ИТ в Медицине

В последние дни на платформе Reddit активно обсуждаются случаи, когда ChatGPT помогал пользователям в постановке точных медицинских диагнозов там, где врачи оказывались бессильны. Один из пользователей поделился своей пятилетней историей борьбы с различными симптомами, потратив более $100,000 и посетив более 30 больниц безрезультатно. После ввода своих медицинских данных в GPT-O1 Pro, модель предложила диагноз "аксиальный спондилоартрит", который впоследствии был подтвержден генетическим тестированием.

В другом случае пользователь после интенсивной тренировки почувствовал сильное недомогание. Обратившись к ChatGPT с описанием симптомов, он получил рекомендацию немедленно обратиться в больницу из-за вероятности развития рабдомиолиза. Медицинские тесты подтвердили этот диагноз, и своевременное лечение помогло избежать серьезных осложнений.

Возможно, это все фейки, но тренд очевиден - если ранее мы обращались к "доктору Google" или "доктору Яндексу" для поиска информации о симптомах, то теперь на смену им приходит ChatGPT, где даже искать ничего не нужно.

@it_medicine

💡Энергия прямо с кожи: новая эра носимых устройств!

Ученые из Carnegie Mellon разработали технологию Power-Over-Skin, которая позволяет передавать электричество через человеческую кожу для питания гаджетов. Представьте: умные очки, фитнес-трекеры или медицинские приборы, работающие без батарей!

Сейчас технология находится на ранних этапах, но уже способна обеспечивать низкопотребляемые устройства, например, LED-серьги.


"Мы используем ткани тела как проводник, как радио использует воздух," — объясняет исследователь Энди Конг.

@it_medicine

🎯 Прорыв в лечении мозга: MIT-стартап предлагает "умные" волокна

Представьте себе лечение мозга без сложных операций. Стартап NeuroBionics, основанный выпускниками MIT, разрабатывает уникальную технологию: ультратонкие волокна толщиной с человеческий волос, которые могут быть внедрены в мозг через кровеносные сосуды.

💡 Эти биоэлектрические волокна:
— Обеспечивают точную стимуляцию и мониторинг активности мозга.
— Снижают риски, связанные с традиционными хирургическими вмешательствами.
— Обещают революцию в лечении эпилепсии, депрессии и других неврологических заболеваний.
Как это работает? Волокна вводятся через сосуды, что делает процедуру минимально инвазивной. Это открывает новые горизонты для нейромодуляции — безопасных и эффективных методов воздействия на мозг.

🧠 Уже сейчас технология вызывает огромный интерес, а будущее за такими инновациями выглядит невероятно перспективным.
Подробнее читайте на TechCrunch.

@it_medicine

Французский стартап Robeauté разработал микроробота размером меньше рисового зерна, способного перемещаться по мозгу для диагностики и лечения неврологических заболеваний. Компания планирует начать испытания на людях в следующем году, после привлечения инвестиций в размере 27,2 миллиона евро. Эта технология может стать прорывом в нейрохирургии, позволяя проводить минимально инвазивные вмешательства в труднодоступных областях мозга.

@it_medicine

💥Прорыв в области интерфейсов "мозг-компьютер" от китайских инженеров

Китайская компания NeuroXess сделала шаг в будущее, расшифровав китайскую речь напрямую из мозговых сигналов. В рамках клинического испытания в декабре 2024 года 256-канальный интерфейс был имплантирован пациентке с опухолью в речевой зоне мозга.

📊 Всего за пять дней устройство достигло точности декодирования речи в 71% для 142 распространенных китайских слогов с минимальной задержкой – менее 100 миллисекунд на символ. Это рекорд для реального времени в стране!

🤖 Более того, пациентка смогла управлять роботизированными руками, выполнять жесты на языке жестов, взаимодействовать с цифровым аватаром и даже "общаться разумом" с AI-моделью.

🎯 Эти достижения открывают невероятные перспективы: от восстановления речи у людей с ее потерей до создания новых способов взаимодействия с окружающим миром для пациентов с нарушениями моторных функций.

✨ Будущее, где технологии становятся инструментом для улучшения качества жизни пациентам с тяжелыми заболеваниями, все ближе и ближе! 🚀

@it_medicine

Сеченовский Университет стал первым среди медицинских вузов, внедрившим методику использования искусственного интеллекта (ИИ) в обучении будущих врачей.

Молодые ученые Первого МГМУ разработали новый метод применения ИИ в образовании, основанный на сократическом подходе. С помощью определенной последовательности вопросов, которые задает ИИ по виртуальному микропрепарату (тонкому срезу ткани, помещенному на предметное стекло для рассмотрения под микроскопом), студенты самостоятельно учатся распознавать различные патологические процессы и диагностировать заболевания. Будущим врачам новый метод даст возможность изучать морфологические дисциплины и готовиться к экзаменам в максимально удобном формате чата, а преподавателям — выделять больше времени для разбора со студентами сложных клинических случаев.

По мнению авторов проекта, метод не требует дорогостоящего дообучения моделей: достаточно создать референсную базу знаний по узкой теме и разработать архитектуру, в которой языковая модель ИИ обращается к проверенной информации и задает уникальные вопросы студенту. В перспективе такая технология может автоматизировать образовательный процесс, предоставив преподавателям больше времени для персонального обучения студентов.
https://www.cnews.ru/news/line/2024-12-24_sechenovskij_universitet

@it_medicine

Хирурги медицинского центра Техасского университета провели первую в мире операцию по удалению предстательной железы с одновременным использованием двух хирургических роботов.

Во время процедуры роботизированная платформа MARS с помощью магнитной технологии манипулировала тканями, чтобы обеспечить лучший обзор операционного поля и защиту важных нервных окончаний. Рядом с предстательной железой находятся сосудисто-нервные пучки, которые контролируют эректильную функцию и удержание мочи.

Одновременно робот Da Vinci SP выполнял необходимые хирургические манипуляции. Ранее исследователи из Стэнфорда обучили робота хирургической системы da Vinci основным задачам — обращению с иглами, подъему тканей и наложению швов — с использованием имитационного обучения.

