Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data @ml_secrets Channel on Telegram

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

@ml_secrets


Всё о Machine Learning простым языком.

Сотрудничество: @max_excel

Machine Learning Secrets (Russian)

Machine Learning Secrets - это уникальный канал в Telegram, посвященный миру машинного обучения. Здесь вы найдете информацию о нейронных сетях, искусственном интеллекте, и Big Data, представленную в простой и доступной форме.

Канал ml_secrets создан для тех, кто интересуется темой машинного обучения, но хочет разбираться в ней без излишней сложности. Здесь вы сможете узнать о последних тенденциях в области машинного обучения, применения нейронных сетей в различных отраслях, а также погрузиться в мир Big Data и его возможностей.

Если вы хотите расширить свои знания в области машинного обучения и быть в курсе всех новостей и секретов этой сферы, то канал Machine Learning Secrets - ваш надежный помощник. Присоединяйтесь к нам и узнавайте все секреты машинного обучения вместе с нами!

Для сотрудничества обращайтесь: @max_excel

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

18 Feb, 11:30


Карта рынка российского GenAI и сопутствующих продуктов

В этом материале автор представляет карту российских компаний, занимающихся созданием решений на основе генеративного ИИ, а также сопутствующих инструментов.

Machine Learning

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

18 Feb, 08:35


Не бойся! Я друг и зову тебя на Data Fusion Contest!

Это ежегодное онлайн-соревнование по анализу данных и машинному обучению для специалистов Data Science.

Общий призовой фонд — 3 000 000 рублей 🔥

👭 Участников ждут две основные задачи:

«Label Craft» — про предсказание категории товаров;

«4 Cast» — про предсказание динамики платежей на последующие 12 недель.

А также образовательная задача — «Distribution».

🗓 Даты проведения соревнования: с 13 февраля по 7 апреля 2025 года.

❗️Формат — онлайн: участвовать можно из любой точки мира.

Торжественная церемония награждения победителей состоится в Москве во время конференции по анализу данных и технологиям ИИ DATA FUSION 2025 🎉

📤 Регистрируйся прямо сейчас!

Информация о рекламодателе

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

17 Feb, 17:05


🎖 Как приручить чат GPT. Я проверил, кто пишет код быстрее — я или он

В этой статье автор попробует разложить, как подружить бизнес, нейросети и разработку.

Machine Learning

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

17 Feb, 14:04


Победи DeepFake!

Участвуй в Kryptonite ML Challenge и создай DeepFake-устойчивую Face ID-модель. Призовой фонд – 600 000 рублей.

Регистрация до 1 марта: https://cnrlink.com/kryptonitemldatasecrets

Приглашаем молодых специалистов и профессионалов в областях Data Science, Computer Vision, Face Recognition и Metric Learning.

Тебе предстоит создать модель, которая умеет:
🔹 распознавать фальшивые изображения, созданные с помощью DeepFake-технологий без использования модулей защиты от спуфинга;
🔹 сравнивать реальные фотографии одного и того же человека;
🔹 различать снимки разных людей.

Участвуй и ты сможешь:
🔸 получить шанс разделить призовой фонд в 600 000 рублей;
🔸 разработать решения в области Machine Learning и Computer Vision;
🔸 прокачать скиллы в ML, Computer Vision и Face Recognition.

Организатор соревнования – ИТ-компания «Криптонит». Подписывайтесь на их телеграм-канал – там много интересного.

Этапы Kryptonite ML Challenge:
▪️ 1 февраля – 1 марта. Регистрация участников
▪️ 1 марта. Открытие соревнования
▪️ 1-9 марта. Работа над проектами
▪️ 16 марта. Питчинг и награждение победителей

Зарегистрируйся сейчас: https://cnrlink.com/kryptonitemldatasecrets

Реклама. АО НПК "Криптонит". ИНН 9701115253. erid: 2W5zFJhFR6p

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

17 Feb, 12:10


🖖 GPT-4: Чему научилась новая нейросеть, и почему это немного жутковато

В этой статье мы рассмотрим новые захватывающие возможности последней языковой модели семейства GPT - от понимания мемов до программирования. Мы также немного заглянем под ее капот и попытаемся оценить, насколько близко искусственный интеллект подошел к безопасному применению.

Machine Learning

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

17 Feb, 09:40


Хотите научиться решать одну из популярных задач ML-инженера?

Кредитный скоринг, или возможность определять, сможет ли человек вовремя вернуть кредит – одна из задач, с которой часто сталкиваются в работе.

Приходите на бесплатный вебинар, где Савелий Батурин, Senior ML-Engineer в Postgres Professional и преподаватель курса по ML школы Simulative в прямом эфире покажет как построить модель кредитного скоринга на Kaggle.

Что будем делать на вебинаре:
🟠Вникнем в задачу классификации и кредитного скоринга
🟠Разберем имеющийся датасет
🟠Построим пайплайны обработки числовых и категориальных признаков
🟠Обучим и подберем параметры ML модели-классификатора
🟠Проведем расчет и анализ метрик на основе результатов работы модели

🕗Встречаемся 19 февраля 19:00 по мск

Вебинар будет интересен как новичкам, так и уже опытным специалистам

Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

15 Feb, 16:05


Обучение нейросети Python: ценность и польза полученных знаний

Современный мир насыщен информацией и технологиями, и одной из самых востребованных профессий в этой сфере является специалист по обучению нейросетей на языке программирования Python. Но кто такой этот специалист и какую ценность он может принести?

Machine Learning

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

15 Feb, 13:40


Быть закупщиком в Телеграм в 2025 году — значит всегда иметь и хлеб, и соль, и ни в чем не нуждаться

Но об этом вам нигде не расскажут. Подумайте сами, свободная профессия, в которой не нужен опыт и образование, еще и можно работать из любой точки мира. Заманчиво, правда?

Работка непыльная: нужно анализировать телеграм-каналы и отделять хорошие паблики от плохих. На старте платят около 100к, а через месяц можно выйти на 200-250 тысяч чистыми.

Опыт? Не нужен. Занятность? 2-3 часа в день. Риски? Нулевые, даже с работы уходить не надо.

Все, что нужно для старта – запустить этот бот. Там узнаете, как с помощью телеграма накопить на машину или квартиру, выйдя на доход в 200-300 тысяч. Дерзайте, всё тут: https://t.me/bentsa_tg_bot

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

15 Feb, 12:15


5 причин, почему ИИ-мегапроект Трампа и OpenAI может провалиться

Stargate - это совместное предприятие OpenAI и SoftBank стоимостью в полтриллиона долларов по строительству дата-центров по всему США. Проект должен помочь Америке сохранить лидерство в сфере ИИ перед угрозой со стороны стремительно растущей китайской индустрии, а также способствовать «реиндустриализации» США.

Machine Learning

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

15 Feb, 09:15


Ищете где скачать Excel?

Хватит мучиться, воспользуйтесь интернет-магазином с оригинальными ключами KeySoft. Вы сможете приобрести лицензионный продукт, в котором будут доступны все функции без каких-либо ограничений:

• Лицензионная подписка для Office 365 Pro+

• Лицензионный ключ активации для Office 2021 Professional Plus

Преимущества KeySoft:
✔️ широкий ассортимент
✔️ только официальные продажи
✔️ разнообразие способов оплаты
✔️ быстрая и квалифицированная техподдержка
✔️ более 3000 положительных отзывов на независимых ресурсах.

На все товары Microsoft действует промокод на скидку 5% — NEW5 — успейте воспользоваться!

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

13 Feb, 14:30


🐗 Чтобы научить компьютеры математике учёные объединяют разные ИИ

Две новые статьи показывают, что большие языковые модели все еще сталкиваются с проблемами базовых задач рассуждения. Однако, машинное обучение, примененное к математике, сможет изменить ситуацию, давайте разберемся как.

Machine Learning

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

13 Feb, 11:30


Excel - основа для анализа финансов

📌 Полезные приёмы, гайды, лайфхаки эксель и финансового анализа для начинающих на канале @fin_analytics.

Подписывайся и становись финансистом: @fin_analytics

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

09 Feb, 11:30


DeepSeek: инвестиции, вычислительные мощности и недостатки технологии

Китайский стартап DeepSeek представил модель R1. Она стала полноценным конкурентом для o1 от OpenAI и других известных моделей. Компания заявила, что обучение DeepSeek R1 с 685 млрд параметров потребовало всего 2 048 ИИ-ускорителей NVIDIA H800 и обошлось в 5,6 млн $. Инвесторы задались вопросом: действительно ли нужно вкладывать миллиарды в разработку искусственного интеллекта или можно обойтись значительно меньшими вливаниями?

Machine Learning

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

09 Feb, 08:30


Обучишься Excel — станешь аналитиком

📌 Полезные приёмы, гайды, лайфхаки эксель и аналитики данных для начинающих на канале @ba_sa_analytics.

Подписывайся и становись аналитиком: @ba_sa_analytics

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

07 Feb, 17:05


🤖 Глазами обывателя: ChatGPT парадоксальный

Как нам поясняют товарищи из OpenAI, нейросеть порой «галлюцинирует», то есть придумывает несуществующие факты. Но делает это задорно и с огоньком, зачем-то снабжая свои галлюцинации правдоподобными подробностями. Давайте разберемся.

Machine Learning

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

07 Feb, 14:00


#вакансия #удалённо #job #remote #parttime #преподаватель #ИИ #AI

Вакансия: преподаватель онлайн-курса Искусственный
интеллект для подростков

Компания: образовательная платформа OTUS

Требуется опыт работы с детьми, а также знания по темам из программы, например:
- Введение в искусственный интеллект и нейросети
- Нейросети и дизайн
- Нейросети и программирование
- Нейросети и маркетинг и т.д.

Обязанности:
- Подготовить материлы к занятию (примеры и необходимое по теме)
- Проводить онлайн-занятия, уделяя внимание практике и общению с учениками
- Проверка домашних заданий

Условия:
- Есть программа курса
- Гибкий график, легко совмещать с основной работой
- Занятия по Ср вечером и(или) Сб в обед по Москве, время согласовываем с преподавателем
- Оплата 6000 руб. за полуторачасовое занятие (3000 за подготовку материала + 3000 за проведение вебинара) и 350 руб. за проверенное домашнее задание

Контакт: @yu_grin

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

06 Feb, 13:14


🤖 Что Bing AI знает о ChatGPT

Автор решил подойти к вопросу более творчески – спросить о том, что такое ChatGPT, как он применяется и почему популярен, у его младшего брата и по совместительству конкурента – Bing AI, который сейчас находится в стадии открытого бета-тестирования. А заодно осветить сходства и различия этих двух инструментов для генерации текста и методику работы с ними.

