодателю
— Находитесь в закрытом экспертном телеграмм сообществе
— Получаете бессрочный доступ к видео-платформе
— Пообщались со спикером и закрыли все вопросы, возникшие в момент обучения

Регистрируйтесь по специальной ссылке и забирайте еще полезные подарки, один из которых: ПЕРСОНАЛЬНАЯ карьерная консультация. На мини-курс осталось 23 места.
2,214
Python School

01 Nov, 12:56

Использование f-строк для форматирования строк

В Python есть удобный способ форматирования строк, называемый f-строками (f-strings). Это позволяет вставлять значения переменных непосредственно в строку, делая код более читаемым и лаконичным.

Использование f-строк позволяет значительно упростить процесс форматирования строк и сделать ваш код более чистым и понятным.
2,164
Python School

31 Oct, 16:31

Использование with для работы с файлами

Использование конструкции with при работе с файлами в Python позволяет автоматически управлять ресурсами, такими как открытие и закрытие файлов. Это помогает избежать утечек памяти и ошибок, связанных с тем, что файл не был закрыт после использования.

Использование конструкции with упрощает работу с файлами, делает код более надежным и чистым, освобождая вас от необходимости вручную закрывать файлы.
3,023
Python School

31 Oct, 14:38

Начните осваивать SMM за 8 часов и узнайте, как зарабатывать от 80 000 ₽ в месяц

На бесплатном курсе «Старт в SMM» от Нетологии вы разберётесь в задачах SMM-менеджера и таргетолога. Узнаете, какие навыки нужны для роста в сфере и построите свою карьерную траекторию.

Почему этот курс — ваш лучший выбор:
— Подходит для новичков. Никакого опыта в SMM не требуется! Вас научат основам с нуля.
— Бессрочный доступ к видео. Пересматривайте материалы в любое удобное время.
— Практическая работа на тренажёрах. Решайте реальные задачи, сталкиваясь с ситуациями из жизни SMM-менеджера.

Запишитесь на курс, получите чек-листы, учебные материалы и начните зарабатывать от 110 000₽ уже через год!
3,097
Python School

30 Oct, 16:15

Использование defaultdict из модуля collections для удобного подсчета элементов

Если вам нужно подсчитать количество вхождений элементов в списке или другой итерируемой структуре, использование defaultdict из модуля collections может значительно упростить задачу. Вместо того чтобы проверять, существует ли ключ в словаре, defaultdict автоматически создаст значение по умолчанию для отсутствующих ключей.

Использование defaultdict позволяет быстро и удобно подсчитывать вхождения элементов, избавляя от лишних проверок и делая код более лаконичным.
3,415
Python School

30 Oct, 13:09

Освойте Excel и упростите свою работу

Более 80% предприятий используют Excel для решения бизнес-задач. Компании остро нуждаются в специалистах, которые умеют работать с таблицами, анализировать данные и автоматизировать рутину.

Этот бесплатный курс-симулятор научит вас создавать «умные» таблицы, работать с формулами и сводными данными. Уже через несколько дней вы сможете автоматизировать регулярные задачи, избегать ошибок и ускорять свою работу в несколько раз.

Регистрируйтесь на курс и учитесь у лучших — преподавателя курса Павла Козлова, тренера компании Microsoft.
3,129
Python School

29 Oct, 15:17

Использование itertools.product для генерации декартова произведения

Модуль itertools предоставляет полезные функции для работы с итераторами. Функция itertools.product() позволяет генерировать декартово произведение нескольких последовательностей, что может быть полезно, например, при создании всех возможных комбинаций элементов из нескольких списков.

Использование itertools.product упрощает задачу генерации всех возможных комбинаций, делая код более чистым и эффективным.
3,765
Python School

28 Oct, 15:06

Использование f-строк для форматирования строк

С помощью f-строк (форматированных строковых литералов), доступных в Python 3.6 и выше, вы можете легко и читабельно вставлять значения переменных в строки. Это значительно упрощает создание сложных строк и повышает читаемость кода.

Использование f-строк позволяет значительно упростить процесс форматирования строк, делая код более чистым и понятным.
4,333
Python School

27 Oct, 15:10

Использование zip() для параллельной обработки нескольких списков

Функция zip() в Python позволяет объединять несколько списков (или других итерируемых объектов) в один, создавая кортежи из элементов с одинаковыми индексами. Это удобно, когда нужно обрабатывать несколько последовательностей одновременно.

