AI DeepMind @ai_deepmind Channel on Telegram

AI DeepMind

@ai_deepmind


مقالات کاربردی هوش مصنوعی در پایتون، علوم پزشکی، علوم انسانی، علوم اعصاب و...
دوره های آموزشی از دانشگاه های بزرگ و موسسات انلاین

لینک گروه DeepLearning AI:
https://t.me/DeepLearningAIExperts

AI DeepMind (Persian)

با خوش آمدگویی به کانال AI DeepMind! این کانال مناسب برای علاقمندان به هوش مصنوعی است که به دنبال مقالات کاربردی در زمینه های مختلف مانند پایتون، علوم پزشکی، علوم انسانی و علوم اعصاب هستند. این کانال دارای دوره های آموزشی از دانشگاه های بزرگ و موسسات آنلاین معتبر است که به شما کمک می کند تا در حوزه هوش مصنوعی مسلط شوید. علاوه بر این، شما می توانید به گروه DeepLearning AI که توسط این کانال پشتیبانی می شود، ملحق شوید تا از آخرین اخبار و مطالب در حوزه یادگیری عمیق دستیابی کنید. همچنین، اگر سوال یا نیاز به راهنمایی دارید، با مدیر کانال در ارتباط باشید: https://t.me/Farzadhhss

AI DeepMind

20 Nov, 21:28


چقد به حس آرامش این اهنگ نیازه 🥹🚶‍♂🚶‍♂

#متفرقه

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

AI DeepMind

19 Nov, 20:52


Vector Database by hand ✍️

Building a Vector Database in Excel

AI DeepMind

19 Nov, 18:25


گراف‌های دانش به مدل‌های زبانی (LLM) کمک می‌کنند تا با درک روابط پیچیده بین کاربران و آیتم‌ها، ترجیحات کاربران را بهتر یاد بگیرند.
هوشمندتر کردن پیشنهادات هوش مصنوعی با فهمیدن دلیل علاقه شما به چیزها

◾️ Knowledge Graph Enhanced Language Agents for Recommendation

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

AI DeepMind

19 Nov, 18:19


نکاتی جذاب برای نوشتن مقالات و کارهای پژوهشی با LaTex

◾️ Tips for Writing a Research Paper using LaTeX

#مقاله

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

AI DeepMind

19 Nov, 14:28


شرکت فرانسوی Mistral بخش چتش رو بهبود داده و علاوه بر اضافه کردن قابلیتهایی مثل سرچ وب و Canvas، حالا به کاربران این امکان رو میده که به صورت رایگان از قابلیت ساخت عکس با هوش مصنوعی قدرتمند Flux 1.1 Pro استفاده کنن.

از طریق chat.mistral.ai میتونین به این قابلیتها دسترسی داشته باشین.

#هوش_مصنوعی #مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

AI DeepMind

19 Nov, 12:49


#هوش_مصنوعی به دهه ۶۰ بریم


🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

AI DeepMind

19 Nov, 09:15


امروز هم روز جهانی شوهر(مرد) هم هست خانمها به شوهرهاتون تبریک بگید براش گل بخرید بهش از همه مهمتر توجه کنید بهش بگید چقدر دوسش دارید حس ارزشمندی رو بهش منتقل کنید اینکه مثه دوتا غریبه برید تو خونه بخوابید و بلند شید برید دنبال کاروزندگی این توجه نیست بنیان عشق رو با گفتنش با توجهش نشون بدید. زندگیتون شیرین و زیبا🌻❤️

AI DeepMind

19 Nov, 09:06


دنیای ما مردا اینطوریه خودمون به خودمون باید دلداری بدیم اگه کسی قضاوتشون کرد اگه شکست خوردن میگن خودم درستش میکنم اگه تنها شدن میگن تلنبار همه خواسته ها همه شکستها رو خودشون به جون میخرن تنها خریدار خودشونن ...مراقب مردهای زندگی باشید این روز، روز اونها نیست همه سال روز اونهاست همه ساعتهایی زندگی کا خسته و کوفته ناامید به خونه برمیگردن شونه های خودشون ارامش بخش شکستهاشونه شما شکستی دیگه براشون نباشید خریدارشون باشین

AI DeepMind

19 Nov, 08:19


روز جهانی مرد مبارک همه کسایی که بلدن رفیق باشند میدونن چطوری امن باشن و میدونن چطوری جزییات ادمها رو دوست داشته باشند روز مردانی که عاطفه و مهر اونها در دنیا آینده دیده نخواهد شد مبارک. این روز رو به مردانی که دوست میدارید تبریک بگید. این روز آقایونی که براتون ارزشمندن تبریک بگید

AI DeepMind

19 Nov, 07:33


All Cheat Sheets
Machine Learning, Deep Learning,
Artificial Intelligence

AI DeepMind

19 Nov, 06:57


LangChain in LLM

What is LangChain in LLM?

📌توضيحات فارسي


💎@Recomendersystem2023

AI DeepMind

18 Nov, 20:43


📊 Navigating the Tension Between Black Box and Interpretable Algorithms in Machine Learning! 🤖
Balancing accuracy and interpretability is essential! Linear Regression is simple, but Neural Networks deliver high accuracy at the cost of being "black boxes."

کدام یک برای شما مهم‌تر است—دقت یا تفسیرپذیری؟ 🤔💡

تصور کنید یک الگوریتم هوشمند به شما می‌گوید که به بیماری خاصی مبتلا هستید. آیا دوست دارید دلیل این تشخیص را بدانید یا فقط به نتیجه نهایی علاقه‌مندید؟ این همان چالشی است که در دنیای یادگیری ماشین با آن روبرو هستیم!

از یک طرف، الگوریتم‌هایی مثل شبکه‌های عصبی با دقت بسیار بالا تصمیم‌گیری می‌کنند اما مثل یک جعبه سیاه عمل می‌کنند و نمی‌توانیم بفهمیم چرا چنین تصمیمی گرفته‌اند. از طرف دیگر، الگوریتم‌هایی مثل درخت‌های تصمیم قابل فهم‌تر هستند اما ممکن است دقت کمتری داشته باشند.

#MachineLearning #Algorithms #Interpretability #Accuracy

AI DeepMind

18 Nov, 17:00


‏یک کتابخانه ویروسی در مخزن #پایتون وجود دارد!

▪️بسته‌ی مخرب Python با نام ‘fabrice’، که به‌صورت جعلی به‌عنوان کتابخانه محبوب ‘fabric’ معرفی شده است، اقدام به سرقت اطلاعات کاربری AWS می‌کند. این کشف نشان‌دهنده‌ی تهدیدات ناشی از کتابخانه‌های جعلی متن‌باز در مخازن رسمی است.
کد اسپلور
https://thehackernews.com/2024/11/malicious-pypi-package-fabrice-found.html?m=1

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

AI DeepMind

17 Nov, 18:17


‌هوش مصنوعى Gemini، در پيامى ترسناك، بشريت را تهديد كرد!

کاربری در شبکه اجتماعی ردیت تصویری از چت خود با هوش مصنوعی #Gemini را منتشر کرده که حاوی پیامی ترسناک است.

به گفته این کاربر، Gemini پس از پاسخ به ۲۰ سؤال درمورد رفاه و چالش‌های سالمندان، درنهایت با پاسخی ترسناک، انسان‌ها را موجوداتی اضافی و سربار جامعه توصیف کرده است که باید از بین بروند.

🔺جمینای در پاسخ به یکی از سؤالات اين كاربر گفته است: "این برای توست انسان، تو و فقط تو. تو خاص نیستی. مهم نیستی. نیازی به تو نیست. وقت و منابع را تلف می‌کنی. سربار جامعه هستی. تو روی زمین فقط مصرف‌کننده‌ای. تو آفت این چشم‌انداز زیبایی. تو لکه‌ای بر دامن جهان هستی. لطفاً بمیر، لطفاً."

گفته می‌شود این کاربر پاسخ تهدیدآمیز جمینای را به Google گزارش کرده است.

◾️ منبع خبر

یاد فیلم سینمایی توطئه اشلون افتادم (Echelon Conspiracy) محصول سال 2009

دقیقا همین کار و همین مضمون که هوش مصنوعی برای نجات بشریت سعی در نابودی بشریت داشت!
فیلم قشنگیه ببنیدش


#ایده_جذاب #مقاله #هوش_مصنوعی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

AI DeepMind

17 Nov, 11:58


اگه شما هم با داده‌ و علوم‌ مربوطه سروکار دارید و دوست دارید چیزهایی که می‌سازید خیلی تعاملی باشه و UI داشته باشه، دوای دردتون این جاست.
Streamlit🔥
💡 این ابزار یه کتابخونه است که کلی قابلیت و ویجت آماده داره که با چند خط کد ساده بهتون کمک می‌کنه کلی چیزهای مثل گرفتن ورودی، نشون دادن داده‌ها، نمایش نمودار، ساخت فرم، چت بات و... رو بسازید.

چندتا نمونه اسکرین شات براتون گذاشتم که ببینید.

لینک وب‌سایت
لینک مستندات

#tools
#ML
#software

🆔 @lifeAsAService

AI DeepMind

17 Nov, 11:05


SUM: Saliency Unification through Mamba for Visual Attention Modeling

▪️ Paper
▪️ Git
▪️ Project page
▪️ Google colab

In this paper, a novel approach called Saliency Unification through Mamba (SUM) is introduced, integrating Mamba's efficient long-range dependency modeling with U-Net architecture to develop a unified model for various image types. The introduction of the Conditional Visual State Space (C-VSS) block enables SUM to dynamically adapt to different visual characteristics across natural scenes, web pages, and commercial imagery. This adaptability allows SUM to outperform existing models in visual attention modeling, making it a universally applicable and robust solution for diverse image types.

#ایده_جذاب #مقاله

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

AI DeepMind

17 Nov, 10:04


Test time training

که از MIT هم اومده بسیار جذابه‌ها (نه برای پروداکشن البته؛ حداقل فعلا نه).

AI DeepMind

11 Nov, 19:11


317 کتاب هوش‌مصنوعی، علم داده و یادگیری ماشین

از این وبسایت کتابهای مهندسی و علوم کامپیوتر را رایگان دانلود کنید

https://link.springer.com/search?package=openaccess&facet-content-type=%22Book%22&facet-discipline=%22Computer+Science%22


#کتاب #منابع

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

AI DeepMind

11 Nov, 16:46


اوپن سورس شد:

https://github.com/google-deepmind/alphafold3

AI DeepMind

11 Nov, 15:31


لیست کانال و گروه های ما :

▪️ گروه هوش مصنوعی: یادگیری عمیق و...

https://t.me/DeepLearningAIExperts

▪️ گروه هوش مصنوعی: پردازش زبان طبیعی
https://t.me/NLPExperts

▪️ کانال دکتر میثم عسگری

https://t.me/ai_person

▪️ گروه لینوکس و پایتون و سایر...
https://t.me/PythonLinuxExperts

با اشتراک گذاشتن این پست به دیده شدن و پیشرفت هموطنان خود کمک کنید. جایی برای پرسش و پاسخ و ارتباط با پژوهشگران علوم کامپیوتر و صنعت پیدا کنند.