Machine Learning

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

06 Feb, 09:04


Хакатон «Система Хак: Нижний Новгород» — разработайте технологическое решение социальной проблемы при поддержке Благотворительного фонда «Система». Общий фонд поддержки — 750 000 рублей.

Регистрация — до 13 февраля: https://cnrlink.com/systemhacknnmlsecrets

Формат участия — онлайн или офлайн. Приглашаем команды от 2 до 6 человек: специалистов по Data Science, ML-инженеров, разработчиков, аналитиков данных. Для участия больше половины команды должно быть на площадке очно.

На хакатоне предстоит решить важную социальную проблему под слоганом «Программируем без границ». Эксперты расскажут об инклюзии в IT и разработке сервисов, которые будут комфортны и доступны всем пользователям.

Закрепить знания на практике можно в одной из задач соревнования.

Трек 1. Общение без барьеров. Требуется разработать решение для сервиса МТС Линк, которое повысит доступность онлайн-встреч и устранит языковые преграды в образовании. Для этого необходимо внедрить функции преобразования речи в текст, автоматического перевода и синтеза речи в режиме реального времени.

Трек 2. Удобный дом. Нужно улучшить приложение, управляющее многоквартирным домом. Ваша разработка должна сделать сервис комфортнее для всех жильцов. Например, автоматически вызвать консьержа для человека в инвалидном кресле или отследить по камерам, кто занял его место.

Почему стоит участвовать

🔸 Фонд поддержки – 750 000 рублей.
🔸 Работа над решением, которое сделает жизнь многих людей удобнее.
🔸 Нетворкинг с разработчиками и ML-экспертами МТС и других ведущих IT-компаний.
🔸 Практика работы со SpeechToText, распознаванием изображений и другими технологиями искусственного интеллекта.
🔸 Мерч в подарок всем очным участникам соревнования в Нижнем Новгороде.

Расписание хакатона
▪️ 7 февраля — митап с экспертами хакатона.
▪️ 13 февраля — закрытие регистрации.
▪️ 15 февраля — старт соревнования.
▪️ 16 февраля — загрузка решений, питчинг и награждение победителей.

Регистрируйтесь до 13 февраля и программируйте без границ на хакатоне «Система Хак: Нижний Новгород»: https://cnrlink.com/systemhacknnmlsecrets

Реклама. Благотворительный фонд «Система». ИНН 7704510770. erid: 2W5zFHGSsPe

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

04 Feb, 11:30


Мечтают ли электроовцы об андроидах?

В научном журнале Society вышло исследование, подтверждающее гипотезу о снижении навыков критического мышления в связи с использованием искусственного интеллекта (ИИ).

Machine Learning

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

04 Feb, 08:34


Siam ML Hack – хакатон по применению методов машинного обучения в обработке и интерпретации гидродинамических исследований скважин. Хотите попробовать себя в нефтесервисной отрасли и поработать с реальными данными? Регистрируйтесь на соревнование до 27 февраля: https://cnrlink.com/siammlhackmlsecrets

Организатор — нефтесервисная компания «СИАМ». Специализация — гидродинамические исследования скважин и пластов, поставка исследовательского оборудования, разработка программного обеспечения.

Зачем участвовать?
Нефтяная отрасль обладает большим потенциалом для применения методов машинного обучения в анализе данных. В этом секторе сконцентрированы огромные объемы информации, что открывает широкие возможности для автоматизации и оптимизации процессов.

Гидродинамические исследования — небольшая, но важная часть нефтяной промышленности. Здесь используются данные о давлении, температуре, характеристиках скважин и другие свойства, которые служат основой для дальнейшего анализа.

Задача ML-разработчиков – выделить ключевые паттерны, аномалии и границы полезных интервалов. В процессе вы научитесь понимать специфику данных и познакомитесь с реальными задачами нефтесервисной компании.

Треки хакатона
1️⃣ Обнаружение бинарных характеристик в данных. Необходимо разработать модель для распознавания ключевых паттернов и их характеристик в дискретных данных, отображаемых на специализированном графике.
2️⃣ Выделение полезных данных для анализа. Цель — разработать алгоритм, который выявляет самые информативные участки временных рядов и четко определяет их начало и конец, чтобы в дальнейшем проводить более глубокий анализ.

Почему это интересно?
🔹 Призовой фонд – 1 000 000 рублей.
🔹 Работа с реальными массивами инженерных данных, которые нефтесервисные компании используют для принятия решений.
🔹 Получение полезных навыков: обработка шума, разработка устойчивых моделей и решение задач на стыке инженерии и науки.
🔹 Получение опыта работы с инженерами-нефтяниками и экспертами компании «СИАМ»

Таймлайн
▪️ 22 января – 27 февраля. Регистрация.
▪️ 21 февраля. Обзор задач, ответы на вопросы на митапе.
▪️ 28 февраля. Старт работы над решениями.
▪️ 19 марта. Награждение победителей.

Примите участие в Siam ML Hack, регистрация открыта до 27 февраля: https://cnrlink.com/siammlhackmlsecrets

Реклама. ООО "Сиам Мастер". ИНН 7017043407. erid: 2W5zFGnXDBn

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

03 Feb, 16:35


Чат-боты: инновационный инструмент для вашего бизнеса

Окунитесь в мир чат-ботов! Узнайте, как эти программируемые помощники могут революционизировать ваш бизнес, сокращая затраты и увеличивая эффективность.

Machine Learning

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

03 Feb, 13:34


Как создать нейросеть и обогнать DeepSeek?

DeepSeek стала топ-1 в мире за 20 часов после выпуска. Вы можете превзойти этот результат.

Главное — знать, с чего начать и как избежать типичных ошибок на пути к созданию мощной модели.

В Artificial Intelion разбирают как использовать передовые технологии для создания конкурентоспособного ИИ.

Узнать как создать свою нейросеть и обогнать DeepSeek: @Artificial_Intelion

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

01 Feb, 11:15


Бизнес-проект: как я написал больше 500 рефератов с ClaudAI и ChatGPT, заработал 600.000 рублей

На Ютубе уже миллионы видео по ИИ-организации магазинов на Shopify, нейросетевому прогреву аккаунтов под перегон трафика на ютубе, дизайну карточек на махровые носки с Озона… Автор этой статьи придумал идею получше – писать дипломы.

Machine Learning

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

01 Feb, 08:15


Лень разбираться в SQL?

Для вас уже всё сделали.
📌 Канал @databases_secrets рассказывает обо всех возможностях, приёмах и лайфхаках Баз Данных, SQL и Big Data.

Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @databases_secrets

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

29 Jan, 15:30


👨‍💻 Будущее программирования с помощью ИИ — первые примеры

Научно-техническая революция стимулирует спрос на вычисления. Последние полвека прогресс шёл в основном за счёт совершенствования железа. Но чипы приближаются к физическому пределу.

Machine Learning

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

29 Jan, 12:30


🗺 Как с помощью deep learning построили Геокодер, масштабируемый для разных стран

В статье рассказывается о том, как команда API Яндекс Карт перешла от классических методов машинного обучения к deep learning в задаче геокодирования. Новая архитектура Геокодера использует комбинацию active learning, contrastive learning, аугментацию данных. Это позволяет системе быстро адаптироваться к новым странам и работать с запросами, содержащими ошибки и народные названия.

Machine Learning

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

27 Jan, 12:15


🏐 Распознавание подачи в волейболе с помощью машинного обучения

Развитие искусственного интеллекта ведет к экспансии в различные области, включая спорт. Sport tech - новое направление, в том числе в волейболе, где видео-аналитика помогает выделить наиболее интересные моменты игры.

Machine Learning

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

27 Jan, 09:15


​​Развивайся играя

Платформа Wikium — сервис для тренировки памяти, внимания и мышления. Система автоматически адаптируется под вашу успеваемость и составляет индивидуальную программу занятий. Всего 10-15 минут в день дают улучшение работоспособности, скорости обучения и концентрации.

Также вы можете овладеть конкретным навыком в короткие сроки на специализированном курсе:

• Развитие внимания;
• Скорочтение;
• Эмоциональный интеллект;
• Эффективное общение;
• И многие другие полезные курсы.

Занятия на Викиум — крайне полезная привычка, присоединяйтесь и вы: wikium.ru

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

24 Jan, 14:05


🦚 Неудачный опыт: выявление аномалий в данных методами кластеризации

Проект заключался в предсказании влияния новостей на финансовый рынок.

В ходе проекта были выполнены следующие шаги: предобработка данных, построение матрицы эмбеддингов и кластеризация.

Machine Learning

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

24 Jan, 11:06


#вакансия #удалённо #job #remote #parttime #преподаватель #ML #MachineLearning

Вакансия: преподаватель онлайн-курса ML для финансового анализа, темы про технический анализ финансовых рынков 🔥

Компания: образовательная платформа OTUS

Преподавательский опыт не обязателен — мы научим вас всему необходимому.

Требуются знания и опыт в ML и конкретно по темам:
- Введение в технический анализ: графики и индикаторы
- Паттерны и стратегии технического анализа
- Интеграция технического анализа с методами машинного обучения
- Применение технического анализа к различным классам активов
- Оценка и сравнение эффективности технического анализа

Обязанности:
- Проводить онлайн-занятия, уделяя внимание практике и общению со студентами
- Проверка домашних заданий

Условия:
- Гибкий график, легко совмещать с основной работой
- Занятия по Вт и Чт с 20:00 до 21:30 Мск
- Оплата от 4000 до 6000 руб. за вебинар (полтора часа) и 300-400 руб. за проверенное домашнее задание
- Есть материалы к занятиям
- Бонусы: доступ к нашим курсам, нетворкинг, развитие личного бренда, участие в воркшопах и конференциях. Возможность развивать навыки публичных выступлений, работы с аудиторией и подачи обратной связи 🔝


Контакт: @yu_grin

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

23 Jan, 12:15


🧐 Топ 6 библиотек Python для визуализации

Не знаете, какой инструмент визуализации использовать? В этой статье автор подробно расскажет о плюсах и минусах каждой библиотеки.

Machine Learning

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

23 Jan, 09:15


Ищете где скачать Excel?

Хватит мучиться, воспользуйтесь интернет-магазином с оригинальными ключами KeySoft. Вы сможете приобрести лицензионный продукт, в котором будут доступны все функции без каких-либо ограничений:

• Лицензионная подписка для Office 365 Pro+

• Лицензионный ключ активации для Office 2021 Professional Plus

Преимущества KeySoft:
✔️ широкий ассортимент
✔️ только официальные продажи
✔️ разнообразие способов оплаты
✔️ быстрая и квалифицированная техподдержка
✔️ более 3000 положительных отзывов на независимых ресурсах.

На все товары Microsoft действует промокод на скидку 5% — NEW5 — успейте воспользоваться!