Использование zip() делает работу с несколькими последовательностями более лаконичной и эффективной, позволяя легко создавать структуры данных и упрощать код.
4,681
Python School

27 Oct, 08:10

Использование defaultdict для работы со словарями с автоматическим созданием значений

defaultdict из модуля collections позволяет автоматически создавать значения для новых ключей в словаре. Это избавляет от необходимости проверки наличия ключа перед его использованием.

Использование defaultdict значительно упрощает работу с ключами и значениями в словарях, избавляя от ручного управления отсутствующими ключами.
4,517
Python School

26 Oct, 17:47

Использование функции any() для проверки наличия элементов, удовлетворяющих условию

Функция any() позволяет быстро проверить, есть ли хотя бы один элемент в последовательности, который удовлетворяет заданному условию. Это удобно, когда нужно проверить наличие элемента без необходимости писать цикл.

Функция any() — это удобный инструмент для краткой и эффективной проверки условий в коллекциях, упрощая код и улучшая читаемость.
4,522
Python School

25 Oct, 15:14

Использование оператора _ для повторного использования результата последней операции в интерактивном режиме

В Python при работе в интерактивной оболочке (например, в REPL или Jupyter Notebook) можно использовать символ подчеркивания _, чтобы получить результат последнего выражения. Это упрощает работу с вычислениями, когда нужно быстро использовать предыдущий результат.

Использование оператора _ в интерактивной оболочке ускоряет доступ к предыдущим результатам и делает работу с вычислениями более удобной и быстрой.
4,899
Python School

25 Oct, 13:17

Ярмарка профессий — получите доступ к 11 профессиям за 0₽

Попробуй себя в роли Python-разработчика, Data Scientist или дизайнера прямо сейчас на ярмарке профессий! Здесь только самые востребованные и высокооплачиваемые специальности.

Узнайте основы каждой профессии в легкой игровой форме за неделю практики, и выберете свое будущее.

Переходи по ссылке и забирай билет на сезонную ярмарку с подарками — только до 1 ноября.
2,319
Python School

24 Oct, 16:19

Списковые включения (List Comprehensions) для создания списков в одну строку

Списковые включения позволяют создавать новые списки на основе существующих в одну строку кода. Это делает код более лаконичным и читаемым.

Списковые включения — это мощный инструмент, который делает код Python компактнее и ускоряет его выполнение, особенно в простых операциях над списками.
5,113
Python School

24 Oct, 14:15

Станьте Тестировщиком за 0₽

Зарплата начинающего Тестировщика от 80 000₽. Он проверяет работу сайтов, мобильных приложений и ищет в них ошибки. От него во многом зависит итоговое качество продукта, поэтому спрос на тестировщиков растёт.

Прямо сейчас Нетология отдает бесплатно курс по тестированию.

Переходите по ссылке и участвуйте в тест-драйве профессии. Акция продлится до 27 октября: https://clck.ru/3E8wXQ&erid=2SDnjegmNjV
3,169
Python School

24 Oct, 10:18

Использование функции zip() для параллельной итерации по нескольким спискам

Функция zip() позволяет объединять несколько списков и одновременно итерироваться по ним в цикле. Это удобно, когда нужно обработать данные из нескольких коллекций синхронно.

Использование zip() значительно упрощает работу с несколькими списками, делая код лаконичным и удобным для понимания.
5,212
Python School

23 Oct, 15:54

Использование метода .get() для безопасного доступа к значениям словаря

Метод .get() позволяет безопасно получать значения из словаря в Python. Вместо того чтобы вызывать ключ напрямую и рисковать выбросом ошибки KeyError, если ключ не существует, .get() возвращает None или указанное значение по умолчанию.

Метод .get() позволяет сделать код более чистым, избежать ненужных проверок и исключений, делая работу со словарями более безопасной.
5,659
Python School

23 Oct, 13:43

Начните осваивать SMM за 8 часов и узнайте, как зарабатывать от 80 000 ₽ в месяц

На бесплатном курсе «Старт в SMM» от Нетологии вы разберётесь в задачах SMM-менеджера и таргетолога. Узнаете, какие навыки нужны для роста в сфере и построите свою карьерную траекторию.