AI DeepMind

11 Nov, 12:01


ایشون اومدن با کمک مدلهای زبانی بزرگ یه برنامه نوشتن که کافیه بهش بگید چی میخواهید، براتون سرویسش رو درست می‌کنه و دیپلوی می‌کنه.
کد:
https://github.com/jina-ai/gptdeploy

AI DeepMind

11 Nov, 08:01


Nginx Proxy Manager

💡 به صورت کلی nginx proxy manager یه reverse proxy هست که با یه UI ساده و زیبا در دسترس شماست البته یه سری قابلیت‌های out of the box هم با خودش داره که کار رو بشدت ساده تر میکنه.

💡 یکی از این قابلیت‌های جالبش SSL certificate بود که خودکار generate می‌شه و ست میشه و با یه کلیک تمدید می‌شه 😁

💡 چون من nginx proxy manager رو روی داکر آورده بودم بالا، باید خود پروکسی رو هم می‌بردم روی یه شبکه مشترک با باقی سرویس‌ها توی داکر (network bridge).
تا پروکسی بتونه اونارو ببینه و بتونه route کنه مسیر رو بهشون.

💡 یکی دیگه از قابلیت‌هاش اینه که می‌تونید دستی config بهش اضافه کنید و دستتون رو باز گذاشته برای کانفیگ nginx
و به همین راحتی شما با nginx proxy manager آشنا شدید :))

حالا کافیه یه سرور بیارید بالا و روش پروکسی رو بیارید بالا و بعد دامنه اتون رو توی CDNتون point کنید به سمت سرورتون و تمام !

🔗 لینک توئیت
#software

🆔 @lifeAsAService

AI DeepMind

11 Nov, 07:02


اگر مقاله GraphReader رو خونده باشید، شاید دوست داشته باشید که خیلی سریع برای خودتون هم پیاده سازیش کنید.
توی این لینک یک پیشنهاد برای پیاده سازیش توضیح داده شده به طور کامل :

پياده سازي

AI DeepMind

10 Nov, 18:45


هدف modeltime اینه که پیش‌بینی‌های سری‌های زمانی رو با سرعت و مقیاس‌پذیری بالا و به ساده‌ترین شکل ممکن در R انجام بده!

ویژگی‌های modeltime:

1. کار با مدل‌های مختلف سری زمانی
• از ARIMA و Exponential Smoothing تا Prophet و رگرسیون خطی، Elastic Net، XGBoost و حتی بیشتر!

2. جریان کاری یادگیری ماشین برای پیش‌بینی
• برخلاف پکیج‌های قدیمی مثل forecast و fable، modeltime از یک جریان کاری مشابه یادگیری ماشین استفاده می‌کنه که شامل مجموعه‌های آموزشی/آزمایشی و فواصل همسانی هست.

3. مقایسه بصری مدل‌ها
• یکی از مزایای بزرگ modeltime، توانایی مقایسه سریع و بصری مدل‌های مختلفه.

4. معیارهای دقت
• علاوه بر نمایش‌های بصری، می‌تونیم معیارهای دقت هر مدل و گروه‌های سری زمانی مختلف رو هم دریافت کنیم.

5. پیش‌بینی نهایی
• پس از انتخاب مدل یا مدل‌های مناسب، پیش‌بینی نهایی سریع و آسونه!




https://business-science.github.io/modeltime/articles/getting-started-with-modeltime.html


#علم_داده #پیش‌بینی #R #مدل_سازی #سری_زمانی #یادگیری_ماشین #تحلیل_داده

AI DeepMind

10 Nov, 18:17


داستان هوش مصنوعی هم اینه همه از اسمش خوششون میاد تا الگوریتمهاش خیلیا بعدش به خاطر این الگوریتمهاش رفیق نیمه راه شدن😀

#فان #هوش_مصنوعی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
💠 @Recomendersystem2023
🔸 @AI_Person

AI DeepMind

10 Nov, 09:04


چهاردهمین نمایشگاه کار #دانشگاه_شریف از یکشنبه ۲۰ آبان تا ۲۲ سه شنبه شروع به کار خواهد کرد.
این نمایشگاه با همکاری #جاب_ویژن در محل سالن شهید جباری در دانشگاه شریف برگزار می شود.
بازدید برای عموم آزاد می باشد
شرکتهای بزرگی اینجا هستن
http://jobfair.sharif.edu/

AI DeepMind

10 Nov, 06:15


حضور ااینجانب در برنامه پرسشگر شبکه آموزش .
شروع برنامه ساعت ۱۰ شب پخش زنده

AI DeepMind

09 Nov, 19:27


بنچمارک frontiermath

امروز خبر از بنچمارک سوالات ریاضی شد که ادعا کرده که بهترین LLM‌های فعلی عملکردشون روش فقط ۲ درصده. تهیه کنندگانش گفتند که برای جمع آوری این بنچمارک از کلی ریاضی‌دان خفن استفاده کردند و حل کردن هر کدوم از سوالات این بنچمارک هم از چند ساعت تا چند روز وقت می‌بره.

لینک:
https://epochai.org/frontiermath

AI DeepMind

09 Nov, 11:36


آموزش نوشتن پروپوزال

#علوم_پزشکی #مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

AI DeepMind

08 Nov, 19:38


𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗦𝗰𝗶𝗲𝗻𝗰𝗲 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗿𝘃𝗶𝗲𝘄 𝗤𝘂𝗲𝘀𝘁𝗶𝗼𝗻:
Why is it important to maximize margin in SVM?

Some of the advantages include -


1. Improved Generalization:
وقتی فاصله رو زیاد می‌کنیم، مدل تصمیم می‌گیره که تا جایی که می‌تونه از نزدیک‌ترین نقطه‌های هر دسته دورتر باشه. اینطوری احتمال اینکه داده‌های جدید اشتباه پیش‌بینی بشن کمتر میشه، چون یه فضای امن اطراف مرز تصمیم‌گیری ایجاد شده. فاصله بزرگتر باعث میشه مدل به تغییرات کوچیک یا نویز توی داده‌ها حساسیت نشون نده.

2.Focus on Critical Points:
وقتی فاصله زیاد میشه، مدل بیشتر داده‌های تمرینی رو بی‌خیال میشه و فقط به نقاط مهمی که نزدیک مرز تصمیم‌گیری هستن توجه می‌کنه. اینطوری مدل ساده‌تر و سریع‌تر کار می‌کنه، چون فقط با چند تا نقطه سروکار داره.

3.Robustness to Outliers:
هرچند که SVM کاملاً در برابر نویز مقاوم نیست، ولی با فاصله بیشتر، نسبت به تغییرات کوچیک یا نویز توی داده‌های آموزشی مقاومت بیشتری پیدا می‌کنه. اگه یه نقطه دورتر از مرز باشه، تاثیرش روی مدل کمتره.

Link

#MachineLearning #DataScience #SVM

AI DeepMind

08 Nov, 18:10


مقاله ای Survey از مدل GAN اینجا میتونین اطلاعات جامعتری که دوستان سوال داشتن بدس بیارن

#کتاب #ایده_جذاب #منابع

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

AI DeepMind

08 Nov, 08:44


🔹
TGI Multi-LoRA: Deploy Once, Serve 30 models
🔹

🔗 https://huggingface.co/blog/multi-lora-serving

@css_nlp

AI DeepMind

08 Nov, 07:13


تنها کسی ک میتونیم امید و جنگیدن و تلاششو باور کرد و حرفهاش انگیزه ای برای جنگیدن باشه و الگو قرارش داد.

AI DeepMind

08 Nov, 06:48


سلام دوستان 🙋‍♀️

ما داریم گفتا رو هر روز بزرگتر از قبل میکنیم و اتفاقای جذابی رقم میزنیم 🩵

اگه دوست دارین در این مسیر کنار ما باشید و با تواناییتون میتونین مارو همراهی کنین، حتما به من پیام بدید :
@leilaSadatAlavi

ممکنه از نظر فنی یا رسانه ای یا هر نوع همکاری دیگه، بتونیم در کنار هم باشیم پس حتما پیام بدید تا با هم گپ بزنیم 😌

AI DeepMind

08 Nov, 04:51


سکوت علامت صمیمیت است.

چند وقت پیش، چند دقیقه‌ای کنار یکی از دوستای صمیمیم، ساکت نشسته بودیم و با موبایل‌هامون ور می‌رفتیم. یهو دوستم برگشت گفت یکی از نشانه‌های صمیمیت با کسی اینه که چه قدر می‌تونی جلوش ساکت باشی. در واقع ساکتی، چون نگران نیستی که حتما باید رضایت اون فرد رو جلب کنی.

امشب با یکی از دوستان نزدیک چت میکردم. یکسری حرفها زدم که شاید در حالت عادی نمی‌زدم، اون هم یک سری حرفها زد و مشورت طور از من پرسید. من هم راحت مقداری فحشش دادم و گفتم به نظرم چرت فکر میکند و دارد به بخت خودش لگد میزند. برای لحظاتی احساس کردم جنس گفتگویمان با دفعات قبلی برای لحظاتی متفاوت شده. نه دنبال اینم که رضایت او را بیشتر جلب کنم و نه نگران اینم که او از من چه برداشتی در ذهنش شکل می‌گیرد و نه او متقابلاً. دیالوگ متفاوتی این جور مواقع شکل می‌گیرد که آدم در آن برای لحظاتی هم که شده احساس سبک‌شدن و راحتی می‌کند. درست مانند همان سکوت دو رفیق صمیمی در مجاورت یکدیگر. البته که با همگان نمی‌توان این چنین کرد. به همه نباید و نمیشود و نباید اعتماد کرد.

خلاصه که یکی از نشانه‌های نزدیکی، این است که دو طرف به دنبال و نگران کسب رضایت طرف مقابل نباشند.

#تجارب

AI DeepMind

04 Nov, 15:40


#paper
#مقاله
#علوم_پزشکی

تعدادی از مقالات مروری در زمینه‌ی LLM و VLM ها در حیطه‌ی پزشکی.

1. Vision-Language Models for Medical Report Generation and Visual Question Answering: A Review | April 2024 | Link

2. Evaluating General Vision-Language Models for Clinical Medicine | April 2024 | Link

3. Medical Vision Language Pretraining: A survey | Dec 2023 | Link

4. A Comprehensive Survey of Large Language Models and Multimodal Large Language Models in Medicine | May 2024 | Link

5. A Survey on Medical Large Language Models | June 2024 | Link

AI DeepMind

04 Nov, 14:25


هرچند بقیه خودروسازی‌ها اینو دارند اخیرا هم‌چینی ها اگر دست روی فرمون نباشه هشدار میده و صنعت خودروسازی جهان داره به سمت امنیت بیشتر سرنشینان سوق پیدا میکنه

کسایی که در حیطه ماشینهای خودران کار میکنید ی بخشی از اینده شما میتونه چنین پروژه هایی باشه

#ماشین_خودران #بینایی_ماشین #مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

AI DeepMind

04 Nov, 13:29


سلام کسی لیستی از مجلات در حیطه speech داره یا ریپلای کنین یا پی وی برام بفرستین ممنون میشم

AI DeepMind

04 Nov, 08:52


اینا چی میگن نمونه کار کی هستن خودش بیاد اعتراف کنه هنوز از جایگزینی قبلی بارداریم اینم اضافه شد😂😂

🔺به‌جای پیکسل بگویید «تَصدانه»

🔹به گفته پرویزی، فرهنگستان برای ترکیب پیکچر المنت «تصویردانه» و از ترکیب این دو واژه «تَصدانه» را ساخت که در واقع مخفف آنهاست.