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

20 Jan, 15:10


8 внешних факторов, влияющих на эффективность распознавания лиц с видеокамер

В этом материале автор расскажет о внутренних и внешних факторах, которые существенно влияют на эффективность распознавания лиц, а также поделится практическими рекомендациями, как уменьшить их негативное влияние с помощью правильной архитектуры информационных систем, подбора подходящего оборудования и мест его монтажа.

Machine Learning

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

20 Jan, 12:09


Строим рекомендательную систему фильмов на Kaggle

Вы когда-нибудь хотели сделать свою собственную систему рекомендаций фильмов? 🎬

Приходите на бесплатный вебинар, где Савелий Батурин, Senior ML-Engineer и преподаватель курса по ML школы Simulative в прямом эфире покажет как построить рекомендательную систему фильмов на Kaggle.

Что будем делать на вебинаре:
• Разберем имеющиеся данные фильмов с их оценками
• Проведем предобработку данных
• Построим рекомендательную систему на основе машинного обучения
•Проведем расчет и анализ метрик на основе результатов работы модели

🕗Встречаемся 21 января 19:00 по мск

Вебинар будет интересен как новичкам, так и уже опытным специалистам

Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

19 Jan, 13:53


Эффективный деплой многозадачного сервера с LLM

В этой статье автор представляет результаты исследования многозадачных больших языковых моделей и показывает, как с их помощью можно не потерять в эффективности и сэкономить вычислительные мощности.

Machine Learning

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

19 Jan, 08:30


Обучишься Excel — станешь аналитиком

📌 Полезные приёмы, гайды, лайфхаки эксель и аналитики данных для начинающих на канале @analytics_secrets.

Подписывайся и становись аналитиком: @analytics_secrets

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

16 Jan, 13:05


😝 Технологии помогают бизнесу: как предсказать «побег» арендаторов из торговых центров при помощи ML-модели

Обсуждаем, как технологии могут помочь владельцам торговых центров решить проблему неожиданного прекращения деятельности арендаторов. Использование OCR-карты и моделей данных может помочь быстро определить, что происходит в помещении арендатора, и своевременно принять меры для минимизации убытков.

Machine Learning

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

16 Jan, 09:01


Приглашаем вас на открытый вебинар: «Технологии за современными LLM»
https://vk.cc/cHlzja

Дата: 20 января в 18:00 мск
Спикер: Мария Тихонова

📚На занятии мы обсудим:

+ Какие современные LLM сегодня используют на практике.
+ Основные концепции языкового моделирования и продвинутые языковые модели.
+ Методы и технологии, благодаря которым создатели ChatGPT совершили прорыв.
+ Что представляет из себя задача языкового моделирования
+ Языковые модели, которые сегодня лежат в основе всех NLP методов

🔥Результаты урока:

- Вы поймете, где применяются методы NLP
- Узнаете основные тренды и перспективы развития методов NLP
- Узнаете современное состояние области в связи с быстрым развитием LLM

Участники открытых уроков получат скидку🎁 на онлайн-курс «NLP / Natural Language Processing»

👉Регистрируйтесь на открытый вебинар по ссылке: https://vk.cc/cHlzja

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

13 Jan, 11:05


Как нейросети упрощают бизнес: практическое применение для автоматизации процессов

Нейросети — уже не тренд, а бизнес-необходимость. Они дают компаниям преимущество перед конкурентами: сокращают рутину, экономят ресурсы команд и позволяют быстрее масштабироваться.

Machine Learning

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

13 Jan, 08:10


🧠 Machine Learning — авторский канал, где собрана вся база по ИИ и машинному обучению.

Senior разработчик AI-алгоритмов и автономных агентов, разбирает гайды, редкую литературу и код топовых моделей машинного обучения и искусственного интеллекта.

В 2025 году ИИ выйдет на совершенно новый уровень тот, кто не успеет за прогрессом - отстанет, а кто разберется - сорвет куш.

Стоит
подписаться: t.me/ai_machinelearning_big_data

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

12 Jan, 12:15


Мозговой имплантат позволяет ощутить предмет, который берет роборука

Команда Питтсбургского университета в течение двух лет проводила исследования, участник которых — молодой человек, парализованный ниже шеи, — учился управлять роборукой с помощью мозговых имплантатов. Сейчас ученые добавили в имплантат сенсорную обратную связь, которая позволяет чувствовать все, к чему прикасается роборука.

Machine Learning

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

12 Jan, 09:15


Как успешно сменить работу?

Узнаешь в этом канале.
📌 Канал @secrets_hr делится полезными секретами и лайфхаками в составлении резюме, трудоустройстве и управлении персоналом для HR.

Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @secrets_hr

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

10 Jan, 18:06


🤽‍♀️ Лекция по Deep Learning

В лекции нам рассказывают о том, что такое машинное обучение, нейронные сети, Deep Learning, о том, какие задачи решают современные технологии машинного обучения и ждет ли нас в будущем настоящий искусственный интеллект.

Machine Learning

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

10 Jan, 15:00


🔥 БЕСПЛАТНЫЙ КУРС ПО СОЗДАНИЮ НЕЙРО-СОТРУДНИКОВ НА GPT И ДРУГИХ LLM 🔥

Ищете практический и углубленный курс, чтобы освоить создание нейро-сотрудников? Мы создали курс из 5 объемных занятий. Это именно то, что нужно, чтобы прокачать свои навыки абсолютно бесплатно!

📌 Темы занятий:
1. Введение в мир нейро-сотрудников
2. Как работают LLM и их аналоги
3. Создание базы знаний для нейро-сотрудника (RAG)
4. Тестирование и отладка нейро-сотрудников
5. Интеграция нейро-сотрудников в Production

Вот 5 тем курса - он максимально простой и доступный, общеобразовательный, без какого-либо сложного программирования 📚Прохождение этого курса, скорее всего, займет у вас от 1 до 3 часов

🤖 Присоединяйтесь к нашему бесплатному курсу и разберитесь в этой увлекательной теме с нами!

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

10 Jan, 12:30


🗞 Нейросети наступают: явные и скрытые опасности ИИ

Взрывной рост подобных технологий привлек повышенное общественное внимание как к позитивным, так и к негативным сторонам повсеместного внедрения продвинутых систем искусственного интеллекта.

Machine Learning

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

10 Jan, 10:18


⚡️ В сети начали массово сливать курсы и книги известных онлайн школ

Вот отсортированная база с тонной материала(постепенно пополняется):

БАЗА (4687 видео/книг):

(363 видео, 87 книги) — Python
(415 видео, 68 книги) — Frontend
(143 видео, 33 книги) — ИБ/Хакинг
(352 видео, 89 книги) — С/С++
(343 видео, 87 книги) — Java
(176 видео, 32 книги) — Git
(293 видео, 63 книги) — C#
(174 видео, 91 книги) — DevOps
(167 видео, 53 книги) — PHP
(227 видео, 83 книги) — SQL/БД
(163 видео, 29 книги) — Linux
(107 видео, 43 книги) — СисАналз
(181 видео, 32 книги) — Go
(167 видео, 43 книги) — Kotlin/Swift
(112 видео, 24 книги) — Flutter
(137 видео, 93 книги) — DS/ML
(113 видео, 82 книги) — GameDev
(183 видео, 37 книги) — UI/UX
(129 видео, 73 книги) — QA
(213 видео, 63 книги) — Rust
(121 видео, 24 книги) — Ruby

Скачивать ничего не нужно — все выложили в Telegram

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

08 Jan, 15:05


😍 FaceHeart: измерение медицинских показателей по видеозаписи лица

Корпорация FaceHeart объявила о запуске технологии, способной определять 6 медицинских показателей, включая уровень кислорода в крови и индекс стресса, с помощью камеры смартфона. Они утверждают, что точность их системы сопоставима с точностью медицинских приборов.

Machine Learning

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

08 Jan, 12:30


В 2025 крипта станет нишей заработка №1 — всё из-за прихода Трампа к власти.

Всё, что вам нужно — забыть про биткоин и обратить внимание на монеты, которые дадут х3, х5 и даже х15. Вложили 5000₽ — через месяц получили 75 000₽.

Для этого не нужно шарить в крипте и потратить сотню часов на обучение — просто почитайте канал Главный по мемкоинам

Он сам поднялся на крипте, а теперь на простых примерах поясняет новичкам, откуда в ней деньги и с чего начать новичку без гроша в кармане.

Внутри: бесплатный гайд по заработку первых 100к на криптовалюте, словарь терминов для новичка, мануал по поиску проектов с потенциалом взлёта х10-15 и многое другое.

Подписывайтесь и кликайте на закреп — там всё нужное для старта: @kotok_crypto

Реклама. ИП Коток А.В., ИНН 504710200005

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

07 Jan, 18:10


💁‍♂️ Как постичь машинное обучение, если ты не великий математик

Будем честны: все мы слышали о зарплатах инженеров по машинному обучению. Но машинное обучение еще нужно освоить — и вот тут начинается мрак.

Много споров по поводу того, насколько хорошо нужно знать математику для освоения машинного обучения. Но знать точно нужно.

Machine Learning

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

07 Jan, 15:10


Excel - основа для анализа финансов

📌 Полезные приёмы, гайды, лайфхаки эксель и финансового анализа для начинающих на канале @fin_analytics.

Подписывайся и становись финансистом: @fin_analytics

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

30 Dec, 15:30


Возможности будущего: 10 лучших бизнес‑идей на основе ИИ на 2025 год

В этой статье автор разберет 10 лучших бизнес-идей на основе ИИ, которые должны «выстрелить» в 2025 году, а также рассмотрит новые тенденции и стратегии для достижения успеха.

Machine Learning

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

30 Dec, 12:30


🔥Сегодня последний день, когда вы можете записаться на полезные курсы Excel со скидками до 45%!

Уже завтра эти предложения исчезнут, а вместе с ними — возможность сэкономить и получить пожизненный доступ к урокам и поддержке.

📌 Вы можете получить:

- 45% скидки на комплект из всех курсов академии. Это идеальный выбор, чтобы получить максимум знаний и навыков.
- 40% скидки на комплект из трех углубленных курсов.
- 35% скидки на курс «От новичка до мастера Excel» — идеальное решение для тех, кто хочет освоить Excel с нуля.
- 35% скидки на курс «Продвинутый Excel» — для тех, кто готов вывести свои навыки на новый уровень.

💡 Почему стоит успеть именно сейчас:

▪️Безлимитный доступ: материалы и поддержка остаются с вами навсегда. Начать обучение вы сможете в любое удобное время. Вы сможете возвращаться к урокам, когда это нужно.
▪️Экономия времени: научитесь работать с Excel быстрее и эффективнее.
▪️Поддержка экспертов: кураторы всегда готовы помочь с любыми вопросами.