Робот продемонстрировал навыки, сопоставимые с навыками хирургов-людей, анализируя данные с камер, установленных на запястьях систем Da Vinci во время операций. Эти записи, собранные по всему миру, предоставляют обширный учебный материал.

По словам уролога Джеффри Кадедду, объединение двух разных систем в одной операции демонстрирует универсальность платформы MARS. Магнитная технология значительно повысила точность процедуры и улучшила доступ к труднодоступным участкам тазовой области. Генеральный директор компании Levita Альберто Родригес-Наварро заявил, что использование комбинации технологий повышает безопасность и эффективность операции.
https://hightech.fm/2024/12/28/dual-robot-surgery

@it_medicine

В российских реанимациях будут внедрять цифровой комплекс с интеллектуальным видеонаблюдением

Со слов разработчиков искусственный интеллект в режиме 24/7 будет анализировать видеопоток с прикроватных видеокамер и мгновенно сигнализировать о нежелательных событиях, посылая текстовые уведомления на сестринский пост и носимые устройства медперсонала. В функционал ИИ-Мониторинга будет входить распознавание таких событий как отсоединение аппаратов жизнеобеспечения, выход пациента из состояния наркоза и возникновение судорог, характерных для угрожающих жизни состояний. На данном этапе интеграции система отслеживает выполнение протоколов ухода за пациентами, предотвращает падения пациентов с койки и образование пролежней.
https://www.cnews.ru/news/line/2024-12-27_v_rossijskih_reanimatsiyah

@it_medicine

Пора выходить из крутого пике новогодних каникул, но искать новости очень лень, поэтому первую публикацию в новом году начинаем с прогнозов и трендов 2025 года от ChatGPT.

В 2025 году мы ожидаем настоящую революцию в здравоохранении благодаря стремительному развитию технологий. Представляем ключевые тренды и прогнозы:

1. Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение 🤖💡
- Генеративный ИИ как виртуальный ассистент: ИИ будет помогать врачам в административных задачах, анализе истории болезни и диагностике. В онкологии ИИ станет важным инструментом для персонализированного лечения.
- Упрощение диагностики: Сложные медицинские процессы станут доступнее благодаря ИИ, который повысит уверенность специалистов в правильности диагнозов.

2. Робототехника и автоматизация 🤖⚙️
- Революция в хирургии: Роботы станут незаменимыми помощниками в операционных. Минимально инвазивные процедуры обеспечат пациентам быстрое восстановление и снижение боли.

3. Телемедицина и дистанционный мониторинг 📱🌐
- Расширение телемедицины: Гибридные форматы (онлайн и офлайн-консультации) помогут предотвратить заболевания и сэкономить время пациентов.
- Носимые устройства и сенсоры: Часы, браслеты и другие устройства будут круглосуточно мониторить здоровье, позволяя выявлять проблемы на ранних стадиях.

4. Геномика и персонализированная медицина 🧬🔬
- Прорывы в генетике: Редактирование генов с использованием технологий, таких как CRISPR, поможет лечить редкие болезни и наследственные заболевания на клеточном уровне.

5. Виртуальная и дополненная реальность (VR/AR) 🥽🌍
- Обучение и реабилитация: Врачи смогут тренироваться на виртуальных моделях, а пациенты — проходить эффективную реабилитацию с использованием AR/VR.

6. Кибербезопасность и защита данных 🔒🛡
- Усиление безопасности: С ростом цифровизации в медицине важно защищать данные пациентов. Новые стандарты безопасности станут приоритетом для отрасли.

Эти инновации сделают медицину более доступной, точной и эффективной!
Оставайтесь с нами, чтобы быть в курсе всех новостей из мира технологий и здравоохранения! 🌟

@it_medicine

Систему электронного документооборота нельзя полностью оплатить за счет ОМС, решил суд

Медучреждение внедрило у себя программный комплекс для электронного документооборота. Разработку и внедрение системы оплатили за счет ОМС, поскольку расходы на ПО включены в тариф по оплате медпомощи в рамках ОМС. Проверяющие посчитали траты нецелевыми, суд с ними согласился.

Учреждение использовало программу для деятельности в целом, а не только для целей ОМС. По учетной политике затраты нужно было распределить пропорционально объему доходов по источникам финансирования.

@it_medicine

Российская компания Smart Engines, специализирующаяся на разработках в области искусственного интеллекта (ИИ), сообщила о получении патента в США на технологию, позволяющую снизить радиационную нагрузку на пациента при проведении компьютерной томографии (КТ). Документ выдан Бюро патентов и торговых марок США 17 декабря. Работу над проектом сотрудники Smart Engines начали в 2018 году, для получения патента в России заявка была подана в 2021 году, но она до сих пор находится на рассмотрении. По заявлению разработчиков, ИИ позволяет в среднем сократить радиационную нагрузку на 15%.

Нейросеть отслеживает качество анализируемого изображения, которое реконструируется по неполным данным, непосредственно во время сбора проекций. После получения каждой частичной реконструкции ИИ анализирует качество 3D-изображения, и, если информации для постановки диагноза достаточно, процедура завершается досрочно. В настоящее время в большинстве случаев при съемке используется единый протокол – число снимков не зависит от индивидуальных особенностей человека, что может приводить к излишней радиационной нагрузке.
https://vademec.ru/news/2024/12/18/rossiyskie-razrabotchiki-zapatentovali-v-ssha-ii-dlya-kt/

@it_medicine

У нас новая рубрика "распаковка"

В руки попала камера для удаленной диагностики и мониторинга здоровья от СберЗдоровье.

Судя по инструкции и насадкам, можно осматривать горло, нос, уши и кожу. Попробовал все, но вашему вниманию представляю только осмотр кожи, пусть мои ухо, горло , нос смотрит только ЛОР 😅

Не судите строго, блогер с меня тот ещё

@it_medicine

Объем российского медтех-рынка в третьем квартале 2024 года вырос на 40% год к году

Основной годовой рост пришелся на сегмент устройств, в том числе высокотехнологичных и бионических протезов, и сегмент разработки специализированного медицинского ПО. При этом рост сегмента телемедицины замедлился и «перестал быть основным на рынке».