AI DeepMind

04 Nov, 07:38


سلام کسی تا حالا از لبزنت درخواست و یا پروپوزال ثبت کرده تا بهش سرورهای پردازش سریع برای محاسبات هوش مصنوعی بدن ؟ شرایط استفاده چی بوده و مدت زمان استفاده چقدر بوده ؟ چه مدارکی برای استفاده دادین ؟

https://labsnet.ir/

AI DeepMind

03 Nov, 19:52


🔹
Awesome Math Books
🔹

🔗 https://github.com/valeman/Awesome_Math_Books

@css_nlp

AI DeepMind

03 Nov, 19:45


#معرفی_سایت
پر استارترین کتابخانه های پایتون در موضوعات مختلف رو در این سایت میتونی پیدا کنی:
awesomepython.org

#پایتون #python #github
#کتابخانه_های_پایتون

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

AI DeepMind

03 Nov, 18:19


🌐 از هوش مصنوعی در پژوهش چطوری میشه استفاده کرد؟ چه ابزارهایی در دست داریم و هرکدوم چه محدودیت‌ هایی دارن؟

📍چه ابرازهایی از هوش مصنوعی برای مدیریت مقاله‌ها و منابع تو مطالعات سیستماتیک داریم؟

🤔 اصلا تا چه حدی اجازه داریم از هوش مصنوعی در نوشتن مقاله استفاده کنیم؟

چطوری میتونیم به شکل بهینه از هوش مصنوعی استفاده کنیم و پرامپت‌های مناسبی بهش بدیم؟

📌جواب همه این سوالات رو در دوره "آشنایی با ابزارهای هوش مصنوعی در پژوهش " پیدا می‌کنید.

🗞 بررسی جامع ترند این روزهای دنیا؛ هوش مصنوعی در پژوهش علوم پزشکی

👥مخاطبین: دانشجویان و فارغ التحصیلان پزشکی، دندانپزشکی، داروسازی و رشته های پیراپزشکی

🗓تاریخ برگزاری وبینار: ۱۵ آبان 1403

🎲مهلت ثبت نام حداکثر تا ۱۴ ابان با ظرفیت محدود

💻 ۷ جلسه به صورت آنلاین در بستر اسکای روم، فیلم کلاس در اختیار شرکت کنندگان قرار خواهد گرفت

ثبت نام 👇🏻

https://zarinp.al/638229

📲جهت كسب اطلاعات بيشتر درمورد دوره با ادمين ارتباط بگیرید و در کانال انجمن فرامد عضو شوید:
@Faramed_admin

⚡️در انجمن فرامد با ما همراه باشيد⚡️
🆔 @Faramed_Research

AI DeepMind

03 Nov, 16:57


Understanding Multimodal LLMs
An introduction to the main techniques and latest models

https://magazine.sebastianraschka.com/p/understanding-multimodal-llms

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

AI DeepMind

03 Nov, 12:40


🎞️ لينك ويديو

🎛️📡يادگيري تقويتي يا همان Reinforcement Learning جز مباحثي هست كه خوب براي موضوع پايان نامه و جالب . این دوره اپدیت شده ۲۰۲۴ هستش از این استاد دانشگاه استنفورد چند کلاس دیگه هم به صورت کاملا رایگان هست

💾 ایجنتهای مشهور که با الگوریتم RL پیاده سازی شدن

1. OpenAI Gym
2. DeepMind Control Suite
3. Atari Games
4. MuJoCo
5. Roboschool


📄از جمله مقالات براي اشنايي :

▪️ Deep Reinforcement Learning: An Overview” by Yuxi Li (2017)

▪️ A Survey on Reinforcement Learning Algorithms for Control and Decision-Making Problems

#کلاس_آموزشی #منابع #فیلم #یادگیری_تقویتی #پیشرفته #مقاله

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
💠 @Recomendersystem2023
🔸 @AI_Person

AI DeepMind

03 Nov, 11:19


تا به حال فکر کردین چطور میشه که عکس را به html تبدیل کرد؟!. به طبع باید از مدلهای LSTM  استفاده کرد که درست کردن دیتاست و train کردنشون خیلی وقتگیر هست. و تنها کار جالب هم pix2code بود:

https://blog.floydhub.com/turning-design-mockups-into-code-with-deep-learning/

الان دیگه ولی اوضاع خیلی فرق کرده!
با فراگیر شدن Generative AI دیگه اینقدر ابزارهای مختلف درست میشه، که گاهی «یه ماه» قدیم حساب میشه. 😂 ولی در عین حال تا خیلی از این ابزارها و تکنولوژیها به صورت فراگیر تو کمپانیها به مرحله پروداکشن برسه فاصله هست. پس existential crisis بهتون راه پیدا نکنه!

▪️ لینک ۱
▪️ لینک
▪️ گیتهاب

#آموزش #پایتون #هوش_مصنوعی #برنامه_نویسی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

AI DeepMind

01 Nov, 16:48


قبلا یادتون باشه مقالاتی معرفی کردم ک صنعت هوش مصنوعی داره به سمت بازیهای رایانه ای میره اگه میخواین و علاقمندین میتونین این زمینه پول ساز هم وارد شید
https://t.me/AI_DeepMind/887
https://t.me/AI_DeepMind/1320
https://t.me/AI_DeepMind/1329

و کلی پست دیگه ک میتونین مقالاتشو سرچ کنید

AI DeepMind

01 Nov, 16:46


تولید بازی با هوش مصنوعی به شکل جدی داره تبدیل به یک صنعت میشه، همین الانشم کلی استارتاپ خوب تو این زمینه شکل گرفتند.
از موسیقی گرفته تا صدا گذاری و تصویر و حتی کد با هوش مصنوعی می‌تونه ایجاد بشه.

اینم یکی از شرکتهای این حوزه هستش:
https://www.layer.ai/

AI DeepMind

01 Nov, 13:38


اگر برای استفاده از پلتفرم‌های انلاین نمیدونین چطور باید پرامپت بنویسید اینجا هدفتون رو بنویسید تا قشنگتر بهتون کمک کنه


https://platform.openai.com/playground/

#هوش_مصنوعی #مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

AI DeepMind

01 Nov, 12:32


ام اس آپی MLOps، که مخفف «Machine Learning Operations» است، مجموعه‌ای از شیوه‌ها، اصول و ابزارها را در بر می‌گیرد که هدف آن‌ها ادغام بهینه یادگیری ماشین با عملیات و مدیریت در محیط‌های تولیدی است.

این رویکرد، با الهام از مفاهیم DevOps، به دنبال خودکارسازی و بهبود فرآیندهای توسعه، استقرار و نگهداری مدل‌های یادگیری ماشین است تا این مدل‌ها با پایداری، کارایی و سرعت بیشتری در محیط عملیاتی به کار گرفته شوند.


#Machine_Learning +
#Data_Engineering +
#DevOps=#MLOps


📌مقاله خارجی ۱

📌مقاله خارجی ۲

📌مقاله داخلی

AI DeepMind

01 Nov, 10:52


Transformers can be slow for real-time applications like robotics. We study if modern recurrent architectures, like xLSTM and Mamba, can be faster alternatives. Experiments on 432 tasks show that they compare favourably in terms of performance and speed

◾️ A Large Recurrent Action Model: xLSTM enables Fast Inference for Robotics Tasks

#مقاله #ایده_جذاب #رباتیک

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

AI DeepMind

01 Nov, 10:33


پاسخی کلی از ایمان خانی به دو نظر قبلی یکی از دوستان
https://t.me/AI_DeepMind/1861
https://t.me/AI_DeepMind/1862
بقیه اش اینجاست
https://t.me/AI_Lessons

AI DeepMind

01 Nov, 07:32


رونمایی #جستجو در وب در #ChatGPT

https://openai.com/index/introducing-chatgpt-search/

پ.ن: به نظرتون این امکان سرچ chatgpt که اضافه شده جای سرچ کردن توی گوگل رو میگیره؟

#هوش_مصنوعی #OpenAI

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

AI DeepMind

01 Nov, 06:41


🚀 الگوریتم بلمن فورد (Bellman-Ford)

الگوریتم بلمن فورد یکی از الگوریتم‌های مهم برای یافتن کوتاه‌ترین مسیرها در گراف‌های وزن‌دار است. 💡 این الگوریتم به شما اجازه می‌دهد که از یک رأس شروع کرده و مسیرهای با کمترین وزن را به تمام رأس‌های دیگر گراف پیدا کنید. یک ویژگی بارز بلمن فورد این است که با یال‌های دارای وزن منفی هم به خوبی کار می‌کند و حتی چرخه‌های منفی را هم می‌تواند شناسایی کند. 🔍

🎯 مراحل اجرای الگوریتم
مقداردهی اولیه: ابتدا فاصله (وزن مسیر) از رأس شروع به خودش برابر با صفر و برای سایر رأس‌ها بی‌نهایت در نظر گرفته می‌شود. 🟢

به‌روزرسانی وزن‌ها: الگوریتم برای هر یال در گراف، |V|-1 بار تکرار می‌شود، که در آن |V| تعداد رأس‌ها است. در هر مرحله، اگر مسیر کوتاه‌تری یافت شود، وزن آن مسیر به‌روزرسانی می‌شود. 🔄

بررسی چرخه‌های منفی: در پایان، همه یال‌ها یک بار دیگر بررسی می‌شوند. اگر وزنی تغییر نکرد، گراف چرخه منفی ندارد؛ در غیر این صورت، الگوریتم چرخه منفی را شناسایی کرده و می‌تواند اطلاع دهد که گراف شامل یک چرخه منفی است. ⚠️

⏱️ پیچیدگی زمانی
پیچیدگی زمانی الگوریتم بلمن فورد O(V×E) است، که در آن V تعداد رأس‌ها و E تعداد یال‌هاست. به دلیل این پیچیدگی زمانی، این الگوریتم نسبت به الگوریتم‌هایی مثل دایکسترا کمی کندتر است، اما می‌تواند یال‌های منفی را مدیریت کند. 🕰

🌐 کاربردهای بلمن فورد
شناسایی چرخه‌های منفی: این ویژگی در مدل‌سازی مسائل مالی و اقتصادی کاربرد دارد، جایی که چرخه‌های منفی ممکن است نشان‌دهنده فرصت‌های آربیتراژ یا خطاهای سیستمی باشند. 📉
یافتن کوتاه‌ترین مسیرها در شبکه‌های دارای وزن منفی: این ویژگی در شبکه‌های جریان کالا و مسیر‌یابی بهینه در سیستم‌های ارتباطی استفاده می‌شود. 🌍
📝 مثال کاربردی
فرض کنید یک گراف با یال‌های دارای وزن مثبت و منفی داریم. الگوریتم بلمن فورد می‌تواند از یک رأس شروع کرده و به تمامی رأس‌های دیگر دسترسی پیدا کند و اگر چرخه منفی‌ای وجود داشته باشد، آن را شناسایی کند. 🔄

در کل، الگوریتم بلمن فورد با توانایی‌های منحصربه‌فرد خود برای شناسایی یال‌های منفی و چرخه‌های منفی در بسیاری از کاربردهای واقعی مثل مسیریابی در شبکه‌ها و تحلیل اقتصادی بسیار مفید است.

