AI Работа Вакансии DS / ML

Senior Data Scientist
#офис #senior
Локация: Москва
Компания: Сбер
🔹Обязанности
-Контроль работы 3-х DS специалистов по текущему backlog-у команды
-Экспертная DS поддержка команды по разработке ML-моделей
-Подготовка данных и разработка фичей для ML-моделей
-Построение ML-моделей отклика на наши продукты/каналы/сегменты, поиска аномалий, NLP классификации и др.

🔹Требования
-Хорошую аналитическую и математическую подготовку
-Глубокое понимание принципов разработки, внедрения и сопровождения ML-решений
-Шрамы Опыт и выводы от 3+ лет разработки и конечного внедрения ML-моделей
-Большой опыт с SQL, Hadoop, Spark, Python, Excel
-Софт-навыки и менторинг других саентистов

🔹Условия
-Молодой сильный коллектив
-Возможности саморазвития: оплата курсов популярных платформ, периодика
-Бесплатный фитнес в офисе
-Скидки на услуги Сбера и компаний-партнеров
-ДМС, сниженные ставки по кредитам, льготная ипотека
Контакты: https://rabota.sber.ru/search/4350256/

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

Data Scientist
#удаленка #400k
Компания: Точка
ЗП: До 450 000 ₽
🔹Что делать
-ML Team
Прогнозировать отток клиентов из банка.
Сегментировать клиентов по по сфере деятельности и роли в компании.
Персонализировать депозитные условия для клиентов.
Предсказывать сумму клиентских остатков.
Автоматизировать проверку сайтов на запрещённую деятельность.
-Умный риск-менеджмент
Строить модели кредитного риск-менеджмента: PD, LGD, раскрытия банковских гарантий и другие.
Выдвигать и проверять гипотезы на основе данных.
Работать с существующими и находить новые источники данных.
Развивать и создавать новые инструменты по работе с данными.

🔹Наш стек
-Есть свой сервис для лёгкого взаимодействия с данными Data Gate. Он позволяет найти описание витрин и узнать время их готовности, писать SQL-запросы прямо в браузере и делиться ими.
-Быстро выдаём доступы без длительных согласований и задержек, как при трудоустройстве, так и в процессе работы.
-Разнообразие задач, инструменты и подходы подстраиваем под разработчика, а не наоборот.

🔹Ты подойдёшь, если
-Есть опыт работы с классическим ML-стеком от 3 лет.
-Умеешь проводить A/B-тесты и владеешь статистикой.
-Уверенно пользуешься SQL.
-Для команды риск-менеджмента важен опыт работы с кредитными рисками от 1 года.

🔹Будет плюсом
Опыт в Git, Airflow, MLFlow.
Опыт выведения моделей в прод.
Контакты: https://tochka.com/hr/it/classic-ds/

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

ML инженер / Data Scientist (Стартап)
#удаленка
Опыт работы: 3–6 лет
Компания: AI ECOSYSTEM
ЗП: от 30 000 до 1 000 000 ₽
Мы стремимся предоставлять лучшие решения для наших клиентов, помогая им достигать новых высот в бизнесе и науке.

1. Data Scientist
🔹Навыки
Python
NumPy, SciPy, Pandas
Scikit-learn
OpenCV
SpaCy, NLTK
• TensorFlow/Keras/PyTorch
• Обработка естественного языка (NLP) с использованием DeepPavlov или RuBERT

🔹Задачи:
-Анализ данных и создание моделей машинного обучения.
-Разработка и внедрение алгоритмов обработки естественного языка.
-Работа с большими объемами данных и их подготовка для анализа.

2. ML-Engineer
🔹Навыки:
-TensorFlow/Keras/PyTorch
-NumPy/SciPy/Pandas
-OpenCV, SpaCy
-Docker
-Kubernetes
-Оптимизация и развертывание моделей машинного обучения

🔹Задачи:
-Разработка и оптимизация моделей машинного обучения.
-Развертывание моделей в производственной среде.
-Поддержка CI/CD процессов для автоматизации развертывания.

🔹Основные направления:
Аннотация данных: разметка данных для задач компьютерного зрения, NLP и ASR.
Платформа для управления данными: инструменты для хранения, обработки и анализа больших объёмов данных.
3. Автоматизация аннотации: применение ML для ускорения и повышения качества аннотаций.
4. API и интеграция: обеспечение совместимости с другими платформами и системами через API.

🔹Основные принципы нашей компании:
Постоянный рост и совершенствование
учиться и быть любопытным
аккумулируем лучшие таланты страны, стремимся стать экспертами №1 в своём деле.
2. Амбициозность и масштаб, мы – лидеры и создаем стандарты индустрии
3. Фокус на действиях и результате
4. Клиентоцентричность
5. Гибкость, адаптивность
когда прилетает «чёрный лебедь» мы жарим его на шашлык.
6. Новаторство, инновации.
мы изобретатели

🔹После отбора и стажировки мы предлагаем:
-Конкурентоспособную оплату
-Бонусы за результаты и KPI’s
-% с реализованных проектов и созданной человеком ценности для компании
-Возможность продвижения до руководящих позиций, включая CTO
-Запуск собственных направлений и управление командами единомышленников
-Возможность стать партнёром и совладельцем
-Выступления на важнейших конференциях и выставках в РФ, СНГ и др. странах
-Команду лучших в индустрии экспертов в ИИ, тёплое окружение единомышленников
-Движение к общей масштабной Цели
-Преодоление захватывающих интересных вызовов.

Важно:
На позиции происходит серьёзный отбор.
Если ты дочитал до конца и решил стать частью лучшей команды и устремиться навстречу экстраординарным вызовам — присылай в сопроводительном письме 3 достижения, которыми больше всего гордишься.
Контакты: [email protected]

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

Software Engineer Python ML
Remote

Мы в AnySense создаем AI-систему для автоматизацию административных процессов в американском healthcare секторе (с фокусом на автоматизацию работы страховых, но не только).

Ищем Senior Software Engineer с опытом в Python, LLMs, Agents, OCR и CV.

По задачам:
- Писать поддерживаемый масштабируемый код на Python
- Разрабатывать промпты и агентов на базе LLM
- Создавать и поддерживать RPA-пайплайны
- Работать с OCR и CV

По ожиданиям:
- Опыт с Python, AI/ML
- Опыт с LLMs, OCR, RPA, OCR/CV
- Знание Knowledge of LangChain, Tensorflow
- Навыки в MLOps и CI/CD

Условия:
- $4000-8000 / мес
- Remote (timezone +-2-3 часа от CET, вне РФ, РБ, Украины)
- Офлайн-встречи несколько раз в год (EU, другие локации)
- Компенсация коворкинга, страховка, фитнес.

Работа в core team c engineering founder’ом.
Контакт: @ingitore

Python Developer/Data Scientist
#удаленка #senior #500k
Компания: Freuders
ЗП: от 5500 $
☑️Ожидания от кандидата
-опыт разработки на Python от 3х лет;
-опыт разработки в WEB (REST API);
-опыт с Pandas, Numpy для работы с данными;
-практический опыт работы с ML-задачами от года в рамках реального проекта;
-опыт работы с задачами NLP и CNN. Опыт развертывания моделей;
-опыт работы с TensorFlow, keras, huggingface;
-опыт работы с SQL Databases;
-знания GIT, TCP, IP, HTTP(s), XML, JSON, AJAX, UML, основных принципов жизненного цикла производства ПО и известных методологий разработки;
-желательно знания и опыт в JavaScript;
-желательно опыт работы с: PyTorch, SciPy, OpenCV, Matplotlib, LangChain;
-желательно опыт работы с Docker, NoSQL.

☑️Обязанности:
-участие в разработке и развитии проекта чат бота;
-участие в разработке и развитии проекта генерации изображений;
-участие в разработке и развитии проекта “умный” переводчик.

☑️Условия работы
-Удалённая работа в дружной и комфортной команде разработчиков;
-Заработная плата в месяц - от $5500 брутто;
-2 недели оплачиваемого отпуска в год;
-Оплачиваемые больничные дни;
-Оплачиваемые выходные дни на основные славянские праздники;
-Возможность пройти профессиональные курсы за счёт компании;
-Рабочая неделя: воскресенье — четверг, с 10:00 до 19:00 по Иерусалиму.
Контакты: [email protected]

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

NLP Data Scientist
#удаленка #400k
Компания: Точка
ЗП: До 450 000 ₽
🔹Что делать
Продукт
Разрабатывать и выводить в прод модели машинного обучения, проводить А/В-тесты и взаимодействовать с другими командами для улучшения продуктов Точки.

🔹Примеры задач команды:
-Классификация налоговых требований и NER для автоматизации ответов ФНС.
-Матчинг описания товара с маркетплейса и категории товара на маркетплейсе.
ML Team
-Проверять контент сайтов клиентов Точки.
-Сегментировать клиентов по их виду деятельности.
-Развивать направление NLP в команде и быть центром экспертизы.
Данные новых бизнес линий
-Развивать методы и пайплайны генерации сайтов, искать новые подходы к этой задаче. Текущий подход основан на RAG-системе, поэтому нужно развивать процесс сбора и аннотирования примеров для внутренней базы кода.
-Выдвигать и проверять гипотезы по улучшению генерации через A/B-тесты.

🔹Наш стек
-Есть свой сервис для лёгкого взаимодействия с данными Data Gate. Он позволяет найти описание витрин и узнать время их готовности, писать SQL-запросы прямо в браузере и делиться ими.
-Быстро выдаём доступы без длительных согласований и задержек, как при трудоустройстве, так и в процессе работы.
-Разнообразие задач, инструменты и подходы подстраиваем под разработчика, а не наоборот.

🔹Ты подойдёшь, если
-Есть опыт работы с NLP: transformers, LLM, NLU от 2 лет.
-Знаешь Python и ООП, есть опыт выведения моделей в прод.
-Умеешь проводить A/B-тесты и владеешь статистикой.
-Базово владеешь SQL.

🔹Будет плюсом
Опыт в Git, Airflow, MLFlow от 2 лет.
Опыт работы с классическим ML от 2 лет.
Знание современных фронтенд-фреймворков.
Контакты: https://tochka.com/hr/it/nlp-ds/

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

Нужно больше информации о нейросетях❓

Рекомендуем партнёрские каналы:

📌 PRO Нейросети
- нейросети для учебы
- нейросети для работы
- нейросети для развлечений
- нейросети для маркетинга

📌 Нейросети для бизнеса
- кейсы использования нейросетей в различных отраслях бизнеса
- нейросети для генерации видео и аудио
- нейроинструменты создания карточек товаров
- новости выхода крупнейших генеративных моделей

📌 Нейросети для разработчиков
– нейросети для ускорения кодирования
– нейросети, превращающие запросы в код на основе анализа репозиториев.
– нейросети для рефакторинга кода.
– нейросети для поиска багов в коде.

Data Scientist, Маркетплейс, Контент и товары
#офис
Локация: Москва
Компания: OZON
🔹Наш стек:
Для моделей PyTorch, Scikit-learn;
NLP: transformers, pymorphy, spacy, NLTK, re;
CV: OpenCV;
SQL (ClickHouse, Vertica), Hadoop (PySpark)
AirFlow, MLFlow, Grafana;
В прод выкатываем через NVIDIA Triton (ONNX, TensorRT);
Confluence, Jira.

🔹Вам предстоит:
-Разработка и обучение моделей машинного обучения для задач компьютерного зрения и NLP;
-Анализ и обработка данных;
-Работа с PyTorch;
-Участие в R&D проектах;
-Тестирование и оптимизация моделей;
-Поддержка существующих моделей.

🔹Мы ждем, что вы:
-Знаете Python и разрабатывали на нем;
-Знаете алгоритмы и структуры данных уровня LeetCode Medium;
-Отлично знаете классический ML и DL;
-Работали с NLP, CV и интересуетесь NLP;
-Имеете опыт самостоятельного ведения задач на разных этапах проекта;
-Работали с большей частью нашего стека.

🔹Мы предлагаем:
-Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce;
-Свободу действий в принятии решений;
-Достойный уровень заработной платы;
-Профессиональную команду, которой мы гордимся;
-Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.
Контакты: http://surl.li/uiysfa

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

Senior Data Scientist (Ценообразование)
#удаленка #гибрид #senior #400k
Компания: Магнит
ЗП: до 420 000 ₽
Основная цель нашего проекта заключается в разработке алгоритмов ценообразования, подтверждении эффектов в AB-тестах и начале интеграции с существующими системами в 2025 году. У нас уже есть подтвержденные гипотезы и успешные эксперименты, и сейчас мы хотим усложнить задачу, предоставив пользователям возможность выбирать цели ценообразования: увеличить выручку, привлечь больше клиентов или повысить доходность.

🔹Ожидания от кандидата
-продвинутый опыт работы со стеком Spark + Hadoop/S3
-практический опыт в разработке алгоритмов ценообразования или прогнозирования спроса
-успешный опыт трансформации бизнес-метрик в метрики модели
-Будет преимуществом: опыт проведения A/B тестов и опыт наставничества (поддержка 1-2 DS в команде как бадди)

🔹Условия работы
-комфортный режим работы (удаленно из любого города или гибридно: есть уютный офис в центре Москвы (БЦ "Большевик" м. Белорусская)
-график работы 5/2 с гибким началом
-конкурентоспособная заработная плата
-ДМС после испытательного срока
-быть частью команды профессионалов с большим опытом трансформации
-безграничные возможности прокачать свои скиллы
-свобода в принятии решений в рамках общей стратегии
-корпоративная техника для успешной и удобной работы
-корпоративные скидки и программы лояльности от наших партнеров
дружескую атмосферу, поддержку коллег и интересные онлайн встречи с командой.
Контакты: [email protected]

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

С новым 2025 годом! ☃️

🔴 Желаем всем соискателям найти работу мечты - с хорошей зарплатой, карьерным ростом, интересными задачами и крутой командой.

💡 Всем работодателям - идеальных кандидатов и скорейшего закрытия всех вакансий.

❄️ А мы будем стараться помогать вам в этом!

Python разработчик (AWS/Микросервисы/AI/ML)
#удаленка #100k
Опыт работы: 3–6 лет
Компания: Humans
ЗП: от 120 000 до 180 000 ₽
☑️Ваши задачи
-Развитие микросервисной архитектуры проекта
-Оптимизация и масштабирование существующих компонентов
-Проектирование и внедрение нового функционала
-Улучшение надежности и производительности системы
-Интеграция с внешними сервисами и API

Техническая экосистема
Anthropic Cloud и Инфраструктура
AWS (EC2, ECS, ECR, S3, Lambda)
Микросервисная архитектура
REST API

Основные компоненты
Высоконагруженный пайплайн обработки документов
Веб-приложение для управления процессами
Python как основной язык разработки
Интеграции с AI/ML сервисами
Claude API (Anthropic) для машинного перевода
Mathpix API для работы с PDF-документами
Google Vision API для обработки изображений

☑️Требования к кандидату
-Уверенное владение Python и опыт разработки микросервисных приложений
-Практический опыт работы с AWS и контейнеризацией
-Понимание принципов построения масштабируемых систем
-Опыт работы с REST API и асинхронными системами

☑️Будет преимуществом
-Опыт работы с системами машинного обучения и AI-сервисами
-Опыт построения систем обработки больших объемов данных

☑️Что мы предлагаем
-Проектная и полностью удаленная работа
-Возможность развития в области AI/ML и современной разработки
-Участие в создании инновационного решений для реального бизнеса
-Работу с современным стеком технологий
Контакты: @FGusev

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

ML-исследователь в Центр технологий искусственного интеллекта
#удаленка #офис #middle #senior
Компания: Т-Банк
🔹Обязанности
-Постоянно находиться в поиске новых идей для статей
-Генерировать идеи, проверять их экспериментально и доносить результат до команды
-Участвовать во всем жизненном цикле статьи: от написания текста на основе успешных экспериментов вместе с командой, до выступлений на конференциях и митапах с рассказом о результате
-Оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны
-Улучшать общую инфраструктуру исследований

🔹Требования
-У вас есть опыт в RnD: обучали модели в промышленном масштабе, имеете крепкий опыт в PyTorch и распределенном обучении
-Разбираетесь в принципах работы современных алгоритмов машинного обучения
-У вас есть четкое видение, что нужно делать и почему это приведет нас к новым крутым технологиям ИИ
-Знаете теорию в сфере математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных
-Готовы учиться писать научные статьи

🔹Мы предлагаем
-Работу в офисе или удаленно — по договоренности
-Платформу обучения и развития «Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии
-Комплексную программу заботы о здоровье. Оформим полис ДМС с широким покрытием и страховку от несчастных случаев. Предложим льготные условия страхования для ваших близких
-Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
-Линейку льготных тарифов на продукты Т-Банка
-Частичную компенсацию затрат на спорт
-Well-being-программу, которая помогает улучшить психологическое и физическое здоровье, а также разобраться с юридическими и финансовыми вопросами
-Три дополнительных дня отпуска в год
Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании
Контакты: https://www.tbank.ru/career/it/ml/ml_research_ai/

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

ML-инженер / MLOps
#удаленка
Компания: Т1
Мы ищем ML / MLOps инженера в команду, которая занимается продуктивизацией моделей машинного обучения и последующим внедрением моделей в продуктивный контур Банка. Стек на проекте: Python, Kafka, Docker, k8s, Spark, Airflow, Hive.

☑️Вместе с нами ты будешь:
-Проектирование и реализация решений для промышленного применения ML алгоритмов;
-Адаптация моделей под инфраструктуру;
-Оптимизацией моделей для улучшения производительности (inference);
-Развитие инструментариев ML-платформы;
-Участие в развертывании ПО на тестовых и продуктивных средах.

☑️Какие знания и навыки для нас важны:​​​​​​​
-Высшее образование обязательно;
-Знание Python на уровне Middle или Senior;
-Опыт работы хотя бы с одним из фреймворков: TensorFlow, PyTorch, LightFM;
-Понимание принципов DevOps и инструментов СI/CD: GitLab/Jenkins/BitBucket/TeamCity;
-Опыт работы с k8s/OpenShift/Docker.

☑️Будет плюсом
-Опыт работы с BigData стеком: Hive, Spark, Airflow;
-Понимание алгоритмов и технологий ML (Boosting, NN, Embedding, Transformers);
-Знание и опыт работы с языковыми моделями, такими как GPT, Mistral и другие;
-Опыт работы с корпоративными хранилищами данных и понимание принципов их построения.
Контакты: https://career.t1.ru/vacancies/vacancy-detail?id=111208625

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

Как понять, что кодер не шарит?
Легко! Этот юный Цукерберг ищет работу строго на hh.

Он и еще 100500 таких же падаванов терпеливо откликаются и ждут у моря погоды.

Тот, кто шарит, время зря не теряет и использует крупнейшую сеть (65 000 участников) с IT вакансиями, в которую входят 8 каналов с работой под любой ЯП!
Проверенные работодатели с прямыми tg контактами.

Ловите самые сочных предложения:
1. Канал с вакансиями для Python с 18к подписоты на борту
2. Тут Java-разработчики лутают самые вкусные офферы
3. React программисты здесь нарасхват!
4. За работой в области Web 3.0, обращаться только в Web 3.0 вакансии
5. Каждый Data Engineer начинает поиск работы с этого канала
6. Пишешь под JavaScript? Зацени вакансии!
7. А как тебе ЗП IT-разработчиков?
8. Старый добрый No Code актуален как никогда!

Остальные каналы чекаем тут @best_itjob и тут @it_rab

Сохраняй списочек! С ним любой программист обречен найти работу!

Junior Data Scientist
#удаленка #junior
Компания: ScienceSoft Labs
ЗП: от 200 000 до 270 000 руб.

🔸 Что предстоит делать:
— Выполнять разведочный анализ данных (EDA), выявлять закономерности в данных;
— Обрабатывать данные: очистка, преобразование форматов, работа с пропущенными значениями и базовая нормализация;
— Проводить фича-инжиниринг, создавая признаки для моделей на основе доступных данных;
— Обучать модели машинного обучения, используя библиотеки Python.

🔸 Что мы от вас ждем:
— Опыт моделирования и/или работы с данными в рабочих или академических проектах;
— Владение Python и соответствующими библиотеками для анализа данных;
— Математический фундамент: представление о математической статистике, теории вероятностей, алгоритмах оптимизации и т.п.

🔸 Условия:
— Поддержка в обучении и участии в проектах с реальным влиянием;
— Дружный коллектив, открытый для обмена знаниями и опытом;
— Оплачиваемые отпуска и больничные дни.

‍Откликнуться - https://bit.ly/3DxxKkM

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

Стажер Backend Developer
#стажировка
Компания: МТС

🔸 Ты будешь:
- дорабатывать существующие ИИ решения и внедрять их в чат-бот.

🔸 Ты нам подходишь, если есть:
- знание Python
- опыт работы с RAG, Langchain
- опыт участия в олимпиадах, хакатонах.

🔸 Мы предлагаем:
- бесплатная корпоративная связь в рамках лимита и мобильный интернет, выгодные условия на связь для близких
- единая подписка МТС Premium: KION Lite в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music. Скидки от партнеров
- обучение и развитие: очные и онлайн программы обучения Корпоративного университета и онлайн библиотека с полезными книгами и периодикой.

‍Откликнуться - https://bit.ly/4fzTeus

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

Machine Learning Engineer (ML / AI / DS)
#удаленка #гибрид #200k
Опыт работы: 1–3 года
Компания:ZeBrains
ЗП: до 250 000 ₽
Наш стек: ML, Python, C/C++, R, Java, Go, JS, Kotlin, Swift, PHP.
Сейчас мы расширяем нашу команду и ищем опытного Machine Learning инженера.

☑️Чем предстоит заниматься:
-разрабатывать новые модели совместно с продуктовой командой технологий клиентских путей и развивать существующие модели персонализации коммуниккации;
-заниматься развитием моделей (Multi-armed bandit) персонализации основных экранов;
-внедрять разработанные решения в продакшен (батч и онлайн модели);
-искать аномалии в направлении фрода (накрутки, обкачки и тд), идентифицировать и интерпретировать их;
-вести аналитику качества моделей, заниматься поиском проблемных зон, проводить А/B тесты.
-На проекте у тебя будет возможность поработать над многими направлениями, которые необходимо развивать с помощью машинного обучения, например, персонализация экранов в приложении и AntiFraud.