Почему этот курс — ваш лучший выбор:
— Подходит для новичков. Никакого опыта в SMM не требуется! Вас научат основам с нуля.
— Бессрочный доступ к видео. Пересматривайте материалы в любое удобное время.
— Практическая работа на тренажёрах. Решайте реальные задачи, сталкиваясь с ситуациями из жизни SMM-менеджера.

Запишитесь на курс, получите чек-листы, учебные материалы и начните зарабатывать от 110 000₽ уже через год!
3,375
Python School

22 Oct, 16:23

Использование оператора «:=» (моржовый оператор) для одновременного присваивания и проверки

Моржовый оператор :=, представленный в Python 3.8, позволяет выполнять присваивание внутри выражений. Это полезно, когда вам нужно одновременно присвоить значение переменной и использовать его в условии, что сокращает код и делает его более эффективным.

Моржовый оператор позволяет сократить дублирование кода и улучшить читаемость программы, что особенно полезно при работе с циклами и проверками.
5,898
Python School

22 Oct, 14:17

Освойте Excel и упростите свою работу

Более 80% предприятий используют Excel для решения бизнес-задач. Компании остро нуждаются в специалистах, которые умеют работать с таблицами, анализировать данные и автоматизировать рутину.

Этот бесплатный курс-симулятор научит вас создавать «умные» таблицы, работать с формулами и сводными данными. Уже через несколько дней вы сможете автоматизировать регулярные задачи, избегать ошибок и ускорять свою работу в несколько раз.

Регистрируйтесь на курс и учитесь у лучших — преподавателя курса Павла Козлова, тренера компании Microsoft.
3,400
Python School

21 Oct, 15:55

Использование тернарного оператора для упрощения условий

Тернарный оператор в Python — это компактный способ записи условных выражений. Он позволяет в одну строку записать простую проверку и выполнение одного из двух выражений в зависимости от условия.

Использование тернарного оператора помогает упростить простые условия, что делает код легче для восприятия и поддержания.
5,976
Python School

20 Oct, 19:15

Быстрое объединение строк с помощью метода .join()

Когда нужно объединить несколько строк в одну, особенно из списка строк, метод .join() — это самый быстрый и эффективный способ. Он гораздо производительнее, чем использование оператора + для конкатенации в цикле, что делает его незаменимым для работы с текстовыми данными.

Использование .join() делает процесс объединения строк более лаконичным и производительным, что особенно важно при работе с большими объемами текстовых данных.
6,083
Python School

20 Oct, 17:30

Быстрое объединение строк с помощью метода .join()

Когда нужно объединить несколько строк в одну, особенно из списка строк, метод .join() — это самый быстрый и эффективный способ. Он гораздо производительнее, чем использование оператора + для конкатенации в цикле, что делает его незаменимым для работы с текстовыми данными.

Использование .join() делает процесс объединения строк более лаконичным и производительным, что особенно важно при работе с большими объемами текстовых данных.
5,576
Python School

20 Oct, 16:11

Использование Counter из модуля collections для подсчета элементов

Модуль collections в Python содержит класс Counter, который позволяет легко подсчитывать количество вхождений элементов в итерируемом объекте. Это может быть полезно при анализе данных, когда нужно узнать, сколько раз каждый элемент встречается в списке, строке или любом другом итерируемом объекте.

Counter — это эффективный инструмент для анализа данных и решения задач, связанных с подсчетом частоты появления элементов.
5,163
Python School

19 Oct, 15:35

Использование defaultdict из модуля collections для упрощения работы со словарями

defaultdict — это специальный тип словаря в Python, который позволяет вам устанавливать значение по умолчанию для ключей, которые ещё не существуют в словаре. Это особенно полезно, когда вам нужно собирать данные в виде групп или подсчитывать количество элементов.

Использование defaultdict позволяет значительно упростить код и избежать ошибок, связанных с отсутствием ключей в словаре, что делает его мощным инструментом в Python.
5,689
Python School

18 Oct, 15:30

Использование zip() для одновременной итерации по нескольким спискам

Функция zip() позволяет одновременно перебирать несколько списков в Python, что удобно, когда нужно работать с несколькими последовательностями одинаковой длины. Это позволяет избежать использования индексов и делает код более читаемым.