Самой быстрорастущей компанией стал производитель высокотехнологичных протезов ног Steplife.

В сегменте разработки ПО драйвером роста стал спрос со стороны государства, который мотивируется выполнением целей по цифровизации здравоохранения. Тренд на импортозамещение также мотивирует многих игроков работать с госконтрактами.

Эксперты считают, что в будущем году по всем сегментам медтеха сдерживающими факторами роста рынка станут дефицит кадров, в частности, среди квалифицированных инженеров, растущие регуляторные требования государства, а также дорогое привлечение кредитных средств на масштабирование производства.
https://www.kommersant.ru/doc/7382859

@it_medicine

Персональные медицинские помощники: правительство расширило эксперимент

Пилотный проект по удаленному мониторингу пациентов с помощью цифровых устройств продлили на 2025 год. В эксперимент включили дистанционное наблюдение беременных. Его будут проводить в 8 субъектах РФ. Изменения вступают в силу 20 декабря.

В список регионов войдут Астраханская, Владимирская, Московская и Пензенская области, республики Алтай, Саха (Якутия) и Башкортостан, а также Москва (в столице - только клиники Минздрава). В этих субъектах будут наблюдать за течением беременности (Z33 - Z36), а также за беременными с диагнозами:
- гестационный сахарный диабет (O24.4);
- отеки, протеинурия и гипертензивные расстройства во время беременности (O10.0 - O10.4, O11, O12.0 - O12.2, O13, O14.0).

Напомним, при мониторинге используют платформу "Персональные медицинские помощники", информсистемы медорганизаций и персональные цифровые устройства. С помощью последних пациенты измеряют показатели здоровья. Результаты автоматически поступают на платформу.

@it_medicine

В мобильном приложении медицинской компании СберЗдоровье появился AI-помощник, который поможет россиянам заботиться о здоровье. Решение было представлено в ходе сессии «GigaChat: искусственный интеллект в медицине — новые горизонты диагностики и сохранения здоровья человека» международной конференции AI Journey («Путешествие в мир искусственного интеллекта»). Технологию разработали учёные Института AIRI и компания СберМедИИ на базе нейросетевой модели Сбера GigaChat.

В настоящее время решение пилотируется и в ближайшее время станет доступно всем пользователям мобильного приложения СберЗдоровье. Чтобы воспользоваться AI-помощником, нужно нажать на баннер вверху главной страницы приложения СберЗдоровье и пройти опрос. Это займёт не больше трёх минут: достаточно написать беспокоящие симптомы и ответить на дополнительные вопросы. Умный ассистент проанализирует данные, порекомендует записаться к релевантному специалисту и получить другие услуги СберЗдоровья со скидкой до 30%.

@it_medicine

Исследователи Сбера нашли способ безопасного получения медицинских данных для обучения AI-моделей

Набор инструментов MedSyn для генерации синтетических медицинских данных расширяет возможности разработки и тестирования медицинских приложений

Программная платформа MedSyn, разработанная учёными Лаборатории искусственного интеллекта Сбербанка и командой экспертов из MIL Team, ускоряет создание специализированных моделей машинного обучения (ML) в сфере здравоохранения. Фреймворк решает ключевую проблему дефицита данных для обучения ML-моделей.

Реальные электронные карты пациентов содержат медицинскую тайну и приватную информацию. Чтобы использовать такие данные для обучения моделей искусственного интеллекта, их нужно анонимизировать, что занимает время и ресурсы. Создание синтетических наборов медицинских данных — оптимальная альтернатива для развития AI-моделей в сфере здравоохранения.

Фреймворк MedSyn объединил большие языковые модели и медицинские графы знаний. Он позволяет генерировать большие объёмы медицинских записей, похожих на настоящие. Такие данные помогают предсказывать коды заболеваний международной классификации болезней (МКБ). Использование учёными медицинских графов знаний позволило повысить фактологическую точность и разнообразие сгенерированных текстов. По проведённым оценкам, в ряде случаев точность предсказания наиболее сложных заболеваний из МКБ возрастает почти на 20% по сравнению с системами без использования синтетических данных.

@it_medicine

Утвержден предварительный нацстандарт по системам маршрутизации пациентов на основе ИИ

Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии (Росстандарт) утвердило предварительный национальный стандарт «Системы маршрутизации и оптимизации потоков пациентов на основе искусственного интеллекта. Основные положения» (СМиОПП). Предварительный стандарт вводится на ограниченный срок – с 1 января 2025 года до 1 января 2028 года, чтобы протестировать его действие и затем утвердить итоговый вариант. Разработчик документа – Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Депздрава Москвы

Ключевая цель документа – формирование общих требований к системам искусственного интеллекта (ИИ) в сфере маршрутизации и оптимизации потоков пациентов. СМиОПП предназначена для идентификации пациента, в том числе его ФИО, медицинской документации, информации о его заболевании и состоянии и определения этапов оказания медпомощи пациенту, включая перевод между профильными отделениями, специалистами и видами медпомощи. Система должна быть разработана таким образом, чтобы обеспечить непрерывный режим работы (24 часа в сутки семь дней в неделю) без запланированных сбоев и простоев.

СМиОПП может применяться при оказании всех видов медпомощи: первичной медико-санитарной, специализированной, в том числе высокотехнологичной, скорой и паллиативной. Система будет выполнять задачу по маршрутизации пациента с учетом доступности требуемого медицинского оборудования, количества свободных слотов, равномерности нагрузки, расстояния до медорганизации и сроков ожидания медицинской помощи.

Программа должна обеспечивать конфиденциальность данных пациента через шифрование, контроль доступа к документам, совместимость с другими подсистемами при выполнении шифрования/дешифрования пересылаемой информации.
https://vademec.ru/news/2024/12/10/utverzhden-predvaritelnyy-natsstandart-po-sistemam-marshrutizatsii-patsientov-na-osnove-ii/

@it_medicine

В РФ ввели штрафы за утечку медицинских персональных данных

Президент РФ Владимир Путин подписал закон, предусматривающий штрафы за неправомерное обращение с персональными данными, относящимися к особым категориям, включая информацию о состоянии здоровья.

