MLBooks. Книги по машинному обучению.

Глубокое обучение
без математики

Автор: Эндрю Гласснер
Год издания: 2023

#dl #ru

Скачать книгу

10 февраля начнется уже 16-й поток программы Data Engineer от Newprolab

Программа будет полезна junior и middle дата-инженерам, аналитикам данных, бэкенд-разработчикам, техлидам и менеджерам, работающим с дата-командой

- всего 8 недель (10 февраля – 4 апреля)
- 25 занятий с преподавателями в зуме
- 8 лаб с реальными данными
- чат с участниками и поддержка координаторов

📌Что дает программа:
1) научитесь решать типичные задачи DE и реально станете дата-инженером на время программы
2) структурируете ваши знания и познакомитесь с новыми инструментами
3) поработаете с облачным кластером для решения лаб с реальными данными
4) видеозаписи и другие материалы программы останутся у вас навсегда

📌Преподаватели – практики из ведущих компаний, рассказывают о сложном простым языком и ответят на все ваши вопросы

📌Промокод DEFRIENDS даст скидку 15%!

[Посмотреть подробнее]

Data Science в действии

Автор: Леонард Апельцин
Год издания: 2023

#ds #ru

Скачать книгу

Книги по Python.
Скачивайте и читайте.

Pandas в действии
Автор: Борис Пасхавер

Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления
Автор: Пол Дейтел

Python Playground
Автор: Mahesh Venkitachalam

Изучаем основы Python. Практический курс для дата-аналитиков
Автор: Павел Ильич Меликов

Hands-On RESTful Python Web Services
Автор: Gaston C. Hillar

Spark в действии
Автор: Жан-Жорж Перрен

Кикстарт на Python 3
Автор: Ашвин Панджакар

Python. Великое программирование в Minecraft
Автор: Андрей Корягин

Python for Data Science For Dummies
Автор: John Paul Mueller

Программирование на Python с помощью GitHub Copilot и ChatGPT
Автор: Даниэль Зингаро

The Statistics and Calculus with Python Workshop
Автор: Ajinkya Sudhir Kolhe

#python #ru #en #подборка

Книги по Data Science (на английском).
Скачивайте и читайте.

Python for Data Science
Автор: Oscar Brogan

Data Science and Analytics Strategy
Автор: Alexander Scriven

Python for Data Science For Dummies
Автор: John Paul Mueller

Python Tools for Data Scientists
Автор: Oswald Campesato

Software Engineering for Data Scientists
Автор: Catherine Nelson

Data Science Fundamentals with R, Python, and Open Data
Автор: Marco Cremonini

Graph Algorithms for Data Science
Автор: Tomaž Bratanic

Data Science For Dummies
Автор: Lillian Pierson

Introduction to Data Science
Автор: Rafael A. Irizarry

R for Data Science
Автор: G. Grolemund

Practical Data Science with R
Автор: John Mount

#ds #en #подборка

Interpretable Machine Learning

Автор: Christoph Molnar
Год издания: 2021

#ml #en

Скачать книгу

📢 Погружаемся в мир рекомендаций на открытом вебинаре «Ранжирующие функции потерь в рекомендательных системах» 📊

🗓 Дата: 27 ноября в 20:00 МСК
🔗Ссылка для записи: https://vk.cc/cFiiAF

Вы изучаете Data Science или просто хотите глубже понять мир ML? Этот вебинар для вас.

🔍 На вебинаре:
- Узнаете о популярном подходе к построению рекомендательных системах: collaborative filtering.
- Поймете, в чем отличия ранжирующих функций потерь от других функций, используемых в этой области.
- Изучите архитектуру модели BPRMF и применим ее на практике.

Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы получить скидку на обучение в рамках курса «Machine Learning. Advanced» 👉 https://vk.cc/cF4VZh

Не упустите возможность расширить свои знания и задать вопросы эксперту! 🚀

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Книги по ML (на английском).
Скачивайте и читайте.

Hands-on Machine Learning with Python
Автор: Ashwin Pajankar

Fundamentals of Machine Learning
Автор: Thomas P. Trappenberg

Practical Machine Learning in JavaScript
Автор: Charlie Gerard

Learning Ray
Автор: Edward Oakes

Applied Machine Learning and High Performance Computing on AWS
Автор: Farooq Sabir

Machine Learning Bookcamp
Автор: Alexey Grigorev

AI and Machine Learning for Coders
Автор: Laurence Moroney

Designing Machine Learning Systems
Автор: Chip Huyen

Practical Machine Learning with Python
Автор: Sarkar D

Deploy Machine Learning Models to Production
Автор: Pramod Singh

Machine Learning With Python For Beginners
Автор: Chan Jamie

#ml #en #подборка

Книги по Python (на русском).
Скачивайте и читайте.