Использование zip() — это быстрый и удобный способ параллельной обработки нескольких списков, который помогает сделать код проще и аккуратнее.
5,768
Python School

18 Oct, 13:32

Пройдите бесплатный курс за 1,5 часа и начните зарабатывать от 150 000₽ в IT уже в этом году!

Всего за полтора часа вы попробуете 5 востребованных IT-специальностей и выберете то, что подходит именно вам. Этот курс разработан экспертами отрасли и поможет вам уверенно начать свой путь в новую высокооплачиваемую профессию.

На курсе вы пройдете интерактивные задания и изучите реальные кейсы. Узнаете, как начать карьеру в IT без опыта и с минимальными рисками.

Попробуйте 5 IT-направлений и станьте востребованным специалистом по ссылке!
2,920
Python School

17 Oct, 17:33

Использование метода get() для безопасного доступа к значениям словаря

При работе со словарями (dict) в Python, иногда нужно получить значение по ключу, который может отсутствовать. Вместо того чтобы проверять наличие ключа с помощью условия if, можно использовать метод get(), который возвращает значение по ключу, или значение по умолчанию, если ключа нет.

Использование метода get() позволяет избежать ошибок при работе с отсутствующими ключами и сделать код более чистым и удобным.
5,476
Python School

17 Oct, 15:36

Использование списка включений (list comprehension) для фильтрации и трансформации данных

Списки включений (list comprehension) позволяют быстро и лаконично создавать новые списки на основе существующих, применяя фильтрацию и трансформацию данных в одной строке. Это полезно для оптимизации кода, который требует создания новых списков по определённым условиям.

Использование списков включений делает код более лаконичным, понятным и оптимизированным для выполнения операций над списками.
5,386
Python School

16 Oct, 15:09

Использование тернарного оператора для компактных условий

В Python можно использовать тернарный оператор для написания условных выражений в одну строку, что делает код более кратким и читаемым. Это полезно, когда нужно вернуть значение на основе простого условия.

Тернарный оператор удобен для ситуаций, когда вам нужно написать небольшое условие без использования многострочных блоков if-else, улучшая читаемость кода.
5,579
Python School

15 Oct, 15:56

Быстрая проверка уникальности элементов с помощью множества (set)

Когда вам нужно проверить, содержатся ли в списке только уникальные элементы, можно использовать множество (set). Множество автоматически удаляет дубликаты, и это может значительно ускорить проверку уникальности.

Использование множества для проверки уникальности – это эффективный способ ускорить процесс и сделать код более читаемым и компактным.
6,067
Python School

14 Oct, 18:24

Использование with для работы с файлами

При работе с файлами в Python вы можете использовать конструкцию with, чтобы автоматически управлять ресурсами. Это позволяет открывать файлы, выполнять операции и автоматически закрывать их, даже если возникла ошибка. Это не только упрощает код, но и предотвращает утечки памяти.

Использование конструкции with для работы с файлами – это стандартная практика, которая помогает поддерживать код в чистоте и минимизировать ошибки, связанные с управлением ресурсами.
6,049
Python School

14 Oct, 13:13

Использование defaultdict из модуля collections для упрощения работы со словарями

defaultdict — это специальный тип словаря в Python, который позволяет вам устанавливать значение по умолчанию для ключей, которые ещё не существуют в словаре. Это особенно полезно, когда вам нужно собирать данные в виде групп или подсчитывать количество элементов.

Использование defaultdict позволяет значительно упростить код и избежать ошибок, связанных с отсутствием ключей в словаре, что делает его мощным инструментом в Python.
5,378
Python School

14 Oct, 08:10

🔥 Weekend Offer Backend в Яндекс 26–27 октября

Устройтесь backend-разработчиком в Яндекс онлайн за одни выходные.

↔️ К участию приглашаем разработчиков на C++, Python, Go, Java или Kotlin, с опытом коммерческой разработки от трёх лет, которые готовы работать в офисном или гибридном режиме на территории России или Республики Беларусь.

🛐План простой: зарегистрируйтесь и до 23 октября решите пару задачек в Контесте, 26 октября пройдите два технических собеседования, а 27 октября получите офер.

