Информационные технологии в медицине

7 февраля на площадке ИТМ ИИ пройдет круглый стол «Применение больших языковых моделей в медицине». В нем примет участие руководитель проектов компании МИСЛАБ Полина Михайловна Сухарникова.

ИИ неизбежно войдет в медицину, как вошли компьютеры, смартфоны и техника для диагностики. И сейчас — самое время научиться использовать эти инструменты и получить преимущества первопроходца. За плечами специалистов компании «Мислаб» — 15 лет в медицине и пять лет разработки ИИ-решений. В докладе будут представлены примеры успешного внедрения ИИ-сервисов в России и за рубежом.

В первый день работы ИТМ ИИ в рамках секционного заседания будет представлен опыт практического применения искусственного интеллекта в распознавании злокачественных новообразований кожи на примере СППВР "ПроРодинки". В докладе анализируются различные аналитические, статистические и социальные аспекты использования приложений и продуктов "ПроРодинки" на протяжении пяти лет. Доклад даст ответы на вопросы: «Молодеет ли меланома? Можно ли увеличить активное выявление меланомы с помощью искусственного интеллекта? Где наиболее востребованы методы дистанционной диагностики новообразований? Какая часть пациентов с подозрением на ЗНО обращаются к онкологу?»

Содокладчики: генеральный директор компании "АИМЕД" Вениамин Иосифович Дардык, главный врач ГАУЗ Оренбургский областной клинический онкологический диспансер, доцент кафедры онкологии Оренбургского государственного медицинского университета Лев Александрович Кудяков и начальник Центра мониторинга скрининговых программ Оренбургской области, врач-онколог/акушер-гинеколог Полина Ишхановна Хилимончик.

7 февраля в рамках конференции ИТМ ИИ пройдет круглый стол «Применение больших языковых моделей в медицине» (зал «Этажи», начало 13.00). Руководитель компании Iambulant (Иркутская область) Виктор Александрович Семенов предложит свой ответ на вопрос «Действительно ли роботы могут понять людей?»

Его доклад посвящен тому, насколько современные вероятностные модели способны эффективно обрабатывать медицинские данные, такие как истории болезней пациентов, результаты анализов и другие клинические показатели. Основное внимание уделено анализу того, насколько эти модели соответствуют реальным потребностям медицинской практики, их способности учитывать все важные факторы и корректно интерпретировать информацию. В рамках исследования проводится оценка эффективности существующих методов анализа данных, а также рассматриваются возможные ограничения и направления для совершенствования этих подходов. Доклад фокусируется исключительно на анализе медицинских карт и не касается вопросов постановки диагноза.

7 февраля на площадке ИТМ ИИ пройдет круглый стол «Применение больших языковых моделей в медицине» (зал «Этаж», начало в 13.00). Сомодератор круглого стола заместитель директора Института цифровой медицины ПМГМУ им. И.М.Сеченова, д.т.н., профессор Эдуард Николаевич Фартушный расскажет об эволюции LLM-моделей: от chat к предметным ассистентам и операторам решения специализированных задач, о том, как китайские модели подорвали гегемонию американских), а также об отечественных open source моделях (с полным доступом) высокого качества. Из доклада можно будет узнать, как запустить одну из таких моделей и как использовать на самом обычном ноутбуке). Докладчик представит опыт специалистов Института цифровой медицины.

В секции «ИИ и СППВР в кардиологии», которая пройдет в первый день конференции ИТМ ИИ, будет представлена «СППВР с ИИ для диспансерного наблюдения пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями». Медицинский директор «МедикБук» (Новосибирск) Ксения Сергеевна Астракова расскажет о профилактике инфарктов, инсультов и госпитализаций в реальной практике благодаря данному сервису.

СППВР с искусственным интеллектом MedicBK автоматизирует диспансерное наблюдение пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями, позволяет проводить оценку качества медицинской помощи на уровне участкового врача, медицинской организации, региона. Она помогает врачу на приеме, предоставляя заключение по обследованию и лечению пациента согласно клиническим рекомендациям. В докладе представлен успешный опыт применения СППВР в регионах РФ по улучшению качества оказываемой помощи, профилактике сердечно-сосудистых осложнений: инфарктов миокарда, инсультов, госпитализаций.