Новые положения вносят изменения в Кодекс Российской Федерации об административных правонарушениях. Поправки касаются действий или бездействия операторов, которые могут привести к утечке личных данных особого характера. Размеры штрафов за такие нарушения составят до 400 тысяч рублей, для физических лиц до 1,3 миллиона рублей для госслужащих и до 15 миллионов рублей для юридических лиц.

За нарушения, связанные с утечкой биометрических данных, установлены более строгие штрафы: они могут достигать 500 тысяч рублей для физических лиц, 1,5 миллиона рублей для госслужащих и 20 миллионов рублей для юридических организаций. Повторные правонарушения также будут караться: штрафы составят до 800 тысяч рублей для граждан и до 2 миллионов для должностных лиц. Для юридических лиц предусмотрены штрафы в размере от 1% до 3% от годовой выручки, с минимальной суммой в 25 миллионов рублей и максимальной — 500 миллионов рублей.
https://www.gazeta.ru/social/news/2024/11/30/24512624.shtml

@it_medicine

Исследователи из Сбербанка и Сеченовского университета выяснили, что российская большая языковая модель GigaChat MAX способна ответить на 83% вопросов из теста для выпускников медицинских вузов, который используется для получения первичной аккредитации для участковых врачей-терапевтов.

Тест состоит из двух частей - набора из 80 вопросов и нескольких ситуационных задач, которые должен проанализировать и решить выпускник медвуза. Для получения первичной аккредитации необходимо правильно ответить на 70% вопросов, а также дать 17 правильных ответов на ситуационные задачи. Российская система ИИ смогла перевыполнить эти целевые показатели - она ответила на 83% вопросов и дала 20 правильных ответов при анализе ситуаций.
https://tass.ru/ekonomika/22535493

@it_medicine

#промо

Вы врач и у вас есть задачи, которыми не хочется заниматься?

На бесплатном вебинаре от Нетологии 4 декабря в 19.00 МСК расскажем, какие из них можно делегировать нейросети и как строить личный бренд в медицине с её помощью. 

Вас ждёт практическое занятие от экспертов в области ИИ и медицины — к.м.н., президента «Ньюдиамед» Андрея Воробьёва и офтальмолога, эксперта по развитию личного бренда врачей Яны Катасоновой. В программе обзор известных ИИ-систем и мастер-класс по составлению промптов. В подарок всем участникам гайд по сервисам искусственного интеллекта для медицины.

Бесплатная регистрация - https://netolo.gy/dHtP

Реклама. ООО "Нетология" ИНН 7726464125 Erid: 2SDnjdsqQ8K

@it_medicine

38 медицинских изделий с технологиями искусственного интеллекта (ИИ) зарегистрировано в РФ, большинство из них - российского производства. Внедрение ИИ в различные отрасли здравоохранения необходимо развивать, сообщил министр здравоохранения России Михаил Мурашко.
https://tass.ru/obschestvo/22487401

@it_medicine

Наиболее важными цифровыми сервисами врачи назвали электронные медицинские карты и онлайн-запись, таковы результаты всероссийского опроса врачей и их цифровой грамотности, проведенные консалтинговой компанией "Право на здоровье", в котором приняли участие более трех тысяч медиков.

Из всех IT-решений, по мнению участников опроса, самые важные (и получившие наиболее широкое распространение) - это переход на электронные медицинские карты и онлайн-запись к врачу. Так считает 85% и 77% респондентов соответственно.

Кроме того, половина врачей (48%) говорит, что цифровые технологии повышают уровень диагностики, четверо из 10 (38%) считают, что они улучшают маршрутизацию пациентов и оптимизируют временные затраты врачей (37%).

Другие цифровые сервисы пока не столь распространены: о системах искусственного интеллекта знают 44% респондентов, о персональных цифровых помощниках - 43%.
https://rg.ru/2024/11/21/vrachi-nazvali-samymi-vazhnymi-cifrovymi-resheniiami-elektronnye-karty-i-onlajn-zapis.html

@it_medicine

Заместитель начальника Управления проектирования, разработки и сопровождения информационных систем Центрального научно-исследовательского института организации и информатизации здравоохранения (ЦНИИОИЗ) Минздрава РФ Андрей Самченко подготовил концепцию создания лабораторий по разработке инновационных решений для медицины на основе технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения.
Такие лаборатории, по задумке, будут располагаться на базе национальных медицинских исследовательских центров (НМИЦ), а целью их деятельности станет восполнение нехватки квалифицированных специалистов в сфере ИИ-решений в здравоохранении. Помимо этого, предлагается внедрить должность главного внештатного специалиста Минздрава РФ по ИИ.
https://vademec.ru/news/2024/11/21/tsniioiz-predlozhil-otkryt-na-baze-nmits-laboratorii-po-razrabotke-ii-dlya-meditsiny/

@it_medicine

Верховный суд (ВС) РФ разрешил спор одной из районных больниц Ленинградской области и местного терфонда ОМС о снятых с оплаты 46 случаях медпомощи на 3,5 млн рублей. Фонд отказался оплачивать поданные клиникой счета из-за отсутствия даты направления на лечение в электронной версии счета в ГИС ОМС. Нижестоящие инстанции и ВС встали на сторону медучреждения, посчитав позицию ТФОМС «излишне формальной». Это не первый подобный случай в практике 2022–2024 годов, суды все чаще отмечают, что штрафовать следует за существенные нарушения качества и условий оказания медпомощи, а не из-за формальных или документальных недочетов.
https://vademec.ru/news/2024/11/21/vs-nelzya-shtrafovat-kliniki-za-otsutstvie-daty-napravleniya-v-informsisteme/

@it_medicine

Всероссийский центр изучения общественного мнения (ВЦИОМ) опросил 1,6 тысячи россиян с целью узнать, как они относятся к использованию искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении. Выяснилось, что 43% респондентов оптимистично воспринимают использование ИИ в медицине. Они считают, что применение таких технологий приведет к улучшению здоровья пациентов. В то же время 27% опрошенных относятся к ИИ в здравоохранении нейтрально, а 12% выражают скепсис.
https://wciom.ru/analytical-reviews/analiticheskii-obzor/neiroset-v-belom-khalate-ili-novaja-ehra-mediciny

@it_medicine

Группа исследователей из Центра искусственного интеллекта НИУ ВШЭ разработала индекс для определения уровня этичности систем искусственного интеллекта (ИИ) в медицине. Инструмент предназначен для минимизации потенциальных рисков, обеспечения безопасной разработки и внедрения ИИ-технологий в медицинскую практику.

