ПРО АНАЛИТИКА @proanalitica Channel on Telegram

ПРО АНАЛИТИКА

@proanalitica


Здесь бизнес и системные аналитики учатся выходить на новый уровень в профессии, становятся уверенными профи и меняют свою жизнь🔥

В канале больше пользы, чем на курсах крупных школ🤌🏻

Отзывы: @proanalitica_feedback
По всем вопросам: @proanalitika_manager

ПРО АНАЛИТИКА (Russian)

Добро пожаловать в канал "ПРО АНАЛИТИКА"! Здесь собираются бизнес и системные аналитики, желающие выйти на новый уровень в своей профессии. Наш канал поможет вам стать уверенным профессионалом и изменить свою жизнь к лучшему! В "ПРО АНАЛИТИКА" вы найдете больше полезной информации, чем на курсах крупных школ. Мы предлагаем актуальные материалы, обучающие кейсы и советы от опытных специалистов, чтобы помочь вам развиваться и достигать новых высот в сфере аналитики. Присоединяйтесь к нам, чтобы узнать самые эффективные методики работы, быть в курсе последних тенденций отрасли и общаться с единомышленниками. Мы уверены, что с нашим каналом вы сможете добиться успеха в своей карьере! Хотите получить больше информации или оставить отзыв? Обращайтесь к нашему менеджеру по контакту @proanalitika_manager или ознакомьтесь с отзывами в канале @proanalitica_feedback. Присоединяйтесь к сообществу "ПРО АНАЛИТИКА" прямо сейчас и станьте лучшим в своей области!

ПРО АНАЛИТИКА

29 Jan, 10:04


РАЗБОР ЗАДАЧИ ИЗ РЕАЛЬНОГО СОБЕСА

Предлагаю сегодня не только решить задачу из реального собеса, но и заодно потренировать мышление аналитика

Как все проходит?

✔️ ниже я отправляю условия задачи,
✔️ вы накидываете свои варианты ее решения в комментариях,
✔️ я присылаю правильных вариант решения задачи с моими развернутыми комментариями.

Погнали 🚀



ЗАДАЧА:

В мобильном приложении при нажатии на кнопку оформления заказа иногда отправляется POST-запрос несколько раз, что приводит к дублированию заказов.

Вопрос:
Что нужно сделать чтобы пофиксить этот баг?
Вам надо рассказать, как вы будете анализировать и решать эту проблему

#задача@proanalitica

ПРО АНАЛИТИКА

28 Jan, 14:15


Как аналитику перестать пить валерьянку в ожидании сокращения?

Думаю, что все уже видели новость, что дочки Сбера сокращают ИТшников. Да еще и цифры на первый взгляд страшные - 25-50% от штата. Бррр.



Что я думаю по поводу этой ситуации?

Признаюсь честно, я уже ни один раз видел сокращения в компаниях, где работал.

Первый раз я столкнулся с этим когда работал в Мэри Кей и тогда, на позиции middle аналитика, у меня было сильное непонимание, что происходит, но в компании был кризис и нужно было сократить расходы.

А как мы знаем, прибыль появляется когда сокращаются расходы или увеличиваются доходы, или все это вместе. Как следствие, происходит оптимизация.

Я, как сейчас помню, что у нас ходили руководители и просили описать скоуп задач над которыми мы работаем и какой результат сделали.

В итоге, под сокращение попали те, кто либо дублировал функции, либо показывал плохой результат. Ну а тех, кто делал хорошо свою работу, конечно же, сохраняли.



Второй раз с сокращениями я столкнулся в Альфа Инвестициях.

Тут процесс был менее прозрачный, но все же принцип был такой же.

Те, кто были средничками и приносили минимальный результат - были попрошены на выход, а те, кто были ключевыми игроками и делали крутые результаты, за них держались и всеми силами удерживали.



Поэтому, скорее всего в Сбере эта оптимизация затронет только тех, кто как раз находится на среднем уровне и ниже.

Или в переводе:
✔️ Кто сидит с устаревшими навыками и не развивается,
✔️ Кто рад своему окладу и в целом, не сильно готов напрягаться для каких-то результатов бизнеса.



Из моего 14 летнего опыта, могу сказать так, компании ищут сотрудников, которые не просто делают свою работу, а двигают проекты вперед.

⚡️⚡️⚡️

Если ты профессионал, который держит руку на пульсе новых технологий, твоя ценность только постоянно растет.