☑️Что для нас важно:
-опыт работы ML/DS от 2 лет;
-опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продакшн от 1 года;
-опыт разработки моделей для NBA/NBO-кампаний коммуникаций в разных каналах, uplift-моделирования;
-способность самостоятельно исследовать новые ML подходы, читать статьи на английском и воспроизводить их.
-Будет плюсом: опыт с Reinforcement learning, Multi-armed bandit.

☑️Что мы предлагаем:
-оформление в компании по ТК с первого дня (необходимо находиться в РФ);
-удалённую работу с гибким утром или гибрид/офис (Ульяновск, Краснодар);
-регулярные пересмотры оклада и ДМС;
-индивидуальный план развития, внутреннее обучение (регулярные митапы, менторство в команде), возможность оплачиваемого обучения от компании;
-общение на равных в команде профессионалов, без микроменеджмента, формализма и бюрократии;
-работу с опытной и заинтересованной командой, готовой всегда оказать поддержку;
-разнообразные активности, даже для сотрудников на удаленке.
Контакты: @Alksksndrt

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

Middle ML Engineer
#офис #middle
Локация: Москва
Компания: Сбер
🔹Задачи:
-Есть end-to-end real-time пайплайн обработки новостей - от парсинга до поставки пользователям. Внутри происходит много чего интересного, но не всегда оптимально. -Ожидается, что грамотный MLE поможет нам с этим.
-Есть задачи по организации хранения данных (сейчас сделано медленное хранилище в PostgreSQL, быстрое - ElasticSearch), по микросервисной архитектуре (есть много докер-контейнеров, можно попробовать все в кубер затащить) и по деплою моделей (хочется организовать автоматическую выкатку в torchserve через gitlab-ci + ansible)

🔹Требования:
-Уверенный Python, SOLID, умение разбираться в чужом коде
-БД: PostgreSQL, знание ElasticSearch будет плюсом
-ML/DL - sklearn/Pytorch, знание transformers будет плюсом
Gitlab CI, Docker, ansible
-Желательно иметь опыт заворачивания торчевых моделей в onnx/tensorrt

🔹Условия:
-ML Space для обучения моделей
-Крупнейшее DS&AI community - более 600 DS банка, включая:
-Регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками
-Возможность переиспользования кода и библиотек из централизованного репозитория
-Интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний
-Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI
-Регулярные внутренние митапы
Контакты: https://rabota.sber.ru/search/4107077/

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

Senior Data Scientist в Антиробот
#гибрид #офис #senior
Компания: Яндекс
🔹Какие задачи вас ждут
-Анализ данных
Вам предстоит искать аномалии, обучать модели, придумывать и писать новые фичи, расследовать инциденты и ситуации, когда ничего непонятно.
-Решение бизнес-задач с помощью ML-методов
Вы будете развивать существующие и инициировать новые подходы к решению бизнес-задач с помощью машинного обучения, строить планы по улучшению метрик, генерировать и проверять гипотезы, анализировать данные и отвечать на сложные вопросы. Также вы будете формировать цели аналитики на основе бизнес-фокуса и нести ответственность за результат.
-Контроль качества продукта и метрик
Антиробот — это критически важная система реального времени, поэтому вам предстоит заботиться о качественных офлайн- и онлайн-метриках, строить и регулярно использовать дашборды, чтобы постоянно держать руку на пульсе.

🔹Мы ждем, что вы
-Работали с ML-моделями и понимаете, где они нужны, а где избыточны
-Имеете уверенный опыт в анализе данных
-Хорошо знаете основы теории вероятностей, математической статистики и SQL
-Владеете Python, использовали популярные библиотеки для анализа данных (Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn и др.)

🔹Будет плюсом, если вы
-Погружены в сферу информационной безопасности
Владеете OSINT-навыками
Контакты: https://yandex.ru/jobs/vacancies/--27109

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

Data Scientist
#удаленкарф #junior #200k
Компания: ScienceSoft Labs
ЗП: от 200 000 до 270 000₽
🔹Что предстоит делать:
— Выполнять разведочный анализ данных (EDA), выявлять закономерности в данных;
— Обрабатывать данные: очистка, преобразование форматов, работа с пропущенными значениями и базовая нормализация;
— Проводить фича-инжиниринг, создавая признаки для моделей на основе доступных данных;
— Обучать модели машинного обучения, используя библиотеки Python.

🔹Что мы от вас ждем:
— Опыт моделирования и/или работы с данными в рабочих или академических проектах;
— Владение Python и соответствующими библиотеками для анализа данных;
— Математический фундамент: представление о математической статистике, теории вероятностей, алгоритмах оптимизации и т.п.

🔹Условия:
— Поддержка в обучении и участии в проектах с реальным влиянием;
— Дружный коллектив, открытый для обмена знаниями и опытом;
— Оплачиваемые отпуска и больничные дни.
Контакты: @sergej_kozhevnikov_1

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

Java разработчик в команду ML в AI VK, Санкт-Петербург
#гибрид #middle #senior
Компания: VK
☑️Задачи
-разработка новых и усовершенствование существующих рекомендательных моделей в ленте неподписного контента;
-разработка и улучшение рантайма построения рекомендаций;
-реализация стриминговых сервисов для сбора признаков и применения в моделях;
-проведение А/В-экспериментов и их оценка;
обработка и анализ больших данных.

☑️Требования
-хорошие знания Java, Spring Framework, принципов построения микросервисной архитектуры;
-опыт работы с продуктами BigData-стека (Hadoop, Spark);
-опыт работы с инструментами потоковой обработки данных (Apache Samza, Spark Streaming, Kafka);
-понимание принципов работы и подходов к построению рекомендательных систем;
-опыт или желание разбираться с сервисами на основе ML, в частности с рекомендательными системами.

☑️Будет плюсом
-опыт со Scala (Apache Spark) и Python (Pandas/NumPy/Scikit-learn/PyTorch/PySpark);знания классического машинного обучения и математической статистики.
Контакты: https://team.vk.company/vacancy/40087/

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

ML разработчик
#удаленка #офис #middle #200k
Компания: Oneclick LIFE
ЗП: от 250 000 ₽
☑️Ожидания от кандидата
Знание современного Python, базовое понимание async, threading, Git
Умение читать техническую документацию на английском языке и воспринимать технический английский на слух
Готовность учиться и исследовать: 20% времени мы реализуем, а 80% — исследуем и ищем решения

☑️Будет плюсом:
-Понимание разницы между реляционными и нереляционными базами данных
-Знание очередей и DAG для ETL
-Опыт работы с научным стеком Python
-Опыт работы с LLM, генерацией текста и изображений/видео (text-to-image/video) и другими генеративными моделями через API и напрямую
-Опыт в области компьютерного зрения
-Опыт работы с другими ML-технологиями на любом уровне
-Представление о классических алгоритмах и их сложности
-Понимание сетевых протоколов
-Базовые навыки работы в Linux, Docker, Kubernetes
-Знание современных Python-библиотек: fastapi/litestar, sqlalchemy 2, pdm, msgspec, pydantic
-Практика разработки через TDD
-Математическая подготовка
-Опыт работы с встраиваемыми устройствами
-Знание C++/C#

☑️Условия работы
-Инновационные проекты и сложные задачи
-Сильная, опытная команда разработки, нацеленная на результат
-Гибкий график с возможностью посещения офиса в Москве, либо полностью удаленно из любой точки мира
-ЗП в рынке и выше
-Выстроенные и постоянно улучшаемые процессы разработки
-Компания аккредитована МинЦифрой, есть возможность получения отсрочки и IT льгот
Бонусы
Премии по результатам работ
Возможности безграничного роста
Дополнительные инструкции
Мы рассматриваем кандидатов различных уровней!
Контакты: @GeorgeLarionov

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

ML Research Engineer (LLM/RAG)
#удаленка #200k
Опыт работы: 1–3 года
Компания: ООО ИнтеллектДиалог
ЗП: от 100 000 до 200 000 ₽
🔹Ключевые задачи
-Настройка и оптимизация RAG-систем на базе Llama 8B
Файнтюнинг языковых моделей под специфические задачи
Изучение и имплементация новых исследований в области LLM и RAG
-Эксперименты с различными архитектурами для улучшения качества ответов
-Разработка методов оценки и улучшения релевантности контекста

🔹Необходимые навыки
-Практический опыт работы с Llama 8B
-Опыт настройки RAG-систем и файнтюнинга LLM
-Умение читать и имплементировать научные статьи по ML/NLP
-Знание современных подходов к работе с языковыми моделями
-Опыт работы с векторными базами данных
-Уверенное владение Python, PyTorch/TensorFlow
-Навыки проведения экспериментов и анализа результатов

🔹Будет плюсом
-Опыт работы с PEFT, LoRA, QLoRA
-Знание методов оптимизации LLM
-Опыт работы с prompt engineering
-Понимание методов эвалюации языковых моделей

🔹Условия
-Удаленная работа
-Гибкий график - работаете когда удобно
-Почасовая оплата
-Возможность экспериментировать и влиять на архитектуру решения
-Доступ к GPU для экспериментов
-Работа в международном проекте под эгидой Astana Hub

🔹Почему к нам
-Работа с актуальными технологиями в сфере AI
-Возможность применять новейшие исследования на практике
-Отсутствие бюрократии - быстрое внедрение идей
-Прямое влияние на развитие продукта
-Участие в развитии международного AI-стартапа
Заинтересовались?
Расскажите немного о своем опыте работы с LLM и RAG - это поможет нам лучше познакомиться!

🔹Напишите короткое сообщение о:
-Вашем опыте работы с языковыми моделями
-Интересных проектах или исследованиях
-Почему вам интересна эта позиция
Контакты:@komarovvi

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

Аналитик в команду розничного кредитования (ML направление)
#удаленкарф #middle #senior #200k
Компания: Outlines Tech
ЗП: от 200 000 до 280 000₽
🔹Обязанности:
— Лидировать проект персонализации кредитования (в приоритете Кредиты наличными и Кредитные карты);
— Формулировать задачи для разработчиков, аналитиков и ML-специалистов;
— Активно взаимодействовать с бизнес-подразделениями: обсуждать варианты индивидуального прайсинга и предлагать свои;
— Изучать различные источники данных (в том числе внешние) для улучшения эффективности процесса;
— Прорабатывать дизайн А/Б тестов для оценки финансовых эффектов.
‍
🔹Требования:
— Имеете высшее техническое образование;
— Имеете опыт работы риск-аналитиком/портфельным менеджером от 2-х лет;
— Отлично разбираетесь в розничном кредитовании: этапы формирования кредитного предложения, оценка эффективности процесса в целом и отдельных этапов;
— Запускали или оценивали рисковые или ценовые стратегии для кредитных продуктов;
— Хорошо понимаете ML: типы задач, метрики успешности, бизнес-применимость;
— Имеете хорошие навыки SQL;
— Понимаете что такое А/Б тесты и зачем они нужны;
— Можете презентовать результаты работы для руководства в простом и понятном виде.
‍
🔹Бонусы:
— Работа в аккредитованной IT-компании;
— Официальное трудоустройство;
— Ежегодная индексация зарплаты;
— ДМС со стоматологией, техника;
— 5 relax days (отгулы за наш счет);
— Компенсация обучения;
— Разговорный английский клуб;
— Помощь в подготовке статей и выступлений на митапах;
— Подписки на книги, фильмы и музыку;
— Драйвовая и заботливая корпоративная культура.
Контакты: @ms_perevally

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

ML-разработчик рекламной платформы
#удаленка #офис #middle #senior
Компания: VK
🔹Обязанности
-Ставить ML-задачи и определять подходящий стек ML-моделей, собирать и предобрабатывать датасеты для обучения моделей
-Разрабатывать ML-модели c нуля, проводить эксперименты по повышению качества и сравнивать разные подходы
-Участвовать в подготовке и проведении A/B-тестов
-Внедрять модели в прод через обновляемые по расписанию витрины и их поддержку или написание API-микросервисов на K8s
-Настраивать мониторинг качества модели и бизнес-метрик, проводить диагностику и поддерживать стабильность ML-pipelines
-Читать статьи и разбирать новые подходы к персонализации рекламы

🔹Требования
-У вас есть высшее техническое образование или вы студент последних курсов
-Есть опыт работы в индустриальных ML-проектах от 2 лет — включая этап доставки предсказаний и моделей до прода
-Есть опыт в построении рекомендательных систем
-Уверенно владеете ML и DL
-Умеете программировать на Python, знаете стандартные библиотеки и фреймворки — PyTorch, Tensorflow 2.0, Jax
-Хорошо знаете SQL
-Умеете работать с Git и Docker
-Умеете работать в unix-подобных системах и с удаленными серверами
-Будет плюсом опыт создания и поддержания CI/CD-пайплайнов, создания и настройки систем мониторинга качества модели, опыт работы с клиентами баз данных, Kafka, Airflow, опыт работы в AdTech-проектах или проектах по автоматизации маркетинга

🔹Мы предлагаем
-Работу в офисе или удаленно — по договоренности
-Платформу обучения и развития «Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии
-Комплексную программу заботы о здоровье. Оформим полис ДМС с широким покрытием и страховку от несчастных случаев. Предложим льготные условия страхования для ваших близких
-Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
-Линейку льготных тарифов на продукты Т-Банка
-Частичную компенсацию затрат на спорт
-Well-being-программу, которая помогает улучшить психологическое и физическое здоровье, а также разобраться с юридическими и финансовыми вопросами
-Три дополнительных дня отпуска в год
-Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании
Контакты: https://www.tbank.ru/career/it/ml/ml_developer/

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

Data Scientist (ML/эконометрика) в Отдел медиабаинга, Москва
#офис #middle #senior
Компания: VK
🔹Задачи
-Разработка моделей оценки эффекта медиаинвестиций на продуктовые, бизнес и маркетинговые метрики продуктов VK;
-контроль сбора данных, предобработка данных для моделирования;
-подготовка прогнозов целевых метрик на основе построенных моделей, разработка сценариев оптимизации медиаинвестиций;
-анализ рыночной ситуации продукта, факторов влияния, конкурентного и внешнего окружения на основе внутренних данных и внешних источников;
-поддержка и обновление существующих моделей по мере обновления данных;
-визуализация данных, подготовка отчёта по результатам работы;
-декомпозиция задач от бизнес-заказчика, формулировка гипотез, презентация итогового отчёта;
-участие в разработке внутреннего сервиса прогнозирования эффекта медиаинвестиций для бизнес-пользователей.

🔹Требования
-Высшее образование (эконометрика, статистика, экономика, прикладная математика);
-опыт от трёх лет суммарно по профилю анализа данных;
-знание основ эконометрики, анализ временных рядов;
-хорошее понимание подходов и тестов оценки качества моделей;
-Python для обработки данных и разработки кода моделей, включая стек основных библиотек для анализа данных (Pandas, NumPy, Statsmodels, Sklearn, SciPy, Matplotlib) и анализа временных рядов (Prophet) на уверенном уровне;
-знание математической статистики и теории вероятностей на уверенном уровне.

🔹Будет плюсом
-Знакомство с основными алгоритмами ML;
-Git на базовом уровне.
Контакты: https://team.vk.company/vacancy/39829/

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

ML‑Engineer
#удаленка #офис
Компания: Контур
🔹Задачи
-Разработка рекомендательной системы и других ML-решений под направления: медицина, ритейл (одежда, косметика и т. д.).
-Доработка, улучшение текущих ML-решений, адаптация под конкретного клиента.

🔹Требования
-Опыт решения типовых задач Classic ML — не менее 2-х лет коммерческой разработки, в идеале в разработке рекомендательных систем в сфере услуг и ритейла.
-Уверенное знание Python.
-Уверенное знание библиотек для анализа данных и алгоритмов машинного обучения: catboost, lightfm, pandas, matplotlib, scikit-learn.
-Знание математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и математической статистики.
-Понимание принципов построения рекомендательных систем.
Контакты: https://kontur.ru/career/vacancies/5123

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

Prompt-инженер
Проект uKit Group | Удаленная работа | Полная занятость
Заработная плата 80 000 - 150 000 ₽

uKit Group (uCoz, uKit, RuSender, WebAsk) – это аккредитованная IT-компания, которая специализируется на создании SaaS-сервисов и более 19-ти лет создает онлайн-продукты, у которых миллионы пользователей.

Чем предстоит заниматься:
— Разработка ассистента первой линии поддержки для продуктов компании: создание промптов, сценариев и интерактивных решений, облегчающих первичную коммуникацию и ответы на типовые вопросы пользователей.
— Разработка и оптимизация промптов для крупных языковых моделей (LLM), таких как GPT и аналоги, для решения конкретных бизнес-задач.
— Мониторинг результатов генерации, выявление проблемных точек и регулярная итерация промптов для повышения релевантности, точности, полноты и соответствия заданному тону.
— Тестирование и внедрение новых методов и функций, расширяющих функционал наших продуктов.
— Настройка AI-ассистентов: создание ролевых сценариев, оптимизация диалоговых цепочек, реализация извлечения данных из текстов.
— Разработка критериев и метрик для оценки ответов по точности, полноте, соответствию тону и безопасности.

Ты подходишь, если:
— Есть опыт работы с крупными языковыми моделями (LLM) от 1 года.
— Понимаешь принципы функционирования языковых моделей, умеешь «тонко настраивать» их поведение за счет промптов.
— Умеешь анализировать проблемные ответы LLM и вносить точечные правки, повышающие качество результата.
— Есть опыт интеграции и настройки API языковых моделей, понимание их технических ограничений и возможностей масштабирования.
— Способен тестировать написанные промпты на работоспособность и устойчивость к повторной генерации и входным данным.
— Можешь организовать собственный рабочий процесс без постоянного контроля, а также ясно и доступно формулировать идеи и решения внутри команды.

Будет преимуществом:
— Владение SQL и Python на базовом уровне для обработки и анализа данных.
— Знание методик A/B тестирования для проверки эффективности решений.
— Понимание основ работы конструкторов сайтов и сервисов email-рассылок.

Условия:
— Официальное трудоустройство по ТК РФ или ГПХ при необходимости.
— Конкурентная заработная плата с бонусами за успехи на проекте.
— График 5/2, гибкое начало рабочего дня.
— Полностью удаленная работа или гибридный/офисный формат (в Ростове-на-Дону или Баку).
— Для РФ расширенная программа ДМС.
— Современное рабочее оборудование для сотрудников офиса.

Еще мы предлагаем:
— Возможности для профессионального роста и развития (митапы, обучение, доступ к корпоративной библиотеке).
— Работу в команде опытных специалистов, готовых делиться своим опытом.
— Культуру открытости и взаимопомощи.
— Культуру доверия: мы не используем системы контроля времени, для нас показатель – выполненная в срок задача.

Откликнуться:
📲 @ElenaLN
📧 [email protected]
📢 https://uteam.pro/vacancies/prompt-inzhener

ML Аналитик (AI / DS)
#удаленка #гибрид #100k
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Компания: ZeBrains
ЗП: от 140 000 ₽
Наш стек: ML, Python, C/C++, R, Java, Go, JS, Kotlin, Swift, PHP.
Сейчас мы расширяем нашу команду и ищем опытного ML Аналитика.

🔹Чем предстоит заниматься:
-собирать, анализировать и управлять требованиями для проектов с машинным обучением;
-участвовать в более глубоком анализе данных;
работать с анализом источников данных;
участвовать в исследованиях рынка и анализе существующих решений при работе с данными;
-разрабатывать техническую документацию совместно с командой (ТТ, ТЗ, ПМИ, отчёты);
прорабатывать архитектуру проектов.
-Пользуемся: Jira, Confluence, ClearML, CVAT, LabelStudio.

🔹Что для нас важно:
-опыт участия в процессах, связанных со сбором и анализом данных;
-опыт работы в исследованиях аналитических решений в области машинного обучения и нейронных сетей;
-опыт работы в сопровождении проектов по машинному обучению и нейронным сетям;
-опыт разработки технической документации (ТТ, ТЗ, ПМИ).
Будет плюсом опыт в Data Science.

🔹Что мы предлагаем:
-оформление в компании по ТК с первого дня (необходимо находиться в РФ);
-удалённую работу с гибким утром или гибрид/офис (Ульяновск, Краснодар);
-регулярные пересмотры оклада и ДМС;
-индивидуальный план развития, внутреннее обучение (регулярные митапы, менторство в команде), возможность оплачиваемого обучения от компании;
-общение на равных в команде профессионалов, без микроменеджмента, формализма и бюрократии;
-работу с опытной и заинтересованной командой, готовой всегда оказать поддержку;
-разнообразные активности, даже для сотрудников на удаленке.
Контакты: @dariamanapova

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

#вакансия

Быстроразвивающаяся FinTech компания, которая предоставляет финансовые услуги, пишет собственные ПО, работает над проектом по блокчейну и развивает банковскую сферу Узбекистана, Таджикистана и Пакистана в поиске Senior ML Engineer.

Мы ищем ML Engineer уровня Senior, который будет вместе с нами развивать и улучшать чатбот и компоненты на базе генеративного AI.

Чем предстоит заниматься:
Как ML Engineer, вы будете заниматься
- продуктивизацией ML-моделей, разработкой backend-сервисов и ETL-процессов;
- развертыванием моделей в Kubernetes-кластере и настройкой мониторинга, логгирования и алертинга;
- разработкой и поддержкой backend чатбота, а также обучением новых NLP моделей;
- внедрением моделей на базе генеративного AI в широкий пул производственных процессов компании;
- настройкой процессов оценки метрик качества моделей.

Как Senior, вы:
- возглавите разработку по проектам, связанным с чатботом и генеративным AI;
- выстроите процессы разработки, тестирования, документации на этих проектах;
- будете участвовать в формировании и приоритизации беклога;
- отвечать за качество ML-решений.

Что мы ждём от кандидата:
- отлично владеете python, SQL, пишете чистый код;
- владеете практиками командной разработки (git, документация);
- знакомы с алгоритмами классического ML;
- владеете русским и английским языками;
- имеете опыт работы от 2 лет в data sciense;
- продуктивизировали ML-модели, писали микросервисы и ETL процессы;
- обучали NLP модели и экспериментировали с генеративными моделями.