Команда проекта «Этическая экспертиза в сфере ИИ» Центра ИИ НИУ ВШЭ провела комплексную работу, состоящую из двух этапов: теоретического и практического. Сначала исследователи на основе анализа большого количества как отечественных, так и международных документов выделили и дали определение ключевых принципов профессиональной медицинской этики. Это автономия, благодеяние, справедливость, ненанесение вреда и забота. После этого было проведено качественное полевое исследование среди врачей и разработчиков ИИ, позволившее конкретизировать эти принципы и дополнить их новыми принципами, используя методику глубинного полуструктурированного интервью.

В результате исследования был создан чат-бот «Индекс этичности систем искусственного интеллекта в медицине», который в режиме 24/7 позволяет проводить процедуру самооценки и получать мгновенную обратную связь от разработчиков индекса. Методика оценки представляет собой тест с вопросами закрытого типа, призванными оценить уровень осведомленности как разработчиков медицинского ИИ, так и самих эксплуатантов ИИ-системы о возможных этических рисках, связанных с разработкой, внедрением и использованием ИИ-систем в медицинских целях.

Ожидается, что индекс будет востребован этическими комиссиями, судебно-медицинским экспертным сообществом и другими организациями, ответственными за оценку и сертификацию ИИ. Он также будет способствовать переходу от принципа единоличной ответственности медицинского работника к модели распределенной ответственности всех участников процесса. Внедрение этого индекса поможет сделать использование ИИ более безопасным и соответствующим высоким этическим стандартам.
https://www.hse.ru/news/science/985984666.html

@it_medicine

«Ростелеком» купил 75% компании – разработчика МИС «Медиалог»

Структуры ПАО «Ростелеком» стали владельцами доли в размере 75% в ООО «Пост Модерн Технолоджи» («П.М.Т.») – ИТ-компании, развивающей одну из крупнейших в РФ медицинских информационных систем (МИС) «Медиалог». Сейчас в портфеле у «Медиалога» есть проекты в некоторых госклиниках Москвы, травматолого-ортопедических федцентрах в Чувашии, Пензенской и Нижегородской областях, а также в ряде частных клиник – ГК «Медси», «Мать и дитя» и других. Новый актив поможет «Ростелекому» упрочить свое положение на рынке информационных решений в здравоохранении – корпорация «РТ МИС» в последние годы активно внедряет в регионах Единую цифровую платформу.

@it_medicine

Робот-хирург смог успешно провести операцию, обучаясь всего лишь по видеозаписям.

Исследователи из Университета Джонса Хопкинса решили не программировать каждое отдельное движение, а просто показали видео с операции. Благодаря ИИ удалось скопировать все действия врачей со 100%-й точностью.

При этом в нестандартных ситуациях ИИ умеет анализировать ситуацию и быстро адаптироваться

📢 Прямой эфир - подписаться

Российские ученые первыми в мире подключили мозг крысы к искусственному интеллекту - он подсказывает правильные варианты ответа на любые вопросы.

В биотех-лаборатории Neiry рассказали РИА Новости, что мозг лабораторной крысы Пифии был подключен к нейроинтерфейсу – устройство работает в паре с ИИ, который подсказывает верный ответ с помощью электрической стимуляции мозга. Электроды нейроинтерфейса позволяют стимулировать особые зоны мозга грызуна – так он понимает, когда надо ответить "да" или "нет".

Крыса уже правильно ответила на сотни научных вопросов. По мнению ученых, в обозримом будущем точно так же сможет сделать любой человек с имплантированным нейроинтерфейсом. Амбиции у разработчиков серьезные – в перспективе они планируют создать пользовательский продукт, который поможет соединить мозг человека со знаниями всего человечества.

Минэкономразвития намерено перевести согласие на медицинское вмешательство в «цифру»

Минэкономразвития РФ подготовило проект правительственного постановления, согласно которому пациенты госклиник в Москве смогут давать информированное добровольное согласие в цифровом формате – при помощи планшета и стилуса, но бумажный вариант регулятор предлагает оставить. Для реализации инициативы ведомство намерено ввести экспериментальный правовой режим (ЭПР) по подписанию добровольного согласия на медицинское вмешательство с использованием электронной графической подписи.
https://vademec.ru/news/2024/10/31/minekonomrazvitiya-namereno-perevesti-soglasie-na-meditsinskoe-vmeshatelstvo-v-tsifru/

@it_medicine

В ФОМС подтвердили планы расширить применение ИИ за счет средств ОМС

Минздрав и Федеральный фонд ОМС (ФОМС) позитивно оценивают возможность тиражирования в реальную практику технологий искусственного интеллекта (ИИ). Наряду с маммографией планируется оплачивать из средств ОМС флюорографию грудной клетки и компьютерную томографию органов грудной клетки и головного мозга с системами поддержки врачебных решений, сообщил глава ФОМС Илья Баланин.
https://medvestnik.ru/content/news/V-FOMS-podtverdili-plany-rasshirit-primenenie-II-za-schet-sredstv-OMS.html

@it_medicine

Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии (Росстандарт) утвердило ГОСТ «Системы поддержки принятия врачебных решений с применением искусственного интеллекта.

Согласно документу, алгоритм системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР) может быть моделью машинного обучения, математической моделью (формулой), последовательностью инструкций по обработке входных данных или иной программной реализацией. Технологию необходимо представить в форме программного продукта, созданного на основе минимум одного алгоритма СППВР. Каждый алгоритм должен принимать набор данных и возвращать определенный ответ – результат анализа, его объяснение или интерпретацию.

