Malex | Алексей Малинский

DSC’24. Заметки первого дня

Первое общее впечатление - далеко не вау, даже средне. Залов много, но площадка не выдерживает конкуренцию - старая гостиница Метрополь, где лишь часть залов с нормальными экранами и звуком. Хоть обед был хороший.

Второе впечатление - эта конференция в меньшей степени для аналитиков. Очень много кликбейтных и продажных докладов, или success сторей без технических деталей. Учитывая, что 10 залов на 3 дня - половину изи можно было бы срезать.

Доклад дня

Разбор причин провалов AI-проектов через 7 смертных грехов. Очень хороший пример цепляющей фишки в рассказе (завязка на грехи), большого количества примеров (рассказывал про неудачные проекты Bloomberg, Amazon, McDonalds) и правильных мыслей (AI не панацея).

Задача дня

В докладе от Rivian (большой игрок на рынке электрокаров) зацепила задача про построение скора зарядных станций. Нужно постоянно заряжаться, а в реальности можешь 300 км проехать до станции с очень низкой мощностью и потратишь полдня. Прикольно, что CX для них не заканчивается на покупке машины.

Разочарование дня

Кандидатов было много, но я выбрал доклад от аналитика Zalando о том, что прогнозировать спрос нужно на каждом рынке отдельно, а не целиком. Занавес.

Нетворкинг дня

Встретить случайно ex-коллегу и с её командой за ужином слушать песни на македонском (whaaat?)

Шутка дня

Data - как бикини, она показывает тебе очень многое, но скрывает самое интересное😅

В общем, переобучусь на опыте вчерашнего дня и надеюсь сегодня буду успешнее в выборе докладов.

🔥 - keep going

Чего я жду от DSC’24

Итак, конференция стартует, обширная программа на 10 залов и 3 дня, в планах писать небольшие заметки после каждого - ваши огонечки в полной мере потешили мое эго!

Начнем с целей и ожиданий.

👉 Расширить свой кругозор. Давно хотел вырваться из своего проф. пузыря и послушать про что-то новое. Поэтому в моем wish листе доклады про Data Science в машиностроении, атомной пром-ти, спорте, медицине и даже city-менеджменте.

👉 Узнать текущие тренды и топ-практики. Здесь моя ставка на доклады от компаний уровня Google, Visa, Abbyy, PayPal, Yandex (да, от них много), Zalando - тех, что на слуху. Да, глобальный тренд AI/LLM в каждую дырку, но хочется услышать что-то практичное.

👉 Посмотреть на организацию. PR функции аналитики входит в мою зону ответ-ти и интересов, поэтому любопытно узнать, как такие мероприятия проходят. Уже из плюсов - приложение с расписанием и интерфейсом для заметок, а также доступом ко всем профилям участников.

🔥 - чтобы я не слился и продолжал

Прилетел вчера ночью в Белград - холод моментально пронзил меня и мой южный настрой😅

Вообще я приехал на DSC Europe (Data Science Conference) - большая международная конференция, 3 дня, есть спикеры от топ-компаний и интересные по заголовкам доклады. Постараюсь не утонуть в LLM/AI мусоре и написать о том, что приглянулось.

🔥 - если интересно будет почитать заметки с конфы

Базовые хард-скиллы руководителя

Я часто сталкиваюсь с мнением, что people-менеджмент это скорее про софт-скиллы: коммуникацию, системность, какие-то лидерские качества и т.д. Это все важно, но точно не будет работать без базовых хардов любого руководителя.

Каких?

1. Коммуникация обратной связи / Постановка целей / Оценка сотрудника

Объединил в один пункт навыки, которые так или иначе управляют ожиданиями сотрудника: в какой он точке находится, как справляется и что нужно сделать для движения вперед. Особое внимание стоит обратить на форму корректирующих ОС. Я к таким разговорам готовлюсь заранее, выписывая ключевые тезисы и подбирая слова.

keywords: smart цели, sbi обратная связь, оценка 360

2. Работа с мотивацией сотрудника.