Будет хорошо, если вы имеете опыт с:
- kubernetes, airflow, clickhouse, grafana, sentry, opensearch;
- управления командой из 1-3 человек

Что мы предлагаем:
- удаленная работа или офис в Ташкенте;
- помощь в релокации при желании;
- культура, где можно расти и чувствовать себя комфортно;
- график 5/2 с 9.00 до 18.00;
- бесплатное обучение: IT-конференции, митапы, хакатоны и курсы;
- насыщенная корпоративная жизнь: спортивные марафоны, креативные мастер классы, настольные игры и многое другое;
- скидки на абонементы в различные спортзалы;
- уроки английского языка с носителями;
- индивидуальный план адаптации;
- 28 отпускных дней в году.
- Зп от 4000$

Резюме присылать: @viktoria_kolina

Senior Data Scientist (Ценообразование)
#удаленка #гибрид #senior #400k
Компания: Магнит
ЗП: до 420 000 ₽
Основная цель нашего проекта заключается в разработке алгоритмов ценообразования, подтверждении эффектов в AB-тестах и начале интеграции с существующими системами в 2025 году. У нас уже есть подтвержденные гипотезы и успешные эксперименты, и сейчас мы хотим усложнить задачу, предоставив пользователям возможность выбирать цели ценообразования: увеличить выручку, привлечь больше клиентов или повысить доходность.

🔹Ожидания от кандидата
-продвинутый опыт работы со стеком Spark + Hadoop/S3
-практический опыт в разработке алгоритмов ценообразования или прогнозирования спроса
-успешный опыт трансформации бизнес-метрик в метрики модели
-Будет преимуществом: опыт проведения A/B тестов и опыт наставничества (поддержка 1-2 DS в команде как бадди)

🔹Условия работы
-комфортный режим работы (удаленно из любого города или гибридно: есть уютный офис в центре Москвы (БЦ "Большевик" м. Белорусская)
-график работы 5/2 с гибким началом
-конкурентоспособная заработная плата
-ДМС после испытательного срока
-быть частью команды профессионалов с большим опытом трансформации
-безграничные возможности прокачать свои скиллы
-свобода в принятии решений в рамках общей стратегии
-корпоративная техника для успешной и удобной работы
-корпоративные скидки и программы лояльности от наших партнеров
дружескую атмосферу, поддержку коллег и интересные онлайн встречи с командой.
Контакты: [email protected]

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

ML-инженер (удаленно)
#удаленка #200k
Компания: Wanted.
ЗП: до 200 000 ₽
🔹Ожидания от кандидата
-Высшее техническое образование;
-Опыт разработки на Python 3.x от 3 лет;
-Опыт работы с реляционными БД (Postgresql и т.п.);
-Опыт работы c нереляционными БД (Redis и т.п.);
-Опыт работы c Pandas, numpy;
-Опыт работы с Django;
-Опыт разработки Celery;
-Владение английским языком (на уровне чтения технической документации)

🔹Будет плюсом:
-Знание Docker;
-Опыт работы с scikit-learn, PyTorch;
-Опыт работы с scipy, Apache ML, Tensor Flow;
-Опыт работы с Apache Spark;
-Опыт работы GDAL;
-Опыт работы с геоинформационными системами.

🔹Чем предстоит заниматься:
-Разработка инструментов для обработки и анализа пространственных данных;
-Разработка инструментов машинного обучения, нейросетей.
-Участие в выборе технологий и инструментов;
-Взаимодействие с веб-разработчиками.

🔹Условия работы
-Официальное трудоустройство (ТК РФ)
-Возможность удаленной работы
-интересные проекты: возможность участвовать в крупных проектах, быстро видеть результаты своей работы
-отсутствие бюрократии
-стабильность: работа в IT-компании с 15-ти летней историей
Контакты: @outcsun

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

ML-инженер в Центр технологий искусственного интеллекта
#удаленка #офис #middle
Компания: Т-Банк
🔹Обязанности
-Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды
-Улучшать качество моделей в различных сценариях
-Ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры
-Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом

🔹Требования
-У вас есть опыт разработки ML-моделей с использованием современных DL-фреймворков (Pytorch, Jax/Tensorflow и других) и их применения в продакшене
-Разбираетесь в принципах работы современных алгоритмов машинного обучения
-Знаете Python
-Умеете декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты
-Знаете теорию в сфере математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных
-Готовы изучать научные статьи на английском языке и ставить эксперименты на основе прочитанного
-Знаете Linux, Git, Bash и Docker

🔹Мы предлагаем
-Работу в офисе или удаленно — по договоренности
-Платформу обучения и развития «Т‑Банк Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии
-Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев. Предложим льготное страхование вашим близким
-Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
-Линейку льготных тарифов на продукты Т‑Банка
-Частичную компенсацию затрат на спорт
-Сервисы для поддержки сотрудника по психологическим, юридическим и финансовым вопросам
-Три дополнительных дня отпуска в год
-Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании
Контакты: https://www.tbank.ru/career/it/ml/ml/

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

ML-разработчик в службу ML Финтеха
#удаленка #офис #гибрид
Компания: Яндекс
🔹Какие задачи вас ждут
-Работа с моделями
Улучшать модели скоринга для B2C-продуктов Яндекса. Строить инфраструктуру обучения и применения моделей на банковских данных. Разрабатывать модели для маркетинга и рекомендательных систем. Придумывать и внедрять фичи. Придумывать метрики и защищать их. Много работать с сырыми данными. Внедрять модели в прод и поддерживать их стабильность.

🔹Мы ждем, что вы
-Понимаете принципы классического ML
-Хорошо знакомы с Python и SQL, желательно с C++ тоже
-Разрабатывали модели и внедряли их в продакшен
-Готовы отвечать за продакшен модели в рантайме
Контакты: https://yandex.ru/jobs/vacancies/mlrazrabotchik-v-sluzhbu-ml-finteha-23511

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

Senior Data Scientist
#офис #senior
Локация: Москва
Компания: Сбер
🔹Обязанности
-Контроль работы 3-х DS специалистов по текущему backlog-у команды
-Экспертная DS поддержка команды по разработке ML-моделей
-Подготовка данных и разработка фичей для ML-моделей
-Построение ML-моделей отклика на наши продукты/каналы/сегменты, поиска аномалий, NLP классификации и др.

🔹Требования
-Хорошую аналитическую и математическую подготовку
-Глубокое понимание принципов разработки, внедрения и сопровождения ML-решений
-Шрамы Опыт и выводы от 3+ лет разработки и конечного внедрения ML-моделей
-Большой опыт с SQL, Hadoop, Spark, Python, Excel
-Софт-навыки и менторинг других саентистов

🔹Условия
-Молодой сильный коллектив
-Возможности саморазвития: оплата курсов популярных платформ, периодика
-Бесплатный фитнес в офисе
-Скидки на услуги Сбера и компаний-партнеров
-ДМС, сниженные ставки по кредитам, льготная ипотека
Контакты: https://rabota.sber.ru/search/4350256/

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

Middle Python разработчик (ML-инженер)
#удаленка #гибрид #middle #300k
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Компания: ВЦИОМ
ЗП: от 300 000 ₽
Приглашаем Middle Python разработчика (ML-инженера) присоединиться к нашей команде.

☑️Обязанности:
-Разработка и внедрение моделей машинного обучения для обработки данных социологических исследований;
-Написание воспроизводимого кода, оформление экспериментов в воспроизводимые пайплайны (разметка и обработка данных, обучение моделей, валидация системы);
-Применение современных методов оптимизации и построения архитектуры для ускорения работы моделей;
-Участие в разработке архитектур систем искусственного интеллекта для решения бизнес-задач;
-Документирование разработанных решений и проведение код-ревью;
-Сопровождение и развитие разработанных ML-систем.

☑️Требования:
-Высшее образование в области математики, информатики или смежных дисциплин;
-Опыт работы в качестве ML-инженера от 2 лет;
-Уверенное владение Python (ООП; параллельное и асинхронное программирование, знания паттернов проектирования и антипаттернов; работа с реляционными (PostgreSQL, MySQL) и нереляционными базами данных (MongoDB, Redis); написание автоматизированных тестов и т.д.);
-Опыт разработки моделей машинного обучения с использованием современных DL фреймворков (TensorFlow, PyTorch, Keras и пр.) и применения их в продакшене;
-Понимание принципов работы современных алгоритмов машинного обучения;
-Навыки работы с системами контроля версий (Git);
-Знание математической статистики и теории вероятностей.

☑️Будет плюсом:
-Знания в области глубокого обучения;
-Знакомство с облачными платформами (Yandex Cloud, VK Cloud);
-Практический опыт применения машинного обучения в бизнесе.

☑️Условия:
-Развитая корпоративная культура, дружеская атмосфера и профессиональная команда;
-Официальное оформление по ТК РФ с первого дня, испытательный срок - 3 месяца;
-Белая заработная плата (сумму обсуждаем по итогам собеседования), ежеквартальные премии;
-Полностью удаленный или гибридный формат работы, график: полная рабочая неделя (5/2), полный рабочий день;
-Комфортабельный экологичный офис в центре Москвы (пешая доступность от метро Парк культуры / Кропоткинская / Смоленская);
-Подключение к ДМС или компенсация за занятия спортом после испытательного срока (по выбору сотрудника);
-Корпоративный университет внутри компании (ценим и поддерживаем желание развиваться, даем возможности);
-Яркие и необычные корпоративные мероприятия несколько раз в год, в том числе праздники для детей сотрудников.
Контакты: [email protected]

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

Техлид Python в команду AI в AI VK, Москва
#удаленка #офис #гибрид #lead
Компания: VK
☑️Задачи
-развивать внутренний продукт, которым пользуются несколько бизнес-юнитов компании — увеличить capacity проекта в 10 раз;
-руководить группой full-stack разработчиков;
-принимать ключевые архитектурные решения в проекте и обеспечивать их реализацию.

☑️Требования
-вы уже работали с нашим стеком;
-были техническим лидером в команде;
-отличаете важные задачи от неважных;
-умеете и любите реализовывать масштабируемые отказоустойчивые системы.
Контакты: https://team.vk.company/vacancy/39871/

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

Стажер Data Scientist NLP
#удаленка #junior
Компания: Сбер

Мы пробуем новые подходы и модели в области рекомендательных систем и nlp, проводим эксперименты, совместно с бизнесом запускаем пилоты на новой технологии.

🔸 Обязанности:
- Создание LLM-подобной модели
- Нужно учить модель предсказывать дальнейшие действия в приложении, просмотрах фильмов и т.п.
- Обучать мультимодальную модель на терабайтах различных данных, а затем по аналогии с GigaChat и ChatGPT бизнес использует ее для задач моделирования поведения клиента, рекомендательных систем, планирования компаний продаж, скоринга и др.

🔸 Требования:
- Знания Transformers, NLP-моделей (GPT-like, BERT-like), понимание принципов работы механизма attention
- Умение читать научные статьи, реализовывать описанные алгоритмы, запускать код с Github.

🔸 Будет плюсом:
- Опыт NLP - задачи Text Generation, Classification, NER, QA, Embeddings, SFT, PEFT и прочие
- Знания в области создания рекомендательных систем, компьютерного зрения, графовых моделей
- Опыт участия в соревнованиях по типу kaggle
- Умение эффективно работать с большими данными (десятки Тб)
- Знание spark

🔸 Условия:
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- Формат работы - офис
- Очное обучение на 4 курсе бакалавриата или 1-2 курсе магистратуры
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.

‍Откликнуться - https://bit.ly/3CYlfhZ

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

#vacancy #вакансия #remote #удаленно
Generative AI Specialist
Зарплата: от $1500
Формат работы: удаленно

Компания:
🔸GLAM Labs inc., одноименным продуктом которой является фото/видео редактор GLAM AI.
🔸Мы — команда профессионалов, работающих над инновационными проектами
🔸Если вы хотите работать в быстрорастущей компании с $3M ARR и 150,000 довольными клиентами по всему миру — это ваш шанс!

Почему стоит присоединиться к нам?
• Сотрудничайте с сильной командой, в состав которой входят специалисты из таких компаний, как Prequel, Lensa, Picsart, Viber, AIRI и Яндекс.
• Получите ценные знания от инвесторов с успешным опытом выхода из проектов, включая продажу Looksery и AI Factory компании Snap за $150M и $166M соответственно.
• Станьте частью быстрорастущей компании с годовым доходом $4M и 180,000 довольными клиентами по всему США и Европе.
• Погрузитесь в инновационные стратегии разработки ИИ в динамичной и быстроразвивающейся стартап-среде.

О роли
В качестве Специалиста по генеративному ИИ в Glam вы будете отвечать за создание генеративных эффектов и рекламных креативов с использованием таких инструментов, как ComfyUI, а также программ для редактирования, таких как Adobe Premiere Pro или Davinci Resolve. Ваш опыт в создании генеративных фото и видео с использованием инструментов ИИ будет иметь ключевое значение для обеспечения наилучшего пользовательского опыта. Если вы увлечены генеративным ИИ и хотите работать в динамичном стартапе, эта роль создана для вас.

Основные обязанности
1. Prompt engineering:
• Разработка и оптимизация рабочего процесса ComfyUI с использованием настроек для моделей Stable Diffusion и Flux для создания и улучшения контента, сгенерированного искусственным интеллектом.
2. Использование инструментов:
• Использование и оптимизация инструментов, таких как ComfyUI, а также программ для редактирования видео, таких как Adobe Premiere Pro или Davinci Resolve, для достижения превосходных результатов.
3. Создание контента:
• Подготовка и структурирование контента для рекламных тестов.
• Монтаж видео: Создание и редактирование видеоклипов для рекламных кампаний на таких платформах, как Facebook, Instagram и Google.
• Адаптация под платформы: Оптимизация всего контента в соответствии с требованиями и лучшими практиками каждой рекламной платформы.
4. Кросс-функциональное сотрудничество:
• Тесное сотрудничество с инженерами по компьютерному зрению, продакт-менеджерами и дизайнерами для оптимизации рабочих процессов и внедрения новых технологических решений, соответствующих видению продукта и бизнес-целям.

Квалификации
1. Опыт:
• Подтвержденный опыт работы в качестве Специалиста по генеративному ИИ или в аналогичной роли с сильным портфолио сгенерированного ИИ контента.
2. Технические навыки:
• Экспертные знания в инжиниринге запросов для ИИ и в таких инструментах, как ComfyUI.
• Опыт создания генеративного контента с использованием инструментов ИИ, таких как ComfyUI и Flux.
• Навыки работы с программами для видеомонтажа, такими как CapCut, Davinci Resolve или Adobe Premiere Pro.

Почему эта роль подходит вам
Вы будете играть важную роль в формировании, создании и оптимизации наших генеративных эффектов ИИ, создавать рекламные креативы для привлечения пользователей и расширять функционал приложения. Если вас привлекают вызовы разработки передовых систем ИИ, и вы привыкли работать в быстро меняющейся среде, эта позиция — ваш идеальный выбор.

Что предлагаем:
• Конкурентная зарплата в $ и бонусы за выполнение KPI;
• Удалённая работа;
• Бонусы на фитнес;

Контакт: телеграм - @grigoryeva_mary

Middle ML Engineer
#офис #middle
Локация: Москва
Компания: Сбер
🔹Задачи:
-Есть end-to-end real-time пайплайн обработки новостей - от парсинга до поставки пользователям. Внутри происходит много чего интересного, но не всегда оптимально. Ожидается, что грамотный MLE поможет нам с этим.
-Есть задачи по организации хранения данных (сейчас сделано медленное хранилище в PostgreSQL, быстрое - ElasticSearch), по микросервисной архитектуре (есть много докер-контейнеров, можно попробовать все в кубер затащить) и по деплою моделей (хочется организовать автоматическую выкатку в torchserve через gitlab-ci + ansible)

🔹Требования:
-Уверенный Python, SOLID, умение разбираться в чужом коде
-БД: PostgreSQL, знание ElasticSearch будет плюсом
-ML/DL - sklearn/Pytorch, знание transformers будет плюсом
-Gitlab CI, Docker, ansible
-Желательно иметь опыт заворачивания торчевых моделей в onnx/tensorrt

🔹Условия:
-ML Space для обучения моделей
-Крупнейшее DS&AI community - более 600 DS банка, включая:
-Регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками
-Возможность переиспользования кода и библиотек из централизованного репозитория
-Интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний
-Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI
Регулярные внутренние митапы
Контакты: https://rabota.sber.ru/search/4107077/

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

Senior Data Scientist в Антиробот
#офис #гибрид #senior
Компания: Яндекс
🔹Какие задачи вас ждут
-Анализ данных
Вам предстоит искать аномалии, обучать модели, придумывать и писать новые фичи, расследовать инциденты и ситуации, когда ничего непонятно.
-Решение бизнес-задач с помощью ML-методов
Вы будете развивать существующие и инициировать новые подходы к решению бизнес-задач с помощью машинного обучения, строить планы по улучшению метрик, генерировать и проверять гипотезы, анализировать данные и отвечать на сложные вопросы. Также вы будете формировать цели аналитики на основе бизнес-фокуса и нести ответственность за результат.
-Контроль качества продукта и метрик
Антиробот — это критически важная система реального времени, поэтому вам предстоит заботиться о качественных офлайн- и онлайн-метриках, строить и регулярно использовать дашборды, чтобы постоянно держать руку на пульсе.

🔹Мы ждем, что вы
-Работали с ML-моделями и понимаете, где они нужны, а где избыточны
-Имеете уверенный опыт в анализе данных
-Хорошо знаете основы теории вероятностей, математической статистики и SQL
-Владеете Python, использовали популярные библиотеки для анализа данных (Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn и др.)

🔹Будет плюсом, если вы
Погружены в сферу информационной безопасности
Владеете OSINT-навыками
Контакты: https://yandex.ru/jobs/vacancies/--27109

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

ML-разработчик в Город
#удаленка #офис #middle
Компания: Т-Банк
🔹Обязанности
-Ставить ML-задачи и определять подходящий для них стек ML-моделей
-Собирать и предобрабатывать датасеты для обучения моделей
-Разрабатывать ML-модели c нуля, проводить эксперименты для повышения качества и сравнивать разные подходы
-Участвовать в подготовке и проведении A/B-тестов
-Внедрять модели в прод через обновляемые по расписанию витрины и их поддержку. Или писать для этого API-микросервисы на K8s
-Настраивать мониторинг качества модели и бизнес-метрик, проводить диагностику и поддерживать стабильность ML-pipelines
-Читать статьи и разбирать новые подходы к персонализации

🔹Требования
-У вас есть высшее техническое образование или вы студент последних курсов
-Есть опыт работы в индустриальных ML-проектах от 2 лет — включая этап доставки предсказаний и моделей до прода
-Есть опыт в построении рекомендательных систем
-Уверенно владеете ML и DL
-Умеете программировать на Python, знаете стандартные библиотеки и фреймворки — PyTorch, Tensorflow 2.0, Jax
-Хорошо знаете SQL
-Умеете работать с Git и Docker
-Умеете работать в unix-подобных системах и с удаленными серверами
-Будет плюсом опыт создания и поддержания CI/CD-пайплайнов, создания и настройки систем мониторинга качества модели, опыт работы с клиентами баз данных, Kafka и Airflow

🔹Мы предлагаем
-Работу в офисе у метро «Белорусская». График работы — гибридный
-Платформу обучения и развития «Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии
-Комплексную программу заботы о здоровье. Оформим полис ДМС с широким покрытием и страховку от несчастных случаев. Предложим льготные условия страхования для ваших близких
-Бесплатный фитнес-зал в офисе или частичную компенсацию затрат на спорт. В фитнес-зале оборудованы зоны по разным направлениям. Можно заниматься самостоятельно или присоединиться к групповым занятиям с тренером
-Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
-Бесплатные завтраки и обеды в нашем кафе. А если захотите перекусить, на каждом этаже есть кухня с чаем, кофе и фруктами
-Линейку льготных тарифов на продукты Т-Банка
-Well-being-программу, которая помогает улучшить психологическое и физическое здоровье, а также разобраться с юридическими и финансовыми вопросами
-Три дополнительных дня отпуска в год
-Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании
Контакты: https://www.tbank.ru/career/it/ml/ml-razrabotchik-v-gorod/

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

Junior Web Developer (AI, Лендинги, SEO)
#удаленка #junior
Компания: KeyStar Solutions
ЗП: от 800 до 1 000$
Формат работы: удаленно

KeyStar Solutions – digital marketing агентство, предлагающее инновационные решения в цифровом маркетинге и бизнес-развитии. Мы ищем веб-разработчика с опытом в SEO и создании посадочных страниц с использованием AI.

🔸 Обязанности:
- Использование AI-утилит для создания лендингов (до 2-3 лендингов в день)
- Работа с платформой WordPress: настройка, кастомизация, обновление
- Взаимодействие с DevOps для настройки серверов, доменов и безопасности
- SEO-оптимизация лендингов под ключевые запросы
- Мониторинг производительности созданных страниц, внедрение улучшений

🔸 Требования:
- Опыт работы в создании лендингов, понимание UX/UI
- Опыт работы с AI-утилитами для генерации лендингов
- Уверенные знания WordPress (настройка тем, плагинов, баз данных)
- Опыт в SEO: разработка и внедрение стратегий для улучшения органического трафика
- Бэкграунд в маркетинге или paid traffic будет плюсом
- Умение работать в динамичной среде и быстро переключаться между задачами
- Грамотность, внимательность к деталям и ответственность

🔸 Мы предлагаем:
- Быстрый онбординг
- Удаленную работу с гибким графиком
- Доступ к современным AI-инструментам
- Возможности для профессионального роста
- Дружелюбный коллектив и интересные проекты

‍Откликнуться - https://bit.ly/3B3BPfJ

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

Cтажёр ML Engineer
#стажировка #junior
Компания: Samokat.Tech

На связи продуктово-технологическая команда Ecom.tech.
Мы начинаем поиски Стажера ML в команду Брокера поставщиков, которая занимается товарами как внутри платформы “Прозакупки”, так и товарами с других площадок.