Программа подразделяется на три класса: консультативные – предоставляют врачу гипотезы-решения при выполнении различных задач на основе интеллектуального анализа и (или) вычислительных процедур; информационно-справочные – предоставляют клиническую информацию с учетом доступных по пациенту данных; консультативно-информационные – гибрид предыдущих двух моделей.

Стандарт регулирует и передачу данных о пациентах для использования в модели. Информация о состоянии здоровья пациентов и об оказании им медпомощи может быть собрана из следующих источников: электронные медкарты, заявления и действия по выставлению счетов, реестры медизделий и заболеваний, данные от самих пациентов (в том числе полученные в домашних условиях), другие источники, информирующие о состоянии здоровья, в том числе телефоны.
https://vademec.ru/news/2024/10/29/regulyator-utverdil-gost-po-sppvr-s-primeneniem-ii/

@it_medicine

Американский стартап разработал камеру с искусственным интеллектом, которая фотографирует... ваши фекалии

Устройство Throne крепится на край унитаза и фотографирует кал каждый раз, когда вы ходите в туалет. Встроенный ИИ анализирует фекалии и определяет их качество, чтобы выяснить, есть ли проблемы с пищеварением.

Вы сможете наблюдать за состоянием своего говна в приложении на телефоне, где вам подробно расскажут, что с ним не так и выдадут рекомендации. Также можете пригласить друзей, чтобы оценить качество их фекалий и поделиться отчётом.

Искусственный интеллект действительно зашёл слишком далеко
r/#singularity

Лаборатория Google DeepMind разработала нейросеть AlphaProteo, способную генерировать белки, взаимодействующие с заданным белком-мишенью.

До сих пор важнейшим научным достижением искусственного интеллекта считалась нейросеть AlphaFold, которая научилась предсказывать форму молекул белка по последовательности аминокислот — звеньев, из которых состоит эта самая молекула, похожая на свернутую в узел длинную цепочку из аминокислот. AlphaFold решила задачу, над которой полвека бились ученые, — чтобы, перебирая разные последовательности, подбирать нужную форму белка — например, нужный ключик к какому-то рецептору.

Если молекула ДНК в наших клетках подобна книге или программе, то белки похожи на нанороботов миллиона разных видов, с миллионом разных функций. Функцию каждого конкретного наноробота определяет его форма, структура, — а она задается последовательностью из аминокислот.

И вот новый важнейший шаг — AlphaProteo будет подбирать нужный белок сразу по данным о последовательности белка-мишени. Перебор вслепую больше не нужен — подобрать нужный ключик к рецептору теперь можно сразу, исходя из формы этого рецептора — той молекулы-замка, на которую надо воздействовать этим ключиком. AlphaProteo обучена на гигантском наборе белковых структур, включающем все известные белки из Банка данных о белках и еще 100 млн структур, предсказанных AlphaFold.

Нейросеть протестировали на разных белках-мишенях, например связанных с раком. AlphaProteo не во всех случаях справилась с заданием, но во многих — создала белки, которые прочно связывались с нужными мишенями.

Если все так, это очень важное достижение для фармацевтики и многих других областей. Искусственный интеллект продолжает двигать науку вперед.
https://www.forbes.ru/forbeslife/521304-nejroset-ucenyj-imena-marmozetok-i-novoe-lekarstvo-ot-starosti-novosti-nauki

@it_medicine

Стандарт цифровых медицинских двойников появится в России

Проект национального стандарта цифрового двойника в здравоохранении разработали в Сеченовском университете и Санкт-Петербургском Политехе/

Цифровой двойник в здравоохранении, как указывают разработчики, будет соответствовать своей физической копии. Например, может представлять копию органов человека.

Национальный стандарт цифровых двойников в здравоохранении смогут использовать для улучшения качества медицинской помощи, диагностики, лечения и прогнозирования его эффективности, обучения медперсонала. Также цифровые копии смогут активно использоваться в научных исследованиях.
https://iz.ru/1779241/valeria-misina-ana-sturma-maria-neduk/kak-serdce-pokazet-standart-cifrovyh-medicinskih-dvoinikov-poavitsa-v-rossii

@it_medicine

Росздравнадзор сообщил об отказах частных клиник вносить сведения в ЕГИСЗ

В Росздравнадзоре сообщили, что негосударственные медорганизации продолжают пренебрегать обязанностью вносить сведения в единую государственную систему в сфере здравоохранения. За девять месяцев 2024 года зафиксировано 9,9 тыс. таких нарушений.

Частные медорганизации почти не работают в системе фармаконадзора, в которую вносят сведения о побочных действиях лекарств, медицинские документы также интегрируются ими в Единую государственную систему в сфере здравоохранения (ЕГИСЗ) фрагментарно.

С начала года арбитражные суды рассмотрели пять исков о привлечении к административной ответственности частные медорганизации за невнесение сведений в ЕГИСЗ.
https://medvestnik.ru/content/news/Roszdravnadzor-soobshil-ob-otkazah-chastnyh-klinik-vnosit-svedeniya-v-EGISZ.html

@it_medicine

Учёные впервые в истории полностью победили слепоту у пациентов с помощью импланта Prima.

Создатели опередили даже Neuralink Илона Маска.

Устройство вживили 38 пациентам, утратившим зрение. В итоге каждый смог снова читать и чётко распознавать объекты. В среднем пациенты смогли видеть 23 буквы на таблице (красная линия), а максимальное улучшение — 59 букв (синяя линия).

