Что случилось:
— Подтвердили распределённое обучение в не-нейронных клетках. То есть эпигенетическую маркировку, только довольно сложную и быструю, с характерной кривой обучения.
— Что сделали: создали клеточные линии, экспрессирующие люциферазу под контролем CRE-зависимого промотора. То есть клетки светятся в ответ на триггер, а триггер срабатывает от определённого химического сигнала.
— Клетки "просили" делать люциферазу. Сильно упрощая, для этого клеткам надо было наращивать её производство, и, как в случае приближающегося стресса, для этого стоило понимать по входящим сигналам, что там происходит.
— Люцифераза, что характерно для неё, светилась, а учёные смотрели и говорили: "Ух ты, смотри, как светится" и, что важнее, могли замерить интенсивность этого свечения, а по нему установить, сколько ресурса в ответ на какие наборы сигналов произведено.
— Наблюдался классический эффект распределенного обучения: 4 разнесенных стимула вызывали более сильную и устойчивую экспрессию люциферазы, чем один длительный стимул. "Запоминание" означает, что повышенная продукция люциферазы сохраняется долго (даже 24 часа) после прекращения стимуляции. Клетки научили не в панике носиться перед внезапными дедлайнами, а набирать складской запас, потому что где-то там эта люцифераза была кому-то нужна. Эти белки, куда записали состояния, оставались фосфорилированными после стимуляции.
— Эффект усиливается с увеличением числа повторений стимула (например, 4 повторения лучше, чем 2 или 1). Есть оптимальный интервал между стимулами (10-20 минут), при котором "запоминание" наиболее эффективно. После повторяющихся стимулов уровень экспрессии гена, отвечающего за это всё, снижается медленнее, чем после однократной стимуляции.
— Вместо постоянной реакции на каждый сигнал, клетка может настроиться на определенный шаблон сигналов. После "запоминания" клетка может быстрее реагировать на повторное появление сигнала. Клетка может различать важные повторяющиеся сигналы и случайный шум.
В общем, цепочки поставок отлично налаживаются.
Исследование вот.
То есть мы видим что-то вроде оптимизации на уровне компилятора (это очень грубое сравнение), и вот этот процесс как раз и изучили в работе. Никакого люцифера, никакого сатанизма, никакого "гена памяти", зато желудок помнит, что и как часто вы едите, и он, если что, на это всерьёз рассчитывает!