با خوش آمدید به کانال تلگرام 'زندگی به عنوان سرویس' یک کانال جذاب که به شما کمک می کند تا نرمافزار زندگی خود را بهبود ببخشید. اگر شما هم از دنیای تکنولوژی و نرمافزارها لذت می برید و علاقهمند به بهبود زندگی خود از طریق استفاده از ابزارهای مدرن هستید، این کانال برای شما ایدهآل است. اینجا شما می توانید مقالات و تازهترین اخبار در مورد نرمافزارها و فناوریهای روز دنیا را مطالعه کنید. همچنین، با به اشتراک گذاری تجربیات و نکات در زمینه بهبود زندگی از دیگر کاربران کانال، می توانید ایدههای جدیدی برای بهتر کردن زندگی خود کسب کنید. اگر به دنبال راهکارهای موثر برای بهبود کیفیت زندگی خود هستید، حتما این کانال را دنبال کنید. اولین پست از این کانال را می توانید در لینک زیر مشاهده کنید: https://t.me/lifeAsAService/3
05 Feb, 19:35
04 Feb, 20:47
04 Feb, 10:05
04 Feb, 07:54
31 Jan, 16:08
31 Jan, 15:57
30 Jan, 20:30
29 Jan, 08:19
29 Jan, 07:27
29 Jan, 06:46
27 Jan, 10:56
akhi
هم میتونید استفاده کنید و ۳۵٪ تخفیف بگیرید. 27 Jan, 10:56
27 Jan, 07:09
26 Jan, 17:40
26 Jan, 16:35
26 Jan, 10:27
26 Jan, 06:51
24 Jan, 18:01
22 Jan, 08:00
21 Jan, 13:41
20 Jan, 18:33
19 Jan, 12:53
19 Jan, 08:43
16 Jan, 11:01
15 Jan, 16:06
15 Jan, 11:06
14 Jan, 16:05
14 Jan, 07:49
14 Jan, 07:40
12 Jan, 07:52
12 Jan, 07:39
12 Jan, 06:58
11 Jan, 11:52
11 Jan, 07:57
09 Jan, 09:37
09 Jan, 08:57
08 Jan, 15:06
07 Jan, 16:57
07 Jan, 12:14
Accessing data in the heap is slower than accessing data on the stack because you have to follow a pointer to get there. Contemporary processors are faster if they jump around less in memory. Continuing the analogy, consider a server at a restaurant taking orders from many tables. It’s most efficient to get all the orders at one table before moving on to the next table. Taking an order from table A, then an order from table B, then one from A again, and then one from B again would be a much slower process. By the same token, a processor can do its job better if it works on data that’s close to other data (as it is on the stack) rather than farther away (as it can be on the heap).
04 Jan, 17:36
03 Jan, 12:31
02 Jan, 07:29
31 Dec, 09:29
30 Dec, 12:03
29 Dec, 16:31
29 Dec, 13:25
29 Dec, 10:23
29 Dec, 09:06
28 Dec, 11:22
28 Dec, 08:51
28 Dec, 06:39
26 Dec, 10:56
25 Dec, 10:29
24 Dec, 17:34
24 Dec, 09:04
24 Dec, 06:57
23 Dec, 17:13
23 Dec, 10:13
23 Dec, 09:55
23 Dec, 07:15
22 Dec, 17:05
22 Dec, 15:55
22 Dec, 11:04
20 Dec, 17:48
19 Dec, 15:09
18 Dec, 12:17
24 Nov, 19:13
24 Nov, 11:28
21 Nov, 20:21
20 Nov, 10:37
18 Nov, 07:04
17 Nov, 11:17
17 Nov, 08:42
16 Nov, 22:37
16 Nov, 22:37
16 Nov, 13:21
16 Nov, 11:36
15 Nov, 14:34
15 Nov, 14:33
14 Nov, 21:21
14 Nov, 09:57
13 Nov, 11:19
12 Nov, 09:35
11 Nov, 10:08
11 Nov, 08:15
08 Nov, 19:47
05 Nov, 12:27
05 Nov, 09:05
05 Nov, 06:59
03 Nov, 15:16
03 Nov, 08:41
02 Nov, 18:56
Greenmask is a powerful open-source utility that is designed for logical database backup dumping, obfuscation, and restoration. It offers extensive functionality for backup, anonymization, and data masking.
02 Nov, 06:41
01 Nov, 17:26
01 Nov, 10:01
01 Nov, 06:34
31 Oct, 08:51
31 Oct, 08:49
26 Oct, 10:27
23 Oct, 17:54
19 Oct, 09:46
17 Oct, 14:29
16 Oct, 21:19
16 Oct, 11:56
15 Oct, 07:11
14 Oct, 19:29
14 Oct, 05:41
13 Oct, 13:44
13 Oct, 13:28
13 Oct, 12:23
13 Oct, 12:22
base_url
و api_key
رو به متیس تغییر بدی، بعدش میتونی از تمام امکانات این ویژگی استفاده کنی.from openai import OpenAI
METIS_API_KEY = "Your API Key"
client = OpenAI(api_key = METIS_API_KEY, base_url="https://api.metisai.ir/openai/v1")
batch_input_file = client.files.create(
file=open("batchinput.jsonl", "rb"),
purpose="batch"
)
12 Oct, 12:54
12 Oct, 10:46
12 Oct, 10:37
11 Oct, 19:35
11 Oct, 15:04
10 Oct, 07:10
09 Oct, 08:41
09 Oct, 06:11