Судя по реакции, тема актуальная. Итак, все зависит от того, для чего мне нужна та или иная майндкарта. Если это какой-то общий запрос вроде "японская кухня", "японские сады", "японское долголетие" – вместо того, чтобы гуглить что-то в интернете, я сейчас предпочитаю пользоваться нейросетями.
В последнее время я обращаюсь к нейросети под названием STORM, которую создал Стэнфордский университет. Эта нейросеть позволяет собирать надёжные данные по самым разным вопросам со ссылками на научные источники. STORM — это новейшая нейросеть, появилась буквально неделю назад, и я её сейчас очень высоко ценю. Ссылку на неё я добавлю ниже.
Так вот, с помощью STORM я собираю базовую информацию по тому или иному вопросу, который мне необходим. Запросы можно делать только на английском языке. Затем я обязательно проверяю источники, копирую эти данные и прошу нейросеть ChatGPT или Claude подготовить для меня майнд-карту на основе полученного текста. Это первый вариант работы, которым я пользуюсь в последнее время и который мне очень нравится.
🔍 Сразу напишу про минусы:
⚠️ Даёт очень общее представление – по сути, это формат научной Википедии.
⚠️ Запросы сохраняются на сайте STORM, их могут видеть другие пользователи.
⚠️ Не подходит для оригинальных научных статей, но отлично работает как научный Google.
Например, когда я готовилась к этому эфиру на радио, я сделала запрос: «Why are Japanese slim?» и получила довольно объёмную, развернутую статью со ссылками на источники, которые я потом перепроверила.
Итак, нейросеть STORM дает очень общее представление о вопросе, но иногда именно это и необходимо.
Когда STORM полезен?
✔️ Для общего представления о теме
✔️ Если готовитесь к экзамену 🎓
✔️ Когда читаете лекции и хотите объяснить студентам основы
👉 В этих случаях STORM отлично работает в связке с ChatGPT или Claude 🤝
Поделитесь этой информацией с теми, кому может быть актуально. Ссылка на нейросеть: https://storm.genie.stanford.edu/