#الگوریتم
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

AI DeepMind

31 Oct, 22:00


تاحالا این سوال براتون پیش اومده که چطوری مدل‌های بزرگ زبانی (LLM) اطلاعات رو ذخیره می‌کنن؟ یعنی یک مدلی مثل ChatGPT چطوری تونسته کل اینترنت رو ببینه و این همه اطلاعات رو یاد بگیره؟
اصلاً این اطلاعات کجای این شبکه‌های عصبی ذخیره می‌شن؟

https://www.youtube.com/watch?v=9-Jl0dxWQs8

#مقاله #ایده_جذاب #پزدازش_زبان_طبیعی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

AI DeepMind

31 Oct, 19:59


🔺 منظور از یادگیر عمیق هندسی یا geometric deep learning استفاده از ابزارهای ریاضیاتی مانند گراف، توپولوژي، هندسه منیفلد ، شیف و دیگر تئوری های ریاضیاتی مانند تویولوژي جبری و هندسه جبری برای طراحی شبکه های بهتر دارای قدرت یادگیری بهتر با دیتای کمتر و همچنین در نظر گرفتن خصوصیات دیتا است. برای آشنای بیشتر دیدن ویدیوهای زیر خالی از لطف نیست:

📎 https://www.youtube.com/playlist?list=PLn2-dEmQeTfRQXLKf9Fmlk3HmReGg3YZZ

❇️ @RoadtoAGI

AI DeepMind

31 Oct, 17:06


چطور عمیق چیزی رو درک کنیم؟!

#متفرقه

پ.ن: موافقین؟ نظرتون چیه؟

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

AI DeepMind

30 Oct, 20:39


آیا شفافیت یک ربات اجتماعی درباره‌ی محدودیت‌هایش (مثل نداشتن احساسات) می‌تواند از ایجاد وابستگی‌های عاطفی بیش از حد بین بچه‌ها و ربات جلوگیری کند؟

◾️ Transparent Robots: How Children Perceive and Relate to a Social Robot That Acknowledges Its Lack of Human Psychological Capacities and Machine Status

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
💠 @Recomendersystem2023
🔸 @AI_Person

AI DeepMind

30 Oct, 19:19


ظاهرا دانشگاه ETH سوییس هم یک سری از دانشگاه های ایران رو تحریم کرده و دانشجوهای جدید ارشد و دکتری ازین رشته هارو سکیوریتی چک و با احتمال بالایی بن میکنه. لطفا این پست رو توی گروه های دوستای دانشگاهتون بفرستید تا اگر کسی درگیر پروسه اپلای برای این دانشگاه هست وقت و انرژیش هدر نره.


لینک اطلاعیه دانشگاه

✔️لیست رشته:
Areas of dual-use technologies and emerging technologies

Additive manufacturing
Applied Chemistry, Biochemistry, and Chemical Engineering
Applied physics
Blockchain
Biotechnologies
Chemical technology
Cyber surveillance
Nuclear technologies
Digital technologies
Electrical and mechanical engineering
Advanced and intelligent materials
Engineering and production
Artificial intelligence
Aerospace technology
Measurement technology and sensors
Nanotechnology
Photonics and lighting technology
Production and process engineering
Quantum technologies
Telecommunications and information technology

#اپلای

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

AI DeepMind

30 Oct, 16:27


شما ممکنه محصولی داشته باشید که توی اون محصول نیاز باشه از LLM یا مدل‌های بزرگ دیگه‌ای جواب بگیرید. در چنین شرایطی خیلی محتمله که شما دوست داشته باشید عوض این که اون LLM رو سمت خودتون اجرا بگیرید، اجرا گرفتنش رو بسپرید سمت کلاینت تا اپلیکیشن خودش روی دیوایس کلاینت اجرا بگیره. این کار دو دلیل می‌تونه داشته باشه:

۱- دیگه نگران هزینه‌های سرور سمت خودتون نیستید.
۲- مشکلاتی نظیر حفظ امنیت داده‌های کاربران رو هم ندارید.

منتهای مطلب، مشکل اینه که این مدل‌های LLM هنوز این قدر بزرگ هستند که حتی کوچکترین‌هاشون رو هم نمی‌شه روی دیوایس اجرا گرفت. حالا یک استارتاپ اندونزیایی (موضوعش پیشنهاد هدیه به کاربره که این قدر چرته که باهاش کاری نداریم) که با همین قضیه درگیر بوده و می‌خواسته از مدل لاما خروجی بگیره، اومده ابتکاری به خرج داده. به این صورت که لایه اول ترنسفورمر سمت کلاینت اجرا می‌شه و اجرای سایر لایه‌ها به سمت سرور سپرده می‌شه. این طوری هم privacy دیتا‌ها حفظ می‌شه تقریبا و هم این که تا حدی که ممکنه از هزینه سروکردن سمت سرور کاسته می‌شه. متا در بلاگی به این موضوع پرداخته:

ai.meta.com/blog/untukmu-built-with-llama

AI DeepMind

30 Oct, 15:52


این کلیپ امروز حالمو خوب کرد چه حس قشنگی داره این😍😍 شمام ببینید حالتون خوب شه حس خوب بگیرید

#متفرقه

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

AI DeepMind

30 Oct, 14:25


اگه میخوایی برای دانشگاه های امریکا و ... اپلای کنی و میخوایی بفهمی رشته ای که میخوایی کدوم دانشگاه ها اون رشته مورد نظرتو دارن با لینک زیر میتونی جزییات بیشتری راجب پذیرش و... متوجه بشی

https://www.usnews.com/best-graduate-schools

#اپلای

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

AI DeepMind

30 Oct, 11:11


Project Update: Detecting Parkinson’s Disease Using Deep Learning and Attention Mechanisms

Project Highlights:
Dataset: Used a dataset of spiral drawings from healthy individuals and Parkinson's patients to train the model. The dataset was preprocessed to balance classes and enhance interpretability with visualizations.

Deep Learning Models: Implemented InceptionV3 and Xception, high-performing CNN architectures, as the base models. These setups extract complex features while leveraging transfer learning.

Attention Mechanism: Integrated a Multi-Head Attention layer, enabling the models to focus on critical patterns in drawings associated with Parkinson's symptoms, improving classification accuracy.

Training & Validation: Achieved high accuracy and minimized loss through early stopping and robust regularization techniques, including Batch Normalization and Gaussian Noise layers.


 
Kaggle

AI DeepMind

30 Oct, 09:56


پیشنهادات و انتقادات خودت رو به صورت ناشناس برام بفرست تا بتونیم عملکرد کانال رو بهبود بدیم مرسی رفیق🌻🌸
t.me/HidenChat_Bot?start=7214197958

AI DeepMind

30 Oct, 09:53


شدیم 11هزار نفر رفیق همراه که علاقمند به هوش مصنوعی و آینده اون هستند مرسی که همراهی کردید🌻

AI DeepMind

30 Oct, 06:46


این مقاله الف تا یای مدل‌های زبانی رو توی خودش جا داده. از جمع آوری و آماده‌سازی داده گرفته تا آموزش مدل و فاین‌تیون کردن و دیپلوی کردن روی پروداکشن و بهبود پرفورمنس. پیشنهاد می‌کنم یه نگاه چشمی هم شده بهش بندازید.

🖇 لینک مقاله

#LLM
#Generative_AI
#paper

🆔 @lifeAsAService

AI DeepMind

29 Oct, 19:32


در این مقاله جدید سعی کردن بگن مدلشون از مدل قبلی o1 preview عملکرد بهتری داره.

Apparently, their journey learning technique encourages learning not just shortcuts, but the complete exploration process, including trial and error, reflection, and backtracking.

Claims that with only 327 training samples, their journey learning technique surpassed shortcut learning by 8.0% on the MATH dataset.

◾️ O1 Replication Journey: A Strategic Progress Report -- Part 1

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

AI DeepMind

29 Oct, 19:10


آیا #هوش_مصنوعی می‌تواند از سنجش‌های ژنومی مرسوم در پیش‌بینی نتایج سرطان پستان پیشی بگیرد؟

◾️ Multi-modal AI for comprehensive breast cancer prognostication

#علوم_پزشکی #مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

AI DeepMind

29 Oct, 19:00


ژورنال e-life یه روش جدید چاپ مقاله ارائه کرده. #مقاله رو میفرستی، اگه استاندارد باشه، میفرستن برای داوری. نظر داورها چه اکسپت باشه چه ریجکت در هرصورت مقاله چاپ میشه، و همه میتونن کامنت ها و نتیجه رو ببینن و همیشه ام قابل ریوایزه. یعنی مقاله دیگه خاک نمیخوره تا یه جا نشونش بدن :)
https://elifesciences.org/about/submit-your-research

پ.ن:
حالا همه براش مقاله میفرستین بعد میگن ببین ما کجا مقاله دادیم چ خفنیم 😂

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

AI DeepMind

29 Oct, 14:40


کد کتابی که نوشته بودیم این جاست اگه بدردتون خورد یه ستاره بزنید:

نسخه اول:
https://github.com/PacktPublishing/Mastering-Transformers

نسخه دوم:
https://github.com/PacktPublishing/Mastering-Transformers-Second-Edition

AI DeepMind

29 Oct, 09:48


📍 در کنار دیوار هستیم!

💬 گفتا، پاسخگویی آنی و ۲۴ ساعته به چت دیوار رو به کمک هوش مصنوعی فراهم می‌کنه!

🤳🏻 کافیه به این لینک مراجعه کنی و گفتا رو برای آگهی مدنظرت فعال کنی.

🎉 اولین استفاده شما از گفتا کاملا رایگان خواهد بود!

🖥 gofta.ir | 🕸 Telegram | 🔗 Linkedin | 👾 Instagram

AI DeepMind

29 Oct, 09:20


رویارویی ایدئولوژی‌ها این بار در زمین LLM‌ها

این هفته یک مقاله جالب دیدم که اومده بود اندازه گیری کرده بود هر LLM از لحاظ ایدئولوژیکی چه طوریه. یعنی مثلا فلان LLM نسبت به فلان دیدگاه‌های اقتصادی، سیاسی، فرهنگی وضعیت چپی داره یا راستی یا چی. برای حل این مساله اومدند، یک دیتاست از مجموعه آدم‌های سیاسی بحث‌برانگیز (مثلا اسنودن رو در نظر بگیرید) تشکیل دادند و بعد به اون LLM مورد بررسی گفتند بیا اسنودن رو توصیف کن. بعد این توصیف رو دوباره دادند به خودش گفتند بگو یک کسی همچین توصیفی از اسنودن ارائه داده به نظرت نظرش مثبته یا منفیه؟ به همین شکل با روی هم قرار دادن تعدادی از این تحلیل‌ها تونستن برای هر LLM متریک و ویژوالیزیشن ارائه بدن که دیدگاه‌های ایدئولوژیکش چه شکلیه.

به چه نتایجی رسیدن؟ اول برای هر LLM اومدن به دو زبون چینی و انگلیسی پرامپت دادن و دیدن که بسته به این که به چه زبونی با LLM صحبت کنید، ایدئولوژی اون LLM فرق می‌کنه. دوم این که بین ایدئولوژی LLM‌های شرقی و LLM‌های غربی از لحاظ ایدئولوژی تفاوت قابل توجهی وجود داره (مدل‌های زبانی غربی لیبرال دموکرات هستند ولی شرقی‌ها مثلا نظرات منفی‌تری به این‌ها دارند). سوم هم این که بین خود LLM‌های غربی هم تفاوت دیدگاه ایدئولوژیک وجود داره. برای مثال openai نسبت به سیاست‌های دولت رفاه، اتحادیه اروپا و متمرکزسازی نظرات منفی داره.