6 февраля на площадке ИТМ ИИ пройдет круглый стол по теме «Внедрение искусственного интеллекта и СППВР в систему оказания медицинской помощи субъектов Российской Федерации по направлениям медицинской помощи. Практические аспекты. Технологии. Эффективность. Ч.1 (зал «Этажи», начало 13.00). О системе искусственного интеллекта для анализа кардиологических исследований расскажет директор компании «Эрна» (Москва) Екатерина Алексеевна Кобякова.

Система ИИ в ЭКГ диагностике способна не только стать надежным помощником врача в формировании заключения, но и снизить количество врачебных ошибок за счет акцентирования внимания на патологии и снижении нагрузки на врача. Это несомненно сделает кардиологическую помощь более доступной и своевременной для большего количества пациентов. Внедрение ИИ в кардиологическую практику также позволит улучшить маршрутизацию пациентов и сделает возможным и информативным дистанционный мониторинг пациентов на дому.

7 февраля, во второй день конференции ИТМ ИИ состоится пленарное заседание «Применение сервисов на основе технологий искусственного интеллекта в медицинской практике». О том, как использовать систему поддержки принятия решений при лечении туберкулеза, расскажет заведующая кафедрой фтизиатрии и пульмонологии ФГБОУ ВО СамГМУ Минздрава России, д.м.н, профессор Елена Александровна Бородулина.

На этапе назначения схемы лечения больному туберкулезом при существующих режимах химиотерапии в современных условиях необходима помощь для принятия решения по набору противотуберкулезных препаратов. При этом необходимо учитывать множество факторов как со стороны пациента (наличие сопутствующей патологии, приверженность лечению, учет индивидуальных особенностей), так и данные лабораторной диагностики по наличию лекарственной устойчивости несколькими методами (бактериокопическими, молекулярно-генетическими и культуральными). Для принятия решения по уменьшению длительности лечения (короткие курсы лечения) и устранения нежелательных явлений при лечении туберкулеза сформирована база знаний, проведена генерация базы знания для управления процессом лечения больных туберкулезом легких, сочетающий онтолого-ориентированный подход, для формализации медицинских знаний и создания программных решателей с облачными технологиями поддержки принятия медицинских решений.

6 февраля в рамках конференции ИТМ ИИ будут представлены итоги пилотных проектов по повышению онконастороженности в регионах РФ «Анализ ЭМК с помощью ИИ». С докладом на эту тему выступит директор по развитию бизнеса «ТехЛАБ» (Санкт-Петербург) Артем Игоревич Магницкий.

Практика раннего выявления онкозаболеваний с каждым годом становится все более распространенной в России. Этому способствует массовое проведение диспансеризации населения, но главное – повышение онконастороженности врачей и пациентов на региональном уровне. Инструментом достижения этой цели становятся цифровые решения, которые сначала проводят автоматизированный анализ жалоб пациента и его структурированной медицинской документации, а затем сигнализируют врачу, если выявлены признаки наличия злокачественных новообразований. Один из таких инструментов – сервис Galenos.AI от IT-компании «ТехЛАБ».

В первый день работы конференции ИТМ ИИ (6 февраля) в рамках секционного заседания «Внедрение искусственного интеллекта в Систему оказания медицинской помощи субъектов РФ по направлениям медицинской помощи. Практические аспекты. Технологии. Эффективность. Часть 2» будет представлен расширенный Атлас медтех-решений и компетенций российских компаний в сфере здравоохранения.

Напомним, в прошлом году на ИТМ 2024 в Москве впервые был презентован Атлас, цель создания которого – упрощение поиска достоверной информации о соответствующих решениях и компетенциях российских разработчиков. Его расширенный вариант представит кандидат физ.-мат. наук, заместитель генерального директора по цифровому развитию ФГБУ «СЗОНКЦ им. Л.Г. Соколова ФМБА России», руководитель комитета РУССОФТ по медицинским технологиям МедТех (Санкт-Петербург) Геннадий Михайлович Орлов.

6 февраля. 16.00. Зал «Этаж».