Prima уже готовятся выпускать на рынок

📢 Прямой эфир - подписаться

Крошечные роботы впервые провели эндоскопическую операцию

Ученые Немецкого центра исследований рака разработали миниатюрных медицинских роботов TrainBots размером всего в один миллиметр, предназначенных для доставки лекарств и проведения хирургических процедур. Объединив несколько таких роботов в команду, ученым удалось провести малоинвазивную операцию на желчном протоке свиньи. TrainBots доставили эндоскопический инструмент с электродом к месту закупорки желчного протока, что позволило удалить ткань методом электрокоагуляции. Роботы, управляемые магнитным полем, могут перемещаться по сложным биологическим структурам, преодолевая ограничения миниатюрных устройств.

https://hightech.plus/2024/10/04/kroshechnie-roboti-vpervie-proveli-endoskopicheskuyu-operaciyu

Подпись к фото из новости про роботов "На апробации встретились два робота: слева Юрий-пациент, справа Юрий-консультант"

Будущие стоматологи отрабатывают навыки с помощью цифровых технологий
https://rg.ru/2024/10/07/pacient-na-mikroshemah.html

@it_medicine

#ии

Ученые из университета в Сан-Франциско создали приложение, способное предсказать пользователю дату смерти

По словам создателей, приложение Death Clock ("Часы смерти") построено на базе искусственного интеллекта.

Программа собирает данные о здоровье пользователя с помощью анкеты, учитывая вес, уровень сахара в крови, давление, качество сна, физическую активность, вредные привычки, особенности питания, словом, все, что может повлиять на продолжительность жизни.

Кроме того, принимаются в расчет социальная жизнь, психическое состояние и эмоциональный фон человека.

"Часы смерти" показывают результат с точностью до дня.

Разработчики говорят, что программа призвана мотивировать людей изменить неправильный образ жизни и следить за здоровьем: она предлагает варианты физических упражнений, рекомендации по диете и мотивирует работать над собой, чтобы прожить дольше.
https://rg.ru/2024/09/19/v-ssha-sozdali-chasy-predskazyvaiushchie-datu-smerti.html

@it_medicine

⚡️Илон Маск смог победить слепоту — его Neuralink выпустила революционное устройство Blindsight, способное вернуть зрение, даже если вы слепы от рождения.

Blindsight уже получил одобрение от FDA — Министерство здравоохранения США в шоке от возможностей устройства.

Зрение будут возвращать постепенно, чтобы не нагружать мозг и глаза.

🕹КиберТопор — Подписаться

#ии #данные

Минздрав подтвердил готовность внедрить автоматическое согласие пациента на передачу обезличенных медданных ИИ

В Минздраве РФ заявили, что прорабатывают вопрос поправок к законодательству в части снятия правовых барьеров, ограничивающих возможность использования обезличенных персональных данных пациентов, включая медицинские. Ранее в Совете федерации предложили ввести «инструмент автоматического согласия» граждан на передачу обезличенной информации разработчикам алгоритмов ИИ. Речь шла о рентгеновских снимках, данных МРТ, КТ и ультразвуковых исследований, которые можно использовать для обучения алгоритмов распознавания изображений. В медицинском ведомстве сообщили, что данные рекомендации «полностью коррелируют со стратегией развития искусственного интеллекта РФ».
https://www.kommersant.ru/doc/7113386

@it_medicine

#технологии #бпла #регионы

В Южно-Сахалинске состоялся успешный запуск беспилотного летательного аппарата самолётного типа, предназначенного для транспортировки медицинских материалов. Этот проект знаменует собой важный шаг в развитии медицинской логистики в регионе.

Беспилотник совершил полет по маршруту Южно-Сахалинск — Долинск, преодолев расстояние за 30 минут. На борту находился биоматериал для медицинских анализов. Аппарат способен поднимать до 6 кг полезной нагрузки, что эквивалентно примерно 400 пробиркам с кровью. А также преодолевать 300 километров.

Особенностью данного беспилотника является его способность вертикального взлета и посадки, что позволяет использовать небольшие площадки. В Долинске такая площадка расположена непосредственно возле станции забора крови, что значительно упрощает логистику.

"Проект направлен на оптимизацию процесса доставки медицинских материалов между населенными пунктами. В будущем планируется использовать беспилотники не только для транспортировки биоматериалов в Южно-Сахалинск для анализа, но и для доставки медикаментов и небольшого медицинского оборудования. Это инновационное решение позволит значительно ускорить процесс медицинской диагностики и лечения пациентов в отдаленных районах Сахалинской области", — отметил министр цифрового и технологического развития Сахалинской области Александр Снегирев.

@it_medicine

#телемедицина

Яндекс продаёт экспериментальное направление телемедицины

Яндекс продаёт направление телемедицины, которое работает под брендом Яндекс Здоровье и помогает проводить онлайн-консультации с врачами. Развивать направление продолжит компания Genotek, специализирующаяся на генетических исследованиях и персонализированной медицине. Опыт и экспертиза позволит Genotek запустить на инфраструктуре Яндекс Здоровья персонализированные решения для профилактики, диагностики и лечения заболеваний с учётом генетического профиля пациента.

Направление телемедицины было экспериментальным для Яндекса. При этом любой сервис, связанный со здоровьем, требует серьёзной экспертизы и внимания. Продажа Яндекс Здоровья поможет сохранить работу сервиса и поддержку для пользователей и врачей-партнёров.
https://yandex.ru/company/news/01-16-09-2024

@it_medicine

AirPods Pro 2 официально признаны слуховым аппаратом.

Apple получила сертификат слухового аппарата от FDA на свои наушники, благодаря системе ИИ, которая диагностирует ваше восприятие звука и подстраивает уровень шума под человека.

Добро пожаловать в будущее.

🕹КиберТопор — Подписаться

Павел Пугачёв, оставивший пост заместителя министра здравоохранения в конце августа, назначен на должность первого заместителя генерального директора АНО «Московский центр инновационных технологий в здравоохранении» (входит в Комплекс социального развития Москвы), стало известно D-Russia.ru. #москва #кадры

Мишустин освободил Павла Пугачева от должности замминистра здравоохранения РФ — распоряжение

Ученые изобрели шлем, который помогает похудеть.

Корейская разработка влияет на мозг и тем самым уменьшает аппетит.

Электростимуляция мозга в течение 20 минут в день снижала чувство голода в шесть раз

📢 Прямой эфир - подписаться

#медкнижки

Минздрав разрешил вести бумажные медкнижки до 1 сентября 2025 года

Переходный период, в течение которого можно выдавать и вести медкнижки на бумаге, продлили до 1 сентября 2025 года. Документ вступает в силу 31 августа.