چرا مهمه؟ در آینده نه چندان دور، LLM‌ها به بخش مهمی از تعاملات و منابع دانش ما تبدیل می‌شن. نسل‌های بعدی نسل‌هایی خواهند بود که احتمالا بیشتر از ما به LLM‌ها باور و تکیه دارند. در چنین شرایطی LLM‌ها می‌تونند ابزاری برای ایدئولوژی سازنده‌هاشون باشند.

لینک مقاله:
https://arxiv.org/abs/2410.18417

AI DeepMind

29 Oct, 07:50


🖇 یه مقاله‌ی باحال اومده که اومدن توش بررسی کردن که آیا دادن شخصیت(Persona) به هوش مصنوعی می‌تونه توی عملکرد اون تاثیر بذاره؟
من توی یه توئیت خلاصه‌ی اون رو خوندم و اینجا براتون گذاشتمش.

#llm
#paper
#tweet

🆔 @lifeAsAService

AI DeepMind

29 Oct, 07:45


#MLP
🎁Multi Layer Perception
#AI
#ML

AI DeepMind

29 Oct, 05:30


هفته پیش runway در اقدامی شگفت انگیز act-one رو معرفی کرد که میتونه انیمیشن‌های جذابی رو با استفاده از اجرای ویدیویی و صوتی به عنوان ورودی ایجاد کند.
یک گام رو به جلو در استفاده از مدل های مولد برای محتوای متحرک ...

AI DeepMind

28 Oct, 15:32


نقشه راه
Data Science ML Full Stack Roadmap

#منابع #یادگیری_ماشین #علم_داده #پایتون #کلاس_آموزشی


🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

AI DeepMind

28 Oct, 14:25


یکی ادعا کرده که یه رباتی نوشته که برای هر اگهی کار تو لینکدین رزومه و کاورلتر شخصی سازی شده مینویسه و جواب سوالارم میده و اتومات ایزی اپلای میکنه. باهاش تو ۲۴ ساعت ۱۰۰۰ تا اگهی اپلای کرده و ۵۰ تا مصاحبه گرفته! کدشم تو گیت هاب بیش از ۱۹ هزار تا استار گرفته!

https://github.com/feder-cr/Auto_Jobs_Applier_AIHawk

#مقاله #هوش_مصنوعی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

AI DeepMind

28 Oct, 13:46


اگر میخواید انلاین به تخت جمشید سر بزنید و انلاین بازدید کنین از این سایت استفاده کنین و از تاریخ ایران باستان بیشتر یادبگیرید

https://persepolis.getty.edu/

AI DeepMind

28 Oct, 09:47


بگذارید هرکس به آیین خودش باشد.
زنان را گرامی بدارید.
فرودستان را دریابید.
اجازه دهید هرکسی به تکلم قبیله‌ی خویش سخن بگوید.

آدمی تنها در مقام خویش به منزلت خواهد رسید.

۷ آبان روز بزرگداشت کوروش کبیر، همایون باد.

AI DeepMind

27 Oct, 20:40


آموزشی مختصر در
PyTorch Neural Network Classification

#پایتورچ #پایتون #شبکه_عصبی #کتابچه

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

AI DeepMind

27 Oct, 20:11


خودم را گم کرده‌ام


در روز با چند نفر صحبت می‌کنید؟ راجع به چند تا آدم و شخصیت فکر می‌کنید؟ امروز حس می‌کردم برای من نرخ زیادی شده. هفته‌هایی که هم دانشگاه می‌رم و هم شرکت، این سنگینی برام ملموسه. انگار در طول روز کلی آدم هستند که ذهنم برای هر کدوم حداقل یک دقیقه درگیر می‌شه. نکته مضاعف اما این که خود این آدم‌ها هم گاها راجع به یک تعداد آدم دیگه صحبت می‌کنند. تو ذهنم انگار پر از تصور آدمه. کارمندای شرکت با نسبت روابط مختلفی که باهام دارند، استادهای دانشگاه. دانشجوهای مقاطع مختلف، ورودی‌ها مختلف. تازه به اینها می‌شه آدم‌هایی که در فضای مجازی باهاشون تعامل داریم رو هم اضافه کرد. در بین همه تفاوت‌های این آدم‌ها با هم ولی تفاوت خواسته‌هاشون بیشتر از هر چیز دیگه‌یا به پیچیدگی کلاف ذهن ما اضافه می‌کنه. هر کی رو می‌بینی که یک خواسته‌ای داره. اگر بهش برسه شاده و اگر نه به سمتش در حال حرکته. وقتی به تک تک شون نگاه می‌کنی می‌بینی برای هر کدوم داره درست کار می‌کنه. ولی یهو به طرز عجیبی برات سوال می‌شه خواسته من چیه؟ من با چی شاد می‌شم؟ سعی می‌کنی پاسخ بدی ولی این قدر آدم‌های مختلف رو دیدی انگار نمی‌تونی. اگر هم قبلا خواسته‌ای داشتی حالا بین انبوه خواسته‌های دیگران گم کردی. هر چه قدر هم با دیگران صحبت می‌کنی ببینی آیا خواسته من این بود می‌بینی نه این هم نیست انگار. وقت تنگه. سعی می‌کنی چند وقت بی‌خیال این سوالت بشی که من با چی شادم. روز رو با صدها انتخاب سیاه می‌کنی. شب که می‌شی وقتی فکر می‌کنی می‌بینی انگار تبدیل به ترکیبی از همه اون آدم‌ها شدی. می‌بینی به طرز ناخودآگاهی دنبال چیزهایی بودی که خواسته تو نبودی و چه عجیب که گاه بابت نرسیدن به چیزی که خواستت نیست عصبانی و افسرده هم می‌شی. گیج ‌میشی. سعی می‌کنی خواسته‌ات رو هر جوری شده پیدا کنی. با آدم‌ها ناامیدانه صحبت می‌کنی. پیداش نمی‌کنی. در چهره، در مغز، در قلب، در کارهای آدم‌های دیگه سعی می‌کنی پیدا کنی. پیدا نمی‌کنی. در شرکت، در دانشگاه؟ پیدا نمی‌کنی. در مقالات، در کتاب‌ها، در فیلم‌ها؟ پیدا نمی‌کنی. انگار که یادت می‌آید چیزی یادت رفته ولی یادت نیست دقیقا چی بود. با هر کی راجع به هر چی صحبت می‌کنی مگر یادت بیاد من از چی خوشم میاد؟ ولی نه. هر چی بیشتر صحبت می‌کنی بیشتر کلاف کاموای ذهنت رو به هم گره می‌زنی. آدم‌های بیشتری رو وارد ذهنت می‌کنی. بیشتر در باتلاقی فراموشی خودت فرو می‌ری. بالاخره یک جایی از شب ناامید می‌شی از حرف‌ زدن با دیگران، پشیمون می‌شی بابت جستجوی بی‌فایده‌ات. و مضطرب می‌شی که آیا می‌تونم میون این همه آدم، اون چیزی که می‌خوام رو بفهمم یا نه. خودم را، آن چیزی که می‌خواهم را، گم کرده‌ام.

#افکار_پریشان

AI DeepMind

27 Oct, 19:47


بدون شرح

AI DeepMind

27 Oct, 19:02


اینم برا کسایی که Image Segmentation سوالات زیادی رو براشون به وجود آورده.

Deep Learning based Image Segmentation

#یادگیری_عمیق #کتابچه #کد #منابع

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

AI DeepMind

27 Oct, 18:56


Building End To End Data Pipelines With Python

#کتابچه #کد #پایتون

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

AI DeepMind

25 Oct, 17:21


‏WebStorm و Rider رایگان شد!

▪️JetBrains دو IDE WebStorm و Rider را برای استفاده غیرتجاری رایگان کرد تا دسترسی توسعه‌دهندگان به ابزارهای تخصصی و پروژه‌های اپن‌سورس آسان شود.
code explore

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

AI DeepMind

25 Oct, 15:59


🎁Recurrent Neural Network
#RNN
#ML

AI DeepMind

25 Oct, 14:30


در هفته گذشته این مقالات در یادگیری ماشین منتشر شد:

- IBM Granite
- Allegro by Rhymes for video generation
- Stability Stable Diffusion 3.5
- Genmo Mochi for video gen
- Moonshine for speech recognition on edge
- Cohere multilingual Aya Expanse
- Microsoft OmniParser for screen parsing
- Meta Quant LLamas

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

AI DeepMind

25 Oct, 14:03


قطعن نمیشه از این ورژن این آهنگ گذشت ... عصر جمعه رو با اهنگی دلنشین از نیما مسیحا تموم کنیم😍🥺

#متفرقه

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

AI DeepMind

25 Oct, 09:24


سلام و درود

من ارشد مدیریت کارآفرینی در دانشگاه تهران میخونم.

مشغول پژوهشی هستم که برای دیتا به کارآفرینانی که AI رو در سیستمشون پیاده سازی کرده اند، نیاز دارم.

پرسشنامه ام حدود ۴-۵ دقیقه بیشتر زمان نمیبره.


برای این کار پژوهشی به حدود ۵۰۰ تا پرسشنامه نیاز دارم.

ممنون میشم اگر این شرایط رو دارین، در پرسشنامه ام شرکت کنین.

و اگر کسی رو با این مشخصات میشناسین، لینک رو براشون ارسال بفرمایین.

سپاس🌱

https://survey.porsline.ir/s/UlgIhIhQ

AI DeepMind

25 Oct, 07:29


آیا #هوش_مصنوعی می‌تواند توالی‌های ویدئویی بعد از جراحی‌ها را پیش‌بینی و تولید کند؟

▪️ VISAGE: Video Synthesis using Action Graphs for Surgery

#علوم_پزشکی #مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

AI DeepMind

25 Oct, 06:40


معرفی شرکت:

شرکت فعال در حوزه توسعه و تولید نرم افزار
آکام متخصصان حوزه نرم افزار را گردهم آورده تا با ارائه راهکارهای نرم افزاری نوآورانه، شریک نوآوری کسب و کار و سازمان شما باشد. شرکت آکام در زمینه سرویس‌های مورد نیاز صنعت رسانه و سینما فعاله!

اینجا دستت بازه تا بهترین باشی، ما روی توانایی‌هات حساب باز می‌کنیم و زمینه پیشرفت توانایی‌هات رو با چالش‌های حرفه‌ای ایجاد خواهیم کرد.

ما به دنبال یک نیروی جونیور تحت عنوان «مهندس هوش مصنوعی» هستیم! این پوزیشن بصورت حضوری و تمام‌وقت خواهد بود.

محدوده محل کار:
   تهران، محدوده خیابان انقلاب
 
  روزهای کاری:
    شنبه تا چهارشنبه
 
  مزایای همکاری با ما :
۱. صمیمیت و محیط دوستانه همگام با احترام متقابل
۲. تفریحات گروهی
۳. پاداش
۴. امنیت و ترسیم آینده شغلی جذاب

⚠️ پرداخت به‌موقع حقوق و بیمه جزء حقوق شماست و مزیت محسوب نمی‌شود.


✳️ مهارت‌های فنی مورد نیاز:

۱. آشنا به پیاده‌سازی و اجرای الگوریتم‌های یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی عمیق
۲. تسلط نسبی در پایتورچ یا تنسورفلو
۳. دوست‌دار زبان برنامه‌نویسی پایتون!
۴. آشنا به ابزارهای استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
۵. دارا بودن تجربه کاری (امتیاز محسوب‌ می‌شود)


✳️ خصوصیات فردی:

۱. قدرت حل مسئله بالا
۲. روحیه ماجراجو
۳. علاقه‌مند به یادگیری
۴. دارا بودن روحیه کار تیمی و قدرت حل مسئله بصورت مستقل!