 Только сегодня, до конца дня у вас есть возможность присоединиться к курсам по самым выгодным условиям.
* возможна оплата в рассрочку и Долями

Не упустите эту возможность прокачать свои навыки в Excel и уверенно встретить 2025 год!

Полный перечень курсов и предложений со скидками вы найдете на странице по ссылке 👈

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

27 Dec, 11:15


Прямо как в Black Mirror: какие сюжеты фантастического сериала могут скоро воплотиться в реальную жизнь

Недавно компания Netflix анонсировала выпуск нового, седьмого сезона фантастического сериала Black Mirror. Эта антология посвящена мрачным прогнозам на ближайшее будущее, предупреждая зрителей о последствиях непредсказуемого развития технологий. Первые серии Black Mirror вышли в 2011 году, и за это время некоторые сюжеты сериала пугающе приблизились к реальности.

Machine Learning

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

27 Dec, 08:15


Лень разбираться в SQL?

Для вас уже всё сделали.
📌 Канал @databases_secrets рассказывает обо всех возможностях, приёмах и лайфхаках Баз Данных, SQL и Big Data.

Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @databases_secrets

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

24 Dec, 17:05


Теория игр как способ управления ИИ

В этом материале автор перевела для вас статью, посвященную риску появлению предвзятости в предложениях искусственного интеллекта. Это серьезная проблема, ведь чему мы обучим ИИ, то и получим в его ответах.

Machine Learning

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

24 Dec, 14:00


Мало разработать хороший продукт — важно защитить его от кибератак

Регуляторы требуют повышения киберустойчивости ПО, так что навыки информационной безопасности — маст хэв для развития карьеры в разработке. Получить их можно на совместном курсе ВШЭ и Нетологии «DevSecOps: практика безопасной разработки» За 5 месяцев вы научитесь:

🛡Понимать принципы безопасной разработки, внедрять подходы SSDLC, DevSecOps.
🛡Моделировать угрозы и оценивать риски.
🛡Применять в работе инструменты безопасности — GitLab CI и ArgoCD.
🛡Разбираться в нормативных требованиях и стандартах: ISO, NIST, OWASP и других.

Вы сможете выстраивать защиту от угроз на всех этапах и получите диплом ВШЭ. Для обучения понадобятся базовые знания Linux и Python, на старте вам предложат тест и, при необходимости, выравнивающий модуль.

Используйте промокод DEVSECOPSHSE на скидку 10 000 рублей до 27 декабря ➡️ https://netolo.gy/dLQZ

Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid 2VSb5x5yxbr

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

24 Dec, 12:30


Запуск AI приложения за месяц - от идеи до публикации

Цель этой статьи - рассказать, как можно запустить за месяц полноценное приложения-продукт с AI функционалом. От идеи до публикации в AppStore. С оплатами и всей нужной аналитикой, масштабируемое приложение без no-code.

Machine Learning

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

24 Dec, 10:00


Эльбрус Буткемп 25-27 декабря проводит бесплатный трехдневный mini-camp для начала пути в веб-разработке

Что будет на интенсиве?

Руководитель московского кампуса расскажет о профессии веб-разработчика, публично препарирует веб-приложение, поможет освоить основы HTML, CSS и JavaScript и написать код, который будет генерировать поздравления за вас.

Регистрируйтесь на mini-camp по веб-разработке и ловите свой первый подарок в закрытом чате: https://clc.to/p3tNJg

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

21 Dec, 16:05


Как всё успеть к Новому году с ChatGPT

Обычно мы готовимся к праздникам так: оттягиваем до последнего момента, а потом впопыхах 31 числа ищем ту самую колбасу, которую раскупили. В этой статье автор расскажет, как делегировать почти всё нейросети — и наконец-то успеть.

Machine Learning

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

21 Dec, 13:05


Excel - основа для анализа финансов

📌 Полезные приёмы, гайды, лайфхаки эксель и финансового анализа для начинающих на канале @fin_analytics.

Подписывайся и становись финансистом: @fin_analytics

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

18 Dec, 15:30


🚔 CI/CD в Data Science, MLOps в финтехе и тенденции в потоковой передаче данных

Автор погружает в основы концепции CI/CD и объясняет, какую роль могут играть ее практики в улучшении аналитических процессов.

Machine Learning

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

17 Dec, 10:25


🥜 Хороший, плохой, злой и… свободный? Сравниваем глуповатые, но усердные AI-плагины для разработки

Небольшой обзор AI-плагинов автодополнения кода, которые каждый из нас может использовать уже сейчас.

Machine Learning

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

16 Dec, 18:30


⚙️ Антикризисная workstation для ML с тестами на реальной задаче Text to Speech

Как сказал бы ныне великий классик. Собственная рабочая станция для Ml - это не роскошь, а средство для обучения. Да и к тому же арендованный сервер - это не всегда удобно, быстро и безопасно.

Machine Learning

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

16 Dec, 15:30


⚡️Microsoft Power BI против Yandex DataLens, что же выбрать?

Присоединяйтесь к бесплатному открытому эфиру, где мы подробно сравним Microsoft Power BI и Yandex Data Lens. Узнайте, какой инструмент оптимально подходит для российских компаний.

Эфир пройдет 19 декабря в 18:00 по мск.

👉По итогам эфира вы узнаете:
● Какой BI-инструмент лучше подходит для ваших задач с учетом локальных реалий.
● Как настраивать и интегрировать Power BI и Data Lens в существующую IT-инфраструктуру.
● Как строить аналитические дашборды и визуализации на обеих платформах.
● Какие преимущества дает локальная поддержка и интеграция с российскими сервисами.

🆓 Всем участникам подарим:
1. Чек-лист «5 главных ошибок при создании дашбордов».
2. Пошаговое руководство по автоматизации отчетов.

Регистрируйтесь по ссылке

PS: эфир бесплатный для всех, но количество бесплатных мест — ограничено.

Реклама, ЕРИД: 2Vtzqw6rNEd, Валерий Курземнек, 325507439807

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

16 Dec, 11:05


Исследование: ChatGPT сортирует имена в резюме с расовой предвзятостью

Чат-бот ChatGPT от компании OpenAI при сортировке резюме отдаёт предпочтение именам, более присущим одним демографическим группам, чем другим, говорится в исследовании Bloomberg.

Machine Learning

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

15 Dec, 19:05


🍍Человечество против искусственного интеллекта: может ли развитие нейросетей привести к катастрофе

История про «восстание машин» давно знакома всем любителям научной фантастики, но после взрывного роста возможностей нейросетевых языковых моделей (вроде ChatGPT) об этом риске заговорили и вполне серьезные исследователи. В этой статье мы попробуем разобраться — есть ли основания у таких опасений?

Machine Learning

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

12 Dec, 16:20


🍤 Приделываем руки к ChatGPT: бот, который исполняет код в рантайме

Как многие уже убедились, ИИ хорош, но есть некоторые типы задач, с которыми у него возникают трудности:

1. Он не может получать новые актуальные знания из сети.
2. Он не может выполнить какие‑либо действия.
3. У него сложности с алгоритмическими задачами (перевернуть строку, решить уравнение, произвести вычисления с применением численных методов).

И если задача 1 решается с помощью BingChat, то 2 и 3 мы сегодня будем решать в рамках данного туториала.

Machine Learning

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

11 Dec, 14:15


🥬 ИИ может забрать у человека всю работу, но точно обещает оставить одну

Поскольку ИИ угрожает захватить мир труда, по крайней мере одна довольно хорошая работа всегда будет востребована. Читайте, что бы узнать какая...

Machine Learning

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

11 Dec, 10:30


Как чат-бот с искусственным интеллектом может помочь блокчейн-разработчикам и финансовым аналитикам

Разбираемся, что такое ChatGPT и какое влияние он может оказать на криптоиндустрию и digital-профессии.

Machine Learning

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

10 Dec, 17:05


Можно ли доверять ответам на математические вопросы ChatGPT и другим языковым моделям?

Исследования говорят, что ChatGPT имеет возможности в математике, которые ниже уровня среднего аспиранта.

Это свидетельствует о том, что существуют некоторые ограничения у искусственного интеллекта в данной области.

Machine Learning

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

10 Dec, 12:05


🏇 Выбираем инструмент MLOps

Представляем вашему вниманию некоторые из самых популярных инструментов MLOps.

Статья представляет собой краткий обзор основных функций, включая гайд о настройке и запуска пайплайна.

Machine Learning

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

09 Dec, 16:05


🙂 Автоматизация машинного обучения

В этой статье автор рассматривает применение трех решений оптимизации рабочего процесса. Генератор признаков featuretools, подборщик гиперпараметров optuna и коробочное решение автоматического машинного обучения от H2O AutoML. Вы сравните работу новых инструментов против классических pandas и sklearn.

Machine Learning

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

09 Dec, 13:00


В «Золотом Яблоке» можно создавать кастомные подарочные карты с дизайном от YandexART 🎨

«Золотое Яблоко» внедрило Yandex AI Rendering Technology — диффузионную нейросеть, которая создаёт изображения в ответ на текстовые запросы. Теперь она генерирует уникальные подарочные карты по запросам покупателей.
Пока генерация работает на сайте, а в декабре заработает и в приложении. С безопасностью, кстати, всё в порядке: сервис не делает дизайны на спорные темы.

Нейросеть можно использовать и в других сценариях:
генерировать материалы для сайта или брендбука;
придумывать маскотов;
создавать фирменные иконки и логотипы.

Тем, кто собирается решать с помощью нейросетей бизнес‑задачи, рекомендуем попробовать Playground в консоли Yandex Cloud.

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

06 Dec, 18:05


Опенсорс-библиотеки для Python: 40+ вариантов, как упростить жизнь начинающего дата-сайентиста

В этой обширной «шпаргалке» для начинающих AI/ML специалистов автор собрал опенсорсные библиотеки Python, сгруппированные по областям практического применения. Этот список с кратким описанием функций каждого инструмента будет полезен всем, кто постоянно работает с «Питоном» и ищет эффективные инструменты для решения возникающих задач.

Machine Learning

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

06 Dec, 15:00


🗣 Как устроено обучение современных моделей машинного перевода — на примере Яндекс Переводчика

В Яндекс Переводчике есть синхронный перевод для 102 языков, и всем им машину нужно как-то обучать. В статье на хабре команда сервиса подробно рассказала про свой опыт, а именно ключевой компонент для обучения моделей машинного перевода — поиск и обработку самих данных.