🔸 Чем предстоит заниматься:
- проводить регулярные расчеты и эксперименты;
- повышать полноту и точность алгоритмов матчинга и группировки: товары должны объединяться в похожие группы;
- совершенствовать ML модели для матчинга и группировки товаров в зависимости от категорий товара;
- взаимодействовать с сервисами разметки для калибровки порогов обученных моделей.

🔸 Ожидания от будущего коллеги:
- опыт работы с библиотеками машинного обучения (scikit-learn);
- базовые навыки работы с SQL;
- владение инструментами для обработки данных (например, Pandas, NumPy, polars);
- теоретические знания и практические навыки работы с Classic ML, NLP и CV;
- умение мыслить логически;
- большое желание учиться;
- понимание математических формул и умение применять их в практических задачах.

🔸 Будет плюсом:
- знание faiss, transformers;
- умение работать с git;
- опыт участия в Kaggle- соревнованиях;
- навыки работы с CV.

‍Откликнуться - https://bit.ly/495ZrNr

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

Data Scientist
#удаленка #400k
Компания: Точка
ЗП: До 450 000 ₽
🔹Что делать
ML Team
-Прогнозировать отток клиентов из банка.
-Сегментировать клиентов по по сфере деятельности и роли в компании.
-Персонализировать депозитные условия для клиентов.
-Предсказывать сумму клиентских остатков.
-Автоматизировать проверку сайтов на запрещённую деятельность.
Умный риск-менеджмент
-Строить модели кредитного риск-менеджмента: PD, LGD, раскрытия банковских гарантий и другие.
-Выдвигать и проверять гипотезы на основе данных.
-Работать с существующими и находить новые источники данных.
-Развивать и создавать новые инструменты по работе с данными.

🔹Наш стек
Есть свой сервис для лёгкого взаимодействия с данными Data Gate. Он позволяет найти описание витрин и узнать время их готовности, писать SQL-запросы прямо в браузере и делиться ими.
Быстро выдаём доступы без длительных согласований и задержек, как при трудоустройстве, так и в процессе работы.
Разнообразие задач, инструменты и подходы подстраиваем под разработчика, а не наоборот.

🔹Ты подойдёшь, если
-Есть опыт работы с классическим ML-стеком от 3 лет.
-Умеешь проводить A/B-тесты и владеешь статистикой.
-Уверенно пользуешься SQL.
-Для команды риск-менеджмента важен опыт работы с кредитными рисками от 1 года.

🔹Будет плюсом
-Опыт в Git, Airflow, MLFlow.
-Опыт выведения моделей в прод.
Контакты: https://tochka.com/hr/it/classic-ds/

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

TeamLead Data Scientist (NLP)
#удаленка #lead #600k
Компания: Точка
ЗП: До 600 000 ₽
🔹Что делать
-Лидировать команду из 3–4 дата-сайентистов.
-Взаимодействовать с другими командами для улучшения процессов обслуживания клиентов.
-Разрабатывать и выводить в прод модели машинного обучения (преимущественно NLP) совместно с командой разработки, проводить А/В-тесты.

🔹Наш стек
-Быстро выдаём доступы, без задушивания безопасниками и долгих согласований. Как при трудоустройстве, так и во время обычной работы.
-Есть свой сервис для лёгкого взаимодействия с данными Data Gate. Позволяет найти описание витрин и узнать их время готовности, писать SQL-запросы прямо в браузере и делиться ими, загружать данные и много другое.
-Разнообразие задач, инструменты и подходы подстраиваем под разработчика, а не наоборот.

🔹Ты подойдёшь, если
-Есть опыт лидирования команды дата-сайентистов, умеешь нанимать и растить людей.
-Умеешь договариваться с другими командами и переводит бизнес-требования в ML-задачи.
-Есть опыт работы с NLP: transformers, LLM, NLU.
-Есть представление о методах и применении классического ML.
-Знаешь Python и ООП, есть опыт выведения моделей в прод.
Будет плюсом
-Есть опыт вывода в прод моделей классического ML.
-Умеешь проводить A/B тесты и владеешь статистикой на достаточном уровне.
-Базово владеешь SQL.
-Имеешь опыт оптимизации нейросетевых моделей для прода.
Контакты: https://tochka.com/hr/it/teamlead-osk/

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

Ищем специалиста по highload инференсу Stable Diffusion

Нужен человек, который настроит нагрузки на сервисе генерации изображений с производительностью 200+ запросов в минуту (RPM) на Docker + RunPod.
Генерации уже работают и отдаются, но в ограниченном количестве, нужно масштабировать.

Есть задачи:
• Много чекпоинтов (моделей), из-за чего возникает CUDA OOM.
• Корректное распределение нагрузки между несколькими GPU.
• Масштабирование инфраструктуры для одновременной генерации сотнями пользователей.

Что важно:
• Опыт с SD и highload ML-системами.
• Устранение OOM, оптимизация GPU-памяти.
• Работа с Docker и распределенным инференсом.

Работа дистанционно.
Оплата сдельная по договоренности.

Контакт: @ibomberman

Data Scientist (Junior)
#релокация #junior #100k
Компания: Алабуга.
ЗП: до 120 000 ₽
Обращаем Ваше внимание, что вакансия предполагает переезд в г. Елабуга или г. Набережные Челны (республика Татарстан).

🔹Обязанности:
-разработка архитектуры вычислительных систем;
-разработка и внедрение предсказательных моделей на основе машинного обучения;
-анализ и решение оптимизационных задач для повышения эффективности процессов и систем.

🔹Требования:
-релевантный опыт работы от 6 месяцев;
-высокие аналитические способности;
-умение программировать на Python;
-опыт работы с Pandas, SQL;
-знание методов и принципов машинного обучения.

🔹Условия:
-обязательный переезд в г. Набережные Челны или г. Елабуга;
-работа в крупной и стабильной компании – в структуре самой большой ОЭЗ в Европе;
-стабильная, официальная и своевременная заработная плата (обсуждается по результатам собеседования);
-график 5/2 с 8:00 до 17:00;
-транспорт до работы из г. Елабуга, г. Набережные Челны, г. Нижнекамск;
-оплачиваемые отпуска и больничные;
-гарантия профессионального роста;
-реализация сложных и интересных задач.
Контакты: [email protected]

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

Три этапа собеседования в IT 🤪
Знакомо? 🔥

ML Developer в cлужбу рекомендаций в Дзен, Москва
#офис #гибрид #middle #senior
Компания: VK
🔹Задачи
-Генерировать и реализовывать новые идеи по улучшению наших алгоритмов;
-разрабатывать ML-алгоритмы — от базовой обработки и подсчёта подокументных факторов до ранжирования, рекомендаций и NLP;
-самостоятельно встраивать ML-решения в живой продовый код.

🔹Требования
-Вы в машинном обучении более двух лет и уже разрабатывали продакшен-системы на C++;
-знаете теорию машинного обучения;
-уверенно пишете и читаете продакшен-код;
-разбираетесь в анализе данных с использованием SQL и Python.

🔹Будет плюсом
-Вы готовы участвовать в командных брейнштормах и постоянно искать альтернативные решения;
имеете профильное высшее образование (программирование/математика) либо диплом ШАДа, Техносферы или MADE.
Контакты: https://team.vk.company/vacancy/39714/

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

Middle/middle+ Data Scientist [МТС Аналитика]
#удаленка #офис #middle
Компания: МТС
🔹Что нужно делать
-Исследовать наборы данных для поиска нужных фич
-Составлять требования к витринам данных, необходимые для разработки моделей машинного обучения
-Определять ботовость рекламы (когда боты скликивают рекламу и надо понять, засчитывать показ рекламы или нет)
-Осуществлять контекстуальный таргетинг для неавторизованой зоны (соотношение контекста страницы/статьи/рекламного_места с интересами пользователя + реклама) Анализировать текст и изображения для проверки безопасности размещения рекламы продуктов Осуществлять вероятностную идентификацию пользователей
-Анализировать спуфинг трафика идущего с sdk на мобильных устройствах
-multi-touch attribution - фактически определять приоритетности канала рекламы
-ltv-предикты - прогнозировать для рекламных кампаний
-Осуществлять A/B-тестирование.

🔹Кого мы ищем
-Глубокое понимание статистических подходов и методов (регрессия, свойства распределений, оценка максимального правдоподобия, проверка гипотез и их правильное использование) и опыт их применения
-Свободное владение основными ML библиотеками на Python (pandas, numpy, sklearn, seaborn, etc.)
-Коммерческий опыт применения классических алгоритмов машинного обучения (LR, RF, XGBoost/LGBM/CatBoost), понимание их преимуществ, недостатков и ограничений
-Высокий уровень владения SQL
-Опыт разработки ML моделей метчинга (one-to-one, many-to-one), рекомендательных систем
-Опыт работы в распределённых/параллельных вычислениях на Spark
Достойный уровень инженерной культуры (умение писать адекватный код за вменяемое время), версионировать код через Git инструменты, вести работу через Jira и документацию в Confluence.
Контакты: https://job.mts.ru/vacancy/middlemiddle-data-scientist-mts-analitika-443441703051859115

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

ML Инженер (AI-помощники)
#офис #300k
Локация: Москва
Компания: Сбер
ЗП: до 350 000₽
🔹Обязанности
-разработка и поддержка backend-сервисов, включая чат-ботов и системы RAG
-проектирование архитектуры приложений и внедрение ML-моделей в промышленную эксплуатацию
-интеграция различных решений с другими системами, обеспечение их взаимодействия
-работа с LLM, включая prompt engineering и оптимизацию взаимодействия с крупными языковыми моделями

🔹Требования
-опыт программирования на Python и знание принципов ООП
-умение писать читабельный и поддерживаемый код
-понимание процессов и этапов внедрения приложений в промышленную среду
-опыт работы с контейнеризацией и такими библиотеками, как asyncio, threading, и SQLAlchemy.
-уверенные навыки работы в терминале Linux и с БД (PostgreSQL).
-опыт в задачах NLP: векторизация текста, классификация запросов, разработка RAG систем.
-знание основных алгоритмов машинного обучения для решения задач классификации и кластеризации.
-практический опыт работы с популярными ML библиотеками (pandas, numpy, SQLAlchemy, transformers, langchain и др.).
-владение системой контроля версий Git.

🔹Преимущества, которые будут плюсом:
-опыт разработки чат-ботов.
-знание методов оптимизации нейросетевых моделей.

🔹Условия
-трудоустройство согласно трудовому кодексу
-только офисный формат работы м. Кутузовская
-удобный офис с большим количеством коворкинговых мест и фитнес залом
-корпоративное обучение
-медицинская страховка
-материальная поддержка в особых случаях
Контакты: https://rabota.sber.ru/search/4357132/

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

Data Scientist / ML-инженер
#удаленкарф #гибрид #middle #senior
Компания: Х5 Tech
🔹В команде Х5 вас ждет:
— конкурентная зарплата, удаленка или гибридный формат;
— амбициозные проекты вроде собственной платформы по работе с нейросетями и автоматического ценообразования;
— прокачка навыков в корпоративном университете, митапы, конференции и общение с топами.

🔹В зависимости от выбранной команды вы будете:
— генерировать и тестировать гипотезы для экономии ресурсов компании;
— принимать решения, основанные на данных, — например, в какой продукт вложиться для привлечения новых покупателей;
— заниматься end2end-разработкой моделей;
— разрабатывать генеративные языковые модели и технологии компьютерного зрения.

🔹Ожидаем, что вы:
— работаете в сфере Data Science, Data Analysis, Machine Learning от трех лет;
— знаете Python;
— владеете навыками по выбранному направлению: математическая статистика и теория вероятностей для аналитики, Spark для ML, работа с нейросетями для трека ИИ.
Контакты:@oooozhegovaaaa

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

ML-инженер
#удаленкарф #middle #senior #гибрид
Компания: Х5 Tech
🔹В команде Х5 вас ждет:
— конкурентная зарплата, удаленка или гибридный формат;
— амбициозные проекты вроде собственной платформы по работе с нейросетями и автоматического ценообразования;
— прокачка навыков в корпоративном университете, митапы, конференции и общение с топами.

☑️Развивайте один из продуктов:
— аналитическую маркетинговую платформу, основанную на обработке больших данных;
— автоматизированное ценообразование.

☑️Ожидаем, что вы:
— работаете в сфере Data Science или Machine Learning от трех лет;
— знаете Python;
— владеете Spark или Hadoop (будет преимуществом).
Контакты: @oooozhegovaaaa

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

Senior ML Engineer (NLP, TTS)
#удаленка #senior
Требуемый опыт работы: более 6 лет
Компания: ООО Инвиста
ЗП: до 15 000 $
Сейчас мы находимся в поиске Senior ML Engineer в наш дружный коллектив:)

🔹Чем предстоит заниматься:
Применение SOTA DL-решений для конкретных AI-задач
Tuning существующих решений: обучение NN, улучшение используемых алгоритмов, оптимизация производительности;
Анализ внешних фреймворков и исправление программных багов;
Масштабирование существующего решений;

🔹Требования к кандидату:
-Опыт работы от 6 лет;
-Опыт коммерческой разработки с нуля;
-Опыт в deep learning и анализе данных или машинном обучении
-Понимание классических ML-алгоритмов, знание SOTA-решений и архитектур в одной из областях: NLP, CV, TTS
-Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;
-Английский язык B2+

🔹Что мы предлагаем:
-Удаленный формат;
-Гибкий график работы;
-Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
-Высокую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации;
-Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
-Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
-Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии;
Контакты: [email protected]

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

Prompt-инженер
Проектная работа

Чат-бот на базе LLM (только back-end), обученный на специфических данных для интерактивного общения. Модель использует fine-tuning и интерактивные промпты для персонализированных ответов, интегрируется с API для регулярного обновления и взаимодействия с базой данных.

Задачи
1. Проработка архитектуры решения для интеграции модели с базой данных и API.
2. Fine-tuning модели на специфических данных.
3. Сбор, очистка, хранение и подготовка данных.
4. Настройка интерактивных промптов.
5. Развертывание и поддержка базы данных для обращения модели.
6. Обновление данных в базе через API.
7. Интеграция модели с API для обмена данными и чатов.

Требования
• Знание Python и опыт с базами данных.
• Опыт в проектировании архитектуры решений.
• Работа с API разной сложности.
• Опыт fine-tuning и работы с эмбеддингами.
• Навыки в развертывании баз данных.
• Опыт работы с интерактивными промптами.

Условия
• Удалённо
• Оплата по согласованию по итогам оценки проекта разработчиком

Контакт для связи @anyakam13

Компания: ИТ-компания GlowByte 🧑🏻‍💻👩🏻‍💻
Формат работы: #гибрид #офис
☎️ Контакт для связи:

🧰Руководитель проектов

✅ Немного о компании:
Компания GlowByte занимается разработкой высокотехнологичных решений в области корпоративных информационно-аналитических систем (DWH/BI).

📌 Основные задачи:
• Управление проектами от инициации до завершения, управление рисками;
• Подготовка и выполнение плана проекта, плана ПСИ, документации;
• Организация взаимодействия с клиентами, подрядчиками и поставщиками;
• Управление, мотивация и развитие команды.

📌 Требования:
• Опыт ведения IT-проектов от начала до завершения от 3х лет
• Опыт организации работ и планирования ресурсов, разработки проектной документации, управления командой
• Знание MS Excel, MS Project (или альтернативный инструмент)
• Высшее ИТ или техническое образование

📌 Мы предлагаем:
• Стабильный оклад + ежегодный пересмотр заработной платы + премию
• Профессиональное обучение и сертификация за счет компании
• Гибкий график работы и соц.пакет

Остались вопросы? Пиши @@recruiter_in_IT

Аналитик Data Scientist
#удаленка #офис #100k
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Компания: ООО МКК Срочноденьги
ЗП: от 100 000 ₽
Рассматриваем как с большим, так и с минимальным опытом работы специалистов.

🔹Мы готовы предложить:
-Официальное трудоустройство, БЕЛУЮ з.п. (оклад + квартальные и годовые премии) цифры обсуждаются на собеседовании;
-Наставничество и поддержка в период адаптации;
-Формат работы: офис или удалёнка (рассматриваем кандидатов с разных городов);
-График работы: 5/2 (8-17ч.или 9-18ч);
-Возможность профессионального и карьерного роста;

🔹Перед Вами будут стоять следующие задачи:
-Разработка, тестирование и оптимизация рисковых стратегий (оценка заемщиков при выдаче займов, риск-стратегии работы с повторными клиентами, с портфелем collection);
-Повышение эффективности стратегий принятия решений;
-Разработка и тестирование новых скор-карт;
-Тестирование новых источников данных для оценки клиентов;
-Регулярный анализ качества сформированного кредитного портфеля;
-Разработка и ведение отчетности по блоку рисков, подготовка ad-hoc отчетов.

🔹Ожидаем от Вас:
-Наличие законченного в/о (математическое, техническое или экономическое);
-Опыт работы в области анализа данных с применением SQL, Python от 1 года;
-Опыт работы с данными, умение извлекать, очищать данные для анализа, применять математические методы исследования данных и построения моделей машинного обучения,
-Опыт работы в аналитике или моделировании кредитных рисков будет большим плюсом;
-Хорошее знание математики, развитое аналитическое и логическое мышление;
-Опыт работы с данными, умение извлекать, очищать данные для анализа, применять математические методы исследования данных.
Контакты: [email protected]

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

Junior NLP, LLM Data Scientist
#удаленка #junior
Компания: Сбер
Формат: удаленная работа

Кластер моделирования и исследования данных Блока «Стратегия и развитие» Сбера занимается разработкой AI-решений для различных бизнес-доменов подразделения: целеполагание и эффективность деятельности, управление численностью Группы, Data-driven инсайты для стратегии, анализ процессов и клиентских путей банка.

🔸 Обязанности:
· консультирование / участие в автоматизации источников данных для ML моделей совместно с ML Engineer/Data Engineer;
· end2end-разработка ML-моделей, доведение моделей из стадии MVP до целевого решения (все этапы ЖЦ моделей по CRISP-DM от Data Understanding до Deployment с использованием тех. стека банка);
· NLP-задачи: Preprocessing, Classification, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, Simplification, NER, Semantic Search, Clustering и др.;
· Domain Adaptation и дообучение (Lora SFT / SFT) большой языковой модели Сбера (GigaChat) с использованием внутренних / синтетических данных;
· LLM Plugins (multi-hop reasoning, поиск, генерация fuse blocks для вызова внешних API);
· разработка Python back-end сервисов для обслуживания моделей в ПРОМ-среде.

🔸 Сопутствующие обязательные стримы:
· взаимодействие с бизнес-заказчиком для выявления требований к AI-компоненте продукта;
· участие в разработке архитектуры решения в части AI-компоненты (тех. стек для развертывания моделей в средах исполнения);
· участие в стримах по валидации моделей и постановке их на автомониторинг.

🔸 Требования:
· опыт в разработке NLP-моделей (обязательно) и рекомендательных систем (желательно);
· высокий уровень владения ядром Python и SQL;
· свободное владение базовыми библиотеками на Python, в том числе: pandas, numpy, matplotlib, seaborn;
· опыт работы с NLP-библиотеками: pymorphy2, NLTK, Gensim, spaCy, regexp;
· индустриальный опыт разработки, обучения, тестирования, выведения моделей в эксплуатацию и мониторинга качества;

🔸 Условия:
- возможен удаленный, гибридный или офисный формат на выбор;
- ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования;
- ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;корпоративная пенсионная программа.

‍Откликнуться - https://bit.ly/3YGCjQG

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

ML-инженер
#офис #гибрид #200k
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Локация: Москва
Компания: ООО Claire&Clarté
ЗП: до 250 000 ₽
🔹Обязанности:
-Построение и обучение нейронных сетей;
-Подготовка dataset из неструктурированных данных;
-Построение пайплайнов от сбора данных до получения результатов моделирования;
-Извлечение данных из различных источников (чтение из файлов, API, базы данных);
-Очистка и трансформация данных, их подготовка к анализу;
-Решение задач моделирования с помощью нейросетевых подходов;
-Умение работать с NLP/CV-задачами с помощью стандартных методов и DL;
-Построение алгоритмов для рекомендательных систем.

🔹Требования:
-Математическая база – понимание принципов математической статистики, теории вероятностей, построения моделей (Linear Regression, Logistic Regression, Random Forest, G- boosting, нейронные сети, деревья, SVM, и др.), многомерного анализа (кластерный, факторный анализ, метод главных компонент), проверки статистических гипотез, построения временных рядов (ARMA, ARIMA и т.п.). Умение интерпретировать качество полученных моделей;
-Знание аналитической геометрии, линейной алгебры, математической статистики и численных методов;
-Знание С++/Python, достаточное для решения собственных research-задач;
-Опыт применения фреймворков Python (PyTorch/Tensorflow/Keras/Caffe, numpy, pandas, scikit-
learn, XGBoost, CatBoost, celery);
-Опыт многомерного анализа (кластерный, факторный анализ, метод главных компонент),
проверки статистических гипотез, построения временных рядов;
-Опыт разработки на PySpark, обработка данных, работа с Hadoop. PostgreSQL, FastAPI.

🔹Условия:
-Оформление по ТК РФ;
-Официальная заработная плата;
-Премии по результатам работ;
-Поддержка во время болезни, компенсация больничного;
-Компенсация курсов и спорта;
-Перспективы карьерного роста;
-Гибкое начало рабочего дня в 10–11, работа в офисе / гибрид;
-Работа в команде молодых специалистов в аккредитованной ИТ-компании;
-Современный офис на севере Москвы в пределах ТТК и в шаговой доступности от метро.
Контакты: [email protected]

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

#вакансия #ML #remote

Быстроразвивающаяся FinTech компания, которая предоставляет финансовые услуги, пишет собственные ПО, работает над проектом по блокчейну и развивает банковскую сферу Узбекистана, Таджикистана и Пакистана в поиске Senior ML Engineer.

Мы ищем ML Engineer уровня Senior, который будет вместе с нами развивать и улучшать чатбот и компоненты на базе генеративного AI.