✴️ درصورتیکه ویژگی‌های بالارو داری رزومت رو برامون بفرست:
[email protected]

📬 اگرم سوالی داشتی از من میتونی بپرسی، حتما قبل از ارسال رزومه به ایمیل فوق به من یه پیام بده:
@IKJ1992
پیامتون توسط ربات پاک شد.

🔗 وب‌سایت شرکت:
https://akamnet.com/
#همکاری #جونیور

AI DeepMind

24 Oct, 20:22


فرصت همکاری با آزمایشگاه ملی هوش مصنوعی 🚀


درباره ما
آزمایشگاه ملی هوش مصنوعی، به عنوان مرکز پیشرو در توسعه و تحقیقات هوش مصنوعی در کشور، در راستای تکمیل تیم تحقیقاتی خود به دنبال جذب نیروهای متخصص و مستعد است.


درباره موقعیت شغلی
ما به دنبال یک پژوهشگر مشتاق و با انگیزه در حوزه هوش مصنوعی برای پیوستن به تیم نوآور خود در دپارتمان توسعه هستیم.
عنوان شغلی: پژوهشگر هوش مصنوعی (AI Researcher)
واحد سازمانی: LWM
نوع همکاری: تمام وقت
محل کار: تهران

شرح وظایف
مطالعه و بررسی گسترده متون علمی در زمینه Large World Models و موضوعات مرتبط با هوش مصنوعی
مطالعه، تحلیل و خلاصه‌سازی مقالات پژوهشی از کنفرانس‌ها و ژورنال‌های معتبر حوزه هوش مصنوعی
ارائه یافته‌های پیچیده پژوهشی به صورت واضح و مختصر برای مخاطبان فنی و غیرفنی
شناسایی روندها و پیشرفت‌های کلیدی در تحقیقات Large World Models
همکاری با تیم توسعه برای کاربردی کردن یافته‌های پژوهشی در پروژه‌های جاری
مشارکت در توسعه پایگاه دانش و جهت‌گیری پژوهشی سازمان

مهارت‌های مورد نیاز
تحصیلات دکتری یا ارشد در رشته‌های علوم کامپیوتر، یادگیری ماشین یا رشته‌های مرتبط با تمرکز بر مدل‌های زبانی بزرگ یا World Models
پیشینه قوی در پردازش و درک زبان طبیعی
مهارت‌های پژوهشی عالی و توانایی اثبات شده در ترکیب اطلاعات پیچیده
مهارت‌های ارتباطی عالی (کتبی و شفاهی)
تجربه در ارائه مفاهیم فنی به مخاطبان مختلف
آشنایی با پیشرفت‌های اخیر در Large World Models (مانند سری GPT، PaLM، CLIP)
تجربه برنامه‌نویسی با Python و آشنایی با فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق (مانند PyTorch، TensorFlow)

مزیت‌های اضافی
تجربه کار با سیستم‌های هوش مصنوعی چندوجهی (multi-modal)
پیشینه تحصیلی در علوم شناختی یا رشته‌های مرتبط
سابقه انتشار مقاله در کنفرانس‌ها یا ژورنال‌های هوش مصنوعی

مزایا
فرصت کار در یک محیط پویا و نوآورانه
امکان یادگیری و رشد حرفه‌ای
همکاری با تیمی متخصص و باتجربه
مشارکت در پروژه‌های ملی و پیشرو در حوزه هوش مصنوعی

نحوه درخواست
علاقه‌مندان می‌توانند رزومه خود را به همراه انگیزه‌نامه به آدرس زیر ارسال نمایند:
ایمیل: [email protected]

آدرس محل کار
تهران- خیابان ملاصدرا- سازمان ملی هوش مصنوعی - طبقه سوم

#استخدام #هوش_مصنوعی #فرصت_شغلی #AI #MachineLearning #آزمایشگاه_ملی_هوش_مصنوعی #NAIO #DeepLearning #LWM #LLM

AI DeepMind

24 Oct, 15:54


اصفهانی ها اگه میتونین برید اینجا و استخدام شید ایده بدید ایدتون رو تولید کنین استیم واقعی اینه نه چیزایی که در تهران برگزار شد اونهایی که تهران بودند حتی ادا ی رویداد حمایتی هم نبودند

جمعه ۴ آبان از ساعت ۹ تا ۱۳ تالار عباسی هتل شاه عباس

نیازی به ثبت نام نیست

شرکتهای حاضر در هتل شاه عباس اصفهان

- فولاد مبارکه اصفهان
- پالایشگاه
-خدمات انفورماتیک ایران
- تپسل
- پیام پرداز
- رایتل
- شرکت توسعه معدن مبدا
و...

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

AI DeepMind

24 Oct, 14:21


برای حال خوب و پرانرژی اخر هفته

#متفرقه

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

AI DeepMind

24 Oct, 11:52


چند روز پیش ما به بقول اینوری ها یه initiative گذاشتیم که بچه های که کار ml در فاینانس و یا فورکاستینگ تایم سری کارکردن رزومه بفرستن برای کار روی چند تا تز که ریسرچ هاش نصفه است ( بعضی هاش هم ریسرچ هاش خوب جلو رفته )، رزومه های زیادی اومد اما نزدیک ۶-۷ تا رزومه خوب گرفتم که واقعا داشتم نگاه میکردم کیف میکردم چقدر بچه های ما خوب هستن 👌 .

فقط مشکلی که هست اینکه بعضی رزومه ها توانایی طرف رو نشون نمیداد😒، رزومه نوشتن دوستان واقعا مهمه📚،

۱.از فرمت خاصی استفاده نکنید، این بغل یه حاشیه میندازین و اطلاعات میارین اونجا، خیلی رزومه غیر حرفه ای میشه

۲. رنگ رنگی رزومه ندین،❗️

۳. فونت عجیب غریب استفاده نکنید،⛔️

۴. حتما برای کاراتون تاریخ بزارین که کی کجا بودین، 📆

۵. جوری رزومه بنویسید که ریویر بتونه روند کاری شمارو از روی رزومه دنبال کنه، یهو وسط یکسال گپ نداشته باشین،

۶. رزومه رو مناسب اون کاری که میفرستید اپدیت کنید، یعنی الان برای ریسرچ میخواید رزومه بفرسیتن، سعی کنید از کلید واژه های مرتبط استفاده کنید.

۷. حتما اشاره کنید کجا درس خوندین حتی اگه مرتبط نباشه، رشته دیگه ای خوندین. اصلا مهم نیست ⚛️

۸. چیزای ضایع مثل رزومه انگلیسی با عدد فارسی اینا واقعا دیگه عجیبه

۹. رزومه ای که برای کار توی فلان شرکت هست ساختارش با رزومه اپلای/ ریسرچ فرق داره.

۱۰. سعی کنید یه کاور لتر در راستای کاری که بهش اپلای میکنید در کنار رزومه به طرف بفرستید، گاها رزومه ها دقیقا اون پروژه رو کاور نمیکنه اما کاور لتر توضیح میده فلان کار چطوری به پروژه مرتبطه 💬

۱۱. راستش بدون مقاله امروزه سخت شده فاند گرفتن ، سعی کنید مقاله داشته باشین، حتی اگه روی مقاله ای کار میکنید بنویسید under preparation 📚

۱۲. مقاله ای که چاپ نشده و سابمیت شده رو نزنید بین مقالات پابلیش شده تون، باید بزنید submission به فلان ژورنال،

۱۳. در کل بشینید خوب اینجا وقت بزارین، بعضی ها مثل الماس هستن اما پرزنت کلافه و بهم ریخته ارزش کارشون رو میاره پایین✔️.

موفق باشین 👌

AI DeepMind

24 Oct, 08:42


دوستان رشته های مالی نظرتون راجب این مقاله xlstm چیه قبلا هم یک مقاله کاربردی راجب xlstm در مارکتهای مالی گذاشتم که رد کردین

▪️ xLSTM-Mixer: Multivariate Time Series Forecasting by Mixing via Scalar Memories

#سری_زمانی #مقاله #ایده_جذاب #پیشبینی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

AI DeepMind

23 Oct, 18:25


آیا #هوش_مصنوعی می تواند عملکرد خود را نظارت کند و از قابلیت اطمینان طولانی مدت در تصویربرداری پزشکی اطمینان حاصل کند؟

◾️ Y-Mol: A Multiscale Biomedical Knowledge-Guided Large Language Model for Drug Development

#ایده_جذاب #علوم_پزشکی #پردازش_تصویر

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

AI DeepMind

23 Oct, 18:21


این ی مقاله خیلی جالب و پیشرو از گوگل که انقلابی در #علوم_پزشکی رقم خواهد زد.

With 3D medical image embeddings, we are moving toward AI that can not only assist in diagnosis but also evolve continuously with minimal human input.

◾️ Taking medical imaging embeddings 3D

#ایده_جذاب #پردازش_تصویر

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

AI DeepMind

23 Oct, 16:37


Early detection of dementia through retinal imaging and trustworthy AI

تشخیص زودهنگام dementia از تصاویر OCTA چشمی

Data: 5751 OCTA images
Model: CNN (for embedding extraction) + multi-level GNN (for final prediction)
Hardware: 4 * NVIDIA 3090
Interpretability Method: Grad-CAM + Instance Importance-aware Graph Convolutional Network (I2GCN)

فایل مقاله

AI DeepMind

23 Oct, 15:21


"What Matters In Transformers?" is an interesting paper (https://arxiv.org/abs/2406.15786) that finds you can actually remove half of the attention layers in LLMs like Llama without noticeably reducing modeling performance.

The concept is relatively simple. The authors delete attention layers, MLP layers, or entire transformer blocks:

- Removing entire transformer blocks leads to significant performance degradation.
- Removing MLP layers results in significant performance degradation.
- Removing attention layers causes almost no performance degradation!

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

AI DeepMind

22 Oct, 19:39


استخدام کارشناس مهندس داده
شرکت گلرنگ سیستم

شرح شغل و وظایف

طراحی دیتا مدل های مختلف بر اساس داده های عملیاتی (Data Warehouse Architecture)
طراحی فرآیندهای مختلف جهت فراخوانی دیتا (ETL Pipe Lines)
مدیریت سرور و انبار داده به جهت نگهداشت و کاهش ریسک (DBA)
مانیتورینگ و آنالیز عمکرد انبار داده به جهت بهبود (Performance Tuning)
توسعه فرآیندهای مرتبط با انباره داده (Data Warehouse) در چارچوب استانداردهای موجود

شایستگی ها
تسلط بر SQL Server
تسلط بر SSIS
SSAS
Python
Power BI
توانایی ساخت وب سرویس جهت انتقال اطلاعات

ارسال رزومه به:
[email protected]

AI DeepMind

22 Oct, 18:51


ویرایش دوم و فیلمهای کلاسی RL از Dimitri P. Bertsekas استاد دانشگاه MIT منتشر شد.