Machine Learning

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

06 Dec, 12:30


🟢 Научные журналы используют ИИ для поиска дублированных изображений в препринтах — проблемы и перспективы метода

Перед тем, как исследование появится в одном из десяти журналов Американской ассоциации исследования рака (American Association for Cancer Research, AACR), оно проходит необычную дополнительную проверку. С января 2021 года AACR использует ИИ для проверки всех препринтов, предварительно принятых после прохождения рецензирования. Цель проверки состоит в том, чтобы автоматически предупреждать редакторов о дублированных изображениях, в том числе отредактированных — повёрнутых, отфильтрованных и растянутых.

Machine Learning

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

06 Dec, 09:31


📶 С 1 декабря для граждан РФ открыт доступ к платным материалам по программированию

Вот отсортированные базы с тонной материала(книги, курсы, ресурсы и гайды). Выбирай своё направление:

👩‍💻 Frontend 👩‍💻 PHP
⚙️ Backend 👩‍💻 Моб. Dev
📱 GitHub 👩‍💻 GameDev
🤓 Всё айти 👩‍💻 DevOps
👩‍💻 Python 🖥 Data Science
👩‍💻 Java 🐞 Тестирование
👩‍💻 C# 🤔 Хакинг & ИБ
👩‍💻 С/С++ 📱 Маркетинг
🖥 SQL 🖥 Дизайн
👩‍💻 Golang 👣 Rust

Скачивать ничего не нужно — все выложили в Telegram с доступом по ссылке

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

04 Dec, 10:30


Плюсы и минусы ИИ чат-ботов. Решение всех проблем или грамотный маркетинг?

В современную цифровую эпоху чат-боты на ИИ быстро становятся неотъемлемой частью онлайн-бизнеса. Их способность обеспечивать круглосуточное обслуживание клиентов, одновременно обрабатывать множество запросов клиентов и их общая эффективность в улучшении пользовательского пути сделали их все более популярными во многих отраслях, от электронной коммерции и здравоохранения до финансовых услуг.

Machine Learning

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

04 Dec, 07:30


Задача для сеньоров
Разработайте курс «Инженер машинного обучения»


Сервис онлайн-образования Яндекс Практикум собирает команду, которая свежим взглядом сможет посмотреть на материалы курса «Инженер машинного обучения» и сделать контент лучше.
Под такие задачи есть отдельная роль в команде — автор курса.

Что он делает:
Рефакторинг материалов курса
Разработка дополнительных материалов и тестовых заданий

В роли автора вы влияете на индустрию, получаете статус эксперта и дополнительный доход. Нагрузка — 10 часов в неделю, удалёнка и команда, с которой некогда скучать.

➡️ Посмотреть требования и откликнуться

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

03 Dec, 11:30


👨‍👩‍👧‍👦 Объясните так, как будто мне 10 лет: простое описание популярного алгоритма кластеризации k-средних

В статье объясним всем новичкам в мире алгоритмов машинного обучения принципы работы алгоритма K-means (k-средних), пользующегося большой популярностью при решении задач кластеризации. Постараемся избавиться от устрашающих математических нюансов и объяснить на уровне интуитивного понимания.

Machine Learning

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

03 Dec, 08:30


⚡️Трансляция главного зала HighLoad++ 2024: спикеры из VK, Яндекс, hh.ru, Сбер и других компаний!

🖐️ Подключайтесь к открытой трансляции бесплатно.

HighLoad++ 2024 — это конференция, которая определяет будущее высоконагруженных систем. 2 и 3 декабря 2024 года все желающие могут бесплатно посмотреть онлайн-трансляцию главного зала. Это стало возможно благодаря поддержке генерального партнера конференции — VK.

Среди спикеров:

🔹 Денис Дерюгин (VK, ВКонтакте): расскажет об эволюции хранилища ВКонтакте за 18 лет.
🔹 Алексей Николаевский (Яндекс): представит сравнение транзакций в Apache Kafka и YDB.
🔹 Владимир Комаров (СберТех): расскажет о геораспределённых транзакциях, их теории и практическом применении.
🔹 Станислав Кондратьев (hh.ru): поделится опытом выделения микросервиса из 15-летнего монолита.

Приятного просмотра!

#реклама
О рекламодателе

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

02 Dec, 15:30


Поиск торговой идеи с помощью ChatGPT и Claude: от данных до бэктеста

В этой статье автор сравнил два популярных сервиса ChatGPT и Claude. ai и посмотрел, как они справляются с задачей поиска торговых неэффективностей. Он оценил их функционал и удобство использования, чтобы выяснить, какой сервис лучше подходит для анализа данных и разработки прибыльной торговой стратегии.

Machine Learning

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

02 Dec, 12:30


Хочешь разбираться в Linux?

Для тебя уже всё сделали.
🐧 Канал Секреты Сисадмина делится полезными инструментами, приёмами и лайфхаками системного администрирования, DevOps и Linux.

Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @sysadmin_library

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

29 Nov, 09:20


5️⃣ грязных трюков в соревновательном Data Science, о которых тебе не расскажут в приличном обществе

Будем разбирать приемы по ходу увеличения уровня их "грязи" - поехали!

Machine Learning

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

29 Nov, 07:00


Проснулся. Зашёл в телеграм. Получил 28.000 руб. Пошёл отдыхать.

Согласитесь, звучит как сказка. Но примерно так выглядят будни закупщика в телеграм.

Работка непыльная: нужно анализировать телеграм-каналы и отделять хорошие паблики от плохих. На старте платят около 100к, а через месяц можно выйти на 200-250 тысяч чистыми.

Опыт? Не нужен. Занятность? 2-3 часа в день. Риски? Нулевые, даже с работы уходить не надо.

Все, что нужно для старта – запустить этот бот. Там узнаете, как с помощью телеграма накопить на машину или квартиру, выйдя на доход в 200-300 тысяч. Дерзайте, всё тут: https://t.me/bentsa_traffic_bot

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

28 Nov, 16:05


🖐 5 условий зарождения искуственного интеллекта в индустрии.

Революция искусственного интеллекта не грядёт, она уже здесь и требует от компаний переосмысления бизнес-процессов, чтобы максимально использовать возможности искусственного интеллекта (ИИ) для расширения человеческих способностей.

Machine Learning

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

28 Nov, 13:00


Человек и LLM: как построить метрики для оценки моделей

В этой статье объясняется, почему традиционные способы оценки LLM-моделей через академические тесты уже не актуальны. У LLM-моделей нет внутренней картины мироустройства, и поэтому ей сложнее справиться с вопросами, которые нам кажутся очевидными. Например, вопрос, как почувствовать вкус чего-то, или стоит ли брать с собой на пляж кирпичи человеку кажется абсурдным, а для модели — ответ на него не очевиден.

Статья раскрывает ключевые проблемы классических бенчмарков, включая их неспособность оценить практическую пользу моделей и уязвимость к протечкам данных. Описывается, как Яндекс решает эти проблемы через собственные бенчмарки под бизнес-задачи, оценку пользователями через LMSYS Chatbot Arena и работу специальной команды AI-тренеров. В конце читателей ждёт актуальный пайплайн оценки моделей, показывающий, как компания комбинирует разные подходы для понимания реальной ценности LLM.

Machine Learning

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

28 Nov, 10:30


🤖 Делаем человека из ChatGPT

Возможности ChatGPT в решении некоторых текстовых задач потрясают, порой кажется, что имеешь дело с настоящим разумом.

Что если попробовать доучить сеть так, чтобы она имитировала картину мира определенного человека?

Machine Learning

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

28 Nov, 07:30


⚡️Всероссийский Хакатон ФИЦ 2024

🚀Попробуйте себя в одном из предложенных кейсов:

Кейс №2. Выявление трендов в сфере бухгалтерского учета, поиск «болей» бухгалтера: разработать алгоритм для поиска новых трендов и проблем бухгалтера.

Кейс №8. Формирование фото и видео контента с использованием нейросетей на основе биографии и фото персоны.

Кейс №10. Цифровая карта подземных коммуникаций с использованием Cesium.

Кейс №12. Цифровой сервис для ведения реестра зеленых насаждений города Москвы.

Кейс №17. Стартовый (профилактический) комплаенс: предотвращение рисков с помощью AI.

Кейс №19. Parallax-scroll лендинг для сайта Insidium.

И другие 19 кейсов смотрите на сайте: https://фиц2024.рф/hackathon

Хакатон пройдет в 2 этапа: Отборочный этап в Онлайн, Финал в Офлайн.

🏆Призовой фонд: 6 000 000 руб.
🔥Дедлайн регистрации: 28 ноября, 23:59
📅Даты отборочного этапа: 29 ноября - 2 декабря
🦾Даты финала: 3 - 4 декабря

Зарегистрируйтесь для участия в хакатоне: https://фиц2024.рф/hackathon

Реклама. ООО «Акселератор возможностей». ИНН 9704005146. erid: 2Vtzqv4HJxP

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

27 Nov, 11:05


👨🏾‍💻 Как ИИ обучится и захватит мир

Узнаем при чём здесь Дарвин и каким образом ИИ создаёт сам себя. Также расскажем о новом подходе к его созданию и рассмотрим традиционный подход.

Machine Learning

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

27 Nov, 08:00


есom.teсh meetup — Generative AI

6 декабря 18:00 в Москве пройдёт митап по прикладному использованию генеративных технологий для специалистов по Data Science!

Обсудим технические аспекты экспериментов с нейронными сетями, посмотрим свежие кейсы внедрения ИИ в бигтехе и не только.

В программе:

👁‍🗨 Виртуальная фотосъемка для продавца на маркетплейсе: возможности Gen AI.
Арнольд Сааков, руководитель отдела разработки сервисов искусственного интеллекта в ecom.tеch.

👁‍🗨 От потоковой обработки к генерации: AI-алгоритмы для автоматизации работы с фотографиями товаров на маркетплейсе.
Александр Савельев, руководитель группы развития технологий компьютерного зрения в ecom.tеch;
Татьяна Гришина, менеджер продукта в ecom.tеch.

👁‍🗨 Секретный доклад.

Митап будет интересен тем, кто уже работает или проходит обучение в области Data Science и интересуется генеративными технологиями!

🧠 Регистрируйтесь и пересылайте знакомым!

Реклама. ООО "УМНОЕ ПРОСТРАНСТВО", ИНН 7811554010, Erid: 2VSb5z1TUj2

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

25 Nov, 14:05


Китайская революция страхования: как автоматизируется с помощью ИИ?

Страховые компании активно внедряют крупные языковые модели (LLM) для повышения эффективности и персонализации. Это включает как общие задачи (анализ данных, автоматизация), так и специализированные — интерактивное обучение агентов, улучшение клиентского сервиса.

Machine Learning

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

25 Nov, 11:02


📢 Погружаемся в мир рекомендаций на открытом вебинаре «Ранжирующие функции потерь в рекомендательных системах» 📊

🗓 Дата: 27 ноября в 20:00 МСК
🔗Ссылка для записи: https://vk.cc/cFgOs7

Вы изучаете Data Science или просто хотите глубже понять мир ML? Этот вебинар для вас.