Коллеги проделали большую работу. Надеемся, вам будет полезна эта информация.

Подборка решений: российский Open Source для ИИ

В новом эпизоде из серии подборок отечественных решений для разработчиков ИИ ICT.Moscow собрал 80 решений в семи категориях, свободно доступных для использования при создании собственных проектов.

Для каждого продукта создана карточка с описанием его ключевых характеристик и контактов команд.

В новой подборке можно найти библиотеки и фреймворки для работы с данными, оптимизации инфраструктуры и качества обучения нейросетей, а также для их сжатия. Последние две проблемы решают и многие из методов. Еще в материале собраны датасеты для визуальных, научных задач, распознавания языка и эмоций.

Помимо этого в ней — архитектуры, платформы, нейросети, бенчмарки.

Вот несколько примеров решений:

• При помощи метода 🏷LLM Microscope возможно заменить смежные блоки слоев модели-трансформера на более простые, тем самым облегчив ее.

• Фреймворк 🏷NNTile поможет в оптимизации вычислений на графических процессорах при обучении больших нейросетей.

• Использование двух алгоритмов — 🏷AQLM и PV-tuning — позволяет уменьшить большую языковую модель в несколько раз без значительной потери качества ответов.

👉🏻 Полная версия подборки

📎 Для удобства ICT.Moscow также подготовил специальную инфографику, которую можно использовать для быстрой навигации по всем описанным решениям. Скачать PDF

6 февраля, в первый день конференции ИТМ ИИ состоится круглый стол «Внедрение ИИ и СППВР в систему оказания медицинской помощи субъектов РФ по направлениям медицинской помощи. Практические аспекты. Технологии. Эффективность. Ч.1». В нем примет участие заведующая лабораторией Дальневосточного федерального университета Карина Иосифовна Шахгельдян. Она расскажет о сервисе трехфазной оценки предтестовой вероятности обструктивного поражения коронарных артерий у больных острым коронарным синдромом без подъема сегмента ST.

Прогностические модели ОПКА разрабатывались методами машинного обучения (МО): многофакторной логистической регрессией (МЛР), случайным лесом (СЛ) и стохастическим градиентным бустингом (СГБ) и содержали наборы предикторов, выделенных при первичном врачебном осмотре в стационаре (первый сценарий прогноза), через один час наблюдения (второй сценарий) и спустя три часа (третий сценарий). Качество моделей оценивали по 6 метрикам. Степень влияния отдельных предикторов на конечную точку исследования определяли методом аддитивного объяснения Шепли (SHAP). Стратификация вероятности ОПКА выполнялась с выделением категорий низкого, среднего, высокого и очень высокого риска.

По результатам проведенной работы были выделены категории низкого, среднего, высокого и очень высокого риска ОПКА, цифровые диапазоны которых зависели от сценариев прогноза.

6 февраля пройдет пленарное заседание конференции ИТМ ИИ. В нем выступит заместитель директора по реализации федеральных проектов, руководитель исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта в здравоохранении ФГБУ «НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина» Минздрава России Тигран Гагикович Геворкян.
Его доклад «Перспективы интеграции искусственного интеллекта в онкологическую практику: опыт НМИЦ им. Н.Н. Блохина» посвящен работе исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта в здравоохранении, поиску партнеров и попыткам внедрения технологических решений.

6 февраля в рамках круглого стола конференции ИТМ ИИ - «Внедрение искусственного интеллекта и СППВР в систему оказания медицинской помощи субъектов Российской Федерации по направлениям медицинской помощи. Практические аспекты. Технологии. Эффективность. Ч.1» заместитель директора по научной работе ГБУЗ «НПКЦ ДиТ ДЗМ», д.м.н. Антон Вячеславович Владзимирский представит итоги работы платформы МосМедИИ в масштабировании и развитии ИИ в диагностике.

С 2020 г. при поддержке Правительства Москвы выполняется крупнейшее в мире проспективное клиническое исследование применимости и качества технологий искусственного интеллекта (ТИИ) в лучевой диагностике – «Эксперимент по использованию инновационных технологий в области компьютерного зрения для анализа медицинских изображений и дальнейшего применения в системе здравоохранения города Москвы» (mosmed.ai). В 2024 году Москва открыла доступ к лучшим сервисам ИИ всем медицинским организациям всех субъектов страны. Уже интегрировались 39 субъектов, 509 медицинских организаций; ИИ-сервисами проанализировано свыше 700 тыс. лучевых исследований.