Напомним, при подготовке сведений для электронных медкнижек надо использовать рекомендации Минздрава.

Приказ Минздрава России от 28.06.2024 N 332н

@it_medicine

#роботы

Вот точно то, что бы я взял себе домой из персональных роботов

@it_medicine

#омс

В сентябре Федеральный фонд ОМС (ФОМС) планирует завершить пилотирование новых подсистем государственной информационной системы обязательного медицинского страхования (ГИС ОМС) в медорганизациях 14 субъектов и приступить к масштабированию проекта. К концу года все учреждения пилотных территорий должны будут перейти к формированию электронных реестров для передачи в ФОМС, однако участники рынка сомневаются, что эту задачу реально выполнить в столь короткий срок.
Подробнее в материале Медвестника https://medvestnik.ru/content/articles/Slishkom-sjatye-sroki-kak-v-regionah-idet-podkluchenie-k-GIS-OMS.html

@it_medicine

Нейросети теперь заменяют стоматологов:
Полностью автоматизированный робот-дантист, управляемый искусственным интеллектом, провёл первую в мире процедуру на человеке

Начальная специализация аппарата – подготовка зуба под коронку. Он создаёт подробную 3D-модель рта с зубами, дёснами и даже нервами без использования рентгена. После чего сверлит зуб и выполняет сопутствующие процедуры.

При этом робот справляется со своей задачей в 8 раз быстрее человека-стоматолога.

А вы бы доверились ему?
r/#technology

#ии #боты

В контакт-центре Сбер Еаптеки начал работу «Цифровой помощник фармацевта», разработанный Центром индустрии здоровья Сбербанка на базе нейросетевой модели GigaChat.

Сервис позволит клиентам Сбер Еаптеки получать поддержку по фармацевтическим вопросам — подбору препаратов, графику приема, противопоказаниям и побочным эффектам. Цифровой помощник автоматически формирует ответ на запрос, а оператор контакт-центра оценивает качество сформированного ответа и после проверки отправляет его клиенту. Подключение сервиса позволит сократить время ожидания ответа фармацевта, а также снизит нагрузку на сотрудников контакт-центра
https://m.lenta.ru/news/2024/07/23/tsifrovogo/

@it_medicine

#ии

Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения Москвы (ДЗМ) представил «матрицу зрелости» сервисов компьютерного зрения, используемых для анализа медицинских изображений. Специалисты Центра диагностики и телемедицины оценивали стабильность работы программ, а также давали клиническую оценку сервисам, выводимую из сопоставления решений ИИ и заключений врачей-рентгенологов.

По направлению «компьютерная томография органов брюшной полости» и «КТ головного мозга» сервисы продемонстрировали техническую стабильность и высокие соответствия результатов заключениям врачей.

Наибольшие трудности у сервисов компьютерного зрения возникают при анализе медицинских изображений органов грудной клетки – рентгенографий и флюорографий. На исследования ИИ этого направления ДЗМ при выдаче грантов назначает самые большие тарифы – до 28,6 тысячи рублей за один анализ. Здесь сервисы демонстрируют высокую техническую стабильность (90,8-100%), но редко совпадают с мнением врачей в выводах

В исследовании маммографий сервисы компьютерного зрения, так же как и при анализе рентгенографий и флюорографий органов грудной клетки, пока не могут преодолеть порог оптимального показателя соотношения их выводов с заключением врачей в 81 единицу.

В Центре диагностики и телемедицины ДЗМ Vademecum пояснили, что учреждение выступает организатором эксперимента по использованию технологий в области компьютерного зрения для анализа медицинских изображений, который проводится почти пять лет. «Это крупнейшее в мире проспективное клиническое исследование применимости и качества технологий ИИ в лучевой диагностике», – сообщили в центре.
https://vademec.ru/news/2024/07/19/dzm-otsenil-perspektivnost-servisov-kompyuternogo-zreniya/

@it_medicine

#телемедицина

Эксперты Национальной ассоциации управленцев здравоохранения (НАУЗ) предложили на законодательном уровне закрепить право медработника оказывать дистанционное консультирование с применением телемедицинских технологий пациенту или его законным представителям «вне лечебных учреждений и необходимых помещений»

По мнению автора инициативы, врача-терапевта, организатора здравоохранения, члена НАУЗ и основателя медицинского консалтингового агентства Тины Петровской, данная возможность делает привлекательной профессию врача, позволяет оставаться в ней специалистам в декретном отпуске по уходу за ребенком и получившим степень инвалидности без когнитивных дисфункций, а также поможет разгрузить амбулаторное звено.
https://medrussia.org/56168-nauz-prosit-minzdrav/

@it_medicine

В Москве 19 медучреждений подключили к смс-оповещению родственников о состоянии пациента в реанимации

Напомним, пилотный проект по внедрению нового сервиса оповещений в начале июня запустили в Московском многопрофильном клиническом центре «Коммунарка». Теперь в Депздраве Москвы сообщили, что проект оказался востребованным у жителей столицы.

Оповещения приходят двух типов. Автоматические СМС отправляются сразу после поступления пациента в реанимацию на номер доверенного лица, который тот указал в согласии при поступлении в стационар, если был в сознании.

Рассылка о состоянии пациента начинается после того, как родственник самостоятельно обратится к лечащему врачу и врач поставит в ЕМИАС соответствующую отметку о подключении.

На ежедневной основе они получают смс-оповещения о самочувствии пациента: находится ли он в сознании, подключен ли к аппарату ИВЛ, какая у него температура, давление, пульс.

Кроме того, предоставляется заключение о динамике состояния пациента (положительная, отрицательная или без изменений). Рассылка автоматически прекращается, когда пациента переводят в палату.

К сервису присоединили еще 18 городских стационаров работающих в формате цифрового госпиталя, в их числе городская клиническая больница (ГКБ) имени С.С. Юдина, ГКБ имени В.В. Вересаева, Научно-исследовательский институт скорой помощи имени Н.В. Склифосовского, ГКБ № 1 имени Н.И. Пирогова и другие.