🔍 На вебинаре:
- Узнаете о популярном подходе к построению рекомендательных системах: collaborative filtering.
- Поймете, в чем отличия ранжирующих функций потерь от других функций, используемых в этой области.
- Изучите архитектуру модели BPRMF и применим ее на практике.

Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы получить скидку на обучение в рамках курса «Machine Learning. Advanced» 👉 https://vk.cc/cFgOs7

Не упустите возможность расширить свои знания и задать вопросы эксперту! 🚀

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

23 Nov, 18:05


Machine Learning в онлайн-кинотеатрах: как повысить время смотрения и понять, что одного ML мало

В этой статье автор обсудит работу витрин и полок KION, объяснит, как они строят персональную витрину, внедряют ML в баннерную полку и просчитывают тренды.

Machine Learning

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

23 Nov, 15:00


🔥 БЕСПЛАТНЫЙ КУРС ПО ВРЕМЕННЫМ РЯДАМ И AI 🔥
Ищете практический и углубленный курс, чтобы освоить временные ряды? Мы создали курс из 5 объемных занятий. Это именно то, что нужно, чтобы прокачаться в одной из самых востребованных аналитических областей абсолютно бесплатно!

📌 Темы занятий:
1. Основы анализа временных рядов
2. Прогнозирование на основе временных рядов с помощью AI
3. Выявление аномалий в данных с помощью нейросетей
4. Применение временных рядов в рекомендационных системах
5. Тенденции и будущее анализа временных рядов с AI

Почему временные ряды? Потому что это одна из центральных тем, они отличаются тем, что:
🧬 1. Очень нужны компаниям - прям прямая необходимость
🧬 2. Очень непредсказуемые - в отличие от CV, где всё понятно, тут итоговая точность нейронки вообще непредсказуемая

🤖 Присоединяйтесь к нашему бесплатному курсу и разберитесь в этой увлекательной теме с нами!

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

22 Nov, 14:10


👨‍🌾 Как обеспечить гибкость машинного обучения при помощи MLOps

Если коротко, то статья о значимости стандартизации и автоматизации ML-процессов.

Разбираемся как не наделать ошибок, чтобы в результате не получилась сборная солянка из изолированных, запускаемых вручную процессов и компонентов.

Machine Learning

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

22 Nov, 12:00


#вакансия #удалённо #parttime #преподаватель #machinelearning

🦉 OTUS ищет преподавателей на онлайн-курс ML Team Lead

Мы расширяем команду экспертов (уже более 650 человек) и ищем опытных специалистов которым интересно делиться знаниями. Преподавательский опыт не обязателен — наши методисты помогут вам освоить практики преподавания.

Требуется практический опыт по темам курса. Можно без опыта преподавания, мы поможем вам освоить практики преподавания.

Преподаватель раскрывает тему с помощью теории и примеров из практики. Занятия проводятся c 20:00 до 21:30. Можно выбирать комфортную нагрузку и темы из программы курса.

Условия:
гибкий график, легко совмещать с основной работой;
оплата от 3000 руб. за 1,5 часа занятия и 3000 за подготовку к нему;
бонусы: доступ к нашим курсам, нетворкинг, развитие личного бренда, участие в воркшопах и конференциях.

Бонусы 🎁
- наши курсы со скидкой/бесплатно;
- воркшопы и конференции для наших преподавателей.

Обсудить подробнее: @HR_Nikita

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

21 Nov, 11:05


🐍 Простейший полнотекстовый поиск на Python с поддержкой морфологии

В прошлой статье мы составили для своего проекта словарь «Властелина Колец», причем для каждого англоязычного терма хранится перевод и список глав, в которых встречается это выражение. Все это составлено вручную. Однако многие вхождения термов могли быть пропущены, решаем это.

Machine Learning

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

21 Nov, 08:01


⚡️Всероссийский Хакатон ФИЦ 2024

🚀Попробуйте себя в одном из предложенных кейсов:
1. Семантический делитель текстов: Разработать алгоритм, который сможет обеспечить точное разделение текста на блоки в рамках произвольно заданных ограничений размера блока.

2. Контекстный перевод названий научных работ: Разработать и реализовать переводчик, который будет переводить названия научных работ с русского на английский.

3. Прогнозирование бизнес драйверов: Разработать решение для задачи прогнозирования временных рядов бизнес-драйверов и произвести прогноз на следующий календарный месяц.

4. Система контроля и управления доступом: Разработка системы контроля и управления доступом в реальном времени. Система будет включать API для управления сотрудниками, точками доступа и интеграцию с системой видеонаблюдения.

И другие 16 кейсов смотрите на сайте: https://фиц2024.рф/hackathon

Хакатон пройдет в 2 этапа: Отборочный этап в Онлайн, Финал в Офлайн.

🏆Призовой фонд: 6 000 000 руб.
🔥Дедлайн регистрации: 26 ноября, 23:59
📅Даты отборочного этапа: 29 ноября - 2 декабря
🦾Даты финала: 3 - 4 декабря

Зарегистрируйтесь для участия в хакатоне: https://фиц2024.рф/hackathon

Реклама. ООО «Акселератор возможностей». ИНН 9704005146. erid: 2VtzquxLZwV

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

20 Nov, 16:05


От Павлова до ChatGPT: как LLM перевернули наше понимание мышления

В этой статье автор попытается проследить эволюцию нашего понимания мышления - от классических работ Ивана Павлова о сигнальных системах до современных достижений в области искусственного интеллекта.

Machine Learning

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

20 Nov, 13:00


Почта на прокачку: как повысить защиту Microsoft Exchange и не слить чувствительные данные в сеть

Когда: 27 ноября, 11:00 по Москве
📍 Регистрируйтесь на вебинар!

SuperHardio time*! Чтобы узнать, как захардкорить самое ценное и построить настоящий лабиринт для хакера, присоединяйтесь к нашему новому образовательному проекту от ИТ-экспертов Positive Technologies.

В программе:

- Что не так с типовой настройкой Microsoft Exchange 2019

- Топ-3 сценария уязвимостей

- Как ИТ-специалисту справиться с бременем ответственности за корректную работу почтового сервиса.

- Поговорим про харденинг Microsoft Exchange 2019 и особенности подхода к повышению киберустойчивости

Вебинар будет полезен архитекторам, CIO, СТО, DevOps-экспертам и техническим специалистам разных профилей. Присоединяйтесь!

*Это как "Марио тайм", время героев-экспертов харденинга

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

17 Nov, 11:05


Любопытное продолжение задачи об электричках. Так может LLM ее решить или нет?

Смысл этой статьи не в анализе логических рассуждений LLM, в которых наверняка были бы серьезные проблемы, а в том, что есть реальные способы значительно улучшить ответы даже не самых продвинутых моделей без значительных усилий.

Machine Learning

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

17 Nov, 08:00


⚡️ Прими участие в хакатоне Т1 2024 в Москве и поборись за призовой фонд в 1 200 000 рублей!

Когда: 26-29 ноября 2024
Формат: гибридный
Призовой фонд: 1 200 000 рублей

🔥 Хакатон Т1 2024 создан для тебя, если ты:

– Выпускник вуза или молодой специалист;
– Студент старших курсов технических вузов;
– Специалист по frontend или backend-разработке, системный аналитик, AI-специалист.

❗️На хакатоне тебе будут предложены 2 кейса:

1. Хаб: объединение данных пользователя в золотую запись. Создайте методику, которая поможет найти "золотую запись" в большом наборе данных, используя признаки актуальности, частоты и полноты.
2. Окно знаний: цифровой ассистент базы знаний. Создайте платформу, которая позволит пользователям разрабатывать окна взаимодействия с ассистентом, интегрируя собственные базы знаний.

▶️ Регистрация открыта! Успей зарегистрироваться до 24 ноября, 23:59 МСК по ссылке.

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

16 Nov, 11:10


Что такое Machine Learning и как оно работает?

В этом видео автор дает подробные ответы на следующие вопросы:

• что такое машинное обучение
• как работает машинное обучение
• как обучается модель
• что такое искусственный интеллект (artificial intelligence)
• что такое глубокое обучение (deep learning)
• области применения машинного обучения
• зачем машинное обучение нужно вам

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/3ZZOd4_m1Xc

Machine Learning

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

16 Nov, 09:01


#вакансия #удалённо #parttime #преподаватель #ML #MLOps #DataEngineer

Время делиться знаниями!

OTUS – образовательная платформа. У нас авторские курсы разной степени сложности, вступительное тестирование для студентов и преподаватели-практики из крупнейших компаний. 8 лет мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом и обсуждаем новости как в преподавании, так и в IT.

Вакансия преподаватель на онлайн-курсы:
- ML Team Lead
- MLOps
- Data Engineer
- Миграция с Oracle на PostgreSQL

Требуется практический опыт по темам курса. Можно без опыта преподавания, мы поможем вам освоить практики преподавания.

Преподаватель раскрывает тему с помощью теории и примеров из практики. Занятия проводятся c 20:00 до 21:30. Можно выбирать комфортную нагрузку и темы из программы курса. Материалы к занятиям есть.

С нами вы сможете
- структурировать свой опыт и знания;
- прокачать софт-скиллы;
- получать от 4000 до 6000 руб. за один вебинар (полтора часа) + от 300 до 400 руб. за одно проверенное домашнее задание.

Бонусы 🎁
- наши курсы со скидкой/бесплатно;
- можно приглашать лучших выпускников к себе на работу;
- воркшопы и конференции для наших преподавателей.

Обсудить подробнее: @HR_Nikita

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

14 Nov, 12:15


Влияние ИИ на исследования Земли и космического пространства

В этом материале автор подготовил перевод статьи, касающейся применения ИИ в сфере научных исследований космоса и планеты Земля.

Machine Learning

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

14 Nov, 09:15


​​Развивайся играя

Платформа Wikium — сервис для тренировки памяти, внимания и мышления. Система автоматически адаптируется под вашу успеваемость и составляет индивидуальную программу занятий. Всего 10-15 минут в день дают улучшение работоспособности, скорости обучения и концентрации.

Также вы можете овладеть конкретным навыком в короткие сроки на специализированном курсе:

• Развитие внимания;
• Скорочтение;
• Эмоциональный интеллект;
• Эффективное общение;
• И многие другие полезные курсы.

Занятия на Викиум — крайне полезная привычка, присоединяйтесь и вы: wikium.ru

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

11 Nov, 18:10


Предварительная обработка данных для машинного обучения

В данной статье рассмотрим пример предобработки данных для дальнейшего исследования, например, использование метода кластеризации. Но для начала проясним, что из себя представляет машинное обучение и из каких этапов оно состоит.