Чем предстоит заниматься:
Как ML Engineer, вы будете заниматься
- продуктивизацией ML-моделей, разработкой backend-сервисов и ETL-процессов;
- развертыванием моделей в Kubernetes-кластере и настройкой мониторинга, логгирования и алертинга;
- разработкой и поддержкой backend чатбота, а также обучением новых NLP моделей;
- внедрением моделей на базе генеративного AI в широкий пул производственных процессов компании;
- настройкой процессов оценки метрик качества моделей.

Как Senior, вы:
- возглавите разработку по проектам, связанным с чатботом и генеративным AI;
- выстроите процессы разработки, тестирования, документации на этих проектах;
- будете участвовать в формировании и приоритизации беклога;
- отвечать за качество ML-решений.

Что мы ждём от кандидата:
- отлично владеете python, SQL, пишете чистый код;
- владеете практиками командной разработки (git, документация);
- знакомы с алгоритмами классического ML;
- владеете русским и английским языками;
- имеете опыт работы от 2 лет в data sciense;
- продуктивизировали ML-модели, писали микросервисы и ETL процессы;
- обучали NLP модели и экспериментировали с генеративными моделями.

Будет хорошо, если вы имеете опыт с:
- kubernetes, airflow, clickhouse, grafana, sentry, opensearch;
- управления командой из 1-3 человек

Что мы предлагаем:
- удаленная работа или офис в Ташкенте;
- помощь в релокации при желании;
- культура, где можно расти и чувствовать себя комфортно;
- график 5/2 с 9.00 до 18.00;
- бесплатное обучение: IT-конференции, митапы, хакатоны и курсы;
- насыщенная корпоративная жизнь: спортивные марафоны, креативные мастер классы, настольные игры и многое другое;
- скидки на абонементы в различные спортзалы;
- уроки английского языка с носителями;
- индивидуальный план адаптации;
- 28 отпускных дней в году.
- Зп от 4000$

Резюме присылать: @viktoria_kolina

ML Engineer (CV)
#удаленка #300k
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Компания: Excdev
ЗП: до 350 000 ₽
🔹Чем предстоит заниматься:
- Построение и обучение моделей машинного обучения
- Проведение исследований в новых направлениях с использованием нейронных сетей
- Разработка моделей анализа информации
- Разработка ассистентов и чат-ботов под нужны организации с учетом базовых скриптов и сценариев взаимодействия с пользователями
- Поддержка и обновление нейросетей в соответствии с изменениями в бизнесе
- Аналитика качества моделей

🔹Требования:
- Высшее образование (компьютерные науки, инженерия, статистика, математика или смежные области)
- Минимум 3 года опыта работы в управлении тематическими или техническое данными,инжиниринге данных или анализе данных
- Уверенное знание Python и основных библиотек анализа данных
- Уверенное знание SQL, опыт работы с различными типами СУБД
-Знание основ Data Science, хорошие аналитические способности
- Опыт разработки RESTful API и интеграция с внешними сервисами
- Опыт в сфере NLP
- Опыт работы с популярными LLM : Gpt3.5/4, LLama2, Falcon
- Опыт работы с генеративными моделями, транcформерами
- Понимание архитектуры современных языковых моделей
- Навыки работы с библиотеками PyTorch, TensorFlow (для возможности fine-tuning LLM под
конкретную задачу)
- Разработка векторизованных баз знаний
- Умение работать с Git
- Успешный опыт работы с извлечением и обработкой данных из разных источников
- Знание английского языка, достаточного для чтения документации

🔹Приветствуется:
- Опыт работы с фреймворками Langchain, LlamaIndex, OpenAI
- Практические знания в областях хранения данных, моделирования, управления и визуализации данных
- Разработка проектов LLM (ассистенты, чат-боты)

🔹Условия:
-График работы 5/2 с 10-00 до 19.00 по московскому времени;
-Удаленный формат работы из любой страны.
Контакты: [email protected]

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

Быстроразвивающаяся FinTech компания, которая предоставляет финансовые услуги, пишет собственные ПО, работает над проектом по блокчейну и развивает банковскую сферу Узбекистана, Таджикистана и Пакистана в поиске Senior ML Engineer.

Мы ищем ML Engineer уровня Senior, который будет вместе с нами развивать и улучшать чатбот и компоненты на базе генеративного AI.

Чем предстоит заниматься:
Как ML Engineer, вы будете заниматься
- продуктивизацией ML-моделей, разработкой backend-сервисов и ETL-процессов;
- развертыванием моделей в Kubernetes-кластере и настройкой мониторинга, логгирования и алертинга;
- разработкой и поддержкой backend чатбота, а также обучением новых NLP моделей;
- внедрением моделей на базе генеративного AI в широкий пул производственных процессов компании;
- настройкой процессов оценки метрик качества моделей.

Как Senior, вы:
- возглавите разработку по проектам, связанным с чатботом и генеративным AI;
- выстроите процессы разработки, тестирования, документации на этих проектах;
- будете участвовать в формировании и приоритизации беклога;
- отвечать за качество ML-решений.

Что мы ждём от кандидата:
- отлично владеете python, SQL, пишете чистый код;
- владеете практиками командной разработки (git, документация);
- знакомы с алгоритмами классического ML;
- владеете русским и английским языками;
- имеете опыт работы от 2 лет в data sciense;
- продуктивизировали ML-модели, писали микросервисы и ETL процессы;
- обучали NLP модели и экспериментировали с генеративными моделями.

Будет хорошо, если вы имеете опыт с:
- kubernetes, airflow, clickhouse, grafana, sentry, opensearch;
- управления командой из 1-3 человек

Что мы предлагаем:
- удаленная работа или офис в Ташкенте;
- помощь в релокации при желании;
- культура, где можно расти и чувствовать себя комфортно;
- график 5/2 с 9.00 до 18.00;
- бесплатное обучение: IT-конференции, митапы, хакатоны и курсы;
- насыщенная корпоративная жизнь: спортивные марафоны, креативные мастер классы, настольные игры и многое другое;
- скидки на абонементы в различные спортзалы;
- уроки английского языка с носителями;
- индивидуальный план адаптации;
- 28 отпускных дней в году.

Резюме присылать: @viktoria_kolina

Team Lead ML Computer Vision
#удаленка #lead #200k
Компания: Optriment
ЗП: от 250 000₽
☑️Основные задачи:
— Разработка архитектуры и управление проектами по созданию ML-решений для компьютерного зрения.
— Руководство международной командой разработчиков, координация задач и обеспечение эффективной работы над проектом.
— Глубокое участие в разработке и программировании на базе Pytorch и TensorFlow.

☑️Требования:
— Опыт работы в ML и computer vision: глубокое понимание архитектуры, моделирование и запуск моделей.
— Опыт управления командой: умение координировать международные команды, обеспечивать выполнение задач в срок.
— Знание Pytorch и TensorFlow на уровне продвинутого понимания.
— Опыт работы с YOLO и другими алгоритмами обнаружения объектов (например, SSD, Faster R-CNN) для выполнения задач детекции и классификации.
— Свободное или близкое к свободному владение английским языком (минимум уровень B2+), так как работа будет проходить в международной среде.
— Понимание архитектуры и инфраструктуры Google Cloud будет преимуществом.

Дополнительные технические навыки:
— Базы данных: опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных (например, PostgreSQL, MongoDB), навыки оптимизации и проектирования баз данных для высоконагруженных систем.
— API и интеграции: создание и интеграция RESTful API для взаимодействия с ML-модулями, опыт работы с gRPC и API Gateway будет плюсом.
— Контейнеризация и оркестрация: знание Docker и опыт работы с Kubernetes для развёртывания и управления контейнерами.
— DevOps-практики: опыт с CI/CD-пайплайнами (например, GitLab CI, Jenkins) для автоматизации тестирования и развертывания.
— Работа с большими данными: понимание принципов распределенной обработки данных, опыт работы с Apache Spark или Hadoop будет плюсом.

☑️Ключевые навыки и качества:
— Отличные коммуникативные навыки для взаимодействия с международной командой.
— Стратегическое мышление и умение планировать работу команды.
— Высокий уровень ответственности и самостоятельности в принятии решений.
— Способность работать в условиях многозадачности и оперативно решать проблемы.

☑️Мы предлагаем:
— Работу в международной команде Optriment с профессионалами из ОАЭ, Марокко, Аргентины, Иордании и других стран.
— Возможность развиваться в интересной и перспективной области компьютерного зрения для крупных клиентов в регионе MENA.
— Конкурентоспособную оплату труда (от 250000 руб)и условия для профессионального роста.
Контакты: @Olegikus

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

Computer Vision Engineer
Зарплата: от $5,000
Формат работы: очно (офисы: Тбилиси/Москва/Санкт-Петербург)

Компания:
GLAM Labs inc., одноименным продуктом которой является фото/видео редактор GLAM AI.
Мы — команда профессионалов, работающих над инновационными проектами
Если вы хотите работать в быстрорастущей компании с $3M ARR и 150,000 довольными клиентами по всему миру — это ваш шанс!

О роли
На позиции Computer Vision Engineer вы будете работать над разработкой и внедрением высокоэффективных решений на базе компьютерного зрения и машинного обучения для улучшения возможностей редактирования фото и видео. Если вы увлечены AI-технологиями и хотите внести вклад в развитие творческих приложений, эта должность для вас!

Основные обязанности
• Разработка и оптимизация алгоритмов обработки изображений и видео, включая сегментацию и обнаружение объектов.
• Участие в создании моделей машинного обучения, улучшающих пользовательский опыт в редактировании контента и визуальных эффектах.
• Совместная работа с межфункциональными командами (продуктовая, маркетинговая и инженерная) для интеграции CV-решений в продукты.
• Анализ и оптимизация производительности алгоритмов.
• Отслеживание и внедрение передовых тенденций и технологий в области компьютерного зрения и искусственного интеллекта.

Требования
Опыт:
• 2+ лет опыта в CV и ML.
• Знание фреймворков для обработки изображений и видео (image2video, text2video), алгоритмов CV.
• Опыт с Python и облачными решениями.
Технические навыки:
• Знание алгоритмов CV для сегментации, обнаружения объектов и генерации контента.
• Знание дифузионных моделей
• Опыт работы с Python.
• Навыки работы с облачными решениями для масштабирования моделей.
• Дополнительные навыки (желательно):
• Владение инструментами OpenCV, Mediapipe или аналогичными.
• Опыт оптимизации моделей для мобильных устройств и приложений в режиме реального времени.

Условия
• Конкурентоспособная заработная плата и бонусы за результативность.
• Возможность удаленной работы.
• Предоставляется все необходимое оборудование.

Контакт: Телеграм @grigoryeva_mary

Generative AI Specialist
Зарплата: от $1500
Формат работы: очно (офисы: Тбилиси/Москва/Санкт-Петербург)

Компания:
🔸GLAM Labs inc., одноименным продуктом которой является фото/видео редактор GLAM AI.
🔸Мы — команда профессионалов, работающих над инновационными проектами
🔸Если вы хотите работать в быстрорастущей компании с $3M ARR и 150,000 довольными клиентами по всему миру — это ваш шанс!

Почему стоит присоединиться к нам?
• Сотрудничайте с сильной командой, в состав которой входят специалисты из таких компаний, как Prequel, Lensa, Picsart, Viber, AIRI и Яндекс.
• Получите ценные знания от инвесторов с успешным опытом выхода из проектов, включая продажу Looksery и AI Factory компании Snap за $150M и $166M соответственно.
• Станьте частью быстрорастущей компании с годовым доходом $4M и 180,000 довольными клиентами по всему США и Европе.
• Погрузитесь в инновационные стратегии разработки ИИ в динамичной и быстроразвивающейся стартап-среде.

О роли
В качестве Специалиста по генеративному ИИ в Glam вы будете отвечать за создание генеративных эффектов и рекламных креативов с использованием таких инструментов, как ComfyUI, а также программ для редактирования, таких как Adobe Premiere Pro или Davinci Resolve. Ваш опыт в создании генеративных фото и видео с использованием инструментов ИИ будет иметь ключевое значение для обеспечения наилучшего пользовательского опыта. Если вы увлечены генеративным ИИ и хотите работать в динамичном стартапе, эта роль создана для вас.

Основные обязанности
1. Prompt engineering:
• Разработка и оптимизация рабочего процесса ComfyUI с использованием настроек для моделей Stable Diffusion и Flux для создания и улучшения контента, сгенерированного искусственным интеллектом.
2. Использование инструментов:
• Использование и оптимизация инструментов, таких как ComfyUI, а также программ для редактирования видео, таких как Adobe Premiere Pro или Davinci Resolve, для достижения превосходных результатов.
3. Создание контента:
• Подготовка и структурирование контента для рекламных тестов.
• Монтаж видео: Создание и редактирование видеоклипов для рекламных кампаний на таких платформах, как Facebook, Instagram и Google.
• Адаптация под платформы: Оптимизация всего контента в соответствии с требованиями и лучшими практиками каждой рекламной платформы.
4. Кросс-функциональное сотрудничество:
• Тесное сотрудничество с инженерами по компьютерному зрению, продакт-менеджерами и дизайнерами для оптимизации рабочих процессов и внедрения новых технологических решений, соответствующих видению продукта и бизнес-целям.

Квалификации
1. Опыт:
• Подтвержденный опыт работы в качестве Специалиста по генеративному ИИ или в аналогичной роли с сильным портфолио сгенерированного ИИ контента.
2. Технические навыки:
• Экспертные знания в инжиниринге запросов для ИИ и в таких инструментах, как ComfyUI.
• Опыт создания генеративного контента с использованием инструментов ИИ, таких как ComfyUI и Flux.
• Навыки работы с программами для видеомонтажа, такими как CapCut, Davinci Resolve или Adobe Premiere Pro.

Почему эта роль подходит вам
Вы будете играть важную роль в формировании, создании и оптимизации наших генеративных эффектов ИИ, создавать рекламные креативы для привлечения пользователей и расширять функционал приложения. Если вас привлекают вызовы разработки передовых систем ИИ, и вы привыкли работать в быстро меняющейся среде, эта позиция — ваш идеальный выбор.

Что предлагаем:
• Конкурентная зарплата в $ и бонусы за выполнение KPI;
• Удалённая работа;
• Бонусы на фитнес;

Контакт: телеграм - @grigoryeva_mary

Computer Vision Lead
Glam AI
Формат работы: очно (офисы: Тбилиси/ Москва/ Санкт-Петербург)

Компания: GLAM, одноименным продуктом которой является фото- и видео- редактор
ЗП: от $7k

Почему стоит присоединиться к нам?
1 Сотрудничайте с мощной командой профессионалов в области маркетинга из ведущих игроков отрасли, таких как Lensa, Picsart, Viber, AIRI, Yandex.
2 Воспользуйтесь советами инвесторов с историей успешных сделок, включая продажу Looksery и AI Factory компании Snap за 150 млн долларов и 166 млн долларов соответственно.
3 Стать частью быстрорастущей компании с доходом в 3 миллиона долларов и 150 000 довольных клиентов по всей территории США и Европы.
4 Участвовать в инновационных проектах, основанных на ИИ, в динамичной и быстро меняющейся среде стартапов.

О роли
Как руководитель группы компьютерного зрения в Glam, вы будете руководить разработкой передовых решений на базе искусственного интеллекта для улучшения редактирования видео и изображений. Ваш опыт в области компьютерного зрения и машинного обучения сыграет решающую роль в формировании следующего поколения инструментов для создания видеоконтента. Если вы увлечены искусственным интеллектом, любите работать с креативными приложениями и преуспеваете в быстро меняющейся среде, эта должность создана для вас.

Основные обязанности:
1 Возглавлять и наставлять команду по компьютерному зрению в разработке и оптимизации алгоритмов обработки изображений/видео, сегментации и обнаружения объектов.
2 Стимулирование разработки моделей машинного обучения, которые улучшают создание контента и визуальные эффекты.
3 Подтвержденный опыт в решении задач генерации и предоставлении высококачественных результатов.
4 Сотрудничество с межфункциональными командами (продуктовыми, маркетинговыми, инженерными) для интеграции решений CV в продукты, ориентированные на пользователя.
5 Анализируйте показатели производительности, чтобы постоянно совершенствовать и оптимизировать алгоритмы.
6 Будьте в курсе последних тенденций и достижений в области искусственного интеллекта и CV-технологий, чтобы внедрять передовые технологии в предлагаемые продукты Glam.

Квалификации
1. Опыт:
От 5 лет опыт работы в области компьютерного зрения, машинного обучения или смежных областях.
Опыт работы в ведущих командах по разработке приложений на основе резюме.
Глубокое понимание фреймворков глубокого обучения и методов обработки изображений / видео.
Опыт работы с функциями обработки видео в реальном времени для приложений или платформ.
Подтвержденный опыт решения задач генерации.
2. Технические навыки:
Знание алгоритмов CV для сегментации, обнаружения объектов и создания контента.
Владение Python.
Опыт работы с облачными решениями для развертывания крупномасштабных моделей.
3. Дополнительные навыки (желательно):
Знакомство с такими инструментами, как OpenCV, Mediapipe или аналогичными.
Большой опыт оптимизации моделей для мобильных устройств.
Обработка больших массивов данных и работа с приложениями в режиме реального времени.

Выгоды
Конкурентоспособная заработная плата и бонусы за результативность.
Возможность удаленной работы.
Предоставляется все необходимое оборудование.

Контакт
Телеграм: @grigoryeva_mary

Присоединяйтесь к нам, чтобы совершить революцию в области редактирования видео и изображений с помощью искусственного интеллекта!
Подайте заявку сейчас и станьте частью нашей инновационной команды.

💸 Мы предлагаем реферальный бонус в размере 500 долларов за успешный наем.

Python Data Scientist (NLP/ML)
#удаленка #senior #400k
Компания:Paynocchio
ЗП:от 400 000₽
☑️Твои задачи:
- Определить и настроить платформу для взаимодействия с нашими серверными мощностями и веб-шлюзом.
- Разработать авторизационную панель для безопасной работы с системой внутри компании.
- Создать и описать скрипты взаимодействия с ИИ для обработки и генерации документации.
- Обеспечить безопасность и корректное хранение входных и выходных данных.
- Реализовать ролевую систему для формирования узконаправленных запросов на генерацию документов и отчетов.
- Загрузить и предобработать datasets для дальнейшего обучения модели.

☑️Наши ожидания:
- Опыт работы от 4 лет в Python, с глубокими знаниями современных подходов к написанию и поддержке кода.
- Опыт работы с библиотеками для машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch, или Hugging Face Transformers).
- Опыт интеграции моделей ИИ с использованием API (например, OpenAI API).
- Навыки разработки систем обработки естественного языка (NLP), предобработки текста, анализа текстовых данных.
- Понимание принципов работы языковых моделей (LLM) и опыт работы с текстовыми форматами (CSV, JSON, XML, PDF).
- Гражданство Российской Федерации для оформления.

☑️Условия работы:
- Заработную плату, которая отражает твою ценность и ожидания.
- Полностью удалённую работу по графику 9:00 - 18:00 UTC+3.
- Оформление по ГПХ, ИП или как самозанятый.
- Полностью оплачиваемый отпуск на 28 дней.
- Выплаты в рублях на российскую карту.
- Участие в международных проектах и возможность развиваться как профессионал.
- Перспективы профессионального роста.
Контакты: @Love_suv

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

Переезд в Москву — важный шаг для любого IT-специалиста.

Ты готов покорять новые вершины - мы поможем найти идеальное жильё в Москве!

Канал «Московская однушка» пишет про лучше по соотношению "цена/расстояние" локации недалеко от офисов крупнейших  IT-компаний:
📍Яндекс (15 минут на метро)
📍Сбер (20 минут на метро)
📍VK (10 минут на метро)

Исходя из планируемого места работы, мы подскажем жильё в комфортном районе Москвы с быстрой дорогой до работы.

Подписывайся на канал «Московская однушка» бесплатно и сбереги миллионы.

ML-разработчик (музыкальные рекомендации) в VK Музыка, Москва
#гибрид #офис #middle
Компания: VK
🔹Задачи
-улучшать базовое качество рекомендаций;
-запускать новые сценарии музыкальных рекомендаций;
-анализировать статистику потребления контента, выдвигать и проверять гипотезы, проводить А/B-тесты
взаимодействовать со смежными командами (разрабатывать рекомендации для всевозможных типов аудиоконтента и голосового помощника).