🔛В Weekend Offer Backend участвуют разные сервисы: Финтех, HR-Tech, Образование, МВА, Биллинг, Геосервисы, Реклама, Поисковые сценарии. Чтобы заранее подумать, с кем вам хочется пообщаться 17 октября мы проведем онлайн-встречу в зуме, где команды расскажут о себе и задачах.

🆖 Узнать подробности и принять участие можно здесь.
5,769
Python School

13 Oct, 15:07

Использование enumerate для индексации элементов

Когда вам нужно пройтись по списку и одновременно получить индекс каждого элемента, вместо того чтобы использовать цикл с диапазоном, вы можете использовать функцию enumerate(). Это упрощает код и делает его более читаемым.

Использование enumerate() позволяет избежать избыточного кода и делает работу с последовательностями более удобной и безопасной.
5,239
Python School

12 Oct, 15:12

Использование itertools.groupby для группировки данных

Если у вас есть список данных, и вы хотите сгруппировать его по определенному критерию, вы можете использовать функцию groupby из модуля itertools. Это позволяет удобно собирать элементы, относящиеся к одной категории, в одну группу.

Использование itertools.groupby позволяет легко и эффективно организовать данные, что упрощает последующую обработку и анализ.
5,718
Python School

11 Oct, 15:10

Использование defaultdict для работы с частотами

Если вам нужно подсчитать частоту появления элементов в коллекции (например, в списке), вы можете использовать defaultdict из модуля collections. Это позволяет избежать необходимости предварительно проверять, существует ли ключ в словаре, что упрощает код.

Использование defaultdict значительно упрощает задачу подсчета частот и позволяет писать более чистый и понятный код.
4,964
Python School

11 Oct, 11:14

Быстрое объединение строк с помощью join()

Когда вам нужно объединить список строк в одну строку, вместо того чтобы использовать цикл и сложение строк, лучше применить метод join(). Это гораздо быстрее и эффективнее, особенно при работе с большими наборами данных.

Использование join() ускоряет процесс объединения строк и делает код лаконичнее и эффективнее.
4,538
Python School

10 Oct, 15:09

Использование set для удаления дубликатов из списка

Если у вас есть список с повторяющимися элементами, вы можете легко удалить дубликаты, преобразовав его в множество (set). Это простой способ сделать список уникальным.

Использование множества для удаления дубликатов — это быстрый и эффективный способ сократить размер списка и оставить только уникальные элементы.
4,994
Python School

10 Oct, 12:07

Использование set для удаления дубликатов из списка

Если у вас есть список с повторяющимися элементами, вы можете легко удалить дубликаты, преобразовав его в множество (set). Это простой способ сделать список уникальным.

Использование множества для удаления дубликатов — это быстрый и эффективный способ сократить размер списка и оставить только уникальные элементы.
5,039
Python School

09 Oct, 15:38

Использование выражений-генераторов для экономии памяти

Вместо того чтобы создавать целый список в памяти, можно использовать выражения-генераторы, которые по одному возвращают элементы. Это особенно полезно при работе с большими данными, так как экономит память.

Выражения-генераторы позволяют работать с большими объемами данных без создания лишних объектов в памяти, что делает их очень полезными для оптимизации ресурсов.
5,305
Python School

08 Oct, 16:35

Использование генераторов списков для создания списков в одну строку

Генераторы списков позволяют быстро и компактно создавать новые списки на основе существующих, применяя условия и функции в одной строке кода. Это делает ваш код более лаконичным и читабельным.
5,527
Python School

07 Oct, 15:24

Быстрая смена значений двух переменных без временной переменной

В Python можно легко поменять значения двух переменных местами без использования дополнительной временной переменной. Это делает код более компактным и понятным.

Этот способ улучшает читаемость кода и уменьшает вероятность ошибок, связанных с использованием временных переменных для обмена значениями.
6,398
Python School

07 Oct, 10:56

Использование оператора _ для игнорирования значений

Когда вы работаете с функциями или циклами, которые возвращают несколько значений, но не все они вам нужны, можно использовать _, чтобы игнорировать ненужные переменные. Это удобно и улучшает читаемость кода.

Использование _ делает код чище и позволяет избежать ненужных переменных, особенно при работе с функциями, возвращающими несколько значений, или в циклах.
5,703

2024 All Right Reserved

Disclaimer: The content displayed on this website is solely provided by the respective Telegram channels. We hold no ownership or responsibility for the content shared by these channels.