Machine Learning

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

11 Nov, 15:10


Как не остаться безработным через 5 лет?

Начните учить Data Science и Machine learning!

Аналитики предрекают 20-кратный рост количества нейросетей до 2030 года. Многие компании уже ищут себе специалистов по DS и ML в штат за хорошие оклады.

Читая канал Data Science всего 15 минут в день уже через несколько месяцев вы сможете войти в эту профессию. В этом канале собраны новости, статьи, гайды по всем направлениям DS и ML.

Подпишись сегодня, чтобы не жалеть завтра: @devsp

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

10 Nov, 11:15


📱 Разрабатываем идеальную ML модель.

В статье автор разбирает следующую прикладную задачу: как расставить электросамокаты в городе так, чтобы они находились в нужное время, в нужном месте и в нужном количестве, чтобы выполнять свою транспортную задачу.

Рассмотрим алгоритм, который бы рассчитывал, какое количество поездок можно ожидать на определенной парковке в определенный временной промежуток.

Machine Learning

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

10 Nov, 08:15


Обучишься Excel — станешь аналитиком

📌 Полезные приёмы, гайды, лайфхаки эксель и аналитики данных для начинающих на канале @analytics_secrets.

Подписывайся и становись аналитиком: @analytics_secrets

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

07 Nov, 11:05


📱 Система компьютерного зрения предотвращает несчастные случаи на производствах

Стартап Two-i, предоставляющий услуги видеоаналитики муниципалитетам городов и частным компаниям, разработал алгоритм отслеживания техники безопасности на производствах. Инструмент, внедренный на производствах нефтяной компании ExxonMobil, позволил предотвратить несколько потенциально смертельных случаев.

Machine Learning

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

07 Nov, 08:00


Вот что ждет в Т-Банке ML-разработчиков, кроме ДМС, крутых офисов и других плюшек:

✔️Актуальный стек. Здесь следят за трендами и быстро внедряют новое.
✔️Улучшения может предложить каждый. Здесь знают, как устроен продукт, и влияют на его развитие.
✔️Прозрачная система роста. Вы всегда будете знать, какие навыки нужно подтянуть и как получить повышение.
✔️Вы окажетесь среди профессионалов, у которых можно многому научиться. А если захотите — можете стать ментором для младших коллег.

Больше о вакансиях ML-разработчиков — здесь.

Устраивайтесь в Т-Банк на позицию ML-разработчика до 23 декабря 2024 года и получайте приветственный бонус в размере одного оклада.

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

05 Nov, 18:05


🕶 Music2Dance: как мы пытались научиться танцевать

Автор работал над проектом Music2Dance, цель которого — научиться генерировать танцевальные движения, подходящие под заданную музыку. Это может быть использовано, например, при самостоятельном обучении танцам: услышал музыку, запустил приложение, и оно показало движения, которые гармонично с этой музыкой сочетаются.

Machine Learning

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

05 Nov, 15:00


Диффузионные модели для рекомендации слейтов

Исследование Spotify показало, что генеративный подход (диффузионные модели) может выдавать лучшие результаты, чем RL-like подходы, для решения в сфере рекомендаций слейтов. ML-щики из Яндекса разобрали, что такое слейт и чем так хороши диффузионки.

Machine Learning

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

04 Nov, 18:20


🐍 Python в Excel, базы данных без SQL и трудности в аналитике

В статье вы сможете ознакомиться с интересными материалами по ML, AI и дата-аналитике. Вас ждут новинки от Nvidia для LLM, три пути развития аналитического стека, инструменты для анализа данных и другое.

Machine Learning

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

04 Nov, 16:12


Бесплатное IT-образование в 2024

Отобрали для вас полезные телеграм-каналы, которые помогут освоить программирование и другие IT-направления

Выбирайте нужное и подписывайтесь:

🖥 Data Science: @DataSciencegx
📱 GitHub: @git_developer
🤓 Книги айти: @portalToIT
🖥 Базы Данных & SQL: @SQL
👩‍💻 Frontend: @FrontendPortal
⚙️ Backend: @BackendPortal
👩‍💻 Python: @PythonPortal
👩‍💻 Java: @Java_Iibrary
👩‍💻 C#: @KodBlog
👩‍💻 С/С++: @Cpportal
👩‍💻 Golang: @juniorGolang
👩‍💻 PHP: @PHPortal
👩‍💻 Моб. разработка: @MobDev
👩‍💻 Разработка игр: @GameDevgx
👩‍💻 DevOps: @loose_code
🤔 Хакинг & ИБ: @cybersecinform
🐞 Тестирование: @QAPortal
📱 Маркетинг: @MarketingPortal
🖥 Дизайн: @PortalToDesign

➡️ Сохраняйте себе, чтобы не потерять

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

04 Nov, 12:15


🎰 Почему машинному обучению с трудом дается причинно-следственная связь?

Это одна из нескольких попыток, направленных на изучение и решение проблемы отсутствия внятной причинно-следственной методологии в машинном обучении, которая может стать ключом к преодолению некоторых из основных проблем, с которыми сегодня сталкивается эта область.

Machine Learning

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

04 Nov, 09:15


Лень разбираться в Python?

Для вас уже всё сделали.
📌 Канал Python Hacks рассказывает обо всех возможностях, приёмах и лайфхаках по обучению python.

Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @python_secrets

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

01 Nov, 17:05


Создай своего ИИ-ассистента с помощью ChatGPT и Streamlit

В последнее время эти ИИ, вроде ChatGPT, врываются прямо во все сферы. И вот благодаря увлечению Data Science можно использовать этих ботов, чтобы помогать людям, да ещё и пообщаться с ними на разные темы. ChatGPT действительно впечатляет. Некоторые из моих друзей хотят протестировать ИИ без СМС и регистрации. Я решил эту проблему с помощью официального API ChatGPT и Streamlit. Давайте посмотрим как это сделать?

Machine Learning

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

01 Nov, 14:00


🥇 Yandex ML Prize: премию в области машинного обучения вручили 14 лауреатам

Совет ежегодной премии выбирал наиболее перспективные и значимые работы в области генеративных моделей, обработки естественного языка, компьютерного зрения, информационного поиска, распознавания и синтеза речи и когнитивной робототехники. Яндекс проводит премию уже не первый год и поддерживает молодых ученых в создании передовых и прикладных ML-технологий.

Machine Learning

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

30 Oct, 10:30


Реализация функции потерь Triplet Loss в Python (функция тройных потерь)

Большинство из нас думают о машинном обучении как о "черном ящике", который принимает некоторые данные и выдает отличные результаты. В последние годы этот черный ящик работает как имитация человека в соответствующих областях, где он используется, и достигает выдающихся результатов.

Machine Learning

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

30 Oct, 07:30


Хочешь разбираться в Project Management?

Для тебя уже всё сделали.
📌 Канал @product_and_project делится полезными секретами и лайфхаками управления проектами и продуктами в IT.

Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @product_and_project

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

27 Oct, 12:45


🧠 Решение крупномасштабных задач машинного обучения на Python

В настоящее время xLearn поддерживает три алгоритма машинного обучения. Рассмотрим каждый из них в отдельности.

Machine Learning

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

27 Oct, 09:45


Обучишься Excel — станешь аналитиком

📌 Полезные приёмы, гайды, лайфхаки эксель и аналитики данных для начинающих на канале @ba_sa_analytics.

Подписывайся и становись аналитиком: @ba_sa_analytics

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

24 Oct, 16:05


⚡️ Что такое «Action Recognition» ?

Среди всего многообразия задач Computer Vision есть одна, которая стоит особняком. К ней обычно стараются лишний раз не притрагиваться. И, если не дай бог работает, — не ворошить.
У неё нет общего решения. Практически для каждого применения существующие алгоритмы надо тюнинговать, переобучать, или судорожно копаться в куче матриц и дебрях логики.

В этой статье автор сделал обзор современных методов распознавания действий. От самых простых и удобных, до самых сложных. Расскажу в каких ситуациях, что использовать, и расскажу как это применяют в некоторых проектах.

Machine Learning

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

24 Oct, 13:00


YandexGPT 4: что умеет новая линейка нейросетей Яндекса?

Более мощная YandexGPT 4 Pro и облегченная YandexGPT 4 Lite уже доступны на сайте Yandex Cloud. Модель Pro в 70% случаев лучше своей прошлой версии справляется с запросами. А благодаря увеличенной обработке до 32 тысяч токенов модели лучше работают с длинными запросами и внешними источниками в RAG-сценариях, а еще анализируют большие объемы данных. Про обучение YandexGPT 4 и ее отличия от предыдущих версий разработчики рассказали в статье на Хабре.

Machine Learning

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

24 Oct, 11:30


Приложения ИИ в здравоохранении

В последнее время в области ИИ произошло множество изменений, и ситуация меняется каждый день. ИИ начал распространяться практически во всех отраслях, включая здравоохранение и продление жизни.

Machine Learning

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

24 Oct, 08:30


Яндекс продлевает Квалификацию на международный чемпионат по программированию Yandex Cup 2024 для ML-направления. Призовой фонд — 12,5 млн рублей!

В этом году участники погрузятся в древние эпохи и попробуют решить задачи цивилизаций прошлого с помощью IT.

На картинках — примеры таких ситуаций: настроить систему разгрузки драккаров в порту викингов, помочь композитору в создании алгоритма для написания музыки, придумать систему архивации табличек астрономов династии Хань или придумать систему регулировки в средневековой Венеции.

Не упускай шанс показать свой скилл — подать заявку на направление по машинному обучению можно до 4 ноября на сайте чемпионата.

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

22 Oct, 10:30


🤔 ML.NET: можно ли доверять машинному обучению Microsoft?

В 2018 году Microsoft разработали ML NET – фреймворк машинного обучения для .NET разработчиков. За прошедшее время эта библиотека претерпела существенные изменения и обзавелась новыми функциями для выявления закономерностей в данных. Посмотрим, как это отразилось на качестве её исходного кода.

Machine Learning

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

22 Oct, 07:30


Хочешь разбираться в Linux?

Для тебя уже всё сделали.
🐧 Канал Секреты Сисадмина делится полезными инструментами, приёмами и лайфхаками системного администрирования, DevOps и Linux.

Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @sysadmin_library

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

19 Oct, 15:05


🍎 О точности вычислений: как не потерять данные в цифровом шуме

По мере того, как сложность возрастает, точные утверждения теряют значимость, а значимые утверждения теряют точность.

Machine Learning

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

19 Oct, 12:02


🗣«Люди в RPA» — это не просто митап, а площадка для обсуждения актуальных проблем и возможностей в роботизации процессов.