Сервис позволяет решить ключевые проблемы системы здравоохранения: кратно увеличить доступность и охват населения профилактическими мероприятиями без создания дополнительной нагрузки на ресурсы системы здравоохранения; сократить финансовые затраты; высвободить дополнительные кадровые ресурсы, переведя врачей-рентгенологов на описание сложных и высоко востребованных видов исследований; улучшить своевременную выявляемость социально-значимых заболеваний.

6 февраля, в первый день работы конференции ИТМ ИИ пройдет секционное заседание «Внедрение искусственного интеллекта в Систему оказания медицинской помощи субъектов Российской Федерации по направлениям медицинской помощи. Практические аспекты. Технологии. Эффективность. Ч.2» (зал «Этаж, начало в 16.00).
В рамках заседания заместитель директора по стратегическим разработкам, профессор микробиологии НИИ антимикробной химиотерапии Смоленского государственного медицинского университета Алексей Юрьевич Кузьменков выступит с докладом «Вызовы, сложности и решения в диагностике и терапии инфекций: ИИ или не ИИ?»
В нем будут представлены результаты разработок в сфере микробиологической диагностики и антимикробной терапии, направленные на преодоление проблемы выбора оптимального препарата в условиях роста и распространения антимикробной резистентности. Также докладчик представит опыт фармакоэкономической оценки предлагаемых решений.

6 февраля, в первый день работы конференции ИТМ ИИ состоится секционное заседание «Внедрение искусственного интеллекта в Систему оказания медицинской помощи субъектов Российской Федерации по направлениям медицинской помощи. Практические аспекты. Технологии. Эффективность. Ч.2» (зал «Этаж, начало в 16.00).
На ней доцент Университета ИТМО Сергей Валерьевич Ковальчук представит доклад «Персонализация поддержки принятия врачебных решений: взаимодействие врачей и искусственного интеллекта».
В выступлении будут рассмотрены вопросы моделирования принятия решений врачами в условиях неопределенности, формирования и распространения индивидуальных практик принятия решений, поддержка принятия решений с использованием инструментов искусственного интеллекта. Предлагаемые методы и подходы будут продемонстрированы на примере систем поддержки принятия врачебных решений при лечении различных заболеваний с возможностью персонализации принятия решений с учетом индивидуальных характеристик врача.

Информационные технологии в медицине pinned «»

Дорогие друзья, коллеги, соратники, единомышленники, подписчики! Поздравляем вас с наступающим Новым годом и Рождеством! Желаем вам творческих и профессиональных успехов, эффективных разработок и внедрений, карьерного и личностного роста! До встречи в новом году!

Правительство утвердило новые Правила регистрации медизделий. На МИ с технологиями искусственного интеллекта будет распространяться режим фаст-трека. Продолжительность регистрации таких МИ составит от 32 до 112 рабочих дней против 50–180 дней в случае обычной процедуры. Новый регламент содержит возможность получения услуги с помощью электронного кабинета заявителя, где в том числе будет размещаться экспертное заключение до вынесения Росздравнадзором окончательного вердикта и уведомление о необходимости изменения вида для уже зарегистрированного медизделия, что даст возможность заявителям при необходимости оперативно обжаловать акты. Постановление вступает в силу с 1 марта 2025 г.

К московской ИИ-платформе "МосМедИИ" подключились уже 20 регионов России.
 
Врачи получили возможность проводить дистанционный анализ лучевых исследований.
 
На сегодня нейросети проанализировали свыше 0,5 млн исследований из регионов, подключенных к платформе. В ближайшем будущем к ней присоединятся еще свыше 40 субъектов.

Лауреатом Всероссийского конкурса "Лучшее ИТ решение для здравоохранения" 2024 🏆 стала 💥 АСУ «Скорая помощь» разработчика ООО «АйСиЭл Софт», Казань.