🔹Требования
-опыт промышленного применения ML (можете обучить модель и встроить её);
-глубокое понимание алгоритмов классического ML (LogReg, MF, CatBoost, etc.);
-опыт работы с большими данными (MapReduce/Spark).
Будет плюсом
знание Java;
опыт в построении рекомендательных систем.
Контакты: https://team.vk.company/vacancy/37294/

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

Middle ML Engineer
#офис #middle
Компания: Сбер
Локация: Москва
🔹Задачи:
-Есть end-to-end real-time пайплайн обработки новостей - от парсинга до поставки пользователям. Внутри происходит много чего интересного, но не всегда оптимально. Ожидается, что грамотный MLE поможет нам с этим.
-Есть задачи по организации хранения данных (сейчас сделано медленное хранилище в PostgreSQL, быстрое - ElasticSearch), по микросервисной архитектуре (есть много докер-контейнеров, можно попробовать все в кубер затащить) и по деплою моделей (хочется организовать автоматическую выкатку в torchserve через gitlab-ci + ansible)

🔹Требования:
-Уверенный Python, SOLID, умение разбираться в чужом коде
-БД: PostgreSQL, знание ElasticSearch будет плюсом
-ML/DL - sklearn/Pytorch, знание transformers будет плюсом
-Gitlab CI, Docker, ansible
-Желательно иметь опыт заворачивания торчевых моделей в onnx/tensorrt

🔹Условия:
-ML Space для обучения моделей
-Крупнейшее DS&AI community - более 600 DS банка, включая:
-Регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками
-Возможность переиспользования кода и библиотек из централизованного репозитория
-Интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний
-Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI
-Регулярные внутренние митапы
Контакты: https://rabota.sber.ru/search/4107077/

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

Senior Data Scientist [CVM B2B]
#офис #senior
Локация: Москва
Компания: МТС
🔹Что нужно делать
-разрабатывать и внедрять ML-модели: от идеи, сбора данных до проведения пилотов и внедрения в продакшен
-разрабатывать модели скоринга продуктов, сегментации и поведения клиентской базы (churn, uplift, clv и др.), персонализации офферов для B2B-клиентов
-разрабатывать модели оптимизации маркетинговых коммуникаций
-выполнять Ad hoc запросы по проверке продуктовых гипотез
-проводить эксперименты и A/B-тесты, анализ их результатов
-проводить аудит и оценку эффективности моделей

🔹Кого мы ищем
-опыт работы от 3 лет в роли DS, преимущественно в финтех или телеком
-продвинутые знания Phyton и основных библиотек для анализа данных и машинного обучения
-теоретические знания ML, математической статистики и теории вероятностей
-опыт работы с Hadoop, Apache Spark, SQL, GreenPlum, Hive, AirFlow, MLFlow
Будет преимуществом:
опыт написания ML-моделей для задач маркетинга и CVM
высшее образование в сфере IT или математики

🔹Что предлагаем
-профессиональные гильдии инженеров по направлениям, чтобы поддерживать друг друга и обмениваться опытом
-участие во внешних IT конференциях. Мы выступаем на HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и даже проводим собственную конференцию по архитектуре Hello, conference!
-полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки
-медицинскую страховку с 1 месяца со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой
-доступ к сервису «Понимаю»: онлайн-консультации с психологом, юристом, экспертом по финансам или ЗОЖ
-корпоративный и командный психолог в офисе и массажный кабинет
-единую подписку МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music, 30 дней бесплатного пользования подпиской OZON Premium
-скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее
Контакты: https://job.mts.ru/vacancy/senior-data-scientist-cvm-b2b-453474107812480227

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

ML Engineer Middle+
#удаленка #middle #300k
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Компания: KVINT
ЗП: от 250 000 до 350 000 ₽
Мы ищем человека, который хочет принимать участие в создании крупного и интересного проекта, обладает высокой квалификацией и готов работать в команде. Если вы уверены в своих способностях и ищете новые вызовы, мы будем рады видеть вас в нашей команде!

☑️Основные задачи:
— Разработка и оптимизация моделей LLM для голосовых ассистентов, включая fine-tuning opensource LLM для обработки звонков на русском языке, с адаптацией моделей под специфические особенности телефонного домена.
— Подбор и дообучение моделей LLM для оптимального использования ресурсов, улучшения производительности и точности инференса.
— Проведение стресс-тестирования моделей для гарантии надежности и производительности в высоконагруженной среде.
— Разработка и интеграция решений по созданию и обновлению базы знаний на основе документов различных типов, с прицелом на телефонные сценарии.

☑️Требования:
— Уверенные знания Python (Data Science), PyTorch, Docker
— Опыт работы с LLM (prompt engineering, fine-tuning)
— Глубокое понимание DL и NLP для работы с текстовыми данными
— Опыт работы с векторными базами данных
— Желателен опыт в дистилляции и прунинге нейронных сетей
— Желателен опыт работы с Nvidia Triton Server

☑️Условия:
-Независимость и самостоятельность в реализации задач, поощрение инициативы, гибкий менеджмент и отсутствие бюрократии
-Работа в команде профессионалов, обучение в рамках предметной области
-Крупный перспективный проект федерального масштаба с возможностями для профессионального развития
-Конкурентная заработная плата
-Возможность работать на полной удаленке
-Интересные задачи и самые современные технологии
-Зарплатные ожидания обсуждаются на собеседовании и всегда принимаются во внимание при оффере
Контакты: [email protected]

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

Стажёр Machine Learning Engineer
#удаленка #junior
Компания: ALTWeb Group

🔸 Задачи:
- разрабатывать и внедрять системы распознавания текстов, детектирования объектов и классификации изображений;
- совершенствовать текущие технологии и пайплайны;
- cледить за новейшими исследованиями и публикациями в области ML;
- работать с большим объемом данных в датасетах, совершенствовать подходы по их получению и обработке.

🔸 Требования:
- отличные знания Python, Pytorch;
- знание основных инструментов и библиотек для обработки изображений: Pillow, Scikit-Image, OpenCV;
- высшее образование в в сфере computer science;
- готовы рассмотреть специалиста без опыта работы, но при наличии опыта - будет плюсом.
- рассматриваем на полную и не полную занятость.

🔸 Что мы предлагаем:
- Интересные проекты и задачи, а также возможность профессионального развития;
- Полностью удалённая работа - мы не привязаны к месту, собираем самых сильных сотрудников вне зависимости от их местоположения;
- Щедрый обмен знаниями и опытом;
- Адекватное руководство, не бюрократический подход в обсуждении рабочих процессов;
- Уровень заработной платы финально определяем с успешным кандидатом;
- Гибкий график работы.
- Возможно оформление договора услуг, подряда, ГПХ.

‍Откликнуться - https://bit.ly/48BrGDk

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

Junior ML Engineer
#junior
Компания: MAD DEVS
ЗП: до 1500$

В настоящее время мы участвуем в B2B-проекте, в рамках которого активно разрабатываем продукт с широкой базой пользователей. Штаб-квартира этого проекта находится в Вашингтоне, округ Колумбия. Мы сотрудничаем с командой высококвалифицированных специалистов, включая дизайнеров, менеджеров по продажам и бизнес-аналитиков.

🔸 Необходимые навыки:
— Знаком с технологиями: Python, SQL, Pandas, Django, Pydantic, SQLAlchemy, Sklearn, PyTorch, Transformers, Git, BitBucket, CI / CD, Docker, OpenAI API, Airflow, BigQuery
— Опыт работы с NLP, LLM
— Знание базовых алгоритмов и показателей машинного обучения
— Опыт внедрения моделей машинного обучения в производственной среде
— Знакомство с процессами разработки и доставки программного обеспечения. Понимание ключевых этапов
— Умение ставить четкие и достижимые цели для задач /проектов машинного обучения
— Опыт работы с большими данными и системами их обработки
— Знать, как использовать анализ данных для выявления инсайтов и закономерностей, которые могут помочь в решении бизнес-задач
— Знание базовых алгоритмов и показателей машинного обучения
— Опыт внедрения моделей машинного обучения в производственной среде
— Уровень английского языка B2, свободное владение русским языком

🔸 Это будет плюсом:
— Опыт применения методов гиперпараметрической оптимизации для повышения производительности моделей
— Возможность мониторинга моделей в процессе производства
— Опыт работы с полным циклом разработки модели ML: от сбора данных до поставки в производство и постоянной поддержки; понимание технической основы поставок

🔸 Выгоды:‍
— Конкурентоспособная компенсация: зарплата в долларах США, гарантирующая признание вашего опыта.
— Полная занятость: Официально признанный статус занятости с юридической помощью для сотрудничества.
— Команда экспертов по разработке
— Инженерное лидерство: Наша руководящая команда имеет инженерное образование и активно участвует в технических совещаниях для обсуждения проблем проекта и технологических инноваций.

‍Откликнуться - https://bit.ly/3YQIJOA

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

ML Engineer
#удаленка #junior #100k
Company: Mad Devs
Salary: до 1 500$
🔹Required Skills:‍
— Familiar with technologies: Python, SQL, Pandas, Django, Pydantic, SQLAlchemy, Sklearn, PyTorch, Transformers, Git, BitBucket, CI / CD, Docker, OpenAI API, Airflow, BigQuery
— Experience with NLP, LLM
— Knowledge of basic machine learning algorithms and metrics
— Experience implementing machine learning models in a production environment
— Familiarity with software development and delivery processes. Understand the key steps involved
— Can generate clear and achievable goals for machine learning tasks/projects
— Experience working with big data and systems to process it
— Know how to use data analysis to identify insights and patterns that can help solve business problems
— Knowledge of basic machine learning algorithms and metrics
— Experience implementing machine learning models in a production environment
— B2 English level, fluent Russian
‍
🔹It will be a plus:
— Experience in applying hyperparametric optimization techniques to improve model performance
— Ability to monitor models in production
— Experience in the full ML model delivery cycle: from data collection to delivery to production and continuing support; understanding of the technical background of deliveries

🔹Benefits:‍
— Competitive Compensation: Dollar-based salary, ensuring your expertise is recognized.
— Full-time Employment: Officially recognized employment status with legal assistance for collaboration.
— Expert Development Team
— Engineering Leadership: Our leadership team has an engineering background and actively participates in technical meetings to discuss project challenges and technological innovations.
Contact: @recruiter_maddevs

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

Data scientist
#офис #intern
Компания: Сбер
Локация: Москва
☑️Обязанности
— разработка моделей для автоматизации и оптимизации кредитных процессов
— сбор, анализ и подготовка данных для моделирования
— помощь в опромышливании результатов исследований
— презентация результатов исследований бизнес-заказчиками.

☑️Требования
— статус студента бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства
— уверенное знание алгоритмов машинного обучения, теории вероятности и математической статистики
— умение писать код на Python, SQL и использовать классические библиотеки машинного обучения (scikit-learn, pandas, numpy, matplotlib)
— желание разбираться в бизнес-процессах, мотивацию их оптимизировать
— приветствуется опыт работы с большими данными (Hadoop, Spark, Polars, Dask, GreenPlum) и опыт разработки моделей машинного обучения.

☑️Условия
Если ты готов прийти к нам на стажировку, мы предлагаем:‍
— гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 20 до 40 часов в неделю
— возможность пройти обучение по интересующим тебя направлениям soft и hard skills в виртуальной школе Сбера и на специальных тренингах
— возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка.‍

‍☑️Если ты готов работать полный день, мы предлагаем:‍
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— достойную заработную плату (оклад + годовой бонус)
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
— расширенный ДМС и льготное страхование для семьи;
— ипотеку для сотрудников выгоднее до 4%
— бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Контакты: https://rabota.sber.ru/search/4262979/

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

ML‑Engineer, Middle
#удаленка #офис #гибрид #middle
Компания: Контур
🔹Задачи
-Разработка рекомендательной системы и других ML-решений под направления: медицина, ритейл (одежда, косметика и т. д.).
-Доработка, улучшение текущих ML-решений, адаптация под конкретного клиента.

🔹Требования
-Опыт решения типовых задач Classic ML — не менее 2-х лет коммерческой разработки, в идеале в разработке рекомендательных систем в сфере услуг и ритейла.
-Уверенное знание Python.
-Уверенное знание библиотек для анализа данных и алгоритмов машинного обучения: catboost, lightfm, pandas, matplotlib, scikit-learn.
-Знание математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и математической статистики.
-Понимание принципов построения рекомендательных систем.
Контакты: https://kontur.ru/career/vacancies/5123

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

ML-разработчик в службу ML Финтеха
#удаленка #офис #гибрид
Компания: Яндекс
🔹Какие задачи вас ждут
-Работа с моделями
Улучшать модели скоринга для B2C-продуктов Яндекса. Строить инфраструктуру обучения и применения моделей на банковских данных. Разрабатывать модели для маркетинга и рекомендательных систем. Придумывать и внедрять фичи. Придумывать метрики и защищать их. Много работать с сырыми данными. Внедрять модели в прод и поддерживать их стабильность.

🔹Мы ждем, что вы
-Понимаете принципы классического ML
-Хорошо знакомы с Python и SQL, желательно с C++ тоже
-Разрабатывали модели и внедряли их в продакшен
-Готовы отвечать за продакшен модели в рантайме
Контакты: https://yandex.ru/jobs/vacancies/mlrazrabotchik-v-sluzhbu-ml-finteha-23511

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

Руководитель разработки ML Training Platform в AI VK, Москва
#офис #lead
Компания: VK
🔹Задачи
-Разработка и реализация стратегии развития ML Training Platform всей группы VK;
-Определение технических приоритетов, разработка долгосрочной стратегии развития технических решений, инфраструктуры и технической поддержки;
-Управление технической командой (5–10 человек): координация работы, оценка эффективности, контроль выполнения задач, участие в найме новых сотрудников.

🔹Требования
-Опыт работы в роли руководителя команды от 5 до 10 человек от двух лет;
-Знание современных подходов к разработке, в частности микросервисной архитектуры, понимание принципов масштабирования и обеспечения отказоустойчивости сервисов;
-Глубокий архитектурный бэкграунд в бэкенд-разработке, широкий кругозор в технологических решениях;
-знание алгоритмов и структур данных.

🔹Будет плюсом
-Опыт построения ML-платформ (feature store, feature engineering platform, inference platform, etc.);
-Опыт в роли ML Engineer.
Контакты: https://team.vk.company/vacancy/38834/

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

ML-исследователь в Центр технологий искусственного интеллекта
#удаленка #офис #middle #senior
Компания: Т-Банк
🔹Обязанности
-Постоянно находиться в поиске новых идей для статей
-Генерировать идеи, проверять их экспериментально и доносить результат до команды
-Участвовать во всем жизненном цикле статьи: от написания текста на основе успешных экспериментов вместе с командой, до выступлений на конференциях и митапах с рассказом о результате
-Оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны
-Улучшать общую инфраструктуру исследований

🔹Требования
-У вас есть опыт в RnD: обучали модели в промышленном масштабе, имеете крепкий опыт в PyTorch и распределенном обучении
-Разбираетесь в принципах работы современных алгоритмов машинного обучения
-У вас есть четкое видение, что нужно делать и почему это приведет нас к новым крутым технологиям ИИ
-Знаете теорию в сфере математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных
-Готовы учиться писать научные статьи

🔹Мы предлагаем
-Работу в офисе или удаленно — по договоренности
-Платформу обучения и развития «Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии
-Комплексную программу заботы о здоровье. Оформим полис ДМС с широким покрытием и страховку от несчастных случаев. Предложим льготные условия страхования для ваших близких
-Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
-Линейку льготных тарифов на продукты Т-Банка
-Частичную компенсацию затрат на спорт
-Well-being-программу, которая помогает улучшить психологическое и физическое здоровье, а также разобраться с юридическими и финансовыми вопросами
-Три дополнительных дня отпуска в год
Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании
Контакты: https://www.tbank.ru/career/it/ml/ml_research_ai/

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

Senior Data Scientist (Ценообразование)
#удаленка #гибрид #senior #400k
Компания: Магнит
ЗП: до 420 000 ₽
Основная цель нашего проекта заключается в разработке алгоритмов ценообразования, подтверждении эффектов в AB-тестах и начале интеграции с существующими системами в 2025 году. У нас уже есть подтвержденные гипотезы и успешные эксперименты, и сейчас мы хотим усложнить задачу, предоставив пользователям возможность выбирать цели ценообразования: увеличить выручку, привлечь больше клиентов или повысить доходность.

🔹Ожидания от кандидата
-продвинутый опыт работы со стеком Spark + Hadoop/S3
-практический опыт в разработке алгоритмов ценообразования или прогнозирования спроса
-успешный опыт трансформации бизнес-метрик в метрики модели
-Будет преимуществом: опыт проведения A/B тестов и опыт наставничества (поддержка 1-2 DS в команде как бадди)

🔹Условия работы
-комфортный режим работы (удаленно из любого города или гибридно: есть уютный офис в центре Москвы (БЦ "Большевик" м. Белорусская)
-график работы 5/2 с гибким началом
-конкурентоспособная заработная плата
-ДМС после испытательного срока
-быть частью команды профессионалов с большим опытом трансформации
-безграничные возможности прокачать свои скиллы
-свобода в принятии решений в рамках общей стратегии
-корпоративная техника для успешной и удобной работы
-корпоративные скидки и программы лояльности от наших партнеров
дружескую атмосферу, поддержку коллег и интересные онлайн встречи с командой.
Контакты: [email protected]

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

Если раньше нейросети были просто хайпом, то сейчас навыки работы с ИИ — это реальное преимущество, ведь они значительно упрощают выполнение задач и улучшают карьерные перспективы в разных сферах. За год в 7,8 раза чаще работодатели стали указывать владение ИИ в требованиях к кандидатам.

Если вы хотите научиться эффективно использовать нейросети и не отставать от трендов, присоединяйтесь к бесплатной онлайн-конференции Skillbox 5–7 ноября: https://epic.st/Eekykn?erid=2VtzqwMGxCk

За 3 дня вы разберётесь, что такое нейросети, как они работают и чем могут быть полезны лично для вас. Эксперты поделятся опытом использования ИИ в разных сферах: от дизайна и программирования до маркетинга и travel-индустрии.


✔️ Познакомитесь с более чем 10 нейросетями: ChatGPT-4, Dalle-3, Midjourney, Stable Diffusion, Gen-2 и другими
✔️ Узнаете, как составлять запросы для нейросетей
✔️ Поймёте, к какой нейросети обращаться в конкретной ситуации
✔️ Попрактикуетесь в создании реальных объявлений для бирж фриланса

Бонусы за участие:
— Простые инструкции, как подключиться к ChatGPT, Midjourney и другим популярным нейросетям
— Розыгрыш личной консультации с Александром Доброкотовым — нейрохудожником и креативным директором

Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880

ML-инженер
#офис #гибрид #200k
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Локация: Москва
Компания: ООО Claire&Clarté
ЗП: до 250 000 ₽
🔹Обязанности:
-Построение и обучение нейронных сетей;
-Подготовка dataset из неструктурированных данных;
-Построение пайплайнов от сбора данных до получения результатов моделирования;
-Извлечение данных из различных источников (чтение из файлов, API, базы данных);
-Очистка и трансформация данных, их подготовка к анализу;
-Решение задач моделирования с помощью нейросетевых подходов;
-Умение работать с NLP/CV-задачами с помощью стандартных методов и DL;
-Построение алгоритмов для рекомендательных систем.

🔹Требования:
-Математическая база – понимание принципов математической статистики, теории вероятностей, построения моделей (Linear Regression, Logistic Regression, Random Forest, G- boosting, нейронные сети, деревья, SVM, и др.), многомерного анализа (кластерный, факторный анализ, метод главных компонент), проверки статистических гипотез, построения временных рядов (ARMA, ARIMA и т.п.). Умение интерпретировать качество полученных моделей;
-Знание аналитической геометрии, линейной алгебры, математической статистики и численных методов;
-Знание С++/Python, достаточное для решения собственных research-задач;
-Опыт применения фреймворков Python (PyTorch/Tensorflow/Keras/Caffe, numpy, pandas, scikit-
learn, XGBoost, CatBoost, celery);
-Опыт многомерного анализа (кластерный, факторный анализ, метод главных компонент),
проверки статистических гипотез, построения временных рядов;
-Опыт разработки на PySpark, обработка данных, работа с Hadoop. PostgreSQL, FastAPI.

🔹Условия:
-Оформление по ТК РФ;
-Официальная заработная плата;
-Премии по результатам работ;
-Поддержка во время болезни, компенсация больничного;
-Компенсация курсов и спорта;
-Перспективы карьерного роста;
-Гибкое начало рабочего дня в 10–11, работа в офисе / гибрид;
-Работа в команде молодых специалистов в аккредитованной ИТ-компании;
-Современный офис на севере Москвы в пределах ТТК и в шаговой доступности от метро.
Контакты: [email protected]

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

ML engineer (MLOps)
#удаленка #офис #200k
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Компания: Spice Agency
ЗП:от 250 000 ₽
Проект
Построение MLOps-платформы с "0".
Предстоит внедрение MLOps инструментов для автоматизации процессов жизненного цикла ML-моделей (внедрение автоматизированного рабочего места DS, среды тестирования, мониторинга моделей и др.).

🔹Стек
Работа с данными – Apache Spark (SQL, Dataframe, Dataset), Apache Spark structured streaming, Kafka, HDFS, S3, Airflow, Datahub, Greenplum, PXF, Superset, Great Expectation.
MLOps – Evedently AI, Interpret ML, Feast, Jupyter, Git, DVC, Kubeflow, ArgoCD, Airflow, Label studio, BI Superset.
Команда ‍
MLOps архитектор, MLOps Team Lead и MLOps инженеры (от 3 до 8 человек).

🔹Чем предстоит заниматься
-Внедрять ML/Data-продукты (MLOps, AI в обработке данных для внутренних нужд платформы).
-Разрабатывать и внедрять процессы жизненного цикла моделей машинного обучения:
-Управления моделями и экспериментов.
-Аннотации (маркировки) данных для признаков и моделей.
-CI\CD ML моделей.
-Тестирования моделей (A/B, теневое, backstaging,etc).
-Исполнения и обслуживания моделей в продуктивной среде.
-Мониторинга, объяснимости и интерпретируемости моделей.
-Формировать предложения по повышению надёжности и производительности MLOps для работы ML/Data-продуктов.

🔹Что ожидаем от тебя
-Практический опыт внедрения MLOps инструментов на локальной инфраструктуре.
-Практический опыт работы с Kubernetes.
-Понимание современных алгоритмов машинного обучения и жизненного цикла ML модели.
-Понимание процессов управления данными.

🔹Что готовы предложить
-Фиксированный оклад от 250к на руки + годовой бонус – обсуждается на этапе с рекрутером.
-Оформление по ТК РФ.
-Компания входит в реестр аккредитованных ИТ компаний.
-Удаленный формат работы (При желании можно работать в офисе класса А (г. Москва).
-ДМС со стоматологией (с 1 рабочего дня + полис путешественника).
-Частичная компенсация фитнеса / обучения / доп. мед. услуг (лимит – 25 тыс. рублей в год).
-Льготная ипотека (от Сбербанк), в том числе рефинансирование (ставка по ипотеке на 2 пункта ниже).
-Дополнительные дни к ежегодному отпуску (всего 31 день в году).
-Современное оборудование (техника Windows, Lenovo ThinkPad).