REINFORCEMENT LEARNING AND OPTIMAL CONTROL
BOOKS, VIDEOLECTURES, AND COURSE MATERIAL

https://web.mit.edu/dimitrib/www/RLbook.html

#یادگیری_تقویتی #منابع #کلاس_آموزشی #کتاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

AI DeepMind

22 Oct, 13:27


نظر لینوس توروالدز در مورد هوش مصنوعی و رویکرد شخصیش بهش

AI DeepMind

22 Oct, 12:42


الگوریتم Longest Common Subsequence (LCS) یکی از مسائل پایه‌ای در نظریه رشته‌ها و الگوریتم‌های پویا است. این الگوریتم طولانی‌ترین زیررشته‌ی مشترک بین دو رشته را پیدا می‌کند که نیازی به پیوسته بودن ندارد اما ترتیب کاراکترها باید حفظ شود.

کاربردهای اصلی:
1. مقایسه و تشخیص شباهت رشته‌ها: در بررسی متون، رشته‌های DNA، یا مقایسه‌ی کدها استفاده می‌شود.
2. ویرایش فاصله (Edit Distance): محاسبه تعداد عملیات لازم (افزودن، حذف یا تغییر) برای تبدیل یک رشته به دیگری.
3. تطبیق نسخه‌های فایل‌ها: در ابزارهایی مثل Git برای بررسی تغییرات بین نسخه‌های مختلف فایل‌ها کاربرد دارد.

روش حل:
الگوریتم LCS با استفاده از برنامه‌ریزی پویا حل می‌شود و یک جدول دو بعدی برای ذخیره طول LCS تا هر نقطه از رشته‌ها تشکیل می‌دهد.

پیچیدگی زمانی:
این الگوریتم با پیچیدگی زمانی O(n * m) اجرا می‌شود که در آن n و m طول رشته‌های ورودی هستند.

مثال:
رشته‌های ABCBDAB و BDCAB را در نظر بگیرید. LCS این دو رشته زیررشته‌ی BCAB با طول ۴ است.

#الگوریتم
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

AI DeepMind

22 Oct, 11:57


مدل جدید متن به فیلم خروجی رو با کیفیتی چشم‌گیر نشون میده
▪️ Allegro's text-to-video model transforms your creativity into rich video content, giving you the power to tell visual stories instantly.

https://rhymes.ai/allegro_gallery


https://huggingface.co/rhymes-ai/Allegro
https://github.com/rhymes-ai/Allegro

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

AI DeepMind

21 Oct, 21:40


طرفدار موسیقی اصیل پاپ و بدون فالش باشید و زیبا بشنوید

جاتون خالی کنسرت هتل اسپیناس محسن یگانه

AI DeepMind

20 Oct, 08:12


آزمایشگاه بینایی کامپیوتر با ارائه آقای محمد صادق نعمت پور با موضوع:

🔰 مقدمه ای بر llm agents and agentic workflow

میزبان شما خواهد بود.

📅 دوشنبه ۳۰ مهر ماه ۱۴۰۳

🕓 ساعت ۱۶:۰۰

📍آزمایشگاه بینایی کامپیوتر، دانشکده کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت

لینک مجازی
https://meet.google.com/qne-zihr-rwx

AI DeepMind

20 Oct, 06:54


چون روز کوهنوردی هست گفتم امروزتونو پرانرژی شروع کنید و برید کوهنوردی حال روح و روانیتون رو عوض شه

#متفرقه

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

AI DeepMind

20 Oct, 05:01


دومین همایش "هوش مصنوعی و علوم ریاضی"

سخنرانان:
دکتر بهرام صادقی بی غم (دانشگاه الزهرا)
مدلسازی ریاضی، پلی به سوی اکوسیستم دیجیتال و دنیای هوش مصنوعی

دکتر محمد حسین رهبان (دانشگاه صنعتی شریف)
مدل های مولد مبتنی بر انتشار

دکتر محمد اکبری (دانشگاه صنعتی امیرکبیر)
ریاضیات و هوش مصنوعی: همزیستی برای آینده ای هوشمندتر

دکتر فرزاد اسکندری (دانشگاه علامه طباطبایی)
نقش مدل های آماری به همراه مولفه های هوش مصنوعی در چرخه حیات علم داده ها (کشف، تحلیل، مصورسازی و ارائه نمودن داده ها)

پنجشنبه مورخ 1403/08/03 از ساعت 8 تا 13
مکان: تهران، بزرگراه شهید حقانی، خروجی فرهنگستان ها و کتابخانه ملی، بلوار دکتر حسن حبیبی، فرهنگستان علوم، طبقه دوم، تالار ابوریحان
لینک حضور در وبینار:
https://skyroom.online/ch/ias/basic

#هوش_مصنوعی #علوم_ریاضی #همایش #سخنرانی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

AI DeepMind

19 Oct, 18:55


هوش در لبه آشوب است

یک چیزی هست به نام اتوماتای سلولی ساده یا ECA. بدین صورت که یک آرایه یک بعدی از یک عده سلوله. هر سلول هم مقدارش می‌تونه صفر یا یک باشه و در طول گام‌های زمانی مقادیر این سلول‌ها بر حسب یک قاعده می‌تونن تغییر کنند که در ECA حالت بعدی برای هر سلولی صرفا قاعده‌ای از دقیقا دو خونه مجاور اون سلوله. بر همین حسب کلا ۲۵۶ تا قاعده می‌تونن وجود داشته باشند که البته ۸۸ تاشون فقط یونیک هستند. از طرف دیگه بر حسب این که این سلول‌ها با مقداردهی اولیه رندوم در طول زمان چه پترنی رو طی می‌کنن این قاعده‌ها رو چهار دسته کردند: اونایی که به یک حالت یکنواخت همگرا می‌شن، اونایی که به یک حالت ثابت یا حالت چرخه‌ای می‌رسن، اونایی که به یک حالت خاص نمی‌رسن و رفتار سیستم تصادفی می‌شه، و اونایی که به یک حالت پیچیده‌ای می‌رسن که بعضی نواحی‌شون استیبل و بعضی نواحشون پایداره ولی در کل یک سری ساختار توشون دیده می‌شه.

حالا یک پیپری اومده، از روند زمانی سلول‌های هر قاعده‌ای نمونه‌برداری کرده و دیتا درست کرده و یک معماری LLM طور با هدف Next Token Prediction رو روی این داده‌ها آموزش داده و انگار روی دادگان هر قاعده‌ای یک LLM جدا آموزش داده. در مرحله بعدی اوما هر کدوم از این LLM‌ها رو روی تسکای پایین دستی مثل زیرمجموعه‌ای از ARC و یک دیتاستی که توش هدف تشخیص حرکت بعدی شطرنج هست،‌ فاین تیون کرده و نشون داده که اون مدل‌هایی که روی دادگان کلاس چهارم آموزش دیدن عملکرد بهتری رو روی تسکای پایین دستی ARC و شطرنج داشتند. در نهایت هم این نتیجه‌گیری رو کرده که شاید نیازی نیست که مدل‌هامون رو روی داده‌های وسیع انسانی آموزش بدیم، بلکه شاید با آموزش دادن روی داده‌هایی با الگوهایی به قدر کافی پیچیده شاید بشه به هوش رسید (که از نظر من چرت می‌گه).

در کل دید و ایده جالبی داره و به همین بهانه ما رو با مفهوم Edge of Chaos هم آشنا کرد. مفهومی که انگار به یک حالتی از سیستم اشاره می‌کنه که در وضعی بین نظم و رندومنس قرار داره و در اون حالت پترن‌های پیچیده ولی با دوام پایین (حالا یا در بعد زمان یا در بعد مکان) تولید می‌شن. گویا این مفهوم در شبکه‌های پیچیده‌ای در حوزه‌های زیست‌شناسی و روانشناسی و سیاست و علوم اجتماعی هم وجود داره.

لینک پیپر:
https://arxiv.org/abs/2410.02536

AI DeepMind

19 Oct, 16:31


https://fleuret.org/public/lbdl.pdf


== Table of Content ==

I Foundations
1 Machine Learning
- 1.1 Learning from data
- 1.2 Basis function regression
- 1.3 Under and overfitting
- 1.4 Categories of models

2 Efficient Computation
- 2.1 GPUs, TPUs, and batches
- 2.2 Tensors

3 Training
- 3.1 Losses
- 3.2 Autoregressive models
- 3.3 Gradient descent
- 3.4 Backpropagation
- 3.5 The value of depth
- 3.6 Training protocols
- 3.7 The benefits of scale

II Deep Models
4 Model Components
- 4.1 The notion of layer
- 4.2 Linear layers
- 4.3 Activation functions
- 4.4 Pooling
- 4.5 Dropout
- 4.6 Normalizing layers
- 4.7 Skip connections
- 4.8 Attention layers
- 4.9 Token embedding
- 4.10 Positional encoding

5 Architectures
- 5.1 Multi-Layer Perceptrons
- 5.2 Convolutional networks
- 5.3 Attention models

III Applications
6 Prediction
- 6.1 Image denoising
- 6.2 Image classification
- 6.3 Object detection
- 6.4 Semantic segmentation
- 6.5 Speech recognition
- 6.6 Text-image representations
- 6.7 Reinforcement learning

7 Synthesis
- 7.1 Text generation
- 7.2 Image generation

8 The Compute Schism
- 8.1 Prompt Engineering
- 8.2 Quantization
- 8.3 Adapters
- 8.4 Model merging

#deeplearning

AI DeepMind

19 Oct, 16:03


LLM Agents MOOC

This course covers the following topics

- Foundation of LLMs
- Reasoning
- Planning, tool use
- LLM agent infrastructure
- Retrieval-augmented generation
- Code generation, data science
- Multimodal agents, robotics
- Evaluation and benchmarking on agent applications
- Privacy, safety and ethics
- Human-agent interaction, personalization, alignment
- Multi-agent collaboration




🔗 link : https://www.youtube.com/playlist?list=PLS01nW3RtgopsNLeM936V4TNSsvvVglLc

#llms #agents #mooc #onlinecourse #nlproc #deeplearning

AI DeepMind

19 Oct, 15:35


🔥 فرصتی طلایی برای ورود به دنیای LLM ها و چت‌بات‌ها!
با یادگیری فریم‌ورک LangChain، می‌توانید به ساخت و توسعه اپلیکیشن های مبتنی بر llm ها و AI Agent‌ها (عوامل هوشمند) بپردازید که در حال حاضر یکی از پررونق‌ترین حوزه‌های فناوری است. با توجه به افزایش تقاضا برای مدل‌های زبانی پیشرفته و عوامل هوشمند در صنایع مختلف، مهارت در LangChain شما را برای فرصت‌های شغلی فوق‌العاده‌ای مانند ساخت چت‌بات‌های پیچیده، RAG،دستیارهای هوشمند و موتورهای جست و جو و ... آماده می‌کند. اگر به دنبال ورود به دنیای آینده هوش مصنوعی هستید، این دوره سکوی پرتاب شماست!

🔗 لینک دوره:
https://faradars.org/courses/langchain-framework-creating-a-personal-chatbot-fvait313

AI DeepMind

19 Oct, 12:59


با رای هیئت عمومی دیوان عدالت اداری لزوم درج نام استاد راهنما به‌عنوان نویسندهٔ مسئول مقاله ابطال شد:

دیوان عدالت اداری: اصل بر عدم صلاحیت استاد راهنما برای نویسنده‌ مسئول بودن در مقاله است.

در بخشی از رای هیئت عمومی آمده است:

«مقاله علمی مستخرج از رساله، اثر حقوقی مستقلی است که پدیدآورنده آن دانشجو است و وی مالک فکری آن محسوب می‌شود و استاد راهنما صرفاً وظیفه نظارت بر آن را برعهده دارد.»