Python. К вершинам мастерства
Автор: Лусиану Рамальо

Программирование на Python. Первые шаги
Автор: Щерба А. В

Python. Чистый код для продолжающих
Автор: Свейгарт Э.

Математика на Python
Автор: С. Криволапов

Легкий способ выучить Python 3
Автор: Зед А. Шоу

Классические задачи Computer Science на языке Python
Автор: Дэвид Копец

Анализ поведенческих данных на R и Python
Автор: Флоран Бюиссон

Python: быстрый старт
Автор: Джейми Чан

Профессиональная разработка на Python
Автор: Мэттью Уилкс

Аналитика в Power BI с помощью R и Python
Автор: Райан Уэйд

Структуры данных в Python
Автор: Дональд Р. Шихи

#python #ru #подборка

Python Книги - канал для скачивания Python книг на русском языке.

Что в нашем канале:

1. Книги по питону, которые помогут вам пройти собеседование на позицию Python Developer.

2. Все книги на русском языке

3. Все книги можно скачать в 2 клика

4. Всё, никакой другой воды.

Fundamentals of Pattern Recognition
and Machine Learning

Автор: Ulisses Braga-Neto
Год издания: 2020

#ml #en

Скачать книгу

Основы Data Science: от Numpy до PostgreSQL
Хочешь освоить ключевые инструменты анализа данных? Этот тренажер — твоё лучшее начало для погружения в Data Science!

Что ты изучишь:
- Основы Python и работу с мощными библиотеками Numpy и Pandas.
- Математические основы для Data Science, включая регрессию, классификацию и кластеризацию.
- Работа с базами данных с использованием SQL и PostgreSQL.
- Практические задания и проекты для портфолио, которые подготовят тебя к реальным задачам.

Кому подойдет курс - тренажер?
1.Новичкам в аналитике данных и тем, кто хочет развиваться в сторону ML-инженера.
2.Администраторам баз данных, которые стремятся автоматизировать задачи и повысить эффективность управления данными.
3.Инженерам данных, которым нужно улучшить навыки предобработки данных для машинного обучения.

Как изменится твоя работа
📊Аналитики данных:
До курса: Затруднения с обработкой больших объемов данных, выполнение задач вручную.
После курса: Эффективная работа с Numpy и Pandas, умение визуализировать данные с помощью MatPlotLib, выполнение SQL-запросов для работы с базами данных.
💻Администраторы баз данных:
До курса: Отсутствие автоматизации и инструментов для анализа данных.
После курса: Автоматизация рутинных задач, уверенная работа с SQL и PostgreSQL, создание визуальных отчетов.
🛠Инженеры данных:
До курса: Сложности с предобработкой данных для ML-моделей.
После курса: Быстрая и эффективная обработка данных с Numpy и Pandas, умение визуализировать результаты и работать с PostgreSQL.

🎓 Первый урок доступен бесплатно в демо - доступе

В демо-версии курса ты познакомишься с библиотекой Numpy: научишься создавать и редактировать массивы, работать с изображениями и применять этот навык для решения задач в любой области работы с данными и решишь более 6 практических задач!

Регистрация на демо-доступ

Реклама. ООО "Инженеркатех" ИНН 9715483673

Python for Data Science

Автор: Oscar Brogan
Год издания: 2020

#ds #python #en

Скачать книгу

Fundamentals of Machine Learning

Автор: Thomas P. Trappenberg
Год издания: 2020

#ml #en

Скачать книгу

Python For Data Science
And Machine Learning

Автор: Andy Vickler
Год издания: 2021

#ml #ds #python #en

Скачать книгу

MLBooks. Книги по машинному обучению. pinned «Навигация по тегам: ╒ Технологии: ╞ #ml #machine_learning ╞ #python ╞ #Deep_Learning ╞ #ai ╘══════════════ ╒ Язык издания ╞ #en #english ╞ #ru ╘══════════════»

Навигация по тегам:

╒ Технологии:
╞ #ml #machine_learning
╞ #python
╞ #Deep_Learning
╞ #ai
╘══════════════
╒ Язык издания
╞ #en #english
╞ #ru
╘══════════════

Python Machine Learning

Автор: Oliver Soranson
Год издания: 2020

#ml #python #en

Скачать книгу

Docker простыми словами - канал шпаргалка для тех, кто использует Docker в работе программиста, тестировщика или на любой другой позиции.

