Продакт аналитикс

Приветствую моих дорогих подписчиков!

Несмотря на продолжительный и уважительный перерыв в написании постов, мои ночные бдения поиски подходящих ресурсов не прекратились.

Недавно наткнулась на ютуб-канал Виктора Кантора MLinside, где появился свежий выпуск с Алексеем Толстиковым – руководителем Школы анализа данных Яндекса.

Интервью вышло весьма любопытным для всех интересующихся ML, но не могу не поделиться небольшим саммари:

1. Без понимания алгоритмов и математики никуда: решать реальные задачи ML и DS не получится, поэтому теория вам в помощь. Однако, только на хардах единых тоже далеко не уедешь – без софт-скиллов никуда, и мы тоже это неоднократно обсуждали.

А посему, совет №1: разберите алгоритмы из стандартных библиотек и научитесь аргументировать свои решения на языке бизнеса.

2. Математика подталкивает к уходу от привычного трёхмерного пространства в мир многомерных признаков объектов, где работают современные модели машинного обучения.

Совет №2: см. совет №1 линейная алгебра, теорвер и матстат – три кита в анализе данных, поэтому не пренебрегайте ими.

3. Соревнования важны не только конкуренции и выигрыша ради, но и буста компетенций для!
Важно помнить, что теория без практики на бою значит не так уж и много.

Совет №3: начните с простых задач, чтобы привыкнуть к формату соревнований, и постепенно беритесь за более сложные проекты.

Одним словом, интервью получилось насыщенное, а посему настоятельно рекомендую к просмотру 🌚

Ежели вас зацепили другие мысли после просмотра, то смело делитесь в комментариях ниже 🙂

Друзья!

21 ноября в 11:30 состоится бесплатная 🤑 онлайн и оффлайн конференция «Продукты 24» от команды Т-Банка - выбирайте, какой формат больше по душе!

Тематика продуктово-аналитическая и сосредоточена вокруг дотошного разбора, как создавать вау-продукты, грамотно использовать аналитику и удерживать внимание пользователей.

Секретами поделятся как внутренние сотрудники банка, так и спикеры из мира бигтеха и крутых стартапов 🤩, а значит полезным будет не только набраться знаний, но и завести полезные знакомства.

Спешите зарегистрироваться до 20 ноября.
До встречи!

И еще кое-что, друзья!

В продолжение этого богатого на образовательные события сезона приглашаю вас присоединиться на ламповый оффлайн-митап от Яндекса под кодовым названием «Analytics after dark» 🌚

29 ноября в 18:00 вместе с командами Екома и Райдтеха участники и спикеры поговорят об успехах и сложностях в работе над сервисами с многомиллионной аудиторией, а завершится все это действо активностями на afterparty и нетворкингом в неформальной атмосфере 🤝

Пы.Сы:вместимость митапа, увы, ограничена, а посему,
скорее регистрируйтесь тут и дождитесь подтверждения вашей заявки!

Ну что же, продолжая нашу сагу о поисках, обсудим, как быть и что делать, чтобы таки получить вожделенный оффер.

Дисклеймер: в общем и целом, эти советы универсальные, вне зависимости от того, где вы ищете работу.

TL;DR: надо нетворкать, звать интересующих вас людей на распитие кофия и активно показывать свою мотивацию и value того, что вы можете привнести в компанию.

00. Повторяла, повторяю и буду повторять: не откладывайте в долгий ящик написание максимально приближенного к идеалу резюме. Очень важно, чтобы оно было у вас под рукой и в других доступных местах, чтобы отреагировать сразу, как только вы увидите вакансию мечты.

1. Надо расширять стратегию поиска, особенно, если вы активно подаетесь на протяжении нескольких месяцев, и это не приводит к результату.
Что делать? Важно понимать, что далеко не все вакансии лежат в LinkedIn и HH, потому что не все работодатели хотят платить деньги за размещение.
А это значит, что во-первых, надо искать и по другим сайтам- дайте знать в комментариях, если непонятно , где и как искать.
Во-вторых ,в том же LinkedIn нанимающие менеджеры или рекрутер часто размещают посты с ссылкой на вакансию на сайте компании - почему бы тоже регулярно не искать свежие посты по релевантным запросам?

2. Теперь отдельно про нетворкинг. Да, надо это делать. Да, тошнит от этого и набило оскомину. Да, это супер некомфортно, но реферал имеет в разы больше шансов переползти со скрининга на интервью с эйчаром.
Что именно делать: Искать людей из интересующей вас компании, добавлять их с небольшим приветствием и пояснением, почему добавляетесь. Можете поинтересоваться, как в компании решают ту или иную проблему, например, если не хотите в лоб просить отправить ваше резюме. Готово, вы восхитительны!

Парочка лайфхаков: постарайтесь найти людей с ваших прошлых мест работы или из одного университета с вами - будет проще начать разговор, да и люди охотнее отвечают тем, с кем их что-то роднит.
А еще не забывайте про силу слабых связей : иногда действительно имеет смысл кинуть клич по социальным сетям, что вы в поисках. Поверьте, иногда именно знакомые знакомых ваших знакомых могут вам помочь с трудоустройством.

3. Очевидно, однако напомню: рандомные подачи на все подряд не приведут вас к успеху, зато обеспечат 💯 выгорание. Я советую исходить от обратного и честно ответить себе: где вы хотите работать, в каких индустриях, в каких командах, кем именно вы хотите работать и что делать. Важно понимать, что найти работу - это половина дела, и поэтому я здесь за вдумчивый подход, чтобы спустя некоторое время вы не оказались в той же ситуации. Лучше усложнить и удлинить поиск, но и остаться в компании дольше и качественнее.

4. Если уж вы совсем счастливчик и неспешно ищете работу , то для вас также неплохо может сработать стратегия поиска эйчаров в компаниях мечты и запрос на диалог или встречу с ними с заделом на будущее. Я знаю несколько историй, когда такие знакомства обеспечивали место работы конкретно под кандидата , а эта вакансия даже нигде не публиковалась. Важно помнить, что все хотят работать в первую очередь с людьми ☝🏻, и даже иногда готовы под них открыть вакансию, если все срослось на этапе невинного распития кофейных напитков.

Пишите ваши вопросы, возражения и предложения в комментариях , если оные имеются 🌚