Навык состоит в том, чтобы всегда иметь ответ на вопрос: «Что кроме денег движет вашим сотрудником?». Это нужно вам, чтобы поддерживать работоспособность команды и найти каждому в ней свое место. Если сотрудник сам потерял ответ на этот вопрос, то навык в том, чтобы суметь ему помочь.

keywords: типы мотивации сотрудников, 1-1 с сотрудником

3. Self-management.

Буду повторять это до бесконечности, но искренне верю, что менеджмент начинается с себя самого. Учимся: ставить приоритеты своим задачам, оптимизировать свое время и свой ресурс, управлять своим стрессом и находить время для своего отдыха. Потом с командой будет эффективнее и проще.

keywords: джедайские техники, метод zero-inbox, матрица эйзенхауэра

Звучит очевидно, но это та основа, на которую вы весь свой менеджерский путь будете опираться. И это именно харды, поэтому их может прокачать каждый, нужно лишь ваше желание и фокус.

Мой рецепт как выучить язык

Мой английский сейчас на уровне B2/обветшалый C1. Обветшалый, потому что текущему уровню уже лет 8, а использую я язык волнами и крайне нестабильно.

В чем же мой секрет?

• Учил язык со 2-го класса с углублением
• Ходил с 8-го класса к репетитору раз в неделю
• Учился 5 лет на доп. специальности «Переводчик»
• Ходил 1.5 года каждую неделю в образовательный центр готовиться к экзамену CAE (Cambridge Advanced English)

Всего лишь полжизни учил - изи, пользуйтесь! Учил и страдал!

Конечно, со временем произошло большое переосмысление, и я понял, какой это кайф - знать язык. Знать, но не учить же!😅

И сейчас, в процессе с испанским, я стараюсь набраться терпения и не питать особых иллюзий.. Но стоит запутаться в окончаниях, и уже бесит!🤬

Честно про «принцип 80 на 20»

Самый распространенный принцип, про который все наверняка слышали, это «20% усилий дают 80% результата». Очень приятное правило, ведь им всегда легко обосновывать меньший объем требуемых действий. Мы продолжаем использовать его даже неосознанно, хотя оно может реально помешать нам.

Я сам за собой замечал, что в целях упрощения иногда не иду глубже, не дожимаю проблему/задачу и остаюсь на поверхности, считая что большего и не мог получить. Как я понимаю, что там могло быть больше? Потому что потом приходил кто-нибудь другой, делал это сверхусилие и дожимал!

Получается принцип не работает?

Работает, но как и многое в статистике, только на больших объемах, а не в каждой отдельной задаче. Суть в том, чтобы среди всех своих/командных действий найти самые важные - те, что действительно приносят больший результат. И держать на них фокус.

И хотя хитрый принцип продает нам некоторую «легкость», на деле в некоторых активностях придётся выложиться на все 100-120, чтобы что-то получить.

Интересно, а что вы думаете про «80 на 20»? Для вас это правило работает?

👇🏻В предыдущих сериях:

Честно про менторство
Честно про оплату труда
Честно про личный бренд
Честно про рабочий опыт

Год в Валенсии

пролетел невероятно быстро!

Обычно в такие моменты принято писать какую-то рефлексию, плюсы и минусы, мысли об эмиграции и что-то в эту тему. Но каждый раз понимаешь, что всё это очень индивидуально и складывается из множества факторов. Поэтому вместо «многобукв», я поделюсь с вами нашим состоянием:

Мы хотели найти свой дом, и в данный момент мы его нашли❤️

P.S. Особенно, когда через дорогу открыли ресторан с русской кухней😅

Как понять своего заказчика?

Стейкхолдер-менеджмент требует того, чтобы заказчик и исполнитель говорили на одном языке. Поэтому ловите мой авторский перевод!

«Мне нужна эта информация для стратегии» - Я не знаю, как буду это использовать, отстаньте.

«В расчетах недостаточно амбиции» - Увеличьте свою оценку минимум в 1000 раз.

«Можно ли оптимизировать ресурс команды?» - Надо сделать в 2 раза больше за то же время.

«Давайте ещё раз посмотрим на приоритеты» - Нифига я свои задачи не выкину, двигайте чужие.

«Как нет эффекта от инициативы?» - Посмотрите еще раз, а то нас всех уволят.

«Это точно необходимо митигировать, а потом заэлайниться» - Я пропустил, о чем идет речь и не понял, что вы хотите.

«Давайте заложим рост на третий год продукта» - За 2 года я уже точно уволюсь, и разбирайтесь потом сами 😅

👇🏻В предыдущих сериях:

Как понять, что пора отдохнуть
Как выбрать it специальность
Как выглядит рабочий день аналитика
Чем я занимаюсь