Первый канал по Docker. Поискав в телеграме каналы по docker и не найдя ничего, я решил обьединить контент в одном месте.

По содержанию в канале:
- вопросы с собеседований
- команды докера
- книги
- тесты для проверки ваших знаний
- обучающие видео
- чат для обсуждения

Подписывайтесь, комментируйте и предлагайте свой контент в нашем новом сообществе: @justdocker

Python Machine Learning
for Beginners

Автор: Leonard Deep
Год издания: 2019

#ml #python #en

Скачать книгу

Hands-on Machine Learning with Python

Автор: Ashwin Pajankar
Год издания: 2022

#ml #python #en

Скачать книгу

Работа с данными в любой сфере

Автор: Кирилл Еременко
Год издания: 2019

#ds #ru

Скачать книгу

Наука о данных

Автор: Джон Келлехер
Год издания: 2023

#ds #ru

Скачать книгу

Как использовать нейросети в обучении с подкреплением?

В чем недостатки классических алгоритмов и как нейросети помогают их решить? Узнайте на открытом практическом уроке от OTUS, где мы разберем:

- как реализовать алгоритм Q-learning на базе нейросети и что нам это даст;
- различные виды функции потерь и реализацию для алгоритма DQN (Deep Q-learning);
- дополнительные условия архитектуры нейросети, моделирующей поведение агента в алгоритме DQN.

Спикер Игорь Стурейко — PhD Physical and Mathematical Sciences, опытный руководитель команд и преподаватель.

Встречаемся 13 июня в 20:00 мск в рамках курса «Reinforcement Learning». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение!

Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок: https://vk.cc/cxzw0I

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Data Science. Инсайдерская
информация для новичков

Автор: О'Нил
Год издания: 2021

#ds #ru

Скачать книгу

Интересуетесь современными моделями прогнозирования временных рядов?

Присоединяйтесь к открытому вебинару 11 июня в 20:00 мск и узнайте все о современных моделях прогнозирования типа TimesNet и TimeGPT!

Спикер Игорь Стурейко — PhD Physical and Mathematical Sciences, опытный руководитель команд и преподаватель.

На занятии вы познакомитесь с основными принципами использования трансформерных моделей в прогнозировании временных рядов и даже попробуете обучить свою модель на их основе. Не упустите возможность узнать о последних тенденциях в этой области и применить их на практике!

Занятие посвящено старту курса «Machine Learning. Advanced». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение!

Записывайтесь сейчас, а мы потом напомним. Участие бесплатно: https://vk.cc/cxyv1P

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Практическая статистика для
специалистов Data Science

Автор: П. Брюс
Год издания: 2021

#ds #ru

Скачать книгу

Python для сложных задач

Автор: Дж. Уандер Плас
Год издания: 2018

#python #ds #ru

Скачать книгу

Машинное обучение без лишних слов

Автор: Бурков А
Год издания: 2020

#ml #ru

Скачать книгу

Хотите использовать машинное обучение в бизнес-целях?

На бесплатной конференции «OTUS CONF: Machine Learning» мы поговорим о трёх важных элементах машинного обучения. Обсудим генеративные модели нейросетей, модели обработки естественного языка и обработку временных рядов.

На конференции выступят дата-сайентисты из крупных компаний: кандидаты технических, физико-математических и экономических наук.

Вы узнаете:
▫️Как современные генеративные модели применяют в бизнесе, и что «под капотом» нейросетей типа GPT
▫️С какими ошибками вы можете столкнуться при обработке временных рядов и какие решения применять
▫️Как бизнесу применять NLP-модели семейства BERT
▫️Как собирать данные, чтобы дообучить NLP-модели

Бонус для участников! Скидка 7% на любой курс OTUS

Конференция состоится 24 апреля в 19:00 МСК
Участие бесплатное

➡️ Записаться на событие

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Data Science. Наука о данных с нуля

Автор: Джоэл Грае
Год издания: 2021

#ds #ru

Скачать книгу

Хотите углубить свои знания в Data Science? Освойте технологию многоруких бандитов в задаче рекомендаций

Приходите на бесплатный практический урок от OTUS. Спикер Андрей Канашов — Senior Data Scientist. На вебинаре вы:

- узнаете про алгоритмы многоруких бандитов и как они применяются на практике для решения задачи рекомендательных систем;
- изучите основные алгоритмы UCB и Tompson Sampling;
- получите практический опыт применения многоруких бандитов для задачи рекомендации фильмов.

Встречаемся 22 апреля в 19:00 мск в рамках курса «Рекомендательные системы». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение и персональную консультацию от менеджеров OTUS!

Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок: https://vk.cc/cwigbS