Ведь если сокращение все-таки коснется профи, то для него это не очень-то большая проблема для них, рынку нужны эти бриллианты, а учитывая, что в среднем хорошего системного аналитика ищут примерно полгода - это просто мана небесная.

Если сокращение коснутся не профи, то чтобы ваша ценность, как специалиста росла, важно давать ей качественную подпитку, т.е. ваши результаты работы.

Когда в проекте результатов нет, даже если заказчик напрямую об этом не говорит, вы постоянно прокручиваете мысли: «а сколько мы ещё будем работать?», «а нужно ли искать новую работу?», «а вдруг меня разоблачат, что я не профи?».

Согласитесь, в такой работе нет никаких красок, радости, и уж тем более больших денег.

Все это я вам пишу не для того, чтобы загнать вас в ещё бОльшую тревогу, а чтобы помочь увидеть реальность.

Потому что мне жаль наблюдать, как люди с потенциалом гасят его на полпути к желаемому доходу и совсем другому уровню в профессии.

Поэтому мой вам совет, как от коллеги коллегам

Помните, нас доращивают практика, знания и особенно среда. Достаточно взглянуть на тех, кто окружает аналитика: учителя, коллеги, компания, чтобы оценить его масштаб мышления.

Если вы регулярно находитесь среди тех, кто на голову вас выше, то просто нет шансов «топтаться на месте», придётся подтягиваться, чтобы оставаться «в стае».

Поэтому, если вы хотите быть «в стае» аналитиков, которые хотят развиваться в профессии и научиться БАЗЕ, как проектировать API - жду вас у себя на курсе 😉

ПРО АНАЛИТИКА

27 Jan, 16:41


Сколько нужно часов, чтобы разобраться в теме?

Давайте разберем на конкретном примере и возьмем для этого тему «проектирование JSON»

Погнали 🚀



Первая мысль, которая может посетить, когда мы хотим начать что-то новое изучать - пойти смотреть ролики в ютубе.

И я, кстати, согласен с теми, кто говорит, что можно все найти в интернете, но…

Идем в ютуб, пишем запрос «JSON» и нас ждем изобилие различных видео на тему со средней продолжительностью минут 20.

Ты начинаешь перелопачивать эту тонну контента и сталкиваешься с тем:
✔️ что потрачено уже больше 2х часов,
✔️ не понятно насколько глубоко надо изучать вопрос и что в итоге тебе пригодится в работе,
✔️ как это теперь собрать хоть в какую-то структуру в голове,

Даже если предположить, что после потраченного времени, ты изучил теоретическую часть вопроса, то как это теперь все переложить на практику? А кому задать вопросы, которые точно появятся в процессе?


Или можно прийти ко мне на курс, открыть урок про работу с JSON и тебя ждет:
✔️ 9 минут отборной теории, которая нужна для работы и для прохождения собеса,
✔️ 11 минут видео объяснения, как сделать практическое задание,
✔️ само практическое задание, выполнение которого у вас займет максимум час

💡 ИТОГО 💡

1 час 20 минут и ты не только разобрался в теме, как проектировать JSON, но и еще получаешь подробную, развернутую обратную связь от меня с указанием, где все хорошо, где нужно исправить, что можно учесть на будущее, что помогает закрепить теорию сразу на практике и сделать это правильно.



Выбор каким путем пойти - за тобой

Можно, например, начать с просмотра бесплатного урока по работе с JSON 😉



образовательная лицензия
No Л035-01298-77/01352304 от 16.08.2024

ПРО АНАЛИТИКА

25 Jan, 13:17


👉🏻 САЙТ 👈🏻
👉🏻
САЙТ 👈🏻
👉🏻
САЙТ 👈🏻



образовательная лицензия
No Л035-01298-77/01352304 от 16.08.2024

ПРО АНАЛИТИКА

25 Jan, 13:13


👉🏻 САЙТ 👈🏻
👉🏻
САЙТ 👈🏻
👉🏻
САЙТ 👈🏻



образовательная лицензия
No Л035-01298-77/01352304 от 16.08.2024

ПРО АНАЛИТИКА

25 Jan, 13:05


👉🏻 САЙТ 👈🏻
👉🏻
САЙТ 👈🏻
👉🏻
САЙТ 👈🏻



образовательная лицензия
No Л035-01298-77/01352304 от 16.08.2024

ПРО АНАЛИТИКА

25 Jan, 12:56


Настало время правильных ответов 🔥