BigQuery Insights

Сергій Бриль шукає Data Engineer у команду AI та аналітики

Сергій Бриль — екзек’ютів-менеджер у сфері Data Science. Він побудував з нуля потужний Data Science департамент у MacPaw, а зараз очолює напрям AI та аналітики в іншій українській продуктовій компанії.

Сергій шукає в команду Data Engineer, який розвиватиме інфраструктуру, матиме вплив на ключові рішення в своїй сфері.

Чому варто розглядати вакансію:
✔ Динамічна команда, яка працює над сучасним продуктом
✔ Можливість будувати напрямок data engineering
✔ Сергій класний менеджер, з ним цікаво працювати і є чому повчитись

Опис вакансії за посиланням.

А ще рекомендую підписатися на його канал про візуалізацію даних.

@BigQuery

​​Змоделював демографічну ситуацію України на 100 років вперед.

Описав процес моделювання та цікаві інсайти, а також збір даних і результати прогнозу.

Починаючи з вторгнення росії в Україну в 2014 році маємо постійну динаміку спадання народжуваності. Якщо народжуваність в Україні не почне збільшуватись, то через 80 років населення України буде менше 12 млн.

@BigQuery

​​Добірка свіжих новин, які могли пропустити:

• Приклади оптимізації запитів в BigQuery,
• Як зменшити витрати за допомогою HyperLogLog,
• 2 методи відновлення даних та як створити сповіщення про видалення таблиці в BigQuery,
• SQL-запити для побудови закритих та відкритих воронок,
• Автоматизація аналізу настроїв у коментарях YouTube за допомогою BigQuery, dbt і GCP Composer.

@BigQuery

​​Корисні SQL техніки для перетворення, оптимізації та керування даними, і чому вони такі важливі для масштабованих і ефективних робочих процесів аналітичних рішень.

@BigQuery

Сьогодні я не потрапив до свого офісу в MacPaw, росія нанесла удар по цивільним будівлям в центрі Києва.

Донатьте на фонд MacPaw Foundation, і ми покажемо, що кожен такий удар, робить нас сильнішими.

@BigQuery

​​Ідеї використання UDF-функцій в BigQuery

Підбірка за областю застосування:

- аналіз А/В-тестів,
- робота з текстом та датами,
- робота з параметрами івентів з різними форматами в GA4,
- загальний каталог UDF-функцій.

@BigQuery

​​GTMFixer — розширення для Google Chrome, яке доповнює UX з налаштуванням Google Tag Manager корисними фічами, які дозволяють зручно шукати і фільтрувати теги, тригери і змінні в тому числі і в preview режимі, а також краще підсвічують теги у яких є якісь помилки при спрацюванні:

https://bit.ly/40TfQCy

via @WebAnalyst

​​Бажаєте зменшити витрати на діджитал продукт і збільшити заробіток?

Продуктова аналітика — ваш ключ до розуміння поведінки користувача. Саме на її основі ви зможете більш ефективно управляти витратами та обирати правильні інструменти підвищення доходу саме вашого продукту.

За 1,5 місяці на практичному курсі з аналітики ІТ-продукту ви навчитесь:
👉🏻 оптимізувати витрати, сегментувавши юзерів;
👉🏻 виявляти, де «втікають» користувачі;
👉🏻 впливати на вартість так, щоб збільшити прибуток.

Розглянемо конкретні інструменти й метрики та навчимось застосовувати їх на ваших прикладах. Зможете відразу після воркшопів впровадити їх у власних реальних продуктах 😎 Щоб отримати досвід продактів з Microsoft, Uklon, United Tech, Reckitt, Shafa.ua, Prom, Panda.Doc — реєструйтесь на курс Product Analytics від IAMPM.

📆 Старт вже 13.11, тому не чекайте Black Friday та бронюйте знижку до 50% вже зараз з промокодом «BigQuery»: https://bit.ly/3AqvUB9

Маємо відкриті вакансії в MacPaw, шукаємо:

1) Data Engineer, готового працювати зі збором та обробкою данних для аналітиків і підтримкою/створення інтеграцій, які полегшують роботу з даними.
Цікавий стек: Spark, Airflow, DBT, FastAPI, Datahub Project.

2) Lead Product Analyst for Setapp, досвідченого продуктового аналітика, готовим працювати над цікавими задачами.

3) Product Analyst, з досвідом роботи у WEB-аналітиці, готовим працювати над маркетинговими задачами.

MacPaw - продуктова ІТ компанія, розробляє macOS/iOS-додатки, продукти якої встановлені на кожному 5-му макбуці світу.

40+ аналітиків, багато різноманітних сервісних команд, які допомагають продуктовим аналітикам робити їх роботу краще. Можливість працювати віддалено.

@BigQuery

​​В Looker Studio з'явились нативні Funnel charts. Як ними користуватись — описано в документації: https://bit.ly/4eKlxXa

via @WebAnalyst

​​BigQuery WINDOW Functions | Advanced Techniques for Data Professionals

A complete guide for maximizing the potential of BigQuery window functions to manipulate and transform data.