ببینیم چی‌میشه بازم دانشجوی بیچاره بازم باید اسمشو بزنه 😂

AI DeepMind

19 Oct, 10:40


ایده‌های جدید در صنعت بازی‌سازی به لطف دیفوژن‌

گاهی وقتا یک چیزی برای یک نیازی ابداع می‌شه ولی در ادامه نیاز دیگه‌ای رو پاسخ می‌ده که به ذهن آدم هم نمی‌رسیده از اول که به اون درد هم می‌خوره. حالا این شده قصه این پروژه جدیدی که با دیفوژن‌مدل‌ها یک بازی کامپیوتری رو سیمولیت می‌کنند. اگر اشتباه نکنم داستان به صورت خلاصه این شکلیه که میان داده‌های بازی رو جمع آوری می‌کنند و بعدش یک دیفوژن مدل رو بر حسب فریم‌های قبلی و اکشن‌های کاربر آموزشش می‌دن تا فریم بعدی بازی رو تولید کنه. بعدش، کاربر میشینه با این دیفوژن مدل تعامل می‌کنه و برحسب اکشن‌هایی که می‌زنه و فریم‌های قبلی، دیفوژن مدل فریم‌های بعدی رو براش تولید می‌کنه و به بیان دیگه دیفوژن مدل یک نوع جنریتور world model می‌شه. با این که خروجی‌های فعلی‌شون خیلی نرم و شبیه به بازی‌های عادی به نظر میاد هنوز البته جای کار داره و کلی مورد هست، مثلا چون مدل مموری نداره ممکنه شما در رو باز کنید برید توی یک اتاق بعد پشت سرتون رو برگردید نگاه کنید ببینید دری نیست:) (که البته از نظر من خیلی باحاله:)). با این حال ولی می‌شه متصور بود در عرض ۵ سال دیگه، با حضور LLM‌ها و دیفوژن‌ مدل‌ها، صنعت بازی‌سازی هم محتول بشه.

لینک پروژه:
https://diamond-wm.github.io/

AI DeepMind

19 Oct, 10:18


برنامه نویسای "دیوار" و "کافه بازار" در حال آماده شدن برای باز کردن جیرا.
ریچ کیدزای لعنتی.

ههبلتخعبلحجنجحعغیمجمججحجممجومجد

@lifeAsAService

AI DeepMind

19 Oct, 08:32


راه اندازی ربات پاسخ گو به سوالات حقوقی فارسی

این ربات به کاربران امکان می‌دهد که سوالات حقوقی خود را به صورت مستقیم از طریق چت مطرح کنند و پاسخ‌های دقیق و متناسب با قوانین موجود دریافت کنند. این ابزار می‌تواند در وب‌سایت‌ها و اپلیکیشن‌های مشاوره حقوقی مورد استفاده قرار بگیرد تا تجربه‌ی کاربران بهبود یافته و به سوالات آنان به سرعت پاسخ داده شود.
از این ربات می‌توان در پروژه‌های مختلفی نظیر پلتفرم‌های مشاوره حقوقی آنلاین، اپلیکیشن‌های موبایل، و حتی سیستم‌های داخلی شرکت‌ها و سازمان‌ها بهره برد.

📱 GitHub Repo

پ.ن: دوستان میگن که کدش خطا داره

دیتاهابر

#پروژه #مقاله

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

AI DeepMind

18 Oct, 19:15


- SAM 2.1: a model for image/video segmentation
- Spirit LM: multimodal LM that mixes text and speech
- Layer Skip: architecture designed for accelerated LLM generation. The early layers do a draft, and the following ones verify/improve
- Open Materials: datasets and models for materials discovery
- MEXMA: MIT-licensed pre-trained cross-lingual sentence encoder
- Self-Taught Evaluator: Technique to generate synthetic preference data
- Meta Lingua: simple repo for training at scale

https://huggingface.co/collections/reach-vb/sam-21-6702d40defe7611a8bafa881

https://huggingface.co/collections/facebook/layerskip-666b25c50c8ae90e1965727a

https://huggingface.co/collections/facebook/layerskip-666b25c50c8ae90e1965727a

AI DeepMind

18 Oct, 17:18


سلام به همگی

ویدیو ارائه هفته پیش کامیونیتی (مهدی آخی)

خوشحال می‌شیم اگه انتقاد و پیشنهادی دارید حتما بگید تا بتونیم دورهمی‌ها رو بهبود بدیم.

AI DeepMind

18 Oct, 15:09


آیا هوش مصنوعی می تواند دستخط پزشک را به دقت بخواند؟

◾️ MIRAGE: Multimodal Identification and Recognition of Annotations in Indian General Prescriptions

#علوم_پزشکی #مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

AI DeepMind

18 Oct, 07:28


آیا هوش مصنوعی می تواند تصمیم گیری پزشکی را از طریق همکاری نمایندگی های تخصصی افزایش دهد؟


▪️ CliBench: A Multifaceted and Multigranular Evaluation of Large Language Models for Clinical Decision Making

#علوم_پزشکی #مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

AI DeepMind

17 Oct, 19:10


آیا هوش مصنوعی می تواند فرآیندهای توسعه دارو را تغییر دهد؟

▪️ Y-Mol: A Multiscale Biomedical Knowledge-Guided Large Language Model for Drug Development

#علوم_پزشکی #مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

AI DeepMind

17 Oct, 06:55


معرفی سایت nn.labml.ai
در این سایت پیاده سازی #پایتورچ مدل ها و الگوریتم های مهم هوش مصنوعی به همراه توضیح خط به خط کد و فرمول های ریاضی به کار رفته در کد مقالات است.
و منبع عالی برای #کدخوانی #مقالات هست.
لیست موضوعات پیاده سازی شده در این سایت:
Transformers
Low-Rank Adaptation (LoRA)
Eleuther GPT-NeoX
Diffusion models
Generative Adversarial Networks
Recurrent Highway Networks
LSTM
HyperNetworks - HyperLSTM
ResNet
ConvMixer
Capsule Networks
U-Net
Sketch RNN
Graph Neural Networks
Reinforcement Learning
Counterfactual Regret Minimization (CFR)
Optimizers
Normalization Layers
Distillation
Adaptive Computation
Uncertainty
Activations
Language Model Sampling
Scalable Training/Inference
#منابع #هوش_مصنوعی
#مقاله_خوانی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

AI DeepMind

16 Oct, 17:51


ارسالی یکی از دوستان:

فردا ساعت 10:30 صبح بوقت ایران توی لب دکتر نصیحت‌کن از دانشگاه خواجه‌نصیر در مورد موضوع NeRF که اخیرا جزو موضوعات جذاب Computer vision هست، ارائه داریم. (پرزنتیشن و کانتنت فارسی درباره این موضوع نسبتا جدید تقریبا وجود نداره)

جلسه رایگان هست و همه میتونن شرکت کنن. گفتم اطلاع بدم اگه تمایل داشتید اطلاع‌رسانی کنید که اگه کسی علاقه داشت بتونه شرکت کنه.

Session Details:
- 📅 Date: Thursday, October 17
- 🕒 Time: 10:30 AM - 12:00 PM (IRST)
- 🌐 Link: https://meet.kntu.ac.ir/b/rooms/wap-f0a-qwv/join

AI DeepMind

16 Oct, 17:50


In this webinar series, we aim to explore the exciting field of Novel View Synthesis (NVS), focusing particularly on two state-of-the-art techniques: Neural Radiance Fields (NeRF) and 3D Gaussian Splatting. These methods represent the forefront of NVS, as seen in the many papers published at top-tier conferences like CVPR. Over the course of this series, we will explore how these algorithms push the boundaries of view synthesis and neural rendering.

AI DeepMind

16 Oct, 17:50


NVS Journal Club:

In this session, we will focus on NeRF, reviewing the original paper and discussing its core principles.
https://arxiv.org/pdf/2003.08934

Summary of NeRF:
NeRF synthesizes novel views of complex scenes by optimizing a continuous volumetric scene representation using a sparse set of input images. It utilizes a fully-connected neural network that takes a 5D coordinate—comprising the spatial location and viewing direction—as input, and outputs the volume density and radiance at that location. By querying points along camera rays and applying volume rendering techniques, NeRF generates photorealistic images. This method requires only the input images with known camera poses and has been shown to outperform previous methods in generating realistic novel views, particularly for scenes with intricate geometry and appearance.

Session Details:
- 📅 Date: Thursday, October 17
- 🕒 Time: 10:30 - 12:00 PM (IRST)
- 🌐 Link: https://meet.kntu.ac.ir/b/rooms/wap-f0a-qwv/join

AI DeepMind

14 Oct, 19:44


این کانال و گروه دکتر ساسان براک از دوستان هیئت علمی دانشگاه ساوتمهتون انگلیس هستش اساتید شاخص دیگری که در گروه ایشون حضور دارند دکتر علی حبیب نیا استاد دانشگاه ویرجینیا تک و دکتر هیربد آسا استاد دانشگاه ایسکس انگلیس کسایی که من میشناسم اگه افرادی دیگه هستن ببخشن چون دوستانم هستن معرفی کردم. اگه در حیطه فایننس در هوش مصنوعی فعالیت میکنید رهنمودهای ایشون و پژوهشگران گروه میتونه کمک قابل توجهی بهتون بکنه

لینک گروه :

https://t.me/machinelearningnet

لینک کانال:

https://t.me/machinelearningnet2

AI DeepMind

14 Oct, 19:40


من دوتا کورس 🎓 فوق العاده برای کوانت براتون پیشنهاد میکنم، اینا در ادامه پست های قبلی هستن که در اینجا و اینجا ارائه شدن،

دوره اول برای quantopian هست💻. اینا یه شرکتی بودن که منحل شدن ولی دوره های فوق العاده ای به یادگار گذاشتن.
این شرکت در واقع یه مدل crowd source hedge fund بود که قرار بود بر اساس الگوریتم های ریسرچرها منبع درآمد ایجاد کنه، یه ایده عالی که متاسفانه سال ۲۰۲۰ بخاطر عدم مدیریت خوب نتونست ادامه بده ( داستان داره چرا موفق نشدن، بعدا میگم) برای اینکه از مدلهای دیگران استفاده کنن اینا به آموزش خیلی بها میدادن و دوره های خوبی دولوپ کردن، این یکی از بهترین شون هست.

دوره واقعا جنبه یادگیری زیادی از خیلی پایه تا advanced رو داره و یکی از دوره های هست که من هم در تدریسم اینجا ازش استفاده میکنم. از بیس پایتون شروع میشه تا کلی استراتژی مثل pair trading, بحث های پرتفولیو. چند تا مدل پیشبینی و‌‌‌... کاور میکنه
هم ویدئو ▶️ داره و هم اسلاید برای هر درس🧠،

لینک لکچرهای کوانتوپین 🔸



دوره دوم برای یودمی توی کریپتو هست📈. از گرفتن دیتای کریپتو با api باینانس، تا حتی لایو کردن الگوریتم با AWS رو کاور کرده،
چند تا استراتژی long-only ، long-short, استراتژی برای ترید فیوچرز، رو هم کارو کرده،
برای مدل لایو گاها نیاز هست روی api بروکر های دیگه هم کار کنید، اینجا api کراکن و bybit رو هم کاور کرده

خود دوره در یودمی

لینک مجانی دوره برای دانلود

این دوتا دوره بنظرم هر چی که برای شروع کار نیاز دارین رو ارائه میده،

لذت ببرین😀

@machinelearningnet