АСУ «Скорая помощь» предназначена для создания региональных систем управления оказанием скорой медицинской помощи, автоматизирующих работу станций и отделений скорой медицинской помощи любого масштаба, центров медицины катастроф, включая санавиацию. АСУ «Скорая помощь» интегрирована с сервисом приема вызовов из мобильных приложений, вход в которые осуществляется, в том числе, по учетной записи ЕСИА.
В настоящий момент АСУ «Скорая помощь» используется в качестве региональной системы управления скорой медицинской помощью (единой системы диспетчеризации санитарного транспорта) в 12 регионах РФ: Калининградской, Кемеровской, Костромской, Курской, Мурманской, Оренбургской, Рязанской областях, Республиках Марий Эл, Татарстан, Саха (Якутия), Чувашской республике, Ненецком автономном округе.

Подробнее о XIX Ежегодном Всероссийском конкурсе "Лучшее ИТ решение для здравоохранения", финалистах и победителях, описание разработок и многом другом.

Лауреатом Всероссийского конкурса "Лучшее ИТ решение для здравоохранения" 2024 🏆 стало 💥Дистанционное лекарственное обеспечение (ТрастМед: Дистанционное лекарственное обеспечение) разработчика ООО «СофТраст» (Белгород).

Дистанционное лекарственное обеспечение объединяет государственную платформу «Электронный рецепт», медицинские и аптечные организации, пациента, систему «Честный знак» и курьера, позволяет создать комфортные условия для маломобильных и социально незащищенных слоев населения.

Приложение обеспечивает выписку электронных рецептов, в том числе и без участия пациента (повторный или периодический) интеграцию во все реестры, обеспечение доставки курьером. Все процессы полностью автоматизированы, есть мобильное приложение для пациента. Приложение может работать в составе МИС , а также как элемент интеграционной системы с другими унаследованными программами. В рамках конкурсной демонстрации было представлены возможности использования 4 различных элементов интеграции, внедренных в среднем и крупном регионах. Удобный интерфейс и полный, удобный функционал.

Подробнее о XIX Ежегодном Всероссийском конкурсе "Лучшее ИТ решение для здравоохранения", финалистах и победителях, описание разработок и многом другом.

Информационные технологии в медицине pinned «📌Презентации, видео, фото, обучающие ресурсы по цифровому здравоохранению здесь: https://www.itmportal.ru/resources/. Все материалы конгресса ИТМ2024 уже выложены.»

📌Презентации, видео, фото, обучающие ресурсы по цифровому здравоохранению здесь: https://www.itmportal.ru/resources/. Все материалы конгресса ИТМ2024 уже выложены.

Всероссийский конкурс "Лучшее ИТ решение для здравоохранения" 2024, итоги :

🥇Победитель : программный комплекс

💥N3.Аналитика: экстрактор данных из структурированных электронных медицинских документов (СЭМД),

разработчик: Нетрика Медицина, Санкт-Петербург

Экстрактор данных из СЭМД - это универсальный инструмент для извлечения структурированных медицинских данных из документов в формате HL7 CDA (СЭМД, beta-СЭМД). Он позволяет настраивать правила извлечения необходимых первичных данных и автоматически генерирует код для формирования витрин данных для отчётов по любому виду и редакции СЭМД.
Программный компонент дает возможность специалистам региональных ОУЗ и МИАЦ самостоятельно и оперативно, без привлечения ИТ-специалистов, извлекать данные из первичных документов и формировать витрины данных для отчётности по любому виду СЭМД.

По мнению Комиссии это решение предоставляет инструментарий для опережающего перехода к модели управления на основе данных (цифровой трансформации) на базе СЭМД для значительной части субъектов разного уровня. Это один из путей получения нового качества информационной среды в здравоохранении!

Подробнее о XIX Ежегодном Всероссийском конкурсе "Лучшее ИТ решение для здравоохранения", финалистах и победителях, описание разработок и многое другое: https://www.itmportal.ru/competition/

Все фотографии за два дня работы конгресса "Информационные технологии в медицине" обработаны и ждут вас по ссылке. Находите себя, коллег, соратников, публикуйте в соцсетях и не забывайте тегать #ИТМ2024.