X5 Tech и Газпромбанк.Тех меняют парадигму конференций по роботизации — время отойти от обычного обсуждения преимуществ роботизации перед другими подходами и сосредоточить внимание на тех, кто сегодня задает вектор развития этого направления.

Целевая аудитория — разработчики RPA, у которых в фокусе внимания реальные вопросы развития технологии:

🫥 Управление командами роботизации — чем отличается организация RPA-разработки от других продуктовых команд;
🫥 Citizen-разработка — разработка RPA-решений силами линейных сотрудников: коллеги поделятся опытом и успехами такого подхода, обсудят риски и перспективы развития;
🫥 Развитие отечественных платформ роботизации — представители ведущих платформ поделятся своим видением текущей ситуации и расскажут, как они адаптируют свои решения под требования разработчиков;
🫥 Квалификационный стандарт RPA — тимлиды RPA вместе обсудят, какими навыками должен обладать сотрудник в начале пути и к каким вершинам должен стремиться в профессиональном росте.

28 октября проведем дискуссию, которая станет началом детального обсуждения поднятых вопросов с пользой для сообщества разработчиков RPA.

⚡️ Увидимся в офисе Газпромбанк.Тех по адресу: Москва, ул. Коровий Вал, 5, БЦ «Оазис» 28 октября

Сбор участников офлайн с 13:00
Начало трансляции онлайн в 14:00

Зарегистрироваться на митап «Люди в RPA»

Реклама, Банк ГПБ (АО), ИНН: 7744001497, erid: 2Vtzqwov61Z

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

18 Oct, 16:30


Деревья решений в pySpark: от семечка до параметрической оптимизации случайного леса

В этом материале расскажем о простом для понимания, но в то же время достаточно эффективном алгоритме — дереве решений, а также его расширенной модификацией — случайных лесах решений, и их реализации с помощью PySpark MLib.

Machine Learning

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

18 Oct, 13:30


Java + QA + ML = IT Talk by Sber в Рязани!⚡️

24 октября поговорим об особенностях работы с Apache Kafka, генерации Unit тестов с помощью AI ассистента и поделимся опытом использования LLM GigaChat при написании SQL-запросов.

Спикеры и темы:
Артем Симешин – «Проверяем генерацию Unit тестов с AI ассистентом через мутационное тестирование»
Вадим Сурпин и Семён Горохов (RnD) – «Наш опыт использования LLM GigaChat для написания SQL-запросов к базам данных, которые отвечают на вопрос пользователя. Рассмотрим, как вопросы дообучения модели, так и prompt tuning»
Виталий Куценко – «Рассмотрим неочевидные особенности применения Apache Kafka, погрузимся в архитектурную идеологию Kafka и поймем, почему не все привычные шаблоны работают как ожидается».

А еще вас ждет много нетворкинга и «умные» призы, обязательно регистрируйтесь!💚

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

17 Oct, 10:05


🌃 Платформа для анализа данных за вечер

В статье рассказываем, как всего за час (или почти) подготовить облачное окружение, создать свою небольшую платформу для анализа данных и спарсить весь Hugging Face.

Machine Learning

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

16 Oct, 16:10


Анализ и моделирование футбольных результатов английской Премьер-лиги с использованием методов машинного обучения

Внедрение искусственного интеллекта дало нам возможность создавать системы прогнозирования с беспрецедентной точностью. Машинное обучение так или иначе используется практически во всех областях благодаря своей исключительной эффективности. Одной из таких областей, где прогностические системы приобрели большую популярность, является прогнозирование результатов футбольных матчей.

Machine Learning

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

16 Oct, 13:10


Какая ошибка при использовании метрик – самая опасная ?

Когда мы «молимся» на одни показатели, но игнорируем другие: те, которые не укладываются в нашу картину успеха. Такой перекос опасен для компании: будут страдать и сотрудники, и результаты их работы.

Хотите узнать, как пользоваться метриками, чтобы улучшать процессы, а не просто давить на команду?

Приходите на открытый вебинар «Метрики для оценки работы и производительности команды»

Будет интересно: менеджерам в IT, scrum-мастерам, agile-тренерам, руководителям и тимлидам в отделах разработки.

Вы научитесь:
- усовершенствовать оценку производительности команд
- оптимизировать процессы разработки
- внедрять и развивать метрики в agile и scrum-командах
- соблюдать баланс метрик
- повышать производительность не в ущерб качеству

Спикер: Ирина Метансина – проект-менеджер, agile-практик, бизнес-аналитик с 10-летним опытом в проектном управлении.

17 октября, 19:00 МСК, Бесплатно

Записаться на событие - https://otus.pw/uWUM/?erid=LjN8K5QX6

Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

16 Oct, 12:05


Как создать свою первую модель машинного обучения на Python

В этой статье вы узнаете, как создать свою первую модель машинного обучения на Python. В частности, вы будете строить регрессионные модели, используя традиционную линейную регрессию, а также другие алгоритмы машинного обучения.

Machine Learning

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

16 Oct, 10:00


🤔 Специалисты разобрали работу Self-Rewarding Language Models

NLP-инженеры Яндекса опубликовали в своем канале обзор языковой модели, которая сама создает инструкции, генерирует ответы и оценивает их качество. Они рассказали, чем ее обучение отличается от традиционных подходов и какие результаты в тестах она показала.

Machine Learning

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

15 Oct, 10:05


Многоклассовая и многозадачная классификация

Для того чтобы правильно понять их значимость, давайте разберемся, в чем заключается необходимость в этих двух подходах.

Machine Learning

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

15 Oct, 07:00


NLP Researchers, отметьте в календаре 26 октября🌟

Всего за один день вы сможете пройти все этапы отбора, познакомиться с командой GigaCode и получить оффер.
Мы создаем AI ассистента разработчика – GigaCode. Наши модели помогают писать 80к строк кода ежедневно! Решаем задачи по различным подходам в NLP и PLP, проводим ресёрч-эксперименты и обучаем новые SOTA LLM.
В работе используем: NLP, DL, ML, Python, Pytorch, Transformers, FSDP, Deepspeed.

Чем предстоит заниматься?
реализовывать дизайн экспериментов, формулировать гипотезы для улучшения NLP/PLP моделей и алгоритмов, планировать исследовательские эксперименты с выводами.
проводить эксперименты, писать код, подготавливать датасеты и бенчмарки, проводить замеры и анализ результатов.
обучать модели на кластере, включая обучение моделей с нуля и дообучение опенсорс моделей.

Если вы амбициозны и готовы к новым вызовам в PLP и/или NLP направлениях, регистрируйтесь на One Day Offer!

Будем делать важнейшие исследования вместе!💚

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

12 Oct, 12:45


♻️ Deep Fake Science, кризис воспроизводимости и откуда берутся пустые репозитории.

Ищите и найдете, стучите и откроется… Может быть… А может быть и нет.

Machine Learning

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

12 Oct, 09:45


Хочешь разбираться в Linux?

Для тебя уже всё сделали.
🐧 Канал DevOps School делится полезными приёмами и лайфхаками Linux, DevOps и информационной безопасности.

Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @devops_sc

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

09 Oct, 18:05


🤞 От дружелюбного ИИ к монетизации и одержимости имиджем: почему бывший стартап Илона Маска OpenAI предал свои идеалы

Компания хотела стать первой в создании безопасного искусственного интеллекта и выбрала закрытый и коммерческий путь вместо прозрачности и объединения усилий с другими разработчиками. Своё недоверие проекту высказал Илон Маск.

Machine Learning

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

09 Oct, 15:00


Станьте разработчиком нейро-сотрудников на Python и зарабатывайте от 150.000р в месяц 🔥🔥🔥

Мы научим вас создавать топовых нейро-сотрудников на базе GPT-4 Omni, и вы сможете:
1️⃣ Устроиться разработчиком в крупную компанию и зарабатывать от 150 тысяч ₽ в месяц
2️⃣ Разрабатывать такие проекты на заказ и зарабатывать от 500 тысяч ₽ за проект
3️⃣ Создать нейро-сотрудника в вашей компании и вырасти на +30-100% в зарплате

Что будет на интенсиве?
🧬 Теория: как создаются нейро-сотрудники с GPT-4o на Python
🧬 Практика: мы создадим нейро-консультанта, нейро-HR, нейро-маркетолога и др.

Ведущий интенсива - Senior AI разработчик нейросетей и основатель Университета искусственного интеллекта
🔥 Регистрируйтесь на бесплатный интенсив! Встречаемся в ближайший четверг!

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

09 Oct, 10:20


Как с помощью ML удалять объекты из видео

В новом исследовании, проведённом в Китае, сообщается о высоких результатах и впечатляющем росте эффективности новой системы ретуширования, позволяющей легко удалять объекты на видео.

Machine Learning

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

09 Oct, 08:11


Ваш код и алгоритмы уже устарели, а вы даже не подозреваете об этом

Каждый день появляются новые подходы в Machine Learning и Data Science, а вы всё ещё используете старые методы?

Artificial Intelion — это ежедневные инсайты из мира ИИ, актуальные исследования и полезные фреймворки, которые вы сможете сразу применить в работе.

Прокачайте свои навыки и узнайте, как внедрить последние технологии в проекты, чтобы оставаться впереди конкурентов.

Удиви своих коллег знаниями по DS и ML: @artificial_intelion

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

07 Oct, 12:05


Выпустили джинна из бутылки: генеративный ИИ – катализатор роста

С момента появления генеративного ИИ многие компании пытаются понять, какую выгоду из него можно извлечь для развития бизнеса. Ответ может быть проще, чем кажется.

Machine Learning

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

07 Oct, 09:00


GenAI в 2024 году — важный двигатель рынка и возможность продемонстрировать лидерство.

Узнайте о передовых инженерных подходах и лучших практиках от лидеров отрасли на GenAI-Meetup от МегаФона, который пройдет 17 октября в головном офисе компании в Москве.

Meetup делится на два блока: технологии и бизнес. Мы ждем специалистов обоих треков! А еще вас ждут:
— выступления практикующих AI-инженеров;
— инструменты создания GenAI-приложений;
— актуальные стратегии на рынке и реальные кейсы МегаФона, Яндекс Крауд, JSA Group и SberDevices.

Успейте зарегистрироваться👇🏻
Бизнес направление >>
Технологическое направление >>

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

05 Oct, 12:30


🤟 Оценка структуры кредитного портфеля с помощью R.

В ходе обсуждений возникла «маленькая» задачка — построить динамику структуры кредитного портфеля (динамика кредитной карты, например). Есть важная специфика — необходимо применять метод FIFO для погашения займов. Т.е. при погашении первыми должны гаситься самые ранние займы. Это накладывает определенные требования на расчет статуса каждого отдельного займа и определения его даты погашения.

Machine Learning