🔹Как мы проводим собеседования
15-20 минут – общение с рекрутером (телеграмм, в формате аудио).
60 минут – техническое интервью (google meet, видео встреча).
30-60 минут – финальное интервью.
Проверка документов 1-2 дня (анкета в электронном виде).
Оффер, обсуждение даты выхода на работу.
Контакты: [email protected]

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

Lead Data Scientist [Мой МТС] Big Data
#удаленка #офис #lead
Компания: МТС
🔹Что нужно делать
-Анализировать требования заказчиков: понимать и анализировать потребности конечных пользователей продукта, конвертировать их в технические и бизнес-требования
-Проактивно прорабатывать и реализовывать решения на основе аналитики и ML для улучшения бизнес метрик
-Декомпозировать задачи, которые нужно сделать, чтобы вместе с командой разработчиков превратить планы в работающие на проде сервисы
-Отвечать за техническое качество предлагаемых решений и сроки их реализации

🔹Кого мы ищем
-Уверенные теоретические знания ML
-Понимание алгоритмов рекомендаций
-Сильный Рython
-Уверенное знание hadoop - стека, опыт работы с большими данными
-Опыт выкатки моделей в прод с оффлайн или рантайм инференсом
* Опыт написания микросервисов

🔹Что предлагаем
-График работы: плавающее начало рабочего дня, гибридный график (или возможность работать из дома)
-ДМС с 1 месяца работы, куда включены: стоматология, страхование жизни и страховка при поездках за рубеж
-Десятки курсов и тренингов в Корпоративном университете МТС и -Собственная виртуальная библиотека
-Корпоративный психолог и карьерный коуч
-Спорт: спортзал в офисе, компенсация фитнес-абонемента, бассейна, скидка в «Alex fitness», «Spirit fitness», «World class» и др.
-Well-being: массажный кабинет, массажные кресла и массаж на рабочем месте
-Бесплатная сотовая связь, выгодные тарифы для ваших близких, промокод на онлайн-кинотеатр KION и бесплатная подписка на МТС Premium
-Программа «Invite IT» (реферальная программа поощрения за рекомендацию ИТ-специалиста)
Контакты: https://job.mts.ru/vacancy/lead-data-scientist-moi-mts-big-data-414429002933993789

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

Data Scientist (Департамент "Занять и сберегать")
#офис
Локация: Москва
Компания: Сбер
🔹Обязанности
* Участвовать в исследовании внутренних источников характеризующих клиента и его кредитное поведение.
* Взаимодействовать с командами блока Data, которые систематизирует информацию об источниках;
* Тестировать внешние источники данных по клиентам;
* Разрабатывать MVP модели оценки клиента. Предстоит взаимодействовать с командами оценки риска по разным банковским продуктам.
Основные модели – прогнозирование качества клиента на табличных данных, на графах (https://habr.com/ru/articles/791268/), кластеризация, рекомендации.
* Улучшать процесс построения моделей (от выдвижения гипотез до мониторинга работы модели).

Наш стек:
Python, Hadoop, Spark, Hive, Spark ML, Pytorch Geometric, Deep Graph Library

🔹Требования
* Бакалавриат МФТИ, ИТМО, Иннополис, ФКН ВШЭ, ВМК / Мех.мат. МГУ;
* Знание SQL
* Знание классического ML и современных Deep Learning подходов
* Опыт разработки на Python, в том числе знание библиотек pandas, numpy, sklearn, torch
* Понимание специфики разработки моделей, начиная от формулировки гипотезы, заканчивая выведением на регулярную основу в прод

🔹Будет плюсом:
* Понимание принципов распределенной обработки данных, опыт работы со Spark
* Опыт решения задач оценки риска по предодобренным предложениям
* kaggle competition expert+

🔹Условия
* Технологии Hadoop и Spark для обработки террабайтов данных
* Команда из D-people, имеющих большой опыт построения различных моделей и обработки данных
* Регулярное обучение и профильные конференции, современное оборудование для работы
* Уровень дохода, который готовы обсуждать и отталкиваться от ваших пожеланий, плюс премии
* Комфортный офис (Москва, Кутузовский проспект 32к1) и гибкий график
* ДМС
Контакты: https://rabota.sber.ru/search/4354068/

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

Data Scientist в Газпромбанк
Город: Москва
Формат работы: офис или удаленка
Трудоустройство: до Нового Года ГПХ, после Нового Года - в штат

У нас вы будете:
- Работать с NLP, LLM, Gen AI, экстрактивными QA моделями, моделями кластеризации
- Оптимизировать модели для гибридного/семантического поиска по стартапам и RnD проектам
- Разрабатывать модели для патентного анализа на основе графов и Big Data
- Агрегировать и предобрабатывать данные из различных источников

Требования:
- Выпускники ВУЗов 2022 года и ранее
- Работаете в ML более одного года
- Релевантный опыт в NLP
- Есть живой репозиторий на GitHub

Мы предлагаем:
- конкурентную зарплату
- премии, ДМС со стоматологией, удаленку по желанию [в пределах РФ]
- дружную команду единомышленников открытых к инновациям и экспериментам
- участие в создании новых продуктов, которые повлияют на развитие инноваций в Банке и в России

Контакт:
По любым вопросам и для отправки резюме @Sergey_Kamenshchikov

ML Engineer (CV)
#удаленка #300k
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Компания: Excdev
ЗП: до 350 000 ₽
🔹Чем предстоит заниматься:
- Построение и обучение моделей машинного обучения
- Проведение исследований в новых направлениях с использованием нейронных сетей
- Разработка моделей анализа информации
- Разработка ассистентов и чат-ботов под нужны организации с учетом базовых скриптов и сценариев взаимодействия с пользователями
- Поддержка и обновление нейросетей в соответствии с изменениями в бизнесе
- Аналитика качества моделей

🔹Требования:
- Высшее образование (компьютерные науки, инженерия, статистика, математика или смежные области)
- Минимум 3 года опыта работы в управлении тематическими или техническое данными,инжиниринге данных или анализе данных
- Уверенное знание Python и основных библиотек анализа данных
- Уверенное знание SQL, опыт работы с различными типами СУБД
-Знание основ Data Science, хорошие аналитические способности
- Опыт разработки RESTful API и интеграция с внешними сервисами
- Опыт в сфере NLP
- Опыт работы с популярными LLM : Gpt3.5/4, LLama2, Falcon
- Опыт работы с генеративными моделями, транcформерами
- Понимание архитектуры современных языковых моделей
- Навыки работы с библиотеками PyTorch, TensorFlow (для возможности fine-tuning LLM под
конкретную задачу)
- Разработка векторизованных баз знаний
- Умение работать с Git
- Успешный опыт работы с извлечением и обработкой данных из разных источников
- Знание английского языка, достаточного для чтения документации

🔹Приветствуется:
- Опыт работы с фреймворками Langchain, LlamaIndex, OpenAI
- Практические знания в областях хранения данных, моделирования, управления и визуализации данных
- Разработка проектов LLM (ассистенты, чат-боты)

🔹Условия:
-График работы 5/2 с 10-00 до 19.00 по московскому времени;
-Удаленный формат работы из любой страны.
Контакты: [email protected]

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

NLP Data Scientist
#удаленка #400k
Компания: Точка
ЗП: До 450 000 ₽
☑️Что делать
Продукт
Разрабатывать и выводить в прод модели машинного обучения, проводить А/В-тесты и взаимодействовать с другими командами для улучшения продуктов Точки.
Примеры задач команды:
Классификация налоговых требований и NER для автоматизации ответов ФНС.
Матчинг описания товара с маркетплейса и категории товара на маркетплейсе.
ML Team
Проверять контент сайтов клиентов Точки.
Сегментировать клиентов по их виду деятельности.
Развивать направление NLP в команде и быть центром экспертизы.
Данные новых бизнес линий
Развивать методы и пайплайны генерации сайтов, искать новые подходы к этой задаче. Текущий подход основан на RAG-системе, поэтому нужно развивать процесс сбора и аннотирования примеров для внутренней базы кода.
Выдвигать и проверять гипотезы по улучшению генерации через A/B-тесты.

☑️Наш стек
-Есть свой сервис для лёгкого взаимодействия с данными Data Gate. Он позволяет найти описание витрин и узнать время их готовности, писать SQL-запросы прямо в браузере и делиться ими.
-Быстро выдаём доступы без длительных согласований и задержек, как при трудоустройстве, так и в процессе работы.
-Разнообразие задач, инструменты и подходы подстраиваем под разработчика, а не наоборот.

☑️Ты подойдёшь, если
-Есть опыт работы с NLP: transformers, LLM, NLU от 2 лет.
-Знаешь Python и ООП, есть опыт выведения моделей в прод.
-Умеешь проводить A/B-тесты и владеешь статистикой.
-Базово владеешь SQL.

☑️Будет плюсом
Опыт в Git, Airflow, MLFlow от 2 лет.
Опыт работы с классическим ML от 2 лет.
Знание современных фронтенд-фреймворков.
Контакты: https://tochka.com/hr/it/nlp-ds/

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

TeamLead Data Scientist
#удаленка #lead #600k
Компания: Точка
ЗП: До 600 000 ₽
🔹Что делать
-Принимать активное участие в процессе выбора и оценки гипотез.
-Лидировать команду из 3–4 ML-инженеров.
-Разрабатывать и выводить в прод ML-продукты вместе с командой разработки, проводить А/В-тесты.

🔹Наш стек
-Быстро выдаём доступы, без задушивания безопасниками и долгих согласований. Как при трудоустройстве, так и во время обычной работы.
-Есть свой сервис для лёгкого взаимодействия с данными Data Gate. Позволяет найти описание витрин и узнать их время готовности, писать SQL-запросы прямо в браузере и делиться ими, загружать данные и много другое.
-Разнообразие задач, инструменты и подходы подстраиваем под разработчика, а не наоборот.

🔹Ты подойдёшь, если
-Понимаешь ценность задачи для продукта и можешь предложить технологические решения для достижения целей.
-Есть успешный опыт применения классического ML от 5 лет.
-Обладаешь опытом управления командой ML-инженеров, включая их найм и развитие, от 2 лет.
-Знаешь основы NLP: Transformers, LLM, NLU.
-Знаешь Python и ООП, есть опыт выведения моделей в прод.

🔹Будет плюсом:
-Есть опыт внедрения NLP-решений в прод.
-Умеешь проводить A/B-тесты и понимаешь статистику на хорошем уровне.
-Базово владеешь SQL.
-Есть опыт оптимизации нейросетевых моделей для прода.
Контакты: https://tochka.com/hr/it/teamlead-product/

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

Computer Vision Lead
Glam AI
🌍 Удалённая работа
Предпочтительная геолокация: Армения, Грузия, Тайланд, Кипр, Сербия, Малайзия, Дубаи

Компания: GLAM, одноименным продуктом которой является фото- и видео- редактор
ЗП: от $ 7k

Почему стоит присоединиться к нам?
1 Сотрудничайте с мощной командой профессионалов в области маркетинга из ведущих игроков отрасли, таких как Lensa, Picsart, Viber, AIRI, Yandex.
2 Воспользуйтесь советами инвесторов с историей успешных сделок, включая продажу Looksery и AI Factory компании Snap за 150 млн долларов и 166 млн долларов соответственно.
3 Стать частью быстрорастущей компании с доходом в 3 миллиона долларов и 150 000 довольных клиентов по всей территории США и Европы.
4 Участвовать в инновационных проектах, основанных на ИИ, в динамичной и быстро меняющейся среде стартапов.

О роли
Как руководитель группы компьютерного зрения в Glam, вы будете руководить разработкой передовых решений на базе искусственного интеллекта для улучшения редактирования видео и изображений. Ваш опыт в области компьютерного зрения и машинного обучения сыграет решающую роль в формировании следующего поколения инструментов для создания видеоконтента. Если вы увлечены искусственным интеллектом, любите работать с креативными приложениями и преуспеваете в быстро меняющейся среде, эта должность создана для вас.

Основные обязанности:
1 Возглавлять и наставлять команду по компьютерному зрению в разработке и оптимизации алгоритмов обработки изображений/видео, сегментации и обнаружения объектов.
2 Стимулирование разработки моделей машинного обучения, которые улучшают создание контента и визуальные эффекты.
3 Подтвержденный опыт в решении задач генерации и предоставлении высококачественных результатов.
4 Сотрудничество с межфункциональными командами (продуктовыми, маркетинговыми, инженерными) для интеграции решений CV в продукты, ориентированные на пользователя.
5 Анализируйте показатели производительности, чтобы постоянно совершенствовать и оптимизировать алгоритмы.
6 Будьте в курсе последних тенденций и достижений в области искусственного интеллекта и CV-технологий, чтобы внедрять передовые технологии в предлагаемые продукты Glam.

Квалификации
1. Опыт:
От 5 лет опыт работы в области компьютерного зрения, машинного обучения или смежных областях.
Опыт работы в ведущих командах по разработке приложений на основе резюме.
Глубокое понимание фреймворков глубокого обучения и методов обработки изображений / видео.
Опыт работы с функциями обработки видео в реальном времени для приложений или платформ.
Подтвержденный опыт решения задач генерации.
2. Технические навыки:
Знание алгоритмов CV для сегментации, обнаружения объектов и создания контента.
Владение Python.
Опыт работы с облачными решениями для развертывания крупномасштабных моделей.
3. Дополнительные навыки (желательно):
Знакомство с такими инструментами, как OpenCV, Mediapipe или аналогичными.
Большой опыт оптимизации моделей для мобильных устройств.
Обработка больших массивов данных и работа с приложениями в режиме реального времени.

Выгоды
Конкурентоспособная заработная плата и бонусы за результативность.
Возможность удаленной работы.
Предоставляется все необходимое оборудование.

Контакт
Телеграм: @grigoryeva_mary

Присоединяйтесь к нам, чтобы совершить революцию в области редактирования видео и изображений с помощью искусственного интеллекта!
Подайте заявку сейчас и станьте частью нашей инновационной команды.

💸 Мы предлагаем реферальный бонус в размере 500 долларов за успешный наем.

Data Scientist
#удаленка #400k
Компания: Точка
ЗП: До 450 000 ₽
🔹Что делать
-Прогнозировать отток клиентов из банка.
-Сегментировать клиентов по их виду деятельности и по роли в компании.
-Персонализировать депозитные условия для клиентов.
-Предсказывать сумму клиентских остатков.
-Автоматизировать проверку сайтов на запрещённую деятельность.

🔹Наш стек
-Есть свой сервис для лёгкого взаимодействия с данными Data Gate. Он позволяет найти описание витрин и узнать время их готовности, писать SQL-запросы прямо в браузере и делиться ими.
-Быстро выдаём доступы без длительных согласований и задержек, как при трудоустройстве, так и в процессе работы.
-Разнообразие задач, инструменты и подходы подстраиваем под разработчика, а не наоборот.

🔹Ты подойдёшь, если
-Есть опыт работы с классическим ML-стеком от 3 лет.
-Умеешь проводить A/B-тесты и владеешь статистикой.
-Уверенно пользуешься SQL.

🔹Будет плюсом:
-Опыт в Git, Airflow, MLFlow.
Контакты: https://tochka.com/hr/it/classic-ds/

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

ML‑Engineer, Middle
#удаленка #офис #гибрид #middle
Компания: Контур
☑️Задачи
-Разработка рекомендательной системы и других ML-решений под направления: медицина, ритейл (одежда, косметика и т. д.).
-Доработка, улучшение текущих ML-решений, адаптация под конкретного клиента.

☑️Требования
-Опыт решения типовых задач Classic ML — не менее 2-х лет коммерческой разработки, в идеале в разработке рекомендательных систем в сфере услуг и ритейла.
-Уверенное знание Python.
-Уверенное знание библиотек для анализа данных и алгоритмов машинного обучения: catboost, lightfm, pandas, matplotlib, scikit-learn.
-Знание математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и математической статистики.
-Понимание принципов построения рекомендательных систем.
Контакты: https://kontur.ru/career/vacancies/5123

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

Python Developer/Data Scientist
#удаленка #senior #500k
Компания: Freuders
ЗП: от 5500 $
☑️Ожидания от кандидата
-опыт разработки на Python от 3х лет;
-опыт разработки в WEB (REST API);
-опыт с Pandas, Numpy для работы с данными;
-практический опыт работы с ML-задачами от года в рамках реального проекта;
-опыт работы с задачами NLP и CNN. Опыт развертывания моделей;
-опыт работы с TensorFlow, keras, huggingface;
-опыт работы с SQL Databases;
-знания GIT, TCP, IP, HTTP(s), XML, JSON, AJAX, UML, основных принципов жизненного цикла производства ПО и известных методологий разработки;
-желательно знания и опыт в JavaScript;
-желательно опыт работы с: PyTorch, SciPy, OpenCV, Matplotlib, LangChain;
-желательно опыт работы с Docker, NoSQL.

☑️Обязанности:
-участие в разработке и развитии проекта чат бота;
-участие в разработке и развитии проекта генерации изображений;
-участие в разработке и развитии проекта “умный” переводчик.

☑️Условия работы
-Удалённая работа в дружной и комфортной команде разработчиков;
-Заработная плата в месяц - от $5500 брутто;
-2 недели оплачиваемого отпуска в год;
-Оплачиваемые больничные дни;
-Оплачиваемые выходные дни на основные славянские праздники;
-Возможность пройти профессиональные курсы за счёт компании;
-Рабочая неделя: воскресенье — четверг, с 10:00 до 19:00 по Иерусалиму.
Контакты: [email protected]

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

ML-инженер для сборки API по генерации картинок на движках Stable Diffussion, Pony, Flux

Зарплата
от 4000$

Уровень кандидата:
Middle
Senior

Вакансия:
Собрать API для генерации картинок на веб сервисе на движках Stable Diffusion, Flux, Pony так чтоб работала связка чекпоинтов и ЛОР по каждой модельке.

Обязанности:
Реализовать поставленные задачи по сборке APIшек для генерации картинок под ключ, так чтоб разрабы нашего веб сервиса смогли его применить на сайте, то есть отдать им рабочие ручки.

Требования:
Текущий проект на языке Python, разработка сервисов для ML inference. Необходимы умения работы с Docker, применительно к Stable Diffusion моделям на GPU. Нужно понимание serverless сервисов, так как сейчас backend моделей настраивается через runprod API. Желательно понимать специфику dockerized приложений с "тяжелыми" модельками (хранение весов, docker build etc).

Условия работы:
Дистанционно.

О компании:
Сервис агрегатор по генерации картинок на существующих движках.

Контакт: @ibomberman

NLP Researchers, отметьте в календаре 26 октября🌟

Всего за один день вы сможете пройти все этапы отбора, познакомиться с командой GigaCode и получить оффер.
Мы создаем AI ассистента разработчика – GigaCode. Наши модели помогают писать 80к строк кода ежедневно! Решаем задачи по различным подходам в NLP и PLP, проводим ресёрч-эксперименты и обучаем новые SOTA LLM.
В работе используем: NLP, DL, ML, Python, Pytorch, Transformers, FSDP, Deepspeed.

Чем предстоит заниматься?
✅ реализовывать дизайн экспериментов, формулировать гипотезы для улучшения NLP/PLP моделей и алгоритмов, планировать исследовательские эксперименты с выводами.
✅ проводить эксперименты, писать код, подготавливать датасеты и бенчмарки, проводить замеры и анализ результатов.
✅ обучать модели на кластере, включая обучение моделей с нуля и дообучение опенсорс моделей.

Если вы амбициозны и готовы к новым вызовам в PLP и/или NLP направлениях, регистрируйтесь на One Day Offer!

Будем делать важнейшие исследования вместе!💚

ML Lead в AI VK, Москва
#гибрид #офис #lead
Компания: VK
🔹Особенности нашей работы:
-мы не только прототипируем, а разрабатываем и сами внедряем ML-алгоритмы, после следим за качеством и возможной деградацией внедрений
-коммитим код в рантайм, сами катаем релизы и откатываем, разработка в основном на Java
-наши рекомендательные сервисы высоконагруженные, поэтому нам необходимо писать вычислительно эффективные решения
-овнерим свой продукт: разбираем жалобы, строим метрики и следим за ними, сами формулируем гипотезы по развитию

🔹Задачи
-повышать релевантность и объяснимость рекомендаций
-строить эффективные индексы и улучшать их перфоманс
-развивать item-to-item технологию
-внедрять более сложные offline и online ML модели
-строить единые профили пользователя и документов для платформ VK

🔹Требования
-опыт управления командой от 3х человек
-опыт промышленного применения ML, работы с MapReduce
-хорошая алгоритмическая подготовка
-опыт работы со статически типизированными ЯП: С++/ Java
-глубокое понимание алгоритмов машинного обучения

🔹Будет плюсом
опыт работы с рекомендательными системами
Контакты: https://team.vk.company/vacancy/36805/

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

ML-разработчик в службу ML Финтеха
#удаленка #гибрид
Компания: Яндекс
🔹Какие задачи вас ждут
=Работа с моделями
Улучшать модели скоринга для B2C-продуктов Яндекса. Строить инфраструктуру обучения и применения моделей на банковских данных. Разрабатывать модели для маркетинга и рекомендательных систем. Придумывать и внедрять фичи. Придумывать метрики и защищать их. Много работать с сырыми данными. Внедрять модели в прод и поддерживать их стабильность.

🔹Мы ждем, что вы
-Понимаете принципы классического ML
-Хорошо знакомы с Python и SQL, желательно с C++ тоже
-Разрабатывали модели и внедряли их в продакшен
-Готовы отвечать за продакшен модели в рантайме
Контакты: https://yandex.ru/jobs/vacancies/mlrazrabotchik-v-sluzhbu-ml-finteha-23511

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

Специалист по машинному обучению
#офис #100k
Локация: Новосибирск
Компания: ООО Финтех Айкью
ЗП: от 100 000 ₽
🔹Чем предстоит заниматься:
-Разработкой моделей и алгоритмов в следующих сферах: маркетинг, бизнес--риски и оценка финансового результата, retention, улучшение опыта взаимодействия клиента с компанией;
-Поддержкой и улучшением текущих решений;
-Контролем качества работающих в проде моделей и алгоритмов;
-Участием в разработке текущей аналитической системы.

🔹Мы ждем, что у тебя есть:
-Знание и опыт работы с Python и основными библиотеками анализа данных;
-Знание SQL;
-Знание основ статистического анализа, понимание основных тем высшей математики и линейной алгебры;
-Понимание алгоритмов машинного обучения, а именно классического ML. Опыт построения скоринговых моделей и оценки их эффективности.

🔹Будет плюсом:
-Математический бэкграунд;
-Знание git;
-Опыт работы в банковском/финансовом секторе;-
-Желание развиваться в сфере Финтеха, инициативность.