@BigQuery

​​Version control in BigQuery: a quick and dirty way

Modern data warehouses allow us to have a big portion of the Transform part of ETL/ELT offloaded to the data warehouse model. This enables all data team members to build their transformations in SQL, and to have a dynamic model with no need to reload data explicitly or to implement migrations when something is being changed.

And yet, version control is missing…

@BigQuery

​​Що нового в BigQuery

Table Explorer - зручна нова функція для перегляду структури невідомих даних,

Gemini у Looker Studio може допомогти створювати обчислювані поля,

Нові поля в GA BigQuery export та інше.

@BigQuery

​​Ми в MacPaw шукаємо продуктового аналітика з досвідом у web-аналітиці та бажанням працювати над маркетинговими задачами.

MacPaw - продуктова ІТ компанія, розробляє macOS/iOS-додатки, продукти якої встановлені на кожному 5-му макбуці світу.

40+ аналітиків, багато різноманітних сервісних команд, які допомагають продуктовим аналітикам робити їх роботу краще. Можливість працювати віддалено.

Вакансія за посиланням:

👉 Product Analyst (Marketing).

Досвід чи дані? Бісячі візуалізації. Streamlit, Looker Studio

Свіжий аналітичний подкаст від колег

@BigQuery

​​Looker Studio розробив нативний коннектор для Excel, який незабаром стане доступний всім користувачам.

Детальніше: https://bit.ly/3ye9Dp6

via @WebAnalyst

​​The relationship between ARRAY AGG and UNNEST

ARRAY AGG and UNNEST are doing the exact opposite of each other.

@BigQuery

​​Computing Minimum Sample Size for A/B Tests in Statsmodels: How and Why

A deep-dive into how and why Statsmodels uses numerical optimization instead of closed-form formulas.

@ABtesting

​​Ми в MacPaw шукаємо продуктових аналітиків.

MacPaw - продуктова ІТ компанія, розробляє macOS/iOS-додатки, продукти якої встановлені на кожному 5-му макбуці світу.

30+ аналітиків, багато різноманітних сервісних команд, які допомагають продуктовим аналітикам робити їх роботу краще. Можливість працювати віддалено.

👉 Product Analyst (Marketing),

👉 Product Analyst for Setapp.

​​Deduplication in BigQuery Tables: A Comparative Study of 7 Approaches

Analyzing and comparing 7 ways of deduplicating rows in a BigQuery table.

@BigQuery

​​Візуалізація терміну життя українських науковців ВУАН - української академії наук, яка була започаткована в 1918 році ще Скоропадським. Чітко можна побачити, як злочини радянської влади забали життя українських вчених у 1937 році. Автор: Olexii Ignatenko

Щоб таких злочинів більше не було, можна задонатити у фонд Повернись Живим або MacPaw Foundation.

@BigQuery

​​Unit testing with dbt

Unit tests allow you to validate your SQL modeling logic on a small set of static inputs before you materialize your full model in production. Unit tests enable test-driven development, benefiting developer efficiency and code reliability.

@BigQuery

До речі, дуже зручна штука, можливість створювати конверсії у google ads з таблиці google bigquery

https://support.google.com/google-ads/answer/7012522

​​В Google BigQuery з'явилась можливість імпортувати дані з Facebook Ads, Oracle, Salesforce, Salesforce Marketing Cloud за допомогою нативних конекторів в рамках Data Transfer Service. Це просто та безкоштовно. Ось детальна інструкція для налаштування трансферу даних із Facebook Ads в BigQuery: https://bit.ly/49RVawb

@BigQuery

​​Цікавий SQL tutorial для data scientists. Крок за кроком від SELECT 1 до віконних функцій, роботи з ORM і Jupyter Notebooks: https://gvwilson.github.io/sql-tutorial/

via @WebAnalyst

​​Ми в MacPaw шукаємо продуктового аналітика на маркетингові задачі. iOS та WEB аналітика. По інструментам: Looker Studio, DBT, GTM, SQL, BigQuery і т.д.

30+ аналітиків, багато різноманітних сервісних команд, які допомагають продуктовим аналітикам робити їх роботу краще. Можливість працювати віддалено.

MacPaw - продуктова ІТ компанія, розробляє macOS/iOS-додатки, продукти якої встановлені на кожному 5-му макбуці світу.

Деталі: https://macpaw.com/careers/middle-product-analyst-marketing

​​Нарешті хтось знайшов спосіб реалізувати в Looker Studio інтерактивне порівняння даних для кастомних діапазонів дат. Правда поки що це можна реалізувати на Google BigQuery джерелах даних: https://bit.ly/49mIai9

via @WebAnalyst

​​Building ELT using DBT, BigQuery and Looker

Manual to migrate our data from Postgres database into data warehouse, integrate DBT with BigQuery and finally build dashboard with Google Looker Studio.

@BigQuery

​​Олгяд доповідей з Superweek від Rick Dronkers з посиланнями на презентації і livestream з тайм-кодами.

@BigQuery