🔹Что мы предлагаем:
-Работа в аккредитованной ИТ-компании;
-Атмосфера стабильности и безопасности, так как мы работаем в полном соответствии с ТК РФ;
-Гибкое начало рабочего дня;
-Своя корпоративная библиотека, в которой более 300 книг;
-Возможность внешнего обучения за счет компании, в том числе занятия английским языком в Skyeng;
-Расширенный пакет ДМС со стоматологией и вызовом врача на дом;
-Активная корпора­тивная жизнь и насыщенный календарь событий: мы участвуем в спортивных забегах и марафонах, у нас есть футбольная команда и команда по настольному теннису, а так же квизы, митапы и многое другое! А йога у нас проходит прямо в офисе;
-Только самовыражение и свободный стиль. Никакого дресс-кода!
-Удобный, красивый и технологичный офис в центре города с зонами для работы и отдыха и йога-классом. В том числе для сотрудников, живущих за пределами Новосибирска, предусмотрена оплата коворкинга;
-Уютная кухня в офисе с кофемашинами, микроволновками, посудой и всей необходимой техникой. А также фрукты, кофе/чай, сиропы, альтернативное молоко.
Контакты: [email protected]

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

Head of Data Science (fintech)
#удаленка #гибирд #lead #500k
Требуемый опыт работы: более 6 лет
Компания: Мокка
ЗП: от 500 000 ₽
🔹Чем предстоит заниматься:
-Управление и развитие команды Data Science
-Формирование бэклога направления с горизонтом 1 год и проведение церемоний Agile (работает по Scrum)
-Разработка e2e data-сервисов на основе ML моделей с целью снижения Cost of Risk: online модели для оценки риски дефолта новых клиентов, антифрод модели, offline поведенческие модели для управления тарифами B2B и B2C сервисов, collection модели
-Регулярная проверка новых источников данных для снижения Cost of Risk
Rollout моделей на страны Восточной Европы
-Оцифровка и расчет финансового эффекта от ML

🔹Мы подходим друг другу, если ты:
-Работаешь на аналогичной позиции в финтехе / банках
-Понимаешь принципы работы риск-менеджмента и инструментов влияния через DS сервисы: cost of risks, decision cost, EL, PD
-Имеешь опыт проектирования модульной ML платформы и курирование ее реализации с целью минимизации t2m разработки и внедрения ML моделей: features store, autoML, MlOps и автомониторинг
-Понимаешь жизненный цикл моделей: от бизнес-задачи до мониторинга качества и retraining
-Промышленное использование ML алгоритмов для задач управления рискам: прогнозирование дефолта, антифрод модели, снижение стоимости принятия решения
-Тестируешь данные внешних поставщиков и внутренних данных организации для снижения cost of risks
-Внедряешь online и offline моделей в продакшен
-Управлял командой от 2 человек
-Имеешь за плечами опыт минимум 3 внедрений в промышленную эксплуатацию ML моделей
-Английский – B2

🔹Мы предлагаем:
-Привлекательную заработную плату в соответствии с твоими навыками и опытом, полное соблюдение ТК РФ
-Работу в продуктовой компании
-Быстрое влияние на бизнес-результат – нет бюрократии
-Облачные технологии: Yandex Cloud & AWS
-Прокачка английского языка при работе с европейским офисом
-Степень свободы – сейчас в этом направлении нет жесткого бэклога
-Возможность самим выбирать “железо” для работы
-Работу в команде, которая заинтересована в твоем росте
-Современный офис в стиле лофт в БЦ “Даниловская мануфактура” (шаговая доступность от м. Тульская)
-Гибридный или дистанционный график работы
-ДМС, обучение и т.п.
Контакты: [email protected]

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

Data Scientist (ML)
#офис #100k
1-3 года
Локация: Санкт-Петербург
Компания: Совкомбанк
🔹Чем предстоит заниматься:
-Построение моделей машинного обучения в целях детектирования мошенничества/ предотвращения потенциальной просроченной задолженности (задача классификации и детектирования аномалий).
-Решение задач выделения мошеннических сегментов в наборах данных.
-Разработка антифрод-правил на SQL, Python на основе методов интеллектуального анализа данных (в т.ч. мат.статистики).
-Сопровождение и доработка антифрод-системы (разворачивание моделей в боевой процесс).
-Построение SQL-запросов (выгрузка датасетов).

🔹Что мы ждем:
-Высшее образование по профилю ИТ/математика.
-Коммерческий опыт в Data Science на Python, пакеты: keras, tensorflow, sklearn, numpy, pandas, будет плюсом – pytorch.
-Знание внутреннего устройства ML-алгоритмов классификации (логрегрессия, RandomForest, различные бустинги, MLP, CNN).
-Знание методов кластерного анализа, сегментирования (k-means, деревья решений).
-Понимание особенностей задач классификации в условиях сильного дисбаланса классов, опыт работы с несбалансированными данными.
-Знание SQL.

🔹Почему у нас круто:
-Официальное оформление с первого рабочего дня;
-Обучение в нашем Учебном центре и прокачку своих навыков;
-График работы 5/2;
-Бесплатный полис ДМС;
-Отдых летом на море и зимой на горнолыжных курортах при финансовой поддержке от Банка;
-Компенсацию расходов на абонемент в спортзал, детский отдых и изучение английского языка;
-Соц.программы по самым выгодным условиям от Банка: кредит, автокредит, страхование и другие банковские продукты;
-Финансовую поддержку от Банка в различных жизненных ситуациях;
-Участие в корпоративных забегах, турнирах по шахматам, футбольных и волейбольных матчах;
-Свободное общение с Руководством Банка: предлагай любые идеи и реализовывай интересные проекты;
-Путешествия по России, знакомства с новыми людьми, конкурсы и корпоративы – живи яркой корпоративной жизнью!
Контакты: https://people.sovcombank.ru/vacancies/8977

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

ML-инженер/Аналитик
#офис #100k
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Локация: Санкт-Петербург
Компания: НеоБИТ
ЗП:до 180 000 ₽
🔹 Задачи
-Разработка, обучение и оптимизация нейросетевых моделей для решения задач из области NLP, кибер безопасности и киберпсихологии.
-Проведение экспериментов с генеративными языковыми моделями, их дообучению и тонкая настройка (Llama, etc.) на специализированных датасетах.
-Исследование и внедрение современных архитектур нейронных сетей и других инструментов из области МО для обработки и генерации данных.
-Улучшение текущих наработок по существующим трекам – RAG, суммаризация, предобработка, аналитика, векторизация документов и др.

🔹 Ожидаем от тебя
-Высшее техническое или физико-математическое образование.
-Уверенное владение python (в том числе библиотеками pytorch, pandas, numpy, scikit-learn, scipy).
-Знание и опыт работы с библиотеками transformers, langchain (langraph + ollama + ragas), LlamaIndex.
-Практический опыт работы с современными open-source LLM (llama, mistral и пр.), -понимание инструментов оценивания качества, тонкой настройки и оптимизации.
-Понимание техник prompt engineering, RAG-систем, AI-агентов/ LLM-агентов.
-Понимание технической реализации интеграционных решений, API, REST, систем обработки и анализа данных.
-Опыт работы с Git, docker, bash.

🔹 Будет плюсом
-Увлечение или высшее образование по направлению психологии / социологии.
-Опыт научно-исследовательской деятельности, подготовки и публикации научных статей.
-Опыт работы с реляционными и/или NoSQL-базами данных.

🔹 С нами ты приобретаешь
-Исследования новейших технологий в области ML.
-Возможность публиковаться в научных журналах.
-Возможность выдвигать и продвигать новые идеи.
-Гибкое начало рабочего дня.
-Работу в молодой open-minded команде.
-Красивый комфортабельный офис рядом с метро Политехническая.
-Оформление в соответствии с ТК РФ, официальную заработную плату.
-Годовую премию.
-ДМС по факту закрытия испытательного срока.
-Частичную компенсацию спортивных абонементов.
-Занятия йогой в офисе по средам, вместе с инструктором.
-Бесплатные напитки, оборудованную кухню и зону отдыха.
Контакты: [email protected]

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

ML Engineer (CV)
#удаленка #300k
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Компания: Excdev
ЗП: до 350 000 ₽
🔹Чем предстоит заниматься:
- Построение и обучение моделей машинного обучения
- Проведение исследований в новых направлениях с использованием нейронных сетей
- Разработка моделей анализа информации
- Разработка ассистентов и чат-ботов под нужны организации с учетом базовых скриптов и сценариев взаимодействия с пользователями
- Поддержка и обновление нейросетей в соответствии с изменениями в бизнесе
- Аналитика качества моделей

🔹Требования:
- Высшее образование (компьютерные науки, инженерия, статистика, математика или смежные области)
- Минимум 3 года опыта работы в управлении тематическими или техническое данными,инжиниринге данных или анализе данных
- Уверенное знание Python и основных библиотек анализа данных
- Уверенное знание SQL, опыт работы с различными типами СУБД
-Знание основ Data Science, хорошие аналитические способности
- Опыт разработки RESTful API и интеграция с внешними сервисами
- Опыт в сфере NLP
- Опыт работы с популярными LLM : Gpt3.5/4, LLama2, Falcon
- Опыт работы с генеративными моделями, транcформерами
- Понимание архитектуры современных языковых моделей
- Навыки работы с библиотеками PyTorch, TensorFlow (для возможности fine-tuning LLM под
конкретную задачу)
- Разработка векторизованных баз знаний
- Умение работать с Git
- Успешный опыт работы с извлечением и обработкой данных из разных источников
- Знание английского языка, достаточного для чтения документации

🔹Приветствуется:
- Опыт работы с фреймворками Langchain, LlamaIndex, OpenAI
- Практические знания в областях хранения данных, моделирования, управления и визуализации данных
- Разработка проектов LLM (ассистенты, чат-боты)

🔹Условия:
-График работы 5/2 с 10-00 до 19.00 по московскому времени;
-Удаленный формат работы из любой страны.
Контакты: [email protected]

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

Data scientist
#удаленка #гибрид #middle #200k
Компания: Data World
ЗП: от 180 000 до 200 000 ₽
🔹Что предстоит делать нашему будущему коллеге вместе с нами:
-Выстраивание стратегии по DS-части продуктов, развитие архитектуры ML-модели продуктов
-Определение требований к перечню, объему и качеству данных, необходимых для решения бизнес-задач
-Тестирование, анализ и ранжирование сильных и слабых сторон различных моделей и конкретного решения
-Оценка как полученное решение достигает поставленных целей
-Участие в разработке решения на основе GigaChat, LLAMA2
-Организация процесса мониторинга качества LLM
-Взаимодействие с другими участниками команды для совместной работы (проверки гипотез, исследований, внедрения)
-Внедрение успешных гипотез/моделей в промышленную эксплуатацию
-Следить за последними исследованиями и инновациями в области языковых моделей и применять их на практике

🔹Ожидания от кандидата
-Опыт работы в области DS от 3-х лет
-Знания в области теории вероятностей, статистики, оптимизации, численных методов
-Хорошие навыки программирования, знание Python, SQL
-Свободное владение основными DS библиотеками на Python, опыт применения алгоритмов машинного обучения, понимание их преимуществ, недостатков и ограничений
-Знание методов классического NLP, навыки Prompt Engineering
-Опыт работы с LLM-моделями (LLama, ChatGPT, GigaChat) и библиотеками LLM разработки LangChain, GigaChain
-Уметь адаптировать в in-house формате доступные на рынке open source LLM-модели под задачи компании

🔹Условия работы
-Успешный кандидат проходит процедуру оформления в нашей компании, а трудовую функцию выполняет полностью на стороне команды Сбера, c которой будет всего один этап интервью (мы упрощаем процедуру отбора)
-Оформление в соответствии с ТК РФ (не можем рассматривать кандидатов из других стран)
-Формат работы гибрид/удаленка
-Входим в список IT лицензированных аккредитованных компаний со всеми ИТ- льготами
Контакты: [email protected]

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

Быстроразвивающаяся FinTech компания, которая предоставляет финансовые услуги, пишет собственные ПО, работает над проектом по блокчейну и развивает банковскую сферу Узбекистана, Таджикистана и Пакистана в поиске Senior ML Engineer.

Мы ищем ML Engineer уровня Senior, который будет вместе с нами развивать и улучшать чатбот и компоненты на базе генеративного AI.

Чем предстоит заниматься:
Как ML Engineer, вы будете заниматься
- продуктивизацией ML-моделей, разработкой backend-сервисов и ETL-процессов;
- развертыванием моделей в Kubernetes-кластере и настройкой мониторинга, логгирования и алертинга;
- разработкой и поддержкой backend чатбота, а также обучением новых NLP моделей;
- внедрением моделей на базе генеративного AI в широкий пул производственных процессов компании;
- настройкой процессов оценки метрик качества моделей.

Как Senior, вы:
- возглавите разработку по проектам, связанным с чатботом и генеративным AI;
- выстроите процессы разработки, тестирования, документации на этих проектах;
- будете участвовать в формировании и приоритизации беклога;
- отвечать за качество ML-решений.

Что мы ждём от кандидата:
- отлично владеете python, SQL, пишете чистый код;
- владеете практиками командной разработки (git, документация);
- знакомы с алгоритмами классического ML;
- владеете русским и английским языками;
- имеете опыт работы от 2 лет в data sciense;
- продуктивизировали ML-модели, писали микросервисы и ETL процессы;
- обучали NLP модели и экспериментировали с генеративными моделями.

Будет хорошо, если вы имеете опыт с:
- kubernetes, airflow, clickhouse, grafana, sentry, opensearch;
- управления командой из 1-3 человек

Что мы предлагаем:
- удаленная работа или офис;
- помощь в релокации при желании;
- культура, где можно расти и чувствовать себя комфортно;
- график 5/2 с 9.00 до 18.00;
- бесплатное обучение: IT-конференции, митапы, хакатоны и курсы;
- насыщенная корпоративная жизнь: спортивные марафоны, креативные мастер классы, настольные игры и многое другое;
- скидки на абонементы в различные спортзалы;
- уроки английского языка с носителями;
- индивидуальный план адаптации;
- 28 отпускных дней в году.

Резюме присылать: @viktoria_kolina

Middle ML разработчик
#удаленка #гибрид #middle #100k
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Компания: Горно-металлургический комплекс
ЗП: от 165 000 ₽
Проект связан с детектированием нарушений ПДД при помощи оптического способа (камеры). К нарушениям относятся - превышение скорости, поворот не из того ряда, проезд на красный свет, езда по полосе общественного транспорта и т.д.

🔹Обязанности:
-Разработка ПО системы видео фиксации нарушений правил дорожного движения, в частности:
-Алгоритмов определения нарушений ПДД, скорости транспортных средств
-Микро сервисов обработки потока детекций автомобилей и выгрузки во внешние системы
-Системы хранение и выдачи видео по запросу
-ПО управления комплексом видео фиксации

🔹Требование:
-Высшее образование
-Знание Python или C++ на уровне Middle и выше
-Опыт работы с OpenCV, PyTorch\
-Базовые навыки администрирования Linux
-Опыт работы с git
-Разработки ML приложений
-Работы с PostgreSQL, Redis, RabbitMQ, Protobuf
-Практический опыт выполнения задач по анализу изображений
-Знание алгоритмов и архитектур нейронных сетей для решения задач детектирования, классификации, трекинга объектов
-Опыт в задачах подготовки данных для обучения нейронных сетей

🔹Мы предлагаем:
-Работа в аккредитованной IT компании
-Возможность предоставления дополнительного обучения (повышение имеющейся квалификации, курсы, вебинары)
-Стабильность: трудоустройство по ТК РФ, годовое премирование
-Заработная плата строится из оклада + ежемесячной премии
-Расширенный социальный пакет: ДМС со стоматологией, массаж, бассейн, корпоративный врач, награждение лучших сотрудников, новогодние подарки детям, путевки в детский лагерь. добровольное медицинское страхование для детей
-Место работы: полная удаленка, или гибрид (офис расположен в Екатеринбурге)
-График работы: 5/2, выходной – суббота, воскресенье,
-Гибкий режим работы
Контакты: [email protected]

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

ML-инженер
#офис #гибрид #200k
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Локация: Москва
Компания: ООО Claire&Clarté
ЗП: до 250 000 ₽
🔹Обязанности:
-Построение и обучение нейронных сетей;
-Подготовка dataset из неструктурированных данных;
-Построение пайплайнов от сбора данных до получения результатов моделирования;
-Извлечение данных из различных источников (чтение из файлов, API, базы данных);
-Очистка и трансформация данных, их подготовка к анализу;
-Решение задач моделирования с помощью нейросетевых подходов;
-Умение работать с NLP/CV-задачами с помощью стандартных методов и DL;
-Построение алгоритмов для рекомендательных систем.

🔹Требования:
-Математическая база – понимание принципов математической статистики, теории вероятностей, построения моделей (Linear Regression, Logistic Regression, Random Forest, G- boosting, нейронные сети, деревья, SVM, и др.), многомерного анализа (кластерный, факторный анализ, метод главных компонент), проверки статистических гипотез, построения временных рядов (ARMA, ARIMA и т.п.). Умение интерпретировать качество полученных моделей;
-Знание аналитической геометрии, линейной алгебры, математической статистики и численных методов;
-Знание С++/Python, достаточное для решения собственных research-задач;
-Опыт применения фреймворков Python (PyTorch/Tensorflow/Keras/Caffe, numpy, pandas, scikit-
learn, XGBoost, CatBoost, celery);
-Опыт многомерного анализа (кластерный, факторный анализ, метод главных компонент),
проверки статистических гипотез, построения временных рядов;
-Опыт разработки на PySpark, обработка данных, работа с Hadoop. PostgreSQL, FastAPI.

🔹Условия:
-Оформление по ТК РФ;
-Официальная заработная плата;
-Премии по результатам работ;
-Поддержка во время болезни, компенсация больничного;
-Компенсация курсов и спорта;
-Перспективы карьерного роста;
-Гибкое начало рабочего дня в 10–11, работа в офисе / гибрид;
-Работа в команде молодых специалистов в аккредитованной ИТ-компании;
-Современный офис на севере Москвы в пределах ТТК и в шаговой доступности от метро.
Контакты: [email protected]

AI Работа Вакансии DS / ML

ML engineer (MLOps)
#удаленка #офис #200k
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Компания: Spice Agency
ЗП:от 250 000 ₽
Проект
Построение MLOps-платформы с "0".
Предстоит внедрение MLOps инструментов для автоматизации процессов жизненного цикла ML-моделей (внедрение автоматизированного рабочего места DS, среды тестирования, мониторинга моделей и др.).

🔹Стек
Работа с данными – Apache Spark (SQL, Dataframe, Dataset), Apache Spark structured streaming, Kafka, HDFS, S3, Airflow, Datahub, Greenplum, PXF, Superset, Great Expectation.
MLOps – Evedently AI, Interpret ML, Feast, Jupyter, Git, DVC, Kubeflow, ArgoCD, Airflow, Label studio, BI Superset.
Команда ‍
MLOps архитектор, MLOps Team Lead и MLOps инженеры (от 3 до 8 человек).

🔹Чем предстоит заниматься
-Внедрять ML/Data-продукты (MLOps, AI в обработке данных для внутренних нужд платформы).
-Разрабатывать и внедрять процессы жизненного цикла моделей машинного обучения:
-Управления моделями и экспериментов.
-Аннотации (маркировки) данных для признаков и моделей.
-CI\CD ML моделей.
-Тестирования моделей (A/B, теневое, backstaging,etc).
-Исполнения и обслуживания моделей в продуктивной среде.
-Мониторинга, объяснимости и интерпретируемости моделей.
-Формировать предложения по повышению надёжности и производительности MLOps для работы ML/Data-продуктов.

🔹Что ожидаем от тебя
-Практический опыт внедрения MLOps инструментов на локальной инфраструктуре.
-Практический опыт работы с Kubernetes.
-Понимание современных алгоритмов машинного обучения и жизненного цикла ML модели.
-Понимание процессов управления данными.

🔹Что готовы предложить
-Фиксированный оклад от 250к на руки + годовой бонус – обсуждается на этапе с рекрутером.
-Оформление по ТК РФ.
-Компания входит в реестр аккредитованных ИТ компаний.
-Удаленный формат работы (При желании можно работать в офисе класса А (г. Москва).
-ДМС со стоматологией (с 1 рабочего дня + полис путешественника).
-Частичная компенсация фитнеса / обучения / доп. мед. услуг (лимит – 25 тыс. рублей в год).
-Льготная ипотека (от Сбербанк), в том числе рефинансирование (ставка по ипотеке на 2 пункта ниже).
-Дополнительные дни к ежегодному отпуску (всего 31 день в году).
-Современное оборудование (техника Windows, Lenovo ThinkPad).

🔹Как мы проводим собеседования
15-20 минут – общение с рекрутером (телеграмм, в формате аудио).
60 минут – техническое интервью (google meet, видео встреча).
30-60 минут – финальное интервью.
Проверка документов 1-2 дня (анкета в электронном виде).
Оффер, обсуждение даты выхода на работу.
Контакты: [email protected]

AI Работа Вакансии DS / ML

ML-разработчик в Крипту
#офис #гибрид
Компания: Яндекс
☑️Какие задачи вас ждут
-ML для анализа поведения пользователей
Применять ML-методы для решения задач классификации, регрессии, ранжирования и кластеризации на больших данных о пользовательской активности в интернете.
-ML для улучшения склейки профиля из идентификаторов
Применять ML на графах, uplift-моделирование, а также классические ML-методы для задачи формирования профиля пользователя.
-ML для улучшения алгоритмов Директа
Применять генеративные модели для формирования рекламных таргетингов по описанию аудитории рекламодателя.

☑️Мы ждём, что вы
-Имеете опыт промышленного применения ML
-Знаете алгоритмы классического ML
-Знаете математическую статистику и умеете анализировать данные
-Пишете на Python или C++
-Хорошо знаете один из диалектов SQL
-Готовы предлагать идеи и самостоятельно их реализовывать
-Знаете основы алгоритмов и структур данных

☑️Будет плюсом, если вы
-Решали прикладные задачи с помощью технологий Deep Learning
-Умеете работать с большими объёмами данных
Контакты: http://surl.li/oekkfd

AI Работа Вакансии DS / ML